近年來深度學習 (Deep Learning) 在各領域舉凡圖片辨識、語音辨識、自然語言處理都有令人驚豔的突破,也逐漸在眾多機器學習演算法中展頭露角。這場演講將以實用為主軸。前半部先針對理論基礎與應用,介紹深度學習的基本概念,並講解在設計深度學習模型上需具備的理論基礎,接著介紹目前的最新發展與應用,利用成功的例子探討深度學習系統在哪些領域已被證實值得使用。後半部將專注於介紹 Google Brain 的下一代開放源碼機器學習系統 -- TensorFlow,敘述 TensorFlow 整體框架概念,介紹當中的核心元件,並以實例示範講解如何一步步建構深度學習模型的架構,設計訓練與評估的流程,針對如何使用 TensorFlow 做完整的介紹。 活動介紹
機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一,為任何資料科學家必備的工具。這門課程將由臺大資訊工程系林軒田教授利用短短的六個小時,快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法,希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域,以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者,推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。 活動介紹
你想在幾歲達到財務自由?你曾經想靠投資交易致富嗎?YES!隨著科技進步,金融交易模式也跟著改變。而大數據時代的興起,更讓許多從事金融相關工作者,發展成為「金融資料科學家」。本活動將由幣圖誌專欄作家牧清華與 Taiwan R User Group 創辦人 張家齊 共同主講。課程開始由博弈角度切入,藉由模擬輪盤賭局,建立資金控管概念。我們接著實作凱利賭徒,說明博弈與交易的相同與不同。在下半場,我們開始把玩金融資料,除了介紹 R 語言相當好用的金融套件:Quantmod,我們進而探勘金融資料:猜漲跌、預測波動率、尋找相似行情。期望學員於課程結束後,擁有分析金融資料,研發交易策略等能力。 活動介紹
為迎接大數據的潮流,許多企業漸漸發覺到資料分析將是開啟企業創新或關鍵決策的一大契機,不少企業開始尋找資料科學家一同合作,甚至是在企業內建立資料科學團隊。但是,該去哪裡找到合適的資料科學家?資料科學家要具備什麼特質和能力?如何成功建立一個資料科學團隊?資料科學團隊與傳統的資料倉儲團隊有什麼差別?資料科學團隊在企業內扮演著什麼樣的角色?這都將是企業可能面臨到的一個又一個的問題。在此活動中,年會總召陳昇瑋博士將與聽眾分享其協助多家企業培訓資料科學家及導入資料科學團隊的各種經驗,從企業如何跳脫既有框架,進而能活用資料、挖掘出潛藏在資料中不為人知的秘密,最終打造高信任度及高效率的工作環境,展現資料分析的價值。 活動介紹
2015 台灣資料科學愛好者年會將維持獨特的議程,舉辦上採取多軌並行,將陣容與規模更加地擴大,由兩天加長為四天,活動將更多樣化,持續以豐富且多元的方式分享技術、經驗以及交流成果。今年的活動包含「年會主議程」、「R 資料分析上手課程」、「g0v 零時政府黑客松」、「DSP 資料開竅 ▪ 企業論壇」、「資料新聞實戰營 (d|Bootcamp Taipei)」、「Hadoop/Spark 資料科學快速體驗營」、「地圖資料視覺化課程」,詳細介紹如下:
台灣資料科學愛好者年會由一群愛好資料科學的同好們共同舉辦,宗旨為推廣資料科學的認知、技術及應用,議題包含資料科學的各個層面,例如數理統計、資料視覺化、資料處理及計算、資料儲存以及各領域裡的資料分析應用等,期待能透過演講、資料分析上手教學課程、心得分享、資料交流等各種形式,將我們對於資料科學的熱情傳達給大眾,幫助與會聽眾瞭解資料科學的魅力,進入資料科學的領域,進而一起探索與開發資料科學的潛力,更重要是能促使將資料科學引入每個人的專業領域之中,帶來新的創新及價值。
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