從預測性思維到處方性決策' ); date_default_timezone_set('Asia/Taipei'); $event_date = strtotime('2017-02-11 17:00:00'); $weekdays = array('0' => '日', '1' => '一', '2' => '二', '3' => '三', '4' => '四', '5' => '五', '6' => '六'); $date_string = date('Y/n/j', $event_date) . ' (' . $weekdays[date('w', $event_date)] . ')'; $location_string = '中央研究院人文社會科學館 國際會議廳'; $kktix_link = 'series-events-021112'; $kktix_date = strtotime('2017-01-09 16:00:00'); $reg_date = strtotime('2017-01-10 12:00:00'); $reg_time = '中午 12:00'; $deadline = strtotime('2017-02-01 12:00:00'); $price = 1980; // $ticket_full = true; $about = array( 'title' => '製造資料科學：從預測性思維到處方性決策', 'content' => array( '資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題，本課程以製造現場為實證對象，從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡，存在著各式各樣的議題，諸如品質、成本、交期、創新、彈性等，皆需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上，製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色，在製造業的轉型過程中，如何以資料科學的角度，整合自動化實務和管理經驗，導入方法論以累積製造智慧 (Manufacturing Intelligence)，相信是這個世代關注的焦點之一。', '這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講，希望以深入淺出的方式，對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」，並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外，對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics)，課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics)，以連結到管理者視角下，風險評估與決策制定的過程。希望課程內容能引起大家的興趣，並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。', '本課程由四個部分組成：
  1. 智慧型製造系統概念與原理
    從瞭解製造現場的特性開始著手。製造的本質是什麼？製造現場長什麼樣子？如何動態地運作？難以管理的問題點在哪？績效指標是什麼？解說智慧型製造系統的概念與運作原理。

  2. 製造資料特性與預處理技巧
    這由於製造現場的特性，資料所呈現出的議題也就有其特殊性質，例如：平行機台、抽樣檢測、工程或實驗性產品、維修保養、換線換模前置作業、等候時間限制、類別不平衡等。根據這些資料特性，其資料預處理的步驟與技巧如何進行。

  3. 製造資料科學的實證與迷思
    資料科學的模型相當多種，此課程藉由實際製造業個案瞭解製造現場解決問題的流程與方法，以實證角度來驗證模型的績效。透過製程工程參數篩選 (feature selection)、錯誤診斷 (fault diagnosis)、及良率與精度預測 (yield prediction)，協助製造現場改善品質並提昇生產力。同時，對於製造現場與資料之間的迷思，與各位學員一同分享與探討。

  4. 從預測性思維到處方性決策
    資料科學除了用以預測外，更可協助誘因的探索以及輔助決策的制定。瞭解決策的本質與類型，以系統化的架構來萃取決策者的偏好結構 (Preference Structure)，並進一步地透過風險的衡量來提升決策品質，以期在未來不確定性的環境下或多個預測情境下，規劃出穩健決策 (Robust Decision)。
', ) ); $content = array( '退票須知' => array( '本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。', '退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。', '詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。' ) ); $content = array( '學員基本要求' => array( '只要對製造與資料分析有興趣就可以了，讓我們一起以「科學」的手法來解決「實務」問題。', '沒有任何軟硬體與前置作業需求。', '在課堂上講解案例時，不會介紹 R 或程式語言喔，也不會細部解釋數學公式或理論模型，主要專注於概念的釐清與實際上的應用。' ), '退票須知' => array( '本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。', '退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。', '詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。' ) ); $schedule = array( '9:00 - 9:30' => array('title' => '報到'), '9:30 - 10:30' => array('title' => '智慧型製造系統概念與原理'), '10:30 - 10:50' => array('title' => '茶點時間'), '10:50 - 12:30' => array('title' => '製造資料特性與預處理技巧'), '12:30 - 13:20' => array('title' => '午餐'), '13:20 - 15:00' => array('title' => '製造資料科學的實證與迷思'), '15:00 - 15:20' => array('title' => '茶點時間'), '15:20 - 17:00' => array('title' => '從預測性思維到處方性決策') ); $speakers = array( 'helen' => array( 'detail' => true, 'image' => 'cylee.png', 'name' => '李家岩', 'suffix' => '', 'engn' => '(Chia-yen Lee)', 'title' => array( '國立成功大學資訊工程系暨製造資訊與系統研究所 / 副教授
國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班 / 副教授', ), 'info' => array( '現職為成大副教授，他的研究興趣是作業研究、製造資料科學、生產經濟學、多目標決策分析。除了喜歡到處遊山玩水趴趴走，也喜歡進製造現場「觀察」，相信「魔鬼都藏在製造現場的細節裡」。喜歡以統計方法與最佳化技術改善製造現場的生產效率，相關應用包含產能規劃、生產排程、良率提升、預測保養、設備健康指標、虛擬物料品質檢測等。他在國立成功大學開設的課程有智慧型製造系統、資料探勘、生產力與效率分析、作業研究應用、隨機最佳化、思考的技術等。', ), ), ); $team = array( '主辦單位' => array( array( 'name' => '台灣資料科學協會', 'href' => 'http://foundation.datasci.tw/', 'image' => '台灣資料科學協會.png' ), array( 'name' => '中央研究院資訊科學研究所', 'href' => 'http://www.iis.sinica.edu.tw/', 'image' => 'iis_s.png' ) ), ); ?> <?php echo $title ?> - 台灣資料科學年會系列活動