理論、賞析與實作' );
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'title' => '文字探勘者的入門心法',
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'我們都知道資料探勘是資料科學中的基礎科目,這個科目總讓大部分的人有個錯覺:以為學了這門課以後,就可以從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。然而實際上,即使上完了資料探勘課卻仍然發現資料往往混亂、難以著手,無法真正從透過資料探勘技術得到有價值的知識。','為甚麼?大部份的資料探勘或機器學習方法其實都是利用數值資料,文字資料要分析、整理往往要經過許多前處理,才有可能挖掘文字中的深層知識,即使是同一批文字資料,透過不同處理方式能得到的資訊常常差異甚大。本課程的目的在引領資料工作者:分析、整理原始文字資料,針對文字、與待解問題的特性,找到適合的轉換方式,進而可以利用資料探勘技術,找出有價值的知識。',
'本課程由四個部分組成:
-
文字探勘簡介
這堂課在簡介機器學習、資料探勘、資料檢索、自然語言處理法、與文字探勘關聯,文字要怎麼整理?能怎麼整理?了解文字與問題的關係,才能事半功倍。
-
文字特性
在這堂課中,我們將簡介文字、與問題的特性,文句中的字詞間有怎樣的關係(如:替代、或連續關連),不同關係對應的文字處理方法會不一樣,在這堂課中除了介紹不同文字特性外,也會簡介自然語言處理中的相關文字處理技術。
-
文字探勘技術簡介
本堂課將簡介一些不常在其他資料探勘、或機器學習簡介的文字探勘技術、以及相關的文字探勘應用,包括:意見探勘 (Opinion Mining)、情緒探勘 (Sentiment Analysis) 、上下文文字探勘 (Contextual Text Mining)等。
-
案例分享
在這堂課中,我們會請學員們實際看文字片段,思考要怎樣從文字中找出鑽石出來,透過即時線上討論與分享後,講師將會針對學員問題即時提供意見、並分享他人經驗,讓學員們能實際體會文字探勘成功的訣竅。
',
)
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$content = array(
'學員基本要求' => array(
'本課程著重介紹資料探勘的基本概念,不要求有機器學習或資料庫相關背景。','雖然本課程不屬於實作課程,然而課堂期間會請學員上網下載資料觀看、討論,請盡量攜帶筆記型電腦為佳。'
),
'退票須知' => array(
'本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。',
'退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。',
'詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。'
)
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$schedule = array(
'9:00 - 9:30' => array(
'title' => '報到'
),
'9:30 - 10:30' => array(
'title' => '文字探勘簡介'
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'name' => '陳宜欣',
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'國立清華大學資訊工程系 / 副教授',
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'陳宜欣,美國南加州大學資訊科學博士,專長在資料工程、資料分析,自大學與碩士時期在管理學院的薰陶,始終相信:好的科技技術應該蘊涵著人文關懷。目前帶領來自世界各地的研究團隊成員,致力運用資料分析技術來找出各種數據背後的群眾智慧,最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術。研究之餘,協助實驗教育的照海華德福建校,並執筆人氣部落格『教書匠的夢想』。',
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- 台灣資料科學年會系列活動