name---->蔡炎龍(字串長度:9)---->(字串長度:0)```name2---->蔡炎龍(字串長度:9)---->(字串長度:0)```front_photo---->https://drive.google.com/open?id=0ByqkbzbmgT9kWkJEMTBmWVAyalU(字串長度:61)---->(字串長度:0)```talk_title---->深度學習實作上的各種卡關(字串長度:36)---->Appier 是一家專注於人工智慧的科技公司，藉由開發各種人工智慧應用平台，協助企業解決最棘手的商業挑戰。在游直翰的領導下，Appier 從最初在客廳創業時的 5 人團隊成長到現在超過 400 多名員工，並在亞太與歐洲地區 15 城市設有營運據點。榮獲Appier 並榮獲《財富》雜誌評選為 Top 50 人工智慧公司。 游直翰曾撰寫過數十篇與人工智慧、機器人和機器學習領域相關的研究文章，並獲得 兩項美國專利。他曾於哈佛大學及哈佛醫學院 Wyss 研究院擔任研究員，研發具自我調適功能的機器人，幫助小兒麻痺症病患行走，其博士論文更被提名為當年度 Multi-agent AI 領域中的最佳論文。 游直翰在就讀於史丹佛大學期間，曾參與美國無人駕駛自動車競賽 (DARPA Grand Challenge)，與 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 合作無人車研究計畫。在創立Appier 之前，游直翰曾創辦遊戲公司，開發行動社交應用程式。在世界經濟論壇2016 年所公佈的「全球青年領袖」中，游直翰是唯一獲得殊榮的台灣人，也讓Appier 成為亞洲唯一上榜的人工智慧公司。 游直翰畢業於臺灣大學資工系，擁有史丹佛大學人工智慧實驗室碩士學位以及哈佛大學電腦科學博士學位。(字串長度:1362)```company---->政治大學應用數學系(字串長度:27)---->執行長暨共同創辦人(字串長度:27)```position---->副教授(字串長度:9)---->(字串長度:0)```desc---->學習過基本深度學習的概念, 也會一些建構神經網路方便的工具如 Keras 之後,  我們總覺得馬上就可以用深度學習的方法做點東西出來, 但往往不如我們預想中的順利。這個演講中我們會先複習基本神經網路的架構, 接著分享在實務應用上經歷過的種種卡關, 以及克服這些障礙的方式。(字串長度:372)---->有
(字串長度:4)```me_desc---->美國加州大學爾灣校區 (UC Irvine) 數學博士, 專攻純數學「代數幾何」領域, 但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」, 所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路, 直到約一年半前才重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式, 也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。(字串長度:465)---->(字串長度:0)