[aia_page_title]IBM ╳ 遠傳 人工智慧技術大賽複賽[/aia_page_title]

[aia_sub_page_title]複賽議題與提案說明[/aia_sub_page_title]
利用<strong>遠傳電信</strong>所提供的數據資料，加上政府開放資料與 (或) 其他合法取得的資料，應用 IBM Data Science Experience 平台，協同合作進行資料分析專案，並以<strong>「企劃書」</strong>及<strong>「簡報」</strong>做呈現，從中發現洞察並轉化為解決問題的行動建議，而有益於特定人群 (如老年人或兒童或上班族)、社區、產業或城市的發展與進步。開放資料的領域可以涵括各行各業，像是教育、醫療照護、物流、農業、交通、環保、氣候、土壤、娛樂 (場所) 等，不受限制。
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 	<li>提案必須有清楚的問題導向 (及資料分析的目的是要協助解決什麼問題？)</li>
 	<li>行動提案必須以遠傳電信所提供之資料，並配合其他合法取得的資料進行分析。</li>
 	<li>以 IBM Data Science Experience 為協同合作平台，進行預測結果測試。</li>
 	<li>除了分析邏輯與預測的準確度之外，複賽階段將加入其他評比標準 (詳見評分說明)。</li>
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[aia_sub_page_title]複賽評分說明[/aia_sub_page_title]
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 	<li>目標設定能力 (20%)：是否具有明確的問題導向，能否精確分析問題並解決問題。</li>
 	<li>執行可行性 (20%)：用以解決問題的行動方案是否具有可行性，包括資源需求評估、預測模型的準確度、執行方式、應用的易用程度與成本效益等。</li>
 	<li>創意表現 (20%)：資料的洞察與行動企劃是否具有創意，能否提出不落俗套的解釋與執行策略。</li>
 	<li>資料視覺化表現 (20%)：能否用簡潔的圖表顯示資料變數間的關係，讓讀者一目瞭然。</li>
 	<li>初賽成績 (20%)：依初賽名次分別為 20, 18, 16, 14, 12, 10。</li>
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[aia_sub_page_title]執行時間表[/aia_sub_page_title]
[timeline]2018.04.03複賽開始、DSX 帳號註冊`2018.04.12DSX hands-on workshop`2018.04.25複賽提案繳交截止`2018.04.28複賽決選簡報[/timeline]