<h3>AG132_GenAI素養認證實作班 第一週</h3>

<h4>#AG132 #1207你不能不知道的生成式AI #</h4>
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<h4>Slido_Q&A </h4><br>
1. 如何針對訓練或課程可以用即時多國語言翻譯協助外籍學生上課學習？坊間是否有這種工具或可以開發的方式？<br>
<strong> 答：現在ChatGPT app或Google Gemini都可以做到流暢的即時語音翻譯，可以試試看。若要自行開發，可以參考開源的OpenAI Whisper model，其中最新版V3 turbo很適合在本地電腦上運行。</strong><br><br>

2. LLM所指的上億”參數”，是否代表向量化的數量? 國際上的LLM是否有用文言文訓練過?理解文言文的效果好嗎?<br>
<strong> 答：這邊指模型的參數，是類神經網路結構中，節點之間連接的權重係數；而類神經網路結構中，同時輸入的參數個數，比較接近一般符號經過向量化後的"維度"數量。國際上的LLM目前常見的訓練語料中，中文都佔有一定程度的比例，其中也都有包含文言文(相對取得容易)，因此在理解文言文上都有一定的程度。或是可以選用中國的LLM如阿里巴巴的Qwen，李開復的Yi，都有開源的版本，對於中文(文言文)的理解更佳。</strong><br><br>

3. 請問各種模型建議應用上的方式？如CLAUDE 3的𢵈長應用為何？<br>
<strong> 答：直接問答、多功能目的，可選OpenAI ChatGPT<br>
若是以產製程式碼，可選Claude系列<br>
若是以API呼叫及系統整合，開發各種應用，可選Google Gemini搭配Google Cloud Platform</strong><br><br>

4. 請老師以家長角度，建議在AI時代應該培養小孩那些能力才能適應未來<br>
<strong> 答：目前看法在能力養成階段(如國小或國中)，不宜用生成式AI來取代創作及練習，但必須要知道及了解生成式AI的能耐，特別是對於AI的素養，知道可能有出錯的風險，避免應用在不道德的地方；<br>
如果是國中或高中以上，具備程式能力，可以用API的方法整合AI功能(例如語音辨識、圖形辨識等)，練習做一些應用。<br><br></strong>

5. 開發Agent生成文件，授權調用圖片，做出圖文並茂的文件是有可能的嗎? 圖片約有五百以上張數。<br>
<strong> 答：這目前很可行，透過程式多回合呼叫生成式AI，應該可以做得出來</strong><br><br>

6. 使用ai來作為民眾申請的文件檢核是否有風險，其推動過程為何？確可減少檢核的行政成本嗎？或反而增加？<br>
<strong> 答：任何一個 AI 應用的導入，都會面臨正確性的問題，因此在導入時還是要謹守「漸進式」的原則，先從人機協作與人工驗證的方式開始，一邊測試一邊調整改善 AI模型，直到其錯誤率低於容忍值後，才可開始全自動化進行。但即使如此，仍應有抽樣的方式，用人工進行檢核，以有效監控 AI 應用的效能。<br>
事實上，上述的流程也可套用到任何的新系統上線過程，一定都是從小規模試驗開始，先透過實境驗證，調整系統的參數，改善系統的一些小缺失，之後才會慢慢擴大規模，進而全面上線，在全面上線後，也一樣會有抽樣檢核的設計，確保有效監控新系統上線後的效能。<br>
因此，儘管 AI 系統具備更多的智慧化能力，但在新系統導入時仍應謹慎漸進的方式進行，以減少貿然全面導入反而衍生的錯誤和成本，這樣才能逐步推動新系統的成熟與成功上線。</strong><br><br>

