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<div class="admission">
<div class="admissionPic">
<img src="/wp-content/uploads/2020/06/all.jpg" alt="台中分校第六期技術領袖培訓班" width="1200" height="auto" class="alignnone size-full wp-image-12348" />
</div>
<div class="admissionText"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>
<div class="aia_btns">
[admission_signup_button open="https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188"]
</div>
</div>
</div>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>
<p><a href="/admission-tech-tc/">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href="/admission-ml-202008/">機器學習(ML)</a>、<a href="/admission-dl-202009/">深度學習(DL)</a>、<a href="/admission-cnn-202010/">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href="/admission-rnn-nlp-202010">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href="/admission-tech-tc/">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>
<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>
<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>
<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>
<p>上課地點：<a href="https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654" target="_blank">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>
<p>課程價格：$48,000</p>
<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>
<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>
<table  class="aitbl aitbl2">
<tr>
<th style="padding:20px;width: 20%;">週別</th>
<th style="padding:20px;width: 50%;">課程名稱</th>
<th style="padding:20px;width: 30%;">簡章</th>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第一~三週</td>
<td style="padding:20px;width: 50%;"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>
本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。
</td>
<td style="padding:20px;width: 30%;"><a href="/admission-ml-202008/">開放選修（詳細課程內容）</a></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第四~六週</td>
<td style="padding:20px;width: 50%;"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>
本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。
</td>
<td style="padding:20px;width: 30%;"><a href="/admission-dl-202009/">開放選修（詳細課程內容）</a></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第七~九週</td>
<td style="padding:20px;width: 50%;"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>
本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。
</td>
<td style="padding:20px;width: 30%;"><a href="/admission-cnn-202010/">開放選修（詳細課程內容）</a></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第十~十二週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>
本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.

</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;"><a href="/admission-rnn-nlp-202010/">開放選修（詳細課程內容）</p></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第十三~十六週</td>
<td style="padding:20px;width: 50%;"><strong><p> AI 專題班</p></strong>
本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。
</td>
<td style="padding:20px;width: 30%;">不開放單獨選修</td>
</tr>
</table>
<p><br></p>
<div class="aia_btns">
[admission_signup_button open="https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188"]
</div>
<div class="aia_btns"><a class="aia_btn1 qbutton large center default" href="/category/opening/">更多課程</a></div>

