(1555,4,'2018-01-24 22:49:10','2018-01-24 14:49:10','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"100\">天數</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機率、統計與 R 語言</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">Python 機器學習程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Python 機器學習實作</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：深層神經網路基礎與卷積神經網路 (Deep Neural Network &amp; Convolution Neural Network, DNN &amp; CNN)</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">TensorFlow 程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. TensorFlow basics <br>\r\n2. How to build up a model? <br>\r\n3. Model training<br>\r\n4. Model inference</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期中考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－DNN &amp; CNN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－RNN</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">生成式對抗網路 (GANs)\r\n<ul><li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－GAN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：強化學習 (Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">強化學習基礎\r\n<ul><li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=tr-fight>\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Reinforcement Learning</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於電腦視覺之應用 (Computer Vision)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺應用\r\n<ul class=margin><li>影像分類 (image classification)</li>\r\n<li>物體偵測 (object detection)</li>\r\n<li>影像分割 (image segmentation)</li>\r\n<li>影像描述 (image captioning)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Computer Vision</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於自然語言處理之應用 (Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習於\r\n<ul><li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Natural Language Processing</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-subject\">\r\n<td width=\"300\">期末專題實作</td>\r\n<td width=\"100\">26</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末成果發表會</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-totalhours\">\r\n<td width=\"300\">總天數</td>\r\n<td width=\"100\">58</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第一期課程大綱','','inherit','closed','closed','','424-revision-v1','','','2018-01-24 22:49:10','2018-01-24 14:49:10','',424,'http://aiacademy.tw/424-revision-v1/',0,'revision','',0),(1556,4,'2018-01-24 22:50:07','2018-01-24 14:50:07','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 訓練優化技巧<br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >\r\n自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br> \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/registration-tech2/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">觀看時程</a>\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','draft','closed','closed','','curriculum-tech2','','','2019-12-19 12:14:29','2019-12-19 04:14:29','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1556',0,'page','',0),(1557,4,'2018-01-24 22:50:07','2018-01-24 14:50:07','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"100\">天數</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機率、統計與 R 語言</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">Python 機器學習程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Python 機器學習實作</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：深層神經網路基礎與卷積神經網路 (Deep Neural Network &amp; Convolution Neural Network, DNN &amp; CNN)</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">TensorFlow 程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. TensorFlow basics <br>\r\n2. How to build up a model? <br>\r\n3. Model training<br>\r\n4. Model inference</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期中考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－DNN &amp; CNN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－RNN</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">生成式對抗網路 (GANs)\r\n<ul><li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－GAN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：強化學習 (Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">強化學習基礎\r\n<ul><li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=tr-fight>\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Reinforcement Learning</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於電腦視覺之應用 (Computer Vision)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺應用\r\n<ul class=margin><li>影像分類 (image classification)</li>\r\n<li>物體偵測 (object detection)</li>\r\n<li>影像分割 (image segmentation)</li>\r\n<li>影像描述 (image captioning)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Computer Vision</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於自然語言處理之應用 (Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習於\r\n<ul><li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Natural Language Processing</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-subject\">\r\n<td width=\"300\">期末專題實作</td>\r\n<td width=\"100\">26</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末成果發表會</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-totalhours\">\r\n<td width=\"300\">總天數</td>\r\n<td width=\"100\">58</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-24 22:50:07','2018-01-24 14:50:07','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1559,4,'2018-01-24 22:55:17','2018-01-24 14:55:17','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第一期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 13 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；每日早上九時至下午六時半，周六、日及國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：報考者應同時具備下列條件\"]於報名截止日前，已在國內經教育部立案之大學校院或於符合教育部採認規定之國外大學畢業取得學士學位者，或已修完畢業學分者，或合於「<a href=\"http://edu.law.moe.gov.tw/LawContentDetails.aspx?id=FL008644\" target=_blank>報考大學碩士班一年級新生入學考試</a>」同等學力資格者。`由學期開始至學期結束，可全程於上課地點參與<a href=\"/calendar/\">課程</a>者。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：106 年 12 月 25 日（星期一）17：00。</span>`公布方式：正、備取生除以電子郵件寄發通知外，並公布於<a href=\"/\" target=\"_blank\">本校網站</a>。`放榜名單正式公布後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於 107 年 01 月 05 日 23:59 前完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','26-revision-v1','','','2018-01-24 22:55:17','2018-01-24 14:55:17','',26,'http://aiacademy.tw/26-revision-v1/',0,'revision','',0),(1560,4,'2018-01-24 22:55:55','2018-01-24 14:55:55','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 週。上課分為兩班：A 班每週二、四、六上課，B 班每週三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-tech2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>\r\n\r\n\r\n<blockquote>\r\n[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00 至 15:40 <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','台灣人工智慧學校台北總校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-tech2','','','2019-07-18 10:08:18','2019-07-18 02:08:18','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1560',338,'post','',0),(1561,4,'2018-01-24 22:55:55','2018-01-24 14:55:55','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 13 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；每日早上九時至下午六時半，周六、日及國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：報考者應同時具備下列條件\"]於報名截止日前，已在國內經教育部立案之大學校院或於符合教育部採認規定之國外大學畢業取得學士學位者，或已修完畢業學分者，或合於「<a href=\"http://edu.law.moe.gov.tw/LawContentDetails.aspx?id=FL008644\" target=_blank>報考大學碩士班一年級新生入學考試</a>」同等學力資格者。`由學期開始至學期結束，可全程於上課地點參與<a href=\"/calendar/\">課程</a>者。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：106 年 12 月 25 日（星期一）17：00。</span>`公布方式：正、備取生除以電子郵件寄發通知外，並公布於<a href=\"/\" target=\"_blank\">本校網站</a>。`放榜名單正式公布後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於 107 年 01 月 05 日 23:59 前完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-24 22:55:55','2018-01-24 14:55:55','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1562,4,'2018-01-24 22:57:55','2018-01-24 14:57:55','','台北總校 第二期','','publish','closed','closed','','%e6%8b%9b%e7%94%9f%e7%b0%a1%e7%ab%a0','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 11:37:18','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1562',49,'nav_menu_item','',0),(1563,4,'2018-01-24 23:05:45','2018-01-24 15:05:45','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">日期</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/01/27 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. 機率與統計 <br>\r\n2.?抽樣、分布、假設檢定 &amp; 迴歸模型 <br>\r\n3. 探索行資料分析與資料探勘 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>線性回歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n 	<li>邏輯式回歸 (logistic regression)</li>\r\n 	<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n 	<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n 	<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n 	<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 深度學習的基礎理論 <br>\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) <br>\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) <br>\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM) <br>\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 機器學習案例 <br>\r\n- 多層感知器案例 <br>\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 影像分類 <br>\r\n- 物體偵測 <br>\r\n- 影像分割 <br>\r\n- 影像描述\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 情緒分析 <br>\r\n- 文字摘要 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','經理人周末研修班第一期課程大綱','','inherit','closed','closed','','488-revision-v1','','','2018-01-24 23:05:45','2018-01-24 15:05:45','',488,'http://aiacademy.tw/488-revision-v1/',0,'revision','',0),(1564,4,'2018-01-24 23:06:20','2018-01-24 15:06:20','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:(依各分校狀況調整)\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >手把手資料分析實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學習概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >手把手機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >手把手深度學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >推薦系統與聊天機器人</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 <br>\r\n5. 傳統聊天機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >人工智慧的金融應用</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >人工智慧開發環境建置</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習在實作上的各種挑戰與困難 <br>\r\n2. 從今天起打造第一支人工智慧團隊 <br> \r\n3. 在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務\r\n</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班課程大綱','','draft','closed','closed','','curriculum-mgr2','','','2019-12-19 12:03:24','2019-12-19 04:03:24','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1564',0,'page','',0),(1565,4,'2018-01-24 23:06:20','2018-01-24 15:06:20','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">日期</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/01/27 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. 機率與統計 <br>\r\n2.?抽樣、分布、假設檢定 &amp; 迴歸模型 <br>\r\n3. 探索行資料分析與資料探勘 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>線性回歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n 	<li>邏輯式回歸 (logistic regression)</li>\r\n 	<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n 	<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n 	<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n 	<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 深度學習的基礎理論 <br>\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) <br>\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) <br>\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM) <br>\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 機器學習案例 <br>\r\n- 多層感知器案例 <br>\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 影像分類 <br>\r\n- 物體偵測 <br>\r\n- 影像分割 <br>\r\n- 影像描述\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 情緒分析 <br>\r\n- 文字摘要 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-24 23:06:20','2018-01-24 15:06:20','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1567,4,'2018-01-24 23:08:26','2018-01-24 15:08:26','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第一期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/mgr-curriculum/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/mgr-registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 1 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 1 月 11 日（星期四）17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：錄取者需於107 年 1 月 15 日（星期一）中午 12：00 前完成註冊及繳費。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 36,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','校經理人週末研修班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','495-revision-v1','','','2018-01-24 23:08:26','2018-01-24 15:08:26','',495,'http://aiacademy.tw/495-revision-v1/',0,'revision','',0),(1568,4,'2018-01-24 23:09:08','2018-01-24 15:09:08','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午七時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-mgr2','','','2019-07-18 09:52:02','2019-07-18 01:52:02','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1568',306,'post','',0),(1569,4,'2018-01-24 23:09:08','2018-01-24 15:09:08','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/mgr-curriculum/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/mgr-registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 1 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 1 月 11 日（星期四）17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：錄取者需於107 年 1 月 15 日（星期一）中午 12：00 前完成註冊及繳費。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 36,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','校經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-24 23:09:08','2018-01-24 15:09:08','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1570,4,'2018-01-24 23:21:17','2018-01-24 15:21:17','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 16 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-24 23:21:17','2018-01-24 15:21:17','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1571,4,'2018-01-25 18:06:45','2018-01-25 10:06:45','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\n[word_section_start]\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\n\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\n\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\n\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\n\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\n\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\n\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\n\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\n[word_section_end]\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-autosave-v1','','','2018-01-25 18:06:45','2018-01-25 10:06:45','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1572,4,'2018-01-24 23:24:18','2018-01-24 15:24:18','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 16 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-24 23:24:18','2018-01-24 15:24:18','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1573,4,'2018-01-24 23:25:14','2018-01-24 15:25:14','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-24 23:25:14','2018-01-24 15:25:14','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1574,4,'2018-01-24 23:26:50','2018-01-24 15:26:50','','台北總校 第二期','','publish','closed','closed','','%e6%8b%9b%e7%94%9f%e7%b0%a1%e7%ab%a0-2','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1574',89,'nav_menu_item','',0),(1575,4,'2018-01-24 23:28:07','2018-01-24 15:28:07','[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p>\r\n技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將在期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>','技術領袖培訓班簡介','','inherit','closed','closed','','169-revision-v1','','','2018-01-24 23:28:07','2018-01-24 15:28:07','',169,'http://aiacademy.tw/169-revision-v1/',0,'revision','',0),(1576,4,'2018-01-24 23:35:01','2018-01-24 15:35:01','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 4 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 9 日 17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','校經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-24 23:35:01','2018-01-24 15:35:01','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1577,4,'2018-01-24 23:37:15','2018-01-24 15:37:15','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 4 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 9 日 17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-autosave-v1','','','2018-01-24 23:37:15','2018-01-24 15:37:15','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1578,4,'2018-01-24 23:37:25','2018-01-24 15:37:25','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 4 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 9 日 17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-24 23:37:25','2018-01-24 15:37:25','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1579,4,'2018-01-25 00:24:47','2018-01-24 16:24:47','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法[/aia_page_title]\r\n\r\n[list1layout]本校技術領域培訓班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入出席時數。[/list1layout]\r\n','台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','44-revision-v1','','','2018-01-25 00:24:47','2018-01-24 16:24:47','',44,'http://aiacademy.tw/44-revision-v1/',0,'revision','',0),(1580,4,'2018-01-25 00:24:48','2018-01-24 16:24:48','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法[/aia_page_title]\n\n[list1layout]本校經理人周末研修班學員出席依本辦法辦理之。\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\n`學員缺席達三分之一上課時數 (四十四小時) 者，不予發給結業證書。\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入請假時數。[/list1layout]','台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','1334-autosave-v1','','','2018-01-25 00:24:48','2018-01-24 16:24:48','',1334,'http://aiacademy.tw/1334-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1581,4,'2018-01-25 00:24:58','2018-01-24 16:24:58','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法[/aia_page_title]\r\n\r\n[list1layout]本校經理人周末研修班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達三分之一上課時數 (四十四小時) 者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]','台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','1334-revision-v1','','','2018-01-25 00:24:58','2018-01-24 16:24:58','',1334,'http://aiacademy.tw/1334-revision-v1/',0,'revision','',0),(1582,4,'2018-01-25 00:25:04','2018-01-24 16:25:04','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法[/aia_page_title]\r\n\r\n[list1layout]本校技術領域培訓班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]\r\n','台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','44-revision-v1','','','2018-01-25 00:25:04','2018-01-24 16:25:04','',44,'http://aiacademy.tw/44-revision-v1/',0,'revision','',0),(1584,5,'2018-04-01 23:51:41','2018-04-01 15:51:41','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"80\">週別</th>\n<th width=\"300\">主題課程</th>\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\n<th width=\"400\">實作課程</th>\n</tr>\n<tr>\n<td >1</td>\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\n<td></td>\n<td >R 語言快速上手</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >2</td>\n<td >機率與統計</td>\n<td  >\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\n3. 無母數統計 <br>\n4. 迴歸分析\n</td>\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >3</td>\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\n<td  >\n1. 機器學系概論 <br>\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\n3. 非監督式學習方法\n</td>\n<td >\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\n2. 機器學習實作 (一)</td>\n</tr>\n<tr>\n<td  >4</td>\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\n<td  >\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\n<td >機器學習實作 (二)</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >5</td>\n<td >深度學習理論入門</td>\n<td  >\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\n</td>\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >6</td>\n<td >深度學習理論入門</td>\n<td  >\n1. 訓練優化技巧<br>\n2. 卷積神經網路 <br>\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\n4. Data augmentation\n</td>\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >7</td>\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\n<td  >\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\n<td  >\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用 <br>\n專題實作</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >8</td>\n<td >深度學習於自然語言處理\n(Natural Language Processing, NLP)\n</td>\n<td>\n深度學習於 <br>\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\n3. 文字摘要 (text summarization)\n</td>\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\n</tr>\n<tr class=\"tr-exam\">\n<td >9</td>\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\n1. GRU and LSTM <br>\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >10</td>\n<td  >深度學習理論：強化學習\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\n<td  >強化學習基礎 <br>\n1. Markov decision process <br>\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\n3. Policy gradient</td>\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\n專題實作</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >11</td>\n<td  >深度學習理論：強化學習\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\n<td >專題實作</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >12-15</td>\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\n<td></td>\n<td >專題實作</td>\n</tr>\n<tr class=\"tr-exam\">\n<td >16</td>\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\n<td></td>\n<td></td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<div align=\"center\">\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\nclass=\"qbutton  large center default\">\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-autosave-v1','','','2018-04-01 23:51:41','2018-04-01 15:51:41','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1585,2,'2018-01-25 11:01:27','2018-01-25 03:01:27','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回學校，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`技術領袖培訓班學員除公共空間外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`技術領袖培訓班學員學員座位之核配與規劃，由學校統一分配之。 學員經分配座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經學校核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','學員管理辦法','','publish','closed','closed','','policy-tech','','','2019-09-19 14:45:57','2019-09-19 06:45:57','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1585',0,'page','',0),(1587,2,'2018-01-25 11:00:51','2018-01-25 03:00:51','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法[/aia_page_title]\r\n[list1layout]台灣人工智慧學校 (以下簡稱本校) 技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員實驗室位於中央研究院跨領域研究大樓七樓。除一樓為公共空間，其它樓層不得擅自參觀或闖入，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於中央研究院院區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在中央研究院院區內如發生下列情形之ㄧ者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一)抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二)蓄意破壞公物設備者。<br>(三)滋事、毆鬥者。<br>(四)煮食、烤肉者。<br>(五)妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六)教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2018-01-25 11:00:51','2018-01-25 03:00:51','',1585,'http://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(1588,2,'2018-01-25 11:01:16','2018-01-25 03:01:16','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法[/aia_page_title]\r\n[list1layout]台灣人工智慧學校 (以下簡稱本校) 技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員實驗室位於中央研究院跨領域研究大樓七樓。除一樓為公共空間，其它樓層不得擅自參觀或闖入，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於中央研究院院區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在中央研究院院區內如發生下列情形之ㄧ者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2018-01-25 11:01:16','2018-01-25 03:01:16','',1585,'http://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(1589,4,'2018-01-25 11:14:29','2018-01-25 03:14:29','','技術班學員管理辦法','','publish','closed','closed','','%e5%ad%b8%e5%93%a1%e7%ae%a1%e7%90%86%e8%be%a6%e6%b3%95','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1589',109,'nav_menu_item','',0),(1590,4,'2018-01-25 16:05:59','2018-01-25 08:05:59','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-25 16:05:59','2018-01-25 08:05:59','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1591,2,'2018-01-25 16:57:19','2018-01-25 08:57:19','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-25 16:57:19','2018-01-25 08:57:19','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1592,2,'2018-01-25 17:02:11','2018-01-25 09:02:11','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-25 17:02:11','2018-01-25 09:02:11','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1593,2,'2018-01-25 17:05:04','2018-01-25 09:05:04','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-25 17:05:04','2018-01-25 09:05:04','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1594,4,'2018-01-25 18:07:08','2018-01-25 10:07:08','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 (2018/03/27) 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-25 18:07:08','2018-01-25 10:07:08','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1595,4,'2018-01-25 18:07:38','2018-01-25 10:07:38','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 (2018/03/27) 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。</span>`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-25 18:07:38','2018-01-25 10:07:38','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1596,4,'2018-01-25 18:10:58','2018-01-25 10:10:58','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 3 月 27 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-25 18:10:58','2018-01-25 10:10:58','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1597,4,'2018-01-25 18:12:35','2018-01-25 10:12:35','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-tech2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','publish','closed','closed','','registration-tech2','','','2018-01-26 19:19:09','2018-01-26 11:19:09','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1597',0,'page','',0),(1598,4,'2018-01-25 18:12:35','2018-01-25 10:12:35','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2017/11/10<a href=/registration/>開放報名</a>`2017/12/04報名截止日`2017/12/11複試名單公布`2017/12/16複試者進行現場<a href=\"/faq#exam\">筆試</a>`2017/12/25錄取名單公布`2018/01/28<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/img/reg.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1597-revision-v1','','','2018-01-25 18:12:35','2018-01-25 10:12:35','',1597,'http://aiacademy.tw/1597-revision-v1/',0,'revision','',0),(1599,4,'2018-01-25 18:16:19','2018-01-25 10:16:19','','報名表格','','publish','closed','closed','','%e5%a0%b1%e5%90%8d%e8%a1%a8%e6%a0%bc-2','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 11:37:18','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1599',50,'nav_menu_item','',0),(1601,4,'2018-01-25 18:17:15','2018-01-25 10:17:15','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2017/11/10<a href=/registration/>開放報名</a>`2017/12/04報名截止日`2017/12/11複試名單公布`2017/12/16複試者進行現場<a href=\"/faq#exam\">筆試</a>`2017/12/25錄取名單公布`2018/01/28<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/img/reg.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第一期報名表格','','inherit','closed','closed','','29-revision-v1','','','2018-01-25 18:17:15','2018-01-25 10:17:15','',29,'http://aiacademy.tw/29-revision-v1/',0,'revision','',0),(1602,4,'2018-01-25 18:18:34','2018-01-25 10:18:34','[timeline]2017/11/27<a href=\"/mgr-registration/\">開放報名</a>`2018/01/08報名截止日`2017/01/11錄取名單公布`2018/01/27<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2017/11/mgr.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform\r\n\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人周末研修班第一期報名表格','','inherit','closed','closed','','516-revision-v1','','','2018-01-25 18:18:34','2018-01-25 10:18:34','',516,'http://aiacademy.tw/516-revision-v1/',0,'revision','',0),(1603,4,'2018-01-25 18:19:18','2018-01-25 10:19:18','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-1.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-mgr2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','publish','closed','closed','','registration-mgr2','','','2018-01-26 19:19:51','2018-01-26 11:19:51','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1603',0,'page','',0),(1604,4,'2018-01-25 18:19:18','2018-01-25 10:19:18','[timeline]2017/11/27<a href=\"/mgr-registration/\">開放報名</a>`2018/01/08報名截止日`2017/01/11錄取名單公布`2018/01/27<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2017/11/mgr.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform\r\n\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人周末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-25 18:19:18','2018-01-25 10:19:18','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1605,4,'2018-01-25 18:20:09','2018-01-25 10:20:09','','報名表格','','publish','closed','closed','','%e5%a0%b1%e5%90%8d%e8%a1%a8%e6%a0%bc-3','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1605',90,'nav_menu_item','',0),(1613,4,'2018-01-25 22:14:42','2018-01-25 14:14:42','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於<span style=\"color: #ff0000;\">截止日 2018/03/27 </span>前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-25 22:14:42','2018-01-25 14:14:42','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1614,4,'2018-01-25 22:16:19','2018-01-25 14:16:19','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2018/03/27 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-25 22:16:19','2018-01-25 14:16:19','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1615,4,'2018-01-25 22:17:21','2018-01-25 14:17:21','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-25 22:17:21','2018-01-25 14:17:21','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1616,4,'2018-01-25 22:17:31','2018-01-25 14:17:31','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-25 22:17:31','2018-01-25 14:17:31','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1617,5,'2018-01-25 22:21:53','2018-01-25 14:21:53','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"38\" /><col width=\"164\" /><col width=\"284\" /><col width=\"642\" /></colgroup>\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;週別&quot;}\">週別</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;期間&quot;}\">期間</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;主題課程&quot;}\">主題課程</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;內容大綱&quot;}\">內容大綱</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1}\">1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/12 ~ 2018/5/18&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;課程介紹與人工智慧概觀&quot;}\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:2}\">2</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/19 ~ 2018/5/25&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 敘述性統計與機率分布 \\n2. 參數估計與假設檢定 \\n3. 無母數統計 \\n4. 平滑方法&quot;}\">1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3}\">3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/26 ~ 2018/6/1&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 抽樣方法 \\n2. 迴歸 \\n3. 探索性資料分析與資料視覺化&quot;}\">1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:21:53','2018-01-25 14:21:53','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1618,5,'2018-01-25 22:23:25','2018-01-25 14:23:25','','img_5a69e85d0ce5e','','inherit','closed','closed','','img_5a69e85d0ce5e','','','2018-01-25 22:23:25','2018-01-25 14:23:25','',1556,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69e85d0ce5e.png',0,'attachment','image/png',0),(1619,5,'2018-01-25 22:23:58','2018-01-25 14:23:58','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table width=\"832\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;週別&quot;}\">週別</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;期間&quot;}\">期間</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;主題課程&quot;}\">主題課程</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;內容大綱&quot;}\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;實作課程&quot;}\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1}\">1</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/12 ~ 2018/5/18&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;課程介紹與人工智慧概觀&quot;}\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"234\"></td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python 程式設計基礎速遊&quot;}\">Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:2}\">2</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/19 ~ 2018/5/25&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 敘述性統計與機率分布 \\n2. 參數估計與假設檢定 \\n3. 無母數統計 \\n4. 平滑方法&quot;}\">1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析&quot;}\">認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3}\">3</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/26 ~ 2018/6/1&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 抽樣方法 \\n2. 迴歸 \\n3. 探索性資料分析與資料視覺化&quot;}\">1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}\">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}\">機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}\">機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}\">Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}\">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}\">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}\">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\\n 專題實作&quot;}\">生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\\n 專題實作&quot;}\">強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"234\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\\n 專題實作&quot;}\">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td width=\"234\"></td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td width=\"234\"></td>\r\n<td width=\"242\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td width=\"112\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td width=\"201\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td width=\"234\"></td>\r\n<td width=\"242\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:23:58','2018-01-25 14:23:58','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1620,5,'2018-01-25 22:26:54','2018-01-25 14:26:54','','img_5a69e92e9c321','','inherit','closed','closed','','img_5a69e92e9c321','','','2018-01-25 22:26:54','2018-01-25 14:26:54','',1556,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69e92e9c321.png',0,'attachment','image/png',0),(1621,5,'2018-01-25 22:28:04','2018-01-25 14:28:04','','img_5a69e97426f72','','inherit','closed','closed','','img_5a69e97426f72','','','2018-01-25 22:28:04','2018-01-25 14:28:04','',1556,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69e97426f72.png',0,'attachment','image/png',0),(1622,5,'2018-01-25 22:28:17','2018-01-25 14:28:17','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table width=\"2300\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;週別&quot;}\">週別</td>\r\n<td width=\"151\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;期間&quot;}\">期間</td>\r\n<td width=\"526\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;主題課程&quot;}\">主題課程</td>\r\n<td width=\"1168\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;內容大綱&quot;}\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"412\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;實作課程&quot;}\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1}\">1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/12 ~ 2018/5/18&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;課程介紹與人工智慧概觀&quot;}\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python 程式設計基礎速遊&quot;}\">Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:2}\">2</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/19 ~ 2018/5/25&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 敘述性統計與機率分布 \\n2. 參數估計與假設檢定 \\n3. 無母數統計 \\n4. 平滑方法&quot;}\">1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析&quot;}\">認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3}\">3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/26 ~ 2018/6/1&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 抽樣方法 \\n2. 迴歸 \\n3. 探索性資料分析與資料視覺化&quot;}\">1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}\">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}\">機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}\">機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}\">Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}\">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}\">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}\">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\\n 專題實作&quot;}\">生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\\n 專題實作&quot;}\">強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\\n 專題實作&quot;}\">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td>\r\n<p id=\"wqjsiPK\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:28:17','2018-01-25 14:28:17','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1623,5,'2018-01-25 22:31:38','2018-01-25 14:31:38','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table width=\"2300\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\">週別</td>\r\n<td width=\"151\">期間</td>\r\n<td width=\"526\">主題課程</td>\r\n<td width=\"1168\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"412\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td}\">1</td>\r\n<td>2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td>Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td>機率、統計與R語言</td>\r\n<td>1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td>認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td>機率、統計與R語言</td>\r\n<td>1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}\">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}\">機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}\">機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}\">Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}\">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}\">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}\">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\\n 專題實作&quot;}\">生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\\n 專題實作&quot;}\">強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\\n 專題實作&quot;}\">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:31:38','2018-01-25 14:31:38','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1624,5,'2018-01-25 22:32:27','2018-01-25 14:32:27','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:32:27','2018-01-25 14:32:27','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1625,5,'2018-01-25 22:34:44','2018-01-25 14:34:44','','img_5a69eb0425b76','','inherit','closed','closed','','img_5a69eb0425b76','','','2018-01-25 22:34:44','2018-01-25 14:34:44','',1556,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69eb0425b76.png',0,'attachment','image/png',0),(1626,5,'2018-01-25 22:34:57','2018-01-25 14:34:57','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table width=\"1448\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;週別&quot;}\">週別</td>\r\n<td width=\"151\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;期間&quot;}\">期間</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;主題課程&quot;}\">主題課程</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;內容大綱&quot;}\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;實作課程&quot;}\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1}\">1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/12 ~ 2018/5/18&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;課程介紹與人工智慧概觀&quot;}\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python 程式設計基礎速遊&quot;}\">Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:2}\">2</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/19 ~ 2018/5/25&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 敘述性統計與機率分布 \\n2. 參數估計與假設檢定 \\n3. 無母數統計 \\n4. 平滑方法&quot;}\">1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析&quot;}\">認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3}\">3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/26 ~ 2018/6/1&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 抽樣方法 \\n2. 迴歸 \\n3. 探索性資料分析與資料視覺化&quot;}\">1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}\">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}\">機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}\">機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}\">Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}\">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}\">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}\">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\\n 專題實作&quot;}\">生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\\n 專題實作&quot;}\">強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\\n 專題實作&quot;}\">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td>\r\n<p id=\"fwbOcVm\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:34:57','2018-01-25 14:34:57','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1627,5,'2018-01-25 22:36:17','2018-01-25 14:36:17','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"43\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;週別&quot;}\">週別</td>\r\n<td width=\"151\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;期間&quot;}\">期間</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;主題課程&quot;}\">主題課程</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;內容大綱&quot;}\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;實作課程&quot;}\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:1}\">1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/12 ~ 2018/5/18&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;課程介紹與人工智慧概觀&quot;}\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python 程式設計基礎速遊&quot;}\">Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:2}\">2</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/19 ~ 2018/5/25&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 敘述性統計與機率分布 \\n2. 參數估計與假設檢定 \\n3. 無母數統計 \\n4. 平滑方法&quot;}\">1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析&quot;}\">認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:3}\">3</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/5/26 ~ 2018/6/1&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機率、統計與R語言&quot;}\">機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 抽樣方法 \\n2. 迴歸 \\n3. 探索性資料分析與資料視覺化&quot;}\">1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}\">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}\">4</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \\n2. 迴歸與維度縮減 \\n3. 非監督式學習方法&quot;}\">1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}\">機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}\">5</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}\">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}\">機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}\">6</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}\">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}\">Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}\">7</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}\">深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\\n2. 卷積神經網路\\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\\n4. Data augmentation&quot;}\">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}\">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}\">8</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}\">深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\\n1. 聊天機器人 (chatbot)\\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}\">深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}\">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}\">9</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}\">深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\\n2. 時序資料處理與預測性維護\\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}\">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}\">10</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}\">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\\n 專題實作&quot;}\">生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}\">11</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \\n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}\">深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}\">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}\">12</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\\n1. Markov decision process\\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\\n3. Policy gradient&quot;}\">強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\\n 專題實作&quot;}\">強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}\">13</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}\">深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}\">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}\">14</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}\">深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\\n 專題實作&quot;}\">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}\">15</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}\">平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}\">16</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}\" data-sheets-formula=\"=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))\">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}\">如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}\">專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}\">17</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}\" data-sheets-numberformat=\"[null,1]\">2018/9/1</td>\r\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}\">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:36:17','2018-01-25 14:36:17','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1628,5,'2018-01-25 22:45:58','2018-01-25 14:45:58','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"50\" >週別</td>\r\n<td width=\"150\" >期間</td>\r\n<td width=\"300\" >主題課程</td>\r\n<td width=\"600\" >內容大綱</td>\r\n<td width=\"400\" >實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" >深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" >序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" >強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:45:58','2018-01-25 14:45:58','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1629,5,'2018-01-25 22:48:44','2018-01-25 14:48:44','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"80\" >週別</td>\r\n<td width=\"150\" text-align=\"left\">期間</td>\r\n<td width=\"300\" >主題課程</td>\r\n<td width=\"600\" >內容大綱</td>\r\n<td width=\"400\" >實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 抽樣方法\r\n2. 迴歸\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" >深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" >序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" >強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" >1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:48:44','2018-01-25 14:48:44','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1630,5,'2018-01-25 22:52:24','2018-01-25 14:52:24','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"80\">週別</td>\r\n<td width=\"150\">期間</td>\r\n<td width=\"300\">主題課程</td>\r\n<td width=\"600\">內容大綱</td>\r\n<td width=\"400\">實作課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM) <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:52:24','2018-01-25 14:52:24','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1631,5,'2018-01-25 22:53:17','2018-01-25 14:53:17','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"602\" >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"602\" >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM) <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"380\" >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：生成式對抗網路\r\n(Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"602\" >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td width=\"380\" >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td width=\"272\" >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td width=\"602\" >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td width=\"380\" >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:53:17','2018-01-25 14:53:17','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1632,5,'2018-01-25 22:58:34','2018-01-25 14:58:34','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 22:58:34','2018-01-25 14:58:34','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1634,5,'2018-01-25 23:03:33','2018-01-25 15:03:33','','img_5a69f1c553fc4','','inherit','closed','closed','','img_5a69f1c553fc4','','','2018-01-25 23:03:33','2018-01-25 15:03:33','',1564,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69f1c553fc4.png',0,'attachment','image/png',0),(1635,5,'2018-01-25 23:03:59','2018-01-25 15:03:59','','img_5a69f1df4da0f','','inherit','closed','closed','','img_5a69f1df4da0f','','','2018-01-25 23:03:59','2018-01-25 15:03:59','',1564,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/img_5a69f1df4da0f.png',0,'attachment','image/png',0),(1636,5,'2018-01-25 23:06:57','2018-01-25 15:06:57','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"60\" >週別</td>\r\n<td width=\"120\">主題課程日期</td>\r\n<td width=\"450\" >主題課程</td>\r\n<td width=\"600\" >內容大綱</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >1. 敘述性統計與機率分布\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >1. 機器學系概論\r\n2. 非監督式學習方法\r\n3. 監督式學習方法\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >1. 深度學習簡介\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術\r\n3. 對抗式學習入門\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >1. CNN 原理簡介\r\n2. 代表性 CNN 模型\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >1. 文字能挖出什麼有價值的資訊\r\n2. 如何進行文字探勘\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >1. 關聯式推薦 (association rule)\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation)\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering)\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處?\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-25 23:06:57','2018-01-25 15:06:57','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1637,5,'2018-01-25 23:09:11','2018-01-25 15:09:11','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"80\" >週別</td>\r\n<td width=\"120\">主題課程日期</td>\r\n<td width=\"450\" >主題課程</td>\r\n<td width=\"600\" >內容大綱</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-25 23:09:11','2018-01-25 15:09:11','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1638,5,'2018-01-25 23:10:30','2018-01-25 15:10:30','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td width=\"80\" >週別</td>\r\n<td width=\"120\">主題課程日期</td>\r\n<td width=\"450\" >主題課程</td>\r\n<td width=\"600\" >內容大綱</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-25 23:10:30','2018-01-25 15:10:30','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1639,5,'2018-01-25 23:10:51','2018-01-25 15:10:51','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"120\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-25 23:10:51','2018-01-25 15:10:51','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1640,5,'2018-01-25 23:11:32','2018-01-25 15:11:32','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-01-25 23:11:32','2018-01-25 15:11:32','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1641,5,'2018-01-25 23:16:24','2018-01-25 15:16:24','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-25 23:16:24','2018-01-25 15:16:24','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1642,4,'2018-01-25 23:32:34','2018-01-25 15:32:34','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法[/aia_page_title]\r\n\r\n[list1layout]本校經理人周末研修班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達三分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]','台灣人工智慧學校經理人周末研修班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','1334-revision-v1','','','2018-01-25 23:32:34','2018-01-25 15:32:34','',1334,'http://aiacademy.tw/1334-revision-v1/',0,'revision','',0),(1643,4,'2018-01-25 23:58:37','2018-01-25 15:58:37','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-25 23:58:37','2018-01-25 15:58:37','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1644,4,'2018-01-26 00:00:12','2018-01-25 16:00:12','[aia_page_title]經理人週末研修班簡介[/aia_page_title]\r\n\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/mgr-curriculum/\">為期十六周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過<a href=\"/mgr-admission-rule/\">經理人週末研修班</a>，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十二個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>','經理人週末研修班簡介','','inherit','closed','closed','','492-revision-v1','','','2018-01-26 00:00:12','2018-01-25 16:00:12','',492,'http://aiacademy.tw/492-revision-v1/',0,'revision','',0),(1645,4,'2018-01-26 00:01:47','2018-01-25 16:01:47','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-26 00:01:47','2018-01-25 16:01:47','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1657,9,'2018-01-26 10:58:32','2018-01-26 02:58:32','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\n\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以一至五全日朝九晚六的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"我沒有寫過程式，我適合參加嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名，若無撰寫程式之背景，建議透過免費線上課程學習基本的程式語法，如：</span><a href=\"https://www.codecademy.com/learn/learn-python\"> <span style=\"font-weight: 400;\">codecademy</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。技術領袖培訓班的課程內容講求</span><span style=\"font-weight: 400;\">「</span><span style=\"font-weight: 400;\">學用並進」，課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言，學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習，在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"技術領袖培訓班的收費標準\"]<span style=\"font-weight: 400;\">人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。</span>[/word_section][word_section_end]\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程大致包含的內容有哪些？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念，到機器學習的傳統演算法，如支持向量機、梯度式隨機森林，以及深度學習的理論基礎及應用，如多層感知器 (</span><span style=\"font-weight: 400;\">Multilayer Perceptron, MLP)</span><span style=\"font-weight: 400;\">、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN)，循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等；另外，我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。更詳細的內容請參閱</span><a href=\"/curriculum/\"><span style=\"font-weight: 400;\">課程大綱</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"技術領袖培訓班的師資為何？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師</span><span style=\"font-weight: 400;\">。</span><span style=\"font-weight: 400;\">目前</span><span style=\"font-weight: 400;\">的師資陣容可參考<a href=\"/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續調整師資陣容，</span><span style=\"font-weight: 400;\">也歡迎追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，有任何最新消息我們會隨時公告。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]由於初期校地尋覓不易，目前由主辦單位台灣資料科學協會向中央研究院承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落。///<span style=\"font-weight: 400;\">目前課程主要在台北</span><a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\"><span style=\"font-weight: 400;\">中央研究院</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">進行。短期內未規劃在其他地區開課，未來可視學員需求及報名狀況，規劃在其他地區開班。開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-autosave-v1','','','2018-01-26 10:58:32','2018-01-26 02:58:32','',328,'http://aiacademy.tw/328-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1658,9,'2018-01-26 10:23:22','2018-01-26 02:23:22','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n\r\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎大學或同等學歷以上且對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"報名資格的初審條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">初審將主要考量學員是否具備足夠動機，且能全程參與每項課程並完成專案實作。建議上傳相關佐證資料，如：線上進修課程、參與技術研討會等有利審查文件。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以一至五全日朝九晚六的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"我沒有寫過程式，我適合參加嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名，若無撰寫程式之背景，建議透過免費線上課程學習基本的程式語法，如：</span><a href=\"https://www.codecademy.com/learn/learn-python\"> <span style=\"font-weight: 400;\">codecademy</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。技術領袖培訓班的課程內容講求</span><span style=\"font-weight: 400;\">「</span><span style=\"font-weight: 400;\">學用並進」，課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言，學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習，在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"技術領袖培訓班的收費標準\"]<span style=\"font-weight: 400;\">人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期13週，共 48,000 (新台幣) 元整。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程大致包含的內容有哪些？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念，到機器學習的傳統演算法，如支持向量機、梯度式隨機森林，以及深度學習的理論基礎及應用，如多層感知器 (</span><span style=\"font-weight: 400;\">Multilayer Perceptron, MLP)</span><span style=\"font-weight: 400;\">、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN)，循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等；另外，我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。更詳細的內容請參閱</span><a href=\"/curriculum/\"><span style=\"font-weight: 400;\">課程大綱</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"技術領袖培訓班的師資為何？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師</span><span style=\"font-weight: 400;\">。</span><span style=\"font-weight: 400;\">師資名單仍在規劃中，</span><span style=\"font-weight: 400;\">大致的師資陣容可參考：</span><a href=\"http://datasci.tw/speakers/?conf=AI\"><span style=\"font-weight: 400;\">2017 台灣人工智慧年會講師</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">及</span><a href=\"http://foundation.datasci.tw/category/courses/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣資料科學協會推廣課程講師</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，也歡迎追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，有任何最新消息我們會隨時公告。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"技術領袖培訓班與一般線上課程有何不同？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們的課程為密集式的培訓，過程中也有助教可以隨時協助學員解決在實作上的任何問題。另外，我們將會安排學員分組，透過結合不同背景的成員以小組方式面對最真實的企業案例，讓學員們在進行專案的同時，學習如何彼此協調及透過集思廣益的方式解決面臨的挑戰。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前課程主要在台北</span><a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\"><span style=\"font-weight: 400;\">中央研究院</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">進行。短期內未規劃在其他地區開課，未來可視學員需求及報名狀況，規劃在其他地區開班。開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。在本課程修業結束且及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-revision-v1','','','2018-01-26 10:23:22','2018-01-26 02:23:22','',328,'http://aiacademy.tw/328-revision-v1/',0,'revision','',0),(1659,9,'2018-01-26 10:50:27','2018-01-26 02:50:27','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n\r\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以一至五全日朝九晚六的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"我沒有寫過程式，我適合參加嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名，若無撰寫程式之背景，建議透過免費線上課程學習基本的程式語法，如：</span><a href=\"https://www.codecademy.com/learn/learn-python\"> <span style=\"font-weight: 400;\">codecademy</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。技術領袖培訓班的課程內容講求</span><span style=\"font-weight: 400;\">「</span><span style=\"font-weight: 400;\">學用並進」，課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言，學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習，在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"技術領袖培訓班的收費標準\"]<span style=\"font-weight: 400;\">人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程大致包含的內容有哪些？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念，到機器學習的傳統演算法，如支持向量機、梯度式隨機森林，以及深度學習的理論基礎及應用，如多層感知器 (</span><span style=\"font-weight: 400;\">Multilayer Perceptron, MLP)</span><span style=\"font-weight: 400;\">、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN)，循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等；另外，我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。更詳細的內容請參閱</span><a href=\"/curriculum/\"><span style=\"font-weight: 400;\">課程大綱</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"技術領袖培訓班的師資為何？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師</span><span style=\"font-weight: 400;\">。</span><span style=\"font-weight: 400;\">目前</span><span style=\"font-weight: 400;\">的師資陣容可參考<a href=\"http://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續調整師資陣容，</span><span style=\"font-weight: 400;\">也歡迎追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，有任何最新消息我們會隨時公告。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前課程主要在台北</span><a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\"><span style=\"font-weight: 400;\">中央研究院</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">進行。短期內未規劃在其他地區開課，未來可視學員需求及報名狀況，規劃在其他地區開班。開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"http://aiacademy.tw/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"http://aiacademy.tw/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-revision-v1','','','2018-01-26 10:50:27','2018-01-26 02:50:27','',328,'http://aiacademy.tw/328-revision-v1/',0,'revision','',0),(1660,9,'2018-01-26 10:59:37','2018-01-26 02:59:37','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n\r\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以一至五全日朝九晚六的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"我沒有寫過程式，我適合參加嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名，若無撰寫程式之背景，建議透過免費線上課程學習基本的程式語法，如：</span><a href=\"https://www.codecademy.com/learn/learn-python\"> <span style=\"font-weight: 400;\">codecademy</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。技術領袖培訓班的課程內容講求</span><span style=\"font-weight: 400;\">「</span><span style=\"font-weight: 400;\">學用並進」，課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言，學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習，在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"技術領袖培訓班的收費標準\"]<span style=\"font-weight: 400;\">人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程大致包含的內容有哪些？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念，到機器學習的傳統演算法，如支持向量機、梯度式隨機森林，以及深度學習的理論基礎及應用，如多層感知器 (</span><span style=\"font-weight: 400;\">Multilayer Perceptron, MLP)</span><span style=\"font-weight: 400;\">、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN)，循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等；另外，我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。更詳細的內容請參閱</span><a href=\"/curriculum/\"><span style=\"font-weight: 400;\">課程大綱</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"技術領袖培訓班的師資為何？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師</span><span style=\"font-weight: 400;\">。</span><span style=\"font-weight: 400;\">目前</span><span style=\"font-weight: 400;\">的師資陣容可參考<a href=\"/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續調整師資陣容，</span><span style=\"font-weight: 400;\">也歡迎追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，有任何最新消息我們會隨時公告。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]由於初期校地尋覓不易，目前由主辦單位台灣資料科學協會向<a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\">中央研究院</a>承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落，<span style=\"font-weight: 400;\">開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-revision-v1','','','2018-01-26 10:59:37','2018-01-26 02:59:37','',328,'http://aiacademy.tw/328-revision-v1/',0,'revision','',0),(1661,9,'2018-01-26 11:16:57','2018-01-26 03:16:57','筆試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主，包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。','複試的筆試學科、內容及方向','','inherit','closed','closed','','1044-revision-v1','','','2018-01-26 11:16:57','2018-01-26 03:16:57','',1044,'http://aiacademy.tw/1044-revision-v1/',0,'revision','',0),(1662,9,'2018-01-26 11:24:03','2018-01-26 03:24:03','台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。','技術領袖培訓班的收費標準','','inherit','closed','closed','','1029-revision-v1','','','2018-01-26 11:24:03','2018-01-26 03:24:03','',1029,'http://aiacademy.tw/1029-revision-v1/',0,'revision','',0),(1663,9,'2018-01-26 11:26:01','2018-01-26 03:26:01','<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師。目前的師資陣容可參考<a href=\"http://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續調整師資陣容，也歡迎追蹤<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\">台灣人工智慧學校粉絲團</a>，有任何最新消息我們會隨時公告。。</span>','技術領袖培訓班的師資為何？','','inherit','closed','closed','','1023-revision-v1','','','2018-01-26 11:26:01','2018-01-26 03:26:01','',1023,'http://aiacademy.tw/1023-revision-v1/',0,'revision','',0),(1664,9,'2018-01-26 11:27:31','2018-01-26 03:27:31','由於初期校地尋覓不易，目前由主辦單位台灣資料科學協會向<a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\">中央研究院</a>承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落，開課詳細資訊請追蹤<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\">台灣人工智慧學校粉絲團</a>，隨時取得第一手消息。','課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎','','inherit','closed','closed','','926-revision-v1','','','2018-01-26 11:27:31','2018-01-26 03:27:31','',926,'http://aiacademy.tw/926-revision-v1/',0,'revision','',0),(1665,9,'2018-01-26 11:37:09','2018-01-26 03:37:09','人工智慧技術進展太快，能解決的問題及形式一直在增加及改變，這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的，也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。\n\n因此，台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性，我們一邊進行一邊調整，邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備，每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整，從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向，只要發現有更好的作法，即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢，因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。\n\n但民間組織畢竟資源有限，因此在教學內容及形式皆穩定後，由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作，也是我們所樂見的。','台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會主辦，經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢？','','inherit','closed','closed','','1156-autosave-v1','','','2018-01-26 11:37:09','2018-01-26 03:37:09','',1156,'http://aiacademy.tw/1156-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1666,9,'2018-01-26 11:37:24','2018-01-26 03:37:24','人工智慧技術進展太快，能解決的問題及形式一直在增加及改變，這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的，也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。\r\n\r\n因此，台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性，我們一邊進行一邊調整，邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備，每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整，從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向，只要發現有更好的作法，即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢，因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。\r\n\r\n但民間組織畢竟資源有限，因此在教學內容及形式皆穩定後，由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作，也是我們所樂見的。','台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會主辦，經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢？','','inherit','closed','closed','','1156-revision-v1','','','2018-01-26 11:37:24','2018-01-26 03:37:24','',1156,'http://aiacademy.tw/1156-revision-v1/',0,'revision','',0),(1667,9,'2018-01-26 11:52:51','2018-01-26 03:52:51','歡迎有興趣且時間能配合的同仁來報名參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以平常日兩天及的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>','目前在學之學生可以參加嗎？','','inherit','closed','closed','','1035-autosave-v1','','','2018-01-26 11:52:51','2018-01-26 03:52:51','',1035,'http://aiacademy.tw/1035-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1668,9,'2018-01-26 11:53:07','2018-01-26 03:53:07','歡迎有興趣且時間能配合的同仁來報名參加。<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以平常日兩天及週六一天的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>','目前在學之學生可以參加嗎？','','inherit','closed','closed','','1035-revision-v1','','','2018-01-26 11:53:07','2018-01-26 03:53:07','',1035,'http://aiacademy.tw/1035-revision-v1/',0,'revision','',0),(1669,9,'2018-01-26 11:54:41','2018-01-26 03:54:41','歡迎有興趣且時間能配合的同仁來報名參加。<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以每週平常日兩天及週六一天的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>','目前在學之學生可以參加嗎？','','inherit','closed','closed','','1035-revision-v1','','','2018-01-26 11:54:41','2018-01-26 03:54:41','',1035,'http://aiacademy.tw/1035-revision-v1/',0,'revision','',0),(1670,9,'2018-01-26 11:55:54','2018-01-26 03:55:54','<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師。目前的師資陣容可參考<a href=\"/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續做調整，也歡迎追蹤<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\">台灣人工智慧學校粉絲團</a>，有任何最新消息我們會隨時公告。。</span>','技術領袖培訓班的師資為何？','','inherit','closed','closed','','1023-revision-v1','','','2018-01-26 11:55:54','2018-01-26 03:55:54','',1023,'http://aiacademy.tw/1023-revision-v1/',0,'revision','',0),(1671,9,'2018-01-26 11:59:04','2018-01-26 03:59:04','目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。','請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?','','inherit','closed','closed','','1006-revision-v1','','','2018-01-26 11:59:04','2018-01-26 03:59:04','',1006,'http://aiacademy.tw/1006-revision-v1/',0,'revision','',0),(1672,4,'2018-01-26 12:25:57','2018-01-26 04:25:57','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-26 12:25:57','2018-01-26 04:25:57','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1673,4,'2018-01-26 12:29:05','2018-01-26 04:29:05','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-01-26 12:29:05','2018-01-26 04:29:05','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1674,1,'2018-01-26 12:38:28','2018-01-26 04:38:28','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-01-26 12:38:28','2018-01-26 04:38:28','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1675,1,'2018-01-26 12:42:37','2018-01-26 04:42:37','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-26 12:42:37','2018-01-26 04:42:37','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1676,2,'2018-01-26 18:19:49','2018-01-26 10:19:49','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\n\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/img/reg.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1597-autosave-v1','','','2018-01-26 18:19:49','2018-01-26 10:19:49','',1597,'http://aiacademy.tw/1597-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1678,2,'2018-01-26 18:21:52','2018-01-26 10:21:52','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/img/reg.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1597-revision-v1','','','2018-01-26 18:21:52','2018-01-26 10:21:52','',1597,'http://aiacademy.tw/1597-revision-v1/',0,'revision','',0),(1679,2,'2018-01-26 18:27:02','2018-01-26 10:27:02','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/01/27<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]\n\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\n\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2017/11/mgr.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform\n\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-autosave-v1','','','2018-01-26 18:27:02','2018-01-26 10:27:02','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1680,1,'2018-01-26 18:26:27','2018-01-26 10:26:27','','20180126','','inherit','closed','closed','','20180126','','','2018-01-26 18:26:27','2018-01-26 10:26:27','',1597,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png',0,'attachment','image/png',0),(1681,1,'2018-01-26 18:27:01','2018-01-26 10:27:01','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1597-revision-v1','','','2018-01-26 18:27:01','2018-01-26 10:27:01','',1597,'http://aiacademy.tw/1597-revision-v1/',0,'revision','',0),(1682,2,'2018-01-26 18:27:39','2018-01-26 10:27:39','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2017/11/mgr.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-26 18:27:39','2018-01-26 10:27:39','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1684,1,'2018-01-26 18:29:18','2018-01-26 10:29:18','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-300x120.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-26 18:29:18','2018-01-26 10:29:18','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1685,1,'2018-01-26 18:29:43','2018-01-26 10:29:43','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-26 18:29:43','2018-01-26 10:29:43','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1686,1,'2018-01-26 18:30:32','2018-01-26 10:30:32','','20180126b','','inherit','closed','closed','','20180126b-2','','','2018-01-26 18:30:32','2018-01-26 10:30:32','',1603,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-1.png',0,'attachment','image/png',0),(1687,1,'2018-01-26 18:31:03','2018-01-26 10:31:03','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-1.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-26 18:31:03','2018-01-26 10:31:03','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1688,2,'2018-01-26 19:17:57','2018-01-26 11:17:57','','registration-mgr2','','inherit','closed','closed','','registration-mgr2-2','','','2018-01-26 19:18:45','2018-01-26 11:18:45','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/registration-mgr2.pdf',0,'attachment','application/pdf',0),(1689,2,'2018-01-26 19:17:57','2018-01-26 11:17:57','','registration-tech2','','inherit','closed','closed','','registration-tech2-2','','','2018-01-26 19:19:14','2018-01-26 11:19:14','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/registration-tech2.pdf',0,'attachment','application/pdf',0),(1690,2,'2018-01-26 19:19:09','2018-01-26 11:19:09','<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-tech2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','技術領袖培訓班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1597-revision-v1','','','2018-01-26 19:19:09','2018-01-26 11:19:09','',1597,'http://aiacademy.tw/1597-revision-v1/',0,'revision','',0),(1691,2,'2018-01-26 19:19:51','2018-01-26 11:19:51','[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<style>.page_container_inner{background:url(/img/home/clock.png) no-repeat 100% 10%}</style>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-1.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-mgr2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','經理人週末研修班第二期報名表格','','inherit','closed','closed','','1603-revision-v1','','','2018-01-26 19:19:51','2018-01-26 11:19:51','',1603,'http://aiacademy.tw/1603-revision-v1/',0,'revision','',0),(1704,1,'2018-01-28 11:42:44','2018-01-28 03:42:44','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-01-28 11:42:44','2018-01-28 03:42:44','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1705,1,'2018-01-28 12:09:28','2018-01-28 04:09:28','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3\r\n[/show_ta]','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2018-01-28 12:09:28','2018-01-28 04:09:28','',642,'http://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(1706,1,'2018-01-28 12:10:53','2018-01-28 04:10:53','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2018-01-28 12:10:53','2018-01-28 04:10:53','',642,'http://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(1707,1,'2018-01-28 14:58:18','2018-01-28 06:58:18','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan`競賽組長@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖愷 (JingKai)`kai`@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin`讀書會組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','private','closed','closed','','ta','','','2019-03-14 14:55:51','2019-03-14 06:55:51','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1707',0,'page','',0),(1709,1,'2018-01-28 14:58:18','2018-01-28 06:58:18','','TA 助教頁','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-28 14:58:18','2018-01-28 06:58:18','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1710,1,'2018-01-28 14:58:49','2018-01-28 06:58:49','[show_ta][/show_ta]','TA 助教頁','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-28 14:58:49','2018-01-28 06:58:49','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1728,2,'2018-01-29 17:40:13','2018-01-29 09:40:13','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 這本書的 Part1 為主，包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-01-29 17:40:13','2018-01-29 09:40:13','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(1729,5,'2018-01-29 22:13:17','2018-01-29 14:13:17','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法[/aia_page_title]\n[list1layout]台灣人工智慧學校 (以下簡稱本校) 技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員實驗室位於中央研究院跨領域研究大樓七樓。除一樓為公共空間，其它樓層不得擅自參觀或闖入，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等), 違者一經察覺以退學處分。 `教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於中央研究院院區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在中央研究院院區內如發生下列情形之ㄧ者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-autosave-v1','','','2018-01-29 22:13:17','2018-01-29 14:13:17','',1585,'http://aiacademy.tw/1585-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1730,5,'2018-01-29 22:13:33','2018-01-29 14:13:33','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法[/aia_page_title]\r\n[list1layout]台灣人工智慧學校 (以下簡稱本校) 技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員實驗室位於中央研究院跨領域研究大樓七樓。除一樓為公共空間，其它樓層不得擅自參觀或闖入，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等), 違者一經察覺以退學處分。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於中央研究院院區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在中央研究院院區內如發生下列情形之ㄧ者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2018-01-29 22:13:33','2018-01-29 14:13:33','',1585,'http://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(1731,5,'2018-01-29 22:14:30','2018-01-29 14:14:30','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法[/aia_page_title]\r\n[list1layout]台灣人工智慧學校 (以下簡稱本校) 技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員實驗室位於中央研究院跨領域研究大樓七樓。除一樓為公共空間，其它樓層不得擅自參觀或闖入，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於中央研究院院區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在中央研究院院區內如發生下列情形之ㄧ者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2018-01-29 22:14:30','2018-01-29 14:14:30','',1585,'http://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(1732,4,'2018-01-29 23:39:16','2018-01-29 15:39:16','','AI vs Startups','','inherit','closed','closed','','ai-vs-startups','','','2018-01-29 23:39:16','2018-01-29 15:39:16','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/AI-vs-Startups.pdf',0,'attachment','application/pdf',0),(1734,4,'2018-01-29 23:42:08','2018-01-29 15:42:08','','孔校長致詞','','inherit','closed','closed','','%e5%ad%94%e6%a0%a1%e9%95%b7%e8%87%b4%e8%a9%9e','','','2018-01-29 23:42:08','2018-01-29 15:42:08','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/孔校長致詞.pdf',0,'attachment','application/pdf',0),(1736,6,'2018-01-30 10:20:45','2018-01-30 02:20:45','','yylin','','inherit','closed','closed','','yylin-2','','','2018-01-30 10:20:45','2018-01-30 02:20:45','',615,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/11/yylin.png',0,'attachment','image/png',0),(1737,6,'2018-01-30 10:23:08','2018-01-30 02:23:08','','yylin2','','inherit','closed','closed','','yylin2','','','2018-01-30 10:23:08','2018-01-30 02:23:08','',615,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/11/yylin2.png',0,'attachment','image/png',0),(1740,2,'2018-01-30 11:40:54','2018-01-30 03:40:54','','background01','','inherit','closed','closed','','background01','','','2018-04-09 11:03:19','2018-04-09 03:03:19','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/background01.png',0,'attachment','image/png',0),(1749,2,'2018-01-30 11:50:40','2018-01-30 03:50:40','','icon-manager','','inherit','closed','closed','','icon-manager','','','2018-01-30 11:50:40','2018-01-30 03:50:40','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/icon-manager.png',0,'attachment','image/png',0),(1750,2,'2018-01-30 11:50:41','2018-01-30 03:50:41','','icon-tech','','inherit','closed','closed','','icon-tech','','','2018-01-30 11:50:41','2018-01-30 03:50:41','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/01/icon-tech.png',0,'attachment','image/png',0),(1766,6,'2018-01-30 12:10:10','2018-01-30 04:10:10','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n(Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n(Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n(Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jimmy.png`李國淵\r\n(Jimmy)@@@[/show_ta]','TA 助教頁','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-30 12:10:10','2018-01-30 04:10:10','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1767,6,'2018-01-30 12:11:38','2018-01-30 04:11:38','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n(Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n(Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jimmy.png`李國淵\r\n(Jimmy)@@@[/show_ta]','TA 助教頁','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-30 12:11:38','2018-01-30 04:11:38','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1770,6,'2018-01-30 12:14:17','2018-01-30 04:14:17','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n (Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jimmy.png`李國淵\r\n(Jimmy)@@@[/show_ta]','TA 助教頁','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-30 12:14:17','2018-01-30 04:14:17','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1776,6,'2018-01-30 12:23:48','2018-01-30 04:23:48','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n (Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-01-30 12:23:48','2018-01-30 04:23:48','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1778,6,'2018-01-30 14:21:11','2018-01-30 06:21:11','','林彥宇','','inherit','closed','closed','','615-revision-v1','','','2018-01-30 14:21:11','2018-01-30 06:21:11','',615,'http://aiacademy.tw/615-revision-v1/',0,'revision','',0),(1779,6,'2018-01-30 14:33:30','2018-01-30 06:33:30','','林彥宇','','inherit','closed','closed','','615-revision-v1','','','2018-01-30 14:33:30','2018-01-30 06:33:30','',615,'http://aiacademy.tw/615-revision-v1/',0,'revision','',0),(1780,4,'2018-02-02 00:01:14','2018-02-01 16:01:14','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-02-02 00:01:14','2018-02-01 16:01:14','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1788,2,'2018-02-02 12:41:42','2018-02-02 04:41:42','','2','','inherit','closed','closed','','2','','','2018-02-02 12:41:42','2018-02-02 04:41:42','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1789,2,'2018-02-02 12:42:53','2018-02-02 04:42:53','','7','','inherit','closed','closed','','7','','','2018-02-02 12:42:53','2018-02-02 04:42:53','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/7.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1790,2,'2018-02-02 12:43:01','2018-02-02 04:43:01','','8','','inherit','closed','closed','','8','','','2021-04-17 13:50:03','2021-04-17 05:50:03','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/8.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1791,2,'2018-02-02 12:43:07','2018-02-02 04:43:07','','9','','inherit','closed','closed','','9','','','2018-02-02 12:43:07','2018-02-02 04:43:07','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/9.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1792,2,'2018-02-02 12:43:16','2018-02-02 04:43:16','','18','','inherit','closed','closed','','18','','','2021-04-17 13:26:32','2021-04-17 05:26:32','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/18.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1793,2,'2018-02-02 12:43:26','2018-02-02 04:43:26','','39','','inherit','closed','closed','','39','','','2021-04-17 13:26:53','2021-04-17 05:26:53','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/39.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1794,2,'2018-02-02 12:43:41','2018-02-02 04:43:41','','55','','inherit','closed','closed','','55','','','2018-02-02 12:43:41','2018-02-02 04:43:41','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/55.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1795,2,'2018-02-02 12:43:54','2018-02-02 04:43:54','','57','','inherit','closed','closed','','57','','','2018-02-02 12:43:54','2018-02-02 04:43:54','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/57.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1796,2,'2018-02-02 12:44:08','2018-02-02 04:44:08','','59','','inherit','closed','closed','','59','','','2018-02-02 12:44:08','2018-02-02 04:44:08','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/59.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1797,2,'2018-02-02 12:45:00','2018-02-02 04:45:00','','60','','inherit','closed','closed','','60','','','2018-02-02 12:45:00','2018-02-02 04:45:00','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/60.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1798,2,'2018-02-02 12:45:20','2018-02-02 04:45:20','','63','','inherit','closed','closed','','63','','','2021-04-17 13:26:58','2021-04-17 05:26:58','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/63.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1799,2,'2018-02-02 12:45:34','2018-02-02 04:45:34','','3','','inherit','closed','closed','','3','','','2018-02-02 12:45:34','2018-02-02 04:45:34','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/3.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1800,2,'2018-02-02 12:46:10','2018-02-02 04:46:10','','4','','inherit','closed','closed','','4','','','2018-02-02 12:46:10','2018-02-02 04:46:10','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/4.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1801,2,'2018-02-02 12:46:46','2018-02-02 04:46:46','','5','','inherit','closed','closed','','5','','','2018-02-02 12:46:46','2018-02-02 04:46:46','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/5.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1802,2,'2018-02-02 12:46:57','2018-02-02 04:46:57','','6','','inherit','closed','closed','','6','','','2018-02-02 12:46:57','2018-02-02 04:46:57','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/6.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1806,6,'2018-02-05 10:47:56','2018-02-05 02:47:56','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n (Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/01/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 10:47:56','2018-02-05 02:47:56','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1807,6,'2018-02-05 10:48:37','2018-02-05 02:48:37','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Chuan.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n (Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 10:48:37','2018-02-05 02:48:37','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1809,6,'2018-02-05 10:50:56','2018-02-05 02:50:56','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/02/test2.png`周俊川 (Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔\r\n (Kevin)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 10:50:56','2018-02-05 02:50:56','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1811,6,'2018-02-05 11:07:14','2018-02-05 03:07:14','','jock','','inherit','closed','closed','','jock','','','2018-02-06 09:33:16','2018-02-06 01:33:16','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1812,6,'2018-02-05 11:07:21','2018-02-05 03:07:21','','kai','','inherit','closed','closed','','kai','','','2018-02-05 11:08:18','2018-02-05 03:08:18','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/kai.png',0,'attachment','image/png',0),(1814,6,'2018-02-05 11:07:26','2018-02-05 03:07:26','','Jimmy','','inherit','closed','closed','','jimmy','','','2018-02-06 09:33:20','2018-02-06 01:33:20','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png',0,'attachment','image/png',0),(1815,6,'2018-02-05 11:07:32','2018-02-05 03:07:32','','Jim','','inherit','closed','closed','','jim','','','2018-02-05 11:08:16','2018-02-05 03:08:16','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png',0,'attachment','image/png',0),(1816,6,'2018-02-05 11:07:38','2018-02-05 03:07:38','','Jack','','inherit','closed','closed','','jack','','','2018-02-05 11:08:16','2018-02-05 03:08:16','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png',0,'attachment','image/png',0),(1817,6,'2018-02-05 11:07:44','2018-02-05 03:07:44','','Catding','','inherit','closed','closed','','catding','','','2018-02-05 11:08:16','2018-02-05 03:08:16','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png',0,'attachment','image/png',0),(1819,6,'2018-02-05 11:07:48','2018-02-05 03:07:48','','Chuan','','inherit','closed','closed','','chuan','','','2018-02-05 11:08:15','2018-02-05 03:08:15','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png',0,'attachment','image/png',0),(1820,6,'2018-02-05 11:07:49','2018-02-05 03:07:49','','Sean','','inherit','closed','closed','','sean','','','2018-02-09 10:01:03','2018-02-09 02:01:03','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png',0,'attachment','image/png',0),(1821,6,'2018-02-05 11:08:09','2018-02-05 03:08:09','','Nelson','','inherit','closed','closed','','nelson','','','2018-02-06 09:33:14','2018-02-06 01:33:14','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1822,6,'2018-02-05 11:10:48','2018-02-05 03:10:48','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/01/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jim.png`楊証琨`jim\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/02/test2.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/01/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/01/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/01/Kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/01/Jock.png`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/01/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/01/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:10:48','2018-02-05 03:10:48','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1823,6,'2018-02-05 11:11:40','2018-02-05 03:11:40','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨`jim\r\n (Jim)@@@/wp-content/uploads/2018/02/test2.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.png`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:11:40','2018-02-05 03:11:40','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1824,6,'2018-02-05 11:12:03','2018-02-05 03:12:03','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/test2.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/JingKai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.png`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:12:03','2018-02-05 03:12:03','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1825,6,'2018-02-05 11:13:08','2018-02-05 03:13:08','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\n/wp-content/uploads/2018/02/Kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/test.png`李國淵\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-autosave-v1','','','2018-02-05 11:13:08','2018-02-05 03:13:08','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1827,6,'2018-02-05 11:13:47','2018-02-05 03:13:47','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/Kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:13:47','2018-02-05 03:13:47','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1829,6,'2018-02-05 11:15:11','2018-02-05 03:15:11','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/Kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/kevin.png`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:15:11','2018-02-05 03:15:11','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1830,6,'2018-02-05 11:15:36','2018-02-05 03:15:36','','Kevin','','inherit','closed','closed','','kevin','','','2018-02-05 11:15:41','2018-02-05 03:15:41','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1831,6,'2018-02-05 11:15:57','2018-02-05 03:15:57','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/Kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:15:57','2018-02-05 03:15:57','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1832,6,'2018-02-05 11:16:44','2018-02-05 03:16:44','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:16:44','2018-02-05 03:16:44','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1833,1,'2018-02-05 12:13:24','2018-02-05 04:13:24','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\n (Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川`chuan(Chuan)@@@\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-autosave-v1','','','2018-02-05 12:13:24','2018-02-05 04:13:24','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1834,1,'2018-02-05 11:43:53','2018-02-05 03:43:53','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 11:43:53','2018-02-05 03:43:53','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1835,1,'2018-02-05 12:14:25','2018-02-05 04:14:25','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan`競賽@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖凱 (JingKai)`kai`@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin`讀書會@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 12:14:25','2018-02-05 04:14:25','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1836,1,'2018-02-05 12:16:14','2018-02-05 04:16:14','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan`競賽@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖愷 (JingKai)`kai`@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin`讀書會@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 12:16:14','2018-02-05 04:16:14','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1843,1,'2018-02-05 15:47:29','2018-02-05 07:47:29','[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\r\n (Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan`競賽組長@@@\r\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖愷 (JingKai)`kai`@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin`讀書會組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\r\n (Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\r\n (Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-revision-v1','','','2018-02-05 15:47:29','2018-02-05 07:47:29','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-revision-v1/',0,'revision','',0),(1844,1,'2018-02-05 18:14:37','2018-02-05 10:14:37','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-02-05 18:14:37','2018-02-05 10:14:37','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1849,6,'2018-02-06 22:23:33','2018-02-06 14:23:33','','Evans','','inherit','closed','closed','','evans','','','2018-02-06 22:23:33','2018-02-06 14:23:33','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1851,2,'2018-02-09 10:01:17','2018-02-09 02:01:17','','aia03','','inherit','closed','closed','','aia03','','','2018-09-07 16:09:52','2018-09-07 08:09:52','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/aia03.png',0,'attachment','image/png',0),(1852,2,'2018-02-09 10:01:28','2018-02-09 02:01:28','','aia04','','inherit','closed','closed','','aia04','','','2018-09-07 16:10:08','2018-09-07 08:10:08','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/aia04.png',0,'attachment','image/png',0),(1853,2,'2018-02-09 10:01:55','2018-02-09 02:01:55','','aia05','','inherit','closed','closed','','aia05','','','2018-09-07 16:10:50','2018-09-07 08:10:50','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/aia05.png',0,'attachment','image/png',0),(1854,2,'2018-02-09 10:29:07','2018-02-09 02:29:07','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-02-09 10:29:07','2018-02-09 02:29:07','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(1857,5,'2018-02-12 10:15:10','2018-02-12 02:15:10','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 06:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">06:00pm ─ 19:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-02-12 10:15:10','2018-02-12 02:15:10','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1860,2,'2018-02-12 16:18:50','2018-02-12 08:18:50','','setting-2473875_1920','','inherit','closed','closed','','setting-2473875_1920','','','2018-02-12 16:18:50','2018-02-12 08:18:50','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/02/setting-2473875_1920.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(1877,2,'2018-02-21 15:06:13','2018-02-21 07:06:13','<h2>可自行再加html</h2>\r\n測試第一行<br>\r\n開學照片們, 來自https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157663264408457\r\n[flickr_set id=\"72157663264408457\"]\r\n測試中間行\r\n[flickr_photostream]\r\n測試最末行\r\n<h2>可自行再加html</h2>','測試flickr頁','','private','closed','open','','testing-flickr','','','2018-02-21 15:14:03','2018-02-21 07:14:03','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1877',410,'post','',0),(1881,5,'2018-02-12 23:49:23','2018-02-12 15:49:23','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 06:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">06:00pm ─ 07:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-02-12 23:49:23','2018-02-12 15:49:23','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(1889,1,'2018-02-21 15:12:16','2018-02-21 07:12:16','測試第一行\n[flickr_photostream]\n測試最末行\n<h2></h2>','測試flickr頁','','inherit','closed','closed','','1877-autosave-v1','','','2018-02-21 15:12:16','2018-02-21 07:12:16','',1877,'http://aiacademy.tw/1877-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1890,1,'2018-02-21 15:06:13','2018-02-21 07:06:13','[flickr_photostream]','測試flickr頁','','inherit','closed','closed','','1877-revision-v1','','','2018-02-21 15:06:13','2018-02-21 07:06:13','',1877,'http://aiacademy.tw/1877-revision-v1/',0,'revision','',0),(1891,1,'2018-02-21 15:12:25','2018-02-21 07:12:25','<h2>可自行再加html</h2>\r\n測試第一行\r\n[flickr_photostream]\r\n測試最末行\r\n<h2>可自行再加html</h2>','測試flickr頁','','inherit','closed','closed','','1877-revision-v1','','','2018-02-21 15:12:25','2018-02-21 07:12:25','',1877,'http://aiacademy.tw/1877-revision-v1/',0,'revision','',0),(1892,1,'2018-02-21 15:14:03','2018-02-21 07:14:03','<h2>可自行再加html</h2>\r\n測試第一行<br>\r\n開學照片們, 來自https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157663264408457\r\n[flickr_set id=\"72157663264408457\"]\r\n測試中間行\r\n[flickr_photostream]\r\n測試最末行\r\n<h2>可自行再加html</h2>','測試flickr頁','','inherit','closed','closed','','1877-revision-v1','','','2018-02-21 15:14:03','2018-02-21 07:14:03','',1877,'http://aiacademy.tw/1877-revision-v1/',0,'revision','',0),(1900,11,'2018-02-22 10:18:15','2018-02-22 02:18:15','<h2>可自行再加html</h2>\r\n測試第一行\r\n開學照片們, 來自https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157663264408457\r\n[flickr_set id=\"72157663264408457\"]\r\n測試中間行\r\n[flickr_photostream]\r\n測試最末行\r\n<h2>可自行再加html</h2>','測試flickr頁','','inherit','closed','closed','','1877-autosave-v1','','','2018-02-22 10:18:15','2018-02-22 02:18:15','',1877,'http://aiacademy.tw/1877-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1926,1,'2018-02-25 21:46:57','2018-02-25 13:46:57','','posts signup-must-know (deprecated)','','draft','closed','closed','','acf_posts-signup-must-know-deprecated','','','2019-09-17 17:42:01','2019-09-17 09:42:01','',0,'http://aiacademy.tw/?post_type=acf&#038;p=1926',0,'acf','',0),(1928,1,'2018-02-25 21:59:39','2018-02-25 13:59:39','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.tw\r\n','培訓班第二期 - 申請報名後需知 (設成私密=不自動寄, 公開=自動寄)','','private','closed','open','','tech2-signup-next','','','2019-04-11 22:45:33','2019-04-11 14:45:33','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1928',407,'post','',0),(1930,1,'2018-02-25 21:58:49','2018-02-25 13:58:49','','培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-25 21:58:49','2018-02-25 13:58:49','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1931,1,'2018-02-25 21:59:39','2018-02-25 13:59:39','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.wt\r\n','培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-25 21:59:39','2018-02-25 13:59:39','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1932,1,'2018-02-25 22:05:56','2018-02-25 14:05:56','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.wt\r\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-25 22:05:56','2018-02-25 14:05:56','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1933,1,'2018-02-25 22:57:19','2018-02-25 14:57:19','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.wt\r\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-25 22:57:19','2018-02-25 14:57:19','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1934,1,'2018-02-25 23:05:25','2018-02-25 15:05:25','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.wt\r\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-25 23:05:25','2018-02-25 15:05:25','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1935,7,'2018-02-26 10:31:42','2018-02-26 02:31:42','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.wt\r\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-26 10:31:42','2018-02-26 02:31:42','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1936,7,'2018-02-26 10:41:37','2018-02-26 02:41:37','報名後、\n您step1--->step2 --->step3\n\n謝謝關注!\n\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\n官方信箱: hi@aiacademy.tw\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-autosave-v1','','','2018-02-26 10:41:37','2018-02-26 02:41:37','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1937,7,'2018-02-26 10:51:31','2018-02-26 02:51:31','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.tw\r\n','[主旨] 培訓班第二期 - 申請報名後需知','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-26 10:51:31','2018-02-26 02:51:31','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1938,7,'2018-02-26 15:24:32','2018-02-26 07:24:32','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: 網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','private','closed','open','','class2-application-acknowledgement-mail','','','2018-05-15 10:38:02','2018-05-15 02:38:02','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1938',408,'post','',0),(1939,7,'2018-02-26 12:03:06','2018-02-26 04:03:06','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已收到您的線上申請，錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並個別以 Email 方式通知錄取，屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費，','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 12:03:06','2018-02-26 04:03:06','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1940,7,'2018-02-26 14:06:23','2018-02-26 06:06:23','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已收到您的線上申請，錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 14:06:23','2018-02-26 06:06:23','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1941,7,'2018-02-26 14:07:46','2018-02-26 06:07:46','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請，錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 14:07:46','2018-02-26 06:07:46','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1942,7,'2018-02-27 14:40:28','2018-02-27 06:40:28','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取生屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','private','closed','open','','mgr2-application-acknowledgement-mail','','','2018-05-15 10:38:46','2018-05-15 02:38:46','',0,'http://aiacademy.tw/?p=1942',409,'post','',0),(1943,7,'2018-02-26 14:20:54','2018-02-26 06:20:54','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請，網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 14:20:54','2018-02-26 06:20:54','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1944,7,'2018-02-26 15:24:32','2018-02-26 07:24:32','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請，網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 15:24:32','2018-02-26 07:24:32','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1945,7,'2018-02-26 15:52:27','2018-02-26 07:52:27','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請，網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 15:52:27','2018-02-26 07:52:27','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1946,7,'2018-02-26 15:53:16','2018-02-26 07:53:16','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請，網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 15:53:16','2018-02-26 07:53:16','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1947,1,'2018-02-26 17:06:46','2018-02-26 09:06:46','報名後、\r\n您step1--->step2 --->step3\r\n\r\n謝謝關注!\r\n\r\n粉絲團: https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\r\n官方信箱: hi@aiacademy.tw\r\n','培訓班第二期 - 申請報名後需知 (設成私密=不自動寄, 公開=自動寄)','','inherit','closed','closed','','1928-revision-v1','','','2018-02-26 17:06:46','2018-02-26 09:06:46','',1928,'http://aiacademy.tw/1928-revision-v1/',0,'revision','',0),(1948,7,'2018-02-26 17:40:50','2018-02-26 09:40:50','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請，網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-26 17:40:50','2018-02-26 09:40:50','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1950,7,'2018-02-27 12:27:46','2018-02-27 04:27:46','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>另外，請特別注意以下重要時程：考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-27 12:27:46','2018-02-27 04:27:46','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1951,7,'2018-02-27 12:40:47','2018-02-27 04:40:47','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程：考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-27 12:40:47','2018-02-27 04:40:47','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1952,7,'2018-02-27 12:41:29','2018-02-27 04:41:29','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: 網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-27 12:41:29','2018-02-27 04:41:29','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1953,7,'2018-02-27 12:50:38','2018-02-27 04:50:38','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 12:50:38','2018-02-27 04:50:38','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1954,7,'2018-02-27 12:51:02','2018-02-27 04:51:02','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，錄取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 12:51:02','2018-02-27 04:51:02','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1955,7,'2018-02-27 12:52:24','2018-02-27 04:52:24','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取生屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 12:52:24','2018-02-27 04:52:24','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1956,7,'2018-02-27 14:29:01','2018-02-27 06:29:01','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期技術領袖培訓班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: 網路考試將於 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00-15:40 進行，請務必預留這段時間完成考試。考試後錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取者屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1938-revision-v1','','','2018-02-27 14:29:01','2018-02-27 06:29:01','',1938,'http://aiacademy.tw/1938-revision-v1/',0,'revision','',0),(1957,7,'2018-02-27 14:40:28','2018-02-27 06:40:28','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取生屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 14:40:28','2018-02-27 06:40:28','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1958,7,'2018-02-27 14:41:34','2018-02-27 06:41:34','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取生屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 14:41:34','2018-02-27 06:41:34','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1959,7,'2018-02-27 14:49:07','2018-02-27 06:49:07','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校的第二期經理人週末研修班，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： 錄取名單將於 2018 年 4 月 10 日公布，並將個別以 Email 方式通知，正取生屆時請於 4 月 16 日前完成註冊及繳費。</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','1942-revision-v1','','','2018-02-27 14:49:07','2018-02-27 06:49:07','',1942,'http://aiacademy.tw/1942-revision-v1/',0,'revision','',0),(1960,3,'2018-02-27 17:48:29','2018-02-27 09:48:29','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法[/aia_page_title]\r\n\r\n[list1layout]本校技術領域培訓班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]\r\n\r\n依據台灣人工智慧學校依據學員出席辦法第四條，若學員有特殊專案申請需求，請填妥表單並上傳證明文件，經秘書處核可後方可不計入缺席時數 。 <a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfStlSgc9LeNDZsme1KYwA8AnQegf58iibQn6zO4QA7l9mXWg/viewform\">https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfStlSgc9LeNDZsme1KYwA8AnQegf58iibQn6zO4QA7l9mXWg/viewform</a>','台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','44-revision-v1','','','2018-02-27 17:48:29','2018-02-27 09:48:29','',44,'http://aiacademy.tw/44-revision-v1/',0,'revision','',0),(1962,11,'2018-03-01 10:34:34','2018-03-01 02:34:34','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-autosave-v1','','','2018-03-01 10:34:34','2018-03-01 02:34:34','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1963,11,'2018-03-01 10:33:46','2018-03-01 02:33:46','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'http://aiacademy.tw/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-03-01 10:33:46','2018-03-01 02:33:46','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1964,11,'2018-03-01 10:34:50','2018-03-01 02:34:50','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"150\">期間</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >Python 程式設計基礎速遊</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 平滑方法</td>\r\n<td >認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>\r\n<td >機率、統計與R語言</td>\r\n<td  >\r\n1. 抽樣方法 <br>\r\n2. 迴歸 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td >R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td >機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>\r\n<td  >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td  >深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>\r\n<td  >生成式對抗網路實作：詩詞產生器\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>\r\n<td  >深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td >進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>\r\n<td >平行處理與 GPU 程式入門</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>\r\n<td >如何開始一個 AI 新創</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >17</td>\r\n<td >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-03-01 10:34:50','2018-03-01 02:34:50','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(1966,2,'2018-03-01 16:04:01','2018-03-01 08:04:01','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','publish','closed','closed','','startup-competition-1st-x','','','2018-04-09 12:38:07','2018-04-09 04:38:07','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=1966',0,'page','',0),(1968,2,'2018-03-01 15:50:28','2018-03-01 07:50:28','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽\r\n\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-01 15:50:28','2018-03-01 07:50:28','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1969,2,'2018-03-01 16:04:01','2018-03-01 08:04:01','<h2>台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽<h2>\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107年04月16日(一)`決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)`決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen`E-mail：katekuen@datasci.tw`聯絡電話：???[/word_section]\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-01 16:04:01','2018-03-01 08:04:01','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1970,2,'2018-03-01 16:04:37','2018-03-01 08:04:37','<h2>台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107年04月16日(一)`決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)`決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen`E-mail：katekuen@datasci.tw`聯絡電話：???[/word_section]\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-01 16:04:37','2018-03-01 08:04:37','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1972,2,'2018-03-02 09:55:23','2018-03-02 01:55:23','<h2>台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start] \r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107年04月16日(一)`決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)`決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen`E-mail：katekuen@datasci.tw`聯絡電話：???[/word_section]\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n[word_section_end]\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-02 09:55:23','2018-03-02 01:55:23','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1973,2,'2018-03-02 09:55:53','2018-03-02 01:55:53','<h2>台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start] \r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107年04月16日(一)`決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)`決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen`E-mail：katekuen@datasci.tw`聯絡電話：???[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-02 09:55:53','2018-03-02 01:55:53','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1974,2,'2018-03-02 09:57:27','2018-03-02 01:57:27','<h2>台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start] \r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107年04月16日(一)`決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)`決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>E-mail：katekuen@datasci.tw<br>聯絡電話：???[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n一、活動目的：\r\n為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。\r\n二、競賽主題：\r\n透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。\r\n三、活動對象：\r\n1.以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。\r\n2.每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。\r\n四、活動時間及地點：\r\n1.報名截止日期：107年04月16日(一)\r\n2.決賽入圍名單公佈：107年04月23日(一)\r\n3.決賽：107年04月28日(六)中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。\r\n五、繳交文件：\r\n1.採網路報名，請在報名截止當日 5pm 前將創新計畫書寄至 hi@aiacademy.tw\r\n2. 創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)\r\n3. 創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。\r\n六、評審方式：\r\n評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。\r\n校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。\r\n七、獎勵方式：\r\n1、優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n2、在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。\r\n3. 佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。\r\n4. 得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。\r\n八、聯絡方式：\r\n聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???\r\n\r\n','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-02 09:57:27','2018-03-02 01:57:27','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1976,2,'2018-03-06 12:14:13','2018-03-06 04:14:13','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\n[word_section_start]\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\n\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>\nE-mail：katekuen@datasci.tw<br>\n聯絡電話：(02) 2783-5273[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-autosave-v1','','','2018-03-06 12:14:13','2018-03-06 04:14:13','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1977,2,'2018-03-02 13:51:28','2018-03-02 05:51:28','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw\r\n聯絡電話：???[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-02 13:51:28','2018-03-02 05:51:28','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1978,1,'2018-03-04 10:51:57','2018-03-04 02:51:57','','組織架構','','inherit','closed','closed','','18-revision-v1','','','2018-03-04 10:51:57','2018-03-04 02:51:57','',18,'http://aiacademy.tw/18-revision-v1/',0,'revision','',0),(1979,1,'2018-03-05 08:37:48','2018-03-05 00:37:48','','組織架構','','inherit','closed','closed','','18-revision-v1','','','2018-03-05 08:37:48','2018-03-05 00:37:48','',18,'http://aiacademy.tw/18-revision-v1/',0,'revision','',0),(1981,3,'2018-03-05 17:53:40','2018-03-05 09:53:40','[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午七時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2018-03-05 17:53:40','2018-03-05 09:53:40','',1568,'http://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(1983,2,'2018-03-06 11:26:02','2018-03-06 03:26:02','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw<br>\r\n聯絡電話：???[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-06 11:26:02','2018-03-06 03:26:02','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1984,2,'2018-03-06 12:47:27','2018-03-06 04:47:27','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>\r\nE-mail：katekuen@datasci.tw<br>\r\n聯絡電話：(02) 2783-5273[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-06 12:47:27','2018-03-06 04:47:27','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1985,2,'2018-03-06 12:48:19','2018-03-06 04:48:19','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 3 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 商業模式, c) 競爭對手分析, d) 在台灣發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:katekuen@datasci.tw\">katekuen@datasci.tw</a><br>\r\n聯絡電話：(02) 2783-5273[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-06 12:48:19','2018-03-06 04:48:19','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1987,5,'2018-03-06 19:23:01','2018-03-06 11:23:01','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\n[word_section_start]\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\n\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">katekuen@datasci.tw</a><br>\n聯絡電話：(02) 2783-5273[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-autosave-v1','','','2018-03-06 19:23:01','2018-03-06 11:23:01','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-autosave-v1/',0,'revision','',0),(1988,5,'2018-03-06 19:20:24','2018-03-06 11:20:24','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析 c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Ms. Kate Kuen<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:katekuen@datasci.tw\">katekuen@datasci.tw</a><br>\r\n聯絡電話：(02) 2783-5273[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-06 19:20:24','2018-03-06 11:20:24','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1989,5,'2018-03-06 19:23:31','2018-03-06 11:23:31','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-06 19:23:31','2018-03-06 11:23:31','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1995,4,'2018-03-08 11:15:08','2018-03-08 03:15:08','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會及海內外天使投資人進行創業輔導及投資。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-08 11:15:08','2018-03-08 03:15:08','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1996,2,'2018-03-08 11:35:24','2018-03-08 03:35:24','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','【活動】台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-08 11:35:24','2018-03-08 03:35:24','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(1997,2,'2018-03-08 11:35:31','2018-03-08 03:35:31','<h2 style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：107 年 04 月 16 日 (一) 17:00`決賽入圍名單公佈：107 年 04 月 23 日 (一)`決賽：107 年 04 月 28 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前將創新計畫書寄至 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：　a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. Jock Chang<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:jock@aiacademy.tw\">jock@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台灣人工智慧學校第一屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','1966-revision-v1','','','2018-03-08 11:35:31','2018-03-08 03:35:31','',1966,'http://aiacademy.tw/1966-revision-v1/',0,'revision','',0),(2024,2,'2018-03-19 09:39:08','2018-03-19 01:39:08','[aia_page_title]經理人週末研修班第一期簡介[/aia_page_title]\r\n\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/curriculum-mgr2/\">為期十二周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過<a href=\"/admission-mgr2/\">經理人週末研修班</a>，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十二個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>','經理人週末研修班第一期簡介','','inherit','closed','closed','','1473-revision-v1','','','2018-03-19 09:39:08','2018-03-19 01:39:08','',1473,'http://aiacademy.tw/1473-revision-v1/',0,'revision','',0),(2025,2,'2018-03-19 09:59:51','2018-03-19 01:59:51','[aia_page_title]經理人週末研修班第一期簡介[/aia_page_title]\r\n\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/mgr-curriculum/\">為期十二周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過<a href=\"/mgr-admission-rule/\">經理人週末研修班</a>，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十二個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>','經理人週末研修班第一期簡介','','inherit','closed','closed','','1473-revision-v1','','','2018-03-19 09:59:51','2018-03-19 01:59:51','',1473,'http://aiacademy.tw/1473-revision-v1/',0,'revision','',0),(2027,2,'2018-03-19 10:01:14','2018-03-19 02:01:14','[aia_page_title]經理人週末研修班簡介[/aia_page_title]\r\n\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/curriculum-mgr2/\">為期十六周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過<a href=\"/admission-mgr2/\">經理人週末研修班</a>，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十二個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>','經理人週末研修班簡介','','inherit','closed','closed','','492-revision-v1','','','2018-03-19 10:01:14','2018-03-19 02:01:14','',492,'http://aiacademy.tw/492-revision-v1/',0,'revision','',0),(2029,5,'2018-03-21 16:33:59','2018-03-21 08:33:59','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-autosave-v1','','','2018-03-21 16:33:59','2018-03-21 08:33:59','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-autosave-v1/',0,'revision','',0),(2030,5,'2018-03-21 16:19:04','2018-03-21 08:19:04','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1; <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10，包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-03-21 16:19:04','2018-03-21 08:19:04','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(2031,5,'2018-03-21 16:34:28','2018-03-21 08:34:28','[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班<br>第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周。上課分為兩班：A 班每周二、四、六上課，B 班每周三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n','技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2018-03-21 16:34:28','2018-03-21 08:34:28','',1560,'http://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(2032,4,'2018-03-21 19:44:12','2018-03-21 11:44:12','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\n\n每日課程原則如下:\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"200\">時段</th>\n<th width=\"300\">內容</th>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\n<td width=\"280\">早上課程</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\n<td width=\"280\">下午課程</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n&nbsp;\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"80\" >週別</th>\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\n</tr>\n<tr>\n<td >1</td>\n<td  >2018/5/12</td>\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >2</td>\n<td  >2018/5/19</td>\n<td >統計與資料分析</td>\n<td >\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >3</td>\n<td  >2018/5/26</td>\n<td >機器學習與演算法概論</td>\n<td >\n1. 機器學系概論 <br>\n2. 非監督式學習方法 <br>\n3. 監督式學習方法 <br>\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >4</td>\n<td  >2018/6/2</td>\n<td >深度學習入門</td>\n<td >\n1. 深度學習簡介 <br>\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\n3. 對抗式學習入門 <br>\n4. 強化學習入門</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >5</td>\n<td  >2018/6/9</td>\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >6</td>\n<td  >2018/6/16</td>\n<td >電腦視覺</td>\n<td >\n1. CNN 原理簡介 <br>\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\n</tr>\n<tr class=\"tr-exam\">\n<td >7</td>\n<td  >2018/6/23</td>\n<td >期中報告</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >8</td>\n<td  >2018/6/30</td>\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\n<td >\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\n2. 如何進行文字探勘 <br>\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >9</td>\n<td  >2018/7/7</td>\n<td >聊天機器人</td>\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >10</td>\n<td  >2018/7/14</td>\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >11</td>\n<td  >2018/7/21</td>\n<td >推薦系統</td>\n<td >\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >12</td>\n<td  >2018/7/28</td>\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\n<td >\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\n2. 社群數據分析分享</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >13</td>\n<td  >2018/8/4</td>\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >14</td>\n<td  >2018/8/11</td>\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >15</td>\n<td  >2018/8/18</td>\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr class=\"tr-exam\">\n<td >16</td>\n<td  >2018/8/25</td>\n<td >期末報告</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >17</td>\n<td  >2018/9/1</td>\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\n<td>\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-autosave-v1','','','2018-03-21 19:44:12','2018-03-21 11:44:12','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-autosave-v1/',0,'revision','',0),(2033,4,'2018-03-21 19:44:17','2018-03-21 11:44:17','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td  >2018/5/12</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td  >2018/5/19</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td  >2018/5/26</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td  >2018/6/2</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td  >2018/6/9</td>\r\n<td >手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td  >2018/6/16</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >7</td>\r\n<td  >2018/6/23</td>\r\n<td >期中報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td  >2018/6/30</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >2018/7/7</td>\r\n<td >聊天機器人</td>\r\n<td >傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >2018/7/14</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >2018/7/21</td>\r\n<td >推薦系統</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td  >2018/7/28</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td  >2018/8/4</td>\r\n<td >深度學習在實作上的各種挑戰與困難</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td  >2018/8/11</td>\r\n<td >從今天起打造第一支人工智慧團隊</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td  >2018/8/18</td>\r\n<td >在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td  >2018/8/25</td>\r\n<td >期末報告</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >17</td>\r\n<td  >2018/9/1</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-03-21 19:44:17','2018-03-21 11:44:17','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0),(2037,2,'2018-03-26 13:45:24','2018-03-26 05:45:24','[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00 至 15:40 <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖班第二期考試須知','','publish','closed','closed','','exam_notes_2','','','2018-03-26 14:06:40','2018-03-26 06:06:40','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=2037',0,'page','',0),(2039,2,'2018-03-26 13:45:24','2018-03-26 05:45:24','[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00 至 15:40 <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n注意事項: 可使用不具有儲存功能之計算機 (計算機上有「Prog.」,「Run」,「Do」鍵，即具有儲存功能)，考試時<strong>不得使用手機或紙本參考資料</strong>。詳細可使用與不可使用之計算機型號可參考<a href=http://academic.web.nthu.edu.tw/files/13-1009-16897-1.php>計算機型號參考表</a><br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖班第二期考試須知','','inherit','closed','closed','','2037-revision-v1','','','2018-03-26 13:45:24','2018-03-26 05:45:24','',2037,'http://aiacademy.tw/2037-revision-v1/',0,'revision','',0),(2040,2,'2018-03-26 14:05:40','2018-03-26 06:05:40','','第二期考試須知','','publish','closed','closed','','%e7%ac%ac%e4%ba%8c%e6%9c%9f%e8%80%83%e8%a9%a6%e9%a0%88%e7%9f%a5','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 11:37:18','',0,'http://aiacademy.tw/?p=2040',51,'nav_menu_item','',0),(2047,2,'2018-03-26 14:06:40','2018-03-26 06:06:40','[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00 至 15:40 <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖班第二期考試須知','','inherit','closed','closed','','2037-revision-v1','','','2018-03-26 14:06:40','2018-03-26 06:06:40','',2037,'http://aiacademy.tw/2037-revision-v1/',0,'revision','',0),(2083,5,'2018-04-01 23:43:44','2018-04-01 15:43:44','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >Tensorflow 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生 <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:43:44','2018-04-01 15:43:44','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2084,5,'2018-04-01 23:46:03','2018-04-01 15:46:03','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >Tensorflow 與 Keras 程式設計</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >多層感知器 (MLP) 、捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生 <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用 <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:46:03','2018-04-01 15:46:03','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2085,5,'2018-04-01 23:47:49','2018-04-01 15:47:49','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc. <br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生 <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用 <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:47:49','2018-04-01 15:47:49','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2086,5,'2018-04-01 23:50:25','2018-04-01 15:50:25','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 訓練優化技巧<br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用 <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生 <br>\r\n期中考\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:50:25','2018-04-01 15:50:25','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2087,5,'2018-04-01 23:52:27','2018-04-01 15:52:27','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 訓練優化技巧<br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用 <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >\r\n自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br> \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:52:27','2018-04-01 15:52:27','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2088,5,'2018-04-01 23:53:18','2018-04-01 15:53:18','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 訓練優化技巧<br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >\r\n自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br> \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:53:18','2018-04-01 15:53:18','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2089,5,'2018-04-01 23:53:44','2018-04-01 15:53:44','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td >R 語言快速上手</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >機率與統計</td>\r\n<td  >\r\n1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 無母數統計 <br>\r\n4. 迴歸分析\r\n</td>\r\n<td >R 語言資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 迴歸與維度縮減 <br>\r\n3. 非監督式學習方法\r\n</td>\r\n<td >\r\n1. Python 快速上手與爬蟲實務 <br>\r\n2. 機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td  >4</td>\r\n<td >機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td  >\r\n1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) <br>\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td >機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions <br>\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization\r\n</td>\r\n<td >深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習理論入門</td>\r\n<td  >\r\n1. 訓練優化技巧<br>\r\n2. 卷積神經網路 <br>\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理 <br>\r\n4. Data augmentation\r\n</td>\r\n<td >捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td  >\r\n1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td  >\r\n進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >8</td>\r\n<td >深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)\r\n</td>\r\n<td>\r\n深度學習於 <br>\r\n1. 聊天機器人 (chatbot) <br>\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis) <br>\r\n3. 文字摘要 (text summarization)\r\n</td>\r\n<td >\r\n自然語言處理與文字探勘 (NLP) <br> \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td  >深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td  >序列資料與遞迴神經網路基礎 <br>\r\n1. GRU and LSTM <br>\r\n2. 時序資料處理與預測性維護 <br>\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td >遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td  >強化學習基礎 <br>\r\n1. Markov decision process <br>\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network <br>\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td  >強化學習實作：Gaming AI <br>\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td  >深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td >Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12-15</td>\r\n<td >專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td >專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"觀看時程\" onclick=\"window.open(\'/registration-tech2/\')\"\r\nstyle=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; width:198px; border-radius:4px\" class=\"qbutton  large center default\">\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','技術領袖培訓班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1556-revision-v1','','','2018-04-01 23:53:44','2018-04-01 15:53:44','',1556,'http://aiacademy.tw/1556-revision-v1/',0,'revision','',0),(2091,5,'2018-04-02 00:18:19','2018-04-01 16:18:19','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 01:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"140\">主題課程日期</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >手把手資料分析實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學系概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >手把手機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >8</td>\r\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td >\r\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\r\n2. 如何進行文字探勘 <br>\r\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >9</td>\r\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >10</td>\r\n<td >手把手深度學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >11</td>\r\n<td >推薦系統與聊天機器人</td>\r\n<td >\r\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 <br>\r\n5. 傳統聊天機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >12</td>\r\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\r\n<td >\r\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\r\n2. 社群數據分析分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >13</td>\r\n<td >人工智慧的金融應用</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >14</td>\r\n<td >人工智慧開發環境建置</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >15</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習在實作上的各種挑戰與困難 <br>\r\n2. 從今天起打造第一支人工智慧團隊 <br> \r\n3. 在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務\r\n</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >16</td>\r\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td>\r\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n','經理人周末研修班第二期課程大綱','','inherit','closed','closed','','1564-revision-v1','','','2018-04-02 00:18:19','2018-04-01 16:18:19','',1564,'http://aiacademy.tw/1564-revision-v1/',0,'revision','',0);
