(3972,7,'2018-09-28 19:18:26','2018-09-28 11:18:26','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 1 月 13 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<strong><p>上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號</p></strong>\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期 - 確認已收到您的申請','','private','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e5%8f%b0%e5%8c%97%e7%b8%bd%e6%a0%a1-%e6%8a%80%e8%a1%93%e9%a0%98%e8%a2%96%e5%9f%b9%e8%a8%93%e7%8f%ad%e7%ac%ac%e5%9b%9b','','','2019-04-30 09:58:44','2019-04-30 01:58:44','',0,'http://aiacademy.tw/?p=3972',380,'post','',0),(3974,7,'2018-09-28 19:18:26','2018-09-28 11:18:26','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 1 月 13 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前</br>\r\n正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日</br>\r\n開學典禮: 108 年 2 月 23 日</br>\r\n(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)</br>\r\n開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日</br>\r\n學期結束: 108 年 6 月 29 日</br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"/admission-tech-tp/\">/admission-tech-tp/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3972-revision-v1','','','2018-09-28 19:18:26','2018-09-28 11:18:26','',3972,'http://aiacademy.tw/3972-revision-v1/',0,'revision','',0),(3980,1,'2018-10-01 10:46:06','2018-10-01 02:46:06','<p>親愛的報考者，您好：</p>\n\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\n\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\n\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"/admission-mgr-hc/\">http://aiacademy/admission-mgr-hc/</a></p>\n\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\n\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\n\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-autosave-v1','','','2018-10-01 10:46:06','2018-10-01 02:46:06','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-autosave-v1/',0,'revision','',0),(3981,1,'2018-10-01 10:46:11','2018-10-01 02:46:11','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\">http://aiacademy.tw/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 10:46:11','2018-10-01 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02:47:13','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\">http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 10:47:13','2018-10-01 02:47:13','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(3984,1,'2018-10-01 10:47:29','2018-10-01 02:47:29','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\">http://aiacademy.tw/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 10:47:29','2018-10-01 02:47:29','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(3985,1,'2018-10-01 10:48:34','2018-10-01 02:48:34','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\">/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 10:48:34','2018-10-01 02:48:34','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(3986,1,'2018-10-01 11:12:45','2018-10-01 03:12:45','[aia_page_title]台灣人工智慧學校南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-kh/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]\r\n</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3950-revision-v1','','','2018-10-01 11:12:45','2018-10-01 03:12:45','',3950,'http://aiacademy.tw/3950-revision-v1/',0,'revision','',0),(3987,1,'2018-10-01 11:15:26','2018-10-01 03:15:26','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「經理人週末研修班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdr4CrboH_gjkaVH4IbrmPtHH-zG7zRxuLehFVs-er1UW4cKw/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「經理人週末研修班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3940-revision-v1','','','2018-10-01 11:15:26','2018-10-01 03:15:26','',3940,'http://aiacademy.tw/3940-revision-v1/',0,'revision','',0),(3988,1,'2018-10-01 11:16:20','2018-10-01 03:16:20','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 1 月 13 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2018-10-01 11:16:20','2018-10-01 03:16:20','',3913,'http://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(3991,7,'2018-10-01 11:25:22','2018-10-01 03:25:22','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 1 月 13 日 (14:00-15:40pm)</ br>\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前</ br>\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日</ br>\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日</ br>\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)</ br>\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日</ br>\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</ br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-tech-tp/\">/admission-tech-tp/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3972-revision-v1','','','2018-10-01 11:25:22','2018-10-01 03:25:22','',3972,'http://aiacademy.tw/3972-revision-v1/',0,'revision','',0),(3993,1,'2018-10-01 14:36:29','2018-10-01 06:36:29','<p>親愛的報考者，您好：</p>\n\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\n\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\n\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\n\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/</p>\n\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\n\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\n\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-autosave-v1','','','2018-10-01 14:36:29','2018-10-01 06:36:29','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-autosave-v1/',0,'revision','',0),(3994,16,'2018-10-01 11:37:16','2018-10-01 03:37:16','','photo_2018-10-01_11-33-48','','inherit','closed','closed','','photo_2018-10-01_11-33-48','','','2018-10-01 11:37:42','2018-10-01 03:37:42','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/10/photo_2018-10-01_11-33-48.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(3996,16,'2018-10-01 11:42:04','2018-10-01 03:42:04','','photo_2018-10-01_11-33-43','','inherit','closed','closed','','photo_2018-10-01_11-33-43','','','2018-10-01 11:42:04','2018-10-01 03:42:04','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/10/photo_2018-10-01_11-33-43.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(3999,2,'2018-10-31 14:25:16','2018-10-31 06:25:16','[aia_page_title]台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/29、2/9、2/28、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\n<br>\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\n\n<div align=\"center\">\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/10/16{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 10 月 20 日 (星期六) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 10 月 30 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 2 月 9 日適逢春節連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2018/10/16報名截止日`2018/10/20報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/10/30錄取名單公布`2018/11/06正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSexWilbo-pC0uxe7IE6DJIx8bMPJPy9II1Oy37iBIAZxOpH5w/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3060-revision-v1','','','2018-10-01 12:24:28','2018-10-01 04:24:28','',3060,'http://aiacademy.tw/3060-revision-v1/',0,'revision','',0),(4004,7,'2018-10-01 13:52:33','2018-10-01 05:52:33','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前</ br>\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日</ br>\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日</ br>\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)</ br>\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日</ br>\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</ br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://aiacademy.tw/admission-mgr-tp/\">/admission-mgr-tp/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\" target=\"_blank\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 13:52:33','2018-10-01 05:52:33','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4005,1,'2018-10-01 14:11:15','2018-10-01 06:11:15','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 4 日 (14:00-15:40pm)<br>\r\n錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日<br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日<br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日<br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日<br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-tech-hc/\">/admission-tech-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校(新竹分校) hc@aiacademy.tw 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3032-revision-v1','','','2018-10-01 14:11:15','2018-10-01 06:11:15','',3032,'http://aiacademy.tw/3032-revision-v1/',0,'revision','',0),(4006,1,'2018-10-01 14:26:51','2018-10-01 06:26:51','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-tp/\">/admission-mgr-tp/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:26:51','2018-10-01 06:26:51','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4007,1,'2018-10-01 14:27:08','2018-10-01 06:27:08','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-tp/\">/admission-mgr-tp/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:27:08','2018-10-01 06:27:08','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4008,1,'2018-10-01 14:31:39','2018-10-01 06:31:39','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日</br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日</br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日</br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日</br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\">/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 14:31:39','2018-10-01 06:31:39','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(4009,1,'2018-10-01 14:31:58','2018-10-01 06:31:58','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日<br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日<br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日<br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日<br>\r\n詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\">/admission-mgr-hc/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-01 14:31:58','2018-10-01 06:31:58','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(4010,1,'2018-10-01 14:32:33','2018-10-01 06:32:33','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a href=\"http://Aiacademy.tw/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\">招生網頁</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:32:33','2018-10-01 06:32:33','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4011,1,'2018-10-01 14:36:31','2018-10-01 06:36:31','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/</p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:36:31','2018-10-01 06:36:31','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4012,1,'2018-10-01 14:36:40','2018-10-01 06:36:40','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:36:40','2018-10-01 06:36:40','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4013,1,'2018-10-01 14:37:23','2018-10-01 06:37:23','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a href=\"http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\">http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/</a> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:37:23','2018-10-01 06:37:23','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4014,1,'2018-10-01 14:44:43','2018-10-01 06:44:43','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 14:44:43','2018-10-01 06:44:43','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4015,1,'2018-10-01 14:52:07','2018-10-01 06:52:07','<p>親愛的報考者，您好：</p>\n\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\n\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\n\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 4 日 (14:00-15:40pm)<br>\n錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日<br>\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日<br>\n學期開始: 107 年 12 月 8 日<br>\n學期結束: 108 年 4 月 20 日<br></p>\n\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-tech-hc/</a></p>\n\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hc@aiacademy.tw\">hc@aiacademy.tw</a>。</p>\n\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\n\n<p>台灣人工智慧學校(新竹分校) hc@aiacademy.tw 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3032-autosave-v1','','','2018-10-01 14:52:07','2018-10-01 06:52:07','',3032,'http://aiacademy.tw/3032-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4016,1,'2018-10-01 14:52:39','2018-10-01 06:52:39','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 4 日 (14:00-15:40pm)<br>\r\n錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日<br>\r\n正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日<br>\r\n學期開始: 107 年 12 月 8 日<br>\r\n學期結束: 108 年 4 月 20 日<br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: http://AIAcademy.tw/admission-tech-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校(新竹分校) hc@aiacademy.tw 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3032-revision-v1','','','2018-10-01 14:52:39','2018-10-01 06:52:39','',3032,'http://aiacademy.tw/3032-revision-v1/',0,'revision','',0),(4018,1,'2018-10-01 15:20:16','2018-10-01 07:20:16','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <span style=\"text-transform:lowercase;\">http://AIAcademy.tw/admission-mgr-tp/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 15:20:16','2018-10-01 07:20:16','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4019,1,'2018-10-01 15:32:18','2018-10-01 07:32:18','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-01 15:32:18','2018-10-01 07:32:18','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-revision-v1/',0,'revision','',0),(4020,2,'2018-10-01 15:37:52','2018-10-01 07:37:52','[aia_page_title]台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/9、2/9、2/28、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/10/16報名截止日`2018/10/30錄取名單公布`2018/11/06正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3051-revision-v1','','','2018-10-01 15:37:52','2018-10-01 07:37:52','',3051,'http://aiacademy.tw/3051-revision-v1/',0,'revision','',0),(4021,2,'2018-10-01 15:40:24','2018-10-01 07:40:24','[aia_page_title]台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第二期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/10/30{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 11 月 4 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 2 月 9 日適逢春節連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2018/10/30報名截止日`2018/11/04報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSexWilbo-pC0uxe7IE6DJIx8bMPJPy9II1Oy37iBIAZxOpH5w/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3060-revision-v1','','','2018-10-01 15:40:24','2018-10-01 07:40:24','',3060,'http://aiacademy.tw/3060-revision-v1/',0,'revision','',0),(4022,2,'2018-10-01 15:41:57','2018-10-01 07:41:57','[aia_page_title]台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/9、2/9、2/28、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3051-revision-v1','','','2018-10-01 15:41:57','2018-10-01 07:41:57','',3051,'http://aiacademy.tw/3051-revision-v1/',0,'revision','',0),(4025,11,'2018-10-01 16:17:38','2018-10-01 08:17:38','','aia-1','','inherit','closed','closed','','aia-1','','','2018-10-01 16:17:38','2018-10-01 08:17:38','',2622,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/05/aia-1.pdf',0,'attachment','application/pdf',0),(4026,11,'2018-10-01 16:19:33','2018-10-01 08:19:33','','0619-10801080_南部','','inherit','closed','closed','','0619-10801080_%e5%8d%97%e9%83%a8','','','2018-10-01 16:19:33','2018-10-01 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width=\"900\">\r\n<strong>台北總校 經理人週末研修班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/11/09 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/10/30 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/04 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-kh/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-kh/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia-1.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：三校招生中 即日起開放報名-台北、新竹及台中<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','三校招生中 即日起開放報名—台北、新竹及台中','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-10-01 19:19:32','2018-10-01 11:19:32','',2622,'http://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4030,15,'2018-10-02 10:35:27','2018-10-02 02:35:27','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td> Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP)\r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:35:27','2018-10-02 02:35:27','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4031,15,'2018-10-02 10:36:38','2018-10-02 02:36:38','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td> Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:36:38','2018-10-02 02:36:38','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4032,15,'2018-10-02 10:39:21','2018-10-02 02:39:21','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td> Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP)\r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:39:21','2018-10-02 02:39:21','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4033,15,'2018-10-02 10:40:51','2018-10-02 02:40:51','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td> Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP) \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. 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Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP) \r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:53:14','2018-10-02 02:53:14','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4035,15,'2018-10-02 10:53:44','2018-10-02 02:53:44','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td>Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. 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Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:53:44','2018-10-02 02:53:44','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4036,15,'2018-10-02 10:54:18','2018-10-02 02:54:18','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td>Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP)<br>\r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2018-10-02 10:54:18','2018-10-02 02:54:18','',2113,'http://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4037,2,'2018-10-02 22:59:58','2018-10-02 14:59:58','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程時間調整：<span style=\"color:red\">原 6 月 1 日 (六) 的課程將調課至 6 月 2 日 (日) 上課</span>，請同學留意課表。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-mgr-st1','','','2019-07-18 10:05:55','2019-07-18 02:05:55','',0,'http://aiacademy.tw/?page_id=4037',328,'post','',0),(4039,2,'2018-10-02 22:59:58','2018-10-02 14:59:58','[aia_page_title]台灣人工智慧學校南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-kh/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 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open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]\r\n</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4037-revision-v1','','','2018-10-02 22:59:58','2018-10-02 14:59:58','',4037,'http://aiacademy.tw/4037-revision-v1/',0,'revision','',0),(4040,2,'2018-10-02 23:01:33','2018-10-02 15:01:33','','經理人班第一期','','publish','closed','closed','','%e7%ac%ac%e4%b8%80%e6%9c%9f-7','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'http://aiacademy.tw/?p=4040',88,'nav_menu_item','',0),(4041,2,'2018-10-02 23:09:12','2018-10-02 15:09:12','<style>[tbl1 column=2]{border:0}</style>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aiaFlyer01.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2638\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aiaFlyer02.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2639\" / style=\"margin:0 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(考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/11/09 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/10/30 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/04 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" 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即日起開放報名—台北、新竹及台中','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-10-02 23:09:12','2018-10-02 15:09:12','',2622,'http://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4042,7,'2018-10-03 09:01:22','2018-10-03 01:01:22','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 2 月 19 日 5pm 前</br>\r\n正取生註冊截止: 108 年 2 月 26 日</br>\r\n學期開始: 108 年 3 月 16 日</br>\r\n學期結束: 108 年 7 月 13 日</br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: <a class=\"isfulllink\" href=\"/admission-mgr-kh/\">/admission-mgr-st/</a></p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3890-revision-v1','','','2018-10-03 09:01:22','2018-10-03 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09:32:01','2018-10-03 01:32:01','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 2 月 19 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 2 月 26 日\r\n<br>學期開始: 108 年 3 月 16 日\r\n<br>學期結束: 108 年 7 月 13 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-st/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3890-autosave-v1','','','2018-10-03 09:32:01','2018-10-03 01:32:01','',3890,'http://aiacademy.tw/3890-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4046,7,'2018-10-03 09:31:39','2018-10-03 01:31:39','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 2 月 19 日 5pm 前</br>\r\n正取生註冊截止: 108 年 2 月 26 日</br>\r\n學期開始: 108 年 3 月 16 日</br>\r\n學期結束: 108 年 7 月 13 日</br></p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-st/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3890-revision-v1','','','2018-10-03 09:31:39','2018-10-03 01:31:39','',3890,'http://aiacademy.tw/3890-revision-v1/',0,'revision','',0),(4047,7,'2018-10-03 09:32:05','2018-10-03 01:32:05','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-autosave-v1','','','2018-10-03 09:32:05','2018-10-03 01:32:05','',3969,'http://aiacademy.tw/3969-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4048,7,'2018-10-03 09:32:12','2018-10-03 01:32:12','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 2 月 19 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 2 月 26 日\r\n<br>學期開始: 108 年 3 月 16 日\r\n<br>學期結束: 108 年 7 月 13 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-st/</span> </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (南部分校) 經理人週末研修班第一期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3890-revision-v1','','','2018-10-03 09:32:12','2018-10-03 01:32:12','',3890,'http://aiacademy.tw/3890-revision-v1/',0,'revision','',0),(4049,7,'2018-10-03 09:33:25','2018-10-03 01:33:25','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3969-revision-v1','','','2018-10-03 09:33:25','2018-10-03 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週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 25 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 107 年 12 月 4 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 12 月 11 日\r\n<br>學期開始: 108 年 1 月 5 日\r\n<br>學期結束: 108 年 5 月 11 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3507-revision-v1','','','2018-10-03 09:37:17','2018-10-03 01:37:17','',3507,'http://aiacademy.tw/3507-revision-v1/',0,'revision','',0),(4054,7,'2018-10-03 09:38:43','2018-10-03 01:38:43','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 108 年 5 月 11 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 12 月 4 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 12 月 11 日\r\n<br>學期開始: 108 年 1 月 5 日\r\n<br>學期結束: 108 年 5 月 11 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3494-revision-v1','','','2018-10-03 09:38:43','2018-10-03 01:38:43','',3494,'http://aiacademy.tw/3494-revision-v1/',0,'revision','',0),(4055,7,'2018-10-03 09:40:22','2018-10-03 01:40:22','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 4 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日\r\n<br>學期開始: 107 年 12 月 8 日\r\n<br>學期結束: 108 年 4 月 20 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3032-revision-v1','','','2018-10-03 09:40:22','2018-10-03 01:40:22','',3032,'http://aiacademy.tw/3032-revision-v1/',0,'revision','',0),(4056,7,'2018-10-03 09:41:37','2018-10-03 01:41:37','<p>親愛的報考者，您好：</p>\n\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\n\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\n\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日\n<br>正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日\n<br>學期開始: 107 年 12 月 8 日\n<br>學期結束: 108 年 4 月 20 日</p>\n\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-hc/ </p>\n\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\n\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\n\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-autosave-v1','','','2018-10-03 09:41:37','2018-10-03 01:41:37','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4057,7,'2018-10-03 09:41:47','2018-10-03 01:41:47','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 11 月 13 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 11 月 20 日\r\n<br>學期開始: 107 年 12 月 8 日\r\n<br>學期結束: 108 年 4 月 20 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3028-revision-v1','','','2018-10-03 09:41:47','2018-10-03 01:41:47','',3028,'http://aiacademy.tw/3028-revision-v1/',0,'revision','',0),(4058,2,'2018-10-03 10:24:47','2018-10-03 02:24:47','<style>[tbl1 column=2]{border:0}</style>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aiaFlyer01.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2638\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aiaFlyer02.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2639\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<br>\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr><td colspan=\"2\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/AIA-DM-2.png\" alt=\"\" width=\"2480\" height=\"76\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2661\" /></td></tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaipei.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2838\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台北總校 經理人週末研修班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/11/09 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/10/30 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/04 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia-1.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：三校招生中 即日起開放報名-台北、新竹及台中<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-10-03 10:24:47','2018-10-03 02:24:47','',2622,'http://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4059,2,'2018-10-03 12:01:25','2018-10-03 04:01:25','','aiaFlyer11','','inherit','closed','closed','','aiaflyer11','','','2018-10-03 13:40:22','2018-10-03 05:40:22','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/10/aiaFlyer11.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4060,2,'2018-10-03 12:02:40','2018-10-03 04:02:40','<style>[tbl1 column=2]{border:0}</style>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/10/aiaFlyer11.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2638\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aiaFlyer02.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2639\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<br>\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr><td colspan=\"2\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/AIA-DM-2.png\" alt=\"\" width=\"2480\" height=\"76\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2661\" /></td></tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaipei.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2838\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台北總校 經理人週末研修班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" 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width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia-1.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：三校招生中 即日起開放報名-台北、新竹及台中<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部分校','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-10-03 12:02:40','2018-10-03 04:02:40','',2622,'http://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4062,2,'2018-10-03 15:32:02','2018-10-03 07:32:02','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台中分校\r\n經理人週末研修班第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 5 月 4 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 12 月 04 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在新竹的報名者，歡迎報名新竹第二期 (2018 年 12 月至 2019 年 3 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/08/18<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/11/30報名截止日`2018/12/04錄取名單公布`2018/12/11正取生註冊截止`2019/01/05<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/05/04學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfX3ZjRH4CYwcvhQsEsW03-H0y40BRGf-FAISfvjSmH9KHrDg/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3410-revision-v1','','','2018-10-03 15:32:02','2018-10-03 07:32:02','',3410,'http://aiacademy.tw/3410-revision-v1/',0,'revision','',0),(4063,2,'2018-10-03 15:57:22','2018-10-03 07:57:22','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-10-03 15:57:22','2018-10-03 07:57:22','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4064,1,'2018-10-04 15:18:45','2018-10-04 07:18:45','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-10-04 15:18:45','2018-10-04 07:18:45','',2,'http://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4065,2,'2018-10-04 15:26:41','2018-10-04 07:26:41','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-10-04 15:26:41','2018-10-04 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href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。(其他輔助書目可參考：<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 8 月 21 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/05/12<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2018/08/07報名截止日`2018/08/12報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/08/21錄取名單公布`2018/08/28正取生註冊截止`2018/09/29<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/01/26 學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"\" 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/08/07 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 8 月 21 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>2018 年 11 月 17 日適逢校友活動停課一週。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/05/12<a 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內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/08/18<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2018/11/20報名截止日`2018/11/25報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/12/04錄取名單公布`2018/12/11正取生註冊截止`2019/01/05<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/05/18學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeiAivrikiXR36hMDPeqiDWowK5xyJ70klw-7DbfTPBCNTWrw/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3403-revision-v1','','','2018-10-09 10:05:09','2018-10-09 02:05:09','',3403,'http://aiacademy.tw/3403-revision-v1/',0,'revision','',0),(4076,2,'2018-10-09 10:05:29','2018-10-09 02:05:29','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台中分校\r\n經理人週末研修班第二期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 5 月 18 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 12 月 04 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在新竹的報名者，歡迎報名新竹第二期 (2018 年 12 月至 2019 年 3 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/08/18<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/11/30報名截止日`2018/12/04錄取名單公布`2018/12/11正取生註冊截止`2019/01/05<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/05/18學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfX3ZjRH4CYwcvhQsEsW03-H0y40BRGf-FAISfvjSmH9KHrDg/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3410-revision-v1','','','2018-10-09 10:05:29','2018-10-09 02:05:29','',3410,'http://aiacademy.tw/3410-revision-v1/',0,'revision','',0),(4077,7,'2018-10-09 10:05:36','2018-10-09 02:05:36','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 108 年 5 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 25 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 107 年 12 月 4 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 12 月 11 日\r\n<br>學期開始: 108 年 1 月 5 日\r\n<br>學期結束: 108 年 5 月 11 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3507-revision-v1','','','2018-10-09 10:05:36','2018-10-09 02:05:36','',3507,'http://aiacademy.tw/3507-revision-v1/',0,'revision','',0),(4078,7,'2018-10-09 10:05:43','2018-10-09 02:05:43','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 108 年 5 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 107 年 11 月 25 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 107 年 12 月 4 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 12 月 11 日\r\n<br>學期開始: 108 年 1 月 5 日\r\n<br>學期結束: 108 年 5 月 18 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3507-revision-v1','','','2018-10-09 10:05:43','2018-10-09 02:05:43','',3507,'http://aiacademy.tw/3507-revision-v1/',0,'revision','',0),(4079,7,'2018-10-09 10:05:56','2018-10-09 02:05:56','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第二期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 108 年 5 月 18 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 107 年 12 月 4 日\r\n<br>正取生註冊截止: 107 年 12 月 11 日\r\n<br>學期開始: 108 年 1 月 5 日\r\n<br>學期結束: 108 年 5 月 18 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第二期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3494-revision-v1','','','2018-10-09 10:05:56','2018-10-09 02:05:56','',3494,'http://aiacademy.tw/3494-revision-v1/',0,'revision','',0),(4081,7,'2018-10-11 11:58:30','2018-10-11 03:58:30','','AIALOGO','','inherit','closed','closed','','aialogo','','','2018-10-11 12:12:16','2018-10-11 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title=\"企業任務：\"]盤點企業內部可能可用人工智慧解決的痛點問題；若有需要，學校可派顧問輔助鑑識人工智慧合適的切入點。`\r\n為每個欲解問題推派員工參訓，做為他們的專題題目。`\r\n結訓後協助將解題成果導入企業流程，以實際場域來做驗證。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學校任務：\"]提供人工智慧技術課程予參訓人員學習。`\r\n提供參訓人員專屬座位及技術實作環境。`\r\n指派專屬顧問給予解題諮詢及協助，輔助團隊在專題期間執行專案。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"申請期間：\"]各分校技術領袖培訓班之報名時間[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名流程：\"]由企業為所有參訓學員統一報名`\r\n參訓學員參加入學考試`\r\n通過考試後繳費註冊[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"方案費用：\"]專案題目 - 每題 NT$100,000 入案 / NT$50,000 續期`\r\n參訓人員 - NT$48,000/ 學員，須通過入學考試[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"企業效益：\"]利用人工智慧技術實際解決企業現有問題。`\r\n學校為每個問題提供專屬顧問，協助團隊在學期中完成解題任務。`\r\n參與成員利用週間兩天、週末一天「移地」上班，工作、訓練、解題無縫接軌，<span style=\"color:#db5f5a;\">受訓期間完成解題，歸建後開始導入</span>，加速人工智慧的導入進程。[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"聯絡方式：\"]E-mail: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`電話: 02-2783-5273[/word_section]\r\n<br>\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/flyer/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">看各分校報名時程</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1020855250\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf_ReKPLUmQ_WUhesY0yj1970BPw6fBdZIWDeWv7ldlfRCDCw/viewform\"]\r\n</div>','移地解題方案：把問題帶來學校，把答案帶回公司！','','inherit','closed','closed','','3622-revision-v1','','','2018-10-12 11:20:39','2018-10-12 03:20:39','',3622,'http://aiacademy.tw/3622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4105,2,'2018-10-16 11:58:38','2018-10-16 03:58:38','<!--more-->\n\n[show_ta]/wp-content/uploads/2018/02/Sean.png`游為翔 (SeanYu)`sean`課程組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jim.png`楊証琨\n(Jim)`jim`專案組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/Chuan.png`周俊川(Chuan)`chuan`競賽組長@@@\n/wp-content/uploads/2018/02/kai.png`杜靖愷 (JingKai)`kai`@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jack.png`林聖傑 (Jack)`jacklin_64@@@/wp-content/uploads/2018/02/Catding.png`丁新一 (Catding)`catding@@@/wp-content/uploads/2018/02/Kevin.jpg`鄭凱翔 (Kevin)`kevin`讀書會組長@@@/wp-content/uploads/2018/02/jock.jpg`張嘉哲 (Jock)`jock@@@/wp-content/uploads/2018/02/Evans.jpg`蔡育儒\n(Evans)`evanstsai@@@/wp-content/uploads/2018/02/Nelson.jpg`蔡源鴻 (Nelson)`nelson@@@/wp-content/uploads/2018/02/Jimmy.png`李國淵\n(Jimmy)`jimmyaspire@@@[/show_ta]','助教團隊','','inherit','closed','closed','','1707-autosave-v1','','','2018-10-16 11:58:38','2018-10-16 03:58:38','',1707,'http://aiacademy.tw/1707-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4119,16,'2018-10-17 18:38:23','2018-10-17 10:38:23','','吳尚哲攝','','inherit','closed','closed','','student-tiny','','','2018-10-17 18:38:44','2018-10-17 10:38:44','',0,'http://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/10/student-tiny.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4128,2,'2019-01-16 15:08:50','2019-01-16 07:08:50','[aia_page_title]台灣人工智慧學校南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程時間調整：<span style=\"color:red\">原 6 月 1 日 (六) 的課程將調課至 6 月 2 日 (日) 上課</span>，請同學留意課表。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4037-autosave-v1','','','2019-01-16 15:08:50','2019-01-16 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no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a 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- 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/29、2/9、3/2、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3051-revision-v1','','','2018-10-31 14:25:42','2018-10-31 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width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/11/09 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：107/12/08 至 108/04/20 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/07/21 至 107/10/30 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/04 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：四校招生中 即日起開放報名-台北、新竹、台中及南部<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部分校','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-11-05 12:16:22','2018-11-05 04:16:22','',2622,'http://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4282,2,'2018-11-07 17:40:27','2018-11-07 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(如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-autosave-v1','','','2018-11-13 16:01:25','2018-11-13 08:01:25','',1585,'https://aiacademy.tw/1585-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4315,16,'2018-11-13 16:02:15','2018-11-13 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wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"434\" /></a>\r\n<br>\r\n<div>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\"></div>\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/part2-1.gif\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class-2-1.gif><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/class-2-1.gif\" alt=\"\" width=\"960\" height=\"434\" /></a></p>\r\n<br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>獨一無二的優勢</strong></h1>\r\n</br>\r\n<table style=\"width: 1080px;\">\r\n  <tbody>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>助教團隊手把手累積實戰能力：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">不同於坊間的線上學習課程，我們在課堂中安排經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題，減少技術「卡關」而白費的時間。同時，助教們也會帶領學員們研讀相關論文、嘗試最新技術，以及進行專題實作，一步步帶領學員累積實戰能力。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">我們擁有學術及企業夥伴所提供的真實業界問題及資料，這是在任何網路教學平台上都無法獲得的實戰機會</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>我們相信在這 16 週的課程後，您將擁有：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">\r\n        <ul>\r\n          <li>當前人工智慧領域最為關鍵的技術知識</li>\r\n          <li>能以人工智慧技術解決實際問題的能力</li>\r\n          <li>來自不同領域的人工智慧學校校友網絡</li>\r\n        </ul>\r\n      </td>\r\n    </tr>\r\n  </tbody>\r\n</table>\r\n\r\n</br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>學員學習心得分享</strong></h1>\r\n</br>\r\n\r\n<style>\r\n.div-testimony{clear:both}\r\n.div-testimony .l{float:left}\r\n.div-testimony .l{max-width:190px}\r\n.div-testimony .r{padding:20px 0 0 220px}\r\n.div-testimony ul,\r\n.div-testimony ol{text-align:left}\r\n.div-testimony li{list-style:disc outside;padding-bottom:12px}\r\n</style>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3431\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/IT.png\" alt=\"\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 軟體工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>\r\n  <li type=\"disc\">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3432\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/SE.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"640\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n&nbsp;\r\n( 資訊工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3434\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 金融業 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>\r\n  <li type=\"disc\">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>\r\n  <li type=\"disc\">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n','技術領袖培訓班課程設計理念','','inherit','closed','closed','','3375-revision-v1','','','2018-11-22 12:31:17','2018-11-22 04:31:17','',3375,'https://aiacademy.tw/3375-revision-v1/',0,'revision','',0),(4436,16,'2018-11-22 14:28:04','2018-11-22 06:28:04','<style>img.size-full{display:block;margin:auto}</style><a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"102\" /></a></p>\r\n<br>\r\n<p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>由於學員來自四面八方不同的專業領域，為顧及每個人的學習進度及成效，幫助學員建立更穩固的基礎知識。我們透過影片與老師總結Q&A的翻轉教學法，融入在地專題案例，使課程不僅有效符合個人程度的學習規劃，更包含理論與實作兼具的獨立課程。</strong></span></p>\r\n<br>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\">\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-1.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>十六週的課程中，學員們將學習到當前人工智慧領域最為關鍵的技術理論，並且透過專題實作試著解決來自台灣產官學研的真實問題，訓練實務解題能力，從做中學，確認理論及實務的並行結合。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class001.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"434\" /></a>\r\n<br>\r\n<div>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\"></div>\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/part2-1.gif\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class-2-1.gif><img class=\"alignnone 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type=\"disc\">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>\r\n  <li type=\"disc\">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3432\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/SE.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"640\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n&nbsp;\r\n( 資訊工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3434\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 金融業 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>\r\n  <li type=\"disc\">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>\r\n  <li type=\"disc\">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n','技術領袖培訓班課程設計理念','','inherit','closed','closed','','3375-revision-v1','','','2018-11-22 14:28:04','2018-11-22 06:28:04','',3375,'https://aiacademy.tw/3375-revision-v1/',0,'revision','',0),(4438,2,'2018-11-22 14:40:34','2018-11-22 06:40:34','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 1 月 13 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2018-11-22 14:40:34','2018-11-22 06:40:34','',3913,'https://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(4443,2,'2018-11-23 11:36:31','2018-11-23 03:36:31','<style>img.size-full{display:block;margin:auto}</style><a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"102\" /></a></p>\r\n<br>\r\n<p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>由於學員來自四面八方不同的專業領域，為顧及每個人的學習進度及成效，幫助學員建立更穩固的基礎知識。我們透過影片與老師總結Q&A的翻轉教學法，融入在地專題案例，使課程不僅有效符合個人程度的學習規劃，更包含理論與實作兼具的獨立課程。</strong></span></p>\r\n<br>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\">\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-1.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>十六週的課程中，學員們將學習到當前人工智慧領域最為關鍵的技術理論，並且透過專題實作試著解決來自台灣產官學研的真實問題，訓練實務解題能力，從做中學，確認理論及實務的並行結合。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class001.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"434\" /></a>\r\n<br>\r\n<div>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\"></div>\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/part2-1.gif\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<div style=\"background-color: white\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/1123.png\" alt=\"\" width=\"1080\" height=\"434\" /></a></p></div>\r\n<br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>獨一無二的優勢</strong></h1>\r\n</br>\r\n<table style=\"width: 1080px;\">\r\n  <tbody>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>助教團隊手把手累積實戰能力：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">不同於坊間的線上學習課程，我們在課堂中安排經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題，減少技術「卡關」而白費的時間。同時，助教們也會帶領學員們研讀相關論文、嘗試最新技術，以及進行專題實作，一步步帶領學員累積實戰能力。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">我們擁有學術及企業夥伴所提供的真實業界問題及資料，這是在任何網路教學平台上都無法獲得的實戰機會</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>我們相信在這 16 週的課程後，您將擁有：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">\r\n        <ul>\r\n          <li>當前人工智慧領域最為關鍵的技術知識</li>\r\n          <li>能以人工智慧技術解決實際問題的能力</li>\r\n          <li>來自不同領域的人工智慧學校校友網絡</li>\r\n        </ul>\r\n      </td>\r\n    </tr>\r\n  </tbody>\r\n</table>\r\n\r\n</br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>學員學習心得分享</strong></h1>\r\n</br>\r\n\r\n<style>\r\n.div-testimony{clear:both}\r\n.div-testimony .l{float:left}\r\n.div-testimony .l{max-width:190px}\r\n.div-testimony .r{padding:20px 0 0 220px}\r\n.div-testimony ul,\r\n.div-testimony ol{text-align:left}\r\n.div-testimony li{list-style:disc outside;padding-bottom:12px}\r\n</style>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3431\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/IT.png\" alt=\"\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 軟體工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>\r\n  <li type=\"disc\">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3432\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/SE.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"640\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n&nbsp;\r\n( 資訊工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3434\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 金融業 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>\r\n  <li type=\"disc\">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>\r\n  <li type=\"disc\">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n','技術領袖培訓班課程設計理念','','inherit','closed','closed','','3375-revision-v1','','','2018-11-23 11:36:31','2018-11-23 03:36:31','',3375,'https://aiacademy.tw/3375-revision-v1/',0,'revision','',0),(4447,16,'2018-11-26 11:48:31','2018-11-26 03:48:31','','1123','','inherit','closed','closed','','1123-3','','','2018-11-26 11:48:31','2018-11-26 03:48:31','',3375,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/08/1123-1.png',0,'attachment','image/png',0),(4448,16,'2018-11-26 11:50:33','2018-11-26 03:50:33','<style>img.size-full{display:block;margin:auto}</style><a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"102\" /></a></p>\r\n<br>\r\n<p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>由於學員來自四面八方不同的專業領域，為顧及每個人的學習進度及成效，幫助學員建立更穩固的基礎知識。我們透過影片與老師總結Q&A的翻轉教學法，融入在地專題案例，使課程不僅有效符合個人程度的學習規劃，更包含理論與實作兼具的獨立課程。</strong></span></p>\r\n<br>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\">\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-1.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>十六週的課程中，學員們將學習到當前人工智慧領域最為關鍵的技術理論，並且透過專題實作試著解決來自台灣產官學研的真實問題，訓練實務解題能力，從做中學，確認理論及實務的並行結合。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class001.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"434\" /></a>\r\n<br>\r\n<div>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\"></div>\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/part2-1.gif\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/1123-1-1024x576.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-4447\" />\r\n<br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>獨一無二的優勢</strong></h1>\r\n</br>\r\n<table style=\"width: 1080px;\">\r\n  <tbody>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong> 一流講師教學：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">累積多年的資料科學及人工智慧教學資源，藉由每一次上課的問卷，蒐集課程設計及教學品質的評分及意見回饋。我們擁有足夠的資料妥善安排課程內容、教學機制及講師，提供學員最為優秀的師資。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>助教群手把手：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">不同於坊間的線上學習課程，我們在課堂中安排經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題，，一步步帶領學員累積實戰能力，減少因技術「卡關」而白費的時間。同時，助教們也會帶領學員們研讀相關論文、嘗試最新技術，及進行專題實作。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>百人大班教學：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">打造一個交流平台，讓來自不同產業的學員，能在上課及專題實作的過程中，彼此交流知識分享產業經驗與資訊，建立 AI 人才的社群。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>充足計算資源：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">每一分校皆斥資千萬經費設置足夠 GPU設備，專門提供給學員練習及解題之用。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>龐大且豐富的學術及企業真實問題：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">我們擁有學術及企業夥伴所提供的真實業界問題及資料，這是在任何網路教學平台上都無法獲得的實戰機會。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>我們相信在這 16 週的課程後，您將擁有：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">\r\n        <ul>\r\n          <li>當前人工智慧領域最為關鍵的技術知識，能以人工智慧技術解決實際問題</li>\r\n          <li>最龐大有力的AI校友群，擁有來自不同領域與專業的人才網絡</li>\r\n          <li>了解產業導入 AI 技術的限制，並知道如何應用 AI 解決產業目前所面臨的問題。</li>\r\n        </ul>\r\n      </td>\r\n    </tr>\r\n  </tbody>\r\n</table>\r\n\r\n</br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>學員學習心得分享</strong></h1>\r\n</br>\r\n\r\n<style>\r\n.div-testimony{clear:both}\r\n.div-testimony .l{float:left}\r\n.div-testimony .l{max-width:190px}\r\n.div-testimony .r{padding:20px 0 0 220px}\r\n.div-testimony ul,\r\n.div-testimony ol{text-align:left}\r\n.div-testimony li{list-style:disc outside;padding-bottom:12px}\r\n</style>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3431\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/IT.png\" alt=\"\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 軟體工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>\r\n  <li type=\"disc\">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3432\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/SE.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"640\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n&nbsp;\r\n( 資訊工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3434\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 金融業 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>\r\n  <li type=\"disc\">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>\r\n  <li type=\"disc\">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n','技術領袖培訓班課程設計理念','','inherit','closed','closed','','3375-revision-v1','','','2018-11-26 11:50:33','2018-11-26 03:50:33','',3375,'https://aiacademy.tw/3375-revision-v1/',0,'revision','',0),(4460,2,'2018-11-26 17:04:49','2018-11-26 09:04:49','<h1>台北總校 - 技術領袖培訓班：新北市三重區光復路二段69號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭新北市公車 958至群光大樓站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">請搭三重區公所新巴士F301至光復路二段58號站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運中和新蘆線至先嗇宮。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">一號出口：沿著光復路行走約15分鐘</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉乘958公車。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉騎Youbike。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]YouBike[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">先嗇宮2號出口 --> 中興北街175巷口 (距離大樓約300公尺)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">辦公室周邊有路邊停車格。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">收費停車場：新北市三重光復平面停車場 (241 台灣新北市三重區頂文路神農街)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台北總校 - 經理人週末研修班：台北市南港區研究院路二段 128 號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭臺北市公車 205、212 (直行/區間)、270、276、306 (直行/區間)、620、645 (直行/副線) 任何一班至中央研究院站 (前一站中研新村站)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2 號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306 (直行/區間) 或 645 (直行/副線) 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]火車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭火車至南港火車站換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)，請由正門進入院區。週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">週末中研院內免費停車 (需換證)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">付費停車場</li>\r\n        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">福山平面停車場：台北市南港區福山街 4 號旁。</li>\r\n 	<li type=\"square\">南港 59 號公園臨時停車場：台北市南港區忠孝東路 6 段 269 巷 3 弄 14 號對面。</li>\r\n 	<li type=\"square\">研究院路平面停車場：台北市南港區研究院路二段 84 巷。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>新竹分校：新竹市科學園區力行路 21 號</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]巡迴巴士[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘綠線從生技生活館出發可到晶元光電下車 (接駁車例假日及國定假日停駛)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">「​綠線科學園區巡迴巴士行駛路線」請參考<a href=\"https://www.sipa.gov.tw/home.jsp?serno=201001210045&amp;mserno=201001210037&amp;menudata=ChineseMenu&amp;contlink=content/traffic_4.jsp&amp;serno3=201001210049\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">新竹工業園區管理局</a>提供之路線圖。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台鐵可搭台鐵火車至新竹火車站，再轉乘以下交通工具至台灣人工智慧學校新竹分校。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">新竹客運加免費巡迴巴士：出站後過斑馬線右轉民族路 SOGO 站，轉搭新竹客運 1 號市區公車→至國光客運清大站→轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線 (經科技生活館) 至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">高鐵站加計程車 : 新竹出站後前方有計程車候車處可搭乘至台灣人工智慧學校新竹分校 (車程約 25 分鐘，車資約 230 元)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]國道客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">統聯客運竹科站 [ 台北→台中 (經台中港路)、苗栗 (經竹科)→台北、新竹→板橋 ]：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">亞聯客運科技生活館站 (台北→新竹)：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">自行前往台灣人工智慧學校新竹分校 (新竹市科學園區力行路 21 號)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">停車費用依台灣人工智慧學校收費標準收費 (<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/300新竹市東區力行路21號/@24.7627799,121.0228962,3a,75y,53.81h,98.29t/data=!3m6!1e1!3m4!1sdegAwF0UWqWSRFRCvO1PPA!2e0!7i13312!8i6656!4m5!3m4!1s0x346849d0b6ac34e7:0x2960ef0bde15e124!8m2!3d24.7635109!4d121.0243668?hl=zh-TW&amp;authuser=0 \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">教室/車道入口</a>)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>台中分校 - 校本部：台中市民權路239 號17F-A  (國泰大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往台中方向行駛，沿著台灣大道行駛至民權路右轉。<br>鄰近付費停車場如下。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">日月亭停車場：台中市西區台灣大道二段 115 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">大和路停車場：台中市西區大和路 35-47 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">中興嘟嘟房民權站：台中市西區民權路 231 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">公益路停車場：位於公益路上。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">從台中車站搭乘行經台灣大道公車，可在茄苳腳站或台灣大道民權路口站下車，再步行至民權路校區 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 323、324、325，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 301、302、303，於茄苳腳站下車，步行至民權路校區約350公尺。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中車站有行經台灣大道路線，可於科博館站下車，步行至民權路校區約 900 公尺，或於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。於台中車站下車可轉承上述公車至民權路校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">可搭乘行經民權路客運，於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台灣大道朝馬站下車，可搭乘計程車或轉乘公車 48 號至台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至干城站，可轉乘行經臺灣大道公車 301、324、326、48，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺，303、308 路公車於茄苳腳站下車 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，可搭乘計程車 (距離約 9 公里) 或轉搭 159 公車至西屯英才路口站下車，步行至民權路校區約 750 公尺。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台中分校 - 東海大學校區：台中市西屯區臺灣大道四段 1727 號 (人文大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往沙鹿方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道三號(中二高)，請於183km下龍井交流道，往台中市區方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\"><a href=\"https://www.google.com.tw/maps/@24.1826102,120.6025457,3a,59.5y,173.94h,91.91t/data=!3m6!1e1!3m4!1sy6wU6JzSTUBPFJS7hDBnZg!2e0!7i13312!8i6656?hl=zh-TW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">校門口圖示</a></li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台中火車站距離東海大學約12公里，可搭乘行經東海大學與台中榮總之公車323、324、325、301、302、303、75至東海大學/榮總站下車，可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中，可選至朝馬站或中港轉運站下車，再轉搭市區公車或計程車到東海大學，朝馬站可搭乘 75、356、658、69 公車；中港轉運站可搭乘 75、356、301、302、303、304 公車。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，轉搭161公車至榮總站下車。</li>\r\n</ol>\r\n<br>','交通資訊','','inherit','closed','closed','','1404-revision-v1','','','2018-11-26 17:04:49','2018-11-26 09:04:49','',1404,'https://aiacademy.tw/1404-revision-v1/',0,'revision','',0),(4461,2,'2018-11-26 17:05:13','2018-11-26 09:05:13','<h1>台北總校 - 技術領袖培訓班：新北市三重區光復路二段69號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭新北市公車 958 至群光大樓站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">請搭三重區公所新巴士 F301 至光復路二段 58 號站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運中和新蘆線至先嗇宮。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">一號出口：沿著光復路行走約 15 分鐘</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉乘 958 公車。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉騎 Youbike。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]YouBike[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">先嗇宮 2 號出口 --> 中興北街 175 巷口 (距離大樓約 300 公尺)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">辦公室周邊有路邊停車格。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">收費停車場：新北市三重光復平面停車場 (241 台灣新北市三重區頂文路神農街)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台北總校 - 經理人週末研修班：台北市南港區研究院路二段 128 號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭臺北市公車 205、212 (直行/區間)、270、276、306 (直行/區間)、620、645 (直行/副線) 任何一班至中央研究院站 (前一站中研新村站)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2 號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306 (直行/區間) 或 645 (直行/副線) 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]火車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭火車至南港火車站換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)，請由正門進入院區。週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">週末中研院內免費停車 (需換證)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">付費停車場</li>\r\n        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">福山平面停車場：台北市南港區福山街 4 號旁。</li>\r\n 	<li type=\"square\">南港 59 號公園臨時停車場：台北市南港區忠孝東路 6 段 269 巷 3 弄 14 號對面。</li>\r\n 	<li type=\"square\">研究院路平面停車場：台北市南港區研究院路二段 84 巷。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>新竹分校：新竹市科學園區力行路 21 號</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]巡迴巴士[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘綠線從生技生活館出發可到晶元光電下車 (接駁車例假日及國定假日停駛)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">「​綠線科學園區巡迴巴士行駛路線」請參考<a href=\"https://www.sipa.gov.tw/home.jsp?serno=201001210045&amp;mserno=201001210037&amp;menudata=ChineseMenu&amp;contlink=content/traffic_4.jsp&amp;serno3=201001210049\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">新竹工業園區管理局</a>提供之路線圖。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台鐵可搭台鐵火車至新竹火車站，再轉乘以下交通工具至台灣人工智慧學校新竹分校。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">新竹客運加免費巡迴巴士：出站後過斑馬線右轉民族路 SOGO 站，轉搭新竹客運 1 號市區公車→至國光客運清大站→轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線 (經科技生活館) 至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">高鐵站加計程車 : 新竹出站後前方有計程車候車處可搭乘至台灣人工智慧學校新竹分校 (車程約 25 分鐘，車資約 230 元)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]國道客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">統聯客運竹科站 [ 台北→台中 (經台中港路)、苗栗 (經竹科)→台北、新竹→板橋 ]：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">亞聯客運科技生活館站 (台北→新竹)：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">自行前往台灣人工智慧學校新竹分校 (新竹市科學園區力行路 21 號)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">停車費用依台灣人工智慧學校收費標準收費 (<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/300新竹市東區力行路21號/@24.7627799,121.0228962,3a,75y,53.81h,98.29t/data=!3m6!1e1!3m4!1sdegAwF0UWqWSRFRCvO1PPA!2e0!7i13312!8i6656!4m5!3m4!1s0x346849d0b6ac34e7:0x2960ef0bde15e124!8m2!3d24.7635109!4d121.0243668?hl=zh-TW&amp;authuser=0 \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">教室/車道入口</a>)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>台中分校 - 校本部：台中市民權路239 號17F-A  (國泰大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往台中方向行駛，沿著台灣大道行駛至民權路右轉。<br>鄰近付費停車場如下。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">日月亭停車場：台中市西區台灣大道二段 115 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">大和路停車場：台中市西區大和路 35-47 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">中興嘟嘟房民權站：台中市西區民權路 231 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">公益路停車場：位於公益路上。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">從台中車站搭乘行經台灣大道公車，可在茄苳腳站或台灣大道民權路口站下車，再步行至民權路校區 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 323、324、325，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 301、302、303，於茄苳腳站下車，步行至民權路校區約350公尺。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中車站有行經台灣大道路線，可於科博館站下車，步行至民權路校區約 900 公尺，或於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。於台中車站下車可轉承上述公車至民權路校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">可搭乘行經民權路客運，於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台灣大道朝馬站下車，可搭乘計程車或轉乘公車 48 號至台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至干城站，可轉乘行經臺灣大道公車 301、324、326、48，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺，303、308 路公車於茄苳腳站下車 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，可搭乘計程車 (距離約 9 公里) 或轉搭 159 公車至西屯英才路口站下車，步行至民權路校區約 750 公尺。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台中分校 - 東海大學校區：台中市西屯區臺灣大道四段 1727 號 (人文大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往沙鹿方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道三號(中二高)，請於183km下龍井交流道，往台中市區方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\"><a href=\"https://www.google.com.tw/maps/@24.1826102,120.6025457,3a,59.5y,173.94h,91.91t/data=!3m6!1e1!3m4!1sy6wU6JzSTUBPFJS7hDBnZg!2e0!7i13312!8i6656?hl=zh-TW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">校門口圖示</a></li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台中火車站距離東海大學約12公里，可搭乘行經東海大學與台中榮總之公車323、324、325、301、302、303、75至東海大學/榮總站下車，可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中，可選至朝馬站或中港轉運站下車，再轉搭市區公車或計程車到東海大學，朝馬站可搭乘 75、356、658、69 公車；中港轉運站可搭乘 75、356、301、302、303、304 公車。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，轉搭161公車至榮總站下車。</li>\r\n</ol>\r\n<br>','交通資訊','','inherit','closed','closed','','1404-revision-v1','','','2018-11-26 17:05:13','2018-11-26 09:05:13','',1404,'https://aiacademy.tw/1404-revision-v1/',0,'revision','',0),(4462,2,'2018-11-26 17:06:06','2018-11-26 09:06:06','<h1>台北總校 - 技術領袖培訓班：新北市三重區光復路二段69號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭新北市公車 958 至群光大樓站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">請搭三重區公所新巴士 F301 至光復路二段 58 號站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運中和新蘆線至先嗇宮。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">一號出口：沿著光復路行走約 15 分鐘</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉乘 958 公車。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">二號出口：轉騎 Youbike。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]YouBike[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">先嗇宮 2 號出口 --> 中興北街 175 巷口 (距離大樓約 300 公尺)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">辦公室周邊有路邊停車格。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">收費停車場：新北市三重光復平面停車場 (241 台灣新北市三重區頂文路神農街)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台北總校 - 經理人週末研修班：台北市南港區研究院路二段 128 號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭臺北市公車 205、212 (直行/區間)、270、276、306 (直行/區間)、620、645 (直行/副線) 任何一班至中央研究院站 (前一站中研新村站)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2 號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306 (直行/區間) 或 645 (直行/副線) 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]火車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭火車至南港火車站換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)，請由正門進入院區。週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">週末中研院內免費停車 (需換證)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">付費停車場</li>\r\n        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">福山平面停車場：台北市南港區福山街 4 號旁。</li>\r\n 	<li type=\"square\">南港 59 號公園臨時停車場：台北市南港區忠孝東路 6 段 269 巷 3 弄 14 號對面。</li>\r\n 	<li type=\"square\">研究院路平面停車場：台北市南港區研究院路二段 84 巷。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>新竹分校：新竹市科學園區力行路 21 號</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]巡迴巴士[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘綠線從生技生活館出發可到晶元光電下車 (接駁車例假日及國定假日停駛)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">「​綠線科學園區巡迴巴士行駛路線」請參考<a href=\"https://www.sipa.gov.tw/home.jsp?serno=201001210045&amp;mserno=201001210037&amp;menudata=ChineseMenu&amp;contlink=content/traffic_4.jsp&amp;serno3=201001210049\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">新竹工業園區管理局</a>提供之路線圖。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台鐵可搭台鐵火車至新竹火車站，再轉乘以下交通工具至台灣人工智慧學校新竹分校。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">新竹客運加免費巡迴巴士：出站後過斑馬線右轉民族路 SOGO 站，轉搭新竹客運 1 號市區公車→至國光客運清大站→轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線 (經科技生活館) 至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">高鐵站加計程車 : 新竹出站後前方有計程車候車處可搭乘至台灣人工智慧學校新竹分校 (車程約 25 分鐘，車資約 230 元)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]國道客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">統聯客運竹科站 [ 台北→台中 (經台中港路)、苗栗 (經竹科)→台北、新竹→板橋 ]：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">亞聯客運科技生活館站 (台北→新竹)：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">自行前往台灣人工智慧學校新竹分校 (新竹市科學園區力行路 21 號)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">停車費用依台灣人工智慧學校收費標準收費 (<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/300新竹市東區力行路21號/@24.7627799,121.0228962,3a,75y,53.81h,98.29t/data=!3m6!1e1!3m4!1sdegAwF0UWqWSRFRCvO1PPA!2e0!7i13312!8i6656!4m5!3m4!1s0x346849d0b6ac34e7:0x2960ef0bde15e124!8m2!3d24.7635109!4d121.0243668?hl=zh-TW&amp;authuser=0 \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">教室/車道入口</a>)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>台中分校 - 校本部：台中市民權路 239 號 17F-A  (國泰大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號 (中山高)，請於 178km 下台中交流道，往台中方向行駛，沿著台灣大道行駛至民權路右轉。<br>鄰近付費停車場如下。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">日月亭停車場：台中市西區台灣大道二段 115 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">大和路停車場：台中市西區大和路 35-47 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">中興嘟嘟房民權站：台中市西區民權路 231 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">公益路停車場：位於公益路上。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">從台中車站搭乘行經台灣大道公車，可在茄苳腳站或台灣大道民權路口站下車，再步行至民權路校區 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 323、324、325，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 301、302、303，於茄苳腳站下車，步行至民權路校區約350公尺。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中車站有行經台灣大道路線，可於科博館站下車，步行至民權路校區約 900 公尺，或於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。於台中車站下車可轉承上述公車至民權路校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">可搭乘行經民權路客運，於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台灣大道朝馬站下車，可搭乘計程車或轉乘公車 48 號至台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至干城站，可轉乘行經臺灣大道公車 301、324、326、48，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺，303、308 路公車於茄苳腳站下車 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，可搭乘計程車 (距離約 9 公里) 或轉搭 159 公車至西屯英才路口站下車，步行至民權路校區約 750 公尺。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台中分校 - 東海大學校區：台中市西屯區臺灣大道四段 1727 號 (人文大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往沙鹿方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道三號(中二高)，請於183km下龍井交流道，往台中市區方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\"><a href=\"https://www.google.com.tw/maps/@24.1826102,120.6025457,3a,59.5y,173.94h,91.91t/data=!3m6!1e1!3m4!1sy6wU6JzSTUBPFJS7hDBnZg!2e0!7i13312!8i6656?hl=zh-TW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">校門口圖示</a></li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台中火車站距離東海大學約12公里，可搭乘行經東海大學與台中榮總之公車323、324、325、301、302、303、75至東海大學/榮總站下車，可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中，可選至朝馬站或中港轉運站下車，再轉搭市區公車或計程車到東海大學，朝馬站可搭乘 75、356、658、69 公車；中港轉運站可搭乘 75、356、301、302、303、304 公車。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，轉搭161公車至榮總站下車。</li>\r\n</ol>\r\n<br>','交通資訊','','inherit','closed','closed','','1404-revision-v1','','','2018-11-26 17:06:06','2018-11-26 09:06:06','',1404,'https://aiacademy.tw/1404-revision-v1/',0,'revision','',0),(4472,2,'2018-11-28 15:48:40','2018-11-28 07:48:40','','shake-hands-2336717_1920','','inherit','closed','closed','','shake-hands-2336717_1920','','','2018-11-28 15:48:40','2018-11-28 07:48:40','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/11/shake-hands-2336717_1920.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4483,7,'2018-11-29 12:17:32','2018-11-29 04:17:32','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 1 月 13 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<p>上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號</p>\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3972-revision-v1','','','2018-11-29 12:17:32','2018-11-29 04:17:32','',3972,'https://aiacademy.tw/3972-revision-v1/',0,'revision','',0),(4484,7,'2018-11-29 12:17:52','2018-11-29 04:17:52','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 1 月 13 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 1 月 22 日 5pm 前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 1 月 29 日\r\n<br>開學典禮: 108 年 2 月 23 日\r\n<br>(2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週)\r\n<br>開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日\r\n<br>學期結束: 108 年 6 月 29 日</p>\r\n\r\n<strong><p>上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號</p></strong>\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第四期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','3972-revision-v1','','','2018-11-29 12:17:52','2018-11-29 04:17:52','',3972,'https://aiacademy.tw/3972-revision-v1/',0,'revision','',0),(4487,2,'2018-11-30 12:26:53','2018-11-30 04:26:53','<h1>台北總校 - 技術領袖培訓班：新北市三重區光復路二段69號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭新北市公車 958 至群光大樓站 (先嗇宮站上車請於美麗人生婦幼百貨搭乘公車至群光大樓站)</li>\r\n 	<li type=\"circle\">請搭三重區公所新巴士 F301 至光復路二段 58 號站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運中和新蘆線至先嗇宮站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">捷運一號出口：沿著光復路行走約 18 分鐘或轉乘 958 公車至群光大樓站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">捷運二號出口轉乘 YOUBIKE 至中興北街 175 巷口停放 YOUBIKE (停放區距離 AIA 約 300 公尺)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">大樓周邊有路邊停車格。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">收費停車場：新北市三重光復平面停車場 (241 台灣新北市三重區頂文路神農街)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台北總校 - 經理人週末研修班：台北市南港區研究院路二段 128 號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭臺北市公車 205、212 (直行/區間)、270、276、306 (直行/區間)、620、645 (直行/副線) 任何一班至中央研究院站 (前一站中研新村站)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2 號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306 (直行/區間) 或 645 (直行/副線) 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]火車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭火車至南港火車站換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)，請由正門進入院區。週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">週末中研院內免費停車 (需換證)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">付費停車場</li>\r\n        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">福山平面停車場：台北市南港區福山街 4 號旁。</li>\r\n 	<li type=\"square\">南港 59 號公園臨時停車場：台北市南港區忠孝東路 6 段 269 巷 3 弄 14 號對面。</li>\r\n 	<li type=\"square\">研究院路平面停車場：台北市南港區研究院路二段 84 巷。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>新竹分校：新竹市科學園區力行路 21 號</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]巡迴巴士[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘綠線從生技生活館出發可到晶元光電下車 (接駁車例假日及國定假日停駛)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">「​綠線科學園區巡迴巴士行駛路線」請參考<a href=\"https://www.sipa.gov.tw/home.jsp?serno=201001210045&amp;mserno=201001210037&amp;menudata=ChineseMenu&amp;contlink=content/traffic_4.jsp&amp;serno3=201001210049\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">新竹工業園區管理局</a>提供之路線圖。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台鐵可搭台鐵火車至新竹火車站，再轉乘以下交通工具至台灣人工智慧學校新竹分校。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">新竹客運加免費巡迴巴士：出站後過斑馬線右轉民族路 SOGO 站，轉搭新竹客運 1 號市區公車→至國光客運清大站→轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線 (經科技生活館) 至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">高鐵站加計程車 : 新竹出站後前方有計程車候車處可搭乘至台灣人工智慧學校新竹分校 (車程約 25 分鐘，車資約 230 元)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]國道客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">統聯客運竹科站 [ 台北→台中 (經台中港路)、苗栗 (經竹科)→台北、新竹→板橋 ]：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">亞聯客運科技生活館站 (台北→新竹)：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">自行前往台灣人工智慧學校新竹分校 (新竹市科學園區力行路 21 號)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">停車費用依台灣人工智慧學校收費標準收費 (<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/300新竹市東區力行路21號/@24.7627799,121.0228962,3a,75y,53.81h,98.29t/data=!3m6!1e1!3m4!1sdegAwF0UWqWSRFRCvO1PPA!2e0!7i13312!8i6656!4m5!3m4!1s0x346849d0b6ac34e7:0x2960ef0bde15e124!8m2!3d24.7635109!4d121.0243668?hl=zh-TW&amp;authuser=0 \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">教室/車道入口</a>)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>台中分校 - 校本部：台中市民權路 239 號 17F-A  (國泰大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號 (中山高)，請於 178km 下台中交流道，往台中方向行駛，沿著台灣大道行駛至民權路右轉。<br>鄰近付費停車場如下。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">日月亭停車場：台中市西區台灣大道二段 115 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">大和路停車場：台中市西區大和路 35-47 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">中興嘟嘟房民權站：台中市西區民權路 231 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">公益路停車場：位於公益路上。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">從台中車站搭乘行經台灣大道公車，可在茄苳腳站或台灣大道民權路口站下車，再步行至民權路校區 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 323、324、325，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 301、302、303，於茄苳腳站下車，步行至民權路校區約350公尺。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中車站有行經台灣大道路線，可於科博館站下車，步行至民權路校區約 900 公尺，或於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。於台中車站下車可轉承上述公車至民權路校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">可搭乘行經民權路客運，於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台灣大道朝馬站下車，可搭乘計程車或轉乘公車 48 號至台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至干城站，可轉乘行經臺灣大道公車 301、324、326、48，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺，303、308 路公車於茄苳腳站下車 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，可搭乘計程車 (距離約 9 公里) 或轉搭 159 公車至西屯英才路口站下車，步行至民權路校區約 750 公尺。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台中分校 - 東海大學校區：台中市西屯區臺灣大道四段 1727 號 (人文大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往沙鹿方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道三號(中二高)，請於183km下龍井交流道，往台中市區方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\"><a href=\"https://www.google.com.tw/maps/@24.1826102,120.6025457,3a,59.5y,173.94h,91.91t/data=!3m6!1e1!3m4!1sy6wU6JzSTUBPFJS7hDBnZg!2e0!7i13312!8i6656?hl=zh-TW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">校門口圖示</a></li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台中火車站距離東海大學約12公里，可搭乘行經東海大學與台中榮總之公車323、324、325、301、302、303、75至東海大學/榮總站下車，可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中，可選至朝馬站或中港轉運站下車，再轉搭市區公車或計程車到東海大學，朝馬站可搭乘 75、356、658、69 公車；中港轉運站可搭乘 75、356、301、302、303、304 公車。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，轉搭161公車至榮總站下車。</li>\r\n</ol>\r\n<br>','交通資訊','','inherit','closed','closed','','1404-revision-v1','','','2018-11-30 12:26:53','2018-11-30 04:26:53','',1404,'https://aiacademy.tw/1404-revision-v1/',0,'revision','',0),(4492,16,'2018-12-07 16:27:52','2018-12-07 08:27:52','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將公司內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','【產業應用】當金融業遇上 AI  ： 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','publish','closed','open','','financial-and-ai','','','2019-08-14 17:51:24','2019-08-14 09:51:24','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4492',378,'post','',0),(4494,16,'2018-11-30 18:22:06','2018-11-30 10:22:06','','元大投信專題成果','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-11-30 18:22:06','2018-11-30 10:22:06','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4528,2,'2018-12-05 11:51:10','2018-12-05 03:51:10','','jobs_1000x1000px','','inherit','closed','closed','','jobs_1000x1000px','','','2018-12-05 11:51:10','2018-12-05 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參考訊號。\r\n\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。\r\n\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。\r\n\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。\r\n\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。\r\n\r\n <img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" />\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）\r\n\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。\r\n\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。\r\n\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。\r\n','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:51:46','2018-12-07 07:51:46','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4558,16,'2018-12-07 15:53:52','2018-12-07 07:53:52','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台(https://www.yuanta-etfadvisor.com)，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重(Rebalance)；近2年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund /投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:53:52','2018-12-07 07:53:52','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4559,16,'2018-12-07 15:54:42','2018-12-07 07:54:42','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund /投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:54:42','2018-12-07 07:54:42','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4560,16,'2018-12-07 15:54:54','2018-12-07 07:54:54','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:54:54','2018-12-07 07:54:54','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4561,16,'2018-12-07 15:55:24','2018-12-07 07:55:24','','43527911375_cec37f3b5c_z (1)','','inherit','closed','closed','','43527911375_cec37f3b5c_z-1','','','2018-12-07 15:55:24','2018-12-07 07:55:24','',4492,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/12/43527911375_cec37f3b5c_z-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4562,16,'2018-12-07 15:56:11','2018-12-07 07:56:11','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/43527911375_cec37f3b5c_z-1.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4561\" /><br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:56:11','2018-12-07 07:56:11','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4564,16,'2018-12-07 15:56:32','2018-12-07 07:56:32','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/43527911375_cec37f3b5c_z-1.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4561\" /><br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 15:56:32','2018-12-07 07:56:32','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4565,16,'2018-12-07 16:15:08','2018-12-07 08:15:08','','yuanta','','inherit','closed','closed','','yuanta-2','','','2018-12-07 16:15:22','2018-12-07 08:15:22','',4492,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4566,16,'2018-12-07 16:15:53','2018-12-07 08:15:53','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-1-1024x395.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"395\" class=\"alignnone size-large wp-image-4565\" /><br>\r\n（圖片來源：元大 ETF-AI 智能投資平台網站截圖）\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:15:53','2018-12-07 08:15:53','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4567,16,'2018-12-07 16:17:17','2018-12-07 08:17:17','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p><br>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:17:17','2018-12-07 08:17:17','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4568,16,'2018-12-07 16:17:40','2018-12-07 08:17:40','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:17:40','2018-12-07 08:17:40','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4569,16,'2018-12-07 16:18:00','2018-12-07 08:18:00','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:18:00','2018-12-07 08:18:00','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4570,16,'2018-12-07 16:20:03','2018-12-07 08:20:03','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:20:03','2018-12-07 08:20:03','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4571,16,'2018-12-07 16:22:16','2018-12-07 08:22:16','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。</br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:22:16','2018-12-07 08:22:16','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4572,16,'2018-12-07 16:22:33','2018-12-07 08:22:33','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:22:33','2018-12-07 08:22:33','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4573,16,'2018-12-07 16:22:57','2018-12-07 08:22:57','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。\r\n<br>\r\n<p>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:22:57','2018-12-07 08:22:57','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4574,16,'2018-12-07 16:23:10','2018-12-07 08:23:10','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<p>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<p>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:23:10','2018-12-07 08:23:10','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4575,16,'2018-12-07 16:26:06','2018-12-07 08:26:06','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。<br>\r\n<p>\r\n在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:26:06','2018-12-07 08:26:06','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4576,16,'2018-12-07 16:26:32','2018-12-07 08:26:32','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ；近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:26:32','2018-12-07 08:26:32','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4577,16,'2018-12-07 16:41:35','2018-12-07 08:41:35','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:41:35','2018-12-07 08:41:35','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4578,16,'2018-12-07 17:20:33','2018-12-07 09:20:33','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將公司內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-autosave-v1','','','2018-12-07 17:20:33','2018-12-07 09:20:33','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4579,16,'2018-12-07 16:44:09','2018-12-07 08:44:09','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數；債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大方面所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:44:09','2018-12-07 08:44:09','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4580,16,'2018-12-07 16:51:10','2018-12-07 08:51:10','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:51:10','2018-12-07 08:51:10','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4581,16,'2018-12-07 16:51:39','2018-12-07 08:51:39','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n此外，若是擔心企業資料被競品企業看到，也可以指定不要讓某些產業背景的成員加入該組專案。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將公司內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 16:51:39','2018-12-07 08:51:39','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4583,16,'2018-12-07 17:19:10','2018-12-07 09:19:10','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將公司內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','當金融業遇上 AI  ─ 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 17:19:10','2018-12-07 09:19:10','',4492,'https://aiacademy.tw/4492-revision-v1/',0,'revision','',0),(4584,2,'2018-12-07 17:23:34','2018-12-07 09:23:34','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-12-07 17:23:34','2018-12-07 09:23:34','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4585,16,'2018-12-07 17:40:20','2018-12-07 09:40:20','2018/12/07<br>\r\n<p>\r\n隨著 AI 技術的急速發展，目前國內金融業者也十分積極投入相關領域，應用範圍也從之前的聊天機器人、智能客服，進一步邁向運用 AI 及大數據，發展廣泛的決策模型。<br>\r\n<p>\r\n例如元大投信除了在去年底推出元大 ETF-AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) ，即透過客戶投資需求提供客製化投資組合，並依市場動態調整投組權重 ( Rebalance ) ，近 2 年也積極成立「 AI 智能投資小組」，成員跨及多個部門，同時也與台灣人工智慧學校簽訂企業夥伴的合作關係。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>當金融業遇上 AI </strong></p>\r\n目前元大投信已將 AI 機器學習的技術導入至投資研究的流程中，包含運用在元大 ETF-AI 智能投資平台的「智能投資組合」功能上，另外也運用於部分基金的投資管理上，藉由 AI 機器學習技術產生相關數據指標，輔助基金經理人進行決策判斷。<br>\r\n<br>\r\n與學校合作產生的成果也運用於內部的研究技術提升，包括：資料特徵值技術深化、 Machine Learning & AI 模組的參數調整與成效分析，以及多元模組整合（擴容模組多樣性）。同時也將相技術延伸運用於： 1.「元大 ETF -AI 智能投資平台 ( https://www.yuanta-etfadvisor.com ) 資產別趨勢訊號」參考訊號、2. 「基金ETF Fund of Fund / 投資型保單」 股債配置水位參考訊號、 3. 「客製化 mandate 資產別趨勢訊號」 參考訊號。<br>\r\n<br>\r\n元大投信投研團隊表示，公司的作法是將企業內部實際要解決的問題，同步提供資料給學校，作為學員期末的題庫之一，兩邊同時針對同一個問題著手，彼此切磋嘗試出更好的解法。<br>\r\n<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>成員背景越多元，發現的問題也不一樣 </strong></p>\r\n以台北第二期學員所進行的「全球股債漲跌預測」成果為例，這個題目主要是藉由預測全球股市與債券市場的強弱趨勢，以預測未來某段時間中，股市與債券市場相對強弱性，並作為投資組合管理中「配置股權及債券比重」的參考。所要預測的時間可以根據需求進行簡單調整，這次的成果中，學員主要預測未來一周的趨勢。<br>\r\n<br>\r\n股市以 MSCI 世界指數作為基準指數，債券則以彭博巴克萊全球綜合債券指數作為基準指數。採用分類問題的概念，將整段時間序列的比值，根據元大投信團隊所提供的定義，轉換為 3 類的分類問題。在衡量預測準確度上，根據不同的未來時段而有差異，平均預測漲跌精準度約 70% 左右，再經過元大投信考量實務交易上的限制後，可達到 60-65% 左右精準度。<br>\r\n<p>\r\n <p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/12/yuanta-e1544168517659.jpg\" alt=\"元大\" width=\"640\" height=\"276\" class=\"alignnone size-full wp-image-4556\" /><br>\r\n（圖說：根據需求，可調整預測時間並得出不同的結果）<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，由於台灣人工智慧學校可以提供良好的技術，加速成果的產出。再加上由於學員的背景多元，每個人所專精的技術，以及注意到的問題也不相同。因此，即使是同一個題目，但由不同背景的團隊來執行，也會產生不同的結果。<br>\r\n<p>\r\n元大投信表示，透過專案的合作，企業將公司內部及學員發現的問題與結果進行修正後，兩邊再同時針對修正後的模式進行修正，看看是否能達到更好的成果，這樣的合作有點像是企業「把問題給學校，將答案帶回公司」，讓更多的人協助專案的推動或修正。<br>\r\n<p>','【產業應用】當金融業遇上 AI  ： 元大投信專題成果：全球股債漲跌預測','','inherit','closed','closed','','4492-revision-v1','','','2018-12-07 17:40:20','2018-12-07 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target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/03/19報名截止日`2019/03/24報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/03/19{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 3 月 24 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/03/19報名截止日`2019/03/24報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSexWilbo-pC0uxe7IE6DJIx8bMPJPy9II1Oy37iBIAZxOpH5w/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4588-revision-v1','','','2018-12-07 21:06:06','2018-12-07 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href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/03/19報名截止日`2019/03/24報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZqZABT00k3sk4SimZSoIVWVmwaiY7dkOHUD_jpelX6p4Fdg/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4588-revision-v1','','','2018-12-07 21:06:56','2018-12-07 13:06:56','',4588,'https://aiacademy.tw/4588-revision-v1/',0,'revision','',0),(4592,2,'2018-12-07 21:15:24','2018-12-07 13:15:24','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/03/29 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2019/03/29報名截止日`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSelbbtA0ENYWnIFCNLgbT5D9J5o0NH7jI-2c5T7jLyQhyVzxA/viewform\"]</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第三期招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-mgr-hc3','','','2019-07-18 10:07:07','2019-07-18 02:07:07','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4592',332,'post','',0),(4594,2,'2018-12-07 21:15:24','2018-12-07 13:15:24','[aia_page_title]台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第三期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/03/29 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2019/03/29報名截止日`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSelbbtA0ENYWnIFCNLgbT5D9J5o0NH7jI-2c5T7jLyQhyVzxA/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4592-revision-v1','','','2018-12-07 21:15:24','2018-12-07 13:15:24','',4592,'https://aiacademy.tw/4592-revision-v1/',0,'revision','',0),(4595,2,'2018-12-07 21:19:55','2018-12-07 13:19:55','<style>[tbl1 column=2]{border:0}</style>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia4.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2638\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<br>\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr><td colspan=\"2\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/AIA-DM-2.png\" alt=\"\" width=\"2480\" height=\"76\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2661\" /></td></tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaipei.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2838\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台北總校 經理人週末研修班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/29 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/19 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/03/24 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第二期</strong><br>\r\n上課時間：108/01/05 至 108/05/11 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/08/18 至 107/11/20 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：107/11/25 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：四校招生中 即日起開放報名-台北、新竹、台中及南部<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部分校','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2018-12-07 21:19:55','2018-12-07 13:19:55','',2622,'https://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4596,2,'2018-12-07 21:58:38','2018-12-07 13:58:38','','經理人班第三期','','publish','closed','closed','','%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%9c%9f-3','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 11:37:18','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4596',74,'nav_menu_item','',0),(4597,2,'2018-12-07 21:58:38','2018-12-07 13:58:38','','技術班第三期','','publish','closed','closed','','%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%9c%9f-2','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 11:37:18','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4597',38,'nav_menu_item','',0),(4602,7,'2018-12-10 09:59:45','2018-12-10 01:59:45','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 3 月 24 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 4 月 2 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 4 月 9 日\r\n<br>學期開始: 108 年 5 月 4 日\r\n<br>學期結束: 108 年 8 月 24 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期 - 確認已收到您的申請','','private','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e6%96%b0%e7%ab%b9%e5%88%86%e6%a0%a1-%e6%8a%80%e8%a1%93%e9%a0%98%e8%a2%96%e5%9f%b9%e8%a8%93%e7%8f%ad%e7%ac%ac%e4%b8%89','','','2019-04-30 09:59:02','2019-04-30 01:59:02','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4602',377,'post','',0),(4606,7,'2018-12-10 09:59:45','2018-12-10 01:59:45','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 3 月 24 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 4 月 2 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 4 月 9 日\r\n<br>學期開始: 108 年 5 月 4 日\r\n<br>學期結束: 108 年 8 月 24 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','4602-revision-v1','','','2018-12-10 09:59:45','2018-12-10 01:59:45','',4602,'https://aiacademy.tw/4602-revision-v1/',0,'revision','',0),(4607,7,'2018-12-10 10:02:50','2018-12-10 02:02:50','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 4 月 2 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 4 月 9 日\r\n<br>學期開始: 108 年 5 月 4 日\r\n<br>學期結束: 108 年 8 月 24 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第三期 - 確認已收到您的申請','','private','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e6%96%b0%e7%ab%b9%e5%88%86%e6%a0%a1-%e7%b6%93%e7%90%86%e4%ba%ba%e9%80%b1%e6%9c%ab%e7%a0%94%e4%bf%ae%e7%8f%ad%e7%ac%ac-3','','','2019-04-30 09:59:06','2019-04-30 01:59:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4607',376,'post','',0),(4609,7,'2018-12-10 10:02:50','2018-12-10 02:02:50','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 4 月 2 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 4 月 9 日\r\n<br>學期開始: 108 年 5 月 4 日\r\n<br>學期結束: 108 年 8 月 24 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 經理人週末研修班第三期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','4607-revision-v1','','','2018-12-10 10:02:50','2018-12-10 02:02:50','',4607,'https://aiacademy.tw/4607-revision-v1/',0,'revision','',0),(4613,2,'2018-12-17 10:42:20','2018-12-17 02:42:20','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-12-17 10:42:20','2018-12-17 02:42:20','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4616,1,'2018-12-17 15:21:01','2018-12-17 07:21:01','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2018-12-17 15:21:01','2018-12-17 07:21:01','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4624,16,'2018-12-18 12:33:57','2018-12-18 04:33:57','','利用機械手臂示範彩椒效果','','inherit','closed','closed','','%e5%88%a9%e7%94%a8%e6%a9%9f%e6%a2%b0%e6%89%8b%e8%87%82%e7%a4%ba%e7%af%84%e5%bd%a9%e6%a4%92%e6%95%88%e6%9e%9c','','','2018-12-18 12:33:57','2018-12-18 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108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/29 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週二、四、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/19 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/03/24 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/06/01 至 108/09/28 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：108/01/05 至 108/04/26 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" 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title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/04/26 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 04 月 30 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 6 月 8 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/04/26 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 04 月 30 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日；2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2019/01/05<a 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(校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/04/16{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 04 月 21 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 30 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/01/05<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2019/04/16報名截止日`2019/04/21報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/30錄取名單公布`2019/05/07正取生註冊截止`2019/06/01<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/09/28學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd4RzpgtJyimG6bQqHckSyeA1m0c0xa6b6J_UCgj_hlF-IpKg/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\"  class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-tech-tc3','','','2019-07-18 10:00:15','2019-07-18 02:00:15','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4656',316,'post','',0),(4658,2,'2018-12-20 17:57:58','2018-12-20 09:57:58','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台中分校\r\n技術領袖培訓班第三期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 6 月 1 日起，至 9 月 28 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/04/16{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 04 月 21 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 30 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/01/05<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2019/04/16報名截止日`2019/04/21報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/30錄取名單公布`2019/05/07正取生註冊截止`2019/06/01<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/09/28學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd4RzpgtJyimG6bQqHckSyeA1m0c0xa6b6J_UCgj_hlF-IpKg/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4656-revision-v1','','','2018-12-20 17:57:58','2018-12-20 09:57:58','',4656,'https://aiacademy.tw/4656-revision-v1/',0,'revision','',0),(4673,2,'2018-12-24 11:22:01','2018-12-24 03:22:01','[aia_page_title]學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[partner_alike_iconbox]\r\n[space h=20]\r\n[aia_page_title]成為學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"台灣人工智慧學校徵求學術夥伴，讓學界與業界可與優秀的人工智慧人才攜手合作，共同解決人才問題，以及共同以人工智慧技術來解決或改善產業裡的各種挑戰。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"任何營利／非營利組織、政府機構、學術機構或其下單位，皆可申請成為本校之學術夥伴。\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"學術夥伴之權益：\"]\r\n<div class=aitblwrap>\r\n<table class=\"aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\"></th>\r\n<th width=\"300\">學術夥伴</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">費用</th>\r\n<td width=\"177\">免費</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">題目</th>\r\n<td width=\"177\">不限數量</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">執行條件</th>\r\n<td width=\"177\">學員自由認領</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">團隊指定</th>\r\n<td width=\"177\">可指定團隊成員組成條件</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">成果報告</th>\r\n<td width=\"177\">有條件的公開發表<span style=\"font-size: medium;\"><sup>1</sup></span>及閉門會議</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">資料保密<sup style=\"font-size: 11px;\">2</sup></th>\r\n<td width=\"177\">可</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<ol class=\"ol_under_tbl\">\r\n<li>企業夥伴得要求去掉專題公開發表內容之敏感資料。</li>\r\n<li>得要求與專題執行團隊之學員個別簽訂保密協定。</li>\r\n</ol>\r\n</div>\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"每一期夥伴計畫的起迄時間同每學期的開始及結束時間，加入夥伴計畫將擁有以下權益：\"](一) 以人工智慧技術解決實務問題<br>學術及企業夥伴在合作的學期中得提供題目及配合資料由學員在專題實作階段來協助解決。專題題目以可使用人工智慧技術解決之問題為原則，問題、配合資料及解題目標需由雙方共同規劃且認可。[/word_section][word_section_end]\r\n[word_section no=5 title=\"收費標準：\"]免費，不限制專案題目數量，由團題自由認領執行。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術轉移：\"]學術及企業夥伴將擁有一非專屬、不可轉讓、非商業化且免付費的權利使用專題研究成果。學術夥伴可與本校進行技術移轉取得專屬或非專屬、可轉讓或不可轉讓，可商業使用之權利。[/word_section][word_section links=\"partner@aiacademy.tw:mailto:partner@aiacademy.tw\" no=8 title=\"欲加入本校學術或企業夥伴計畫，歡迎來信 partner@aiacademy.tw 洽詢。\"][/word_section]\r\n[word_section_end]','夥伴計畫','','inherit','closed','closed','','50-revision-v1','','','2018-12-24 11:22:01','2018-12-24 03:22:01','',50,'https://aiacademy.tw/50-revision-v1/',0,'revision','',0),(4675,2,'2018-12-24 17:14:41','2018-12-24 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title=\"學術夥伴在合作期間得提供題目及配合資料由學員在專題實作階段來協助解決。專題題目以可使用人工智慧技術解決之問題為原則，問題、配合資料及解題目標需由雙方共同規劃且認可。\"][/word_section][word_section_end]\r\n[word_section no=5 title=\"收費標準：\"]免費，不限制專案題目數量，由團題自由認領執行。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術轉移：\"]學術夥伴將擁有一非專屬、不可轉讓、非商業化且免付費的權利使用專題研究成果。學術夥伴可與本校進行技術移轉取得專屬或非專屬、可轉讓或不可轉讓，可商業使用之權利。[/word_section][word_section links=\"partner@aiacademy.tw:mailto:partner@aiacademy.tw\" no=8 title=\"欲加入本校學術夥伴計畫，歡迎來信 partner@aiacademy.tw 洽詢。\"][/word_section]\r\n[word_section_end]','學術夥伴','','inherit','closed','closed','','50-revision-v1','','','2018-12-25 15:51:01','2018-12-25 07:51:01','',50,'https://aiacademy.tw/50-revision-v1/',0,'revision','',0),(4704,2,'2018-12-26 13:23:57','2018-12-26 05:23:57','[aia_page_title]成為學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"台灣人工智慧學校徵求學術夥伴，讓學界與業界可與優秀的人工智慧人才攜手合作，共同解決人才問題，以及共同以人工智慧技術來解決或改善產業裡的各種挑戰。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 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vertical-align: middle;\" width=\"900\">\r\n<ol style=\"margin-left: 30px; LINE-HEIGHT:30px\">\r\n 	<li type=\"square\"><b>AI 技術上應用分享：</b>人機協同系統、人工智慧語音助理平台、智慧視覺系統、行動平台、以使用者需求 (UX) 為導向的應用服務、機器人自主學習演算模型、開放式機器人軟硬體架構等主題。</li>\r\n 	<li type=\"square\"><b>跟 AI 生態系統相關議題的研究：</b>雲、網、端三大核心技術。</li>\r\n 	<li type=\"square\"><b>探討 AI 新創的創業過程、產品及技術的智慧化發展。</b></li>\r\n 	<li type=\"square\"><b>順應 AI 的發展而修訂 AI 相關法律與規範課題：</b>金融科技發展與創新實驗條例、無人載具科技創新實驗條例、資通安全管理法制、AI 應用衍生的權利與義務議題、AI 應用於政府公權力的法制議題、開放資料、AI 應用之消費者保護與 AI 應用之限制規範等。</li>\r\n</ol>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校希望找能把人工智慧應用與各產業實務結合的講師，希望講師能以不同面向探討 AI 實務經驗分享，不論是以上有列出或甚至未列出的、更多 AI 的應用，都歡迎與我們分享！<br>\r\n<br>\r\n如果您認識人工智慧應用與各產業實務結合的菁英與人才，不論是自薦或推薦都十分歡迎，請填寫以下表單 :)<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/Snap11.png\" alt=\"\" width=\"1793\" height=\"809\" class=\"alignnone size-full wp-image-3040\" /><br>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"我要報名 / 我要推薦\" 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wp-image-3040\" /><br>\r\n<div align=\"center\">\r\n<input type=\"button\" value=\"我要報名 / 我要推薦\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeu4MCih3m_tJR5nWQY0sLkDuUePU4s0NI2Pj4xANCvTV7Dqw/viewform?usp=sf_link\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','台灣人工智慧學校 — AI 應用領域講師推薦','','inherit','closed','closed','','2998-revision-v1','','','2018-12-28 14:00:42','2018-12-28 06:00:42','',2998,'https://aiacademy.tw/2998-revision-v1/',0,'revision','',0),(4744,16,'2018-12-28 18:34:10','2018-12-28 10:34:10','','新竹分校照片-1024x617','','inherit','closed','closed','','%e6%96%b0%e7%ab%b9%e5%88%86%e6%a0%a1%e7%85%a7%e7%89%87-1024x617','','','2021-04-17 13:28:19','2021-04-17 05:28:19','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2018/12/新竹分校照片-1024x617.png',0,'attachment','image/png',0),(4751,2,'2019-01-04 15:55:33','2019-01-04 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Photo Teller」這個以image-caption技術為主的專題發想是希望透過技術，理解影像中敘述的故事。他認為，近來隨著網紅崛起，包括 Youtuber 或是直播平台的興盛，都宣示了影像的時代已經來臨。影像辨識、影片分析的技術也變得非常夯，痞客邦除了大量的文字資料外，也有豐富的影像資料，只是以往在影像方面的技術著力點不多。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/41121008994_502bf52667_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4798\" /><p>\r\n<br>\r\n不過，施晨揚坦言，台灣人工智慧學校的專題成果要直接應用於公司的產品服務，仍有一些技術面需克服，他們後來是將 image-caption 放入其他應用中。他說明，痞客邦過去透過文章標題及標籤，分析站內大量文章的內容及主題，然而，過去並沒有特別針對文章內圖片進行解析、標記。因此，他們想到，「是否能輸入圖片，並搜尋站內文章是否有出現類似的圖片？」由於站上文章太多，所以他們花了很多時間在處理這些資料。目前成果雖然還不太完整，但有些主題的圖片搜尋已經有不錯的效果。<p>\r\n<br>\r\n目前，PIXNET 內部有一個數據系統，營運人員可以藉由輸入圖片，請機器人幫忙尋找站內是否有類似的圖片。未來除了可以應用到廣告投遞之外，也可以應用來幫忙尋找某類型的妝容，或是彩妝產品上。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>公司內部是否支持相關技術的培訓課程？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，公司對於相關技術的培訓十分支持，甚至是全額補助技術領袖班的學費，而且只要國內外有不錯的相關主題研討會，就會補助員工參加。他與同事在台灣人工智慧學校結業之後，公司更舉辦了三個半天的課程，讓他們帶領高階主管認識人工智慧，以及如何在公司應用。透過內外部的專業培訓課程、技術分享交流，讓非技術背景的同事也能具備人工智慧的基礎知識，進而提升跨部門溝通的順暢度。此外，PIXNET近年也持續招募具備機器學習、資料處理、統計分析專業的人才，強化 PIXNET 在人工智慧領域的開發和應用。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>用人工智慧打造更多元的服務</strong></p><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/pixnet-1024x529.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"331\" class=\"alignnone size-large wp-image-4796\" /><p>\r\n<br>\r\n近來，痞客邦極力打造個人專屬的社群識別，以「個人化」、「興趣為核心」、「社群互動」三大特點，讓使用者擁有更好的瀏覽與互動體驗。例如，首頁不再只是文章排行榜的單向資訊餵養，而是可以根據使用者感興趣的主題，進一步推薦內容，讓更多擁有共同興趣的人，可以在這個平台上交流與互動。<p>\r\n<br>\r\n這些個人專屬體驗的核心關鍵，就是「推薦」服務。施晨揚說，每天有770萬使用者造訪痞客邦，如何讓對的使用者看到最適合的文章，就必須透過數據的演算，以及歷史行為分析的幫助。透過數據，結合最新AI科技，發展出更多不同的功能，也是他們團隊努力的目標。','【產業應用】當社群網站遇上AI：懂你想讀什麼，痞客邦打造個人專屬服務','','publish','closed','open','','socialmedia-and-ai','','','2019-08-14 17:47:55','2019-08-14 09:47:55','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4793',374,'post','',0),(4795,16,'2019-01-07 16:19:35','2019-01-07 08:19:35','','44776080000_6a56ceec2d_z','','inherit','closed','closed','','44776080000_6a56ceec2d_z','','','2019-01-07 16:19:35','2019-01-07 08:19:35','',4793,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/44776080000_6a56ceec2d_z.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4796,16,'2019-01-07 16:23:13','2019-01-07 08:23:13','','pixnet','','inherit','closed','closed','','pixnet','','','2019-01-07 16:23:13','2019-01-07 08:23:13','',4793,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/pixnet.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4797,16,'2019-01-07 16:24:48','2019-01-07 08:24:48','','42627489520_2230a92b9b_z','','inherit','closed','closed','','42627489520_2230a92b9b_z','','','2019-01-07 16:24:48','2019-01-07 08:24:48','',4793,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/42627489520_2230a92b9b_z.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4798,16,'2019-01-07 16:25:20','2019-01-07 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\r\n當時對於文字處理及分析技術雖然已有相當的熟練度，報名技術領袖班的原因是，希望能在學校學習到更新的技術，以及向老師或同學交流，學習更多技術回公司應用。<p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，「說圖人 Photo Teller」這個以image-caption技術為主的專題發想是希望透過技術，理解影像中敘述的故事。他認為，近來隨著網紅崛起，包括 Youtuber 或是直播平台的興盛，都宣示了影像的時代已經來臨。影像辨識、影片分析的技術也變得非常夯，痞客邦除了大量的文字資料外，也有豐富的影像資料，只是以往在影像方面的技術著力點不多。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/41121008994_502bf52667_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4798\" /><p>\r\n<br>\r\n不過，施晨揚坦言，台灣人工智慧學校的專題成果要直接應用於公司的產品服務，仍有一些技術面需克服，他們後來是將 image-caption 放入其他應用中。他說明，痞客邦過去透過文章標題及標籤，分析站內大量文章的內容及主題，然而，過去並沒有特別針對文章內圖片進行解析、標記。因此，他們想到，「是否能輸入圖片，並搜尋站內文章是否有出現類似的圖片？」由於站上文章太多，所以他們花了很多時間在處理這些資料。目前成果雖然還不太完整，但有些主題的圖片搜尋已經有不錯的效果。<p>\r\n<br>\r\n目前，PIXNET 內部有一個數據系統，營運人員可以藉由輸入圖片，請機器人幫忙尋找站內是否有類似的圖片。未來除了可以應用到廣告投遞之外，也可以應用來幫忙尋找某類型的妝容，或是彩妝產品上。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>公司內部是否支持相關技術的培訓課程？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，公司對於相關技術的培訓十分支持，甚至是全額補助技術領袖班的學費，而且只要國內外有不錯的相關主題研討會，就會補助員工參加。他與同事在台灣人工智慧學校結業之後，公司更舉辦了三個半天的課程，讓他們帶領高階主管認識人工智慧，以及如何在公司應用。透過內外部的專業培訓課程、技術分享交流，讓非技術背景的同事也能具備人工智慧的基礎知識，進而提升跨部門溝通的順暢度。此外，PIXNET近年也持續招募具備機器學習、資料處理、統計分析專業的人才，強化 PIXNET 在人工智慧領域的開發和應用。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>用人工智慧打造更多元的服務</strong></p><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/pixnet-1024x529.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"529\" class=\"alignnone size-large wp-image-4796\" /><p>\r\n<br>\r\n近來，痞客邦極力打造個人專屬的社群識別，以「個人化」、「興趣為核心」、「社群互動」三大特點，讓使用者擁有更好的瀏覽與互動體驗。例如，首頁不再只是文章排行榜的單向資訊餵養，而是可以根據使用者感興趣的主題，進一步推薦內容，讓更多擁有共同興趣的人，可以在這個平台上交流與互動。<p>\r\n<br>\r\n這些個人專屬體驗的核心關鍵，就是「推薦」服務。施晨揚說，每天有770萬使用者造訪痞客邦，如何讓對的使用者看到最適合的文章，就必須透過數據的演算，以及歷史行為分析的幫助。透過數據，結合最新AI科技，發展出更多不同的功能，也是他們團隊努力的目標。','【產業應用】當社群網站遇上AI：懂你想讀什麼，痞客邦打造個人專屬服務','','inherit','closed','closed','','4793-revision-v1','','','2019-01-07 16:25:47','2019-01-07 08:25:47','',4793,'https://aiacademy.tw/4793-revision-v1/',0,'revision','',0),(4800,16,'2019-01-07 16:27:02','2019-01-07 08:27:02','PIXNET 旗下「痞客邦」作為台灣老字號的部落格平台，自2003年創立至今已累積超過600萬個註冊會員，擁有超過 8 億篇的文章。如何透過人工智慧的技術，將這些豐富的原創內容與數據資料，轉換成更好的服務，並帶來更高的價值？<p>\r\n<br>\r\nPIXNET研發中心研究組經理施晨揚以及同部門的Wayne、Stanely，分別為台灣人工智慧學校台北總校第一、二期技術領袖班的學員，在期末的成果發表中，利用痞客邦巨量的圖文資料，開發出「說書人」及「美食智慧大腦」兩組極為突出的成果。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/42627489520_2230a92b9b_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4797\" /><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>如何將既有圖文資料，發展成不同應用？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，PIXNET 研發中心大概四、五年前就投入人工智慧及資料數據等資源，例如透過演算法分析人的行為，並且已經開始使用深度學習相關技術。<p>\r\n<br> \r\n當時對於文字處理及分析技術雖然已有相當的熟練度，報名技術領袖班的原因是，希望能在學校學習到更新的技術，以及向老師或同學交流，學習更多技術回公司應用。<p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，「說圖人 Photo Teller」這個以image-caption技術為主的專題發想是希望透過技術，理解影像中敘述的故事。他認為，近來隨著網紅崛起，包括 Youtuber 或是直播平台的興盛，都宣示了影像的時代已經來臨。影像辨識、影片分析的技術也變得非常夯，痞客邦除了大量的文字資料外，也有豐富的影像資料，只是以往在影像方面的技術著力點不多。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/41121008994_502bf52667_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4798\" /><p>\r\n<br>\r\n不過，施晨揚坦言，台灣人工智慧學校的專題成果要直接應用於公司的產品服務，仍有一些技術面需克服，他們後來是將 image-caption 放入其他應用中。他說明，痞客邦過去透過文章標題及標籤，分析站內大量文章的內容及主題，然而，過去並沒有特別針對文章內圖片進行解析、標記。因此，他們想到，「是否能輸入圖片，並搜尋站內文章是否有出現類似的圖片？」由於站上文章太多，所以他們花了很多時間在處理這些資料。目前成果雖然還不太完整，但有些主題的圖片搜尋已經有不錯的效果。<p>\r\n<br>\r\n目前，PIXNET 內部有一個數據系統，營運人員可以藉由輸入圖片，請機器人幫忙尋找站內是否有類似的圖片。未來除了可以應用到廣告投遞之外，也可以應用來幫忙尋找某類型的妝容，或是彩妝產品上。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>公司內部是否支持相關技術的培訓課程？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，公司對於相關技術的培訓十分支持，甚至是全額補助技術領袖班的學費，而且只要國內外有不錯的相關主題研討會，就會補助員工參加。他與同事在台灣人工智慧學校結業之後，公司更舉辦了三個半天的課程，讓他們帶領高階主管認識人工智慧，以及如何在公司應用。透過內外部的專業培訓課程、技術分享交流，讓非技術背景的同事也能具備人工智慧的基礎知識，進而提升跨部門溝通的順暢度。此外，PIXNET近年也持續招募具備機器學習、資料處理、統計分析專業的人才，強化 PIXNET 在人工智慧領域的開發和應用。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>用人工智慧打造更多元的服務</strong></p><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/pixnet-1024x529.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"331\" class=\"alignnone size-large wp-image-4796\" /><p>\r\n<br>\r\n近來，痞客邦極力打造個人專屬的社群識別，以「個人化」、「興趣為核心」、「社群互動」三大特點，讓使用者擁有更好的瀏覽與互動體驗。例如，首頁不再只是文章排行榜的單向資訊餵養，而是可以根據使用者感興趣的主題，進一步推薦內容，讓更多擁有共同興趣的人，可以在這個平台上交流與互動。<p>\r\n<br>\r\n這些個人專屬體驗的核心關鍵，就是「推薦」服務。施晨揚說，每天有770萬使用者造訪痞客邦，如何讓對的使用者看到最適合的文章，就必須透過數據的演算，以及歷史行為分析的幫助。透過數據，結合最新AI科技，發展出更多不同的功能，也是他們團隊努力的目標。','【產業應用】當社群網站遇上AI：懂你想讀什麼，痞客邦打造個人專屬服務','','inherit','closed','closed','','4793-revision-v1','','','2019-01-07 16:27:02','2019-01-07 08:27:02','',4793,'https://aiacademy.tw/4793-revision-v1/',0,'revision','',0),(4802,2,'2019-01-08 12:17:00','2019-01-08 04:17:00','','mftsai-200x200','','inherit','closed','closed','','mftsai-200x200','','','2019-01-08 12:17:00','2019-01-08 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width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396274_9b522a9274_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4819\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4817\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963137_5bdb49a3e3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4816\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396744_61a6ee5edd_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4820\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963367_e4d216904e_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4818\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','publish','closed','closed','','aicompetition-tp-2','','','2019-01-08 13:04:38','2019-01-08 05:04:38','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4810',0,'page','',0),(4813,2,'2019-01-08 12:46:02','2019-01-08 04:46:02','《入圍與得獎名單》\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">足底玄機—以人工智慧洞悉鞋底模痕評斷跑姿</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">偽幣製造者</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">阮榮裕、陳祥文、施晨揚、謝佩璇、林鼎皓、柯郁任、陳宇春、何伯魚</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧酪農業疾病篩檢—乳牛乳房發炎為例</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">動物聲音辨識團隊</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">黃光渠、張琪雄、邱張民、薛家麟</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以人工智慧在 ATM 端阻絕電信詐騙</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">第一名候選</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">樓大峰、楊英廷、董重延、余建松、廖崑岡、黃筱瀅、石立康</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧零售</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Dr. Stranger</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝孟樸、林政毅、林欣怡、石光華、翟敬源、劉音秀、楊雅琦、周延華</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳簡報獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 時代的知識服務</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cupoy</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">裴超颿、張紫瑩、龔惠樑</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">惜惜語音服務</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">惜惜</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐德航、林羣倫、葉俊才、沈道廷</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">Dolphin – AIoT 智能物聯聲音感測晶片</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">We Are The Top</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳宇春、陳齊範、周宏儒、鄭智緯、賴士華、王景弘、鐘佳寧</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AIPCB</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 的 pcb 次方</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳振傑、王亞民、彭志峰、謝文祥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 跨領域平台之整合服務</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI101</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳詩吟、黃政傑、官楊哲、鄭易誠、黃士杰、張齊文、李淑敏、曹明哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41121001574_8959f1eff3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2894\" /><br>\r\n《優勝獎》足底玄機—以人工智慧洞悉鞋底模痕評斷跑姿 / 偽幣製造者<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738901_513c641c4d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2913\" /><br>\r\n《最佳創新獎》智慧酪農業疾病篩檢—乳牛乳房發炎為例 / 動物聲音辨識團隊<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/27969044668_ef7843a17d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2892\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》以人工智慧在 ATM 端阻絕電信詐騙 / 第一名候選<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738631_f4d02608a8_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2895\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》智慧零售 / Dr. Stranger<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/40938838085_e20283cdfa_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2893\" /><br>\r\n《最佳簡報獎》AI 時代的知識服務 / Cupoy<br>\r\n<br>','台北總校 第一屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','2883-revision-v1','','','2019-01-08 12:46:02','2019-01-08 04:46:02','',2883,'https://aiacademy.tw/2883-revision-v1/',0,'revision','',0),(4815,2,'2019-01-08 12:53:56','2019-01-08 04:53:56','《入圍名單》aicompetition-tp-1\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41121001574_8959f1eff3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2894\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/27969044668_ef7843a17d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2892\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738631_f4d02608a8_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2895\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738901_513c641c4d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2913\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/40938838085_e20283cdfa_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2893\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','4810-revision-v1','','','2019-01-08 12:53:56','2019-01-08 04:53:56','',4810,'https://aiacademy.tw/4810-revision-v1/',0,'revision','',0),(4816,2,'2019-01-08 12:59:09','2019-01-08 04:59:09','','29498963137_5bdb49a3e3_o','','inherit','closed','closed','','29498963137_5bdb49a3e3_o','','','2021-04-17 13:28:11','2021-04-17 05:28:11','',4810,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/29498963137_5bdb49a3e3_o.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4817,2,'2019-01-08 12:59:13','2019-01-08 04:59:13','','29498963247_9c0295edb1_o','','inherit','closed','closed','','29498963247_9c0295edb1_o','','','2019-01-08 12:59:13','2019-01-08 04:59:13','',4810,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4818,2,'2019-01-08 12:59:19','2019-01-08 04:59:19','','29498963367_e4d216904e_o','','inherit','closed','closed','','29498963367_e4d216904e_o','','','2019-01-08 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wp-image-4816\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4817\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963367_e4d216904e_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4818\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396274_9b522a9274_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4819\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396744_61a6ee5edd_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4820\" />\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41121001574_8959f1eff3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2894\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/27969044668_ef7843a17d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2892\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738631_f4d02608a8_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2895\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738901_513c641c4d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2913\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/40938838085_e20283cdfa_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2893\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','4810-revision-v1','','','2019-01-08 13:00:04','2019-01-08 05:00:04','',4810,'https://aiacademy.tw/4810-revision-v1/',0,'revision','',0),(4822,2,'2019-01-08 13:01:27','2019-01-08 05:01:27','《入圍與得獎名單》\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963137_5bdb49a3e3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4816\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963367_e4d216904e_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4818\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396274_9b522a9274_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4819\" />\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396744_61a6ee5edd_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4820\" />\r\n\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41121001574_8959f1eff3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2894\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4817\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738631_f4d02608a8_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2895\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41837738901_513c641c4d_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2913\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/40938838085_e20283cdfa_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1152\" class=\"alignnone size-full wp-image-2893\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','4810-revision-v1','','','2019-01-08 13:01:27','2019-01-08 05:01:27','',4810,'https://aiacademy.tw/4810-revision-v1/',0,'revision','',0),(4823,2,'2019-01-08 13:03:17','2019-01-08 05:03:17','《入圍與得獎名單》\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396274_9b522a9274_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4819\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4817\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963137_5bdb49a3e3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4816\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963367_e4d216904e_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4818\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396744_61a6ee5edd_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4820\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','4810-revision-v1','','','2019-01-08 13:03:17','2019-01-08 05:03:17','',4810,'https://aiacademy.tw/4810-revision-v1/',0,'revision','',0),(4825,2,'2019-01-08 13:04:09','2019-01-08 05:04:09','《入圍與得獎名單》\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"19%\">獲得獎項</th>\r\n<th width=\"33%\">發表主題</th>\r\n<th width=\"16%\">團隊名稱</th>\r\n<th width=\"35%\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/cup.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2924\" /> 優勝獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">不讓你睡 - 智慧駕駛助手</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">安全駕駛守門員</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳威德、黃騰杰、張洪正、劉冠廷、李勁宏、周鼎均、廖邦幸、高逸明</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳商業模式獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">AI 傳說對決</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">邱淮宸、葛介正、楊程予、李宗諺</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳規劃獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">用愛 (AI) 手護健康</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">羅宇成、陳世傑、蕭芳瑩、吳俊賢、賴品妙、林彥溥</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">當 AI 遇上 IA (Industrial Automation)</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">七龍珠</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林宇軒、高大偉、陳立恆、李建明、王健宇、呂育詠、蘇揚文</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-2.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2935\" /> 最佳創新獎</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">新零售人臉辨識會員系統</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">高顏質</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李奇翰、孫瑞宏、劉乙興、楊朝錚、趙瑀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">何處喝咖啡?</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">咖啡桌店小二</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">徐廉傑、王學治、符文華、陳宜秀、顏志惠</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal-1.png\" alt=\"\" width=\"20\" height=\"20\" class=\"alignnone size-full wp-image-2936\" /> 入圍</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">智慧飲食平台——Smart Dining</td>\r\n<td width=\"200\" style=\"text-align: left;\">Cook72 - 酷剋飢餓</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">謝昆智、莊牧儒、戴智偉、賈言從、馮信哲</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396274_9b522a9274_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4819\" /><br>\r\n《優勝獎》不讓你睡 - 智慧駕駛助手 / 安全駕駛守門員<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963247_9c0295edb1_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4817\" /><br>\r\n《最佳商業模式獎》AI 傳說對決——建構股市 AI 生態系 / AI 傳說對決<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963137_5bdb49a3e3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4816\" /><br>\r\n《最佳規劃獎》以深度學習技術改善醫療照顧者手部衛生品質 / 用愛 (AI) 手護健康<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/43719396744_61a6ee5edd_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4820\" /><br>\r\n《最佳創新獎》當 AI 遇上 IA (Industrial Automation) / 七龍珠<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/29498963367_e4d216904e_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"1365\" class=\"alignnone size-full wp-image-4818\" /><br>\r\n《最佳創新獎》新零售人臉辨識會員系統 / 高顏質<br>\r\n<br>','台北總校 第二屆 AI 產業化創新競賽入圍與得獎名單','','inherit','closed','closed','','4810-revision-v1','','','2019-01-08 13:04:09','2019-01-08 05:04:09','',4810,'https://aiacademy.tw/4810-revision-v1/',0,'revision','',0),(4826,2,'2019-01-08 13:13:43','2019-01-08 05:13:43','<h1 style=\"text-align: center;\">台北總校第三屆 AI 產業化創新競賽 報名簡章</h1>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 17:00`決賽入圍名單公佈：108 年 01 月 18 日 (五)`決賽：108 年 01 月 26 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前填寫報名表單 <a href=\"https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1\">https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)。`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]第一名獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`第二名獎金 NT$20,000 元，每人頒發獎狀一紙。`第三名獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. DH Chen<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:dh@aiacademy.tw\">dh@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台北總校 AI 產業化創新競賽','','publish','closed','closed','','startup-competition-tp','','','2019-01-11 09:56:21','2019-01-11 01:56:21','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4826',0,'page','',0),(4828,2,'2019-01-08 13:11:06','2019-01-08 05:11:06','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 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中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前填寫報名表單 <a href=\"https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1\">https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)。`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. DH Chen<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:dh@aiacademy.tw\">dh@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台北總校 第三屆 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','4826-revision-v1','','','2019-01-08 13:12:12','2019-01-08 05:12:12','',4826,'https://aiacademy.tw/4826-revision-v1/',0,'revision','',0),(4830,2,'2019-01-08 13:12:32','2019-01-08 05:12:32','<h1 style=\"text-align: center;\">台北總校 第三屆 AI 產業化創新競賽</h1>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 17:00`決賽入圍名單公佈：108 年 01 月 18 日 (五)`決賽：108 年 01 月 26 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 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05:12:54','',4826,'https://aiacademy.tw/4826-revision-v1/',0,'revision','',0),(4832,2,'2019-01-08 13:13:43','2019-01-08 05:13:43','<h1 style=\"text-align: center;\">台北總校第三屆 AI 產業化創新競賽 報名簡章</h1>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 17:00`決賽入圍名單公佈：108 年 01 月 18 日 (五)`決賽：108 年 01 月 26 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前填寫報名表單 <a href=\"https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1\">https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)。`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 計畫完整性 25% d) 簡報呈現品質 25% 進行評分。`校方將組成專業評審團進行評分，初賽之書面審查由評審團進行；複賽評分由評審團及在場學員協同進行，評審團評分權重佔 50%；另由在場學員進行同儕評分，權重佔 50%。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"獎勵方式：\"]優勝獎一隊：獎金 NT$30,000 元，每人頒發獎狀一紙。`在創新性、商業模式、計畫完整性及簡報呈現品質得分最高團隊，可得最佳創新、最佳商業模式、最佳規劃及最佳簡報獎。若與優勝獎重覆，將擇次高分者得獎。每隊可得獎金 NT$10,000 元，每人頒發獎狀一紙。`佳作獎至多五隊，由評審團決議，得獎隊伍每人頒發獎狀一紙。`得獎隊伍將視隊伍意願邀請本校商業發展委員會進行創業輔導。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"聯絡方式：\"]聯絡人：Mr. DH Chen<br>\r\nE-mail：<a href=\"mailto:dh@aiacademy.tw\">dh@aiacademy.tw</a><br>\r\n[/word_section][word_section_end]','台北總校 AI 產業化創新競賽','','inherit','closed','closed','','4826-revision-v1','','','2019-01-08 13:13:43','2019-01-08 05:13:43','',4826,'https://aiacademy.tw/4826-revision-v1/',0,'revision','',0),(4833,2,'2019-01-08 13:14:53','2019-01-08 05:14:53','','競賽報名簡章','','publish','closed','closed','','%e7%ab%b6%e8%b3%bd%e5%a0%b1%e5%90%8d%e7%b0%a1%e7%ab%a0','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4833',104,'nav_menu_item','',0),(4835,2,'2019-01-08 17:06:48','2019-01-08 09:06:48','<h1><p style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校 技術領袖培訓班「移地解題方案」</p></h1>\r\n<br><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /><br>\r\n<br>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"方案介紹：\"]台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案，由企業推派合適的員工，帶著企業內部急欲解決的專案難題，參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週，每週三天的密集訓練及解題，幫助企業導入 AI 技術，進而解決專案難題，提升產業競爭力。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"方案目標：\"]結合台灣人工智慧學校的教學及顧問資源，解決企業現有問題，同時培養企業所需人工智慧人才。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"方案特色：\"]<span style=\"color:#db5f5a;\">技術升級</span> - 企業現有問題可以人工智慧快速得到解答。`\r\n<span style=\"color:#db5f5a;\">人才升級</span> - 企業員工透過短期高密度培訓習得人工智慧技術，並在歸建後成為企業全面導入人工智慧的種子團隊。`\r\n<span style=\"color:#db5f5a;\">產業升級</span> - 透過人工智慧的廣泛應用，以產業 AI 化提升企業競爭力。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"企業任務：\"]盤點企業內部可能可用人工智慧解決的痛點問題；若有需要，學校可派顧問輔助鑑識人工智慧合適的切入點。`\r\n為每個欲解問題推派員工參訓，做為他們的專題題目。`\r\n結訓後協助將解題成果導入企業流程，以實際場域來做驗證。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學校任務：\"]提供人工智慧技術課程予參訓人員學習。`\r\n提供參訓人員專屬座位及技術實作環境。`\r\n指派專屬顧問給予解題諮詢及協助，輔助團隊在專題期間執行專案。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"申請期間：\"]各分校技術領袖培訓班之報名時間[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名流程：\"]由企業為所有參訓學員統一報名`\r\n參訓學員參加入學考試`\r\n通過考試後繳費註冊[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"方案費用：\"]專案題目 - 每題 NT$100,000 入案 / NT$50,000 續期`\r\n參訓人員 - NT$48,000/ 學員，須通過入學考試[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"企業效益：\"]利用人工智慧技術實際解決企業現有問題。`\r\n學校為每個問題提供專屬顧問，協助團隊在學期中完成解題任務。`\r\n參與成員利用週間兩天、週末一天「移地」上班，工作、訓練、解題無縫接軌，<span style=\"color:#db5f5a;\">受訓期間完成解題，歸建後開始導入</span>，加速人工智慧的導入進程。[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"聯絡方式：\"]E-mail: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`電話: 02-8512-3732[/word_section]\r\n<br>\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/flyer/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">看各分校報名時程</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1020855250\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf_ReKPLUmQ_WUhesY0yj1970BPw6fBdZIWDeWv7ldlfRCDCw/viewform\"]\r\n</div>','移地解題方案：把問題帶來學校，把答案帶回公司！','','inherit','closed','closed','','3622-revision-v1','','','2019-01-08 17:06:48','2019-01-08 09:06:48','',3622,'https://aiacademy.tw/3622-revision-v1/',0,'revision','',0),(4856,2,'2019-01-09 11:03:15','2019-01-09 03:03:15','','台北總校第二屆','','publish','closed','closed','','%e5%8f%b0%e5%8c%97%e7%b8%bd%e6%a0%a1%e7%ac%ac%e4%ba%8c%e5%b1%86','','','2019-08-02 19:37:19','2019-08-02 11:37:19','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4856',106,'nav_menu_item','',0),(4859,16,'2019-01-10 10:29:15','2019-01-10 02:29:15','PIXNET 旗下「痞客邦」作為台灣老字號的部落格平台，自2003年創立至今已累積超過600萬個註冊會員，擁有超過 8 億篇的文章。如何透過人工智慧的技術，將這些豐富的原創內容與數據資料，轉換成更好的服務，並帶來更高的價值？<p>\r\n<br>\r\nPIXNET研發中心研究組經理施晨揚以及同部門的Wayne、Stanely，分別為台灣人工智慧學校台北總校第一、二期技術領袖班的學員，在期末的成果發表中，利用痞客邦巨量的圖文資料，開發出「說圖人 Photo Teller」及「美食智慧大腦」兩組極為突出的成果。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/42627489520_2230a92b9b_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4797\" /><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>如何將既有圖文資料，發展成不同應用？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，PIXNET 研發中心大概四、五年前就投入人工智慧及資料數據等資源，例如透過演算法分析人的行為，並且已經開始使用深度學習相關技術。<p>\r\n<br> \r\n當時對於文字處理及分析技術雖然已有相當的熟練度，報名技術領袖班的原因是，希望能在學校學習到更新的技術，以及向老師或同學交流，學習更多技術回公司應用。<p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，「說圖人 Photo Teller」這個以image-caption技術為主的專題發想是希望透過技術，理解影像中敘述的故事。他認為，近來隨著網紅崛起，包括 Youtuber 或是直播平台的興盛，都宣示了影像的時代已經來臨。影像辨識、影片分析的技術也變得非常夯，痞客邦除了大量的文字資料外，也有豐富的影像資料，只是以往在影像方面的技術著力點不多。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/41121008994_502bf52667_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4798\" /><p>\r\n<br>\r\n不過，施晨揚坦言，台灣人工智慧學校的專題成果要直接應用於公司的產品服務，仍有一些技術面需克服，他們後來是將 image-caption 放入其他應用中。他說明，痞客邦過去透過文章標題及標籤，分析站內大量文章的內容及主題，然而，過去並沒有特別針對文章內圖片進行解析、標記。因此，他們想到，「是否能輸入圖片，並搜尋站內文章是否有出現類似的圖片？」由於站上文章太多，所以他們花了很多時間在處理這些資料。目前成果雖然還不太完整，但有些主題的圖片搜尋已經有不錯的效果。<p>\r\n<br>\r\n目前，PIXNET 內部有一個數據系統，營運人員可以藉由輸入圖片，請機器人幫忙尋找站內是否有類似的圖片。未來除了可以應用到廣告投遞之外，也可以應用來幫忙尋找某類型的妝容，或是彩妝產品上。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>公司內部是否支持相關技術的培訓課程？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，公司對於相關技術的培訓十分支持，甚至是全額補助技術領袖班的學費，而且只要國內外有不錯的相關主題研討會，就會補助員工參加。他與同事在台灣人工智慧學校結業之後，公司更舉辦了三個半天的課程，讓他們帶領高階主管認識人工智慧，以及如何在公司應用。透過內外部的專業培訓課程、技術分享交流，讓非技術背景的同事也能具備人工智慧的基礎知識，進而提升跨部門溝通的順暢度。此外，PIXNET近年也持續招募具備機器學習、資料處理、統計分析專業的人才，強化 PIXNET 在人工智慧領域的開發和應用。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>用人工智慧打造更多元的服務</strong></p><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/pixnet-1024x529.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"331\" class=\"alignnone size-large wp-image-4796\" /><p>\r\n<br>\r\n近來，痞客邦極力打造個人專屬的社群識別，以「個人化」、「興趣為核心」、「社群互動」三大特點，讓使用者擁有更好的瀏覽與互動體驗。例如，首頁不再只是文章排行榜的單向資訊餵養，而是可以根據使用者感興趣的主題，進一步推薦內容，讓更多擁有共同興趣的人，可以在這個平台上交流與互動。<p>\r\n<br>\r\n這些個人專屬體驗的核心關鍵，就是「推薦」服務。施晨揚說，每天有770萬使用者造訪痞客邦，如何讓對的使用者看到最適合的文章，就必須透過數據的演算，以及歷史行為分析的幫助。透過數據，結合最新AI科技，發展出更多不同的功能，也是他們團隊努力的目標。','【產業應用】當社群網站遇上AI：懂你想讀什麼，痞客邦打造個人專屬服務','','inherit','closed','closed','','4793-revision-v1','','','2019-01-10 10:29:15','2019-01-10 02:29:15','',4793,'https://aiacademy.tw/4793-revision-v1/',0,'revision','',0),(4871,16,'2019-01-10 15:04:57','2019-01-10 07:04:57','','32765752338_6dce5c9d6e_z (1)','','inherit','closed','closed','','32765752338_6dce5c9d6e_z-1','','','2019-01-10 15:04:57','2019-01-10 07:04:57','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/01/32765752338_6dce5c9d6e_z-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(4875,2,'2019-01-11 09:56:02','2019-01-11 01:56:02','<h1 style=\"text-align: center;\">台北總校第三屆 AI 產業化創新競賽 報名簡章</h1>\n[word_section_start]\n[word_section no=1 title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\n\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 17:00`決賽入圍名單公佈：108 年 01 月 18 日 (五)`決賽：108 年 01 月 26 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前填寫報名表單 <a href=\"https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1\">https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)。`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 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title=\"活動目的：\"]為讓台灣人工智慧學校學員有更高的動力學習、交流及討論，透過競賽之辦理，經由來自各種背景的學員們製作創新計畫書參與競賽，提升學生創新、創意及創業興趣，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"競賽主題：\"]透過創意發想，主題不設限，參賽者可以藉由不同概念提出 AI 產業化的創新計畫，希望以競賽的方式，激發出有價值且有實際創業價值的計畫。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"活動對象：\"]以台灣人工智慧學校經理人周末培訓班及技術領域培訓班學員為主要對象，可自由組隊參加比賽。`每隊人數為 4 - 8 人，可包含台灣人工智慧學校學員之外的成員，唯台灣人工智慧學校學員需佔三分之二 (含) 以上。每人限參加一隊。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"活動時間及地點：\"]報名截止日期：108 年 01 月 11 日 (五) 17:00`決賽入圍名單公佈：108 年 01 月 18 日 (五)`決賽：108 年 01 月 26 日 (六) 中央研究院人文社會科學館國際會議廳，將邀請所有決賽隊伍上台做簡報。當天即公布決賽結果進行頒獎。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"繳交文件：\"]採網路報名，請在報名截止當日 17:00 前填寫報名表單 <a href=\"https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1\">https://goo.gl/forms/DvbhEZDxfunC9Xfo1</a>。`創新計畫書需為投影片格式，頁數以不超過 30 頁為原則，首頁需載明：a) 計畫名稱, b) 隊伍名稱, c) 完整隊員列表 (若為學員需註明學號)。`創新計畫書需清楚載明 a) 要解決的問題, b) 可行性分析, c) 商業模式, d) 競爭對手分析, e) 團隊發展此計畫的優勢。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"評審方式：\"]評分將以 a) 創新性 25% b) 商業模式 25% c) 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{/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程時間調整：<span style=\"color:red\">原 6 月 1 日 (六) 的課程將調課至 6 月 2 日 (日) 上課</span>，請同學留意課表。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4037-revision-v1','','','2019-01-16 15:09:04','2019-01-16 07:09:04','',4037,'https://aiacademy.tw/4037-revision-v1/',0,'revision','',0),(4898,2,'2019-01-16 16:03:23','2019-01-16 08:03:23','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-01-16 16:03:23','2019-01-16 08:03:23','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(4899,16,'2019-01-17 12:08:56','2019-01-17 04:08:56','PIXNET 旗下「痞客邦」作為台灣老字號的部落格平台，自2003年創立至今已累積超過600萬個註冊會員，擁有超過 8 億篇的文章。如何透過人工智慧的技術，將這些豐富的原創內容與數據資料，轉換成更好的服務，並帶來更高的價值？<p>\r\n<br>\r\nPIXNET研發中心研究組經理施晨揚以及同部門的Wayne、Stanley，分別為台灣人工智慧學校台北總校第一、二期技術領袖班的學員，在期末的成果發表中，利用痞客邦巨量的圖文資料，開發出「說圖人 Photo Teller」及「美食智慧大腦」兩組極為突出的成果。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/42627489520_2230a92b9b_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4797\" /><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>如何將既有圖文資料，發展成不同應用？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，PIXNET 研發中心大概四、五年前就投入人工智慧及資料數據等資源，例如透過演算法分析人的行為，並且已經開始使用深度學習相關技術。<p>\r\n<br> \r\n當時對於文字處理及分析技術雖然已有相當的熟練度，報名技術領袖班的原因是，希望能在學校學習到更新的技術，以及向老師或同學交流，學習更多技術回公司應用。<p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，「說圖人 Photo Teller」這個以image-caption技術為主的專題發想是希望透過技術，理解影像中敘述的故事。他認為，近來隨著網紅崛起，包括 Youtuber 或是直播平台的興盛，都宣示了影像的時代已經來臨。影像辨識、影片分析的技術也變得非常夯，痞客邦除了大量的文字資料外，也有豐富的影像資料，只是以往在影像方面的技術著力點不多。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/41121008994_502bf52667_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-4798\" /><p>\r\n<br>\r\n不過，施晨揚坦言，台灣人工智慧學校的專題成果要直接應用於公司的產品服務，仍有一些技術面需克服，他們後來是將 image-caption 放入其他應用中。他說明，痞客邦過去透過文章標題及標籤，分析站內大量文章的內容及主題，然而，過去並沒有特別針對文章內圖片進行解析、標記。因此，他們想到，「是否能輸入圖片，並搜尋站內文章是否有出現類似的圖片？」由於站上文章太多，所以他們花了很多時間在處理這些資料。目前成果雖然還不太完整，但有些主題的圖片搜尋已經有不錯的效果。<p>\r\n<br>\r\n目前，PIXNET 內部有一個數據系統，營運人員可以藉由輸入圖片，請機器人幫忙尋找站內是否有類似的圖片。未來除了可以應用到廣告投遞之外，也可以應用來幫忙尋找某類型的妝容，或是彩妝產品上。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>公司內部是否支持相關技術的培訓課程？</strong></p><p>\r\n<br>\r\n施晨揚說，公司對於相關技術的培訓十分支持，甚至是全額補助技術領袖班的學費，而且只要國內外有不錯的相關主題研討會，就會補助員工參加。他與同事在台灣人工智慧學校結業之後，公司更舉辦了三個半天的課程，讓他們帶領高階主管認識人工智慧，以及如何在公司應用。透過內外部的專業培訓課程、技術分享交流，讓非技術背景的同事也能具備人工智慧的基礎知識，進而提升跨部門溝通的順暢度。此外，PIXNET近年也持續招募具備機器學習、資料處理、統計分析專業的人才，強化 PIXNET 在人工智慧領域的開發和應用。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>用人工智慧打造更多元的服務</strong></p><p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/01/pixnet-1024x529.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"331\" class=\"alignnone size-large wp-image-4796\" /><p>\r\n<br>\r\n近來，痞客邦極力打造個人專屬的社群識別，以「個人化」、「興趣為核心」、「社群互動」三大特點，讓使用者擁有更好的瀏覽與互動體驗。例如，首頁不再只是文章排行榜的單向資訊餵養，而是可以根據使用者感興趣的主題，進一步推薦內容，讓更多擁有共同興趣的人，可以在這個平台上交流與互動。<p>\r\n<br>\r\n這些個人專屬體驗的核心關鍵，就是「推薦」服務。施晨揚說，每天有770萬使用者造訪痞客邦，如何讓對的使用者看到最適合的文章，就必須透過數據的演算，以及歷史行為分析的幫助。透過數據，結合最新AI科技，發展出更多不同的功能，也是他們團隊努力的目標。','【產業應用】當社群網站遇上AI：懂你想讀什麼，痞客邦打造個人專屬服務','','inherit','closed','closed','','4793-revision-v1','','','2019-01-17 12:08:56','2019-01-17 04:08:56','',4793,'https://aiacademy.tw/4793-revision-v1/',0,'revision','',0),(4913,2,'2019-01-18 14:45:09','2019-01-18 06:45:09','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\">週別</th>\r\n<th width=\"300\">主題課程</th>\r\n<th width=\"600\">內容大綱</th>\r\n<th width=\"400\">實作課程</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n<td>Python 快速上手與爬蟲實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>1. 敘述性統計、機率分布與抽樣方法\r\n2. 參數估計與假設檢定\r\n3. 無母數統計\r\n4. 迴歸分析</td>\r\n<td>Python 資料處理、分析與視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 機器學系概論\r\n2. 迴歸與維度縮減\r\n3. 非監督式學習方法</td>\r\n<td>機器學習實作 (一)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)\r\n2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n<td>機器學習實作 (二)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\r\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>\r\n<td>深度學習基礎實務、Tensorflow 程式設計與多層感知器 (MLP)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>深度學習理論入門</td>\r\n<td>1. 訓練優化技巧\r\n2. 卷積神經網路\r\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\r\n4. Data augmentation</td>\r\n<td>捲積神經網路 (CNN) 與遷移學習 (Transfer learning) 實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>深度學習於電腦視覺之應用</td>\r\n<td>1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet\r\n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>\r\n<td>進階捲積神經網路於電腦視覺之應用</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習於自然語言處理\r\n(Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td>深度學習於\r\n1. 聊天機器人 (chatbot)\r\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\r\n3. 文字摘要 (text summarization)</td>\r\n<td>自然語言處理與文字探勘 (NLP)<br>\r\n期中考</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>深度學習理論：遞迴神經網路\r\n(Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>強化學習基礎\r\n1. Markov decision process\r\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\r\n3. Policy gradient</td>\r\n<td>強化學習實作：Gaming AI\r\n專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11</td>\r\n<td>深度學習理論：強化學習\r\n(Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-15</td>\r\n<td>專題實作與讀書會分享</td>\r\n<td></td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','技術領袖培訓班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2113-revision-v1','','','2019-01-18 14:45:09','2019-01-18 06:45:09','',2113,'https://aiacademy.tw/2113-revision-v1/',0,'revision','',0),(4920,2,'2019-01-21 17:32:43','0000-00-00 00:00:00','','台灣人工智慧學校台北總校 經理人週末研修班第四期招生簡章','','draft','closed','closed','','','','','2019-01-21 17:32:43','2019-01-21 09:32:43','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4920',0,'page','',0),(4927,2,'2019-01-22 14:32:09','2019-01-22 06:32:09','<p style=\"margin:0;padding:0 0 18px;color:red\">【提醒】本期已於 108 年 6 月 4 日 報名截止，下期預計於 108 年 7 月 20 日 開放報名。</p>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','publish','closed','closed','','admission-tech-tp5','','','2019-07-18 19:56:36','2019-07-18 11:56:36','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=4927',315,'post','',0),(4929,2,'2019-01-22 14:27:59','2019-01-22 06:27:59','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 11 月 16 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 (中秋連假)、10/11-12 (雙十連假)</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/16學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a 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(因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 (中秋連假)、10/11-12 (雙十連假)</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/16學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-revision-v1','','','2019-01-22 14:33:15','2019-01-22 06:33:15','',4927,'https://aiacademy.tw/4927-revision-v1/',0,'revision','',0),(4935,2,'2019-01-22 17:11:34','2019-01-22 09:11:34','<p style=\"margin: 0; padding: 0 0 18px; color: red;\">【提醒】本期已於 108 年 6 月 4 日 報名截止，下期預計於 108 年 7 月 20 日 開放報名。</p>\r\n[word_section_start]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: red;\">經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 中秋連假、10/12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/02/23<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 (中秋連假)、10/12 (雙十連假)。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2019/02/23<a 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內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 (中秋連假)、10/12 (雙十連假)。</span>[/word_section][word_section_end]\n<br>\n[timeline w=330]2019/02/23<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\n\n<div class=\"aia_btns\">\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsk_mSzmQcNabBW8hMhqJr0u_2fTpuSs9AOR4K99vyM-hdfA/viewform\"]\n</div>','台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4935-autosave-v1','','','2019-02-21 14:29:14','2019-02-21 06:29:14','',4935,'https://aiacademy.tw/4935-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4939,2,'2019-01-22 17:14:46','2019-01-22 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月 20 日起，至 11 月 16 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 (中秋連假)、10/11-12 (雙十連假)</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/16學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-revision-v1','','','2019-01-23 13:41:41','2019-01-23 05:41:41','',4927,'https://aiacademy.tw/4927-revision-v1/',0,'revision','',0),(4946,2,'2019-01-23 13:50:26','2019-01-23 05:50:26','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 16 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 (中秋連假)、10/12 (雙十連假)。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2019/02/23<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/11/16學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsk_mSzmQcNabBW8hMhqJr0u_2fTpuSs9AOR4K99vyM-hdfA/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4935-revision-v1','','','2019-01-23 13:50:26','2019-01-23 05:50:26','',4935,'https://aiacademy.tw/4935-revision-v1/',0,'revision','',0),(4947,2,'2019-01-24 09:41:42','2019-01-24 01:41:42','<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/41121000054_4cca6b8f7c_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"878\" class=\"alignnone size-full wp-image-2876\" /><br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/award-1.png\" alt=\"\" width=\"24\" height=\"24\" class=\"alignnone size-full wp-image-2934\" />《優勝獎》<br>\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"500\">發表主題</th>\r\n<th width=\"600\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">痞客邦_Image-caption</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">施晨揚、柯郁任、阮　榮、謝佩璇、林鼎皓</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">植物品種辨識</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">周志昂、李靜媚、鄭憶萱、陳家語、黃舜廷</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">雲象_3D細胞影像語義分割</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">林君彥、黃　駿、楊軒佳、陳世銘、陳齊範</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/40938837905_7ee198ecc3_o.jpg\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"878\" class=\"alignnone size-full wp-image-2875\" /><br>\r\n<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/06/medal.png\" alt=\"\" width=\"24\" height=\"24\" class=\"alignnone size-full wp-image-2932\" />《佳作獎》<br>\r\n<table class=\"tdsf_table\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"500\" >發表主題</th>\r\n<th width=\"600\">團隊成員</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">疾病管制署_速訊寫稿機器人</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">張凱迪、李英宗、林哲亘、吳宗穎、羅振洲</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">動物聲音辨識</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">黃光渠、陳宇春、邱張民、薛家麟、張琪雄</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">東森_文章自動摘要與標題生成</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">陳祥文、傅為剛、林德昌</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">天下_文章自動標籤生成</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李亞倫、何伯魚、許准銓、柯韋名、林呈澤</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">製造業缺陷多元分類</td>\r\n<td width=\"500\" style=\"text-align: left;\">李智揚、吳俊輝、梁瀞文、陳敬宜、賴冠元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','台北總校第一期 技術領袖班成果發表得獎名單','','inherit','closed','closed','','2871-revision-v1','','','2019-01-24 09:41:42','2019-01-24 01:41:42','',2871,'https://aiacademy.tw/2871-revision-v1/',0,'revision','',0),(4952,2,'2019-01-26 23:45:52','2019-01-26 15:45:52','','WHDC-_DJ16966_600x400','','inherit','closed','closed','','whdc-_dj16966_600x400','','','2019-01-26 23:45:52','2019-01-26 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href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\">中央研究院</a>承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、高雄建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落，開課詳細資訊請追蹤<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\">台灣人工智慧學校粉絲團</a>，隨時取得第一手消息。','課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎','','inherit','closed','closed','','926-autosave-v1','','','2019-01-28 09:58:45','2019-01-28 01:58:45','',926,'https://aiacademy.tw/926-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4965,2,'2019-01-28 10:10:40','2019-01-28 02:10:40','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 1 月 13 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2019-01-28 10:10:40','2019-01-28 02:10:40','',3913,'https://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(4966,2,'2019-01-28 10:12:27','2019-01-28 02:12:27','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 1 月 13 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2019-01-28 10:12:27','2019-01-28 02:12:27','',3913,'https://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(4967,2,'2019-01-28 10:19:13','2019-01-28 02:19:13','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「經理人週末研修班第四期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程為實作課程，學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdr4CrboH_gjkaVH4IbrmPtHH-zG7zRxuLehFVs-er1UW4cKw/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「經理人週末研修班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3940-revision-v1','','','2019-01-28 10:19:13','2019-01-28 02:19:13','',3940,'https://aiacademy.tw/3940-revision-v1/',0,'revision','',0),(4971,16,'2019-01-29 10:43:46','2019-01-29 02:43:46','相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\r\n<br>\r\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\r\n<br>\r\n<style>img.size-full{display:block;margin:auto}</style><a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/未命名-1.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"102\" /></a></p>\r\n<br>\r\n<p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>由於學員來自四面八方不同的專業領域，為顧及每個人的學習進度及成效，幫助學員建立更穩固的基礎知識。我們透過影片與老師總結Q&A的翻轉教學法，融入在地專題案例，使課程不僅有效符合個人程度的學習規劃，更包含理論與實作兼具的獨立課程。</strong></span></p>\r\n<br>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\">\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-1.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>十六週的課程中，學員們將學習到當前人工智慧領域最為關鍵的技術理論，並且透過專題實作試著解決來自台灣產官學研的真實問題，訓練實務解題能力，從做中學，確認理論及實務的並行結合。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<a style=border:none target=_blank href=/wp-content/uploads/2018/08/class001.png><img class=\"alignnone size-full wp-image-3377\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/7-2.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"434\" /></a>\r\n<br>\r\n<div>\r\n<table width=\"1080\" border=\"0\"></div>\r\n　<tr>\r\n　<td><img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/part2-1.gif\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3716\" /></td>\r\n　<td><p align=\"left\"> <span style=\"font-size:20px;\"><strong>兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。</strong></span></p></td>\r\n　</tr>\r\n</table>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/08/1123-1-1024x576.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-4447\" />\r\n<br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>獨一無二的優勢</strong></h1>\r\n</br>\r\n<table style=\"width: 1080px;\">\r\n  <tbody>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong> 一流講師教學：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">累積多年的資料科學及人工智慧教學資源，藉由每一次上課的問卷，蒐集課程設計及教學品質的評分及意見回饋。我們擁有足夠的資料妥善安排課程內容、教學機制及講師，提供學員最為優秀的師資。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>助教群手把手：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">不同於坊間的線上學習課程，我們在課堂中安排經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題，，一步步帶領學員累積實戰能力，減少因技術「卡關」而白費的時間。同時，助教們也會帶領學員們研讀相關論文、嘗試最新技術，及進行專題實作。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>百人大班教學：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">打造一個交流平台，讓來自不同產業的學員，能在上課及專題實作的過程中，彼此交流知識分享產業經驗與資訊，建立 AI 人才的社群。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>充足計算資源：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">每一分校皆斥資千萬經費設置足夠 GPU設備，專門提供給學員練習及解題之用。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>龐大且豐富的學術及企業真實問題：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">我們擁有學術及企業夥伴所提供的真實業界問題及資料，這是在任何網路教學平台上都無法獲得的實戰機會。</td>\r\n    </tr>\r\n    <tr style=\"height: 85px;\">\r\n      <td style=\"width: 400px; height: 120px; text-align: left;\"><strong>我們相信在這 16 週的課程後，您將擁有：</strong></td>\r\n      <td style=\"width: 680px; height: 120px; text-align: left;\">\r\n        <ul>\r\n          <li>當前人工智慧領域最為關鍵的技術知識，能以人工智慧技術解決實際問題</li>\r\n          <li>最龐大有力的AI校友群，擁有來自不同領域與專業的人才網絡</li>\r\n          <li>了解產業導入 AI 技術的限制，並知道如何應用 AI 解決產業目前所面臨的問題。</li>\r\n        </ul>\r\n      </td>\r\n    </tr>\r\n  </tbody>\r\n</table>\r\n\r\n</br>\r\n<h1 style=\"text-align: center;\"><strong>學員學習心得分享</strong></h1>\r\n</br>\r\n\r\n<style>\r\n.div-testimony{clear:both}\r\n.div-testimony .l{float:left}\r\n.div-testimony .l{max-width:190px}\r\n.div-testimony .r{padding:20px 0 0 220px}\r\n.div-testimony ul,\r\n.div-testimony ol{text-align:left}\r\n.div-testimony li{list-style:disc outside;padding-bottom:12px}\r\n</style>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3431\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/IT.png\" alt=\"\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 軟體工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>\r\n  <li type=\"disc\">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3432\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/SE.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"640\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n&nbsp;\r\n( 資訊工程師 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>\r\n  <li type=\"disc\">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n<div class=div-testimony>\r\n<div class=l>\r\n<img class=\"aligncenter size-full wp-image-3434\" src=\"/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png\" />\r\n<h5 style=\"text-align: left;\">台北第二期學員</p>\r\n( 金融業 )</h5>\r\n</div>\r\n<ul class=r>\r\n  <li type=\"disc\">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>\r\n  <li type=\"disc\">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>\r\n  <li type=\"disc\">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>\r\n</ul>\r\n</div>\r\n\r\n','技術領袖培訓班課程設計理念','','inherit','closed','closed','','3375-revision-v1','','','2019-01-29 10:43:46','2019-01-29 02:43:46','',3375,'https://aiacademy.tw/3375-revision-v1/',0,'revision','',0),(4973,16,'2019-01-29 10:51:22','2019-01-29 02:51:22','<style>.dotmark{padding-left:1em;position:relative}.dotmark::before{content:\'●\';font-size:11px;position:absolute;top:4px;left:4px}dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n[aia_page_title]答客問－關於台灣人工智慧學校[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n\r\n[word_section title=\"<strong>為什麼要成立台灣人工智慧學校？</strong>\"]\r\n<p>\r\n最近幾年人工智慧技術有爆炸性的進展，在產業界，人工智慧已在多個產業被證明可以快速解決產業內在規劃、生產、銷售及經營各面向的問題；同時，在學術界，人工智慧不論在醫療、製藥、工程及社會科學都被發現可能在過去的難題上有突破性的功效。\r\n</p>\r\n<p>\r\n然而，今天的人工智慧技術與過去所講的專家系統本質上有很大的不同，而且發展快速，除了近兩年畢業的社會新鮮人，在職者無人曾在學校學過這些技術，一定需要正規教育體系外的學習支持，才能真正習得現今的人工智慧技術，並有能力將這些最新技術納入自身的工作領域。\r\n</p>\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"<strong>為什麼不用網路教學平台就好？</strong>\"]\r\n\r\n<p>網路教學平台的確可以有效地傳達關於人工智慧知識，而且隨時隨地都可以學習，十分方便。但網路教學有幾個主要限制：</p>\r\n<p class=\"dotmark\">需要花工作外的個人閒暇時間來進行，若工作已讓人筋疲力竭，或是個人閒暇時間過少，就很難有足夠的精神來進行自學。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">學海浩瀚，有時候問題不在「學習」，而在於「該學什麼」。若沒有專家指導，可能自學很多知識，但沒有學到對的技術。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識，但師父領進門，修行在個人。在「修行」的部分，網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理，而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程，是無法直接上戰場的。</p>\r\n<p>鑑此，台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間，由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練，才能讓知識落地，化為實戰能力，快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。</p>\r\n\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同？</strong>\"]\r\n<p>\r\n相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\r\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\r\n以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明：</p>\r\n完善的設備</p>\r\n1.專業辦公桌椅，讓學員們能舒適地進行練習；</p>\r\n2.寬廣的空間：各校區皆有超過千坪的教學空間，以及舒適的交流空間，讓學員可以與同學們進行討論；</p>\r\n3.充足的GPU：每位學員至少一張 GPU 卡，讓學員在學期間，無論在學校或家中，都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。</p>\r\n來自業界的真實資料</p>\r\n在專題實作期間，能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。</p>\r\n實力雄厚的助教群</p>\r\n1.協助解決實作問題：我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。</p>\r\n2.帶領學員增進技術：他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助，讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。</p>\r\n全台唯一AI 人才交流平台</p>\r\n1.我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班，皆有三四百位學員以上同時就讀，透過大班制的教學，讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用，透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術，快速掌握人工智慧技術及產業發展。</p>\r\n2.至今已累積超過3000名的校友，除了定期的校友聚會之外，可以藉由AI 人才媒合平台，讓企業及校友們，能在該平台尋找及刊登人工智慧相關職缺訊息。</p>\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>為什麼是以在職人士而不是以學生為主要招生對象？</strong>\"]\r\n<p>\r\n世界變化太快，進步／退步都是相對的；只要別人走得比我們快，我們相對上就是在退步。\r\n</p>\r\n<p>\r\n人工智慧在社會、學術及產業上的應用潛力已經充分被證實，台灣人工智慧學校教研團隊自身的經驗也已證明，只要產業內的問題被清楚定義、化約出來，而且有相對應的資料存在，大部分情況下可以在三個月內發展出一套可行的解決方案雛型。\r\n</p>\r\n<p>\r\n因此，我們非常急迫，要為台灣快速訓練大量和我們團隊一樣可以為台灣產業定義及解決問題的人工智慧人才。這些人才，最好是本身已在某個領域專精的專業人才，例如說在化工、機械、建築、電子、金融、醫學專家，我們以短期的集訓方式讓他們學會以人工智慧來解決他們自身領域的問題，這種方式才能快速解決台灣產業內的人工智慧人才荒，同時為產業升級帶來新的動力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n當然，人工智慧的教育也必須同時從學校做起。台灣人工智慧學校因為資源有限，先集中火力於在職專業人士的訓練，同時我們也看見政府挹注資源在現行教育體制中的人工智慧教育，可望在未來看見台灣人工智慧學校與現行體制教育方式的合作與銜接。\r\n</p>\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會主辦，經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢？</strong>\"]\r\n<p>\r\n人工智慧技術進展太快，能解決的問題及形式一直在增加及改變，這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的，也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。\r\n</p>\r\n<p>\r\n因此，台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性，我們一邊進行一邊調整，邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備，每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整，從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向，只要發現有更好的作法，即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢，因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。\r\n</p>\r\n<p>\r\n但民間組織畢竟資源有限，因此在教學內容及形式皆穩定後，由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作，也是我們所樂見的。\r\n</p>\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>為什麼我們有信心把台灣人工智慧學校做好？</strong>\"]\r\n<p>\r\n在 2014 年中，台灣資料科學協會 (的前身團隊) 就發起及籌辦第一屆台灣資料科學年會，第一年的台灣資料科學年會就獲得各界的響應，八百張票卷，一小時內銷售一空。之後，我們每年舉辦台灣資料科學年會，並在 2017 年發起第一屆台灣人工智慧年會，與第四屆台灣資料科學年共同舉辦，4 天的雙年會共有 2200 與會者參加，130 場演講，3 場晚宴，8 個協辦單位，19 個贊助企業，100 位志工，再加上 20 家媒體，是台灣前所未有的資料科學／人工智慧盛會。\r\n</p>\r\n<p>\r\n同時，從 2015 年以來，台灣資料科學協會定期舉辦單日或雙日的資料科學／人工智慧研修課程，每場課程約 100 至 300 人參與，至今已舉辦過超過 100 場課程，超過 20,000 人次參與我們的技術研修課程，包含講座課程及實作課程。每一次的課程，我們皆有學員的問卷，提供給我們關於課程設計及教學品質的評分及意見回饋。\r\n</p>\r\n<p>\r\n累積以上的經驗，我們充份瞭解人工智慧人才培訓的難處及挑戰，也有足夠的資料讓我們來妥善安排課程內容、教學機制及講師。我們很自豪我們是台灣累積最多資料科學及人工智慧教學經驗的組織，也因此有充分的信心來肩負這個重責大任，籌辦台灣人工智慧學校，為培訓台灣出一批又一批的優秀人工智慧人才。\r\n</p>\r\n[/word_section]\r\n[word_section_end]','答客問－關於台灣人工智慧學校','','inherit','closed','closed','','856-revision-v1','','','2019-01-29 10:51:22','2019-01-29 02:51:22','',856,'https://aiacademy.tw/856-revision-v1/',0,'revision','',0),(4974,16,'2019-01-29 11:11:23','2019-01-29 03:11:23','<p>相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\r\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\r\n以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明：</p>\r\n<strong>完善的設備</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">專業辦公桌椅，讓學員們能舒適地進行練習；</p>\r\n<p class=\"dotmark\">寬廣的空間：各校區皆有超過千坪的教學空間，以及舒適的交流空間，讓學員可以與同學們進行討論；</p>\r\n<p class=\"dotmark\">充足的GPU：每位學員至少一張 GPU 卡，讓學員在學期間，無論在學校或家中，都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。</p>\r\n<strong>來自業界的真實資料</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">在專題實作期間，能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。</p>\r\n<strong>實力雄厚的助教群</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">協助解決實作問題：我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">帶領學員增進技術：他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助，讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。</p>\r\n<strong>全台唯一AI 人才交流平台</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班，皆有三四百位學員以上同時就讀，透過大班制的教學，讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用，透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術，快速掌握人工智慧技術及產業發展。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">至今已累積超過3000名的校友，除了定期的校友聚會之外，可以藉由AI 人才媒合平台，讓企業及校友們，能在該平台尋找及刊登人工智慧相關職缺訊息。\r\n</p>','台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同？','','inherit','closed','closed','','1149-autosave-v1','','','2019-01-29 11:11:23','2019-01-29 03:11:23','',1149,'https://aiacademy.tw/1149-autosave-v1/',0,'revision','',0),(4975,16,'2019-01-29 11:11:41','2019-01-29 03:11:41','<p>相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\r\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\r\n以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明：</p>\r\n<strong>完善的設備</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">專業辦公桌椅，讓學員們能舒適地進行練習；</p>\r\n<p class=\"dotmark\">寬廣的空間：各校區皆有超過千坪的教學空間，以及舒適的交流空間，讓學員可以與同學們進行討論；</p>\r\n<p class=\"dotmark\">充足的GPU：每位學員至少一張 GPU 卡，讓學員在學期間，無論在學校或家中，都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。</p>\r\n<strong>來自業界的真實資料</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">在專題實作期間，能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。</p>\r\n<strong>實力雄厚的助教群</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">協助解決實作問題：我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">帶領學員增進技術：他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助，讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。</p>\r\n<strong>全台唯一AI 人才交流平台</strong>\r\n<p class=\"dotmark\">我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班，皆有三四百位學員以上同時就讀，透過大班制的教學，讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用，透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術，快速掌握人工智慧技術及產業發展。</p>\r\n<p 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確認已收到您的申請','','private','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e5%8f%b0%e4%b8%ad%e5%88%86%e6%a0%a1-%e6%8a%80%e8%a1%93%e9%a0%98%e8%a2%96%e5%9f%b9%e8%a8%93%e7%8f%ad%e7%ac%ac%e4%b8%89','','','2019-04-30 09:59:25','2019-04-30 01:59:25','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4985',373,'post','',0),(4987,7,'2019-02-12 15:50:27','2019-02-12 07:50:27','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 6 月 1 日起，至 108 年 9 月 28 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 4 月 21 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 4 月 30 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 5 月 7 日\r\n<br>學期開始: 108 年 6 月 1 日\r\n<br>學期結束: 108 年 9 月 28 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 技術領袖培訓班第三期 - 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01:59:29','',0,'https://aiacademy.tw/?p=4989',372,'post','',0),(4991,7,'2019-02-12 16:00:52','2019-02-12 08:00:52','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 6 月 1 日起，至 108 年 9 月 28 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 4 月 30 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 5 月 7 日\r\n<br>學期開始: 108 年 6 月 1 日\r\n<br>學期結束: 108 年 9 月 28 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第三期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','4989-revision-v1','','','2019-02-12 16:00:52','2019-02-12 08:00:52','',4989,'https://aiacademy.tw/4989-revision-v1/',0,'revision','',0),(4992,7,'2019-02-12 16:01:37','2019-02-12 08:01:37','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 6 月 1 日起，至 108 年 9 月 28 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 4 月 30 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 5 月 7 日\r\n<br>學期開始: 108 年 6 月 1 日\r\n<br>學期結束: 108 年 9 月 28 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 tc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台中分校) 經理人週末研修班第三期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','4989-revision-v1','','','2019-02-12 16:01:37','2019-02-12 08:01:37','',4989,'https://aiacademy.tw/4989-revision-v1/',0,'revision','',0),(4993,7,'2019-02-14 09:58:16','2019-02-14 01:58:16','[aia_page_title]台灣人工智慧學校學生退學退費標準表[/aia_page_title][tbl1 column=2]<sub>退學</sub> \\ <sup>退費時間收費</sup>`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費\r\n@@@註冊截止日（含當日）前`免繳費，學雜費已繳費者全額退費\r\n@@@於開課日前第八日以前提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。\r\n@@@於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課前（不含當次）提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。\r\n@@@於實際開課期間已逾全期三分之一者`所收取之當期費用得全數不予退還。\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<strong>P.S. 本校為彰化銀行帳戶，若您提供彰化銀行以外的金融帳戶需加收 30 元匯費。</strong>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li>本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準，因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。</li>\r\n 	<li>本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期，皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。</li>\r\n 	<li>本表所稱之「其餘各費」，係指學費外之保險費用（如：平安保險費）。</li>\r\n 	<li>其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外，其餘則依照本表規定辦理：保險費依合約約定之內容一律不退。</li>\r\n</ol>','退費辦法','','inherit','closed','closed','','32-revision-v1','','','2019-02-14 09:58:16','2019-02-14 01:58:16','',32,'https://aiacademy.tw/32-revision-v1/',0,'revision','',0),(5018,2,'2019-02-19 12:07:38','2019-02-19 04:07:38','<h1>台北總校 - 技術領袖培訓班：新北市三重區光復路二段69號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭新北市公車 958 至群光大樓站 (先嗇宮站上車請於美麗人生婦幼百貨搭乘公車至群光大樓站)</li>\r\n 	<li type=\"circle\">請搭三重區公所新巴士 F301 至光復路二段 58 號站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運中和新蘆線至先嗇宮站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">捷運一號出口：沿著光復路行走約 18 分鐘或轉乘 958 公車至群光大樓站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">捷運二號出口轉乘 YOUBIKE 至中興北街 175 巷口停放 YOUBIKE (停放區距離 AIA 約 300 公尺)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">大樓周邊有路邊停車格。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">收費停車場：新北市三重光復平面停車場 (241 台灣新北市三重區頂文路神農街)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台北總校 - 經理人週末研修班：台北市南港區研究院路二段 128 號</h1>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭臺北市公車 205、212 (直行/區間)、270、276、306 (直行/區間)、620、645 (直行/副線) 任何一班至中央研究院站 (前一站中研新村站)。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2 號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306 (直行/區間) 或 645 (直行/副線) 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]火車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">請搭火車至南港火車站換乘公車 212 (直行/區間)、270 或藍 25 至中央研究院站。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)，請由正門進入院區。週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">週末中研院內免費停車 (需換證)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">付費停車場</li>\r\n        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">福山平面停車場：台北市南港區福山街 4 號旁。</li>\r\n 	<li type=\"square\">南港 59 號公園臨時停車場：台北市南港區忠孝東路 6 段 269 巷 3 弄 14 號對面。</li>\r\n 	<li type=\"square\">研究院路平面停車場：台北市南港區研究院路二段 84 巷。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>新竹分校：新竹市科學園區力行路 21 號</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]巡迴巴士[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘綠線從生技生活館出發可到晶元光電下車 (接駁車例假日及國定假日停駛)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">「​綠線科學園區巡迴巴士行駛路線」請參考<a href=\"https://www.sipa.gov.tw/home.jsp?serno=201001210045&amp;mserno=201001210037&amp;menudata=ChineseMenu&amp;contlink=content/traffic_4.jsp&amp;serno3=201001210049\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">新竹工業園區管理局</a>提供之路線圖。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台鐵可搭台鐵火車至新竹火車站，再轉乘以下交通工具至台灣人工智慧學校新竹分校。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">新竹客運加免費巡迴巴士：出站後過斑馬線右轉民族路 SOGO 站，轉搭新竹客運 1 號市區公車→至國光客運清大站→轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線 (經科技生活館) 至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">高鐵站加計程車 : 新竹出站後前方有計程車候車處可搭乘至台灣人工智慧學校新竹分校 (車程約 25 分鐘，車資約 230 元)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]國道客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">統聯客運竹科站 [ 台北→台中 (經台中港路)、苗栗 (經竹科)→台北、新竹→板橋 ]：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">亞聯客運科技生活館站 (台北→新竹)：轉搭新竹科學園區巡迴巴士綠線至晶元光電。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">自行前往台灣人工智慧學校新竹分校 (新竹市科學園區力行路 21 號)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">停車費用依台灣人工智慧學校收費標準收費 (<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/300新竹市東區力行路21號/@24.7627799,121.0228962,3a,75y,53.81h,98.29t/data=!3m6!1e1!3m4!1sdegAwF0UWqWSRFRCvO1PPA!2e0!7i13312!8i6656!4m5!3m4!1s0x346849d0b6ac34e7:0x2960ef0bde15e124!8m2!3d24.7635109!4d121.0243668?hl=zh-TW&amp;authuser=0 \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">教室/車道入口</a>)。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<hr />\r\n\r\n<h1>台中分校 - 校本部：台中市民權路 239 號 17F-A  (國泰大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號 (中山高)，請於 178km 下台中交流道，往台中方向行駛，沿著台灣大道行駛至民權路右轉。<br>鄰近付費停車場如下。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">日月亭停車場：台中市西區台灣大道二段 115 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">大和路停車場：台中市西區大和路 35-47 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">中興嘟嘟房民權站：台中市西區民權路 231 號。</li>\r\n 	<li type=\"square\">公益路停車場：位於公益路上。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">從台中車站搭乘行經台灣大道公車，可在茄苳腳站或台灣大道民權路口站下車，再步行至民權路校區 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 323、324、325，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘公車 301、302、303，於茄苳腳站下車，步行至民權路校區約350公尺。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中車站有行經台灣大道路線，可於科博館站下車，步行至民權路校區約 900 公尺，或於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。於台中車站下車可轉承上述公車至民權路校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">可搭乘行經民權路客運，於民權路口站下車，往台灣大道方向步行約 150 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台灣大道朝馬站下車，可搭乘計程車或轉乘公車 48 號至台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至干城站，可轉乘行經臺灣大道公車 301、324、326、48，於台灣大道民權路口站下車，步行至民權路校區約 250 公尺，303、308 路公車於茄苳腳站下車 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，可搭乘計程車 (距離約 9 公里) 或轉搭 159 公車至西屯英才路口站下車，步行至民權路校區約 750 公尺。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n<h1>台中分校 - 東海大學校區：台中市西屯區臺灣大道四段 1727 號 (人文大樓)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道一號(中山高)，請於178km下台中交流道，往沙鹿方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">行經國道三號(中二高)，請於183km下龍井交流道，往台中市區方向行駛，直行約4公里即可到達東海大學校區。</li>\r\n 	<li type=\"circle\"><a href=\"https://www.google.com.tw/maps/@24.1826102,120.6025457,3a,59.5y,173.94h,91.91t/data=!3m6!1e1!3m4!1sy6wU6JzSTUBPFJS7hDBnZg!2e0!7i13312!8i6656?hl=zh-TW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">校門口圖示</a></li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台中火車站距離東海大學約12公里，可搭乘行經東海大學與台中榮總之公車323、324、325、301、302、303、75至東海大學/榮總站下車，可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢 (可利用台中公車動態暨網路轉乘系統查詢)。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至台中，可選至朝馬站或中港轉運站下車，再轉搭市區公車或計程車到東海大學，朝馬站可搭乘 75、356、658、69 公車；中港轉運站可搭乘 75、356、301、302、303、304 公車。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於台中高鐵站下車後，轉搭161公車至榮總站下車。</li>\r\n</ol>\r\n<br>\r\n\r\n\r\n\r\n<h1>南部分校－中山大學：高雄市鼓山區蓮海路 70 號 (國研大樓-光中廳)</h1>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]公車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">中山大學隧道口至高雄火車站有 248 路公車可搭乘，車程約 20 分鐘，票價 12 元，班距約 15~20 分鐘。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">中山大學隧道口至大立伊勢丹、新堀江及文化中心有 50 路公車可搭乘，票價 12 元，班距約 15~20 分鐘。</li>\r\n 	<li type=\"circle\">若需自中山大學搭乘公車至機場，可搭乘 248 路公車至高雄車站轉乘機場幹線或 301 路公車；亦可搭乘 50 路公車至中山路口轉乘機場幹線或301路公車至機場。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註：中山大學隧道口至國研大樓步行約 10 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高雄捷運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">於西子灣站下車，請由 2 號出口 (鼓山一路) 出站，轉乘公車橘 1，至中山大學行政大樓站下車。 (每 30 分鐘一班車)。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註 1：中山大學行政大樓站下車處至國研大樓步行約 3 分鐘。</li>\r\n 	<li type=\"square\">註 2：西子灣 1 號出口 (臨海二路) 至中山大學隧道口步行約 10 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]客運[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘客運至高雄車站，客運之終點站往往在高雄火車站或其鄰近地區，到達後可至火車站前的公車站搭乘 248 或 50 號公車即可到達中山大學隧道口。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註：中山大學隧道口至國研大樓步行約 10 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]高鐵[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">搭乘高鐵至高鐵左營站，轉乘高雄捷運紅線至美麗島站，轉橘線至西子灣站，在 2 號出口站前搭乘接駁公車「橘 1」至中山大學行政大樓站下車。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註 1：高雄捷運左營站至西子灣站，實際搭車時間約為 20 分鐘(不含等車及美麗島站轉車時間)。</li>\r\n 	<li type=\"square\">註 2：中山大學行政大樓站下車處至國研大樓步行約 3 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]鐵路[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">到達後可至火車站前的公車站搭乘 248 或 50 號公車即可到達中山大學隧道口。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註：中山大學隧道口至國研大樓步行約 10 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]自行開車[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">由中山高速公路 (國道 1 號) 中正路交流道下，沿中正路接五福路直行到底→左轉鼓山路→右轉臨海二路直行到底→左轉哨船街之後直行，即可到達中山大學校區。</li>\r\n</ol>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]渡輪[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li type=\"circle\">台華輪有定期航線往來於澎湖馬公，可載運汽機車，靠泊於新濱碼頭。</li>\r\n 	        <ul>\r\n 	<li type=\"square\">註：台灣航業、台華輪下船處至國研大樓步行約 30 分鐘。</li>\r\n        </ul>\r\n</ol>','交通資訊','','inherit','closed','closed','','1404-revision-v1','','','2019-02-19 12:07:38','2019-02-19 04:07:38','',1404,'https://aiacademy.tw/1404-revision-v1/',0,'revision','',0),(5026,7,'2019-02-21 11:26:20','2019-02-21 03:26:20','[aia_page_title]台灣人工智慧學校南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程時間調整：<span style=\"color:red\">原 6 月 1 日 (六) 的課程將調課至 6 月 2 日 (日) 上課</span>，請同學留意課表。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4037-autosave-v1','','','2019-02-21 11:26:20','2019-02-21 03:26:20','',4037,'https://aiacademy.tw/4037-autosave-v1/',0,'revision','',0),(5027,7,'2019-02-21 14:26:22','2019-02-21 06:26:22','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期 - 確認已收到您的申請','','publish','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e5%8f%b0%e5%8c%97%e7%b8%bd%e6%a0%a1-%e7%b6%93%e7%90%86%e4%ba%ba%e9%80%b1%e6%9c%ab%e7%a0%94%e4%bf%ae%e7%8f%ad%e7%ac%ac-3','','','2019-02-21 14:26:22','2019-02-21 06:26:22','',0,'https://aiacademy.tw/?p=5027',371,'post','',0),(5029,2,'2019-02-21 13:57:14','2019-02-21 05:57:14','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 (中秋連假)、10/11-12 (雙十連假)</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-revision-v1','','','2019-02-21 13:57:14','2019-02-21 05:57:14','',4927,'https://aiacademy.tw/4927-revision-v1/',0,'revision','',0),(5030,7,'2019-02-21 14:21:41','2019-02-21 06:21:41','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','5027-revision-v1','','','2019-02-21 14:21:41','2019-02-21 06:21:41','',5027,'https://aiacademy.tw/5027-revision-v1/',0,'revision','',0),(5031,7,'2019-02-21 14:26:22','2019-02-21 06:26:22','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程： </p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。</p>\r\n<p>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-mgr-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 經理人週末研修班第五期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','5027-revision-v1','','','2019-02-21 14:26:22','2019-02-21 06:26:22','',5027,'https://aiacademy.tw/5027-revision-v1/',0,'revision','',0),(5033,7,'2019-02-21 14:34:35','2019-02-21 06:34:35','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 6 月 9 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期 - 確認已收到您的申請','','publish','closed','open','','%e5%8f%b0%e7%81%a3%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%ad%b8%e6%a0%a1-%e5%8f%b0%e5%8c%97%e7%b8%bd%e6%a0%a1-%e6%8a%80%e8%a1%93%e9%a0%98%e8%a2%96%e5%9f%b9%e8%a8%93%e7%8f%ad%e7%ac%ac%e4%ba%94','','','2019-02-21 14:34:35','2019-02-21 06:34:35','',0,'https://aiacademy.tw/?p=5033',370,'post','',0),(5035,2,'2019-02-21 14:29:35','2019-02-21 06:29:35','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 中秋連假、10/12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2019/02/23<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsk_mSzmQcNabBW8hMhqJr0u_2fTpuSs9AOR4K99vyM-hdfA/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4935-revision-v1','','','2019-02-21 14:29:35','2019-02-21 06:29:35','',4935,'https://aiacademy.tw/4935-revision-v1/',0,'revision','',0),(5036,2,'2019-02-21 14:30:12','2019-02-21 06:30:12','[aia_page_title]台灣人工智慧學校台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-revision-v1','','','2019-02-21 14:30:12','2019-02-21 06:30:12','',4927,'https://aiacademy.tw/4927-revision-v1/',0,'revision','',0),(5037,7,'2019-02-21 14:34:15','2019-02-21 06:34:15','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 6 月 9 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','5033-revision-v1','','','2019-02-21 14:34:15','2019-02-21 06:34:15','',5033,'https://aiacademy.tw/5033-revision-v1/',0,'revision','',0),(5038,7,'2019-02-21 14:34:35','2019-02-21 06:34:35','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 6 月 9 日 (14:00-15:40pm)</br>\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 6 月 18 日 下午五點前\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 6 月 25 日\r\n<br>學期開始: 108 年 7 月 20 日\r\n<br>學期結束: 108 年 11 月 23 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-tp/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hi@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (台北總校) 技術領袖培訓班第五期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','5033-revision-v1','','','2019-02-21 14:34:35','2019-02-21 06:34:35','',5033,'https://aiacademy.tw/5033-revision-v1/',0,'revision','',0),(5044,11,'2019-02-22 09:55:13','2019-02-22 01:55:13','','4th','','inherit','closed','closed','','4th','','','2019-02-22 10:03:01','2019-02-22 02:03:01','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/02/4th.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(5046,16,'2019-02-22 09:57:46','2019-02-22 01:57:46','','admin-ajax','','inherit','closed','closed','','admin-ajax','','','2019-02-22 09:57:46','2019-02-22 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號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/03/19{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 3 月 24 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/03/19報名截止日`2019/03/24報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZqZABT00k3sk4SimZSoIVWVmwaiY7dkOHUD_jpelX6p4Fdg/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" width=\"7042\" height=\"2084\" class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4588-revision-v1','','','2019-02-26 11:50:14','2019-02-26 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rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/29 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/19 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/03/24 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/06/01 至 108/09/28 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：108/01/05 至 108/04/26 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/06/01 至 108/09/28 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：108/01/05 至 108/04/16 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/04/21 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<h2 style=\"padding-bottom: 10px\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia.pdf\" target=\"_blank\">點擊下載：四校招生中 即日起開放報名-台北、新竹、台中及南部<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/Download-150x150.png\" width=\"20\"  class=\"alignnone size-thumbnail wp-image-2620\" style=\"margin-left: 0.3em\"/></a></h2>\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部分校','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2019-02-26 11:53:38','2019-02-26 03:53:38','',2622,'https://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(5053,2,'2019-02-26 11:55:13','2019-02-26 03:55:13','<style>[tbl1 column=2]{border:0}</style>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aia4.jpg\" alt=\"\" width=\"96%\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2638\" / style=\"margin:0 auto\">\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<br>\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr><td colspan=\"2\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/AIA-DM-2.png\" alt=\"\" width=\"2480\" height=\"76\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2661\" /></td></tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaipei.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2838\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台北總校 經理人週末研修班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<strong>台北總校 技術領袖培訓班第四期</strong><br>\r\n上課時間：108/02/23 至 108/06/29 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/01/08<br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\">考試時間：108/01/13 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tp/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tp/[/a]</a>\r\n<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aHsinchu.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2836\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>新竹分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/29 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>新竹分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/05/04 至 108/08/24 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：107/12/08 至 108/03/19 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/03/24 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-hc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-hc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/aTaichung.jpg\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2785\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>台中分校 經理人週末研修班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/06/01 至 108/09/28 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：108/01/05 至 108/04/26 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n<strong>台中分校 技術領袖培訓班第三期</strong><br>\r\n上課時間：108/06/01 至 108/09/28 止，共 16 週；每週三、五、六上課，國定假日除外。<br>\r\n報名期間：108/01/05 至 108/04/16 <br>\r\n<span style=\"color: #dc6310\"\">考試時間：108/04/21 下午 14:00-15:40<a href=\"/category/class-tech/\"> (考試內容請參見技術領袖培訓班常見問題)</a></span><br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-tech-tc/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-tech-tc/[/a]<br>\r\n<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2018/05/0619-10801080_南部.png\" alt=\"\" width=\"240\" height=\"240\" class=\"alignnone size-full wp-image-4026\" /><br>\r\n</td>\r\n<td style=\"text-align: left; vertical-align:middle;\" width=\"900\">\r\n<strong>南部分校 經理人週末研修班第一期</strong><br>\r\n上課時間：108/03/16 至 108/07/13 止，共 16 週；每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。<br>\r\n報名期間：107/09/29 至 108/02/15 <br>\r\n招生簡章：[a href=\"/admission-mgr-st/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"]/admission-mgr-st/[/a]<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n\r\n<!--SubscribeHere-->','四校招生中 即日起開放報名—台北、新竹、台中、南部分校','','inherit','closed','closed','','2622-revision-v1','','','2019-02-26 11:55:13','2019-02-26 03:55:13','',2622,'https://aiacademy.tw/2622-revision-v1/',0,'revision','',0),(5054,7,'2019-02-26 15:28:39','2019-02-26 07:28:39','<p>親愛的報考者，您好：</p>\r\n\r\n<p>非常感謝您報名參與台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期，我們已經收到您的線上申請。</p>\r\n\r\n<p>請特別注意以下重要時程: </p>\r\n\r\n<p>技術領袖培訓班修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。</p>\r\n<p>報名者進行網路考試: 108 年 3 月 24 日 (14:00-15:40pm)\r\n<br>錄取名單公布: 108 年 4 月 2 日\r\n<br>正取生註冊截止: 108 年 4 月 9 日\r\n<br>學期開始: 108 年 5 月 4 日\r\n<br>學期結束: 108 年 8 月 24 日</p>\r\n\r\n<p>詳情請見網頁: aiacademy.tw/admission-tech-hc/ </p>\r\n\r\n<p>若有任何疑問，歡迎您隨時跟我們聯繫 hc@aiacademy.tw 。</p>\r\n\r\n<p>期待您加入台灣人工智慧學校！</p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校 敬上</p>','台灣人工智慧學校 (新竹分校) 技術領袖培訓班第三期 - 確認已收到您的申請','','inherit','closed','closed','','4602-revision-v1','','','2019-02-26 15:28:39','2019-02-26 07:28:39','',4602,'https://aiacademy.tw/4602-revision-v1/',0,'revision','',0),(5056,16,'2019-02-27 12:50:08','2019-02-27 04:50:08','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">人工智慧職缺數大幅增長，顯見AI人才逐漸受到重視</h2><p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的<a href=\"https://jobs.aiacademy.tw/\" rel=\"nofollow\"> AI 人才媒合平台</a>，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','AI job vacancies increase sharply, high-level executives learning AI becomes a hot trend','','publish','closed','open','','press-tp4-opening-2','','','2021-06-07 18:08:33','2021-06-07 10:08:33','',0,'https://aiacademy.tw/?p=5056',369,'post','',0),(5058,16,'2019-02-27 11:49:50','2019-02-27 03:49:50','2019/02/23<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。<br>\r\n<br>\r\n對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n<br>\r\n本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。\r\n\r\n李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。\r\n\r\n他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。 \r\n\r\n台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。','【新聞稿】台灣人工智慧學校周年 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-02-27 11:49:50','2019-02-27 03:49:50','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(5059,16,'2019-02-27 11:50:20','2019-02-27 03:50:20','2019/02/23<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。<br>\r\n<br>\r\n對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n<br>\r\n本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。<br>\r\n李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。<br>\r\n他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。<br>','【新聞稿】台灣人工智慧學校周年 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-02-27 11:50:20','2019-02-27 03:50:20','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(5060,16,'2019-02-27 11:56:50','2019-02-27 03:56:50','2019/02/23<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。<br>\r\n<br>\r\n對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n<br>\r\n本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。<br>\r\n<br>\r\n李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。<br>\r\n<br>\r\n他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。<br>\r\n<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。<br>\r\n<br>','【新聞稿】台灣人工智慧學校周年 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-02-27 11:56:50','2019-02-27 03:56:50','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(5068,16,'2019-02-27 12:49:48','2019-02-27 04:49:48','','46289212215_1309019910_z','','inherit','closed','closed','','46289212215_1309019910_z','','','2019-09-07 12:37:08','2019-09-07 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title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 2 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color:red\">經理人週末研修班第二期放假日期：09/14 中秋連假、10/12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/03/16<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSch5z1wsRqKNT2mNYwTjZY194CEdowcm_9gyDPw4Jf0kPuHvw/viewform\">開放報名</a>`2019/06/28報名截止日`2019/07/02錄取名單公布`2019/07/09正取生註冊截止`2019/08/03<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/12/07學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" 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