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<div class="admission">
<div class="admissionPic">
<img src="/wp-content/uploads/2020/06/deepLearing.jpg" alt="跟上時代的「深度學習」實作班" width="1200" height="auto" class="alignnone size-full wp-image-12262" />
</div>
<div class="admissionText"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。</p>
<div class="aia_btns">
[admission_signup_button open="https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184"]
</div>
</div>
</div>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 關於跟上時代的技術課程</strong></p>
<p class="admissionP">跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。<br>
跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>
<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>
<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>
<p>上課地點：<a href="https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654" target="_blank">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>
<p>課程價格：$48,000</p>
<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>
<table  class="aitbl aitbl2">
<tr>
<th style="padding:20px;width: 10%;">週別</th>
<th style="padding:20px;width: 70%;">課程名稱</th>
<th style="padding:20px;width: 20%;">課程簡章</th>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第一~三週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;"><strong><p>Python 實作班</p></strong>
以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。
</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;"><a href="/python-202007/">簡章</a></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第二週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;"><strong><p>神經網路概念與實作</p></strong>
<ul>
<li>網路架構與順向推導</li>
<li>反向學習</li>
<li>模型建構–Tensorflow 與 Keras</li>
<li>函數與超參數設定</li>
<li>訓練結果與模型調整</li>
<li>模型評估</li>
</ul>
</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;">回家作業</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第三週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;"><strong><p>深度學習應用案例</p></strong>
<ul>
<li>企業案例解說</li>
<li>業界實務分享</li>
<li>學術專題演講</li>
</ul>
</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;">測驗</td>
</tr>
</table>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 超強師資</strong></p>
<table  class="aitbl aitbl2">
<tr>
<td style="padding:20px;width: 30%;"><img src="/wp-content/uploads/2020/06/tc-danny.png" alt="" width="300" height="300" class="alignnone size-full wp-image-12254" /></td>
<td style="padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;">
<ul>
    <li><strong>蔡岳霖（Danny Tsai）</strong></li>
    <li><strong>台灣人工智慧學校台中分校組長</strong></li>
</ul>
<p>國立成功大學心理學研究所畢業。有別於許多人對心理學領域的印象，走上了資料科學與人工智慧的領域，擅長於對資料背後反映的現象做詮釋以及剖析。除了使用各類機器學習模型挖掘出有價值的資訊與解決生活上的問題之外，另一個目標是結合心理學與人工智慧領域讓兩者迸出更精采的火花。</p></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 30%;">
<img src="/wp-content/uploads/2020/06/ChuJhong-.png" alt="" width="300" height="300" class="alignnone size-full wp-image-12147" />
</td>
<td style="padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;">
<ul>
    <li><strong>王淳中（Jerry Wang）</strong></li>
    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>
</ul>
<p>
逢甲大學資訊工程研究所畢業。自從在AI領域看到許多有趣的應用後就對這個領域深深的著迷，目前主要朝向娛樂相關新穎技術包含樂曲自動生成、或是圖片風格轉換等議題進行研究。
</p></td>
</tr>
</table>

<div class="aia_btns">
[admission_signup_button open="https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184"]
</div>

