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<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>
<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？
<p><span>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？對於人工智慧的能耐與限制，充滿好奇嗎？</span></p>

<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>
<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>
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<p align = center><strong>一個不斷挖坑與跳坑的故事：台灣人工智慧學校的發展與緣起</strong></p>
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<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>
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<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>
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<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>
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<p align = center><img src="/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg" alt="陳昇瑋執行長" width="640" height="427" class="alignnone size-full wp-image-7079" /></p>
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<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>
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<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>
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<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>
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<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>
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<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>
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<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>
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<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>
<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>
<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>
<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>
<p align = center><img src="/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg" alt="座談會現場" width="640" height="427" class="alignnone size-full wp-image-7080" /></p>
<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>
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<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>
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<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>
<h2 class="writingsH2"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>
<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>