<style>
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<div class="admission">
<div class="admissionPic"><img src="/wp-content/uploads/2020/06/python.jpg" alt="" width="1200"  class="alignnone size-full wp-image-12115" /></div>
<div class="admissionText"><p>跟上時代的 AI 課程是台灣人工智慧新推出的課程，透過一系列循序漸進課程，帶領學員由淺入深學會 AI 技術。 Python 實作班是專為新手所開設的基礎課程，後續將針對當今熱門技術，如機器學習、深度學習、電腦視覺及產業應用陸續開課。</p>
<div class="aia_btns">
[admission_signup_button open="https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=182"]
</div>
</div>
</div>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 關於課程：</strong></p>
<p>課程時間：2020/07/17 至 2020/08/01 止，共 3 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>
<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>
<p>上課地點：<a href="https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654" target="_blank">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>
<p>課程價格：$12,000</p>
<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>
<p class="admissionP">第一部分以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，等基礎打好之後會再多教一些實用但較為進階的技巧，像是Generator或是程式模組化等非必須但是用上了能有效減少記憶體消耗或加速開發的能力。
第一部分的進階，考慮到學員沒有現成資料集，或是需要獲取即時資訊才能做的專案，我們會教大家先從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。
然後第二部分，會集中在以Python做資料分析。資料分析可以說是在進行機器學習專案時不可或缺的前置步驟，透過資料分析可以幫助我們了解資料的內在特性以及影響問題的關鍵因素，也關係著後續我們如何進行資料處理，本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。NumPy 是基於 Python 語言的數值運算工貝，提供了多維陣列的物件類型，可有效地執行矩陣運算及各樣數值操作。Pandas 為資料處理套件，針對「結構化」的表格型資料，利用 Pandas 可以讓我們方便地進行資料的操作，運算及轉換。Matploblib 為資料可視化工具，透過資料視覺化可以幫助人們快速地了解資料的許多面向。
第二部分後半將會教大家如何以這三個套件所學的方法進行「探索性資料分析」(Exploratory Data Analysis, 簡稱EDA) ，並會以實例輔助說明，帶大家深入淺出的了解資料分析的流程方法。第一部分以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，等基礎打好之後會再多教一些實用但較為進階的技巧，像是Generator或是程式模組化等非必須但是用上了能有效減少記憶體消耗或加速開發的能力。
第一部分的進階，考慮到學員沒有現成資料集，或是需要獲取即時資訊才能做的專案，我們會教大家先從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。
然後第二部分，會集中在以Python做資料分析。資料分析可以說是在進行機器學習專案時不可或缺的前置步驟，透過資料分析可以幫助我們了解資料的內在特性以及影響問題的關鍵因素，也關係著後續我們如何進行資料處理，本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。NumPy 是基於 Python 語言的數值運算工貝，提供了多維陣列的物件類型，可有效地執行矩陣運算及各樣數值操作。Pandas 為資料處理套件，針對「結構化」的表格型資料，利用 Pandas 可以讓我們方便地進行資料的操作，運算及轉換。Matploblib 為資料可視化工具，透過資料視覺化可以幫助人們快速地了解資料的許多面向。
第二部分後半將會教大家如何以這三個套件所學的方法進行「探索性資料分析」(Exploratory Data Analysis, 簡稱EDA) ，並會以實例輔助說明，帶大家深入淺出的了解資料分析的流程方法。</p>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 課程安排：</strong></p>
<table  class="aitbl aitbl2">
<tr>
<th style="padding:20px;width: 20%;">週別</th>
<th style="padding:20px;width: 60%;">課程內容</th>
<th style="padding:20px;width: 20%;">作業</th>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第一週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;">認識程式語言以及 Python 環境的第一堂課</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;">回家作業</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第二週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;">網頁爬蟲及實例操作<br>Python 的基礎運算工具 - NumPy</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;">回家作業</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:20px;width: 20%;">第三週</td>
<td style="padding:20px;width: 60%;">資料分析的重點工具 - Pandas<br>資料視覺化<br>探索性資料分析</td>
<td style="padding:20px;width: 20%;">測驗</td>
</tr>
</table>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 適合對象及課程基本要求：</strong></p>
<ul>
<li>本課程屬於初階課程，建議學員已有其它程式語言基礎的使用經驗。</li>
<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。</li>
</ul>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 超強師資：</strong></p>
<table  class="aitbl aitbl2">
<tr>
<td style="padding:20px;width: 30%;">
<img src="/wp-content/uploads/2020/06/ChuJhong-.png" alt="" width="300" height="300" class="alignnone size-full wp-image-12147" />
</td>
<td style="padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;">
<ul>
    <li><strong>王淳中（Jerry Wang）</strong></li>
    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>
</ul>
<p>
逢甲資工所畢業，現任台灣人工智慧學校 AI 工程師，目前主要在台中分校負責教學工作，同時也針對 3D人物模型、圖像特徵比對( Feature extraction ) 、 SfM ( Structure From Motion ) 演算法進行研究。研究所期間見識到資料的力量後開始學習資料科學，轉換領域後，在資料科學的世界中看見了從前都難以被挖掘出的寶藏，期盼自己能掌握深度的技術來找出蘊藏在資料中的秘密。
</p></td>
</tr>
<!----<tr>
<td style="padding:20px;width: 30%;">
<img src="/wp-content/uploads/2020/06/st-wayne.png" alt="" width="300" height="300" class="alignnone size-full wp-image-12145" /></td>
<td style="padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;">
<ul>
    <li><strong>孫曉恩（Wayne Sun）</strong></li>
    <li><strong>台灣人工智慧學校南部分校副組長</strong></li>
</ul>
<p>
清華大學數學研究所博士候選人，現任台灣人工智慧學校 AI 工程師。為了探索數學在其它領域的應用而投入 AI，希望能將自已所學用在 AI 上。2019年在趨勢科技T-BRAIN「信用卡盜刷偵測」競賽中取得佳績。曾指導包含電腦視覺應用的「AOI瑕疵檢測」、「防災預警系統」以及資料科學應用「光阻品質預測」等專案。 
</p></td>
</tr>---->
</table>
<p><br></p>
<p><strong>➤ 上完這堂課之後，你將擁有：</strong></p>

<ol>
	<li>了解 Python 基本概念與語法。</li>
	<li>掌握 Python 資料分析技巧。</li>
</ol>

<div class="aia_btns">
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</div>

