(12337,21,'2020-06-10 15:03:07','2020-06-10 07:03:07','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/deepLearing.jpg\" alt=\"跟上時代的「深度學習」實作班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12262\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的技術課程</strong></p>\r\n<p class=\"admissionP\">跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"https://aiacademy.tw/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"https://aiacademy.tw/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"https://aiacademy.tw/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的課包包','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:03:07','2020-06-10 07:03:07','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12339,21,'2020-06-10 15:07:56','2020-06-10 07:07:56','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的技術課程</strong></p>\r\n<p class=\"admissionP\">跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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60%;\"><strong><p>企業專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的課包包','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:07:56','2020-06-10 07:07:56','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12340,21,'2020-06-10 15:08:09','2020-06-10 07:08:09','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText 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(台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>企業專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的課包包','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:08:09','2020-06-10 07:08:09','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12341,21,'2020-06-10 15:11:23','2020-06-10 07:11:23','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的技術課程</strong></p>\r\n<p class=\"admissionP\">跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>企業專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的課包包包包包包包包','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:11:23','2020-06-10 07:11:23','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12342,21,'2020-06-10 15:13:42','2020-06-10 07:13:42','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的技術班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:14:49','2020-06-10 07:14:49','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12344,21,'2020-06-10 15:17:51','2020-06-10 07:17:51','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:17:51','2020-06-10 07:17:51','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12345,21,'2020-06-10 15:19:18','2020-06-10 07:19:18','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: 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class=\"admissionP\">跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:19:18','2020-06-10 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href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">課程簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:20:44','2020-06-10 07:20:44','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12347,21,'2020-06-10 15:21:56','2020-06-10 07:21:56','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及 AI 專案開發班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:21:56','2020-06-10 07:21:56','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12350,11,'2020-06-10 15:26:38','2020-06-10 07:26:38','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加產業專題班，產業專題班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:26:38','2020-06-10 07:26:38','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12352,21,'2020-06-10 15:28:10','2020-06-10 07:28:10','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.png\" alt=\"AI 專案開發班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及 AI 專案開發班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加 AI 專案開發班， AI 專案開發班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:28:10','2020-06-10 07:28:10','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12353,32,'2020-06-10 15:28:12','2020-06-10 07:28:12','<div class=v2intro>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/curriculum-mgr/\">為期十六周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。除了課程之外，還能進行深入的研討及交流，讓學員們能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以人工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過經理人週末研修班，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十六個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-tp/\">台北總校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-tc/\">台中分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-st/\">南部分校簡章</a></div>\r\n</div><!--v2intro-->','經理人週末研修班簡介','','inherit','closed','closed','','492-revision-v1','','','2020-06-10 15:28:12','2020-06-10 07:28:12','',492,'https://aiacademy.tw/492-revision-v1/',0,'revision','',0),(12354,11,'2020-06-10 15:28:21','2020-06-10 07:28:21','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  hr{\r\n		margin-top: 10px; \r\n		margin-bottom: 20px; \r\n		border: 0; \r\n		border-top: 1px solid #B2B2B2; \r\n     }	\r\n  .pack{\r\n		width: 800px;\r\n		height: auto;\r\n		margin: 0 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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n<a href=\"/python-202007/\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div></a>\r\n           <hr>\r\n<a href=\"/machine-learning-202008/\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n</a>\r\n           <hr>\r\n<a href=\"/dl-202009/\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n</a>\r\n           <hr>\r\n<a href=\"/cnn-202010/\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div> \r\n</a>   \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse packCourseLast\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div class=v2intro><div style=\"text-align: center;width:100%;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"#\">查看簡章</a></div></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','包包','','draft','closed','open','','%e6%b8%ac%e8%a9%a6%ef%bc%9a%e8%b7%9f%e4%b8%8a%e6%99%82%e4%bb%a3%e7%9a%84%e3%80%8c%e5%8d%b7%e7%a9%8d%e7%a5%9e%e7%b6%93%e7%b6%b2%e8%b7%af%e3%80%8d%e5%af%a6%e4%bd%9c%e7%8f%ad','','','2020-06-22 14:46:59','2020-06-22 06:46:59','',0,'https://aiacademy.tw/?p=12354',65,'post','',0),(12355,11,'2020-06-10 15:28:47','2020-06-10 07:28:47','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p class=\"admissionP\">本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</p>\r\n<p>課程時間：2020/10/16 至 2020/10/31 止，共 3 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:28:47','2020-06-10 07:28:47','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12356,32,'2020-06-10 15:29:30','2020-06-10 07:29:30','<div class=v2intro>\r\n<p>\r\n技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將在期末安排專題成果發表會促進各領域專家的交流，讓本班所培訓之人工智慧人才無論是在產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-st/\">南部分校簡章</a></div>\r\n</div><!--v2intro-->','技術領袖培訓班簡介','','inherit','closed','closed','','169-revision-v1','','','2020-06-10 15:29:30','2020-06-10 07:29:30','',169,'https://aiacademy.tw/169-revision-v1/',0,'revision','',0),(12357,11,'2020-06-10 15:33:44','2020-06-10 07:33:44','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:33:44','2020-06-10 07:33:44','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12358,21,'2020-06-10 15:35:54','2020-06-10 07:35:54','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.png\" alt=\"AI 專案開發班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及 AI 專案開發班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加 AI 專案開發班， AI 專案開發班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=184\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 15:35:54','2020-06-10 07:35:54','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12359,11,'2020-06-10 15:47:28','2020-06-10 07:47:28','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 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年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p>劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:47:28','2020-06-10 07:47:28','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12360,11,'2020-06-10 15:47:55','2020-06-10 07:47:55','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p>劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:47:55','2020-06-10 07:47:55','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12361,11,'2020-06-10 15:49:28','2020-06-10 07:49:28','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:49:28','2020-06-10 07:49:28','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12362,11,'2020-06-10 15:49:44','2020-06-10 07:49:44','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p>劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:49:44','2020-06-10 07:49:44','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12363,11,'2020-06-10 15:51:59','2020-06-10 07:51:59','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:51:59','2020-06-10 07:51:59','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12364,11,'2020-06-10 15:53:27','2020-06-10 07:53:27','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:53:27','2020-06-10 07:53:27','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12365,11,'2020-06-10 15:56:01','2020-06-10 07:56:01','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:56:01','2020-06-10 07:56:01','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12366,11,'2020-06-10 15:56:38','2020-06-10 07:56:38','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:56:38','2020-06-10 07:56:38','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12367,11,'2020-06-10 15:58:24','2020-06-10 07:58:24','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:58:24','2020-06-10 07:58:24','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12368,11,'2020-06-10 15:58:51','2020-06-10 07:58:51','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:58:51','2020-06-10 07:58:51','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12369,11,'2020-06-10 15:59:42','2020-06-10 07:59:42','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 15:59:42','2020-06-10 07:59:42','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12370,11,'2020-06-10 16:01:21','2020-06-10 08:01:21','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:01:21','2020-06-10 08:01:21','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12371,11,'2020-06-10 16:02:30','2020-06-10 08:02:30','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:02:30','2020-06-10 08:02:30','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12372,11,'2020-06-10 16:03:14','2020-06-10 08:03:14','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:03:14','2020-06-10 08:03:14','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12373,11,'2020-06-10 16:04:06','2020-06-10 08:04:06','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:04:06','2020-06-10 08:04:06','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12374,11,'2020-06-10 16:05:04','2020-06-10 08:05:04','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:05:04','2020-06-10 08:05:04','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12375,11,'2020-06-10 16:07:15','2020-06-10 08:07:15','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" 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(台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:08:31','2020-06-10 08:08:31','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12377,11,'2020-06-10 16:09:18','2020-06-10 08:09:18','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:09:18','2020-06-10 08:09:18','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12378,11,'2020-06-10 16:10:51','2020-06-10 08:10:51','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠</div>\r\n<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:10:51','2020-06-10 08:10:51','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12379,11,'2020-06-10 16:11:41','2020-06-10 08:11:41','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:11:41','2020-06-10 08:11:41','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12380,11,'2020-06-10 16:12:56','2020-06-10 08:12:56','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n</div>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:12:56','2020-06-10 08:12:56','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12381,11,'2020-06-10 16:14:46','2020-06-10 08:14:46','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:14:46','2020-06-10 08:14:46','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12382,11,'2020-06-10 16:16:54','2020-06-10 08:16:54','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:16:54','2020-06-10 08:16:54','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12383,11,'2020-06-10 16:17:27','2020-06-10 08:17:27','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:17:27','2020-06-10 08:17:27','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12384,11,'2020-06-10 16:24:22','2020-06-10 08:24:22','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n<div class=\"bagBox\">\r\n<div class=\"bagIcon\"></div>Python 實作班程式\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:24:22','2020-06-10 08:24:22','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12385,11,'2020-06-10 16:26:33','2020-06-10 08:26:33','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n<div class=\"bagBox\">\r\n<div class=\"bagIcon\"></div>Python 實作班程式\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:26:33','2020-06-10 08:26:33','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12386,11,'2020-06-10 16:32:19','2020-06-10 08:32:19','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n	<table>\r\n		<tr><td></td><td>Python 實作班程式</td></tr>\r\n		<tr><td></td><td>機器學習實作班</td></tr>\r\n		<tr><td></td><td>深度學習實作班</td></tr>\r\n		<tr><td></td><td>卷積神經網路實作班</td></tr>\r\n	</table>\r\n\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:32:19','2020-06-10 08:32:19','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12387,11,'2020-06-10 16:33:10','2020-06-10 08:33:10','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"admissionBag\">\r\n<div class=\"line\"></div>\r\n<div class=\"bagTitle\">合購優惠<p class=\"bagP\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</p></div>\r\n<div class=\"line2\"></div>\r\n<div class=\"bagBox\">\r\n	<table>\r\n		<tr><td>1</td><td>Python 實作班程式</td></tr>\r\n		<tr><td>2</td><td>機器學習實作班</td></tr>\r\n		<tr><td>3</td><td>深度學習實作班</td></tr>\r\n		<tr><td>4</td><td>卷積神經網路實作班</td></tr>\r\n	</table>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:33:10','2020-06-10 08:33:10','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12388,11,'2020-06-10 16:33:48','2020-06-10 08:33:48','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:33:48','2020-06-10 08:33:48','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12389,11,'2020-06-10 16:37:54','2020-06-10 08:37:54','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n\r\n@media 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應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 16:37:54','2020-06-10 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class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.png\" alt=\"AI 專案開發班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及 AI 專案開發班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加 AI 專案開發班， AI 專案開發班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的人工智慧技術專班','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-10 16:51:49','2020-06-10 08:51:49','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0);
INSERT INTO `aiady_posts` VALUES (12391,11,'2020-06-10 17:09:50','2020-06-10 09:09:50','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n	.pack{\r\n		width: 800px;\r\n		margin: 0 auto;\r\n		background-color: #F8F8F8;\r\n	}\r\n\r\n   .packTitle{\r\n   		width: 100%;\r\n   		height: 66px;\r\n   		padding: 25px 0 0 0;\r\n        font-size: 18px;\r\n        font-weight: 700;\r\n   }\r\n   .packQuote{\r\n   	    font-weight: 100;\r\n   }\r\n   .titleLine{\r\n   	    width: 20px;\r\n   	    height: 4px;\r\n   	    background-color: black;\r\n   	    float: left;\r\n   }\r\n   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class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitle\">\r\n		<div class=\"titleLin\"></div>\r\n        <div class=\"packTitle\">合購優惠<div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div></div>\r\n		<div class=\"titleLin2\"></div>\r\n	</div>\r\n    <div class=\"packContent\"></div>\r\n\r\n\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 17:09:50','2020-06-10 09:09:50','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12392,11,'2020-06-10 17:10:39','2020-06-10 09:10:39','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n   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(台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitle\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n        <div class=\"packTitle\">合購優惠<div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div></div>\r\n		<div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n    <div class=\"packContent\"></div>\r\n\r\n\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-10 17:10:39','2020-06-10 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style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n   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shouldn\'t be necessary --><!--e48279377564c279--><meta http-equiv=\"X-UA-Compatible\" content=\"IE=edge\"><!-- Use the latest (edge) version of IE rendering engine --><!--e48279377564c279--><meta name=\"x-apple-disable-message-reformatting\"><!-- Disable auto-scale in iOS 10 Mail entirely --><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n</html>\r\n<title></title>\r\n<!-- The title tag shows in email notifications, like Android 4.4. --><!-- Web Font / @font-face : BEGIN --><!-- NOTE: If web fonts are not required, lines 10 - 27 can be safely removed. --><!-- Desktop Outlook chokes on web font references and defaults to Times New Roman, so we force a safe fallback font. --><!--[if mso]>\r\n        <style>\r\n            * {\r\n                font-family: sans-serif,微軟正黑體!important;\r\n            }\r\n        </style>\r\n    <![endif]--><!-- All other clients get the webfont reference; some will render the font and others will silently fail to the fallbacks. More on that here: http://stylecampaign.com/blog/2015/02/webfont-support-in-email/ --><!--[if !mso]><!--><!-- insert web font reference, eg: <link href=\'https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:400,700\' rel=\'stylesheet\' type=\'text/css\'> --><!--<![endif]--><!-- Web Font / @font-face : END --><!-- CSS Reset -->\r\n<style type=\"text/css\">/* What it does: Remove spaces around the email design added by some email clients. */\r\n        /* Beware: It can remove the padding / margin and add a background color to the compose a reply window. */\r\n        html,\r\n        body {\r\n            margin: 0 auto !important;\r\n            padding: 0 !important;\r\n            height: 100% !important;\r\n            width: 100% !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Stops email clients resizing small text. */\r\n        * {\r\n            -ms-text-size-adjust: 100%;\r\n            -webkit-text-size-adjust: 100%;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Centers email on Android 4.4 */\r\n        div[style*=\"margin: 16px 0\"] {\r\n            margin:0 !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Stops Outlook from adding extra spacing to tables. */\r\n        table,\r\n        td {\r\n            mso-table-lspace: 0pt !important;\r\n            mso-table-rspace: 0pt !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Fixes webkit padding issue. Fix for Yahoo mail table alignment bug. Applies table-layout to the first 2 tables then removes for anything nested deeper. */\r\n        table {\r\n            border-spacing: 0 !important;\r\n            border-collapse: collapse !important;\r\n            table-layout: fixed !important;\r\n            margin: 0 auto !important;\r\n        }\r\n        table table table {\r\n            table-layout: auto;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Uses a better rendering method when resizing images in IE. */\r\n        img {\r\n            -ms-interpolation-mode:bicubic;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: A work-around for email clients meddling in triggered links. */\r\n        *[x-apple-data-detectors],  /* iOS */\r\n        .x-gmail-data-detectors,    /* Gmail */\r\n        .x-gmail-data-detectors *,\r\n        .aBn {\r\n            border-bottom: 0 !important;\r\n            cursor: default !important;\r\n/*            color: inherit !important;*/\r\n            text-decoration: none !important;\r\n            font-size: inherit !important;\r\n            font-family: inherit !important;\r\n            font-weight: inherit !important;\r\n            line-height: inherit !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Prevents Gmail from displaying an download button on large, non-linked images. */\r\n        .a6S {\r\n            display: none !important;\r\n            opacity: 0.01 !important;\r\n        }\r\n        /* If the above doesn\'t work, add a .g-img class to any image in question. */\r\n        img.g-img + div {\r\n            display:none !important;\r\n           }\r\n\r\n        /* What it does: Prevents underlining the button text in Windows 10 */\r\n        .button-link {\r\n            text-decoration: none !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* What it does: Removes right gutter in Gmail iOS app: https://github.com/TedGoas/Cerberus/issues/89  */\r\n        /* Create one of these media queries for each additional viewport size you\'d like to fix */\r\n        /* Thanks to Eric Lepetit @ericlepetitsf) for help troubleshooting */\r\n        @media only screen and (min-device-width: 375px) and (max-device-width: 413px) { /* iPhone 6 and 6+ */\r\n            .email-container {\r\n                min-width: 375px !important;\r\n            }\r\n        }\r\n</style>\r\n<!-- Progressive Enhancements -->\r\n<style type=\"text/css\">/* What it does: Hover styles for buttons */\r\n        .button-td,\r\n        .button-a {\r\n            transition: all 100ms ease-in;\r\n        }\r\n        .button-td:hover,\r\n        .button-a:hover {\r\n            background: #555555 !important;\r\n            border-color: #555555 !important;\r\n        }\r\n\r\n        /* Media Queries */\r\n        @media screen and (max-width: 480px) {\r\n\r\n            /* What it does: Forces elements to resize to the full width of their container. Useful for resizing images beyond their max-width. */\r\n            .fluid {\r\n                width: 100% !important;\r\n                max-width: 100% !important;\r\n                height: auto !important;\r\n                margin-left: auto !important;\r\n                margin-right: auto !important;\r\n            }\r\n\r\n            /* What it does: Forces table cells into full-width rows. */\r\n            .stack-column,\r\n            .stack-column-center {\r\n                display: block !important;\r\n                width: 100% !important;\r\n                max-width: 100% !important;\r\n                direction: ltr !important;\r\n            }\r\n            /* And center justify these ones. */\r\n            .stack-column-center {\r\n                text-align: center !important;\r\n            }\r\n\r\n            /* What it does: Generic utility class for centering. Useful for images, buttons, and nested tables. */\r\n            .center-on-narrow {\r\n                text-align: center !important;\r\n                display: block !important;\r\n                margin-left: auto !important;\r\n                margin-right: auto !important;\r\n                float: none !important;\r\n            }\r\n            table.center-on-narrow {\r\n                display: inline-block !important;\r\n            }\r\n\r\n            /* What it does: Adjust typography on small screens to improve readability */\r\n            .email-container p {\r\n                font-size: 17px !important;\r\n                line-height: 22px !important;\r\n            }\r\n        }\r\n</style>\r\n<!-- What it does: Makes background images in 72ppi Outlook render at correct size. --><!--[if gte mso 9]>\r\n    <xml>\r\n        <o:OfficeDocumentSettings>\r\n            <o:AllowPNG/>\r\n            <o:PixelsPerInch>96</o:PixelsPerInch>\r\n        </o:OfficeDocumentSettings>\r\n    </xml>\r\n    <![endif]-->\r\n<center bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"background\" style=\"width: 100%; background: #ffffff; text-align: left;\"><!--\r\n            Set the email width. Defined in two places:\r\n            1. max-width for all clients except Desktop Windows Outlook, allowing the email to squish on narrow but never go wider than 680px.\r\n            2. MSO tags for Desktop Windows Outlook enforce a 680px width.\r\n            Note: The Fluid and Responsive templates have a different width (600px). The hybrid grid is more \"fragile\", and I\'ve found that 680px is a good width. Change with caution.\r\n        -->\r\n<div class=\"email-container\" style=\"max-width: 680px; margin: auto;\">\r\n\r\n<!-- Email Header : END --><!-- Email Body : BEGIN -->\r\n\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"email-container\" data-type=\"text-body\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 680px; color: rgb(51, 51, 51);border: 1px solid #f9f9f9;\" width=\"100%\"><!-- Hero Image, Flush : BEGIN -->\r\n	<tbody>\r\n		<tr>\r\n			<td style=\"background: #ffffff;\">\r\n			<p style=\"text-align:center\"><img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"fluid\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%201.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 680px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"680\" /></p>\r\n			</td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- Hero Image, Flush : END --><!-- 1 Column Text + Button : BEGIN -->\r\n		<tr>\r\n			<td bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"headline\" style=\"background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n			<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td style=\"padding: 10px 30px 20px 30px; font-family: sans-serif; font-size: 15px; line-height: 20px; text-align: center;\">\r\n						<p style=\"margin: 0px; text-align: left;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em\">從2016年人工智慧浪潮洶洶來襲，至今已全面攻佔工作與生活，沒有一個人能夠置身事外。深度學習等技術運用早就遍地開花，人工智慧取代部分業務與管理流程更已是現在進行式，而我們勢必得學會如何與AI共事，才能創造職涯優勢與無可取代的價值。因此，本期電子報將帶領讀者了解目前的人工智慧進程，藉由不同的實用案例，看看企業如何活用 AI ，又將產生哪些人才需求？於個人方面，則需要思考 AI &nbsp;是否將對自己工作產生的何種影響？以及該如何善用 AI\r\n？培養與之共事的能力！對於剛認識人工智慧的人，也不需要擔心，這次台灣人工智慧小聚將請南部分校副組長，為大家解惑人工智慧的原理與發展。</p>\r\n						</td>\r\n					</tr>\r\n					<tr>\r\n						<td style=\"padding: 0 30px 20px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; \"><!-- Button : BEGIN -->\r\n						<hr style=\"margin-top: 20px;\" /></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n			</td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- 1 Column Text + Button : END --><!-- Background Image with Text : BEGIN -->\r\n		<tr><!-- Bulletproof Background Images c/o https://backgrounds.cm -->\r\n			<td bgcolor=\"#2a3457\" data-type=\"introduction\" style=\"text-align: center; background-position: center center !important; background-size: cover !important; background-color: rgb(42, 52, 87);\" valign=\"middle\"><!--[if gte mso 9]>\r\n                        <v:rect xmlns:v=\"urn:schemas-microsoft-com:vml\" fill=\"true\" stroke=\"false\" style=\"width:680px;height:230px; background-position: center center !important;\">\r\n                        <v:fill type=\"tile\"  color=\"#2a3457\" />\r\n                        <v:textbox inset=\"0,0,0,0\">\r\n                        <![endif]-->\r\n			<div><!--[if mso]>\r\n                            <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"500\">\r\n                            <tr>\r\n                            <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"500\">\r\n                            <![endif]--><!--[if mso]>\r\n                            </td>\r\n                            </tr>\r\n                            </table>\r\n                            <![endif]--></div>\r\n			<!--[if gte mso 9]>\r\n                        </v:textbox>\r\n                        </v:rect>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- Background Image with Text : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN -->\r\n		<tr><!-- dir=ltr is where the magic happens. This can be changed to dir=rtl to swap the alignment on wide while maintaining stack order on narrow. -->\r\n			<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\"><!--[if mso]>\r\n                        <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <tr>\r\n                        <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <![endif]-->\r\n			<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td align=\"center\" style=\"font-size:0; padding-bottom: 20px;\" valign=\"top\"><!--[if mso]>\r\n                                    <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                                    <tr>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"220\" style=\"width: 220px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n									<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"/ai-is-changing-your-work/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_pic&amp;utm_campaign=20200530\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%202.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a><script async src=\"//embedr.flickr.com/assets/client-code.js\" charset=\"utf-8\"></script></p>\r\n									</td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n									<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-d970877a-7fff-56e2-4ddb-7b66d20f27a4\">浪潮來襲，人工智慧正在改變你的工作型態</b></h2>\r\n\r\n									<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">近幾年人工智慧的技術有非常大的突破，目前已邁向第三波浪潮。在這波浪潮中，將對工作產生什麼影響？</p>\r\n									<!-- Button : BEGIN -->\r\n\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"/ai-is-changing-your-work/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200530\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp; &nbsp; 跟上浪潮&nbsp; &nbsp;&nbsp;</span> </a></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									<!-- Button : END --></td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n			<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN -->\r\n		<tr><!-- dir=ltr is where the magic happens. This can be changed to dir=rtl to swap the alignment on wide while maintaining stack order on narrow. -->\r\n			<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\"><!--[if mso]>\r\n                        <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <tr>\r\n                        <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <![endif]-->\r\n			<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td align=\"center\" style=\"font-size:0; padding: 10px 0 20px 0;\" valign=\"top\"><!--[if mso]>\r\n                                    <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                                    <tr>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"220\" style=\"width: 220px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n									<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"/who-is-the-key-man-in-ai-team/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_pic&amp;utm_campaign=20200530\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%203.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a></p>\r\n									</td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n									<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-258ce21c-7fff-c563-ffc6-0a8078a276f1\">人工智慧時代，誰是關鍵成員？</b></h2>\r\n\r\n									<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">隨著人工智慧的發展，不少企業積極投入相關領域的發展，對於想要打造一支人工智慧團隊的企業來說，那些人不可或缺？</p>\r\n									<!-- Button : BEGIN -->\r\n\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"/who-is-the-key-man-in-ai-team/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200530\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;繼續閱讀&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span> </a></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									<!-- Button : END --></td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n			<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN -->\r\n		<tr><!-- dir=ltr is where the magic happens. This can be changed to dir=rtl to swap the alignment on wide while maintaining stack order on narrow. -->\r\n			<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\"><!--[if mso]>\r\n                        <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <tr>\r\n                        <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <![endif]-->\r\n			<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td align=\"center\" style=\"font-size:0; padding: 10px 0 20px 0;\" valign=\"top\"><!--[if mso]>\r\n                                    <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                                    <tr>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"220\" style=\"width: 220px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n									<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"/analyse-job-function/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_pic&amp;utm_campaign=20200530\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%204.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a></p>\r\n									</td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n									<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-eaed73c4-7fff-fd6d-5ed7-45b5f2a574d7\">與 AI 共事的第一步：分析 AI 對自己工作的影響</b></h2>\r\n\r\n									<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">每個人的工作內容或多或少都包含行政、溝通、決策及創造，只是比重不同，可以分析目前工作中，哪些可以由 AI 來做</p>\r\n									<!-- Button : BEGIN -->\r\n\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"/analyse-job-function/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200530\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp; &nbsp; 工作分析&nbsp; &nbsp;&nbsp;</span> </a></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									<!-- Button : END --></td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n			<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n		</tr>\r\n		<!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN -->\r\n		<tr><!-- dir=ltr is where the magic happens. This can be changed to dir=rtl to swap the alignment on wide while maintaining stack order on narrow. -->\r\n			<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\"><!--[if mso]>\r\n                        <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <tr>\r\n                        <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <![endif]-->\r\n			<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td align=\"center\" style=\"font-size:0; padding: 10px 0 20px 0;\" valign=\"top\"><!--[if mso]>\r\n                                    <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                                    <tr>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"220\" style=\"width: 220px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n									<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"/work-ai-without-replacement/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_pic&amp;utm_campaign=20200530\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%205.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a></p>\r\n									</td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n						<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n						<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n									<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-13df5763-7fff-9ff0-1377-00bdae89f925\">不怕被取代！培養與 AI 協作的能力</b></h2>\r\n\r\n									<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">人工智慧發展速度飛快，可執行的工作將越來越多，與其不斷精進同質性技巧與其競賽，不妨考慮往人類擅長的領域移動</p>\r\n									<!-- Button : BEGIN -->\r\n\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"/work-ai-without-replacement/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200530\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp; &nbsp; 繼續閱讀&nbsp; &nbsp;&nbsp;</span> </a></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									<!-- Button : END --></td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						</div>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n						<!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN -->\r\n					</tr>\r\n					<tr><!-- dir=ltr is where the magic happens. This can be changed to dir=rtl to swap the alignment on wide while maintaining stack order on narrow. -->\r\n						<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\"><!--[if mso]>\r\n                        <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <tr>\r\n                        <td align=\"center\" valign=\"top\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                        <![endif]-->\r\n						<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td align=\"center\" style=\"font-size:0; padding: 10px 0 20px 0;\" valign=\"top\"><!--[if mso]>\r\n                                    <table role=\"presentation\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\" width=\"660\" style=\"width: 660px;\">\r\n                                    <tr>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"220\" style=\"width: 220px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n									<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n												<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"/event/general/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_pic&amp;utm_campaign=20200530\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%206.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a></p>\r\n												</td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									</div>\r\n									<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n									<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n												<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-ff764053-7fff-e398-41d7-195809efc53b\">在 AI 時代，我們需要更聰明地工作</b></h2>\r\n\r\n												<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">許多企業在導入 AI 過程中，找到更有效率的工作方式。藉由培訓同仁，可讓企業擁有更好的工具，進行業務與績效提升</p>\r\n\r\n												<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n													<tbody>\r\n														<tr>\r\n															<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"https://bit.ly/2zvwjTr\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp; &nbsp; 技能培訓&nbsp; &nbsp;&nbsp;</span> </a></td>\r\n														</tr>\r\n													</tbody>\r\n												</table>\r\n												<!-- Button : END --></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									</div>\r\n									<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n\r\n			<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"email-container\" data-type=\"text-body\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 680px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n				<tbody>\r\n					<tr>\r\n						<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n						<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 660px; color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n							<tbody>\r\n								<tr>\r\n									<td align=\"center\" bgcolor=\"#ffffff\" data-type=\"article-bg-a\" dir=\"ltr\" height=\"100%\" style=\"padding: 10px 0px; background-color: #ffffff; color: rgb(51, 51, 51);\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n									<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width: 200px; min-width:160px; vertical-align:top; width:100%;\">\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td dir=\"ltr\" style=\"padding: 0 10px 10px 10px;\">\r\n												<p style=\"margin: 0;\"><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&amp;id=181\"><img alt=\"\" border=\"0\" class=\"center-on-narrow\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/0527%207.jpg\" style=\"width: 100%; max-width: 200px;  background: #dddddd; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px;  color: #555555;\" width=\"180\" /></a></p>\r\n												</td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									</div>\r\n									<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    <td align=\"left\" valign=\"top\" width=\"440\" style=\"width: 440px;\">\r\n                                    <![endif]-->\r\n\r\n									<div class=\"stack-column\" style=\"display:inline-block; margin: 0 -2px; max-width:66.66%; min-width:320px; vertical-align:top;\">\r\n									<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" role=\"presentation\" style=\"color: rgb(51, 51, 51);\" width=\"100%\">\r\n										<tbody>\r\n											<tr>\r\n												<td class=\"center-on-narrow\" dir=\"ltr\" style=\"font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 15px; line-height: 20px; padding: 0 10px 0; text-align: left;\">\r\n												<h2 style=\"margin: 0 0 10px 0; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 18px; line-height: 21px; color: #333333; font-weight: bold;\"><b id=\"docs-internal-guid-5f51c22c-7fff-2793-e350-1a6c4debd302\">一起來認識 AI 原理及發展</b></h2>\r\n\r\n												<p style=\"margin: 0 0 10px 0;line-height: 25px; letter-spacing: 0.02em;height: 46px; overflow: hidden;\">AI 是什麼？為什麼現在這麼的紅？如果你有這些疑問，好奇它們的發展，那麼這將會是一場絕對不想錯過的 AI 小聚！</p>\r\n\r\n												<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n												</table>\r\n\r\n												<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"center-on-narrow\" role=\"presentation\" style=\"float: left; color: rgb(51, 51, 51);\">\r\n													<tbody>\r\n														<tr>\r\n															<td bgcolor=\"#fd7200\" class=\"button-td\" data-type=\"button\" style=\"border-radius: 3px; background:#6a93d6; text-align: center; color: rgb(51, 51, 51);\"><a class=\"button-a\" href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&amp;id=181\" style=\"padding: 10px; font-family: sans-serif,微軟正黑體; font-size: 13px; line-height: 1.1; text-align: center; text-decoration: none; display: block; border-radius: 3px; font-weight: bold; color: rgb(136, 140, 70);\"><span class=\"button-link\" style=\"color:#ffffff;\">&nbsp; &nbsp; 立即報名 &nbsp; &nbsp;</span> </a></td>\r\n														</tr>\r\n													</tbody>\r\n												</table>\r\n												<!-- Button : END --></td>\r\n											</tr>\r\n										</tbody>\r\n										<tbody>\r\n										</tbody>\r\n									</table>\r\n									<!-- Button : END --></div>\r\n									</td>\r\n								</tr>\r\n							</tbody>\r\n						</table>\r\n						<!--[if mso]>\r\n                                    </td>\r\n                                    </tr>\r\n                                    </table>\r\n                                    <![endif]--></td>\r\n					</tr>\r\n				</tbody>\r\n			</table>\r\n			<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--></td>\r\n		</tr>\r\n	</tbody>\r\n</table>\r\n<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--><!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN --><!-- Email Body : END --><!-- Email Footer : BEGIN -->\r\n\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" data-type=\"text-wrapper\" role=\"presentation\" style=\"max-width: 680px; color: rgb(187, 187, 187);\" width=\"100%\">\r\n	<tbody>\r\n		<tr>\r\n		</tr>\r\n	</tbody>\r\n</table>\r\n<!--[if mso]>\r\n                        </td>\r\n                        </tr>\r\n                        </table>\r\n                        <![endif]--><!-- Thumbnail Left, Text Right : END --><!-- Thumbnail Left, Text Right : BEGIN --><!-- Email Body : END --><!-- Email Footer : BEGIN -->\r\n\r\n\r\n<!-- Email Footer : END --><!--[if mso]>\r\n            </td>\r\n            </tr>\r\n            </table>\r\n            <![endif]--></div>\r\n</center>\r\n<script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n</html>','AI 時代下的工作生存法則-學會與 AI 共事','','inherit','closed','closed','','12009-revision-v1','','','2020-06-11 10:01:10','2020-06-11 02:01:10','',12009,'https://aiacademy.tw/12009-revision-v1/',0,'revision','',0),(12401,21,'2020-06-11 10:23:26','2020-06-11 02:23:26','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor:#b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/python.jpg\" alt=\"跟上時代的 「Python」 實作班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12265\" /></div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業專題班，將於 7 月開始陸續開課。Python 實作班是為技術新手所開設的初階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=182\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p class=\"admissionP\">以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。</p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/08/15 止，共 3 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>認識程式語言以及 Python 環境的第一堂課</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>程式語言基礎知識</li>\r\n<li>Python使用環境介紹與安裝上手</li>\r\n<li>Python基礎語法：資料型態與用法、流程控制、函式、類別</li>\r\n<li>Python進階實用技巧：正規表達式、Generator、模組化</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>網頁爬蟲及實例操作</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>靜態網頁爬蟲實作</li>\r\n<li>動態網頁爬蟲實作 – Selenium</li>\r\n<li>Python 的基礎運算工具 – NumPy</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>資料分析與統計</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>資料分析的重點工具 – Pandas</li>\r\n<li>資料視覺化 – Matplotlib 與 Seaborn 繪圖操作</li>\r\n<li>探索性資料分析</li>\r\n<li>實例講解</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象及課程基本要求</strong></p>\r\n<ul>\r\n<li>本課程屬於初階課程，建議學員已有程式語言基礎的使用經驗。</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。</li>\r\n</ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 超強師資</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ChuJhong-.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12147\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>王淳中（Jerry Wang）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n逢甲大學資訊工程研究所畢業。自從在AI領域看到許多有趣的應用後就對這個領域深深的著迷，目前主要朝向娛樂相關新穎技術包含樂曲自動生成、或是圖片風格轉換等議題進行研究。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n<!----<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/st-wayne.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12145\" /></td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>孫曉恩（Wayne Sun）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校南部分校副組長</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n清華大學數學研究所博士候選人，現任台灣人工智慧學校 AI 工程師。為了探索數學在其它領域的應用而投入 AI，希望能將自已所學用在 AI 上。2019年在趨勢科技T-BRAIN「信用卡盜刷偵測」競賽中取得佳績。曾指導包含電腦視覺應用的「AOI瑕疵檢測」、「防災預警系統」以及資料科學應用「光阻品質預測」等專案。 \r\n</p></td>\r\n</tr>---->\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 上完這堂課之後，你將擁有</strong></p>\r\n\r\n<ol>\r\n	<li>了解 Python 基本概念與語法。</li>\r\n	<li>掌握 Python 資料分析技巧。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=182\"]\r\n</div>\r\n\r\n','Python實作班（跟上時代的技術課程1）','','inherit','closed','closed','','11899-revision-v1','','','2020-06-11 10:23:26','2020-06-11 02:23:26','',11899,'https://aiacademy.tw/11899-revision-v1/',0,'revision','',0),(12402,21,'2020-06-11 10:24:25','2020-06-11 02:24:25','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.png\" alt=\"AI 專案開發班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及 AI 專案開發班，將於 7 月開始陸續開課。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於跟上時代的人工智慧技術專班</strong></p>\r\n<p>跟上時代系列的 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路這四堂課，每周五、六上課，每堂課三週。同時報名前四堂課的學員可以免費參加 AI 專案開發班， AI 專案開發班也是每周五、六上課，共四週。全系列修業完成需十六週，學校會頒發本課程結業證書。</p>\r\n\r\n<p>跟上時代的課程系列，可以視為台灣人工智慧學校技術領袖培訓班的轉型，我們根據以往的教學經驗，將課程拆解為五個模組，集結最優秀的師資以及豐富 AI 課程教學經驗的助教，期待能更快速地為台灣培養人工智慧大軍。</p>\r\n\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>Python 實作班</p></strong>\r\n以Python的程式語言為主，從最基礎的資料型態、數值運算、流程控制、函式等必備能力開始教起，接下來從基本的爬取靜態網頁開始，再進到較為進階的動態網頁爬蟲。本課程將會教大家如何利用 Python 的相關套件進行資料分析，套件包括了 NumPy、Pandas，Matplotlib 。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/python-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/machine-learning-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專案開發班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n\r\n','跟上時代的技術課程全系列','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-06-11 10:24:25','2020-06-11 02:24:25','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(12403,11,'2020-06-11 10:48:23','2020-06-11 02:48:23','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"web/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"web/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"web/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"web/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:48:23','2020-06-11 02:48:23','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12404,11,'2020-06-11 10:49:15','2020-06-11 02:49:15','','cnn','','inherit','closed','closed','','cnn-2','','','2020-06-11 10:49:15','2020-06-11 02:49:15','',12354,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png',0,'attachment','image/png',0),(12405,11,'2020-06-11 10:49:16','2020-06-11 02:49:16','','dl','','inherit','closed','closed','','dl','','','2020-06-11 10:49:16','2020-06-11 02:49:16','',12354,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/dl.png',0,'attachment','image/png',0),(12406,11,'2020-06-11 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關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:50:40','2020-06-11 02:50:40','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12409,11,'2020-06-11 10:52:24','2020-06-11 02:52:24','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: 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關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:52:24','2020-06-11 02:52:24','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12410,11,'2020-06-11 10:54:27','2020-06-11 02:54:27','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/	\r\n  .pack{\r\n		width: 800px;\r\n		height: auto;\r\n		margin: 0 auto;\r\n		background-color: #F8F8F8;\r\n		display: table;\r\n		padding: 0 0 40px 0;\r\n	}\r\n   .packTitlebox{\r\n   		width: 100%;\r\n   		height: 66px;  		\r\n                font-size: 18px;\r\n               font-weight: 700;\r\n               padding: 25px 0 0 0;\r\n	}\r\n   .packTitle{    \r\n        float: left;\r\n	}\r\n   .packQuote{\r\n   	     font-weight: 100;\r\n         padding: 0px 0 0 12px;\r\n         float: left;\r\n	}\r\n   .titleLine{\r\n   	    width: 20px;\r\n   	    height: 4px;\r\n   	    background-color: black;\r\n   	    float: left;\r\n        margin: 10px 10px 10px 0;\r\n   }\r\n   .titleLine2{\r\n        width: 236px;\r\n        height: 4px;\r\n        background-color: black;\r\n        float: right;\r\n        margin: 10px 0 10px 0;\r\n   }   \r\n   .packContent{\r\n        padding: 0 33px 20px 33px;\r\n        margin: 0 auto;\r\n   }\r\n   .packBox{\r\n        width: auto;\r\n        float: 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img 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class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:54:27','2020-06-11 02:54:27','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12411,11,'2020-06-11 10:56:49','2020-06-11 02:56:49','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:56:49','2020-06-11 02:56:49','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12412,11,'2020-06-11 10:57:28','2020-06-11 02:57:28','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/	\r\n  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href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:57:28','2020-06-11 02:57:28','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12413,11,'2020-06-11 10:59:14','2020-06-11 02:59:14','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a 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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td 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工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:59:14','2020-06-11 02:59:14','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12414,11,'2020-06-11 10:59:38','2020-06-11 02:59:38','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 10:59:38','2020-06-11 02:59:38','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12415,11,'2020-06-11 11:00:33','2020-06-11 03:00:33','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:00:33','2020-06-11 03:00:33','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12416,11,'2020-06-11 11:01:18','2020-06-11 03:01:18','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           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課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:01:18','2020-06-11 03:01:18','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12417,11,'2020-06-11 11:02:50','2020-06-11 03:02:50','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:02:50','2020-06-11 03:02:50','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12418,11,'2020-06-11 11:03:52','2020-06-11 03:03:52','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:03:52','2020-06-11 03:03:52','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12419,11,'2020-06-11 11:05:40','2020-06-11 03:05:40','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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(max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/CNN.jpg\" alt=\"跟上時代的卷積神經網路(CNN)實作班\" width=\"1200\" class=\"alignnone size-full wp-image-12141\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a 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href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:05:40','2020-06-11 03:05:40','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12420,11,'2020-06-11 11:05:51','2020-06-11 03:05:51','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img 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class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:05:51','2020-06-11 03:05:51','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12422,11,'2020-06-11 11:07:04','2020-06-11 03:07:04','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 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Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:07:04','2020-06-11 03:07:04','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12423,11,'2020-06-11 11:09:21','2020-06-11 03:09:21','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 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class=\"admissionText\"><p>跟上時代系列是台灣人工智慧學校在 2020 年全新推出的技術課程，全系列一共五堂，包含 Python、機器學習、深度學習、卷積神經網路及產業應用班，將於 7 月開始陸續開課。CNN 實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div class=v2intro><div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a></div></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:09:21','2020-06-11 03:09:21','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12424,11,'2020-06-11 11:10:47','2020-06-11 03:10:47','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  hr{\r\n		margin-top: 10px; \r\n		margin-bottom: 20px; \r\n		border: 0; \r\n		border-top: 1px solid #B2B2B2; \r\n     }	\r\n  .pack{\r\n		width: 800px;\r\n		height: auto;\r\n		margin: 0 auto;\r\n		background-color: #F8F8F8;\r\n		display: table;\r\n		padding: 0 0 40px 0;\r\n	}\r\n   .packTitlebox{\r\n   		width: 100%;\r\n   		height: 66px;  		\r\n                font-size: 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(台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div class=v2intro><div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a></div></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:10:47','2020-06-11 03:10:47','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12425,11,'2020-06-11 11:11:06','2020-06-11 03:11:06','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n/*包包*/\r\n  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關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse packCourseLast\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div class=v2intro><div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a></div></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:11:06','2020-06-11 03:11:06','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),(12426,11,'2020-06-11 11:11:32','2020-06-11 03:11:32','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 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實作班屬於進階課程。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於課程</strong></p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AD%B8%E6%A0%A1+%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%88%86%E6%A0%A1/@24.150467,120.669365,15z/data=!4m2!3m1!1s0x0:0xd7c5ef531526d2f?sa=X&ved=2ahUKEwjt7dS7oOLpAhUTrZQKHd5PBukQ_BIwCnoECBAQCA\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$12,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。</p>\r\n<p><br></p>\r\n\r\n<div class=\"pack\">\r\n	<div class=\"packTitlebox\">\r\n		<div class=\"titleLine\"></div>\r\n		<div class=\"packTitle\">合購優惠</div>\r\n        <div class=\"packQuote\">劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣劈哩巴辣</div>\r\n        <div class=\"titleLine2\"></div>\r\n	</div>\r\n	<div class=\"packContent\">\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/py.png\" alt=\"\" style=\"height: auto; width: 31px; padding: 10px 0 10px 0; \"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">Python 實作班程式</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/ml.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">機器學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/dl.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">深度學習實作班</div>\r\n           <hr>\r\n           <div class=\"packIcons\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/cnn.png\" alt=\"\"></div>\r\n           <div class=\"packCourse\">卷積神經網路實作班</div>    \r\n           <hr>      \r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">+</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packRadiubox\">\r\n			<div class=\"packRadius\">AI 跨領域專案實作開發班</div>\r\n			</div>\r\n		</div>\r\n		<div class=\"packBox\">=</div>\r\n		<div class=\"packBox\">\r\n			<div class=\"packCourse packCourseLast\">合購優惠 $48,000</div>\r\n                        <div class=v2intro><div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a></div></div>\r\n		</div>\r\n	</div>\r\n</div>\r\n\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程特色</strong></p>\r\n<p>卷積神經網路為深度學習裡極為重要的一種網路架構，其在影像分類上的優秀表現促使了深度學習的蓬勃發展，本課程將帶您深入淺出的了解卷積神經網路的理論並且手把手實戰給每一位學員。</P>\r\n<P>本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。</P>\r\n<P>除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。</P>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程內容</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">作業</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>電腦視覺基礎及 CNN 基礎</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>影像資料的基本認識及影像處理技術</li>\r\n<li>CNN 基礎：理解卷積的運作方式與功用，並且了解卷積運算本質上就是一種神經網路的運算，最後學會建立一個 CNN 模型\r\n</li>\r\n<li>CNN 經典模型介紹</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 實例說明及應用</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 範例程式說明</li>\r\n<li>遷移式學習：自己建立的 CNN 模型往往會因為資料量不足的關係而難以訓練出準確度高的模型，遷移式學習的技巧可藉助於已在大型資料集上訓練完成的模型，來幫助我們進行分類任務</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">回家作業</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>CNN 應用及產學實務分享</p></strong>\r\n<ul>\r\n<li>CNN 應用：物件偵測、影像切割及其它應用</li>\r\n<li>學術界或產業界講師實務分享</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">測驗</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n	<ul>\r\n        <li>本課程是觀念與技術並重的進階課程。</li>\r\n	<li>參與學員雖然不需為電腦科學之本科生，但建議至少有以下其中一樣背景為佳：<br>\r\n- 有基本的程式能力。<br>\r\n- 曾上過跟上時代系列的Python、機器學習、深度學習課程。<br>\r\n- 修習過資料結構或演算法等基礎電腦科學課程。<br>\r\n</li>\r\n<li>學員們需自備筆電，並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。\r\n</li>\r\n      </ul>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 講者簡介</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/Cyan-Lan.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12272\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>藍雲瀚（Cyan Lan）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n成功大學都市計劃系畢業。自求學時期就對資料分析有興趣，故邁進資料科學與機器學習的領域，專長為資料分析與電腦視覺，曾參與醫學影像分割與指導製造業生成瑕疵影像等相關專案。同時喜歡探索深度學習理論，期望能增加對於深度學習黑盒子的理解，並運用於實務上解決問題。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/guanHung.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" class=\"alignnone size-full wp-image-12273\" />\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 70%;vertical-align: top;\">\r\n<ul>\r\n    <li><strong>劉冠閎（Tim Liu）</strong></li>\r\n    <li><strong>台灣人工智慧學校 AI 工程師</strong></li>\r\n</ul>\r\n<p>\r\n中興大學資工所碩士生，專長強化學習及AI資安相關研究，在人工智慧學校講授機器學習及深度學習手把手教學課程。\r\n</p></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=185\"]\r\n</div>\r\n\r\n','測試：跟上時代的「卷積神經網路」實作班','','inherit','closed','closed','','12354-revision-v1','','','2020-06-11 11:11:32','2020-06-11 03:11:32','',12354,'https://aiacademy.tw/12354-revision-v1/',0,'revision','',0),