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-- Table structure for table `aiady_postmeta`
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CREATE TABLE `aiady_postmeta` (
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-- Dumping data for table `aiady_postmeta`
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href=\"\">報名</a>截止日`2017/12/11複試名單公布\r\n</pre>\";s:8:\"required\";s:1:\"0\";s:13:\"default_value\";s:0:\"\";s:11:\"placeholder\";s:0:\"\";s:9:\"maxlength\";s:0:\"\";s:4:\"rows\";s:0:\"\";s:10:\"formatting\";s:2:\"br\";s:17:\"conditional_logic\";a:3:{s:6:\"status\";s:1:\"0\";s:5:\"rules\";a:1:{i:0;a:3:{s:5:\"field\";s:4:\"null\";s:8:\"operator\";s:2:\"==\";s:5:\"value\";s:0:\"\";}}s:8:\"allorany\";s:3:\"all\";}s:8:\"order_no\";i:9;}'),(280,97,'admission_timeline','2017/11/10招生簡章公告\r\n2017/12/4報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布'),(281,97,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(282,97,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(283,97,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(284,97,'banner_sliderbgs',''),(285,97,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(286,2,'admission_timeline','2019/06/28南部分校報名截止`2018/07/02南部分校錄取名單公布`2019/08/02新竹分校報名截止`2019/08/06新竹分校錄取名單公布`2019/09/13台中分校報名截止`2019/09/17台中分校錄取名單公布`2019/10/28台北總校報名截止`2019/11/13台北總校錄取名單公布'),(287,2,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(288,98,'admission_timeline','2017/11/10招生簡章公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試<br>(地點: 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中央研究院)\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(301,100,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(302,100,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(303,100,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(304,100,'banner_sliderbgs',''),(305,100,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(306,101,'admission_timeline','2017/11/10招生簡章公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(307,101,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(308,101,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(309,101,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(310,101,'banner_sliderbgs',''),(311,101,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(317,115,'admission_timeline','2017/11/10<a 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href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(375,203,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(376,203,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(377,203,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(378,203,'banner_sliderbgs',''),(379,203,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(380,203,'under_banner_title','技術領袖培訓班簡介'),(381,203,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(382,203,'under_banner_content','技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介技術領袖培訓班簡介'),(383,203,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(384,2,'under_banner_title','【經理人週末研修班】台北總校 / 新竹分校 / 台中分校 / 南部分校招生中！'),(385,2,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(386,2,'under_banner_content','<p><a href=\"/class-mgr/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/curriculum-mgr/\">十六週的時間，每週六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，而後進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>◈ 南部分校第二期報名至 2019/06/28 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr-st\">南部分校招生簡章</a>。</p>\r\n<p>◈ 新竹分校第四期報名至 2019/08/02 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr-hc\">新竹分校招生簡章</a>。</p>\r\n<p>◈ 台中分校第四期報名至 2019/09/13 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr-tc\">台中分校招生簡章</a>。</p>\r\n<p>◈ 台北總校第五期報名至 2019/10/28 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr-tp\">台北總校招生簡章</a>。</p>'),(387,2,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(407,206,'admission_timeline','2017/11/10<a href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(408,206,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(409,206,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(410,206,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(411,206,'banner_sliderbgs',''),(412,206,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(413,206,'under_banner_title','技術領袖培訓班簡介'),(414,206,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(415,206,'under_banner_content','技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。\r\n\r\n我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與產業的連結，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及就業媒合會，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。'),(416,206,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(417,207,'admission_timeline','2017/11/10<a href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(418,207,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(419,207,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(420,207,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(421,207,'banner_sliderbgs',''),(422,207,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(423,207,'under_banner_title','技術領袖培訓班簡介'),(424,207,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(425,207,'under_banner_content','技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。<br>\r\n我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n<br>\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與產業的連結，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n<br>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n<br>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及就業媒合會，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。'),(426,207,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(427,208,'admission_timeline','2017/11/10<a href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(428,208,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(429,208,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(430,208,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(431,208,'banner_sliderbgs',''),(432,208,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(433,208,'under_banner_title','<strong>技術領袖培訓班簡介</strong>'),(434,208,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(435,208,'under_banner_content','技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。<br>\r\n我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n<br>\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與產業的連結，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n<br>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n<br>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及就業媒合會，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。'),(436,208,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(437,209,'admission_timeline','2017/11/10<a 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href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(459,215,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(460,215,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(461,215,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(462,215,'banner_sliderbgs',''),(463,215,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(464,215,'under_banner_title','<strong>技術領袖培訓班第一期－招生中！</strong>'),(465,215,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(466,215,'under_banner_content','<p>技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與產業的連結，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及就業媒合會，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(467,215,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(468,216,'admission_timeline','2017/11/10<a 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href=/admission-paper/>招生簡章</a>公告\r\n2017/12/04報名截止日\r\n2017/12/11複試名單公布\r\n2017/12/16複試者進行現場筆試\r\n2017/12/25錄取名單公布\r\n2018/01/28學期開始\r\n2018/04/28學期結束'),(489,218,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(490,218,'banner_sliders','/img/bnr.png'),(491,218,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(492,218,'banner_sliderbgs',''),(493,218,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(494,218,'under_banner_title','<strong>技術領袖培訓班第一期－招生中！</strong>'),(495,218,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(496,218,'under_banner_content','技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與產業的連結，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及就業媒合會，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(497,218,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(498,219,'admission_timeline','2017/11/10<a 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(規劃中)\r\n'),(967,485,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(968,487,'_menu_item_type','post_type'),(969,487,'_menu_item_menu_item_parent','0'),(970,487,'_menu_item_object_id','169'),(971,487,'_menu_item_object','page'),(972,487,'_menu_item_target',''),(973,487,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(974,487,'_menu_item_xfn',''),(975,487,'_menu_item_url',''),(977,488,'_edit_lock','1564048468:16'),(978,488,'_edit_last','4'),(979,488,'_wp_page_template','default'),(980,488,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(981,488,'qode_animate-page-title','no'),(982,488,'qode_show-sidebar','default'),(983,492,'_wp_page_template','default'),(984,492,'qode_animate-page-title','no'),(985,492,'qode_show-sidebar','default'),(986,492,'_yoast_wpseo_content_score','90'),(987,492,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(988,492,'_dp_original','169'),(989,492,'_edit_lock','1622996291:1'),(990,492,'_edit_last','1'),(991,495,'_wp_page_template','default'),(992,495,'qode_animate-page-title','no'),(993,495,'qode_show-sidebar','default'),(994,495,'_yoast_wpseo_content_score','90'),(995,495,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(996,495,'_dp_original','26'),(997,495,'_edit_lock','1563512034:1'),(998,495,'_edit_last','1'),(999,497,'_menu_item_type','post_type'),(1000,497,'_menu_item_menu_item_parent','0'),(1001,497,'_menu_item_object_id','492'),(1002,497,'_menu_item_object','page'),(1003,497,'_menu_item_target',''),(1004,497,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(1005,497,'_menu_item_xfn',''),(1006,497,'_menu_item_url',''),(1008,498,'_menu_item_type','post_type'),(1009,498,'_menu_item_menu_item_parent','1475'),(1010,498,'_menu_item_object_id','495'),(1011,498,'_menu_item_object','page'),(1012,498,'_menu_item_target',''),(1013,498,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(1014,498,'_menu_item_xfn',''),(1015,498,'_menu_item_url',''),(1017,503,'_menu_item_type','post_type'),(1018,503,'_menu_item_menu_item_parent','497'),(1019,503,'_menu_item_object_id','492'),(1020,503,'_menu_item_object','page'),(1021,503,'_menu_item_target',''),(1022,503,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(1023,503,'_menu_item_xfn',''),(1024,503,'_menu_item_url',''),(1026,504,'_menu_item_type','post_type'),(1027,504,'_menu_item_menu_item_parent','487'),(1028,504,'_menu_item_object_id','169'),(1029,504,'_menu_item_object','page'),(1030,504,'_menu_item_target',''),(1031,504,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(1032,504,'_menu_item_xfn',''),(1033,504,'_menu_item_url',''),(1035,505,'_menu_item_type','post_type'),(1036,505,'_menu_item_menu_item_parent','1475'),(1037,505,'_menu_item_object_id','488'),(1038,505,'_menu_item_object','pag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href=\"mgr-class-overview\">經理人週末研修班</a>介紹。</p>\r\n\r\n\r\n<p></p>\r\n<center><h1>技術領袖培訓班第一期－招生中！</h1></center>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a 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href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(1248,585,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(1249,585,'under_banner_content2','\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a 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href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(1301,594,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(1302,594,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(1303,594,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(1304,594,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n主辦單位: 台灣資料科學協會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科技創新研究中心 (規劃中)、中央研究院資訊科學研究所 (規劃中)\r\n'),(1305,594,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(1306,5,'field_5a1bf40baea1e','a:13:{s:3:\"key\";s:19:\"field_5a1bf40baea1e\";s:5:\"label\";s:23:\"招生日期與流程 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年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學，定期、不定期組織各項活動'),(1638,641,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1639,642,'_wp_page_template','default'),(1640,642,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(1641,642,'qode_animate-page-title','no'),(1642,642,'qode_show-sidebar','default'),(1643,642,'_dp_original','634'),(1644,644,'_wp_page_template','default'),(1645,644,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(1646,644,'qode_animate-page-title','no'),(1647,644,'qode_show-sidebar','default'),(1648,644,'_dp_original','634'),(1649,644,'_edit_last','16'),(1650,644,'_edit_lock','1567570427:16'),(1662,649,'company','國立臺北大學統計學系'),(1663,649,'_company','field_5a1e115748f69'),(1664,649,'jobtitle','副教授'),(1665,649,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(1666,649,'website','http://www.hmwu.idv.tw/index.php'),(1667,649,'_website','field_5a1e118d6512b'),(1668,649,'fblink',''),(1669,649,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(1670,649,'intro','吳漢銘於 2003 年國立交通大學取得統計博士學位後，隨即加入中央研究院統計科學研究所陳君厚教授實驗室，擔任博士後研究員，從事資料矩陣視覺化的研究及微陣列資料分析。2008 年開始任教於淡江大學數學學系資料科學與數理統計組，兩度獲得教學優良教師獎勵。2016 年 8 月轉任國立臺北大學統計學系，現職為副教授。吳漢銘博士於 2013 年被國際統計計算學會 (IASC, International Association for Statistical Computing) 推選為國際統計學會 (ISI, International Statistical Institute) 年輕統計學家委員會 IASC 代表，推廣統計與R資料分析正是他擔任此代表的任務之一。吳漢銘博士的研究興趣及專長為高維度資料分析、資料視覺化、微陣列資料統計分析、統計計算、R/Java 程式軟體開發及機器學習等。他長期於校內外教授 R 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年開始主辦「台灣資料科學愛好者年會」，期能將對於資料科學的熱情傳達給大眾，一起來探索資料科學的潛力，將資料科學引入每個人的專業領域之中。他十分期待能夠讓資料分析在台灣不再是口號，而是大家手邊隨時可用來解決問題及創造價值的工具。'),(1716,653,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1719,655,'_wp_attached_file','2017/11/hmwu-300x300-1.png'),(1721,655,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:300;s:4:\"file\";s:26:\"2017/11/hmwu-300x300-1.png\";s:5:\"sizes\";a:3:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"hmwu-300x300-1-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"hmwu-300x300-1-300x198.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"hmwu-300x300-1-300x260.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(1725,642,'_edit_lock','1575016972:27'),(1726,661,'_wp_attached_file','2017/11/Image-5.png'),(1727,661,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:277;s:6:\"height\";i:290;s:4:\"file\";s:19:\"2017/11/Image-5.png\";s:5:\"sizes\";a:3:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:19:\"Image-5-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:19:\"Image-5-277x198.png\";s:5:\"width\";i:277;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:19:\"Image-5-277x260.png\";s:5:\"width\";i:277;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(1741,663,'company','中央研究院資訊科技創新研究中心'),(1742,663,'_company','field_5a1e115748f69'),(1743,663,'jobtitle','副研究員'),(1744,663,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(1745,663,'website','https://www.citi.sinica.edu.tw/pages/yylin/index_zh.html'),(1746,663,'_website','field_5a1e118d6512b'),(1747,663,'fblink',''),(1748,663,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(1749,663,'intro','林彥宇博士於臺灣大學電機系取得博士學位，目前於中研院資創中心擔任副研究員，主要研究領域包括電腦視覺、影像處理、機器學習與深度學習。林博士同時也是國內外頂尖會議如 ACM, IEEE, IICM 的會員，並擁有多篇著作發表於 CVPR, IEEE, ICIP 等會議。'),(1750,663,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1751,667,'_menu_item_type','taxonomy'),(1752,667,'_menu_item_menu_item_parent','65'),(1753,667,'_menu_item_object_id','3'),(1754,667,'_menu_item_object','category'),(1755,667,'_menu_item_target',''),(1756,667,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(1757,667,'_menu_item_xfn',''),(1758,667,'_menu_item_url',''),(1762,668,'company','中央研究院資訊科學研究所研究員 / 台灣人工智慧學校執行長'),(1763,668,'_company','field_5a1e115748f69'),(1764,668,'jobtitle',''),(1765,668,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(1766,668,'website','http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html'),(1767,668,'_website','field_5a1e118d6512b'),(1768,668,'fblink',''),(1769,668,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(1770,668,'intro','陳昇瑋博士現為台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學研究所研究員暨資料洞察實驗室主持人，研究領域為大數據分析、深度學習、計算社會科學及多媒體系統等，在使用者／社群意見及感受的淬取及量化方面持續有代表性的研究創見。\r\n\r\n陳博士堅信資料及資料分析的價值，長期推廣資料科學及其在各領域的應用，發起台灣人工智慧年會及台灣資料科學年會，期能將對於人工智慧及資料科學的熱情傳達給大眾，一起來探索它們的潛力，並將人工智慧及資料科學引入每個人的專業領域之中。他期待讓這些由資料而生的技術不再是口號，而是大家真實拿來解決問題及創造價值的工具。\r\n\r\n欲瞭解陳博士的研究及心得分享，請至他的個人網頁 <a target=_blank href=http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html>http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html</a> 一探究竟。'),(1771,668,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1791,626,'_aioseop_description','吳漢銘於 2003 年國立交通大學取得統計博士學位後，隨即加入中央研究院統計科學研究所陳君厚教授實驗室，擔任博士後研究員，從事資料矩陣視覺化的研究及微陣列資料分析。2008 年開始任教於淡江大學數學學系資料科學與數理統計組，兩度獲得教學優良教師獎勵。'),(1792,626,'_aioseop_title','吳漢銘'),(1799,669,'company','東華應用數學系'),(1800,669,'_company','field_5a1e115748f69'),(1801,669,'jobtitle','副教授'),(1802,669,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(1803,669,'website','https://github.com/tjwei'),(1804,669,'_website','field_5a1e118d6512b'),(1805,669,'fblink',''),(1806,669,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(1807,669,'intro','東華應數副教授，2017 年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學，定期、不定期組織各項活動。'),(1808,669,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1811,619,'_aioseop_description','東華應數副教授，2017 年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學，定期、不定期組織各項活動。'),(1812,619,'_aioseop_title','魏澤人'),(1819,617,'_aioseop_description','孫民博士目前任教於國立清華大學電機系，他擁有史坦福電機碩士 (導師為吳恩達)、密西根安雅堡電機系統組博士 (先後導師為李飛飛以及Silvio Savarese)、以及西雅圖華盛頓大學計算機工程博士後的經歷。他的研究興趣在電腦視覺、機器學習、以及人機互動領域。'),(1820,617,'_aioseop_title','孫民'),(1835,613,'_aioseop_description','現為臺大電機系助理教授，他的研究方向與興趣是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石，他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究，這些技術有很多的應用，例如：人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。'),(1836,613,'_aioseop_title','李宏毅'),(1847,671,'company','中央研究院資訊科學研究所研究員 / 台灣人工智慧學校執行長'),(1848,671,'_company','field_5a1e115748f69'),(1849,671,'jobtitle',''),(1850,671,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(1851,671,'website','http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html'),(1852,671,'_website','field_5a1e118d6512b'),(1853,671,'fblink',''),(1854,671,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(1855,671,'intro','<p>陳昇瑋博士現為台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學研究所研究員暨資料洞察實驗室主持人，研究領域為大數據分析、深度學習、計算社會科學及多媒體系統等，在使用者／社群意見及感受的淬取及量化方面持續有代表性的研究創見。</p>\r\n<p>\r\n陳博士堅信資料及資料分析的價值，長期推廣資料科學及其在各領域的應用，發起台灣人工智慧年會及台灣資料科學年會，期能將對於人工智慧及資料科學的熱情傳達給大眾，一起來探索它們的潛力，並將人工智慧及資料科學引入每個人的專業領域之中。他期待讓這些由資料而生的技術不再是口號，而是大家真實拿來解決問題及創造價值的工具。</p>\r\n<p>欲瞭解陳博士的研究及心得分享，請至他的個人網頁 <a target=_blank href=http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html>http://www.iis.sinica.edu.tw/~swc/index_c.html</a> 一探究竟。</p>'),(1856,671,'_intro','field_5a1e117db217f'),(1861,672,'_wp_attached_file','2017/11/fb1200x628-ne.png'),(1862,672,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1702;s:6:\"height\";i:630;s:4:\"file\";s:25:\"2017/11/fb1200x628-ne.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-300x111.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:111;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-768x284.png\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:284;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"fb1200x628-ne-1024x379.png\";s:5:\"width\";i:1024;s:6:\"height\";i:379;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-570x570.png\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:570;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-600x630.png\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:630;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-800x600.png\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:600;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-345x198.png\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-400x260.png\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-500x380.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:380;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:25:\"portfolio_masonry_regular\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-500x500.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:22:\"portfolio_masonry_wide\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"fb1200x628-ne-1000x500.png\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:22:\"portfolio_masonry_tall\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-500x630.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:630;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:23:\"portfolio_masonry_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:26:\"fb1200x628-ne-1000x630.png\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:630;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:28:\"portfolio_masonry_with_space\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-700x259.png\";s:5:\"width\";i:700;s:6:\"height\";i:259;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:17:\"latest_post_boxes\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"fb1200x628-ne-539x303.png\";s:5:\"width\";i:539;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(1877,606,'_aioseop_description','陳昇瑋博士現為台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學研究所研究員暨資料洞察實驗室主持人，研究領域為大數據分析、深度學習、計算社會科學及多媒體系統等，在使用者／社群意見及感受的淬取及量化方面持續有代表性的研究創見。'),(1878,606,'_aioseop_title','陳昇瑋'),(1879,673,'_wp_attached_file','2017/11/fb1200x628-ne-1.png'),(1880,673,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1200;s:6:\"height\";i:628;s:4:\"file\";s:27:\"2017/11/fb1200x628-ne-1.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-300x157.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:157;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-768x402.png\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:402;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:28:\"fb1200x628-ne-1-1024x536.png\";s:5:\"width\";i:1024;s:6:\"height\";i:536;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-570x570.png\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:570;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-600x628.png\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:628;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-800x600.png\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:600;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-345x198.png\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:27:\"fb1200x628-ne-1-400x260.png\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio_slider\"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』。'),(1928,683,'bread_names','about=關於我們\r\nvision=宗旨與目標\r\norganization=組織架構\r\nclass-overview=技術領袖\r\nadmission-rule=招生簡章\r\nregistration=報名表格\r\ncurriculum=課程大綱\r\ncalendar=週行事曆\r\ncertificate-rule=修業規定\r\nleave-of-absence-rule=請假辦法\r\nmgr-class-overview=經理人\r\nmgr-admission-rule=招生簡章\r\nmgr-registration=報名表格\r\nmgr-curriculum=課程大綱\r\nfaq=常見問題\r\nrefund=退費辦法\r\ncorporate-partner=產業連結\r\ncorporate-partner=夥伴計畫\r\njob-fair=就業媒合活動\r\nsupport-us=支持我們'),(1929,683,'_bread_names','field_5a1bad95fe450'),(1930,683,'bread_paths','about\r\nvision<about\r\norganization<about\r\n\r\nclass-overview\r\nadmission-rule<class-overview\r\nregistration<class-overview\r\ncurriculum<class-overview\r\ncalendar<curriculum<class-overview\r\ncertificate-rule<class-overview\r\nleave-of-absence-rule<certificate-rule<class-overview\r\n\r\nmgr-class-overview\r\nmgr-admission-rule<mgr-class-overview\r\nmgr-registration<mgr-class-overview\r\nmgr-curriculum<mgr-class-overview\r\n\r\nfaq\r\nrefund<faq\r\n\r\ncorporate-partner\r\ncorporate-partner<corporate-partner\r\njob-fair<corporate-partner'),(1931,683,'_bread_paths','field_5a1bae62fe451'),(1932,683,'banner_sliders','/svg/b.svg?4'),(1933,683,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(1934,683,'banner_sliderbgs',''),(1935,683,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(1936,683,'under_banner_title','經理人周末研修班第一期－招生中！'),(1937,683,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(1938,683,'under_banner_title2','技術領袖培訓班第一期－招生中！'),(1939,683,'_under_banner_title2','field_5a1b95834d5d7'),(1940,683,'under_banner_content','<p><a href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(1941,683,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(1942,683,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a 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href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(1943,683,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(1944,683,'admission_timeline','2017/11/27<a href=\"/mgr-registration/\">開放報名</a>`2018/01/08報名截止日`2017/01/15錄取名單公布`2018/01/27<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/04/28學期結束'),(1945,683,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(1946,683,'admission_timeline2','2017/11/10<a href=/registration/>開放報名</a>`2017/12/04報名截止日`2017/12/11複試名單公布`2017/12/16複試者進行現場<a href=\"/faq#exam\">筆試</a>`2017/12/25錄取名單公布`2018/01/28<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/04/28學期結束'),(1947,683,'_admission_timeline2','field_5a1bf40baea1e'),(1948,683,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n主辦單位: 台灣資料科學協會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所 (規劃中)、中央研究院資訊科技創新研究中心 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ACM, IEEE, IICM 的會員，並擁有多篇著作發表於 CVPR, IEEE, ICIP 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Data Watcher，也勉強算是個 Data Player，近年來致力於巨量資料探勘以及社群網路分析應用之研究，同時也成立了資料實驗室 (Data Lab)，並透過實際的專案項目，培養巨量資料分析人才。'),(2132,725,'_intro','field_5a1e117db217f'),(2133,719,'company','東吳大學巨量資料管理學院'),(2134,719,'_company','field_5a1e115748f69'),(2135,719,'jobtitle','東吳大學巨量資料管理學院副教授兼學程主任'),(2136,719,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(2137,719,'website',''),(2138,719,'_website','field_5a1e118d6512b'),(2139,719,'fblink',''),(2140,719,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(2141,719,'intro','喜愛新鮮的事物，對於資訊科技充滿熱情，外表看起來很活潑，但骨子裡是個阿宅，沒事喜歡窩在家裡觀察其他阿宅都在做什麼，愛家、愛耶穌，目前擔任東吳大學巨量資料管理學院助理教授，勉強算是個 Data Watcher，也勉強算是個 Data Player，近年來致力於巨量資料探勘以及社群網路分析應用之研究，同時也成立了資料實驗室 (Data 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(UC Irvine) 數學博士, 專攻純數學「代數幾何」領域, 但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」, 所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路, 直到約一年半前才重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式, 也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。'),(2168,729,'_intro','field_5a1e117db217f'),(2169,726,'company','政治大學應用數學系'),(2170,726,'_company','field_5a1e115748f69'),(2171,726,'jobtitle','政治大學應用數學系 / 副教授'),(2172,726,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(2173,726,'website',''),(2174,726,'_website','field_5a1e118d6512b'),(2175,726,'fblink',''),(2176,726,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(2177,726,'intro','美國加州大學爾灣校區 (UC Irvine) 數學博士, 專攻純數學「代數幾何」領域, 但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」, 所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路, 直到約一年半前才重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式, 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app 智能。吳教授的研究十分注重深度，已發表多篇論文於機器學習的頂尖會議如 NIPS、ICML、KDD 等，並有十餘篇國際 ACM/IEEE 頂尖期刊論文以及超過 6 項國內外專利獲准。吳教授也主持過多項科技部以及產學計畫，合作對象包括工研院巨資中心、資通所、資策會、MOMO 購物、福特美國總公司、以及數家 app/web 新創公司與團隊。此外，吳教授本身帶領的團隊所開發的 app 如「Forest」與「Flora」稱霸 174 個國家 App Store 的排行榜並被選為「編輯精選」app，並培育出多位新創公司的創辦人。'),(2327,762,'_intro','field_5a1e117db217f'),(2328,758,'company','清華大學資訊工程系'),(2329,758,'_company','field_5a1e115748f69'),(2330,758,'jobtitle','副教授'),(2331,758,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(2332,758,'website',''),(2333,758,'_website','field_5a1e118d6512b'),(2334,758,'fblink',''),(2335,758,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(2336,758,'intro','吳尚鴻教授目前就任清大資工。主要研究領域為機器學習、巨量資料處理、以及 app 智能。吳教授的研究十分注重深度，已發表多篇論文於機器學習的頂尖會議如 NIPS、ICML、KDD 等，並有十餘篇國際 ACM/IEEE 頂尖期刊論文以及超過 6 項國內外專利獲准。吳教授也主持過多項科技部以及產學計畫，合作對象包括工研院巨資中心、資通所、資策會、MOMO 購物、福特美國總公司、以及數家 app/web 新創公司與團隊。此外，吳教授本身帶領的團隊所開發的 app 如「Forest」與「Flora」稱霸 174 個國家 App Store 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(Skywatch Inc.) 的創辦人，負責雲端視訊監控與 IoT 相關之產品與技術開發。他同時也是台灣大學資訊工程學系的兼任助理教授，主要研究興趣為 GPU 繪圖硬體，電腦繪圖，計算照相學，擴增實境，與電腦視覺等。陳博士畢業於台灣大學電機系、電機研究所、美國北卡羅萊納大學 (UNC-Chapel Hill)，並曾任職於加州矽谷 NVIDIA 擔任系統架構師，與 Nokia Research Palo Alto 擔任資深研究員。'),(3253,1289,'_intro','field_5a1e117db217f'),(3254,1286,'video_format_choose','youtube'),(3255,1286,'gallery_type','slider'),(3256,1286,'qode_animate-page-title','no'),(3257,1286,'qode_show-sidebar','default'),(3258,1286,'qode_hide-featured-image','no'),(3259,1286,'qode_post_style_masonry_date_image','full'),(3260,1286,'qode_post_style_masonry_gallery','default'),(3261,1286,'company',''),(3262,1286,'_company','field_5a1e115748f69'),(3263,1286,'jobtitle','行品股份有限公司 (Skywatch Inc.)  / 創辦人&CTO'),(3264,1286,'_jobtitle','field_5a1e116f93da9'),(3265,1286,'website',''),(3266,1286,'_website','field_5a1e118d6512b'),(3267,1286,'fblink',''),(3268,1286,'_fblink','field_5a1e11a0e93f4'),(3269,1286,'intro','陳維超是行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) 的創辦人，負責雲端視訊監控與 IoT 相關之產品與技術開發。他同時也是台灣大學資訊工程學系的兼任助理教授，主要研究興趣為 GPU 繪圖硬體，電腦繪圖，計算照相學，擴增實境，與電腦視覺等。陳博士畢業於台灣大學電機系、電機研究所、美國北卡羅萊納大學 (UNC-Chapel Hill)，並曾任職於加州矽谷 NVIDIA 擔任系統架構師，與 Nokia Research Palo Alto 擔任資深研究員。'),(3270,1286,'_intro','field_5a1e117db217f'),(3317,1334,'_edit_lock','1565417278:21'),(3318,1334,'_edit_last','21'),(3319,1334,'_wp_page_template','default'),(3320,1334,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(3321,1334,'qode_animate-page-title','no'),(3322,1334,'qode_show-sidebar','default'),(3333,1345,'_menu_item_type','post_type'),(3334,1345,'_menu_item_menu_item_parent','497'),(3335,1345,'_menu_item_object_id','1334'),(3336,1345,'_menu_item_object','page'),(3337,1345,'_menu_item_target',''),(3338,1345,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(3339,1345,'_menu_item_xfn',''),(3340,1345,'_menu_item_url',''),(3345,1363,'bread_names','about=關於我們\r\nvision=宗旨與目標\r\norganization=組織架構\r\nclass-overview=技術領袖\r\nadmission-rule=招生簡章\r\nregistration=報名表格\r\ncurriculum=課程大綱\r\ncalendar=週行事曆\r\ncertificate-rule=修業規定\r\nleave-of-absence-rule=請假辦法\r\nmgr-class-overview=經理人\r\nmgr-admission-rule=招生簡章\r\nmgr-registration=報名表格\r\nmgr-curriculum=課程大綱\r\nfaq=常見問題\r\nrefund=退費辦法\r\ncorporate-partner=產業連結\r\ncorporate-partner=夥伴計畫\r\njob-fair=就業媒合活動\r\nsupport-us=支持我們'),(3346,1363,'_bread_names','field_5a1bad95fe450'),(3347,1363,'bread_paths','about\r\nvision<about\r\norganization<about\r\n\r\nclass-overview\r\nadmission-rule<class-overview\r\nregistration<class-overview\r\ncurriculum<class-overview\r\ncalendar<curriculum<class-overview\r\ncertificate-rule<class-overview\r\nleave-of-absence-rule<certificate-rule<class-overview\r\n\r\nmgr-class-overview\r\nmgr-admission-rule<mgr-class-overview\r\nmgr-registration<mgr-class-overview\r\nmgr-curriculum<mgr-class-overview\r\n\r\nfaq\r\nrefund<faq\r\n\r\ncorporate-partner\r\ncorporate-partner<corporate-partner\r\njob-fair<corporate-partner'),(3348,1363,'_bread_paths','field_5a1bae62fe451'),(3349,1363,'banner_sliders','/svg/b.svg?4'),(3350,1363,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(3351,1363,'banner_sliderbgs',''),(3352,1363,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(3353,1363,'under_banner_title','經理人周末研修班第一期－招生中！'),(3354,1363,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(3355,1363,'under_banner_title2','技術領袖培訓班第一期－招生中！'),(3356,1363,'_under_banner_title2','field_5a1b95834d5d7'),(3357,1363,'under_banner_content','<p><a href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(3358,1363,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(3359,1363,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a 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href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(3815,1590,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(3816,1590,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(3817,1590,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(3818,1590,'admission_timeline','2017/11/27<a href=\"/registration-mgr/\">開放報名</a>`2018/01/08報名截止日`2018/01/15錄取名單公布`2018/01/27<a href=\"/curriculum-mgr2/\">學期開始</a>`2018/04/28學期結束'),(3819,1590,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(3820,1590,'admission_timeline2','2017/11/10<a href=/registration-tech/>開放報名</a>`2017/12/04報名截止日`2017/12/11複試名單公布`2017/12/16複試者進行現場<a href=\"/faq#exam\">筆試</a>`2017/12/25錄取名單公布`2018/01/28<a href=/curriculum-tech2/>學期開始</a>`2018/04/28學期結束'),(3821,1590,'_admission_timeline2','field_5a1bf40baea1e'),(3822,1590,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n台北校區: 中央研究院跨領域研究大樓七樓  \r\n主辦單位: 台灣資料科學協會、財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處)\r\n執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所、 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href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(3837,1591,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(3838,1591,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a 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href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十二周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/1/8 截止，詳情請見<a href=\"mgr-admission-rule\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(3881,1593,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(3882,1593,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(3883,1593,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(3884,1593,'admission_timeline','2018/01/27<a href=\"/registration-mgr/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/curriculum-mgr2/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(3885,1593,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(3886,1593,'admission_timeline2','2018/01/27<a href=/registration-tech/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a>(14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum-tech2/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(3887,1593,'_admission_timeline2','field_5a1bf40baea1e'),(3888,1593,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n台北校區: 中央研究院跨領域研究大樓七樓  \r\n主辦單位: 台灣資料科學協會、財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處)\r\n執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所、 中央研究院資訊科技創新研究中心\r\n'),(3889,1593,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(3890,1597,'_wp_page_template','default'),(3891,1597,'qode_animate-page-title','no'),(3892,1597,'qode_show-sidebar','default'),(3893,1597,'_yoast_wpseo_content_score','60'),(3894,1597,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(3895,1597,'_dp_original','29'),(3896,1597,'_edit_lock','1526268242:2'),(3897,1597,'_edit_last','2'),(3898,1599,'_menu_item_type','post_type'),(3899,1599,'_menu_item_menu_item_parent','1562'),(3900,1599,'_menu_item_object_id','1597'),(3901,1599,'_menu_item_object','page'),(3902,1599,'_menu_item_target',''),(3903,1599,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(3904,1599,'_menu_item_xfn',''),(3905,1599,'_menu_item_url',''),(3916,1603,'_wp_page_template','default'),(3917,1603,'qode_animate-page-title','no'),(3918,1603,'qode_show-sidebar','default'),(3919,1603,'_yoast_wpseo_content_score','60'),(3920,1603,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(3922,1603,'_dp_original','516'),(3923,1603,'_edit_lock','1526277480:2'),(3924,1603,'_edit_last','2'),(3925,1605,'_menu_item_type','post_type'),(3926,1605,'_menu_item_menu_item_parent','1574'),(3927,1605,'_menu_item_object_id','1603'),(3928,1605,'_menu_item_object','page'),(3929,1605,'_menu_item_target',''),(3930,1605,'_menu_item_classes','a:1:{i:0;s:0:\"\";}'),(3931,1605,'_menu_item_xfn',''),(3932,1605,'_menu_item_url',''),(3934,1618,'_wp_attached_file','2018/01/img_5a69e85d0ce5e.png'),(3935,1618,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1041;s:6:\"height\";i:5469;s:4:\"file\";s:29:\"2018/01/img_5a69e85d0ce5e.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:28:\"img_5a69e85d0ce5e-57x300.png\";s:5:\"width\";i:57;s:6:\"height\";i:300;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:30:\"img_5a69e85d0ce5e-768x4035.png\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:4035;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:30:\"img_5a69e85d0ce5e-195x1024.png\";s:5:\"width\";i:195;s:6:\"height\";i:1024;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-570x570.png\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:570;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-600x800.png\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:800;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-800x600.png\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:600;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-345x198.png\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-400x260.png\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-500x380.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:380;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:25:\"portfolio_masonry_regular\";a:4:{s:4:\"file\";s:29:\"img_5a69e85d0ce5e-500x500.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:22:\"portfolio_masonry_wide\";a:4:{s:4:\"file\";s:30:\"img_5a69e85d0ce5e-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href=\"/mgr-class-overview/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/mgr-curriculum/\">十六周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/3/27 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr2\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(3959,1643,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(3960,1643,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/admission-rule\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a 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中央研究院資訊科技創新研究中心\r\n'),(3967,1643,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(3968,1645,'bread_names','about=關於我們\r\nvision=宗旨與目標\r\norganization=組織架構\r\nclass-tech=技術領袖\r\nadmission-tech=招生簡章\r\nregistration-tech=報名表格\r\ncurriculum-tech=課程大綱\r\ncalendar=週行事曆\r\ncertificate-rule=修業規定\r\npresence-rule=請假辦法\r\nclass-mgr=經理人\r\nadmission-mgr=招生簡章\r\nregistration-mgr=報名表格\r\ncurriculum-mgr=課程大綱\r\nfaq=常見問題\r\nrefund=退費辦法\r\ncorporate-partner=產業連結\r\ncorporate-partner=夥伴計畫\r\njob-fair=就業媒合活動\r\nsupport-us=支持我們\r\n'),(3969,1645,'_bread_names','field_5a1bad95fe450'),(3970,1645,'bread_paths','about\r\nvision<about\r\norganization<about\r\n\r\nclass-overview\r\nadmission-rule<class-overview\r\nregistration<class-overview\r\ncurriculum<class-overview\r\ncalendar<curriculum<class-overview\r\ncertificate-rule<class-overview\r\nleave-of-absence-rule<certificate-rule<class-overview\r\n\r\nmgr-class-overview\r\nmgr-admission-rule<mgr-class-overview\r\nmgr-registration<mgr-class-overview\r\nmgr-curriculum<mgr-class-overview\r\n\r\nfaq\r\nrefund<faq\r\n\r\ncorporate-partner\r\ncorporate-partner<corporate-partner\r\njob-fair<corporate-partner'),(3971,1645,'_bread_paths','field_5a1bae62fe451'),(3972,1645,'banner_sliders','/svg/b.svg?4'),(3973,1645,'_banner_sliders','field_59f6bbe3b94cd'),(3974,1645,'banner_sliderbgs',''),(3975,1645,'_banner_sliderbgs','field_59f6bbfdb94ce'),(3976,1645,'under_banner_title','經理人周末研修班第二期－招生中！'),(3977,1645,'_under_banner_title','field_59fc3a8ad1687'),(3978,1645,'under_banner_title2','技術領袖培訓班第二期－招生中！'),(3979,1645,'_under_banner_title2','field_5a1b95834d5d7'),(3980,1645,'under_banner_content','<p><a 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href=\"/class-mgr/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/curriculum-mgr/\">十六周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/3/27 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr2\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(4164,1704,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(4165,1704,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/class-tech\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a 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中央研究院資訊科技創新研究中心\r\n'),(4172,1704,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(4173,1707,'_edit_last','2'),(4174,1707,'_wp_page_template','default'),(4175,1707,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(4176,1707,'qode_animate-page-title','no'),(4177,1707,'qode_show-sidebar','default'),(4178,1707,'_edit_lock','1557817337:16'),(4236,1732,'_wp_attached_file','2018/01/AI-vs-Startups.pdf'),(4239,1734,'_wp_attached_file','2018/01/孔校長致詞.pdf'),(4242,1736,'_wp_attached_file','2017/11/yylin.png'),(4243,1736,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:322;s:4:\"file\";s:17:\"2017/11/yylin.png\";s:5:\"sizes\";a:5:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"yylin-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"yylin-233x300.png\";s:5:\"width\";i:233;s:6:\"height\";i:300;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"yylin-250x198.png\";s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"yylin-250x260.png\";s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:17:\"latest_post_boxes\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"yylin-250x303.png\";s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(4252,1737,'_wp_attached_file','2017/11/yylin2.png'),(4253,1737,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:256;s:4:\"file\";s:18:\"2017/11/yylin2.png\";s:5:\"sizes\";a:2:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:18:\"yylin2-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:18:\"yylin2-250x198.png\";s:5:\"width\";i:250;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(4266,1740,'_wp_attached_file','2018/01/background01.png'),(4267,1740,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1500;s:6:\"height\";i:300;s:4:\"file\";s:24:\"2018/01/background01.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:23:\"background01-300x60.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:60;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-768x154.png\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:154;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:25:\"background01-1024x205.png\";s:5:\"width\";i:1024;s:6:\"height\";i:205;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-570x300.png\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:300;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-600x300.png\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:300;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-800x300.png\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:300;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-345x198.png\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"background01-400x260.png\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:24:\"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href=\"/class-mgr/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/curriculum-mgr/\">十六周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/3/27 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr2\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(4490,1844,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(4491,1844,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/class-tech\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(4492,1844,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(4493,1844,'admission_timeline','2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/curriculum-mgr2/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(4494,1844,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(4495,1844,'admission_timeline2','2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a>(14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum-tech2/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(4496,1844,'_admission_timeline2','field_5a1bf40baea1e'),(4497,1844,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n台北校區: 中央研究院跨領域研究大樓七樓  \r\n主辦單位: 台灣資料科學協會、財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處)\r\n執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所、 中央研究院資訊科技創新研究中心\r\n'),(4498,1844,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(4503,1849,'_wp_attached_file','2018/02/Evans.jpg'),(4504,1849,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:490;s:6:\"height\";i:476;s:4:\"file\";s:17:\"2018/02/Evans.jpg\";s:5:\"sizes\";a:6:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-150x150.jpg\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-300x291.jpg\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:291;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-345x198.jpg\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-400x260.jpg\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-490x380.jpg\";s:5:\"width\";i:490;s:6:\"height\";i:380;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:17:\"latest_post_boxes\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"Evans-490x303.jpg\";s:5:\"width\";i:490;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(4505,1851,'_wp_attached_file','2018/02/aia03.png'),(4506,1851,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1690;s:6:\"height\";i:500;s:4:\"file\";s:17:\"2018/02/aia03.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:16:\"aia03-300x89.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:89;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-768x227.png\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:227;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:18:\"aia03-1024x303.png\";s:5:\"width\";i:1024;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-570x500.png\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-600x500.png\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-800x500.png\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-345x198.png\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-400x260.png\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-500x380.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:380;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:25:\"portfolio_masonry_regular\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-500x500.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:22:\"portfolio_masonry_wide\";a:4:{s:4:\"file\";s:18:\"aia03-1000x500.png\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:22:\"portfolio_masonry_tall\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-500x500.png\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:23:\"portfolio_masonry_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:18:\"aia03-1000x500.png\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:28:\"portfolio_masonry_with_space\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-700x207.png\";s:5:\"width\";i:700;s:6:\"height\";i:207;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:17:\"latest_post_boxes\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia03-539x303.png\";s:5:\"width\";i:539;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(4507,1852,'_wp_attached_file','2018/02/aia04.png'),(4508,1852,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1690;s:6:\"height\";i:500;s:4:\"file\";s:17:\"2018/02/aia04.png\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:17:\"aia04-150x150.png\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:16:\"aia04-300x89.png\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:89;s:9:\"mime-type\";s:9:\"image/png\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s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href=\"/class-mgr/\">經理人週末研修班</a>是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。</p>\r\n\r\n<p>我們將以為期<a href=\"/curriculum-mgr/\">十六周的時間，每周六的全天班形式</a>進行，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。</p>\r\n\r\n<p>經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。<p>\r\n\r\n<p>即日起開放報名，至 2018/3/27 截止，詳情請見<a href=\"admission-mgr2\">招生簡章</a>。</p>\r\n'),(4524,1854,'_under_banner_content','field_59fc3aa2a07cc'),(4525,1854,'under_banner_content2','<p>台灣人工智慧學校<a href=\"/class-tech\">技術領袖培訓班</a>期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。</p>\r\n<p>我們將以為期十六周，每周三天（二、四、六或三、五、六），朝九晚六的全日班形式，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。</p>\r\n<p>相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。</p>\r\n<p>我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。</p>'),(4526,1854,'_under_banner_content2','field_5a1b957a4d5d6'),(4527,1854,'admission_timeline','2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/curriculum-mgr2/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(4528,1854,'_admission_timeline','field_59f9593777836'),(4529,1854,'admission_timeline2','2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a>(14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum-tech2/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束'),(4530,1854,'_admission_timeline2','field_5a1bf40baea1e'),(4531,1854,'contact_us_txt','聯絡信箱: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>\r\n台北校區: 中央研究院跨領域研究大樓七樓  \r\n主辦單位: 台灣資料科學協會、財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處)\r\n執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會\r\n協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所、 中央研究院資訊科技創新研究中心\r\n'),(4532,1854,'_contact_us_txt','field_5a12552303854'),(4535,1860,'_wp_attached_file','2018/02/setting-2473875_1920.jpg'),(4536,1860,'_wp_attachment_metadata','a:5:{s:5:\"width\";i:1920;s:6:\"height\";i:908;s:4:\"file\";s:32:\"2018/02/setting-2473875_1920.jpg\";s:5:\"sizes\";a:16:{s:9:\"thumbnail\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-150x150.jpg\";s:5:\"width\";i:150;s:6:\"height\";i:150;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:6:\"medium\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-300x142.jpg\";s:5:\"width\";i:300;s:6:\"height\";i:142;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:12:\"medium_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-768x363.jpg\";s:5:\"width\";i:768;s:6:\"height\";i:363;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:5:\"large\";a:4:{s:4:\"file\";s:33:\"setting-2473875_1920-1024x484.jpg\";s:5:\"width\";i:1024;s:6:\"height\";i:484;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:16:\"portfolio-square\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-570x570.jpg\";s:5:\"width\";i:570;s:6:\"height\";i:570;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:18:\"portfolio-portrait\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-600x800.jpg\";s:5:\"width\";i:600;s:6:\"height\";i:800;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:19:\"portfolio-landscape\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-800x600.jpg\";s:5:\"width\";i:800;s:6:\"height\";i:600;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:18:\"menu-featured-post\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-345x198.jpg\";s:5:\"width\";i:345;s:6:\"height\";i:198;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:20:\"qode-carousel_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-400x260.jpg\";s:5:\"width\";i:400;s:6:\"height\";i:260;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:16:\"portfolio_slider\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-500x380.jpg\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:380;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:25:\"portfolio_masonry_regular\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-500x500.jpg\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:22:\"portfolio_masonry_wide\";a:4:{s:4:\"file\";s:33:\"setting-2473875_1920-1000x500.jpg\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:500;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:22:\"portfolio_masonry_tall\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-500x908.jpg\";s:5:\"width\";i:500;s:6:\"height\";i:908;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:23:\"portfolio_masonry_large\";a:4:{s:4:\"file\";s:33:\"setting-2473875_1920-1000x908.jpg\";s:5:\"width\";i:1000;s:6:\"height\";i:908;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:28:\"portfolio_masonry_with_space\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-700x331.jpg\";s:5:\"width\";i:700;s:6:\"height\";i:331;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}s:17:\"latest_post_boxes\";a:4:{s:4:\"file\";s:32:\"setting-2473875_1920-539x303.jpg\";s:5:\"width\";i:539;s:6:\"height\";i:303;s:9:\"mime-type\";s:10:\"image/jpeg\";}}s:10:\"image_meta\";a:12:{s:8:\"aperture\";s:1:\"0\";s:6:\"credit\";s:0:\"\";s:6:\"camera\";s:0:\"\";s:7:\"caption\";s:0:\"\";s:17:\"created_timestamp\";s:1:\"0\";s:9:\"copyright\";s:0:\"\";s:12:\"focal_length\";s:1:\"0\";s:3:\"iso\";s:1:\"0\";s:13:\"shutter_speed\";s:1:\"0\";s:5:\"title\";s:0:\"\";s:11:\"orientation\";s:1:\"0\";s:8:\"keywords\";a:0:{}}}'),(4550,1877,'_edit_lock','1519266155:11'),(4553,1877,'_edit_last','1'),(4559,1877,'_aioseop_opengraph_settings','a:14:{s:32:\"aioseop_opengraph_settings_title\";s:0:\"\";s:31:\"aioseop_opengraph_settings_desc\";s:0:\"\";s:36:\"aioseop_opengraph_settings_customimg\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_imagewidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_imageheight\";s:0:\"\";s:32:\"aioseop_opengraph_settings_video\";s:0:\"\";s:37:\"aioseop_opengraph_settings_videowidth\";s:0:\"\";s:38:\"aioseop_opengraph_settings_videoheight\";s:0:\"\";s:35:\"aioseop_opengraph_settings_category\";s:7:\"article\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_section\";s:0:\"\";s:30:\"aioseop_opengraph_settings_tag\";s:0:\"\";s:34:\"aioseop_opengraph_settings_setcard\";s:7:\"summary\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_twitter\";s:0:\"\";s:44:\"aioseop_opengraph_settings_customimg_checker\";s:1:\"0\";}'),(4560,1877,'video_format_choose','youtube'),(4561,1877,'gallery_type','slider'),(4562,1877,'qode_animate-page-title','no'),(4563,1877,'qode_show-sidebar','default'),(4564,1877,'qode_hide-featured-image','no'),(4565,1877,'qode_post_style_masonry_date_image','full'),(4566,1877,'qode_post_style_masonry_gallery','default'),(4829,1926,'_edit_lock','1580872137:1'),(4830,1926,'_edit_last','1'),(4831,1926,'field_5a92bd1fb4804','a:14:{s:3:\"key\";s:19:\"field_5a92bd1fb4804\";s:5:\"label\";s:47:\"申請報名結果之google 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