<h3>淺談人臉辨識方法在深度學習架構下的發展 & 智慧射出成型之人工智慧品質檢測與應用(台灣人工智慧小聚 - TAINAN #2020-12-17)</h3>
<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，召集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>
<p>報名連結：<a href="https://forms.gle/bqSdyDhMsbrHk8Wx9" target=_blank>https://forms.gle/bqSdyDhMsbrHk8Wx9</a></p>
<p>活動日期 2020-12-17 18:30   至   21:30 <a href="http://www.google.com/calendar/event?action=TEMPLATE&text=淺談人臉辨識方法在深度學習架構下的發展和智慧射出成型之人工智慧品質檢測與應用&dates=20201217T183000/20201217T213000&details=台灣人工智慧小聚每隔兩周持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，召集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。&location=701 台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 2樓C區 七七展演廳&trp=false" target=_blank>加入 Google 行事曆</a></p>
<p>報名日期 2020-12-01 14:00   至   2020-12-17 15:00</p>
<h3>地點</h3>
<p>本次台灣人工智慧小聚在台南市「台南文創園區 - 七七展演廳」舉辦，地址是「701 台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 2樓C區」。
</p>
<h3>議程</h3>
<ul>
<li>18:30 - 19:00 報到及自由交流
<li>19:00 - 20:00 主題：淺談人臉辨識方法在深度學習架構下的發展
<li>20:00 - 20:45 主題：智慧射出成型之人工智慧品質檢測與應用
<li>20:45 - 21:30 自由交流
</ul>
<h3>主題一：淺談人臉辨識方法在深度學習架構下的發展</h3>
<h4>講者：林筱庭</h4>
<p>清華大學統計學研究所碩士，基於興趣與求學領域背景，擅長於資料探索分析、結構化資料處理和機器學習方法，也因為喜歡資料科學領域，更多豐富廣泛的場景應用，進而踏上 AI 之路，現為 AIA 工程師。</p>
<h4>主題摘要</h4>
<p>人臉辨識的技術至今已經廣泛應用在許多事物上，如手機的解鎖或購物時的驗證，都是唾手可得最貼近你我生活的一個改變。針對人臉辨識任務的演算法不斷演進，從最初聚焦臉部特徵的提取、後續改變模型訓練目標，得到更具代表性的特徵...等等，也使得技術發展越趨成熟。與各位一同分享，科普人臉驗證和辨識技術在深度學習架構上，具有影響力的方法與發展！</p>

<h3>主題二：智慧射出成型之人工智慧品質檢測與應用</h3>
<h4>講者：柯坤呈</h4>
<p>柯坤呈博士，畢業於臺灣大學機械工程學系博士班，曾任職澳洲商安科自動化從事工具機控制器研發與應用，並結業於台灣人工智慧學校南區二期經理人班。目前專任高雄科技大學機電工程系擔任博士後研究員，與兼任科盛科技專案研發經理。柯博士具機械加工、自動化光學檢測、高分子加工與人工智慧應用等專業，目前著重推動智慧化射出成型製程、射出製程數位化與射出成型 AIoT 化等三大面向。</p>
<h4>主題摘要</h4>
<p>射出成型(Injection molding, IM)是結合多種非線性系統的高分子成型工藝，不僅程序複雜且具備高度領域知識。傳統射出工藝大量倚賴資深操作員的機台調控，然而伴隨著人才的老化、出走、製程高精密成型要求下，如何透過數位化、智能化與AI化的協助，使射出成型由傳統的工人智慧翻轉為人工智慧射出成型並兼具產業升級，是傳統中小企業亟需面對與克服之挑戰。本次將講述如何利用場內現有之資源並結合擷取設備，達到資訊數位化與製程AI化之目的。</p>
<h3>自由交流時間</h3>
<p>在自由交流時間中，不是講者的您可以有 3 分鐘上台的自由發表時間。你可以招募員工、尋找 partner、自我推薦、介紹自己正在做的 project，讓別人認識你，促進彼此交流媒合。</p>
<h3>參加方法及需知</h3>
<ul>
<li>本活動為免費報名參加。
<li>現場提供輕食。響應環保，請自行將身旁垃圾帶走，維持場地清潔。
<li><strong>請於 19:00 前報到入場，逾時不候，不要遲到囉！</strong>
</ul>
<h3>聯絡資訊</h3>
<p>電話: 06-279-4380</p>
<p>Email： st@aiacademy.tw</p>
