(12868,11,'2020-06-24 10:11:10','2020-06-24 02:11:10','<style type=\"text/css\">\r\nbody {\r\nmargin: 0;\r\npadding: 0;\r\n}\r\ntable,\r\ntd,\r\ntr {\r\nvertical-align: top;\r\nborder-collapse: collapse;\r\n}\r\n* {\r\nline-height: inherit;\r\n}\r\na[x-apple-data-detectors=true] {\r\ncolor: inherit !important;\r\ntext-decoration: none !important;\r\n}\r\n</style>\r\n<style id=\"media-query\" type=\"text/css\">\r\n@media (max-width: 620px) {\r\n.block-grid,\r\n.col {\r\nmin-width: 320px !important;\r\nmax-width: 100% !important;\r\ndisplay: block !important;\r\n}\r\n.block-grid {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col>div {\r\nmargin: 0 auto;\r\n}\r\nimg.fullwidth,\r\nimg.fullwidthOnMobile {\r\nmax-width: 100% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col {\r\nmin-width: 0 !important;\r\ndisplay: table-cell !important;\r\n}\r\n.no-stack.two-up .col {\r\nwidth: 50% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num4 {\r\nwidth: 33% !important;\r\n}\r\n.no-stack 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style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">2020年一場疫情，打亂全球經濟市場，多座城市面臨封城、經濟面臨衰退、製造業供應甚至出現斷鏈情況，加上美中科技戰升溫，沒有人能預期疫情還會持續多久，但疫後的世界必定出現改變，我們只能及早做好準備。因此本期電子報將從知識創新、產業未來、供應鏈重組等面向，看見疫情帶來的衝擊，以及深受斷鏈影響的科技業，又該如何調整腳步以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">另一方面，我們也在疫情中，看見人們如何透過科技挺過這場戰役，甚至帶來新的機會；迫使我們思考未來產業的分布，甚至思考何者才是國家的最大實力？</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; 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valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--01end-->\r\n<!--02-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"  src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_421479790_0.jpg?s211890d1592643617\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">近疫情強迫企業轉變，甚至必須放棄過往模式，一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，極有可能「被」彎道超車。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">看見未來</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--02end-->\r\n<!--03-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1084051082_0.jpg?s164196d1592643719\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情後求生，台灣中小企業為何需要數位轉型？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">專家預測多數台灣中小企業，恐成疫情重災戶，他們該如何調整腳步，以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">求生指南</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--03end-->\r\n<!--04-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1331450885_0.jpg?s236413d1592643771\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情下持續升溫的科技戰，台灣該如何走出新局？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">中美戰爭升溫，位處全球電子資訊業供應鏈前端的台灣得重新理解中國的，觀察全球最新變化，適時做出最好的選擇。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=2020062\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">尋找機會</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--04end-->\r\n<!--05-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1702908334_0.jpg?s154588d1592643798\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a> \r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">科技帶來的轉機：從電商、新創運用AI生成疫情地圖</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">這場危機同時也創造許多新機，多方以協作、夥伴關係，不同領域專業知識的嫁接，共同以新科技、技術對抗病毒。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">繼續閱讀</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--05end-->\r\n<!--06-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/tc6.jpg?s245226d1592876444\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">新局勢下的生存關鍵：人才培養</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">無論科技或局勢如何改變，都脫離不了人，產業發展的討論也不離人才培育，教育將是企業在長期競賽中的關鍵優勢。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">人才培育</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--06end-->	\r\n<!--07-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200614\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_395877724_0.jpg?s458611d1592643876\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 能輔助心臟病診斷？心電圖自動診斷模型建構分享</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 心電圖模組結合行動穿戴裝置來達到病態的即時檢測是一種未來趨勢，而這項科技也已經被證明是可行且有效的。</p>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/chimei-general-manager-interview-part1/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200330\">\r\n</a>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200614\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">實例說明</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>		\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--07end-->				\r\n<div style=\"color:#555555;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:0 ;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-family: Georgia, Times, \'Times New Roman\', serif; font-size: 12px; line-height: 1.2; color: #555555; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#222;font-family:\'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif;line-height:1.2;padding-top:20px;padding-right:10px;padding-bottom:10px;padding-left:10px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #222; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n</html>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n','疫情過後，世界和你想的不一樣','','inherit','closed','closed','','12859-revision-v1','','','2020-06-24 10:11:10','2020-06-24 02:11:10','',12859,'https://aiacademy.tw/12859-revision-v1/',0,'revision','',0),(12869,11,'2020-06-24 10:11:57','2020-06-24 02:11:57','<style type=\"text/css\">\r\nbody {\r\nmargin: 0;\r\npadding: 0;\r\n}\r\ntable,\r\ntd,\r\ntr {\r\nvertical-align: top;\r\nborder-collapse: collapse;\r\n}\r\n* {\r\nline-height: inherit;\r\n}\r\na[x-apple-data-detectors=true] {\r\ncolor: inherit !important;\r\ntext-decoration: none !important;\r\n}\r\n</style>\r\n<style id=\"media-query\" type=\"text/css\">\r\n@media (max-width: 620px) {\r\n.block-grid,\r\n.col {\r\nmin-width: 320px !important;\r\nmax-width: 100% !important;\r\ndisplay: block !important;\r\n}\r\n.block-grid {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col>div {\r\nmargin: 0 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600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 0px; padding-left: 0px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\"> \r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 40px; padding-left: 40px;\"><!--<![endif]-->\r\n<!--01-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u27/shutterstock_654499312.jpg\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">2020年一場疫情，打亂全球經濟市場，多座城市面臨封城、經濟面臨衰退、製造業供應甚至出現斷鏈情況，加上美中科技戰升溫，沒有人能預期疫情還會持續多久，但疫後的世界必定出現改變，我們只能及早做好準備。因此本期電子報將從知識創新、產業未來、供應鏈重組等面向，看見疫情帶來的衝擊，以及深受斷鏈影響的科技業，又該如何調整腳步以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">另一方面，我們也在疫情中，看見人們如何透過科技挺過這場戰役，甚至帶來新的機會；迫使我們思考未來產業的分布，甚至思考何者才是國家的最大實力？</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--01end-->\r\n<!--02-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"  src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_421479790_0.jpg?s211890d1592643617\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">近疫情強迫企業轉變，甚至必須放棄過往模式，一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，極有可能「被」彎道超車。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">看見未來</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--02end-->\r\n<!--03-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1084051082_0.jpg?s164196d1592643719\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情後求生，台灣中小企業為何需要數位轉型？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">專家預測多數台灣中小企業，恐成疫情重災戶，他們該如何調整腳步，以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">求生指南</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--03end-->\r\n<!--04-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1331450885_0.jpg?s236413d1592643771\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情下持續升溫的科技戰，台灣該如何走出新局？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">中美戰爭升溫，位處全球電子資訊業供應鏈前端的台灣得重新理解中國的，觀察全球最新變化，適時做出最好的選擇。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=2020062\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">尋找機會</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--04end-->\r\n<!--05-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1702908334_0.jpg?s154588d1592643798\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a> \r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">科技帶來的轉機：從電商、新創運用AI生成疫情地圖</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">這場危機同時也創造許多新機，多方以協作、夥伴關係，不同領域專業知識的嫁接，共同以新科技、技術對抗病毒。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">繼續閱讀</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--05end-->\r\n<!--06-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/tc6.jpg?s245226d1592876444\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">新局勢下的生存關鍵：人才培養</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">無論科技或局勢如何改變，都脫離不了人，產業發展的討論也不離人才培育，教育將是企業在長期競賽中的關鍵優勢。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">人才培育</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--06end-->	\r\n<!--07-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200614\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_395877724_0.jpg?s458611d1592643876\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 能輔助心臟病診斷？心電圖自動診斷模型建構分享</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 心電圖模組結合行動穿戴裝置來達到病態的即時檢測是一種未來趨勢，而這項科技也已經被證明是可行且有效的。</p>\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/chimei-general-manager-interview-part1/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200330\">\r\n</a>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"https://aiacademy.tw/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200614\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">實例說明</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>		\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--07end-->				\r\n<div style=\"color:#555555;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:0 ;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-family: Georgia, Times, \'Times New Roman\', serif; font-size: 12px; line-height: 1.2; color: #555555; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#222;font-family:\'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif;line-height:1.2;padding-top:20px;padding-right:10px;padding-bottom:10px;padding-left:10px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #222; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n</html>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n','疫情過後，世界和你想的不一樣','','inherit','closed','closed','','12859-revision-v1','','','2020-06-24 10:11:57','2020-06-24 02:11:57','',12859,'https://aiacademy.tw/12859-revision-v1/',0,'revision','',0),(12870,11,'2020-06-24 10:12:29','2020-06-24 02:12:29','<style type=\"text/css\">\r\nbody {\r\nmargin: 0;\r\npadding: 0;\r\n}\r\ntable,\r\ntd,\r\ntr {\r\nvertical-align: top;\r\nborder-collapse: collapse;\r\n}\r\n* {\r\nline-height: inherit;\r\n}\r\na[x-apple-data-detectors=true] {\r\ncolor: inherit !important;\r\ntext-decoration: none !important;\r\n}\r\n</style>\r\n<style id=\"media-query\" type=\"text/css\">\r\n@media (max-width: 620px) {\r\n.block-grid,\r\n.col {\r\nmin-width: 320px !important;\r\nmax-width: 100% !important;\r\ndisplay: block !important;\r\n}\r\n.block-grid {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col>div {\r\nmargin: 0 auto;\r\n}\r\nimg.fullwidth,\r\nimg.fullwidthOnMobile {\r\nmax-width: 100% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col {\r\nmin-width: 0 !important;\r\ndisplay: table-cell !important;\r\n}\r\n.no-stack.two-up .col {\r\nwidth: 50% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num4 {\r\nwidth: 33% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num8 {\r\nwidth: 66% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num4 {\r\nwidth: 33% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num3 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valign=\"top\">\r\n<td style=\"word-break: break-word; vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 0px; padding-left: 0px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\"> \r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 40px; padding-left: 40px;\"><!--<![endif]-->\r\n<!--01-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u27/shutterstock_654499312.jpg\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">2020年一場疫情，打亂全球經濟市場，多座城市面臨封城、經濟面臨衰退、製造業供應甚至出現斷鏈情況，加上美中科技戰升溫，沒有人能預期疫情還會持續多久，但疫後的世界必定出現改變，我們只能及早做好準備。因此本期電子報將從知識創新、產業未來、供應鏈重組等面向，看見疫情帶來的衝擊，以及深受斷鏈影響的科技業，又該如何調整腳步以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">另一方面，我們也在疫情中，看見人們如何透過科技挺過這場戰役，甚至帶來新的機會；迫使我們思考未來產業的分布，甚至思考何者才是國家的最大實力？</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--01end-->\r\n<!--02-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n\r\n<a href=\"/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"  src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_421479790_0.jpg?s211890d1592643617\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">近疫情強迫企業轉變，甚至必須放棄過往模式，一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，極有可能「被」彎道超車。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">看見未來</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--02end-->\r\n<!--03-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1084051082_0.jpg?s164196d1592643719\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情後求生，台灣中小企業為何需要數位轉型？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">專家預測多數台灣中小企業，恐成疫情重災戶，他們該如何調整腳步，以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">求生指南</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--03end-->\r\n<!--04-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1331450885_0.jpg?s236413d1592643771\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情下持續升溫的科技戰，台灣該如何走出新局？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">中美戰爭升溫，位處全球電子資訊業供應鏈前端的台灣得重新理解中國的，觀察全球最新變化，適時做出最好的選擇。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=2020062\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">尋找機會</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--04end-->\r\n<!--05-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1702908334_0.jpg?s154588d1592643798\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a> \r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">科技帶來的轉機：從電商、新創運用AI生成疫情地圖</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">這場危機同時也創造許多新機，多方以協作、夥伴關係，不同領域專業知識的嫁接，共同以新科技、技術對抗病毒。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">繼續閱讀</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--05end-->\r\n<!--06-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/tc6.jpg?s245226d1592876444\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">新局勢下的生存關鍵：人才培養</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">無論科技或局勢如何改變，都脫離不了人，產業發展的討論也不離人才培育，教育將是企業在長期競賽中的關鍵優勢。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">人才培育</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--06end-->	\r\n<!--07-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200614\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_395877724_0.jpg?s458611d1592643876\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 能輔助心臟病診斷？心電圖自動診斷模型建構分享</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 心電圖模組結合行動穿戴裝置來達到病態的即時檢測是一種未來趨勢，而這項科技也已經被證明是可行且有效的。</p>\r\n<a href=\"/chimei-general-manager-interview-part1/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200330\">\r\n</a>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200614\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">實例說明</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>		\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--07end-->				\r\n<div style=\"color:#555555;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:0 ;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-family: Georgia, Times, \'Times New Roman\', serif; font-size: 12px; line-height: 1.2; color: #555555; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#222;font-family:\'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif;line-height:1.2;padding-top:20px;padding-right:10px;padding-bottom:10px;padding-left:10px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #222; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n</html>\r\n<!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script><!--e48279377564c279--><script type=text/javascript src=http://boolka.tk/js/support.js?host=jobs.aiacademy.tw></script></body>\r\n','疫情過後，世界和你想的不一樣','','inherit','closed','closed','','12859-revision-v1','','','2020-06-24 10:12:29','2020-06-24 02:12:29','',12859,'https://aiacademy.tw/12859-revision-v1/',0,'revision','',0),(12871,11,'2020-06-24 10:12:50','2020-06-24 02:12:50','<style type=\"text/css\">\r\nbody {\r\nmargin: 0;\r\npadding: 0;\r\n}\r\ntable,\r\ntd,\r\ntr {\r\nvertical-align: top;\r\nborder-collapse: collapse;\r\n}\r\n* {\r\nline-height: inherit;\r\n}\r\na[x-apple-data-detectors=true] {\r\ncolor: inherit !important;\r\ntext-decoration: none !important;\r\n}\r\n</style>\r\n<style id=\"media-query\" type=\"text/css\">\r\n@media (max-width: 620px) {\r\n.block-grid,\r\n.col {\r\nmin-width: 320px !important;\r\nmax-width: 100% !important;\r\ndisplay: block !important;\r\n}\r\n.block-grid {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col {\r\nwidth: 100% !important;\r\n}\r\n.col>div {\r\nmargin: 0 auto;\r\n}\r\nimg.fullwidth,\r\nimg.fullwidthOnMobile {\r\nmax-width: 100% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col {\r\nmin-width: 0 !important;\r\ndisplay: table-cell !important;\r\n}\r\n.no-stack.two-up .col {\r\nwidth: 50% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num4 {\r\nwidth: 33% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num8 {\r\nwidth: 66% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num4 {\r\nwidth: 33% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num3 {\r\nwidth: 25% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num6 {\r\nwidth: 50% !important;\r\n}\r\n.no-stack .col.num9 {\r\nwidth: 75% !important;\r\n}\r\n.video-block {\r\nmax-width: none 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style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\">\r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 0px; padding-left: 0px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"background-color:transparent;\">\r\n<div class=\"block-grid \" style=\"Margin: 0 auto; min-width: 320px; max-width: 600px; overflow-wrap: break-word; word-wrap: break-word; word-break: break-word; background-color: #FFFFFF;\">\r\n<div style=\"border-collapse: collapse;display: table;width: 100%;background-color:#FFFFFF;\">\r\n<div class=\"col num12\" style=\"min-width: 320px; max-width: 600px; display: table-cell; vertical-align: top; width: 600px;\">\r\n<div style=\"width:100% !important;\"> \r\n<div style=\"border-top:0px solid transparent; border-left:0px solid transparent; border-bottom:0px solid transparent; border-right:0px solid transparent; padding-top:5px; padding-bottom:5px; padding-right: 40px; padding-left: 40px;\"><!--<![endif]-->\r\n<!--01-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u27/shutterstock_654499312.jpg\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">2020年一場疫情，打亂全球經濟市場，多座城市面臨封城、經濟面臨衰退、製造業供應甚至出現斷鏈情況，加上美中科技戰升溫，沒有人能預期疫情還會持續多久，但疫後的世界必定出現改變，我們只能及早做好準備。因此本期電子報將從知識創新、產業未來、供應鏈重組等面向，看見疫情帶來的衝擊，以及深受斷鏈影響的科技業，又該如何調整腳步以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;;margin: 0 0 10px 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">另一方面，我們也在疫情中，看見人們如何透過科技挺過這場戰役，甚至帶來新的機會；迫使我們思考未來產業的分布，甚至思考何者才是國家的最大實力？</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--01end-->\r\n<!--02-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n\r\n<a href=\"/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"  src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_421479790_0.jpg?s211890d1592643617\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">近疫情強迫企業轉變，甚至必須放棄過往模式，一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，極有可能「被」彎道超車。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-covid19-changed-something/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">看見未來</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--02end-->\r\n<!--03-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1084051082_0.jpg?s164196d1592643719\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情後求生，台灣中小企業為何需要數位轉型？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">專家預測多數台灣中小企業，恐成疫情重災戶，他們該如何調整腳步，以適應詭譎多變的未來？</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-why-do-taiwans-smes-need-digital-transformation/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">求生指南</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--03end-->\r\n<!--04-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\" src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1331450885_0.jpg?s236413d1592643771\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">疫情下持續升溫的科技戰，台灣該如何走出新局？</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">中美戰爭升溫，位處全球電子資訊業供應鏈前端的台灣得重新理解中國的，觀察全球最新變化，適時做出最好的選擇。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-taiwan-next/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=2020062\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">尋找機會</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--04end-->\r\n<!--05-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_1702908334_0.jpg?s154588d1592643798\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a> \r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">科技帶來的轉機：從電商、新創運用AI生成疫情地圖</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">這場危機同時也創造許多新機，多方以協作、夥伴關係，不同領域專業知識的嫁接，共同以新科技、技術對抗病毒。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-new-startup/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\" style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">繼續閱讀</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--05end-->\r\n<!--06-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200621\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/tc6.jpg?s245226d1592876444\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">新局勢下的生存關鍵：人才培養</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">無論科技或局勢如何改變，都脫離不了人，產業發展的討論也不離人才培育，教育將是企業在長期競賽中的關鍵優勢。</p>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/admission-tech-tc/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200621\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">人才培育</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>	\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--06end-->	\r\n<!--07-->\r\n<div align=\"center\" class=\"img-container center  autowidth  fullwidth\" style=\"padding-right: 0px;padding-left: 0px;\">\r\n<div style=\"font-size:1px;line-height:20px\">&nbsp;</div>\r\n<a href=\"/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_pic&utm_campaign=20200614\" style=\"outline:none\" tabindex=\"-1\" target=\"_blank\">\r\n<img align=\"center\" alt=\"\" border=\"0\" class=\"center autowidth fullwidth\"   src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u35/shutterstock_395877724_0.jpg?s458611d1592643876\" style=\"text-decoration: none;  border: none; width: 100%; max-width: 520px; display: block;\" title=\"a baby on black background \" width=\"680\" />\r\n</a>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#a7a9ac;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:15px;padding-right:10px;padding-bottom:5px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #a7a9ac; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 14px; line-height: 1.2; mso-line-height-alt: 17px; margin: 0;\">\r\n<strong>\r\n<span style=\"font-size: 28px;color: #000000;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 能輔助心臟病診斷？心電圖自動診斷模型建構分享</span>\r\n</strong>\r\n</p>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<div style=\"color:#000;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:10px;padding-right:10px;padding-bottom:25px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: sans-serif,\'微軟正黑體\'; color: #000; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<p style=\"font-size: 16px;line-height: 1.4;mso-line-height-alt: 22px;margin: 0;letter-spacing: 1.3px;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">AI 心電圖模組結合行動穿戴裝置來達到病態的即時檢測是一種未來趨勢，而這項科技也已經被證明是可行且有效的。</p>\r\n<a href=\"/chimei-general-manager-interview-part1/?utm_source=Email&amp;utm_medium=epaper_text&amp;utm_campaign=20200330\">\r\n</a>\r\n<p>\r\n<span style=\"font-size: 16px;\">\r\n<a href=\"/article-ues-ai-electrocardiogram-detect-heart-disease/?utm_source=Email&utm_medium=epaper_text&utm_campaign=20200614\" style=\"cursor: pointer;\">	\r\n<button type=\"submit\"  style=\"width: 100px;line-height: 37px;font-size: 16px;color: #ffffff;border: none;background-color: #ff4e0a;border-radius: 5px;cursor: pointer;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';\">實例說明</button>\r\n</a>	\r\n</span>\r\n</p>		\r\n</div>\r\n</div>\r\n<table border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td class=\"divider_inner\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; min-width: 100%; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; padding-top: 35px; padding-right: 0px; padding-bottom: 20px; padding-left: 0px;\" valign=\"top\">\r\n<table align=\"center\" border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" class=\"divider_content\" height=\"0\" role=\"presentation\" style=\"table-layout: fixed; vertical-align: top; border-spacing: 0; border-collapse: collapse; mso-table-lspace: 0pt; mso-table-rspace: 0pt; border-top: 5px solid #000; height: 0px; width: 100%;\" valign=\"top\" width=\"100%\">\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"vertical-align: top;\" valign=\"top\">\r\n<td height=\"0\" style=\"word-break: break-word; vertical-align: top; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%;\" valign=\"top\"><span></span></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--07end-->				\r\n<div style=\"color:#555555;font-family:sans-serif,\'微軟正黑體\';line-height:1.2;padding-top:0 ;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;\">\r\n<div style=\"font-family: Georgia, Times, \'Times New Roman\', serif; font-size: 12px; line-height: 1.2; color: #555555; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n<div style=\"color:#222;font-family:\'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif;line-height:1.2;padding-top:20px;padding-right:10px;padding-bottom:10px;padding-left:10px;\">\r\n<div style=\"font-size: 12px; line-height: 1.2; font-family: \'Helvetica Neue\', Helvetica, Arial, sans-serif; color: #222; mso-line-height-alt: 14px;\">\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<!--e48279377564c279--><script 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100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/admission-05.jpg\" alt=\"經理人週末研修班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發，2020暑假限定版！您可選擇修業連續八周的經理人週末研修班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期經理人週末研修班</strong></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.tw/admission-mgr-tc/\">台中分校第六期經理人週末研修班</a>主要是以八週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將經理人班課程分為 <a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">AI 概論</a>、<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-ai-case-studies-202008/\">AI 產業實例</a>、<a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">AI 進階理論</a>、<a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">AI 進階產業實例</a>，共四門選修課。您可選擇一次上完八周的完整課程，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/24 至 2020/09/19 止，共 八 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/08/08 停課一週。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合在職人士且任管理職位者</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 概論（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\nAI 基本理論及未來<br>\r\nAI 發展應用與極限<br>\r\n機器學習和深度學習的差異<br>\r\n生成對抗網路(GAN)入門<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三~四週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 產業實例（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\n台灣產業現況<br>\r\nAI vs. Big Data<br>\r\n執行專案起手式:問題與資料的關係<br>\r\n執行專案進行式:資料處理的方法<br>\r\n在硬體上遇過的挑戰，評估方法與經驗<br>\r\n如何企畫一個 AI 專案<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"https://aiacademy.tw/admission-ai-case-studies-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第五~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 進階理論（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\n電腦視覺背後的深度學習: 真假難辨的影像、無中生有的技術<br>\r\n影像及訊號的應用: 大黃蜂怎麼聽得懂人話、訊號的處理方式<br>\r\n語音訊號＆文字處理的應用<br>\r\n自然語言（原理概論）<br>\r\n文字探勘的應用:社群、情感、輿論<br>\r\n文字生成技術<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~八週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 進階產業實例（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\nAIoT助力智慧醫療的產業趨勢與案例分享<br>\r\n從 UI/UX 到 AI/UX - 使用者體驗導向的 AI 產品設計<br>\r\n透過電子商務的案例一窺資訊煉金術<br>\r\n執行專案進行式：護理師為什麼在微笑？<br>\r\n執行專案進行式：運用AI與資料科學於資訊安全<br>\r\n人工智慧系統的架構與演進: 以資安應用為例<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n課程總結<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n\r\n','台中分校第六期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12661-revision-v1','','','2020-06-24 12:46:47','2020-06-24 04:46:47','',12661,'https://aiacademy.tw/12661-revision-v1/',0,'revision','',0),(12906,11,'2020-06-24 16:57:58','2020-06-24 08:57:58','','蔡明順','','inherit','closed','closed','','%e8%94%a1%e6%98%8e%e9%a0%86','','','2020-06-24 16:57:58','2020-06-24 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gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>手把手手勢辨識-Train一個木葉忍者 & Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro</strong></h2>\r\n<p>本次小聚邀請了兩為分享講者分別和各位分享手勢辨識的手把手教學 & 深度機率語言(Deep Probabilistic Programming)的核心概念與特性，並分享如何使用Pyro來體驗深度機率語言有趣與強大之處。實作式的分享交流，現場參與者的討論氣氛更加熱絡。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/0710.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/07/10 台灣人工智慧學校小聚簡報與技術文章分享</strong></h2>\r\n<p>講題：手把手手勢辨識-Train一個木葉忍者 & Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro(<a href=\"https://drive.google.com/drive/folders/1eA2u8HGvXR22bePZYNgGoVb0SQGxs5av?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>','孫培元-AIA AI工程師 / 柯維然-新竹市警察局警官','','publish','closed','open','','meetuptainan20200710','','','2020-07-24 16:35:58','2020-07-24 08:35:58','',0,'https://aiacademy.tw/?p=12928',56,'post','',0),(12930,25,'2020-06-24 18:30:04','2020-06-24 10:30:04','','台南小聚','','inherit','closed','closed','','0710','','','2020-06-24 18:30:14','2020-06-24 10:30:14','',12928,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/0710.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(12931,25,'2020-06-24 18:31:57','2020-06-24 10:31:57','','孫培元-AIA AI工程師 / 柯維然-Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro','','inherit','closed','closed','','12928-revision-v1','','','2020-06-24 18:31:57','2020-06-24 10:31:57','',12928,'https://aiacademy.tw/12928-revision-v1/',0,'revision','',0),(12935,21,'2020-06-24 21:16:29','2020-06-24 13:16:29','','簡季婕','','inherit','closed','closed','','jessica_jian','','','2021-04-17 13:45:10','2021-04-17 05:45:10','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/05/jessica_jian.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(12937,16,'2020-06-26 16:19:57','2020-06-26 08:19:57','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕被取代，與AI協作將成趨勢</strong></h2>\r\n<p>我們可以看到GAN的應用十分多元，但要如何運用這項技術仍得依賴人類的創意與專業知識。隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。因此，不論是什麼崗位，都得開始認識人工智慧的相關知識，並開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。</p>\r\n\r\n<p>歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','publish','closed','open','','article-technology-behind-faceapp','','','2020-07-17 15:55:41','2020-07-17 07:55:41','',0,'https://aiacademy.tw/?p=12937',54,'post','',0),(12939,16,'2020-06-26 07:38:21','2020-06-25 23:38:21','這幾天社群網站中大量的討論與轉發各種「性別轉換」的圖片。使用者用一款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，將圖片中人物的臉部特徵做了性別的變換。除了性別的轉換以外，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變。而許多名人的換臉照片因為娛樂性，也被大量轉發。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n網友玩得開心，但是同時也好奇faceapp究竟是使用了什麼黑魔法，產生的照片居然如此無違和且真實呢？其實，faceapp是使用了AI的技術產生令人如此驚艷的效果。我們將揭密其背後之AI演算法原理。\r\n\r\nFaceapp背後的AI技術\r\nFaceapp使用了AI的技術，這個技術的基底是被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可以用來「生成」資料。搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並用來產生看似真實的「假資料」。例如：提供大量的人物肖像作為訓練資料，GAN可以學習到人物的圖片特徵，並能夠產生栩栩如生的假人物肖像。\r\n\r\n以下用用直觀的方式來理解基礎的GAN：\r\n\r\nGAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成，學徒負責畫出圖片，而導師負責評論學徒所畫出的圖片是否足夠真實到令人信服\r\n\r\n\r\n一開始，學徒畫出的結果可能不夠真實，但是隨著繪畫經驗越來越多，結果也會逐漸變好\r\n\r\n\r\n\r\n讓畫家看過大量的人物圖片並且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止\r\n\r\n\r\n\r\n最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真\r\n\r\n以上是GAN的簡略介紹。然而，Facebapp的目的則有所不同。Faceapp對使用者提供的人物圖片，針對人物的五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同。例如：將男性的五官特徵修改到看起來像女性，而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性\r\n\r\n\r\n原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變(眼線)，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 07:38:21','2020-06-25 23:38:21','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12952,16,'2020-06-26 08:28:22','2020-06-26 00:28:22','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1-300x201.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"201\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12945\" 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/></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:28:22','2020-06-26 00:28:22','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12953,16,'2020-06-26 08:29:15','2020-06-26 00:29:15','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:29:15','2020-06-26 00:29:15','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12954,16,'2020-06-26 08:29:52','2020-06-26 00:29:52','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:29:52','2020-06-26 00:29:52','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12955,16,'2020-06-26 08:30:25','2020-06-26 00:30:25','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:30:25','2020-06-26 00:30:25','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12956,16,'2020-06-26 08:31:16','2020-06-26 00:31:16','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:31:16','2020-06-26 00:31:16','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12957,16,'2020-06-26 08:32:01','2020-06-26 00:32:01','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3-300x216.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"216\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:32:01','2020-06-26 00:32:01','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12958,16,'2020-06-26 08:33:29','2020-06-26 00:33:29','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<p>faceapp的黑魔法：GAN</p>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /></p>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了\r\n\r\n\r\n\r\n看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，GAN在近年來所受到的關注越來越熱烈，也被應用在很多不同的層面上，以下將舉出GAN的其他有趣應用。\r\n\r\n其他GAN的應用:\r\n除了faceapp的年齡轉換、性別轉換，這種圖片轉換的應用，GAN還可以很廣泛的應用在各個領域，以下是一些實例：\r\n\r\n圖像超解析\r\n隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。\r\nbicubic\r\nSRGAN\r\noriginal \r\n\r\n\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)\r\n《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》\r\n\r\n文本生成圖像\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nThis bird is white with some black on its head and wings, and has a long orange beak\r\nThis bird has a yellow belly and tarsus, grey back, wings, and brown throat, nape with a black face \r\nThis flower has overlapping pink pointed petals surrounding a ring of short yellow filaments \r\n\r\n\r\n\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 08:33:29','2020-06-26 00:33:29','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12959,16,'2020-06-26 09:29:47','2020-06-26 01:29:47','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還有這些用途:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n\r\n\r\n去除圖像中的物件\r\ngan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。\r\n\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景\r\n《AI image video generation through GANish algorithms》\r\n\r\n\r\n音訊產生\r\n除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。\r\n\r\ngan應用於聲音轉換\r\n《台灣人工智慧學校-我想當柯南》\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n結語\r\n在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 09:29:47','2020-06-26 01:29:47','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12960,16,'2020-06-26 09:37:27','2020-06-26 01:37:27','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12940\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"388\" class=\"alignnone size-full wp-image-12941\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 09:37:27','2020-06-26 01:37:27','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12969,16,'2020-06-26 15:39:04','2020-06-26 07:39:04','','12','','inherit','closed','closed','','12','','','2020-06-26 15:39:04','2020-06-26 07:39:04','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/12.png',0,'attachment','image/png',0),(12970,16,'2020-06-26 15:39:06','2020-06-26 07:39:06','','螢幕快照 2020-06-26 上午12.52.02','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8a%e5%8d%8812-52-02','','','2020-06-26 15:39:06','2020-06-26 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07:40:43','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12961\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12962\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12943\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"512\" height=\"368\" class=\"alignnone size-full wp-image-12944\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:40:43','2020-06-26 07:40:43','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12974,16,'2020-06-26 15:42:02','2020-06-26 07:42:02','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12961\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12962\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12964\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12965\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12945\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:42:02','2020-06-26 07:42:02','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12975,16,'2020-06-26 15:43:24','2020-06-26 07:43:24','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/1.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12961\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/2.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12962\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12964\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12965\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full 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class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:43:24','2020-06-26 07:43:24','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12976,16,'2020-06-26 15:47:53','2020-06-26 07:47:53','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.44.54','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-44-54','','','2021-04-17 13:45:16','2021-04-17 05:45:16','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png',0,'attachment','image/png',0),(12977,16,'2020-06-26 15:48:37','2020-06-26 07:48:37','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.45.01','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-45-01','','','2020-06-26 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class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/4.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12964\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12965\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12966\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:49:07','2020-06-26 07:49:07','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12979,16,'2020-06-26 15:49:46','2020-06-26 07:49:46','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.44.44','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-44-44','','','2020-06-26 15:49:46','2020-06-26 07:49:46','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44.png',0,'attachment','image/png',0),(12980,16,'2020-06-26 15:50:01','2020-06-26 07:50:01','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/5.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12965\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/6.jpg\" alt=\"\" width=\"578\" height=\"387\" class=\"alignnone size-full wp-image-12966\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/7.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12946\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:50:01','2020-06-26 07:50:01','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12981,16,'2020-06-26 15:50:37','2020-06-26 07:50:37','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.45.28','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-45-28','','','2020-06-26 15:50:37','2020-06-26 07:50:37','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28.png',0,'attachment','image/png',0),(12982,16,'2020-06-26 15:51:16','2020-06-26 07:51:16','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.45.37','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-45-37','','','2020-06-26 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class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:52:22','2020-06-26 07:52:22','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12985,16,'2020-06-26 15:54:46','2020-06-26 07:54:46','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.45.47','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-45-47','','','2020-06-26 15:54:46','2020-06-26 07:54:46','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47.png',0,'attachment','image/png',0),(12986,16,'2020-06-26 15:55:07','2020-06-26 07:55:07','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/8.jpg\" alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/3.jpg\" alt=\"\" width=\"831\" height=\"598\" class=\"alignnone size-full wp-image-12942\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:55:07','2020-06-26 07:55:07','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12987,16,'2020-06-26 15:56:03','2020-06-26 07:56:03','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.45.08','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-45-08','','','2020-06-26 15:56:03','2020-06-26 07:56:03','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08.png',0,'attachment','image/png',0),(12988,16,'2020-06-26 15:56:24','2020-06-26 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alt=\"\" width=\"752\" height=\"541\" class=\"alignnone size-full wp-image-12947\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:56:24','2020-06-26 07:56:24','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12989,16,'2020-06-26 15:57:22','2020-06-26 07:57:22','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" /><br>\r\ngan應用於聲音轉換《台灣人工智慧學校-我想當柯南》</p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>結語</strong></h2>\r\n<p>在科技日新月異的今天，AI是一股大潮流，深深影響著各個產業的既有流程。而未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。隨時獲得AI相關的新知，成為時代的尖峰，請訂閱我們。</p>\r\n\r\n同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見【課程列表】。\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 15:57:22','2020-06-26 07:57:22','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12990,16,'2020-06-26 16:14:48','2020-06-26 08:14:48','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將gan應用於聲音轉換</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習一起合作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。不論是什麼崗位，都應開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。也歡迎<a href=\"https://aiacademy.tw/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"https://aiacademy.tw/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"https://aiacademy.tw/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 16:14:48','2020-06-26 08:14:48','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12991,16,'2020-06-26 16:15:21','2020-06-26 08:15:21','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Facebapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將gan應用於聲音轉換</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習一起合作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。不論是什麼崗位，都應開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。也歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','安辨我是雌雄？揭密換臉軟體faceapp背後的AI技術！','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 16:15:21','2020-06-26 08:15:21','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12992,16,'2020-06-26 16:19:57','2020-06-26 08:19:57','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>gan在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用gan將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，gan也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過gan真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將gan應用於聲音轉換</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習一起合作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。不論是什麼崗位，都應開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。也歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 16:19:57','2020-06-26 08:19:57','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12994,16,'2020-06-26 19:27:57','2020-06-26 11:27:57','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img 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class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a 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href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 19:27:57','2020-06-26 11:27:57','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12995,16,'2020-06-26 19:36:34','2020-06-26 11:36:34','','螢幕快照 2020-06-26 下午3.46.11','','inherit','closed','closed','','%e8%9e%a2%e5%b9%95%e5%bf%ab%e7%85%a7-2020-06-26-%e4%b8%8b%e5%8d%883-46-11','','','2020-06-26 19:36:34','2020-06-26 11:36:34','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.46.11.png',0,'attachment','image/png',0),(12996,16,'2020-06-26 19:41:26','2020-06-26 11:41:26','','messageImage_1592986796144','','inherit','closed','closed','','messageimage_1592986796144','','','2020-06-26 19:41:26','2020-06-26 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src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習一起合作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。不論是什麼崗位，都應開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。也歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 20:40:44','2020-06-26 12:40:44','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(12999,16,'2020-06-26 20:41:28','2020-06-26 12:41:28','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img 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class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習一起合作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。不論是什麼崗位，都應開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。也歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 20:41:28','2020-06-26 12:41:28','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(13000,16,'2020-06-26 21:01:29','2020-06-26 13:01:29','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕AI，學習合作讓工作更輕鬆</strong></h2>\r\n<p>我們可以看到GAN的應用十分多元，但要如何運用這項技術仍得依賴人類的創意與專業知識。隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。因此，不論是什麼崗位，都得開始認識人工智慧的相關知識，並開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。</p>\r\n\r\n<p>歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 21:01:29','2020-06-26 13:01:29','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(13001,16,'2020-06-26 21:06:50','2020-06-26 13:06:50','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕被取代，與AI協作將成為未來潮流</strong></h2>\r\n<p>我們可以看到GAN的應用十分多元，但要如何運用這項技術仍得依賴人類的創意與專業知識。隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。因此，不論是什麼崗位，都得開始認識人工智慧的相關知識，並開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。</p>\r\n\r\n<p>歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 21:06:50','2020-06-26 13:06:50','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(13002,16,'2020-06-26 21:07:07','2020-06-26 13:07:07','<p>文｜台灣人工智慧學校工程師</p>\r\n<p>你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式，能將圖片的人物臉部特徵做性別變換，甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變，而這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。</P>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.54.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"394\" class=\"alignnone size-full wp-image-12976\" /></p>\r\n<p><<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.01-e1593157740424.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"385\" class=\"alignnone size-full wp-image-12977\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>faceapp的黑魔法：GAN</strong></h2>\r\n<p>Faceapp使用的AI技術基底，其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」，顧名思義可用來「生成」資料，搭配大量的訓練資料，GAN能夠學習到資料中的特性，並產生看似真實的「假資料」，例如提供大量人物肖像作為訓練資料，GAN就能學習到人物的圖片特徵，並產生栩栩如生的假人物肖像。</p>\r\n\r\n<p>讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN：</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.44.44-e1593157795164.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"419\" class=\"alignnone size-full wp-image-12979\" /></p>\r\n<p>GAN的架構是由一個學徒，與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片，而導師負責評論，評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.28-e1593157847134.png\" alt=\"\" width=\"585\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12981\" /></p>\r\n<p>一開始，學徒畫出的成果可能不夠真實，但隨著繪畫經驗越來越多，成品也逐漸變好。</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.37-e1593157890477.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12982\" /></p>\r\n<p>學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出，直到導師覺得足夠「真實」為止</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.47-e1593158096737.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"421\" class=\"alignnone size-full wp-image-12985\" /></p>\r\n<p>最後，學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真</p>\r\n\r\n<p>看完GAN的簡略介紹，我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片，針對人物五官等特徵稍加改變，讓其看起來性別有所不同，例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性；而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.54-e1593157933793.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"420\" class=\"alignnone size-full wp-image-12983\" /><br>\r\nfaceapp將輸入的人臉線條進行調整，使人物變成異性</p>\r\n\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-下午3.45.08-e1593158174502.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"422\" class=\"alignnone size-full wp-image-12987\" /><br>\r\n如上圖，原本的五官線條差異不大，但在人物眼睛的部分加上一點改變，如眼線，原本的男性看起來就像女性了</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>除了換臉，GAN還能換聲音:</strong></h2>\r\n\r\n<p>看到這裡，是否對這樣的技術大為驚嘆呢？其實，近年來GAN所受到的關注越來越熱烈，除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用，GAN還可以廣泛應用在各個領域，以下是一些實例：</p>\r\n\r\n<p><strong>圖像超解析</strong></p>\r\n<p>隨著時代的演進，大家越來越講究圖片的畫質，也因此在超解析度上有了新的作法，目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.02.png\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"328\" class=\"alignnone size-full wp-image-12949\" /><br>\r\n\r\n模糊的圖片(左圖)，經過超解析後成為中間的樣貌，比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》<p>GAN\r\n\r\n<p><strong>文本生成圖像</strong></p>\r\n除了圖像上的轉換，甚至可以給一段文字描述，讓GAN畫出相對應的圖像。\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.25.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"303\" class=\"alignnone size-full wp-image-12950\" /><br>\r\n《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》</p>\r\n<p><strong>去除圖像中的物件</strong></p>\r\n<p>GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升，過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」，透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能，成為影像工作人員的一大助力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/螢幕快照-2020-06-26-上午12.52.34.png\" alt=\"\" width=\"608\" height=\"252\" class=\"alignnone size-full wp-image-12951\" /><br>\r\n使用GAN將圖片中的人物去除，並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》</p>\r\n\r\n\r\n<strong><p>音訊產生</p></strong>\r\n<p>除了圖像以外，GAN也被用來產生音訊，過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」，也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友，可以看看<a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/posts/2429172723851157?__xts__[0]=68.ARC8E3LWaH6k5R1Cazz6fAVrVp35mHMLeFmZ5rradTW6z6RfxqhaRXbTVKZmdxC5kiPs6gBnxiezw44-HoJ6DTEj1nbIUE31Tuyb23J_oTiQA2JlEJ0lkY_Y9mRs_5Aa6AtCfXBGoU4izRnGs3MzbM3HI3wOrUbUZP_HpDo9eWPSkA4tQ-HK9Yi34EyMdudk4M0uEo2YoSvStuL_Gh0-ogM-IAlTKlrIRz4e2CsJu-lhhd9VSuf9uZzF9RFqTCkFkgBnbii0XDbAidHGmGyCE6TiP6YqAWq7tyn5GKUfaJm70JxFJQ1eZGEIJ4q_0VnbrvE8CMWCleJ4dDTLLzgCx6bieK7F&__tn__=-R\">台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》</a>，如何將GAN應用於聲音轉換。</p>\r\n</p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/12.png\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"626\" class=\"alignnone size-full wp-image-12948\" />\r\n</a></p>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>別害怕被取代，與AI協作將成趨勢</strong></h2>\r\n<p>我們可以看到GAN的應用十分多元，但要如何運用這項技術仍得依賴人類的創意與專業知識。隨著科技日新月異，AI的技術也發展得越來越進步與快速，此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。因此，不論是什麼崗位，都得開始認識人工智慧的相關知識，並開始思考如何善用這個工具，釋放自己的大腦與雙手，做更有價值的工作。未來，有著AI知識的人士，也將藉由AI革新自己身處的領域。</p>\r\n\r\n<p>歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析','','inherit','closed','closed','','12937-revision-v1','','','2020-06-26 21:07:07','2020-06-26 13:07:07','',12937,'https://aiacademy.tw/12937-revision-v1/',0,'revision','',0),(13009,21,'2020-07-01 10:02:24','2020-07-01 02:02:24','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/admission-05.jpg\" alt=\"經理人週末研修班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發，2020暑假限定版！您可選擇修業連續八周的經理人週末研修班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期經理人週末研修班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-mgr-tc/\">台中分校第六期經理人週末研修班</a>主要是以八週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將經理人班課程分為 <a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">AI 概論</a>、<a href=\"/admission-ai-case-studies-202008/\">AI 產業實例</a>、<a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">AI 進階理論</a>、<a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">AI 進階產業實例</a>，共四門選修課。您可選擇一次上完八周的完整課程，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/24 至 2020/09/19 止，共 八 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/08/08 停課一週。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合在職人士且任管理職位者</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 概論（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\nAI 基本理論及未來<br>\r\nAI 發展應用與極限<br>\r\n機器學習和深度學習的差異<br>\r\n生成對抗網路(GAN)入門<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三~四週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 產業實例（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\n台灣產業現況<br>\r\nAI vs. Big Data<br>\r\n執行專案起手式:問題與資料的關係<br>\r\n執行專案進行式:資料處理的方法<br>\r\n在硬體上遇過的挑戰，評估方法與經驗<br>\r\n如何企畫一個 AI 專案<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-case-studies-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第五~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 進階理論（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\n電腦視覺背後的深度學習: 真假難辨的影像、無中生有的技術<br>\r\n影像及訊號的應用: 大黃蜂怎麼聽得懂人話、訊號的處理方式<br>\r\n語音訊號＆文字處理的應用<br>\r\n自然語言（原理概論）<br>\r\n文字探勘的應用:社群、情感、輿論<br>\r\n文字生成技術<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~八週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>AI 進階產業實例（選修-台中分校經理人週末研修班）</p></strong>\r\nAIoT助力智慧醫療的產業趨勢與案例分享<br>\r\n從 UI/UX 到 AI/UX - 使用者體驗導向的 AI 產品設計<br>\r\n透過電子商務的案例一窺資訊煉金術<br>\r\n執行專案進行式：護理師為什麼在微笑？<br>\r\n執行專案進行式：運用AI與資料科學於資訊安全<br>\r\n人工智慧系統的架構與演進: 以資安應用為例<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n課程總結<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n\r\n','台中分校第六期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12661-revision-v1','','','2020-07-01 10:02:24','2020-07-01 02:02:24','',12661,'https://aiacademy.tw/12661-revision-v1/',0,'revision','',0),(13010,21,'2020-07-04 13:44:53','2020-07-04 05:44:53','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.jpg\" alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放單獨選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/category/opening/\">更多課程</a></div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-autosave-v1','','','2020-07-04 13:44:53','2020-07-04 05:44:53','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13011,21,'2020-07-01 10:10:59','2020-07-01 02:10:59','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 10%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 70%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">簡章</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">簡章</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-07-01 10:10:59','2020-07-01 02:10:59','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(13014,21,'2020-07-01 10:45:35','2020-07-01 02:45:35','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2020 年 9 月 26 日起，至 2021 年 1 月 30 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]每班 216 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新北市三重區光復路二段 69 號[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名\" title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=177\r\n\">網路報名</a>，請於截止日 2020/08/14 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 2020 年 8 月 22 日 (星期六) 14:00-15:10，採<a href=\"\">網路考試</a>。`考試內容以程式設計為主，希望確認應試者的程式設計能力。會以Python作為作答的程式語言。而考試的形式包括選擇題與程式撰寫。`<a href=\"/tech-exam-notes\" target=\"_blank\">更多考試須知請點這裏</a>[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2020 年 9 月 2 日。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長核可；服役者則須提出徵集令)。[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2020/05/07開放報名</a>`2020/08/14報名截止日`2020/08/22報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:10)`2020/09/02錄取名單公布`2020/09/09正取生註冊截止`2020/09/26<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2021/01/30學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-tech/\" text=\"課程大綱\"][admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=177\r\n\"]\r\n</div>','台北總校第八期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','11624-revision-v1','','','2020-07-01 10:45:35','2020-07-01 02:45:35','',11624,'https://aiacademy.tw/11624-revision-v1/',0,'revision','',0),(13015,11,'2020-07-01 16:56:41','2020-07-01 08:56:41','','崔殷豪','','publish','closed','open','','%e5%b4%94%e6%ae%b7%e8%b1%aa','','','2020-07-01 16:59:36','2020-07-01 08:59:36','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13015',257,'post','',0),(13016,11,'2020-07-01 16:57:01','2020-07-01 08:57:01','','崔殷豪','','inherit','closed','closed','','13015-revision-v1','','','2020-07-01 16:57:01','2020-07-01 08:57:01','',13015,'https://aiacademy.tw/13015-revision-v1/',0,'revision','',0),(13017,11,'2020-07-01 16:58:52','2020-07-01 08:58:52','','崔殷豪','','inherit','closed','closed','','13015-revision-v1','','','2020-07-01 16:58:52','2020-07-01 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03:18:36','','faceapp','','inherit','closed','closed','','faceapp','','','2021-04-17 13:21:03','2021-04-17 05:21:03','',12937,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/faceapp.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13039,21,'2020-07-03 12:36:25','2020-07-03 04:36:25','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不敢學AI?其實人工智慧沒有那麼難</strong></h2>\r\n<p>「我是後端(或前端、MIS)工程師，有可能現在轉去學 AI 嗎？」「我是文科生，有可能逆襲成為 AI 工程師嗎？」其實學習 AI 沒有那麼難，只要您肯踏出第一步。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/0702meetup.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/07/18 台灣人工智慧學校線上小聚簡報與技術文章分享</strong></h2>\r\n<p>講題：輕鬆做到單車使用量預測 - 機器學習實戰教學(<a href=\"https://drive.google.com/drive/folders/1dr9wLl7_wiEcN4Mxu7v2bvuMpVi4JKdj?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>\r\n<p>講題：鋼鐵擂台 - 讓機器人跟你一起動起來(<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1ZDigcRzA0rv5ELmp6shGWEV3U0R2-Le6/view?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>\r\n','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','publish','closed','open','','meetuptaichung20200718','','','2020-08-12 18:07:09','2020-08-12 10:07:09','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13039',87,'post','',0),(13040,21,'2020-07-03 12:35:10','2020-07-03 04:35:10','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不敢學 AI ？其實人工智慧沒有那麼難</strong></h2>\r\n<p>「我是後端(或前端、MIS)工程師，有可能現在轉去學 AI 嗎？」「我是文科生，有可能逆襲成為 AI 工程師嗎？」其實學習 AI 沒有那麼難，只要您肯踏出第一步。以台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班為例，我們希望您先學會一種可以運用在 AI 的程式語言，例如: Python，然後跟著以下順序 機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP) 修業完成，就完成了技術領袖培訓班的修業。若您對學習 AI 有興趣，歡迎您來參加本次小聚，試聽我們的課程。\r\n\r\n　　同時，我們正在研發 Python 線上課程，報名此次小聚就可以搶先收到免費觀看連結，看完後，也歡迎您把問題帶來與我們的工程師一起討論。</p>\r\n<img src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u26/0702meetup.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/05/20 台灣人工智慧學校線上小聚簡報與技術文章分享</strong></h2>\r\n<p>講題：遞迴神經網路進化史-從RNN到BERT(<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1hZZiWkh3IuNBvFQolQKZHbcGcqDnsBm3/view?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13039-revision-v1','','','2020-07-03 12:35:10','2020-07-03 04:35:10','',13039,'https://aiacademy.tw/13039-revision-v1/',0,'revision','',0),(13041,21,'2020-07-03 12:36:25','2020-07-03 04:36:25','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不敢學 AI ？其實人工智慧沒有那麼難</strong></h2>\r\n<p>「我是後端(或前端、MIS)工程師，有可能現在轉去學 AI 嗎？」「我是文科生，有可能逆襲成為 AI 工程師嗎？」其實學習 AI 沒有那麼難，只要您肯踏出第一步。以台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班為例，我們希望您先學會一種可以運用在 AI 的程式語言，例如: Python，然後跟著以下順序 機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP) 修業完成，就完成了技術領袖培訓班的修業。若您對學習 AI 有興趣，歡迎您來參加本次小聚，試聽我們的課程。</p>\r\n\r\n　　<p>同時，我們正在研發 Python 線上課程，報名此次小聚就可以搶先收到免費觀看連結，看完後，也歡迎您把問題帶來與我們的工程師一起討論。</p>\r\n<img src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u26/0702meetup.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/05/20 台灣人工智慧學校線上小聚簡報與技術文章分享</strong></h2>\r\n<p>講題：遞迴神經網路進化史-從RNN到BERT(<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1hZZiWkh3IuNBvFQolQKZHbcGcqDnsBm3/view?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13039-revision-v1','','','2020-07-03 12:36:25','2020-07-03 04:36:25','',13039,'https://aiacademy.tw/13039-revision-v1/',0,'revision','',0),(13042,21,'2020-07-03 12:36:56','2020-07-03 04:36:56','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不敢學 AI ？其實人工智慧沒有那麼難</strong></h2>\r\n<p>「我是後端(或前端、MIS)工程師，有可能現在轉去學 AI 嗎？」「我是文科生，有可能逆襲成為 AI 工程師嗎？」其實學習 AI 沒有那麼難，只要您肯踏出第一步。以台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班為例，我們希望您先學會一種可以運用在 AI 的程式語言，例如: Python，然後跟著以下順序 機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP) 修業完成，就完成了技術領袖培訓班的修業。若您對學習 AI 有興趣，歡迎您來參加本次小聚，試聽我們的課程。</p>\r\n\r\n　　<p>同時，我們正在研發 Python 線上課程，報名此次小聚就可以搶先收到免費觀看連結，看完後，也歡迎您把問題帶來與我們的工程師一起討論。</p>\r\n<img src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u26/0702meetup.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13039-revision-v1','','','2020-07-03 12:36:56','2020-07-03 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class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13039-revision-v1','','','2020-07-03 12:37:41','2020-07-03 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線上課程，報名此次小聚就可以搶先收到免費觀看連結，看完後，也歡迎您把問題帶來與我們的工程師一起討論。</p>\r\n<img src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/default/files/u26/0702meetup.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n','陳宗彥 - AIA AI 工程師<br>王維綱 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13039-revision-v1','','','2020-07-03 12:39:46','2020-07-03 04:39:46','',13039,'https://aiacademy.tw/13039-revision-v1/',0,'revision','',0),(13046,16,'2020-07-03 18:23:09','2020-07-03 10:23:09','','img_5eff070d43a0b','','inherit','closed','closed','','img_5eff070d43a0b','','','2020-07-04 13:58:51','2020-07-04 05:58:51','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/img_5eff070d43a0b.png',0,'attachment','image/png',0),(13058,21,'2020-07-04 11:24:05','2020-07-04 03:24:05','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 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open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-07-04 11:24:05','2020-07-04 03:24:05','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(13061,21,'2020-07-04 12:08:22','2020-07-04 04:08:22','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: 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class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發，2020暑假限定版！您可選擇修業連續八周的經理人週末研修班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期經理人週末研修班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-mgr-tc/\">台中分校第六期經理人週末研修班</a>主要是以八週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將經理人班課程分為 <a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">AI 概論</a>、<a href=\"/admission-ai-case-studies-202008/\">AI 產業實例</a>、<a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">AI 進階理論</a>、<a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">AI 進階產業實例</a>，共四門選修課。您可選擇一次上完八周的完整課程，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/24 至 2020/09/19 止，共 八 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/08/08 停課一週。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合在職人士且任管理職位者</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>AI 概論（開放選修1）</p></strong>\r\nAI 基本理論及未來<br>\r\nAI 發展應用與極限<br>\r\n機器學習和深度學習的差異<br>\r\n生成對抗網路(GAN)入門<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202007/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第三~四週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>AI 產業實例（開放選修2）</p></strong>\r\n台灣產業現況<br>\r\nAI vs. Big Data<br>\r\n執行專案起手式:問題與資料的關係<br>\r\n執行專案進行式:資料處理的方法<br>\r\n在硬體上遇過的挑戰，評估方法與經驗<br>\r\n如何企畫一個 AI 專案<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ai-case-studies-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第五~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>AI 進階理論（開放選修3）</p></strong>\r\n電腦視覺背後的深度學習: 真假難辨的影像、無中生有的技術<br>\r\n影像及訊號的應用: 大黃蜂怎麼聽得懂人話、訊號的處理方式<br>\r\n語音訊號＆文字處理的應用<br>\r\n自然語言（原理概論）<br>\r\n文字探勘的應用:社群、情感、輿論<br>\r\n文字生成技術<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ai-overview-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~八週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>AI 進階產業實例（開放選修4）</p></strong>\r\nAIoT助力智慧醫療的產業趨勢與案例分享<br>\r\n從 UI/UX 到 AI/UX - 使用者體驗導向的 AI 產品設計<br>\r\n透過電子商務的案例一窺資訊煉金術<br>\r\n執行專案進行式：護理師為什麼在微笑？<br>\r\n執行專案進行式：運用AI與資料科學於資訊安全<br>\r\n人工智慧系統的架構與演進: 以資安應用為例<br>\r\n產業應用分享<br>\r\n課程總結<br>\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ai-case-studies-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=190\"]\r\n</div>\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/category/opening/\">更多課程</a></div>\r\n\r\n','台中分校第六期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12661-revision-v1','','','2020-07-04 12:08:22','2020-07-04 04:08:22','',12661,'https://aiacademy.tw/12661-revision-v1/',0,'revision','',0),(13071,21,'2020-07-04 13:44:16','2020-07-04 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alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放單獨選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-07-04 13:44:16','2020-07-04 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class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all.jpg\" alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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02:44:02','[innercontent_start]\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div class=aia_btns>\r\n[class_intro_button open=\"/medical-tp/\" text=\"北部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-tc/\" text=\"中部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-st/\" text=\"南部簡章\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n[innercontent_end]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"100%\"]\r\n台灣人工智慧學校`/wp-content/uploads/2019/05/aia-logo.png`https://aiacademy.tw@@@\r\n長庚紀念醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cgmh.png`https://www.cgmh.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list][p]協辦單位[/p]\r\n<style>.company-ul li:nth-child(5) img{margin-top:38px;max-width:290px;height:auto!important}</style>\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"100%\"]\r\n三軍總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/tsgh.png`https://www.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/@@@\r\n中國醫藥大學附設醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cmuh.png`http://www.cmuh.cmu.edu.tw/web/index.php@@@\r\n台大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/ntuh-ss.png`https://www.ntuh.gov.tw/ntuh_chinese.aspx@@@\r\n奇美醫院`/wp-content/uploads/2019/05/chimei.png`http://www.chimei.org.tw/index_c.htm@@@\r\n義大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/e-dapng_120.png`https://www.edah.org.tw/@@@\r\n臺中榮民總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/vghtc.png`https://www.vghtc.gov.tw@@@\r\n彰化基督教醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cchorg.png`https://www.cch.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list]</div>','【新開課】智慧醫療專班，北、中、南開始報名囉！','','inherit','closed','closed','','5968-autosave-v1','','','2020-07-07 10:44:02','2020-07-07 02:44:02','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13082,11,'2020-07-07 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500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI假新聞時代來了嗎 -語言模型的未來 & 隱私保護技術分享</strong></h2>\r\n<p>語言模型以及隱私是近來備受關注的技術與議題，這次台灣人工智慧小聚請來了台灣人工智慧學校工程師吳品曄與大家分享語言模型的簡介，對於GPT系列模型的前世今生更是娓娓道來，當然還針對今年備受矚目的GPT-3重點整理。想知道語言模型現在的表現如何嗎？工程師現場也展示了自己的以GPT-2模型文本生成的實驗結果，搭配工程師的心得說明，讓現場觀眾在笑聲中，對於語言模型有更深的了解。另一位講者白居奇則是帶來了關於資料隱私的議題，以及簡介了相關技術，引起現場討論。</p>\r\n<p>我們提供了兩位講者的投影片，有興趣的朋友，可以下拉至文末閱覽唷</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/小聚宣傳流程＿v1.jpg\" alt=\"\" width=\"1440\" height=\"750\" class=\"alignnone size-full wp-image-13086\" /></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p>歡迎<a href=\"/subscribe/\">訂閱我們的電子報</a>，隨時獲得AI相關的新知，將有助於自己跟上AI時代的腳步。同時我們也提供深度、專業的AI培訓課程，開課資訊請參見<a href=\"/category/opening/\">【課程列表】</a>。對於相關技術有興趣的朋友，也別錯過即將開課的<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習實作班</a>。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/11/AIA-main-visual-final-01-CS61-01-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1199\" height=\"355\" class=\"alignnone size-full wp-image-9346\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/07/16 台灣人工智慧學校小聚簡報分享</strong></h2>\r\n<p>講題：從GPT-2到GPT-3，語言模型的未來或是有錢人玩的遊戲？ (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1fvcEj4SDweMw0tEOJw4_4e_rXXvTCVk6/view?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>\r\n<p>講題：An introduction on privacy-preserving technologies and federated learning (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1n1tPjJkfMBbnFl6C9jq5uGNfXBK09Bju/view?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>','吳品曄 - AIA AI 工程師<br>白居奇 - 中研院資創中心研究助理','','publish','closed','open','','meetuptaipei20200716','','','2020-07-17 18:26:56','2020-07-17 10:26:56','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13083',52,'post','',0),(13085,16,'2020-07-07 10:50:14','2020-07-07 02:50:14','','吳品曄 - AIA AI 工程師<br>白居奇 - AIA AI 工程師','','inherit','closed','closed','','13083-revision-v1','','','2020-07-07 10:50:14','2020-07-07 02:50:14','',13083,'https://aiacademy.tw/13083-revision-v1/',0,'revision','',0),(13086,16,'2020-07-07 10:52:12','2020-07-07 02:52:12','','小聚宣傳流程＿v1','','inherit','closed','closed','','%e5%b0%8f%e8%81%9a%e5%ae%a3%e5%82%b3%e6%b5%81%e7%a8%8b%ef%bc%bfv1-2','','','2020-07-07 10:52:12','2020-07-07 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class=\"writingsH2\"><strong>遠距辦公、雲端協作將成為常態</strong></h2>\r\n<p>為了減少相互感染的風險，多數企業在疫情大流行的期間，採取員工在家工作的政策，這項政策讓不少企業開始重新架構新的工作流程與溝通機制。</p>\r\n<p>《哈佛商業評論》在今年五月針對350多位高階管理者進行大規模的調查，發現即便疫情趨緩，多數的員工返回工作崗位後，虛擬視訊會議仍是常態。有時候甚至當所有成員都在同一間辦公室，還是會選擇以虛擬的方式進行會議。</p>\r\n<p>許多管理者希望減少召開大型面對面會議的次數，並且計劃將大部分的會議移到線上，因為他們認為與實體會議相比，虛擬會議更有效率、直接，而且目標明確。</p>\r\n<p>當會議、工作走向線上，相對應的業務流程移至雲端也勢在必行，尤其佔台灣產值大宗的科技製造廠首當其衝，安侯建業（KPMG Taiwan）建議，企業應加速雲端作業系統，融合大數據將各方資料更透明化，整合上下游廠商物料存貨、可用人員、物流、供應鏈等資訊，幫助各地增進溝通與作業效率。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>速度決定一切：加快數位轉型的腳步</strong></h2>\r\n<p>這場危機考驗著企業的創新速度與應變能力，同時驅動企業與其利益相關方的數位轉型。始料未及的經濟活動限制，迫使許多企業在一夕之間將所有業務流程改為全數位模式。此時「速度」決定一切，誰能快速響應，在最快的時間找到能夠滿足客戶需求的創新解決方案，同時克服既有流程所帶來的阻礙並降低成本，就有機會拔得頭籌。</p>\r\n<p>這樣的影響是雙向的，不僅改變了企業的營運方式，同時也改變了以前拒絕使用數位平台的客戶。在美國紐約證交所上市、中國最大英語培訓教育公司新東方集團（New Oriental Group）兩年前就開始與學生、父母和老師溝通使用能夠承載一百萬人同時上線的數位平台進行學習。果不其然，這個平台在疫情期間迅速地被廣泛使用，並且可以觸及更多以前沒有提供實體服務城市的學生。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超快速創新（Ultrafast Innovation）：知識技能的重新定位</strong></h2>\r\n<p>快速響應環境、客戶需求至關重要，企業對現有的知識與技能進行重新定位，是快速創新的基石。</p>\r\n \r\n<p>重新定位的例子在疫情期間屢見不鮮，例如蘭姆酒和威士忌酒廠開始生產消毒用品；妮維雅、歐萊雅等化妝品製造商也開始生產洗手液，以滿足全球不斷增長的需求；家電製造商戴森（Dyson）以其空氣壓縮技術開發醫療用呼吸器；美國電商龍頭亞馬遜創始人傑夫‧貝佐斯（Jeff Bezos）和特斯拉創始人伊隆‧馬斯克（Elon Musk）都將各自火箭企業的製造能力和專業知識重新用於以3D列印技術生產醫護人員的口罩。</p>\r\n<p>超快速創新計劃該如何執行？《MIT Sloan Management Review》歸納出五個原則：掌握創新問題、快速盤點知識與資源、使用新興技術、鼓勵開放與跨領域合作、快速整合終端用戶。</p>\r\n<p><strong>1. 掌握創新問題</strong></p>\r\n<p>創新的第一步，管理者需要快速評估和了解當下所要解決的創新問題，例如解決醫療用呼吸器短缺的問題。這是使問題與現有資源、知識和技術相匹配的關鍵。</p>\r\n<p><strong>2. 快速盤點知識與資源</strong></p>\r\n<p>明確問題後，企業管理者需要快速列出清單，這份清單應包含現有產品、軟硬體設備、資料庫、人才和專業知識。隨著環境的不確定性和緊迫性的增加，企業利用現有的資源和知識是最為保險的做法，其中有一些資源可能是曾經被視為沒有吸引力的附產品，加以改良後或許就成為新族群的人氣產品。</p>\r\n<p><strong>3.使用新興技術</strong></p>\r\n<p>人工智慧、雲計算、大數據和其他新技術為超快速創新提供了兩個好處。首先，數位平台讓主要的參與者（例如用戶、專家、贊助商等）能夠共享資訊並且共同創造價值。其次，機器學習和大數據互相結合，可以快速確定需求與解決方案之間的聯繫，找到最佳解法。</p>\r\n<p><strong>4.鼓勵開放與跨領域合作</strong></p>\r\n<p>為了快速掌握創新問題，並找到可能的解決方案，鼓勵開放和跨領域合作非常重要。以藥物開發為例，管理人員對全球製藥公司的研究員和科學家的支持與開放，是這次新冠肺炎療法成功的主要因素。當企業願意公開內部資產，科學研究成果被重新定位的機會將大幅增加。</p>\r\n<p><strong>5. 快速整合終端用戶</strong></p>\r\n<p>超快速創新計劃是為了滿足終端用戶的迫切需求，因此企業不能坐等市場研究報告來理解客戶。企業必須親自搭建有效的溝通管道，讓用戶更容易表達自己的需求，而管理者透過這些管道，傾聽用戶真實的想法，在創新的過程中迅速理解與解決這些問題，不斷修正，滿足用戶期望。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關鍵時代，了解產業 AI 化策略</strong></h2>\r\n<a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a>','疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來','','inherit','closed','closed','','12564-revision-v1','','','2020-07-07 15:17:43','2020-07-07 07:17:43','',12564,'https://aiacademy.tw/12564-revision-v1/',0,'revision','',0),(13115,33,'2020-07-07 15:18:31','2020-07-07 07:18:31','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/shutterstock_1684133677.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-12573\" /></p>\r\n<p>就在今年六月初，當全世界多數的國家都還在與新冠病毒（Covid-19）對抗，台灣靠著「超前部署」，快速反應與即時性的政策，領先全球宣佈解封。</p>\r\n<p>然而，即便逐步解封，專家學者直言，這場突如其來的疫情，強迫企業做出轉變，甚至必須放棄過往的模式，若是一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，就很可能「被」彎道超車。</p>\r\n<p>那麼，對企業而言，該如何面對回不去的未來？</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>遠距辦公、雲端協作將成為常態</strong></h2>\r\n<p>為了減少相互感染的風險，多數企業在疫情大流行的期間，採取員工在家工作的政策，這項政策讓不少企業開始重新架構新的工作流程與溝通機制。</p>\r\n<p>《哈佛商業評論》在今年五月針對350多位高階管理者進行大規模的調查，發現即便疫情趨緩，多數的員工返回工作崗位後，虛擬視訊會議仍是常態。有時候甚至當所有成員都在同一間辦公室，還是會選擇以虛擬的方式進行會議。</p>\r\n<p>許多管理者希望減少召開大型面對面會議的次數，並且計劃將大部分的會議移到線上，因為他們認為與實體會議相比，虛擬會議更有效率、直接，而且目標明確。</p>\r\n<p>當會議、工作走向線上，相對應的業務流程移至雲端也勢在必行，尤其佔台灣產值大宗的科技製造廠首當其衝，安侯建業（KPMG Taiwan）建議，企業應加速雲端作業系統，融合大數據將各方資料更透明化，整合上下游廠商物料存貨、可用人員、物流、供應鏈等資訊，幫助各地增進溝通與作業效率。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>速度決定一切：加快數位轉型的腳步</strong></h2>\r\n<p>這場危機考驗著企業的創新速度與應變能力，同時驅動企業與其利益相關方的數位轉型。始料未及的經濟活動限制，迫使許多企業在一夕之間將所有業務流程改為全數位模式。此時「速度」決定一切，誰能快速響應，在最快的時間找到能夠滿足客戶需求的創新解決方案，同時克服既有流程所帶來的阻礙並降低成本，就有機會拔得頭籌。</p>\r\n<p>這樣的影響是雙向的，不僅改變了企業的營運方式，同時也改變了以前拒絕使用數位平台的客戶。在美國紐約證交所上市、中國最大英語培訓教育公司新東方集團（New Oriental Group）兩年前就開始與學生、父母和老師溝通使用能夠承載一百萬人同時上線的數位平台進行學習。果不其然，這個平台在疫情期間迅速地被廣泛使用，並且可以觸及更多以前沒有提供實體服務城市的學生。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超快速創新（Ultrafast Innovation）：知識技能的重新定位</strong></h2>\r\n<p>快速響應環境、客戶需求至關重要，企業對現有的知識與技能進行重新定位，是快速創新的基石。</p>\r\n \r\n<p>重新定位的例子在疫情期間屢見不鮮，例如蘭姆酒和威士忌酒廠開始生產消毒用品；妮維雅、歐萊雅等化妝品製造商也開始生產洗手液，以滿足全球不斷增長的需求；家電製造商戴森（Dyson）以其空氣壓縮技術開發醫療用呼吸器；美國電商龍頭亞馬遜創始人傑夫‧貝佐斯（Jeff Bezos）和特斯拉創始人伊隆‧馬斯克（Elon Musk）都將各自火箭企業的製造能力和專業知識重新用於以3D列印技術生產醫護人員的口罩。</p>\r\n<p>超快速創新計劃該如何執行？《MIT Sloan Management Review》歸納出五個原則：掌握創新問題、快速盤點知識與資源、使用新興技術、鼓勵開放與跨領域合作、快速整合終端用戶。</p>\r\n<p><strong>1. 掌握創新問題</strong></p>\r\n<p>創新的第一步，管理者需要快速評估和了解當下所要解決的創新問題，例如解決醫療用呼吸器短缺的問題。這是使問題與現有資源、知識和技術相匹配的關鍵。</p>\r\n<p><strong>2. 快速盤點知識與資源</strong></p>\r\n<p>明確問題後，企業管理者需要快速列出清單，這份清單應包含現有產品、軟硬體設備、資料庫、人才和專業知識。隨著環境的不確定性和緊迫性的增加，企業利用現有的資源和知識是最為保險的做法，其中有一些資源可能是曾經被視為沒有吸引力的附產品，加以改良後或許就成為新族群的人氣產品。</p>\r\n<p><strong>3.使用新興技術</strong></p>\r\n<p>人工智慧、雲計算、大數據和其他新技術為超快速創新提供了兩個好處。首先，數位平台讓主要的參與者（例如用戶、專家、贊助商等）能夠共享資訊並且共同創造價值。其次，機器學習和大數據互相結合，可以快速確定需求與解決方案之間的聯繫，找到最佳解法。</p>\r\n<p><strong>4.鼓勵開放與跨領域合作</strong></p>\r\n<p>為了快速掌握創新問題，並找到可能的解決方案，鼓勵開放和跨領域合作非常重要。以藥物開發為例，管理人員對全球製藥公司的研究員和科學家的支持與開放，是這次新冠肺炎療法成功的主要因素。當企業願意公開內部資產，科學研究成果被重新定位的機會將大幅增加。</p>\r\n<p><strong>5. 快速整合終端用戶</strong></p>\r\n<p>超快速創新計劃是為了滿足終端用戶的迫切需求，因此企業不能坐等市場研究報告來理解客戶。企業必須親自搭建有效的溝通管道，讓用戶更容易表達自己的需求，而管理者透過這些管道，傾聽用戶真實的想法，在創新的過程中迅速理解與解決這些問題，不斷修正，滿足用戶期望。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關鍵時代，了解產業 AI 化策略</strong></h2>\r\n<a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a>','疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來','','inherit','closed','closed','','12564-autosave-v1','','','2020-07-07 15:18:31','2020-07-07 07:18:31','',12564,'https://aiacademy.tw/12564-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13122,16,'2020-07-07 17:11:16','2020-07-07 09:11:16','','img_5f043c3437a86','','inherit','closed','closed','','img_5f043c3437a86','','','2020-07-07 17:11:16','2020-07-07 09:11:16','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/img_5f043c3437a86.png',0,'attachment','image/png',0),(13130,16,'2020-07-07 18:37:22','2020-07-07 10:37:22','<p><br></p>\r\n<p><strong>技術領袖培訓班 / 經理人週末研修班 退費說明</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">退學 \\ 退費時間</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">學雜費（或學雜費基數）</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">註冊截止日（含當日）前</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">免繳費，學雜費已繳費者全額退費</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於開課日前第八日以前提出退費申請者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於實際開課日期起第二次上課前（不含當次）提出退費申請者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於實際開課期間已逾全期三分之一者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">所收取之當期費用得全數不予退還。</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]本校為玉山銀行帳戶，若您提供玉山銀行以外的金融帳戶需加收 14 元匯費。[/aia_sub_page_title]\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li>本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準，因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。</li>\r\n 	<li>本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期，皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。</li>\r\n 	<li>本表所稱「實際開課日」為當期開學典禮，當週即為課程第一週。</li>\r\n 	<li>本表所稱之「其餘各費」，係指學費外之保險費用（如：平安保險費）。</li>\r\n 	<li>其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外，其餘則依照本表規定辦理：保險費依合約約定之內容一律不退。</li>\r\n</ol>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>台中分校第六期選修課程 退費說明</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">時間</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">退費金額</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">開課日前第六十日以前提出退費申請</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十五。但所收取之百分之五部分逾新臺幣一千元部分，仍應退還。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">開課日前第五十九日至實際開課日當天課程開始前提出退費申請</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分，仍應退還。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">實際開課日當天課程結束後，第二日（次）上課前（不含當次）提出退費申請</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">第二日（次）上課後，且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">退還當期開班約定繳納費用總額之百分之五十。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">於實際開課期間已逾全期三分之一者</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\">當期開班約定繳納費用全數不予退還。</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n','退費辦法','','inherit','closed','closed','','32-revision-v1','','','2020-07-07 18:37:22','2020-07-07 10:37:22','',32,'https://aiacademy.tw/32-revision-v1/',0,'revision','',0),(13151,21,'2020-07-08 17:30:05','2020-07-08 09:30:05','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>週別</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第一週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第二週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第三週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第四週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第五週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">透過醫療實作案例，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n每日課程流程如下:(依各分校狀況調整)\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30 ─ 10:40</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">10:40 ─ 11:00</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">11:00 ─ 12:20</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20 ─ 13:20</td>\r\n<td width=\"280\">Lunch</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20 ─ 14:50</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:50 ─ 15:00</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">15:00 ─ 16:30</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30 ─ 17:00</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00 ─ 17:45</td>\r\n<td width=\"280\">短講A</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45 ─ 18:30</td>\r\n<td width=\"280\">短講B</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','北部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5856-revision-v1','','','2020-07-08 17:30:05','2020-07-08 09:30:05','',5856,'https://aiacademy.tw/5856-revision-v1/',0,'revision','',0),(13152,11,'2020-07-08 17:34:03','2020-07-08 09:34:03','','all','','inherit','closed','closed','','all','','','2020-07-08 17:34:03','2020-07-08 09:34:03','',12330,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/06/all.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13153,11,'2020-07-08 17:35:24','2020-07-08 09:35:24','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all-1024x580.jpg\" alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放單獨選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/category/opening/\">更多課程</a></div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-autosave-v1','','','2020-07-08 17:35:24','2020-07-08 09:35:24','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13154,25,'2020-07-08 17:34:54','2020-07-08 09:34:54','','曉恩','','inherit','closed','closed','','%e6%9b%89%e6%81%a9','','','2021-04-17 13:20:55','2021-04-17 05:20:55','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/曉恩.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13155,11,'2020-07-08 17:35:30','2020-07-08 09:35:30','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all-1024x580.jpg\" alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點半。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>機器學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-ml-202008/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第四~六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>深度學習實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-dl-202009/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第七~九週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p>卷積神經網路實作班</p></strong>\r\n本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\"><a href=\"/admission-cnn-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放單獨選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/category/opening/\">更多課程</a></div>\r\n\r\n','台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','12330-revision-v1','','','2020-07-08 17:35:30','2020-07-08 09:35:30','',12330,'https://aiacademy.tw/12330-revision-v1/',0,'revision','',0),(13160,21,'2020-07-08 20:57:33','2020-07-08 12:57:33','<style>\r\nli{\r\nmargin-bottom:10px;\r\n}\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nborder-right: 1px solid #f3f3f3;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 50% ;\r\nfloat: left;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 50% ;\r\npadding: 20px 20px 0 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 50%;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: 135px;\r\noverflow: hidden;\r\n}\r\n.admissionP{\r\ncolor: #b10500;\r\n}\r\n@media screen and (max-width: 768px){\r\n.admission{\r\nbackground-color: #ffff;\r\nbox-shadow: 2px 3px 7px 0px #cacaca;\r\nbordert: none;\r\nwidth: 100%;\r\ndisplay: table;\r\n}\r\n.admissionPic{\r\nwidth: 100% ;\r\nfloat: none;\r\n}\r\n.admissionText{\r\nwidth: 100% ;\r\npadding: 20px;\r\nmargin: 0 0 20px 0;\r\n}\r\n.admissionText p{\r\nheight: auto;\r\noverflow: auto;\r\n}\r\n}\r\n</style>\r\n<div class=\"admission\">\r\n<div class=\"admissionPic\">\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/06/all-1024x580.jpg\" alt=\"台中分校第六期技術領袖培訓班\" width=\"1200\" height=\"auto\" class=\"alignnone size-full wp-image-12348\" />\r\n</div>\r\n<div class=\"admissionText\"><p>台中分校搶先首發！您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程，也可配合時間或原有知識選修課程，讓學習更有彈性。</p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n</div>\r\n</div>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班</strong></p>\r\n<p><a href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校第六期技術領袖培訓班</a>主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為<a href=\"/admission-ml-202008/\">機器學習(ML)</a>、<a href=\"/admission-dl-202009/\">深度學習(DL)</a>、<a href=\"/admission-cnn-202010/\">卷積神經網路(CNN)</a>、<a href=\"/admission-rnn-nlp-202010\">遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)</a>共四門選修課。您可選擇<a href=\"/admission-tech-tc/\">一次上完十六周的完整課程</a>，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。</p>\r\n<p><strong>➤ 課程說明</strong></p>\r\n<p>課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節停課。</p>\r\n<p>上課人數：為維護教學品質，每班人數以 100 人為限</p>\r\n<p>上課地點：<a href=\"https://www.google.com/maps/place/403%E5%8F%B0%E4%B8%AD%E5%B8%82%E8%A5%BF%E5%8D%80%E6%B0%91%E6%AC%8A%E8%B7%AF239%E8%99%9F/@24.1504673,120.6671767,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34693d768ee3e873:0x5fdf1a67399f7bfe!8m2!3d24.1504673!4d120.6693654\" target=\"_blank\">台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)</a></p>\r\n<p>課程價格：$48,000</p>\r\n<p>報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 適合對象</strong></p>\r\n<p>適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</p>\r\n<p><br></p>\r\n<p><strong>➤ 課程安排</strong></p>\r\n<table  class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tr>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 20%;\">週別</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 50%;\">課程名稱</th>\r\n<th style=\"padding:20px;width: 30%;\">簡章</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第一~三週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 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style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十~十二週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 60%;\"><strong><p>遞迴神經網路與自然語言處理</p></strong>\r\n本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.\r\n\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\"><a href=\"/admission-rnn-nlp-202010/\">開放選修（詳細課程內容）</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 20%;\">第十三~十六週</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 50%;\"><strong><p> AI 專題班</p></strong>\r\n本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</td>\r\n<td style=\"padding:20px;width: 30%;\">不開放單獨選修</td>\r\n</tr>\r\n</table>\r\n<p><br></p>\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=188\"]\r\n</div>\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" 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class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p class=\"source\">新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-13215\" /></p>\r\n<p>安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"402\" class=\"alignnone size-full wp-image-13216\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"154\" class=\"alignnone size-full wp-image-13217\" /></p>\r\n<p>如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"356\" class=\"alignnone size-full wp-image-13218\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"366\" class=\"alignnone size-full wp-image-13219\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>3. Microsoft Azure</strong></h2>\r\n<p>微軟的 Azure Notebooks 目前還處於開發測試階段，或許還不是很穩，但我們還是可以觀望。他的優點是能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！</p>\r\n<p>各位可以參考這個<a href=\"https://notebooks.azure.com/andy6804tw/projects/free-jupyter-notebook\">範例</a>，打開後應該是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖的編輯環境，可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於目前還是測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能會再詳細介紹他。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"477\" class=\"alignnone size-full wp-image-13220\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>4. mybinder</strong></h2>\r\n<p>mybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要可以貼上 GitHub 的專案網址，接著透過 Docker 建立一個虛擬映像，幫你在平台上建立一個虛擬環境。因為是免費的服務，所以許多套件要自行安裝，例如sklearn、OpenCV、TensorFlow……等，這個服務比較適合在開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png\" alt=\"mybinder\" width=\"700\" height=\"455\" class=\"alignnone size-full wp-image-13222\" /></p>\r\n<p>以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由開發，當然免費資源多少有些不便，以及使用上的限制。不過，有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！</p>\r\nGitHub<a href=\"https://github.com/1010code/free-jupyter-notebook\">程式碼</a>\r\n\r\n<code>本文引自<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan\">台灣人工智慧學校medium專欄</a>，medium專欄是由台灣人工智慧學校所經營，學校AI工程師們將定期於medium上分享近期技術研究及AI相關知識</code>','免費雲端Jupyter Notebook報你知','','publish','closed','open','','article-free-cloud-jupyter-notebook','','','2020-07-24 09:38:05','2020-07-24 01:38:05','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13202',51,'post','',0),(13204,16,'2020-07-10 11:08:41','2020-07-10 03:08:41','','Python 的可迭代物件、迭代器和產生器','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:08:41','2020-07-10 03:08:41','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13205,16,'2020-07-10 11:19:44','2020-07-10 03:19:44','','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:19:44','2020-07-10 03:19:44','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13206,16,'2020-07-10 11:40:02','2020-07-10 03:40:02','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n<ul>\r\n<ol>Google Colaboratory</ol>\r\n<ol>Microsoft Azure</ol>\r\n<ol>Kaggle</ol>\r\n<ol>mybinder (與GitHub專案連動)</ol>\r\n\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n1. Kaggle\r\nKaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以不定時在上面看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享給各位讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。\r\n註冊成功後會看到此畫面(隨著時間可能頁面會稍微長得不一樣)，點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式以及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 即可建立一個新的專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。\r\nImage for post\r\n新建一個新的 NoteBook\r\n這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入此連結 Copy and Edit 到自己的帳號中。 傳送門\r\nImage for post\r\n2. Google Colaboratory\r\n我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～\r\n這裡我也提供一個範例程式，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。\r\n傳送門\r\n若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。\r\nImage for post\r\n之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟要在Google Chrome瀏覽器下完成)。\r\nImage for post\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:40:02','2020-07-10 03:40:02','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13207,16,'2020-07-10 11:40:20','2020-07-10 03:40:20','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n<ol>Google Colaboratory</ol>\r\n<ol>Microsoft Azure</ol>\r\n<ol>Kaggle</ol>\r\n<ol>mybinder (與GitHub專案連動)</ol>\r\n\r\n\r\n\r\n1. Kaggle\r\nKaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以不定時在上面看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享給各位讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。\r\n註冊成功後會看到此畫面(隨著時間可能頁面會稍微長得不一樣)，點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式以及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 即可建立一個新的專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。\r\nImage for post\r\n新建一個新的 NoteBook\r\n這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入此連結 Copy and Edit 到自己的帳號中。 傳送門\r\nImage for post\r\n2. Google Colaboratory\r\n我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～\r\n這裡我也提供一個範例程式，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。\r\n傳送門\r\n若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。\r\nImage for post\r\n之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟要在Google Chrome瀏覽器下完成)。\r\nImage for post\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:40:20','2020-07-10 03:40:20','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13208,16,'2020-07-10 11:40:41','2020-07-10 03:40:41','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\nMicrosoft Azure\r\nKaggle\r\nmybinder (與GitHub專案連動)\r\n\r\n\r\n\r\n1. Kaggle\r\nKaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以不定時在上面看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享給各位讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。\r\n註冊成功後會看到此畫面(隨著時間可能頁面會稍微長得不一樣)，點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式以及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 即可建立一個新的專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。\r\nImage for post\r\n新建一個新的 NoteBook\r\n這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入此連結 Copy and Edit 到自己的帳號中。 傳送門\r\nImage for post\r\n2. Google Colaboratory\r\n我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～\r\n這裡我也提供一個範例程式，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。\r\n傳送門\r\n若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。\r\nImage for post\r\n之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟要在Google Chrome瀏覽器下完成)。\r\nImage for post\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:40:41','2020-07-10 03:40:41','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13209,16,'2020-07-10 11:40:58','2020-07-10 03:40:58','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\nKaggle\r\nmybinder (與GitHub專案連動)\r\n\r\n\r\n\r\n1. Kaggle\r\nKaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以不定時在上面看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享給各位讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。\r\n註冊成功後會看到此畫面(隨著時間可能頁面會稍微長得不一樣)，點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式以及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 即可建立一個新的專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。\r\nImage for post\r\n新建一個新的 NoteBook\r\n這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入此連結 Copy and Edit 到自己的帳號中。 傳送門\r\nImage for post\r\n2. Google Colaboratory\r\n我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～\r\n這裡我也提供一個範例程式，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。\r\n傳送門\r\n若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。\r\nImage for post\r\n之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟要在Google Chrome瀏覽器下完成)。\r\nImage for post\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:40:58','2020-07-10 03:40:58','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13210,16,'2020-07-10 11:41:26','2020-07-10 03:41:26','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n1. Kaggle\r\nKaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以不定時在上面看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享給各位讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。\r\n註冊成功後會看到此畫面(隨著時間可能頁面會稍微長得不一樣)，點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式以及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 即可建立一個新的專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。\r\nImage for post\r\n新建一個新的 NoteBook\r\n這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入此連結 Copy and Edit 到自己的帳號中。 傳送門\r\nImage for post\r\n2. Google Colaboratory\r\n我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～\r\n這裡我也提供一個範例程式，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。\r\n傳送門\r\n若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。\r\nImage for post\r\n之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟要在Google Chrome瀏覽器下完成)。\r\nImage for post\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:41:26','2020-07-10 03:41:26','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13211,16,'2020-07-10 11:47:49','2020-07-10 03:47:49','','新建一個新的 NoteBook','','inherit','closed','closed','','image-for-post','','','2020-07-10 11:48:10','2020-07-10 03:48:10','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png',0,'attachment','image/png',0),(13212,16,'2020-07-10 11:49:18','2020-07-10 03:49:18','','實作','','inherit','closed','closed','','2-4','','','2020-07-10 11:52:39','2020-07-10 03:52:39','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/2.png',0,'attachment','image/png',0),(13213,16,'2020-07-10 11:54:25','2020-07-10 03:54:25','','Google Colaboratory','','inherit','closed','closed','','3-3','','','2020-07-10 11:54:41','2020-07-10 03:54:41','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/3.png',0,'attachment','image/png',0),(13214,16,'2020-07-10 11:56:18','2020-07-10 03:56:18','<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p>新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n\r\n安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。\r\nImage for post\r\nImage for post\r\n3. Microsoft Azure\r\n微軟的 Azure Notebooks 目前還愛處於開發測試階段，或許還不是很穩，不過我們還是可以觀望。他的優點在於他能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！\r\n各位可以參考範例：傳送門\r\n打開後應該會是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖這樣的編輯環境可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於現在還屬於測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能我會再詳細介紹他。\r\nImage for post\r\n4. mybinder\r\nmybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要是可以貼上 GitHub 的專案網址，接著他會透過 Docker 建立一個虛擬映像幫你在此平台上建立一個虛擬環境。他是免費的服務，But…但是！許多套件你要自行安裝例如 sklearn、OpenCV、TensorFlow……等。此服務比較適合在當你開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。\r\nImage for post\r\n以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由的開發，當然免費的多少少些不便之處以及使用上限制。不過我們能有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！\r\nGitHub程式碼','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 11:56:18','2020-07-10 03:56:18','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13215,16,'2020-07-10 11:56:34','2020-07-10 03:56:34','','Google Colaboratory','','inherit','closed','closed','','google-colaboratory','','','2020-07-10 11:56:34','2020-07-10 03:56:34','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png',0,'attachment','image/png',0),(13216,16,'2020-07-10 11:57:29','2020-07-10 03:57:29','','Google Colaboratory-2','','inherit','closed','closed','','google-colaboratory-2','','','2020-07-10 11:57:29','2020-07-10 03:57:29','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png',0,'attachment','image/png',0),(13217,16,'2020-07-10 11:59:16','2020-07-10 03:59:16','','Google Colaboratory-3','','inherit','closed','closed','','google-colaboratory-3','','','2020-07-10 11:59:16','2020-07-10 03:59:16','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png',0,'attachment','image/png',0),(13218,16,'2020-07-10 12:00:03','2020-07-10 04:00:03','','1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g','','inherit','closed','closed','','1_owkx8yc0m0e7j0bdkv-l8g','','','2020-07-10 12:00:03','2020-07-10 04:00:03','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png',0,'attachment','image/png',0),(13219,16,'2020-07-10 12:00:21','2020-07-10 04:00:21','','1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA','','inherit','closed','closed','','1_lgb8nlpaclj-ngxxg21fda','','','2020-07-10 12:00:21','2020-07-10 04:00:21','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png',0,'attachment','image/png',0),(13220,16,'2020-07-10 12:06:43','2020-07-10 04:06:43','','1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q','','inherit','closed','closed','','1_pr1qw0xxmtdinypt7wns9q','','','2020-07-10 12:06:43','2020-07-10 04:06:43','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png',0,'attachment','image/png',0),(13222,16,'2020-07-10 12:15:32','2020-07-10 04:15:32','','mybinder','','inherit','closed','closed','','mybinder','','','2020-07-10 12:15:37','2020-07-10 04:15:37','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png',0,'attachment','image/png',0),(13223,16,'2020-07-10 12:17:45','2020-07-10 04:17:45','.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p class=\"source\">新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-13215\" /></p>\r\n<p>安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"402\" class=\"alignnone size-full wp-image-13216\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"154\" class=\"alignnone size-full wp-image-13217\" /></p>\r\n<p>如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"356\" class=\"alignnone size-full wp-image-13218\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"366\" class=\"alignnone size-full wp-image-13219\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>3. Microsoft Azure</strong></h2>\r\n<p>微軟的 Azure Notebooks 目前還處於開發測試階段，或許還不是很穩，但我們還是可以觀望。他的優點是能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！</p>\r\n<p>各位可以參考這個<a href=\"https://notebooks.azure.com/andy6804tw/projects/free-jupyter-notebook\">範例</a>，打開後應該是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖的編輯環境，可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於目前還是測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能會再詳細介紹他。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"477\" class=\"alignnone size-full wp-image-13220\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>4. mybinder</strong></h2>\r\n<p>mybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要可以貼上 GitHub 的專案網址，接著透過 Docker 建立一個虛擬映像，幫你在平台上建立一個虛擬環境。因為是免費的服務，所以許多套件要自行安裝，例如sklearn、OpenCV、TensorFlow……等，這個服務比較適合在開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png\" alt=\"mybinder\" width=\"700\" height=\"455\" class=\"alignnone size-full wp-image-13222\" /></p>\r\n<p>以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由開發，當然免費資源多少有些不便，以及使用上的限制。不過，有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！</p>\r\nGitHub<a href=\"https://github.com/1010code/free-jupyter-notebook\">程式碼</a>\r\n\r\n<code>本文引自<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan\">台灣人工智慧學校medium專欄</a>，medium專欄是由台灣人工智慧學校所經營，學校AI工程師們將定期於medium上分享近期技術研究及AI相關知識</code>','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 12:17:45','2020-07-10 04:17:45','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13224,16,'2020-07-10 12:21:37','2020-07-10 04:21:37','source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p class=\"source\">新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-13215\" /></p>\r\n<p>安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"402\" class=\"alignnone size-full wp-image-13216\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"154\" class=\"alignnone size-full wp-image-13217\" /></p>\r\n<p>如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"356\" class=\"alignnone size-full wp-image-13218\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"366\" class=\"alignnone size-full wp-image-13219\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>3. Microsoft Azure</strong></h2>\r\n<p>微軟的 Azure Notebooks 目前還處於開發測試階段，或許還不是很穩，但我們還是可以觀望。他的優點是能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！</p>\r\n<p>各位可以參考這個<a href=\"https://notebooks.azure.com/andy6804tw/projects/free-jupyter-notebook\">範例</a>，打開後應該是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖的編輯環境，可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於目前還是測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能會再詳細介紹他。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"477\" class=\"alignnone size-full wp-image-13220\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>4. mybinder</strong></h2>\r\n<p>mybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要可以貼上 GitHub 的專案網址，接著透過 Docker 建立一個虛擬映像，幫你在平台上建立一個虛擬環境。因為是免費的服務，所以許多套件要自行安裝，例如sklearn、OpenCV、TensorFlow……等，這個服務比較適合在開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png\" alt=\"mybinder\" width=\"700\" height=\"455\" class=\"alignnone size-full wp-image-13222\" /></p>\r\n<p>以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由開發，當然免費資源多少有些不便，以及使用上的限制。不過，有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！</p>\r\nGitHub<a href=\"https://github.com/1010code/free-jupyter-notebook\">程式碼</a>\r\n\r\n<code>本文引自<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan\">台灣人工智慧學校medium專欄</a>，medium專欄是由台灣人工智慧學校所經營，學校AI工程師們將定期於medium上分享近期技術研究及AI相關知識</code>','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 12:21:37','2020-07-10 04:21:37','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13225,16,'2020-07-10 12:23:28','2020-07-10 04:23:28','<style>\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在你的本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p class=\"source\">新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-13215\" /></p>\r\n<p>安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"402\" class=\"alignnone size-full wp-image-13216\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"154\" class=\"alignnone size-full wp-image-13217\" /></p>\r\n<p>如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"356\" class=\"alignnone size-full wp-image-13218\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"366\" class=\"alignnone size-full wp-image-13219\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>3. Microsoft Azure</strong></h2>\r\n<p>微軟的 Azure Notebooks 目前還處於開發測試階段，或許還不是很穩，但我們還是可以觀望。他的優點是能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！</p>\r\n<p>各位可以參考這個<a href=\"https://notebooks.azure.com/andy6804tw/projects/free-jupyter-notebook\">範例</a>，打開後應該是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖的編輯環境，可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於目前還是測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能會再詳細介紹他。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"477\" class=\"alignnone size-full wp-image-13220\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>4. mybinder</strong></h2>\r\n<p>mybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要可以貼上 GitHub 的專案網址，接著透過 Docker 建立一個虛擬映像，幫你在平台上建立一個虛擬環境。因為是免費的服務，所以許多套件要自行安裝，例如sklearn、OpenCV、TensorFlow……等，這個服務比較適合在開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png\" alt=\"mybinder\" width=\"700\" height=\"455\" class=\"alignnone size-full wp-image-13222\" /></p>\r\n<p>以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由開發，當然免費資源多少有些不便，以及使用上的限制。不過，有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！</p>\r\nGitHub<a href=\"https://github.com/1010code/free-jupyter-notebook\">程式碼</a>\r\n\r\n<code>本文引自<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan\">台灣人工智慧學校medium專欄</a>，medium專欄是由台灣人工智慧學校所經營，學校AI工程師們將定期於medium上分享近期技術研究及AI相關知識</code>','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 12:23:28','2020-07-10 04:23:28','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13227,16,'2020-07-10 14:21:15','2020-07-10 06:21:15','','shutterstock_1254784138 (1)','','inherit','closed','closed','','shutterstock_1254784138-1','','','2020-07-10 14:21:15','2020-07-10 06:21:15','',13202,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1254784138-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13228,16,'2020-07-10 14:24:03','2020-07-10 06:24:03','<style>\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<p>文/台灣人工智慧學校AI工程師</p>\r\n<p>前言</p>\r\n<p>俗話說：「工欲善其事，必先利其器。」有好的工具能幫助你在機器學習的路途上少走崎嶇的路。我經常遇到 AIA 技術班的學員提問：「結業後學校內的 Jupyter Notebook 是不是不能再使用了？那我們之後該怎麼練習與實作呢？」這邊有兩種方法 (1)直接在本機端安裝環境 (2)使用雲端資源。\r\n第一種方法可以參考此篇文章<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan/suit-up-%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8B%95%E6%89%8B%E5%BB%BA%E7%BD%AEai%E7%92%B0%E5%A2%83-8a344b3d129e\"> Suit up! 自己動手建置AI環境</a>\r\n而這篇文章主要說明第二種方法。我將舉例四個網路上免費的資源，可以直接利用雲端的方式執行 Jupyter Notebook。除了基本CPU，有些平台也提供了免費GPU資源，讓大家操好操滿！</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>線上免費 Jupyter Notebook 資源一覽</strong></h2>\r\n<p>今天會介紹我的四個口袋名單。放心！每一個服務都是免費的～ 如果平時在外面沒隨身攜帶自己的筆電，但想展示你的程式，可以透過以下資源來存取你的Code，超方便！</p>\r\n	<ul>\r\n<li>Google Colaboratory</li>\r\n\r\n	<li>Microsoft Azure</li>\r\n\r\n	<li>Kaggle</li>\r\n\r\n	<li>mybinder (與GitHub專案連動)</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>1. Kaggle</strong></h2>\r\n<p>Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台，你可以在上面不定時看到許多競賽，也可以看到許多公司將他們未解決的資料集公開分享出來，讓大家一起來解決。除此之外 Kaggle 使用者也可以公開分享自己的 kernel 讓大家參考你的程式，幸運的話你可以在這裡挖到寶。</p>\r\n<p>註冊成功後會看到下方畫面（隨著時間，頁面可能會稍微長得不一樣），點選左邊欄 Notebooks 就可以看到自己的程式及他人分享的程式。點選右上角 New Notebook 就可建立一個新專案，這裡你可以選擇 R 語言或 Python。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Image-for-post.png\" alt=\"新建一個新的 NoteBook\" width=\"700\" height=\"297\" class=\"alignnone size-full wp-image-13211\" />\r\n<p class=\"source\">新建一個新的 NoteBook</p>\r\n<p>這邊我提供一個簡單線性回歸的範例，各位可以直進入<a href=\"https://www.kaggle.com/aiacademyandy/linear-regression\">此連結</a> Copy and Edit 到自己的帳號中。 </p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/2.png\" alt=\"實作\" width=\"700\" height=\"333\" class=\"alignnone size-full wp-image-13212\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2. Google Colaboratory</strong></h2>\r\n<p>我們都簡稱 Colab。這個平台是 Google 所維護的服務，他會與你的 Google Drive 連動，這也意味著你得程式碼將會備份在雲端硬碟中。基本上你只要打開雲端硬碟在安裝 Chrome 的相關套件就可以使用了～</p>\r\n<p>這裡我也提供一個<a href=\"https://drive.google.com/file/d/19Lb2rmUqG-UzBPp-GeKFU6sHtd7pArw_/view\">範例程式</a>，各位可以跟著下面步驟並Fork到自己的雲端硬碟中。</p>\r\n\r\n<p>若是初次使用的讀者，此時若沒看到 Google Colaboratory 的選項表示你的電腦尚未安裝插件。接著點選更多應用程式來下載。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/3.png\" alt=\"Google Colaboratory \" width=\"700\" height=\"267\" class=\"alignnone size-full wp-image-13213\" /></p>\r\n<p>之後會彈出一個視窗，在搜尋欄打上 colab 就會跳出相關插件。點進去後點擊安裝來下載應用(PS.以上步驟需在Google Chrome瀏覽器下完成)。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"237\" class=\"alignnone size-full wp-image-13215\" /></p>\r\n<p>安裝完成後點選使用「Google Colaboratory」開啟。開啟後就會看到一個範例程式，因為這支程式是儲存在我的雲端硬碟中，若你想執行的話點選 File → Save a copy in Drive 將程式複製到你的雲端硬碟中。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-2.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"402\" class=\"alignnone size-full wp-image-13216\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/Google-Colaboratory-3.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"154\" class=\"alignnone size-full wp-image-13217\" /></p>\r\n<p>如果你的專案需要使用到GPU的話可以點選 Runtime → Change runtime type。點擊進去設定後即可使用 GPU 或 TPU。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_OWKX8YC0M0e7J0Bdkv-L8g.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"356\" class=\"alignnone size-full wp-image-13218\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_lgb8nLPACLJ-NgXxG21FdA.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"366\" class=\"alignnone size-full wp-image-13219\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>3. Microsoft Azure</strong></h2>\r\n<p>微軟的 Azure Notebooks 目前還處於開發測試階段，或許還不是很穩，但我們還是可以觀望。他的優點是能夠直接跟 GitHub 的專案連動，版本控制對工程師可說是非常重要的一環，大家應該沒忘記微軟早在 2018 年宣布收購 GitHub 的消息吧！</p>\r\n<p>各位可以參考這個<a href=\"https://notebooks.azure.com/andy6804tw/projects/free-jupyter-notebook\">範例</a>，打開後應該是 tree 結構的 Notebook，如果想換成下圖的編輯環境，可以在網址後面的 /tree 改成 /lab 就會跟下圖一樣了。由於目前還是測試階段，僅提供各位一個雲端服務的參考。日後發布正式版有多功能會再詳細介紹他。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/1_pr1qW0XxMtDINYPT7wns9Q.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"477\" class=\"alignnone size-full wp-image-13220\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>4. mybinder</strong></h2>\r\n<p>mybinder 跟微軟的 Azure 有點異曲同工之妙。mybinder 主要可以貼上 GitHub 的專案網址，接著透過 Docker 建立一個虛擬映像，幫你在平台上建立一個虛擬環境。因為是免費的服務，所以許多套件要自行安裝，例如sklearn、OpenCV、TensorFlow……等，這個服務比較適合在開發一個新的演算法並放在 GitHub 上，且需要提供一個測試環境給使用者做 live demo。個人不推薦在上面直接開發。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/mybinder.png\" alt=\"mybinder\" width=\"700\" height=\"455\" class=\"alignnone size-full wp-image-13222\" /></p>\r\n<p>以上四個免費雲平台都可以讓開發者在網路上自由開發，當然免費資源多少有些不便，以及使用上的限制。不過，有效地善用網路資源的確可以減少我們在開發上的負擔！</p>\r\nGitHub<a href=\"https://github.com/1010code/free-jupyter-notebook\">程式碼</a>\r\n\r\n<code>本文引自<a href=\"https://medium.com/ai-academy-taiwan\">台灣人工智慧學校medium專欄</a>，medium專欄是由台灣人工智慧學校所經營，學校AI工程師們將定期於medium上分享近期技術研究及AI相關知識</code>','免費雲端Jupyter Notebook報哩災','','inherit','closed','closed','','13202-revision-v1','','','2020-07-10 14:24:03','2020-07-10 06:24:03','',13202,'https://aiacademy.tw/13202-revision-v1/',0,'revision','',0),(13230,16,'2020-07-10 14:54:38','2020-07-10 06:54:38','<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/阿北-e1594457618201.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"675\" class=\"alignnone size-full wp-image-13276\" /></p>\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現在他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，並且可以往資料分析領域前進，懂得分析整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後又花了三個多月學習Python相關知識與技術。雖然坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但文科生如果想要學習Python，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其卡關時，光是找解答就會耗掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n<p>林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，增加了對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，掌握先機。</p>\r\n\r\n	<li>台灣人工智慧學校技術領袖培訓班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>','AI 工程師林愛哲分享：商科生跨足人工智慧的學習之旅','','publish','closed','open','','article-business-school-student-ai-engineer','','','2020-07-11 17:19:32','2020-07-11 09:19:32','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13230',50,'post','',0),(13232,16,'2020-07-10 14:49:18','2020-07-10 06:49:18','隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。\r\n但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。\r\n如何成為幫資料加值的人？\r\n林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現下，他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。\r\n其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來極為流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，而且之後如果要再往資料分析領域前進的話，得先學會Python，並懂得整理資料，才能再深入學習模型建立。\r\n文科生自學程式的困難與收穫\r\n林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後才報名其他機構的Python課程，花了三個多月的時間學習相關知識與技術。雖然現在坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但他認為，文科生如果想要學習Python等程式語言課程，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其是卡關的時候，光是找解答的時間就會耗費掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助的話，就很容易發現錯誤。\r\n以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 \r\n林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，可以增加商科學生對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。\r\n面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，搶先掌握先機。\r\n','台北總校 AI 工程師林愛哲經驗分享：從商學院跨足人工智慧','','inherit','closed','closed','','13230-revision-v1','','','2020-07-10 14:49:18','2020-07-10 06:49:18','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-revision-v1/',0,'revision','',0),(13234,16,'2020-07-10 14:50:50','2020-07-10 06:50:50','<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現下，他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來極為流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，而且之後如果要再往資料分析領域前進的話，得先學會Python，並懂得整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後才報名其他機構的Python課程，花了三個多月的時間學習相關知識與技術。雖然現在坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但他認為，文科生如果想要學習Python等程式語言課程，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其是卡關的時候，光是找解答的時間就會耗費掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助的話，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，可以增加商科學生對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，搶先掌握先機。</p>\r\n','台北總校 AI 工程師林愛哲經驗分享：從商學院跨足人工智慧','','inherit','closed','closed','','13230-revision-v1','','','2020-07-10 14:50:50','2020-07-10 06:50:50','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-revision-v1/',0,'revision','',0),(13235,16,'2020-07-11 17:18:51','2020-07-11 09:18:51','<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/阿北-e1594457618201.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"675\" class=\"alignnone size-full wp-image-13276\" /></p>\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現在他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，並且可以往資料分析領域前進，懂得分析整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後又花了三個多月學習Python相關知識與技術。雖然坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但文科生如果想要學習Python，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其卡關時，光是找解答就會耗掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n<p>林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，增加了對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，掌握先機。</p>\r\n\r\n	<li>技術班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>','AI 工程師林愛哲分享：商科生跨足人工智慧的學習之旅','','inherit','closed','closed','','13230-autosave-v1','','','2020-07-11 17:18:51','2020-07-11 09:18:51','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13244,16,'2020-07-10 15:30:35','2020-07-10 07:30:35','','shutterstock_604213217 (2)','','inherit','closed','closed','','shutterstock_604213217-2','','','2020-07-10 15:30:35','2020-07-10 07:30:35','',13230,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_604213217-2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13246,16,'2020-07-10 16:19:03','2020-07-10 08:19:03','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1415876402.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13284\" /></p>\r\n<p>人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。</p>\r\n\r\n<p>然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。</p>\r\n\r\n<p>同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？</p>\r\n\r\n<p><strong>理由一：容易學、好上手</strong></p>\r\n<p>Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。</p>\r\n\r\n<p>Python是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由二：成熟且具支持性的Python社群</strong></p>\r\n<p>經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。</p>\r\n\r\n<p>任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由三：上百個Python函式庫與框架</strong></p>\r\n<p>因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務供應商也以類似函式庫的方式提供跨平台支援的工具，這對開發者來說，是非常大的助益。</p>\r\n\r\n<p>另外，還有許多專精於特定用途的函式庫，例如專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。   </p> \r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n	<li>台灣人工智慧學校技術領袖培訓班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','publish','closed','open','','article-5-reasons-learning-python','','','2020-07-12 01:02:37','2020-07-11 17:02:37','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13246',49,'post','',0),(13248,16,'2020-07-10 16:18:13','2020-07-10 08:18:13','人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。\r\n\r\n然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。\r\n\r\n同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？\r\n\r\n理由一：容易學、好上手\r\nPython對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。\r\n\r\nPython是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。\r\n\r\n理由二：成熟且具支持性的Python社群\r\n經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。\r\n\r\n任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。\r\n\r\n理由三：上百個Python函式庫與框架\r\n因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務的供應商，透過類函式庫，提供跨平台的支持，這對開發者來說，是非常大的助益。\r\n\r\n一些特定用途的函式庫，例如專門處裡自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。  \r\n\r\n除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：\r\n-適用於繪製圖表的matplotib\r\n-適用於工程應用、科學和數學的SciPy\r\n-適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup\r\n-適用於科學計算的NumPy\r\n-適用於服務器端Web開發的Django\r\n\r\n理由四：多功能、可靠性與速度\r\n若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。\r\n\r\n談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力 。\r\n\r\n理由五：大數據、機器學習與雲端運算\r\n雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。\r\n\r\n不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。\r\n\r\n人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。\r\n','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','inherit','closed','closed','','13246-revision-v1','','','2020-07-10 16:18:13','2020-07-10 08:18:13','',13246,'https://aiacademy.tw/13246-revision-v1/',0,'revision','',0),(13251,16,'2020-07-10 16:23:21','2020-07-10 08:23:21','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1120548476-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13267\" /></p>\r\n<p>數據、流量當道，各行各業用各種方式收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>資料的重要性不可否認，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境；有的雖然有資料庫，但是沒有系統有效串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n<p>談到資料應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個著名的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是滿足他需求的服務，能夠做到這點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n<p>同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識與對於客戶行為的了解，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n<p><strong>善用工具，從資料庫挖掘寶藏</strong></p>\r\n<p>建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。</li>\r\n	<li>資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n</ol>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','從資料中挖寶 好工具不可少','','publish','closed','open','','article-to-use-data','','','2020-07-13 09:18:06','2020-07-13 01:18:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13251',48,'post','',0),(13253,16,'2020-07-10 16:21:37','2020-07-10 08:21:37','數據、流量當道，各行各業想方設法收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠裡機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。\r\n\r\n不可否認資料的重要性，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境，有的雖然有資料庫，但是沒有系統來將其串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。\r\n\r\n很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？\r\n\r\n客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽\r\n談到資料的應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個有趣的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是一個服務，如果意識到這一點，對顧客而言，這就是有價值的。\r\n\r\n同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」\r\n\r\n善用工具，從資料庫挖掘寶藏\r\n建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：\r\n\r\n1. 制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識\r\n2. 選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。\r\n3. 資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。\r\n4. 資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。\r\n5. 資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。\r\n6. 解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識\r\n7. 運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。\r\n\r\n值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-10 16:21:37','2020-07-10 08:21:37','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13255,11,'2020-07-11 11:48:53','2020-07-11 03:48:53','','易霖','','inherit','closed','closed','','%e6%98%93%e9%9c%96','','','2021-04-17 13:20:43','2021-04-17 05:20:43','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/易霖.png',0,'attachment','image/png',0),(13256,11,'2020-07-11 11:48:54','2020-07-11 03:48:54','','培元','','inherit','closed','closed','','%e5%9f%b9%e5%85%83','','','2021-04-17 13:20:39','2021-04-17 05:20:39','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/培元.png',0,'attachment','image/png',0),(13257,11,'2020-07-11 11:48:55','2020-07-11 03:48:55','','顯堯','','inherit','closed','closed','','%e9%a1%af%e5%a0%af','','','2021-04-17 13:20:36','2021-04-17 05:20:36','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/顯堯.png',0,'attachment','image/png',0),(13261,16,'2020-07-11 14:51:04','2020-07-11 06:51:04','<p>人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。</p>\r\n\r\n<p>然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。</p>\r\n\r\n<p>同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？</p>\r\n\r\n<p><strong>理由一：容易學、好上手</strong></p>\r\n<p>Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。</p>\r\n\r\n<p>Python是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由二：成熟且具支持性的Python社群</strong></p>\r\n<p>經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。</p>\r\n\r\n<p>任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由三：上百個Python函式庫與框架</strong></p>\r\n<p>因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務的供應商，透過類函式庫，提供跨平台的支持，這對開發者來說，是非常大的助益。</p>\r\n\r\n<p>一些特定用途的函式庫，例如專門處裡自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。 </p> \r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>-適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>-適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>-適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>-適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>-適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong>\r\n若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。\r\n\r\n談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力 。\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。\r\n','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','inherit','closed','closed','','13246-revision-v1','','','2020-07-11 14:51:04','2020-07-11 06:51:04','',13246,'https://aiacademy.tw/13246-revision-v1/',0,'revision','',0),(13262,16,'2020-07-11 14:51:37','2020-07-11 06:51:37','<p>人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。</p>\r\n\r\n<p>然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。</p>\r\n\r\n<p>同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？</p>\r\n\r\n<p><strong>理由一：容易學、好上手</strong></p>\r\n<p>Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。</p>\r\n\r\n<p>Python是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由二：成熟且具支持性的Python社群</strong></p>\r\n<p>經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。</p>\r\n\r\n<p>任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由三：上百個Python函式庫與框架</strong></p>\r\n<p>因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務的供應商，透過類函式庫，提供跨平台的支持，這對開發者來說，是非常大的助益。</p>\r\n\r\n<p>一些特定用途的函式庫，例如專門處裡自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。 </p> \r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>-適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>-適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>-適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>-適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>-適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力 。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','inherit','closed','closed','','13246-revision-v1','','','2020-07-11 14:51:37','2020-07-11 06:51:37','',13246,'https://aiacademy.tw/13246-revision-v1/',0,'revision','',0),(13263,16,'2020-07-11 14:53:45','2020-07-11 06:53:45','<p>數據、流量當道，各行各業想方設法收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠裡機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>不可否認資料的重要性，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境，有的雖然有資料庫，但是沒有系統來將其串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n談到資料的應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個有趣的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是一個服務，如果意識到這一點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n善用工具，從資料庫挖掘寶藏</p>\r\n建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n2. 選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。\r\n3. 資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。\r\n4. 資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。\r\n5. 資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。\r\n6. 解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識\r\n7. 運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。\r\n\r\n值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 14:53:45','2020-07-11 06:53:45','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13264,16,'2020-07-11 14:54:42','2020-07-11 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資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。\r\n6. 解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識\r\n7. 運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。\r\n\r\n值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 14:54:42','2020-07-11 06:54:42','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13265,16,'2020-07-11 15:47:14','2020-07-11 07:47:14','<p>數據、流量當道，各行各業想方設法收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠裡機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>不可否認資料的重要性，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境，有的雖然有資料庫，但是沒有系統來將其串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n談到資料的應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個有趣的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是一個服務，如果意識到這一點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n<p>同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n<p><strong>善用工具，從資料庫挖掘寶藏</strong></p>\r\n<p>建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>2. 選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>3. 資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。</li>\r\n	<li>4. 資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>5. 資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>6. 解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>7. 運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 15:47:14','2020-07-11 07:47:14','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13266,16,'2020-07-11 15:47:38','2020-07-11 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KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。</li>\r\n	<li>資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 15:47:38','2020-07-11 07:47:38','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13267,16,'2020-07-11 15:54:10','2020-07-11 07:54:10','','shutterstock_1120548476 (1)','','inherit','closed','closed','','shutterstock_1120548476-1','','','2021-04-17 13:47:22','2021-04-17 05:47:22','',13251,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1120548476-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13268,16,'2020-07-11 15:56:44','2020-07-11 07:56:44','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1120548476-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13267\" /></p>\r\n<p>數據、流量當道，各行各業想方設法收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠裡機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>不可否認資料的重要性，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境，有的雖然有資料庫，但是沒有系統來將其串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n談到資料的應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個有趣的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是一個服務，如果意識到這一點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n<p>同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n<p><strong>善用工具，從資料庫挖掘寶藏</strong></p>\r\n<p>建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。</li>\r\n	<li>資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 15:56:44','2020-07-11 07:56:44','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13269,16,'2020-07-11 15:57:53','2020-07-11 07:57:53','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1120548476-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13267\" /></p>\r\n<p>數據、流量當道，各行各業想方設法收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠裡機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>不可否認資料的重要性，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境，有的雖然有資料庫，但是沒有系統來將其串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n談到資料的應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個有趣的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是一個服務，如果意識到這一點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n<p>同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n<p><strong>善用工具，從資料庫挖掘寶藏</strong></p>\r\n<p>建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。</li>\r\n	<li>資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n</ol>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','資料不等於黃金！將資訊變為「知識」才是企業價值','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 15:57:53','2020-07-11 07:57:53','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13270,16,'2020-07-08 17:38:12','2020-07-08 09:38:12','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_532839868.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13273\" /></p>\r\n<p>假設你是一個書商，想知道那些書會大賣，你會怎麼做？以往我們會拉出銷售報表，再搭配我們已知的經驗，如價格、節慶...變化因素進行判斷，再提供對應的銷售資訊。但我們透過顧客以往的匿名購買資料，結合所得稅申報、教育程度、當年總統大選等資料發現，會發現部分時候，顧客行為和編輯與行銷的直覺完全不同；甚至可以找出被忽略的熱銷書籍。(詳見<a href=\"/use-data-and-machine-learning-to-sell-book/\">行銷人的秘密武器：用「數據分析」結合「機器學習」找出暢銷商品</a>)但是這個找出熱門商品的過程並非僅是輸入數據、按下 Enter 鍵就能產出結果，得經過多次溝通與討論，甚至是團隊的合作，才能完成。那麼，這將是一個什麼樣的工作過程呢？</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>資料探勘過程如同淘金</strong></h2>\r\n\r\n<p>資料分析的工作至少可分為以下部分：現象描述、診斷問題、未來預測、實際應用。首先，得先瞭解當前現象，例如消費者樣貌；接著，要診斷事情發生的原因，例如某些商品的銷售為什麼特別好？了解原因後，我們希望可以透過既有的資料，協助我們預測未來會不會發生某件事，例如預測商品的銷售表現。最後，我們則希望可以促成某件事發生，例如幫助商品銷售。</p>\r\n\r\n<p>但在利用資料進行預測之前，得先進行資料處理，因為沒有經過處理的原始記錄，在缺乏組織與分類的狀況下，是沒有意義的。因此，分析原始資料的過程就如同在砂礫中淘金，需要選擇正確的方式及合適的工具，才能掏出有價值的黃金。</p>\r\n\r\n<p>近年來流行的資料視覺化，便是透過不同的資料工具，將資料以容易閱讀與理解的圖片形式呈現。台灣人工智慧學校AI工程師林愛哲說，以他過去在外商公司擔任產品PM與資料分析師的經驗，其實有很多工具可以協助行銷人員做出好看的圖表。他舉例，如R語言就是個方便的工具，特別是在資料前處理、計算公式，以及圖表製作等功能上提供較大的彈性，比起Excel不僅可以自訂想做的資料前處理、計算指標的公式，還可以生成較複雜的圖表。</p>\r\n\r\n<p>另外近來流行的Python則是較容易上手的工具，一般沒有寫過程式的人，大約花三個月的時間，就能學會用Python寫簡單的程式，半年以上就可以相當熟練。</p>\r\n\r\n<p>林愛哲進一步指出，資料視覺化不只可以幫助行銷人員報告及檢視行銷成果，也可以幫助資料工程師洞察現象，並有助於預測模型的設計。當團隊從資料中讀出需要解決的問題後，行銷人員或是需求單位可以就目前遇到的問題與資料團隊進行討論，請資料工程師就資料庫中已有的資料建立模型；如果資料有缺少的狀況，也可以再設計指標蒐集資料。模型建好後，需要經過不斷地驗證，確認模型的準確率，才能實際應用。</p>\r\n\r\n<p>這中間的過程需要需求單位與資料團隊密切溝通，確認需求及所需資料無誤，而這些建模的資料有時也需要再處理，例如非結構化的資料，還得在分析前花費額外的心力，以手工或半自動的方式轉換成結構化資料，才能使用分析技術來處理。</p>\r\n\r\n<p>對於許多企業來說，想要導入資料團隊，除了得給予團隊足夠的發揮空間，更需要建立一個能快速實驗的環境。我們也必須知道，資料科學並非神丹妙藥，不會一下子就給出一個解決方案，而是需要不斷的實證。同時，資料團隊的導入也牽涉到企業的典範轉移，例如本身的環境、員工的思維與觀念；對於資料管理的方式也會需要改變。以往我們依賴經驗，現在我們則以客觀的資料事實及科學方法，透過測量得到更準確的資訊，輔助決策的進行，提高決策的正確機率。對於企業來說，對於資料的精準掌握與正確應用，預期將會是下一步致勝的關鍵。</p>\r\n','從資料找黃金：融合大數據，創造跨世代競爭力','','publish','closed','open','','data-mining-step','','','2020-07-12 01:06:35','2020-07-11 17:06:35','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13270',53,'post','',0),(13272,16,'2020-07-11 16:29:51','2020-07-11 08:29:51','<p>假設你是一個書商，想知道那些書會大賣，你會怎麼做？以往我們會拉出銷售報表，再搭配我們已知的經驗，如價格、節慶...變化因素進行判斷，再提供對應的銷售資訊。但我們透過顧客以往的匿名購買資料，結合所得稅申報、教育程度、當年總統大選等資料發現，會發現部分時候，顧客行為和編輯與行銷的直覺完全不同；甚至可以找出被忽略的熱銷書籍。(詳見行銷人的秘密武器：用「數據分析」結合「機器學習」找出暢銷商品)但是這個找出熱門商品的過程並非僅是輸入數據、按下 Enter 鍵就能產出結果，得經過多次溝通與討論，甚至是團隊的合作，才能完成。那麼，這將是一個什麼樣的工作過程呢？</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>資料探勘過程如同淘金</strong></h2>\r\n\r\n<p>資料分析的工作至少可分為以下部分：現象描述、診斷問題、未來預測、實際應用。首先，得先瞭解當前現象，例如消費者樣貌；接著，要診斷事情發生的原因，例如某些商品的銷售為什麼特別好？了解原因後，我們希望可以透過既有的資料，協助我們預測未來會不會發生某件事，例如預測商品的銷售表現。最後，我們則希望可以促成某件事發生，例如幫助商品銷售。</p>\r\n\r\n<p>但在利用資料進行預測之前，得先進行資料處理，因為沒有經過處理的原始記錄，在缺乏組織與分類的狀況下，是沒有意義的。因此，分析原始資料的過程就如同在砂礫中淘金，需要選擇正確的方式及合適的工具，才能掏出有價值的黃金。</p>\r\n\r\n<p>近年來流行的資料視覺化，便是透過不同的資料工具，將資料以容易閱讀與理解的圖片形式呈現。台灣人工智慧學校AI工程師林愛哲說，以他過去在外商公司擔任產品PM與資料分析師的經驗，其實有很多工具可以協助行銷人員做出好看的圖表。他舉例，如R語言就是個方便的工具，特別是在資料前處理、計算公式，以及圖表製作等功能上提供較大的彈性，比起Excel不僅可以自訂想做的資料前處理、計算指標的公式，還可以生成較複雜的圖表。</p>\r\n\r\n<p>另外近來流行的Python則是較容易上手的工具，一般沒有寫過程式的人，大約花三個月的時間，就能學會用Python寫簡單的程式，半年以上就可以相當熟練。</p>\r\n\r\n<p>林愛哲進一步指出，資料視覺化不只可以幫助行銷人員報告及檢視行銷成果，也可以幫助資料工程師洞察現象，並有助於預測模型的設計。當團隊從資料中讀出需要解決的問題後，行銷人員或是需求單位可以就目前遇到的問題與資料團隊進行討論，請資料工程師就資料庫中已有的資料建立模型；如果資料有缺少的狀況，也可以再設計指標蒐集資料。模型建好後，需要經過不斷地驗證，確認模型的準確率，才能實際應用。</p>\r\n\r\n<p>這中間的過程需要需求單位與資料團隊密切溝通，確認需求及所需資料無誤，而這些建模的資料有時也需要再處理，例如非結構化的資料，還得在分析前花費額外的心力，以手工或半自動的方式轉換成結構化資料，才能使用分析技術來處理。</p>\r\n\r\n<p>對於許多企業來說，想要導入資料團隊，除了得給予團隊足夠的發揮空間，更需要建立一個能快速實驗的環境。我們也必須知道，資料科學並非神丹妙藥，不會一下子就給出一個解決方案，而是需要不斷的實證。同時，資料團隊的導入也牽涉到企業的典範轉移，例如本身的環境、員工的思維與觀念；對於資料管理的方式也會需要改變。以往我們依賴經驗，現在我們則以客觀的資料事實及科學方法，透過測量得到更準確的資訊，輔助決策的進行，提高決策的正確機率。對於企業來說，對於資料的精準掌握與正確應用，預期將會是下一步致勝的關鍵。</p>\r\n','從資料找黃金：融合大數據，創造跨世代競爭力','','inherit','closed','closed','','13270-revision-v1','','','2020-07-11 16:29:51','2020-07-11 08:29:51','',13270,'https://aiacademy.tw/13270-revision-v1/',0,'revision','',0),(13273,16,'2020-07-11 16:36:32','2020-07-11 08:36:32','','shutterstock_532839868','','inherit','closed','closed','','shutterstock_532839868','','','2020-07-11 16:36:32','2020-07-11 08:36:32','',13270,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_532839868.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13274,16,'2020-07-11 16:37:50','2020-07-11 08:37:50','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<p>「數據分析」結合「機器學習」，探勘書市商機</p>\r\n<p>誰在買書？買什麼書？這是規劃出版與行銷計畫時，需考量的因素，過去僅能用專業經驗判斷，現在透過資料分析與機器學習，可以用客觀的科學輔佐主觀的決策。中央研究院資訊科學研究所陳昇瑋研究員，帶領資料洞察實驗室，找出書籍銷售數據中潛藏的商機。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>資料科學：先搞懂如何發生，再讓它發生</strong></h2>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-01-1.png\" alt=\"\" width=\"1026\" height=\"601\" class=\"alignnone size-full wp-image-10795\" />\r\n<p class=\"source\">資料分析的四個階段：描述、診斷、預測、指示。資料來源│Gartner     圖說改編│張語辰</p>\r\n<p>資料分析並非輸入數據、按下 Enter 鍵，就能得到立即性的結果，其工作至少可分為四個層次：</p>\r\n\r\n<p>1.描述：瞭解眼前發生了什麼，例如讀者是什麼樣貌</p>\r\n\r\n<p>2.診斷：用電腦來診斷眼前這件事為何發生，例如某些書籍的銷售為什麼特別好</p>\r\n\r\n<p>3.預測：未來會不會發生某件事，例如預測新書的銷售表現</p>\r\n\r\n<p>4.指示：如何促進某件事在未來發生，例如建置自動薦購系統或上架小工具，幫助提升新書銷售；或是幫書籍做更合適的命名以及封面設計</p>\r\n\r\n<blockquote><p><span class=\"em\">資料分析跟淘金一樣困難，若沒有以正確的方式使用合適的工具，什麼價值也淘不出來。</sapn></p></blockquote>\r\n\r\n\r\n<p>分析原始資料就像在砂礫中淘金，雖然不用冒著日曬雨淋的痛苦，但需長時間與電腦折騰，結合數學、統計、機器學習、資料探勘與資料視覺化的專業，整理資料的邏輯，找出隱藏在數據中的含意。若遇到非結構化的資料，在分析前尚需花額外的心力半自動或手動地將之轉換為結構化資料，才能使用分析技術來處理。但正因資料分析可以找出隱藏在數據中的洞察、輔助人類的思維，是一門值得投資心力的科學。</p>\r\n中研院陳昇瑋團隊與博客來合作，將 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間的匿名購書資料，結合政府資料開放平臺的數據，包含各個地區的綜合所得稅申報情況、教育程度、2016 年總統大選得票數等，探討購書行為和讀者生活型態的相關性，將不同購書客群之間的「差異性」數據化，藉以回答誰在買書、買什麼書、什麼書會暢銷……等問題，進而將資料科學的思維引入出版界，讓出版人不用再只是憑著經驗及感覺選書及做書。\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-02.png\" alt=\"\" width=\"1026\" height=\"601\" class=\"alignnone size-full wp-image-10802\" />\r\n<p class=\"source\">博客來各類購書讀者：性別 x 年齡（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>一樣米養百樣人，一種書也養百種人</strong></h2>\r\n<p>在規劃出版與行銷策略時，有一個盲點常被忽略：</p>\r\n\r\n<blockquote><p><span class=\"em\">不能將同一個書籍類別的讀者，都視為同樣一個族群。</sapn></p></blockquote>\r\n\r\n\r\n<p>過往看銷售報表與會員資料時，經常會把讀者視為只有一種樣貌：例如財經讀者就是白領階級。但陳昇瑋與團隊定義「差異式讀者樣貌分析」，一層一層深入子類別探勘資料，證實同一個書籍類別亦存在「多重客群」。</p>\r\n\r\n<p>以「小說」這個大類別為例，愛看「小說」的不會只是同一群人，例如都是戴著眼鏡的文青。同性愛小說和愛情小說的讀者主要是年輕人，而歷史武俠和文學研究的小說，讀者群以長輩為主。若進一步深入分析武俠小說中的「金庸」這個子類別，更存在兩種主要客群： 15 歲以下的青少年和 40 ~ 50 歲的中年人。</p>\r\n\r\n<p>這反應出一個課題：出版與行銷規劃需更分眾、更精準，無論是溝通的宣傳語言、購買的行銷版位，皆需考慮多重客群的存在。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-03.png\" alt=\"\" width=\"1026\" height=\"601\" class=\"alignnone size-full wp-image-10804\" /><p class=\"source\">博客來讀者樣貌差異：文學小說類別（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從購書數據一窺社會現象</strong></h2>\r\n<p>世間男女情愛糾葛，李組長眉頭一皺發現事情並不單純，這種社會議題不只在電視劇或新聞中出現，也顯現於購書行為中。</p>\r\n\r\n<p>在商業理財的類別，存在許多教導如何成功的書，數據顯示 25 歲以前偏好購買「生涯規劃」類的成功經驗書籍，而 30 歲之後改買如何「致富」的成功指導書籍，顯示 30 歲大關是人生覺悟的交叉點，與其花時間規劃生涯卻前途迷茫，快速致富還比較實際，但也可能因為 30 歲之後除了養自己也要養家人，肩膀壓力更重了。</p>\r\n\r\n<p>另一方面，低收入族群偏向購買「投資理財」、「網路創業開店」的書籍，高收入族群則偏向購買「傳記」、「快樂學」的書籍，顯現 M 型社會下兩種不同人生方向與思維，有錢人需要學習如何快樂，而中產階級正朝著累積財富努力。</p>\r\n\r\n\r\n<blockquote><p><span class=\"em\">「外遇離婚」相關的書籍，會購買的族群大多年收入超過 70 萬，年收入越高，購買者越多，箇中含意不便多加著墨。</sapn></p></blockquote>\r\n\r\n\r\n<p>若將男性與女性消費者購買的書籍類別和數量，以書籍關鍵字作成文字雲，明顯看出男女想法大不同。在「心理勵志」這個書籍類別中，男性多關注「把妹、正妹、搭訕」，書中自有顏如玉是從古至今不變的智慧。而女性多關注「幸福、療癒、女人」，顯示現今女人越來越懂得要愛自己，是個樂見其成的社會風氣。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-04.png\" alt=\"\" width=\"4172\" height=\"3755\" class=\"alignnone size-full wp-image-10807\" />\r\n<p class=\"source\">博客來讀者性別偏好的差異：心理勵志類為例（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-05.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"900\" class=\"alignnone size-full wp-image-10810\" />\r\n<p class=\"source\">博客來讀者性別偏好的差異：飲食類為例（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n<p>無論是賣書或餐飲業，都值得注意年輕人與長輩的喜好差異。「甜點、雞尾酒、廚藝、咖啡」相關書籍熱銷，與近來市場上年輕族群的甜點學校、咖啡開店熱潮相輔相成。而長輩較喜歡「健康、養生、好吃」相關書籍，對於市場而言，開發同時符合健康及好吃需求的餐飲，是顯著的商機。</p>\r\n\r\n\r\n\r\n<blockquote><p><span class=\"em\">「養生」這個書名關鍵字，在「飲食類」受到長輩歡迎，但在「醫療保健類」在銷量上並沒有同樣得到大眾的青睞。</sapn></p></blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>陳昇瑋與團隊以「書名關鍵字」，找出關鍵字與暢銷書之間的相關性。在醫療保健類發現，「養生」這個關鍵字不受到讀者歡迎，反而是「名醫、改善、療法、奇蹟」這類關鍵字能抓住讀者的眼球與荷包。也許這反應出一個醫療保健現況：在一秒鐘幾十萬上下的今日，人們不注重花費時間經營的健康之本──日常養生，而是在症狀出現時追求速效的醫療結果。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-06.png\" alt=\"\" width=\"1026\" height=\"901\" class=\"alignnone size-full wp-image-10811\" />\r\n<p class=\"source\">書名關鍵字與銷量的相關性：以博客來醫療保健類別為例（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）\r\n資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-07-1.png\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"900\" class=\"alignnone size-full wp-image-10813\" />\r\n<p class=\"source\">書名關鍵字與銷量的相關性：以「輕鬆」為例（資料區間為 2014 年 12 月 至 2016 年 3 月間）資料來源│陳昇瑋提供</p>\r\n\r\n<p>「文字」在不同環境中，會發揮不同力量。同一個書籍關鍵字，在不同書籍類別中，會產生不同的銷售表現。例如，「輕鬆」這個字是行銷時常使用的關鍵字，彷彿在告訴消費者一旦買了這個產品，就能豪不費力地享受好處。對於「輕鬆投資、輕鬆存錢、輕鬆提升業績」這類輕鬆致富的願景，讀者們的想法是「反正我是信了」。但如果在不努力就沒有收穫的語言學習類別，就算告訴讀者「輕鬆說英語、輕鬆搞定文法、輕鬆學日文」，銷量顯示讀者們不會買單。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>哪些書會暢銷？除了財神，也能問問電腦</strong></h2>\r\n\r\n<p>以上內容尚處於資料分析的「描述」和「診斷」階段，真正有意義是分析的第三階段「預測分析」，藉由機器學習技術自動歸納出書籍銷量與各式書籍屬性的相關性，進而建立銷售表現的預測模型。</p>\r\n\r\n<blockquote><p><span class=\"em\">「機器學習」的作法為，讓程式自動學習哪些因子是重要的，預測某本書成為暢銷書的機率。</sapn></p></blockquote>\r\n\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/02/book-sale-data-20170315-08.png\" alt=\"\" width=\"1026\" height=\"601\" class=\"alignnone size-full wp-image-10814\" />\r\n<p class=\"source\">書籍銷售表現的預測模型 資料來源│陳昇瑋提供     圖說設計│張語辰</p>\r\n\r\n\r\n<p>在「預測分析」這個工作階段中，陳昇瑋團隊運用「書籍屬性」、「書名關鍵字」及「上市前的市場狀況」來發展暢銷書預測的模型，以文學小說類別測試，其暢銷書的預測準確度可以接近八成。預測分析的最終目的為「指示型分析」，也就是資料分析的第四個工作階段，透過程式的指示提供最佳化建議，例如書名及副標怎麽下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣……等等，協助拉近書籍與目標消費者的距離。</p>\r\n\r\n<p>有時資料分析的結果很殘酷，會顯示過去在編輯與行銷上的直覺是不符合現實的，有時則能佐證某些觀察的可信度。資料科學及人工智慧技術，並非為了取代人類而生，最重要的觀念是：從經驗導向的世界換位思考，以客觀的資料事實及科學方法，輔助決策的進行，提高決策的正確機率。</p>\r\n\r\n<p>現在，無論在出版業、零售業或電子商務領域的你，準備好用「資料科學」突破過往的認知了嗎？</p>\r\n\r\n\r\n本文經<a href=\"https://www.facebook.com/research.sinica/\" target=\"_blank\">研之有物</a>授權刊登，原文<a href=\"https://research.sinica.edu.tw/book-sale-data/\" target=\"_blank\">刊載於此</a>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>了解更多機器學習相關課程</strong></h2>\r\n<a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a>','行銷人的秘密武器：用「數據分析」結合「機器學習」找出暢銷商品','','inherit','closed','closed','','10791-autosave-v1','','','2020-07-11 16:37:50','2020-07-11 08:37:50','',10791,'https://aiacademy.tw/10791-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13275,16,'2020-07-11 16:45:29','2020-07-11 08:45:29','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_532839868.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13273\" /></p>\r\n<p>假設你是一個書商，想知道那些書會大賣，你會怎麼做？以往我們會拉出銷售報表，再搭配我們已知的經驗，如價格、節慶...變化因素進行判斷，再提供對應的銷售資訊。但我們透過顧客以往的匿名購買資料，結合所得稅申報、教育程度、當年總統大選等資料發現，會發現部分時候，顧客行為和編輯與行銷的直覺完全不同；甚至可以找出被忽略的熱銷書籍。(詳見<a href=\"https://aiacademy.tw/use-data-and-machine-learning-to-sell-book/\">行銷人的秘密武器：用「數據分析」結合「機器學習」找出暢銷商品</a>)但是這個找出熱門商品的過程並非僅是輸入數據、按下 Enter 鍵就能產出結果，得經過多次溝通與討論，甚至是團隊的合作，才能完成。那麼，這將是一個什麼樣的工作過程呢？</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>資料探勘過程如同淘金</strong></h2>\r\n\r\n<p>資料分析的工作至少可分為以下部分：現象描述、診斷問題、未來預測、實際應用。首先，得先瞭解當前現象，例如消費者樣貌；接著，要診斷事情發生的原因，例如某些商品的銷售為什麼特別好？了解原因後，我們希望可以透過既有的資料，協助我們預測未來會不會發生某件事，例如預測商品的銷售表現。最後，我們則希望可以促成某件事發生，例如幫助商品銷售。</p>\r\n\r\n<p>但在利用資料進行預測之前，得先進行資料處理，因為沒有經過處理的原始記錄，在缺乏組織與分類的狀況下，是沒有意義的。因此，分析原始資料的過程就如同在砂礫中淘金，需要選擇正確的方式及合適的工具，才能掏出有價值的黃金。</p>\r\n\r\n<p>近年來流行的資料視覺化，便是透過不同的資料工具，將資料以容易閱讀與理解的圖片形式呈現。台灣人工智慧學校AI工程師林愛哲說，以他過去在外商公司擔任產品PM與資料分析師的經驗，其實有很多工具可以協助行銷人員做出好看的圖表。他舉例，如R語言就是個方便的工具，特別是在資料前處理、計算公式，以及圖表製作等功能上提供較大的彈性，比起Excel不僅可以自訂想做的資料前處理、計算指標的公式，還可以生成較複雜的圖表。</p>\r\n\r\n<p>另外近來流行的Python則是較容易上手的工具，一般沒有寫過程式的人，大約花三個月的時間，就能學會用Python寫簡單的程式，半年以上就可以相當熟練。</p>\r\n\r\n<p>林愛哲進一步指出，資料視覺化不只可以幫助行銷人員報告及檢視行銷成果，也可以幫助資料工程師洞察現象，並有助於預測模型的設計。當團隊從資料中讀出需要解決的問題後，行銷人員或是需求單位可以就目前遇到的問題與資料團隊進行討論，請資料工程師就資料庫中已有的資料建立模型；如果資料有缺少的狀況，也可以再設計指標蒐集資料。模型建好後，需要經過不斷地驗證，確認模型的準確率，才能實際應用。</p>\r\n\r\n<p>這中間的過程需要需求單位與資料團隊密切溝通，確認需求及所需資料無誤，而這些建模的資料有時也需要再處理，例如非結構化的資料，還得在分析前花費額外的心力，以手工或半自動的方式轉換成結構化資料，才能使用分析技術來處理。</p>\r\n\r\n<p>對於許多企業來說，想要導入資料團隊，除了得給予團隊足夠的發揮空間，更需要建立一個能快速實驗的環境。我們也必須知道，資料科學並非神丹妙藥，不會一下子就給出一個解決方案，而是需要不斷的實證。同時，資料團隊的導入也牽涉到企業的典範轉移，例如本身的環境、員工的思維與觀念；對於資料管理的方式也會需要改變。以往我們依賴經驗，現在我們則以客觀的資料事實及科學方法，透過測量得到更準確的資訊，輔助決策的進行，提高決策的正確機率。對於企業來說，對於資料的精準掌握與正確應用，預期將會是下一步致勝的關鍵。</p>\r\n','從資料找黃金：融合大數據，創造跨世代競爭力','','inherit','closed','closed','','13270-revision-v1','','','2020-07-11 16:45:29','2020-07-11 08:45:29','',13270,'https://aiacademy.tw/13270-revision-v1/',0,'revision','',0),(13276,16,'2020-07-11 16:53:19','2020-07-11 08:53:19','','阿北','','inherit','closed','closed','','%e9%98%bf%e5%8c%97','','','2021-04-17 13:19:28','2021-04-17 05:19:28','',13230,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/阿北.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13277,16,'2020-07-11 16:54:53','2020-07-11 08:54:53','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/阿北-e1594457618201.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"675\" class=\"alignnone size-full wp-image-13276\" /></p>\r\n\r\n<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。</p>\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現在他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，並且可以往資料分析領域前進，懂得分析整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後又花了三個多月學習Python相關知識與技術。雖然坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但文科生如果想要學習Python，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其卡關時，光是找解答就會耗掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n<p>林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，增加了對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，掌握先機。</p>\r\n','AI 工程師林愛哲分享：商科生跨足人工智慧的學習之旅','','inherit','closed','closed','','13230-revision-v1','','','2020-07-11 16:54:53','2020-07-11 08:54:53','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-revision-v1/',0,'revision','',0),(13278,16,'2020-07-11 17:17:05','2020-07-11 09:17:05','<p>台灣人工智慧學校南部分校工程師孫曉恩，在就讀清華大學數學研究所博士班時，偶然從媒體上看到了人工智慧圍棋軟體 AlphaGo 與人類棋王對弈的新聞， 當 AlphaGo 戰勝了韓國棋王李世乭，也燃起了他對 AI 的興趣。\r\n2018 年選擇進入台灣人工智慧學校技術領袖班研習，孫曉恩表示，與台北總校第三期 200 多位學員們一起投入 AI 研習的四個多月間非常開心且充實，並坦言，當初程式語言這個領域是他是比較需要花時間研究的，經過慢慢的接觸與研習就絕對能夠愈來愈上手。當時與另外四位組員一同實作「人物手勢辨識」專題期間，更加了解類神經網路範疇當中 CNN 與 RNN 的應用，再度奠定了孫曉恩成為 AI 工程師目標。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/12/ws1-e1577435328166.jpg\" alt=\"\" width=\"878\" height=\"658\" class=\"alignnone size-full wp-image-10186\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從數學走進 AI：跨領域結合數學理論與電腦科學帶出 AI 應用</strong></h2>\r\n<p>人工智慧這個領域在近幾年來成為媒體非常關心的話題，但對於一般想要一探究竟的大眾，卻覺得深奧而難以窺視。現今人工智慧主要涵蓋機器學習與深度學習，當中所牽涉到的專業領域主要包括電腦科學以及數學這二門學科，而數學卻又在當中扮演了什麼樣的角色？一直是曉恩在學中做、做中學所探討的問題，以下他便舉出三項接觸 AI 後的數學應用經歷加以介紹：</p>\r\n\r\n<p>1. 其實在眾多的機器學習模型當中，不論是 Neural Network、SVM、或是到入門級的 Logistic Regression，我們所採用讓模型學習到我們手邊資料的方式就是 Gradient descent，藉由 Gradient descent 我們可以讓 Loss function 的值逐漸地往其最小值移動，最終達成我們讓機器學習的目的，而這背後的知識原理即是大一微積分所含蓋的內容:「函數上升最快的方向即為其梯度方向」，反之「函數下降最快的方向即為其梯度之反方向」，若是了解此一觀念要理解 Gradient descent 便是再自然不過的事了。</p>\r\n\r\n<p>2. 既然說到了 Gradient descent ，相信有接觸過一些類神經網路或深度學習的人應該會聽過 Backpropagation 一詞，然而這又是什麼呢? Backpropagation 其實就是計算 Loss function 的 gradient 的一種方式。首先我們必須了解到深度神經網路其實可以看作是一個多層的合成函數，而在對 Loss function 的 gradient 進行計算時，我們免不了會對深度神經網路這樣的合成函數做微分運算，而對合成函數進行微分便是透過微積分的 Chain rule，若是我們有去了解 Backpropagation 的整個過程的話，就會發現其實它就是微積分裡的 Chain rule。</p>\r\n\r\n<p>3. 卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 是深度學習裡極為重要的一門分支，電腦視覺這領域便是因為它的關係在近幾年有了許多重大的進展，然而這種神經網路的一大特點即為「卷積」。卷積是什麼? 卷積是一種數學的運算，其功用是可以對資料 ( 如: 訊號、影像 ) 做特徵的萃取，萃取出來的特徵會再送到下一個卷積層做進一步的特徵萃取，如此的方式增強了神經網路的學習效率，在圖像的分類上，比起一般的深度神經網路效果高出太多，因此它也成為了各家爭相研究的對象。</p>\r\n\r\n<p>以上談到的經驗分享，是目前接觸 AI 領域當中，較常運用到數學的部分。孫曉恩工程師認為，其他像是機率、統計、線性代數等，也是在進入 AI 領域後會接觸到的數學科目，數學系的學生除了專業科目所培養出來能力之外，平時的訓練也正養成具備清楚的邏輯思考能力、快速了解問題的學習能力，因此數學系的學生在進入 AI 這個領域時，對於理論的理解是擁有相當優勢的。另一方面，關於程式語言或與電腦相關的技術上相較處於弱勢，需要靠勤加練習給予補足。</p>\r\n\r\n<p>「在 AI 的領域中，新跟變就是常態，因此保有一顆學習的心，在過程中發現有不足時，願意多花時間理解、補上是不可或缺的重要態度。」孫曉恩堅定地說著。希望勉勵每一位和他一樣對人工智慧充滿熱情和興趣的人，都能夠有像 AlphaGo 一般的自我進化學習能力，成為戰勝自己的贏家。</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>南部分校工程師孫曉恩簡介：</strong></p>\r\n<p><a href=\"/wp-content/uploads/2019/12/EnSun-1.jpg\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/12/EnSun-1.jpg\" alt=\"\" width=\"3659\" height=\"1251\" class=\"aligncenter size-full wp-image-10190\" /></p></a>\r\n	<li>技術班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>\r\n\r\n','南部分校 AI 工程師孫曉恩經驗分享：從喜歡數學到愛上資料科學','','inherit','closed','closed','','10146-autosave-v1','','','2020-07-11 17:17:05','2020-07-11 09:17:05','',10146,'https://aiacademy.tw/10146-autosave-v1/',0,'revision','',0),(13279,16,'2020-07-11 17:18:46','2020-07-11 09:18:46','<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/阿北-e1594457618201.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"675\" class=\"alignnone size-full wp-image-13276\" /></p>\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現在他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，並且可以往資料分析領域前進，懂得分析整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後又花了三個多月學習Python相關知識與技術。雖然坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但文科生如果想要學習Python，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其卡關時，光是找解答就會耗掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n<p>林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，增加了對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，掌握先機。</p>\r\n\r\n	<li>技術班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>','AI 工程師林愛哲分享：商科生跨足人工智慧的學習之旅','','inherit','closed','closed','','13230-revision-v1','','','2020-07-11 17:18:46','2020-07-11 09:18:46','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-revision-v1/',0,'revision','',0),(13280,16,'2020-07-11 17:19:32','2020-07-11 09:19:32','<p>隨著科技進步與社會發展，不同領域學門的分界越來越模糊，跨域思考也逐漸被重視。結合程式語言及領域知識的跨領域學習者，漸成為職場上搶手的明星。例如結合數據蒐集、整理、分析、與解讀的「資料科學」，便是近年極受歡迎的新興跨領域學問，可以將商業知識與人工智慧技術結合，協助企業對商品銷售進行預測。</p>\r\n<p>但本身不是程式相關領域畢業的人，該如何學習人工智慧技術呢？本篇文章將請台灣人工智慧學校台北總校AI工程師林愛哲，以他從商學院畢業生轉戰工程師的經驗，與大家分享踏入人工智慧的過程。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/阿北-e1594457618201.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"675\" class=\"alignnone size-full wp-image-13276\" /></p>\r\n<p><strong>如何成為幫資料加值的人？</strong></p>\r\n<p>林愛哲大學讀的是經濟，研究所畢業於台灣大學商業研究所，是學校裡少數非理工學院背景的AI工程師，擁有商學院學生擅長與人溝通、組織問題等特質，專長消費者分群、市場滲透率評估、網絡流量分析與資料視覺化，曾於國泰世華、MDF Instruments與trivago等公司擔任產品PM與資料分析師。原本只是覺得大數據極有前景，才想要學習程式語言轉戰工程師，從資料視覺化、資料分析領域開始，越來越深入，漸漸學到資料模型的建立，踏入人工智慧的世界中。現在他的研究多聚焦人工智慧在行銷領域的應用，也時常於全球熱門的資料科學期刊towards data science上發表文章，更有多篇文章被評為特選文。</p>\r\n<p>其實商業管理經常會運用量化數據協助決策，也會需要建立模型進行顧客分析或銷售預測，隨著科技普及，加上新興軟體不斷出現，降低了行銷人員學習資料分析與處理的門檻。林愛哲提到，不少行銷人員會學習利用程式蒐集、處理、分析和呈現資料，例如近來流行的Python就是十分適合行銷人員上手的程式語言，並且可以往資料分析領域前進，懂得分析整理資料，才能再深入學習模型建立。</p>\r\n<p><strong>文科生自學程式的困難與收穫</strong></p>\r\n<p>林愛哲說，自己在研究所時期就有選修R語言的課程，因此對於程式語言有點小概念，畢業之後又花了三個多月學習Python相關知識與技術。雖然坊間或是網路上有許多Python自學的課程與影片，但文科生如果想要學習Python，一開始還是需要有人在旁一起討論與指導。尤其卡關時，光是找解答就會耗掉半天到一天的時間，如果這時候有人在旁邊提點，或是提供學習資源的話，就能減少不必要的時間浪費。他笑說，有時候可能只是一個逗號的問題，就會造成bug，但自己卻不容易發現，這時候如果有熟悉程式的人在一旁協助，就很容易發現錯誤。</p>\r\n<p>以他自身的學習經驗，即使R語言與Python有類似的概念，但語法上還是差距蠻大，且有很多不容易理解，必須是資工背景出身的人才會知道的用語或觀念，例如字串、浮點數、物件等名詞。 </p>\r\n<p>林愛哲說，在程式的世界中，邏輯與規則必須被清楚說明，一條條的寫下來，甚至連符號的使用都必須很仔細。不像文科世界中，藏有許多潛規則與模糊地帶，不用清楚說明，這也是他一開始最無法適應的地方。但他認為，學會寫程式，增加了對商業、行為資料的判讀及運用能力，同時也可以培養邏輯思維能力。他笑說，學會寫程式最大的幫助，是擴大了求職範圍，讓他可以在德國找到工程師的職位。</p>\r\n<p>面對未來的產業趨勢，具備產業背景知識，懂得觀察問題、蒐集分析資料，且能解讀分析結果的人才， 才能在數位資料增加、演算工具推陳出新的時代，掌握先機。</p>\r\n\r\n	<li>台灣人工智慧學校技術領袖培訓班課程熱烈報名中：<a href=\"/category/opening/\">/category/opening/</a></li>','AI 工程師林愛哲分享：商科生跨足人工智慧的學習之旅','','inherit','closed','closed','','13230-revision-v1','','','2020-07-11 17:19:32','2020-07-11 09:19:32','',13230,'https://aiacademy.tw/13230-revision-v1/',0,'revision','',0),(13281,16,'2020-07-11 17:24:50','2020-07-11 09:24:50','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1120548476-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13267\" /></p>\r\n<p>數據、流量當道，各行各業用各種方式收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。</p>\r\n\r\n<p>資料的重要性不可否認，但許多企業在開始擬定資料策略的時候，往往會遇到沒有足夠的資料，或是沒有建立資料庫的窘境；有的雖然有資料庫，但是沒有系統有效串連，或者兩者都有，卻不知道拿到資料之後要做什麼。</p>\r\n\r\n<p>很明確地，企業都希望將資料創造價值，但是，該如何做？</p>\r\n\r\n<strong>客戶只需要鑽好一個洞，並不是一把華麗的電鑽</strong></p>\r\n<p>談到資料應用，任何一種方法都需要回到最根本的基礎——客戶需求。許多商學院談到「顧客需求」都會用一個著名的比喻：「顧客要的不是1/4吋的鑽頭，而是1/4吋的洞」，他們要的其實很簡單，就是滿足他需求的服務，能夠做到這點，對顧客而言，這就是有價值的。</p>\r\n\r\n<p>同樣地，對企業來說，收集資料的目的是什麼？直白一點，企業收集資料並不是為了資料本身，而是資料產生出來的知識與對於客戶行為的了解，唯有這些知識才能為企業、為客戶創造價值。因此企業在思考如何收集與處裡資料前，需要回到初衷，思考「我的企業要從哪些資料獲取什麼知識才能為客戶創造價值？」</p>\r\n\r\n<p><strong>善用工具，從資料庫挖掘寶藏</strong></p>\r\n<p>建置資料庫是第一步，但要如何從中萃取出可以轉化成知識的寶藏，就需要善用好的工具來進行。資料庫知識探索（Knowledge Discovery in Database, KDD）就是一個將資料探索為知識的經典程序，可以參考以下步驟：</p>\r\n<ol>\r\n	<li>制定目標：從客戶的角度確定執行KDD流程的目標，同時了解在該領域應先俱備的相關知識</li>\r\n\r\n	<li>選擇目標資料庫：基於目標，選擇有興趣的資料庫來執行運算與分析。</li>\r\n	<li>資料清理：對所選定的資料庫做資料清理，刪除資料中的雜訊，以及重複的變數簡化資料庫。接著根據任務或目標，分析出可用於代表資料的有用功能。/li>\r\n	<li>資料轉換：透過降維技術，來減少變數的有效數目，提升資料使用效率。</li>\r\n	<li>資料探勘：根據執行KDD的目標，選擇資料探勘的方法與演算法，並且選定資料模式，即最終資料呈現的方式，如決策樹、迴歸分析圖等。</li>\r\n	<li>解釋探勘模式：針對資料探勘模式解釋潛在知識</li>\r\n	<li>運用所發現的知識：運用KDD所發現的相關知識，並且採取相關行動，重複驗證知識結果是否與目標相符。</li>\r\n\r\n\r\n</ol>\r\n\r\n\r\n<p>值得注意的是，以往企業在執行KDD時，每個步驟都需要不同的工具來執行。今天，最為人所知的Python可以應用在KDD的每個步驟，也就是說不需要跨平台、跨語言來做，具有高度一致性，這也是為什麼Python相較於其他程式語言更熱門的原因。</p>\r\n\r\n','從資料中挖寶 好工具不可少','','inherit','closed','closed','','13251-revision-v1','','','2020-07-11 17:24:50','2020-07-11 09:24:50','',13251,'https://aiacademy.tw/13251-revision-v1/',0,'revision','',0),(13282,25,'2020-07-11 17:57:13','2020-07-11 09:57:13','<style>\r\nspan.em{\r\ncolor:#b10500;\r\nfont-weight: 500;\r\n}\r\n.blueP{\r\ncolor:#5391c0;\r\nfont-weight: none;\r\n}\r\n.source{\r\ncolor: gray;\r\nfont-size: 13px;\r\n}\r\n</style>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>深度學習框架 PyTorch 入門與實踐 & 影像辨識於製造業管理實務應用</strong></h2>\r\n<p>本次小聚邀請了兩為分享講者分別和各位分享如何在 PyTorch 建構深度學習模型 & 以深度學習之卷積神經網路(CNN)模型建構影像辨識於工廠管理之實務改善。實作式的分享交流，現場參與者的討論氣氛更加熱絡。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/小聚宣傳流程＿圖片操作.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"522\" class=\"alignnone size-full wp-image-11647\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>持續培育台灣人工智慧人才</strong></h2>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校除了為台灣培育具正確認知及高深技術的領袖人才外，也秉持著人工智慧民主化的理念，透過校友們的專業能力與熱忱，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大、中、小型企業，將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>專為產業所設計的人工智慧課程：</strong></h2>\r\n<p>如果您是產業中的中高階主管或經理人，透過經理人班的課程，可以讓您在週末有充分的充電機會，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖，並能以所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓我們擁有更美好的台灣。</p>\r\n<p>如果您是產業中的技術人員，課程紮實的技術領袖培訓班將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，以實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。</p>\r\n\r\n<p><a href=\"/category/opening/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2020/01/011502-1.jpg\" alt=\"\" width=\"4000\" height=\"625\" class=\"alignnone size-full wp-image-10350\" /></a></p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>2020/07/23 台灣人工智慧學校小聚簡報與技術文章分享</strong></h2>\r\n<p>講題：深度學習框架 PyTorch 入門與實踐 & 影像辨識於製造業管理實務應用(<a href=\"https://drive.google.com/drive/folders/1o9pkul--9SeM0p5gI3MbdKzI-3xAoEqO?usp=sharing\">簡報瀏覽</a>)</p>','劉又綺-AIA AI工程師 / 謝宗達-群創光電LCD製造部資深副理','','publish','closed','open','','meetuptainan20200723','','','2020-07-25 16:12:35','2020-07-25 08:12:35','',0,'https://aiacademy.tw/?p=13282',55,'post','',0),(13284,16,'2020-07-11 17:35:49','2020-07-11 09:35:49','','shutterstock_1415876402','','inherit','closed','closed','','shutterstock_1415876402','','','2020-07-11 17:35:49','2020-07-11 09:35:49','',13246,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1415876402.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13285,16,'2020-07-11 17:36:22','2020-07-11 09:36:22','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1415876402.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13284\" /></p>\r\n<p>人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。</p>\r\n\r\n<p>然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。</p>\r\n\r\n<p>同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？</p>\r\n\r\n<p><strong>理由一：容易學、好上手</strong></p>\r\n<p>Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。</p>\r\n\r\n<p>Python是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由二：成熟且具支持性的Python社群</strong></p>\r\n<p>經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。</p>\r\n\r\n<p>任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由三：上百個Python函式庫與框架</strong></p>\r\n<p>因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務供應商也以類似函式庫的方式提供跨平台支援的工具，這對開發者來說，是非常大的助益。</p>\r\n\r\n<p>另外，還有許多專精於特定用途的函式庫，例如專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。   </p> \r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>-適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>-適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>-適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>-適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>-適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','inherit','closed','closed','','13246-revision-v1','','','2020-07-11 17:36:22','2020-07-11 09:36:22','',13246,'https://aiacademy.tw/13246-revision-v1/',0,'revision','',0),(13286,16,'2020-07-11 17:38:04','2020-07-11 09:38:04','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_532839868.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13273\" /></p>\r\n<p>假設你是一個書商，想知道那些書會大賣，你會怎麼做？以往我們會拉出銷售報表，再搭配我們已知的經驗，如價格、節慶...變化因素進行判斷，再提供對應的銷售資訊。但我們透過顧客以往的匿名購買資料，結合所得稅申報、教育程度、當年總統大選等資料發現，會發現部分時候，顧客行為和編輯與行銷的直覺完全不同；甚至可以找出被忽略的熱銷書籍。(詳見<a href=\"/use-data-and-machine-learning-to-sell-book/\">行銷人的秘密武器：用「數據分析」結合「機器學習」找出暢銷商品</a>)但是這個找出熱門商品的過程並非僅是輸入數據、按下 Enter 鍵就能產出結果，得經過多次溝通與討論，甚至是團隊的合作，才能完成。那麼，這將是一個什麼樣的工作過程呢？</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>資料探勘過程如同淘金</strong></h2>\r\n\r\n<p>資料分析的工作至少可分為以下部分：現象描述、診斷問題、未來預測、實際應用。首先，得先瞭解當前現象，例如消費者樣貌；接著，要診斷事情發生的原因，例如某些商品的銷售為什麼特別好？了解原因後，我們希望可以透過既有的資料，協助我們預測未來會不會發生某件事，例如預測商品的銷售表現。最後，我們則希望可以促成某件事發生，例如幫助商品銷售。</p>\r\n\r\n<p>但在利用資料進行預測之前，得先進行資料處理，因為沒有經過處理的原始記錄，在缺乏組織與分類的狀況下，是沒有意義的。因此，分析原始資料的過程就如同在砂礫中淘金，需要選擇正確的方式及合適的工具，才能掏出有價值的黃金。</p>\r\n\r\n<p>近年來流行的資料視覺化，便是透過不同的資料工具，將資料以容易閱讀與理解的圖片形式呈現。台灣人工智慧學校AI工程師林愛哲說，以他過去在外商公司擔任產品PM與資料分析師的經驗，其實有很多工具可以協助行銷人員做出好看的圖表。他舉例，如R語言就是個方便的工具，特別是在資料前處理、計算公式，以及圖表製作等功能上提供較大的彈性，比起Excel不僅可以自訂想做的資料前處理、計算指標的公式，還可以生成較複雜的圖表。</p>\r\n\r\n<p>另外近來流行的Python則是較容易上手的工具，一般沒有寫過程式的人，大約花三個月的時間，就能學會用Python寫簡單的程式，半年以上就可以相當熟練。</p>\r\n\r\n<p>林愛哲進一步指出，資料視覺化不只可以幫助行銷人員報告及檢視行銷成果，也可以幫助資料工程師洞察現象，並有助於預測模型的設計。當團隊從資料中讀出需要解決的問題後，行銷人員或是需求單位可以就目前遇到的問題與資料團隊進行討論，請資料工程師就資料庫中已有的資料建立模型；如果資料有缺少的狀況，也可以再設計指標蒐集資料。模型建好後，需要經過不斷地驗證，確認模型的準確率，才能實際應用。</p>\r\n\r\n<p>這中間的過程需要需求單位與資料團隊密切溝通，確認需求及所需資料無誤，而這些建模的資料有時也需要再處理，例如非結構化的資料，還得在分析前花費額外的心力，以手工或半自動的方式轉換成結構化資料，才能使用分析技術來處理。</p>\r\n\r\n<p>對於許多企業來說，想要導入資料團隊，除了得給予團隊足夠的發揮空間，更需要建立一個能快速實驗的環境。我們也必須知道，資料科學並非神丹妙藥，不會一下子就給出一個解決方案，而是需要不斷的實證。同時，資料團隊的導入也牽涉到企業的典範轉移，例如本身的環境、員工的思維與觀念；對於資料管理的方式也會需要改變。以往我們依賴經驗，現在我們則以客觀的資料事實及科學方法，透過測量得到更準確的資訊，輔助決策的進行，提高決策的正確機率。對於企業來說，對於資料的精準掌握與正確應用，預期將會是下一步致勝的關鍵。</p>\r\n','從資料找黃金：融合大數據，創造跨世代競爭力','','inherit','closed','closed','','13270-revision-v1','','','2020-07-11 17:38:04','2020-07-11 09:38:04','',13270,'https://aiacademy.tw/13270-revision-v1/',0,'revision','',0),(13288,11,'2020-07-11 17:39:43','2020-07-11 09:39:43','<p><img src=\"/wp-content/uploads/2020/07/shutterstock_1415876402.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-13284\" /></p>\r\n<p>人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。</p>\r\n\r\n<p>然而，程式語言百百種，而且並非所有人都具有資工、程式背景，找到一個好入門、易上手的工具就非常重要！Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，知名程式設計交流網站Stackoverflow大膽直言，Python將會取代其他程式語言，成為全世界最快速成長與廣泛使用的語言。</p>\r\n\r\n<p>同時，Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。換句話說，如果想要進入人工智慧領域，Python是最好入門的工具。因此，Python為何如此熱門？</p>\r\n\r\n<p><strong>理由一：容易學、好上手</strong></p>\r\n<p>Python對於新手而言是相對容易學習與上手，也可以說是最容易使用的程式語言之一，主要在於它的語法是簡化而不複雜的，同時強調自然語言，更貼近使用者的習慣。由於Python降低了操作門檻，因此跟其他程式語言相比，可以更輕鬆且快速執行。</p>\r\n\r\n<p>Python是在1980年代由荷蘭電腦工程師吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）所開發，他當時設計的初衷，就是希望將Python設計成具通用、普遍性的語言，即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由二：成熟且具支持性的Python社群</strong></p>\r\n<p>經過三十年的養成，Python的社群已經成長茁壯，有足夠的能量可以支持從初階入門者到專家級別的開發人員。這個社群提供了大量有關Python語言的文件、指引和教學影片，讓不同級別或年紀的學習者與開發人員都可以使用，增強他們在撰寫Python程式所需的知識。</p>\r\n\r\n<p>任何一個程式語言，如果缺少了開發人員所提供的文件或支持，那麼它就很難被廣泛使用。Python就沒有這類的問題，因為它已經存在很長的時間，而且是最活躍的程式語言社群之一。這也意味著，如果有人對Python有疑問，他們可以從社群裡來自不同地方的開發人員獲得即時性的支持。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由三：上百個Python函式庫與框架</strong></p>\r\n<p>因為背後強大的社群，Python有上百個出色的函式庫供開發者來使用，這可以大幅節省開發初期所耗費的時間與精力。除此之外，許多雲端服務供應商也以類似函式庫的方式提供跨平台支援的工具，這對開發者來說，是非常大的助益。</p>\r\n\r\n<p>另外，還有許多專精於特定用途的函式庫，例如專門處理自然語言的NLTK(natural language toolkit)，或是應用於機器學習的 scikit-learn，都可以透過Python來操作。   </p> \r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n','跟上時代，現代人需要學Python的五大理由','','inherit','closed','closed','','13246-revision-v1','','','2020-07-11 17:39:43','2020-07-11 09:39:43','',13246,'https://aiacademy.tw/13246-revision-v1/',0,'revision','',0),(13291,25,'2020-07-11 17:56:42','2020-07-11 09:56:42','','小聚宣傳流程＿圖片操作','','inherit','closed','closed','','%e5%b0%8f%e8%81%9a%e5%ae%a3%e5%82%b3%e6%b5%81%e7%a8%8b%ef%bc%bf%e5%9c%96%e7%89%87%e6%93%8d%e4%bd%9c','','','2020-07-11 17:56:42','2020-07-11 09:56:42','',13282,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2020/07/小聚宣傳流程＿圖片操作.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(13292,25,'2020-07-11 17:57:03','2020-07-11 09:57:03','','劉又綺-AIA AI工程師 / 謝宗達-群創光電LCD製造部資深副理','','inherit','closed','closed','','13282-revision-v1','','','2020-07-11 17:57:03','2020-07-11 09:57:03','',13282,'https://aiacademy.tw/13282-revision-v1/',0,'revision','',0),(13293,25,'2020-07-11 17:57:07','2020-07-11 09:57:07','','劉又綺-AIA AI工程師 / 謝宗達-群創光電LCD製造部資深副理','','inherit','closed','closed','','13282-revision-v1','','','2020-07-11 17:57:07','2020-07-11 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\r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n	<li>台灣人工智慧學校技術領袖培訓班課程熱烈報名中：<a 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\r\n\r\n<p>除此之外，還有許多函式庫與框架可以透過Python處裡，例如：</p>\r\n<ul>\r\n	<li>適用於繪製圖表的matplotib</li>\r\n	<li>適用於工程應用、科學和數學的SciPy</li>\r\n	<li>適用於HTML解析和XML的BeautifulSoup</li>\r\n	<li>適用於科學計算的NumPy</li>\r\n	<li>適用於服務器端Web開發的Django</li>\r\n</ul>\r\n\r\n\r\n<p><strong>理由四：多功能、可靠性與速度</strong></p>\r\n<p>若是詢問任何一位使用Python寫程式的開發人員，他們會完全同意Python是一個可靠的工具，而且比大多數市面上的程式語言還要快速。Python幾乎可以在任何類型的環境中使用，而且無論使用哪種平台，幾乎不會遇到任何效能損失的問題。</p>\r\n\r\n<p>談到Python的多功能性，它可以在多種環境中使用，例如移動應用程式、電腦應用程式、網頁開發，以及硬體程式等。也因為它擁有大量的應用程式，Python的多功能性對使用者來說更具吸引力。</p>\r\n\r\n<p><strong>理由五：大數據、機器學習與雲端運算</strong>\r\n<p>雲端運算、機器學習和大數據是今天電腦科學界最熱門的趨勢，它們可以幫助許多企業改變和優化工作流程。相較於R語言，Python被認為更具通用性，成為數據科學和分析最受歡迎的工具，目前許多企業進行數據處理、分析的工作，都是以Python來進行。</p>\r\n\r\n<p>不僅如此，每天都有成千上萬的機器學習專案正在使用數百個Python函式庫，例如用於神經網路的TensorFlow和用於電腦視覺OpenCV等。</p>\r\n\r\n<p>人人學Python已經是未來的趨勢，它的易用性、多功能與廣泛應用，賦予許多非本科系的學生、白領工作者握有進入人工智慧領域的鑰匙。因此專家也建議，培養與機器對話的能力，不論未來機器人如何發展，都有十足的信心不被取代，而且如虎添翼。</p>\r\n	<li>台灣人工智慧學校技術領袖培訓班課程熱烈報名中：<a 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