<h3>一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹 & 圖神經網路(Graph Neural Network)初探(台灣人工智慧小聚 - TAINAN #2020-10-22)</h3>
<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，召集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>
<p>報名連結：<a href="https://forms.gle/vaV6AYeGbp3jjAbQ6" target=_blank>https://forms.gle/vaV6AYeGbp3jjAbQ6</a></p>
<p>活動日期 2020-10-22 18:30   至   21:30 <a href="http://www.google.com/calendar/event?action=TEMPLATE&text=一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹和圖神經網路(Graph Neural Network)初探&dates=20201022T183000/20201022T213000&details=台灣人工智慧小聚每隔兩周持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，召集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。&location=701 台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 3樓C區&trp=false" target=_blank>加入 Google 行事曆</a></p>
<p>報名日期 2020-10-05 14:00   至   2020-10-22 15:00</p>
<h3>地點</h3>
<p>本次台灣人工智慧小聚在台南市「台南文創園區 - 雙囍展演廳」舉辦，地址是「701 台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 3樓C區」。</p>
<h3>議程</h3>
<ul>
<li>18:30 - 19:00 報到及自由交流
<li>19:00 - 20:00 主題：一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹
<li>20:00 - 20:45 主題：圖神經網路(Graph Neural Network)初探
<li>20:45 - 21:30 自由交流
</ul>
<h3>主題一：一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹</h3>
<h4>講者：黃顯堯</h4>
<p>台灣人工智慧學校助教，成功大學資訊工程所研究生，研究領域主要於Neural Architecture Search。</p>
<h4>主題摘要</h4>
<p>神經網路搜索(Neural Architecture Search, NAS)在現今因為 Edge AI 的發展也越來越受大家重視。然而最一開始的NAS進行一次搜索是需要非常大量的資源的，直到One-shot NAS 出來之後才大幅度的減少 NAS 的搜索成本，但是究竟One-shot NAS究竟是透過什麼樣的方式達到 One-shot 同時又兼顧搜索品質的目的呢？本次將會詳細的與大家介紹 One-shot NAS！ </p>

<h3>主題二：圖神經網路(Graph Neural Network)初探</h3>
<h4>講者：黃慧瑜</h4>
<p>黃慧瑜 Phoebe Huang，奇美實業AI工程師，清大化工系，交大資工碩專畢，現就讀於交大智慧計算與科技研究所。曾在科技業擔任過製程/研發工程師，研所依興趣轉行做了AI，想不到日子從此充滿(爆肝的)趣味、忙得還蠻enjoy的研究生兼工程師一枚。喜歡具有跨領域通用性的知識。目前研究領域為圖神經網路。</p>
<h4>主題摘要</h4>
<p>深度學習發展至今已可以在結構化資料上被很好的應用，例如圖像、語音、文本等，也有大量相關的應用例如人臉識別、語音助理、機器翻譯等。然而，圖(Graph)形式的數據卻難以在早期的深度學習模型框架(例如CNN、RNN)下被很好的應用，這樣形式的數據多出現在例如電子商務、社交網路、化學和生物製藥等，近年也被應用在視覺推理和3D點雲數據的學習。與傳統的結構化資料不同，圖(Graph)是一種具有全適性(ubiquitous)的資料結構，透過節點「標籤（表示）」和「連結方向」來構成，可以表達絕大部分的實體關聯性。講者將在本次meetup與大家介紹圖神經網路(Graph Neural Network,GNN)此一深度學習的子領域，旨在增進大眾對圖神經網路的了解和研究興趣，並會分享講者將GNN應用在關鍵點偵測的實作案例。
</p>
<h3>自由交流時間</h3>
<p>在自由交流時間中，不是講者的您可以有 3 分鐘上台的自由發表時間。你可以招募員工、尋找 partner、自我推薦、介紹自己正在做的 project，讓別人認識你，促進彼此交流媒合。</p>
<h3>參加方法及需知</h3>
<ul>
<li>本活動為免費報名參加。
<li>現場提供輕食。響應環保，請自行將身旁垃圾帶走，維持場地清潔。
<li>請於 19:00 前報到入場，逾時不候，不要遲到囉！
</ul>
<h3>聯絡資訊</h3>
<p>電話: 06-279-4380</p>
<p>Email： st@aiacademy.tw</p>
