
<table class="aitbl" style="width: 75%;">
<tbody>
<tr>
<th>週次</th>
<th>主題</th>
<th>內容大綱</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2-3</td>
<td>Python程式設計</td>
<td>
<ul class="margin">
 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>
 	<li>函式 &amp; 生成器</li>
 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>
 	<li>Numpy</li>
 	<li>Pandas</li>
 	<li>Matplotlib</li>
 	<li>實作練習</li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Python資料處理及探索分析</td>
<td>
<ul class="margin">
 	<li>Data preprocess</li>
 	<li>實作練習</li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>5-6</td>
<td>機器學習</td>
<td>監督式學習
<ul class="margin">
 	<li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>
 	<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>
 	<li>支持向量機 (support vector machine)</li>
 	<li>決策樹 (decision tree)</li>
 	<li>隨機森林 (random forest)</li>
 	<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>
</ul>
非監督式學習
<ul class="margin">
 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>
 	<li>K-means (K-means clustering)</li>
 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>
 	<li>DBSCAN</li>
 	<li>實作練習</li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>機率與統計</td>
<td>
<ul class="margin">
 	<li>敘述性統計</li>
 	<li>機率分布</li>
 	<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>
 	<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>深度學習</td>
<td>
<ul class="margin">
 	<li>實作練習</li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>11~15</td>
<td>專題實作</td>
<td></td>
</tr>
<tr class="tr-fight">
<td>16</td>
<td>結業式</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>