十六週的課程中，學員們將學習到當前人工智慧領域最為關鍵的技術理論，並且透過專題實作試著解決來自台灣產官學研的真實問題，訓練實務解題能力，從做中學，確認理論及實務的並行結合。
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課程兼具理論學習與實務演練，幫助學員們有系統地學習人工智慧知識及工程方式，並能學以致用，解決各種形式的現實生活問題。
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由於學員來自四面八方不同的專業領域，為顧及每個人的學習進度及成效，幫助學員建立更穩固的基礎知識，課程設計除符合個人程度的學習規劃外，更包含了理論與實作兼具的獨立課程。
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<h2 style="text-align: center;"></h2>
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<h2 style="text-align: center;"><strong>助教團隊手把手累積實戰能力</strong></h2>
不同於坊間的線上學習課程，我們在課堂中安排經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題，減少技術「卡關」而白費的時間。同時，助教們也會帶領學員們研讀相關論文、嘗試最新技術，以及進行專題實作，一步步帶領學員累積實戰能力。

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<h2 style="text-align: center;"><strong>龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料</strong></h2>
我們擁有學術及企業夥伴所提供的真實業界問題及資料，這是在任何網路教學平台上都無法獲得的實戰機會。

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<h2 style="text-align: center;"><strong>我們相信在這 16 </strong><strong>週的課程後，您將擁有：</strong></h2>
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<ol>
 	<li>當前人工智慧領域最為關鍵的技術知識</li>
 	<li>能以人工智慧技術解決實際問題的能力</li>
 	<li>來自不同領域的人工智慧學校校友網絡</li>
</ol>


<style>
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</style>
<table class=tbl-testimony>
<tbody>
<tr>
<td width="300"><img class="aligncenter size-full wp-image-3431" src="/wp-content/uploads/2018/08/IT.png" alt="" />
<h5 style="text-align: left;">台北第二期學員</h5>
( 軟體工程師 )
</td>
<td>
<ul>
  <li type="disc">本身是軟體工程師，已有程式語言相關背景，對於這方面的課程較為上手。但數學推導的課程就需要花上許多時間練習和驗證，可以藉由影片不斷複習。影片學習的優點，在這時候就立刻展現。</li>
  <li type="disc">之前也曾透過線上自學相關課程，大多數都是英文課程，除了新知識的學習之外，還有語言問題需要克服，需要花費的時間也就跟著拉長。</li>
  <li type="disc">實地到校學習，遇到問題可以找助教幫忙，節省了很多時間。還有同儕的互相支援，例如，期中考的時候，同學間就會相約一起讀書切磋。</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<table class=tbl-testimony>
<tbody>
<tr>
<td width="300">
<img class="aligncenter size-full wp-image-3432" src="/wp-content/uploads/2018/08/SE.png" alt="" width="640" height="640" />
<h5 style="text-align: left;">台北第二期學員</h5>
&nbsp;

( 資訊工程師 )
</td><td>
<ul>
  <li type="disc">本身已有相關知識背景，即使如此，有部分課程仍相對吃力。影片學習最大的好處，是可以重複觀看並驗證。另一方面，影片的講者也很重要，因為講師的口條、動作神采，都會影響學習的感受。</li>
  <li type="disc">實地到校學習最大的好處，是可以和不同專業背景的學員交流。特別是同學都是通過考試，在專業上都有各自擅長的地方，除了分享工作問題外，對於課堂上不懂的地方，也可以互相幫助學習。</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<table class=tbl-testimony>
<tbody>
<tr>
<td width="300">
<img class="aligncenter size-full wp-image-3434" src="/wp-content/uploads/2018/08/FIN.png" />
</td><td>
<ul style="margin-left: 30px; text-align: left;">
  <li type="disc">雖然擁有相關資訊科學的背景，但因為一段時間沒有接觸，已經有點生疏。尤其是程式語言及相關知識的變化都太快，這些學習的困境，也多虧助教的幫助，隨時都可以討論解惑。</li>
  <li type="disc">自己也曾在家透過影片線上學習，但是效率不佳。主要是因為這樣的學習較無系統，甚至看完許多影片之後，還是似懂非懂。但學校提供的影片，都是請來國內代表性的學者專家所錄製，並且有系統地整理出人工智慧相關知識技術。再加上實作練習，對於理論的瞭解也更為透徹。</li>
  <li type="disc">對我而言，在校學習最重要的是「效率」。尤其是遇到問題的時候，不用花費好幾倍的時間，去尋找解答，甚至有可能找不到核心問題。 但藉由與同學、助教的討論，可以迅速知道自己的問題。</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

