(7489,16,'2019-07-25 18:54:46','2019-07-25 10:54:46','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:54:46','2019-07-25 10:54:46','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7490,16,'2019-07-25 19:03:16','2019-07-25 11:03:16','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 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href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center 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default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:05:36','2019-07-25 11:05:36','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7492,16,'2019-07-25 19:05:59','2019-07-25 11:05:59','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a--></div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:05:59','2019-07-25 11:05:59','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7493,16,'2019-07-25 19:10:06','2019-07-25 11:10:06','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 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target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 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title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 19:11:55','2019-07-25 11:11:55','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7495,16,'2019-07-25 19:13:10','2019-07-25 11:13:10','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a--></div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:13:10','2019-07-25 11:13:10','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7496,16,'2019-07-25 19:38:23','2019-07-25 11:38:23','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-2</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>訓練優化技巧</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3-4</td>\r\n<td>卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>遞迴神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n<li>GRU and LSTM</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>自然語言處理</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9-10</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10-11</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','publish','closed','open','','curriculum-tech-advance','','','2019-09-10 11:04:45','2019-09-10 03:04:45','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7496',237,'post','',0),(7497,16,'2019-07-25 19:14:45','2019-07-25 11:14:45','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱-專案班','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:14:45','2019-07-25 11:14:45','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7498,16,'2019-07-25 19:15:16','2019-07-25 11:15:16','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 19:15:16','2019-07-25 11:15:16','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7499,16,'2019-07-25 19:18:47','2019-07-25 11:18:47','[word_section_start]經理人智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 19:18:47','2019-07-25 11:18:47','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7500,16,'2019-07-25 19:19:58','2019-07-25 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aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:31:04','2019-07-25 11:31:04','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7505,16,'2019-07-25 19:31:40','2019-07-25 11:31:40','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:31:40','2019-07-25 11:31:40','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7506,16,'2019-07-25 19:32:02','2019-07-25 11:32:02','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\"></td>手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:32:02','2019-07-25 11:32:02','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7507,16,'2019-07-25 19:32:45','2019-07-25 11:32:45','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:32:45','2019-07-25 11:32:45','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7508,16,'2019-07-25 19:33:43','2019-07-25 11:33:43','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理\r\n4.遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n1. GRU and LSTM\r\n2. 時序資料處理與預測性維護\r\n3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>\r\n<td>遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:33:43','2019-07-25 11:33:43','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7509,16,'2019-07-25 19:34:40','2019-07-25 11:34:40','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:34:40','2019-07-25 11:34:40','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7510,16,'2019-07-25 19:38:16','2019-07-25 11:38:16','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-25 19:38:16','2019-07-25 11:38:16','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7511,16,'2019-07-25 19:39:50','2019-07-25 11:39:50','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a--></div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:39:50','2019-07-25 11:39:50','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7512,16,'2019-07-25 19:40:45','2019-07-25 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a--></div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:40:45','2019-07-25 11:40:45','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7513,16,'2019-07-25 19:41:21','2019-07-25 11:41:21','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 19:41:21','2019-07-25 11:41:21','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7514,16,'2019-07-25 19:42:43','2019-07-25 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a 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width=\"100\">4</td>\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">5</td>\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<td width=\"100\">6</td>\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">7</td>\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">8</td>\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\n<td width=\"400\">手把手實作練習\n</tr>\n<td width=\"100\">9</td>\n<td width=\"300\">強化學習</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<td width=\"100\">10</td>\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">11~15</td>\n<td width=\"300\">專題實作</td>\n<td width=\"400\"></tr>\n<tr class=\"tr-fight\">\n<td width=\"100\">16</td>\n<td width=\"300\">結業式</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>','外掛加速 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17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n</div><!--v2intro-->\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-26 14:09:00','2019-07-26 06:09:00','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7519,1,'2019-07-26 14:09:52','2019-07-26 06:09:52','[word_section_start]\r\n<div class=v2intro>\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 14 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n</div><!--v2intro-->\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-26 14:09:52','2019-07-26 06:09:52','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7521,11,'2019-07-26 14:35:03','2019-07-26 06:35:03','[p]相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。[/p]\r\n[p]最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。[/p]','教學優勢','','inherit','closed','closed','','6320-revision-v1','','','2019-07-26 14:35:03','2019-07-26 06:35:03','',6320,'https://aiacademy.tw/6320-revision-v1/',0,'revision','',0),(7522,11,'2019-07-26 14:35:27','2019-07-26 06:35:27','[p]相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。[/p]\r\n[p]最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。[/p]','教學優勢','','inherit','closed','closed','','6320-revision-v1','','','2019-07-26 14:35:27','2019-07-26 06:35:27','',6320,'https://aiacademy.tw/6320-revision-v1/',0,'revision','',0),(7523,11,'2019-07-26 14:42:40','2019-07-26 06:42:40','[p]相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。[/p]\r\n[p]最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。[/p]','教學優勢','','inherit','closed','closed','','6320-revision-v1','','','2019-07-26 14:42:40','2019-07-26 06:42:40','',6320,'https://aiacademy.tw/6320-revision-v1/',0,'revision','',0),(7524,1,'2019-07-26 14:51:11','2019-07-26 06:51:11','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員除公共空間及實驗室外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`學員實驗室座位之核配與規劃，由秘書處統一分配之。 學員經分配實驗室座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室、實驗室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回秘書處，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經執行長核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2019-07-26 14:51:11','2019-07-26 06:51:11','',1585,'https://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(7527,1,'2019-07-26 15:31:07','2019-07-26 07:31:07','<div class=aitblwrap>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</div>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 15:31:07','2019-07-26 07:31:07','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7528,1,'2019-07-26 15:32:15','2019-07-26 07:32:15','<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"100\">週次</th>\n<th width=\"300\">主題</th>\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">1</td>\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">2</td>\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\n</tr>\n<td width=\"100\">3</td>\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">4</td>\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">5</td>\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<td width=\"100\">6</td>\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">7</td>\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">8</td>\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\n<td width=\"400\">手把手實作練習\n</tr>\n<td width=\"100\">9</td>\n<td width=\"300\">強化學習</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n<td width=\"100\">10</td>\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\n<td width=\"400\">實作練習</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"100\">11~15</td>\n<td width=\"300\">專題實作</td>\n<td width=\"400\"></tr>\n<tr class=\"tr-fight\">\n<td width=\"100\">16</td>\n<td width=\"300\">結業式</td>\n<td width=\"400\"></td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-autosave-v1','','','2019-07-26 15:32:15','2019-07-26 07:32:15','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7529,1,'2019-07-26 15:32:30','2019-07-26 07:32:30','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 15:32:30','2019-07-26 07:32:30','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7530,16,'2019-07-26 15:39:12','2019-07-26 07:39:12','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合新手們的無痛考試內容</p></td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-26 15:39:12','2019-07-26 07:39:12','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7531,16,'2019-07-26 15:41:34','2019-07-26 07:41:34','<table class=\"aitbl\" style=\"width:75%\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &卷積神經網路與電腦視覺 </td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">生成對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 15:41:34','2019-07-26 07:41:34','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7532,1,'2019-07-26 15:46:03','2019-07-26 07:46:03','<table class=\"aitbl\" style=\"width:75%\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th>週次</th>\r\n<th>主題</th>\r\n<th>內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2</td>\r\n<td>Python程式設計</td>\r\n<td>手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td>3</td>\r\n<td>Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td>手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td>監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5</td>\r\n<td>機器學習</td>\r\n<td>監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td>6</td>\r\n<td>講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td>實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td>手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td>手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業式</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-26 15:46:03','2019-07-26 07:46:03','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7537,1,'2019-07-26 16:43:16','2019-07-26 08:43:16','[word_section_start]\r\n<div class=v2intro>\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 14 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n</div><!--v2intro-->\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-26 16:43:16','2019-07-26 08:43:16','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7539,1,'2019-07-26 16:43:53','2019-07-26 08:43:53','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 14 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-26 16:43:53','2019-07-26 08:43:53','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7542,16,'2019-07-26 16:58:21','2019-07-26 08:58:21','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-26 16:58:21','2019-07-26 08:58:21','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7543,15,'2019-07-26 17:07:21','2019-07-26 09:07:21','\r\n<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th>週次</th>\r\n<th>主題</th>\r\n<th>內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2-3</td>\r\n<td>Python程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>機器學習</td>\r\n<td>監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n 	<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n 	<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n 	<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n 	<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n 	<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>敘述性統計</li>\r\n 	<li>機率分布</li>\r\n 	<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n 	<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業式</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-26 17:07:21','2019-07-26 09:07:21','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7544,15,'2019-07-26 17:19:19','2019-07-26 09:19:19','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th>週次</th>\r\n<th>主題</th>\r\n<th>內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2-3</td>\r\n<td>Python程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學系概論</li>\r\n 	<li>迴歸與維度縮減</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>敘述性統計、機率分布與抽樣方法</li>\r\n 	<li>參數估計與假設檢定</li>\r\n 	<li>無母數統計</li>\r\n 	<li>迴歸分析</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>遷移學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路與遷移學習實作</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業式</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-26 17:19:19','2019-07-26 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	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>敘述性統計、機率分布與抽樣方法</li>\r\n 	<li>參數估計與假設檢定</li>\r\n 	<li>無母數統計</li>\r\n 	<li>迴歸分析</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>遷移學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路與遷移學習實作</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業式</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-26 17:20:19','2019-07-26 09:20:19','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7546,15,'2019-07-26 17:21:16','2019-07-26 09:21:16','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th>週次</th>\r\n<th>主題</th>\r\n<th>內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2-3</td>\r\n<td>Python 程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>Python 資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學系概論</li>\r\n 	<li>迴歸與維度縮減</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>敘述性統計、機率分布與抽樣方法</li>\r\n 	<li>參數估計與假設檢定</li>\r\n 	<li>無母數統計</li>\r\n 	<li>迴歸分析</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 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center\">「先懂再學技術新手班」課程介紹</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 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center\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 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09:35:30','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">「先懂再學技術新手班」課程介紹</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"50%\"></th>\r\n<th width=\"50%\" style=\"text-align: center\">先懂再學技術新手班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:35:30','2019-07-26 09:35:30','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7557,15,'2019-07-26 17:37:21','2019-07-26 09:37:21','3遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) 6自然語言學習 &amp; 講師總結實作練習9強化學習 10強化學習 &amp; 講師總結實作練習\r\n<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1-2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n 	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">3-4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5-6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7-8</td>\r\n<td width=\"300\">生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8-10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:37:21','2019-07-26 09:37:21','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7558,15,'2019-07-26 17:37:37','2019-07-26 09:37:37','&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1-2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n 	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">3-4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5-6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7-8</td>\r\n<td width=\"300\">生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8-10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:37:37','2019-07-26 09:37:37','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7559,16,'2019-07-26 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元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 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width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1-2</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n 	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">3-4</td>\r\n<td width=\"300\">遞迴神經網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5-6</td>\r\n<td width=\"300\">自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7-8</td>\r\n<td width=\"300\">生成式對抗網路</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8-10</td>\r\n<td width=\"300\">強化學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:37:47','2019-07-26 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	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td\">8-10</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td\">16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:42:24','2019-07-26 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summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td\">8-10</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td\">16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:42:35','2019-07-26 09:42:35','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7563,16,'2019-07-26 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元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:43:46','2019-07-26 09:43:46','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7564,16,'2019-07-26 17:43:59','2019-07-26 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title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:44:21','2019-07-26 09:44:21','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7566,15,'2019-07-26 17:44:48','2019-07-26 09:44:48','&lt;td\"&gt;課程介紹與人工智慧概觀 &lt;td\"&gt;8-10&lt;td\"&gt;16\r\n<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-2</td>\r\n<td>卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n 	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3-4</td>\r\n<td>遞迴神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>自然語言處理</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8-10</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:44:48','2019-07-26 09:44:48','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7567,16,'2019-07-26 17:44:56','2019-07-26 09:44:56','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">「先懂再學技術新手班」課程介紹</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"50%\"></th>\r\n<th width=\"50%\" style=\"text-align: center\">　　　</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 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	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3-4</td>\r\n<td>遞迴神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>自然語言處理</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8-10</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-07-26 17:45:02','2019-07-26 09:45:02','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(7569,15,'2019-07-26 17:45:17','2019-07-26 09:45:17','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-2</td>\r\n<td>卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n 	<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3-4</td>\r\n<td>遞迴神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n 	<li>GRU and LSTM</li>\r\n 	<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n 	<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>自然語言處理</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n 	<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n 	<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n 	<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n 	<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n 	<li>Training tips of GANs</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8-10</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n 	<li>Markov decision process</li>\r\n 	<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n 	<li>Policy gradient</li>\r\n 	<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:46:23','2019-07-26 09:46:23','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7571,15,'2019-07-26 17:46:37','2019-07-26 09:46:37','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>2-3</td>\r\n<td>Python 程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4</td>\r\n<td>Python 資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學系概論</li>\r\n 	<li>迴歸與維度縮減</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7</td>\r\n<td>機率與統計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>敘述性統計、機率分布與抽樣方法</li>\r\n 	<li>參數估計與假設檢定</li>\r\n 	<li>無母數統計</li>\r\n 	<li>迴歸分析</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>8</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10</td>\r\n<td>遷移學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路與遷移學習實作</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>11~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-26 17:46:37','2019-07-26 09:46:37','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7572,16,'2019-07-26 17:47:25','2019-07-26 09:47:25','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">「先懂再學技術新手班」課程介紹</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"30%\"></th>\r\n<th width=\"70%\" style=\"text-align: center\">　　　</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 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</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 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</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:55:29','2019-07-26 09:55:29','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7576,16,'2019-07-26 17:56:18','2019-07-26 09:56:18','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th colspan=\"2\" width=\"70%\" style=\"text-align: center\">「先懂再學技術新手班」課程介紹</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期先懂再學技術新手班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7548-revision-v1','','','2019-07-26 17:56:18','2019-07-26 09:56:18','',7548,'https://aiacademy.tw/7548-revision-v1/',0,'revision','',0),(7577,16,'2019-08-07 17:31:17','0000-00-00 00:00:00','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th colspan=\"2\" width=\"70%\" style=\"text-align: center\">「外掛加速技術專案班」課程介紹</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期外掛加速技術專案班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7577-revision-v1','','','2019-07-26 18:00:14','2019-07-26 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class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本課程採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期外掛加速技術專案班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7577-revision-v1','','','2019-07-26 18:01:56','2019-07-26 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容為：需要提供適合技術強者的超強考試內容</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-26 18:26:21','2019-07-26 10:26:21','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7591,21,'2019-07-26 18:33:01','2019-07-26 10:33:01','<style>img{width:auto;height:auto;max-width:100%!important;max-height:100%!important}</style><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','publish','closed','open','','thankyou','','','2019-08-30 09:34:07','2019-08-30 01:34:07','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7591',288,'post','',0),(7592,16,'2019-07-26 18:31:21','2019-07-26 10:31:21','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td><p>須通過分級程度測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-26 18:31:21','2019-07-26 10:31:21','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7593,21,'2019-07-26 18:33:01','2019-07-26 10:33:01','您已成功報名外掛加速技術專案班','您已成功報名外掛加速技術專案班','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-07-26 18:33:01','2019-07-26 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src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-300x169.jpg\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-07-26 18:49:46','2019-07-26 10:49:46','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-revision-v1/',0,'revision','',0),(7597,21,'2019-07-26 18:52:32','2019-07-26 10:52:32','<img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-07-26 18:52:32','2019-07-26 10:52:32','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-revision-v1/',0,'revision','',0),(7598,15,'2019-07-27 11:44:32','2019-07-27 03:44:32','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 9 月 7 日起，至 109 年 1 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9AWuR2uv8XMWtjrJo9ayJ5-srSilJ9voTTGXV7nrdZ1ioJA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">網路報名</a>，請於截止日 108/07/23 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 8 月 6 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 9 月 13 日~ 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課。[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/07/23報名截止日`2019/07/28報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2020/01/18學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-tech/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9AWuR2uv8XMWtjrJo9ayJ5-srSilJ9voTTGXV7nrdZ1ioJA/viewform\"]<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" style=\"margin: auto; display: block; width: 95%;\" src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" /></a>\r\n\r\n</div>','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5426-revision-v1','','','2019-07-27 11:44:32','2019-07-27 03:44:32','',5426,'https://aiacademy.tw/5426-revision-v1/',0,'revision','',0),(7599,15,'2019-07-27 11:48:32','2019-07-27 03:48:32','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 16 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-27 11:48:32','2019-07-27 03:48:32','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7600,15,'2019-07-27 11:54:25','0000-00-00 00:00:00','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 9 月 7 日起，至 109 年 1 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9AWuR2uv8XMWtjrJo9ayJ5-srSilJ9voTTGXV7nrdZ1ioJA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">網路報名</a>，請於截止日 108/07/23 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 8 月 6 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 9 月 13 日~ 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課。[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/07/23報名截止日`2019/07/28報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2020/01/18學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-tech/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9AWuR2uv8XMWtjrJo9ayJ5-srSilJ9voTTGXV7nrdZ1ioJA/viewform\"]<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" style=\"margin: auto; display: block; width: 95%;\" src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" /></a>\r\n\r\n</div>','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章-backup','','draft','closed','closed','','%e6%96%b0%e7%ab%b9%e5%88%86%e6%a0%a1%e7%ac%ac%e5%9b%9b%e6%9c%9f%e3%80%8c%e6%8a%80%e8%a1%93%e9%a0%98%e8%a2%96%e5%9f%b9%e8%a8%93%e7%8f%ad%e3%80%8d%e6%8b%9b%e7%94%9f%e7%b0%a1%e7%ab%a0','','','2019-07-27 11:54:25','2019-07-27 03:54:25','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7600',302,'post','',0),(7601,15,'2019-07-27 11:54:25','2019-07-27 03:54:25','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 9 月 7 日起，至 109 年 1 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd9AWuR2uv8XMWtjrJo9ayJ5-srSilJ9voTTGXV7nrdZ1ioJA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">網路報名</a>，請於截止日 108/07/23 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 8 月 6 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 9 月 13 日~ 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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06:18:56','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 9 月 22 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button 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09:11:35','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 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class=v2intro>\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n</div><!--v2intro-->\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" 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img_height=\"120\"]\r\n台灣人工智慧學校`/wp-content/uploads/2019/05/aia-logo.png`https://aiacademy.tw@@@\r\n長庚紀念醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cgmh.png`https://www.cgmh.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list][p]協辦單位[/p]\r\n<style>.company-ul li:nth-child(5) img{margin-top:38px;max-width:290px;height:auto!important}</style>\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n三軍總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/tsgh.png`https://www.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/@@@\r\n中國醫藥大學附設醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cmuh.png`http://www.cmuh.cmu.edu.tw/web/index.php@@@\r\n台大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/ntuh-ss.png`https://www.ntuh.gov.tw/ntuh_chinese.aspx@@@\r\n奇美醫院`/wp-content/uploads/2019/05/chimei.png`http://www.chimei.org.tw/index_c.htm@@@\r\n義大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/e-dapng_120.png`https://www.edah.org.tw/@@@\r\n臺中榮民總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/vghtc.png`https://www.vghtc.gov.tw@@@\r\n彰化基督教醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cchorg.png`https://www.cch.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list]</div>','【新開課】智慧醫療專班，北、中、南開始報名囉！','','inherit','closed','closed','','5968-revision-v1','','','2019-07-30 18:03:25','2019-07-30 10:03:25','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-revision-v1/',0,'revision','',0),(7721,16,'2019-07-30 18:53:21','2019-07-30 10:53:21','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 10:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">10:40am ─ 11:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">11:00am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 13:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20pm ─ 14:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:30am ─ 14:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">休息時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:40am ─ 16:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30am ─ 17:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00pm ─ 17:45pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座I</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45pm ─ 18:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座II</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第四週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術<br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第五週</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. CNN 原理簡介<br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第六週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習手把手與講解</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習的程式實作 (物件偵測 & RNN)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第七週</td>\r\n<td width=\"280\">智慧製造與生產線上的資料科學</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造的理論與實務<br>\r\n2.製造生產數據與AI應用<br>\r\n3.自動化生產排程與演算法<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第八週</td>\r\n<td width=\"280\">I.半導體製造彈性決策模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\nII.電腦視覺結合深度學習於智慧製造上應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.決策分析、資料挖礦、組合決策、半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\n2.智慧監控技術、深度學習之電腦視覺模型應用、物件偵測與分類、語意分割、和動作辨識與預測等實際案例<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第九週</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧的製造產業應用</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.系統性思維與問題定義<br>\r\n2.「一生受用的統計學- 應用與實務案例」</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧機械與機電整合<br>\r\nII.智慧機械與智慧製造<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧機械與機器人、先進綠能設備製造、智慧車輛<br>\r\n2.振動控制、強健控制、智慧型材料分析與應用Smart Materials and Structures、Vibration Control、Acoustics Control、Robust Control<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十一週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧製造與工業4.1<br>\r\nII.人工智慧開發環境建置<br>\r\nIII.引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧製造、半導體生產自動化、虛擬量測、預測保養<br>\r\n2.開發環境建置分享、雲端平台與終端平台、AI人員團隊的建置與所需的Know-how<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">第十二週</td>\r\n<td width=\"280\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','publish','closed','open','','curriculum-mgr-hc-new','','','2019-08-01 16:07:06','2019-08-01 08:07:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7721',231,'post','',0),(7723,16,'2019-07-30 18:42:43','2019-07-30 10:42:43','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學習概論</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 深度學習的基礎理論 <br>\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) <br>\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) <br>\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM) <br>\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 機器學習案例 <br>\r\n- 多層感知器案例 <br>\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 影像分類 <br>\r\n- 物體偵測 <br>\r\n- 影像分割 <br>\r\n- 影像描述\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 情緒分析 <br>\r\n- 文字摘要 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-revision-v1','','','2019-07-30 18:42:43','2019-07-30 10:42:43','',7721,'https://aiacademy.tw/7721-revision-v1/',0,'revision','',0),(7724,16,'2019-07-30 18:43:49','2019-07-30 10:43:49','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 深度學習的基礎理論 <br>\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) <br>\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) <br>\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM) <br>\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 機器學習案例 <br>\r\n- 多層感知器案例 <br>\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 影像分類 <br>\r\n- 物體偵測 <br>\r\n- 影像分割 <br>\r\n- 影像描述\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 情緒分析 <br>\r\n- 文字摘要 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-revision-v1','','','2019-07-30 18:43:49','2019-07-30 10:43:49','',7721,'https://aiacademy.tw/7721-revision-v1/',0,'revision','',0),(7725,16,'2019-07-30 18:44:17','2019-07-30 10:44:17','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 深度學習的基礎理論 <br>\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) <br>\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) <br>\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM) <br>\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 機器學習案例 <br>\r\n- 多層感知器案例 <br>\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 影像分類 <br>\r\n- 物體偵測 <br>\r\n- 影像分割 <br>\r\n- 影像描述\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 情緒分析 <br>\r\n- 文字摘要 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n- 關聯式推薦 (association rule) <br>\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-revision-v1','','','2019-07-30 18:44:17','2019-07-30 10:44:17','',7721,'https://aiacademy.tw/7721-revision-v1/',0,'revision','',0),(7726,16,'2019-07-30 18:52:33','2019-07-30 10:52:33','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第四週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術<br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第五週</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. CNN 原理簡介<br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第六週</td>\r\n<td width=\"280\">智慧製造與生產線上的資料科學</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造的理論與實務<br>\r\n2.製造生產數據與AI應用 <br>\r\n3.自動化生產排程與演算法<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第七週</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧的產業應用</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.系統性思維 <br>\r\n2.「一生受用的統計學- 應用與實務案例」 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第八週</td>\r\n<td width=\"280\">I. 智慧機械與機電整合 <br>\r\nII. 智慧機械與智慧製造 <br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧機械與機器人、先進綠能設備製造、智慧車輛<br>\r\n2.振動控制、強健控制、智慧型材料分析與應用Smart Materials and Structures、Vibration Control、Acoustics Control、Robust Control<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第九週</td>\r\n<td width=\"280\">I. E化製造與半導體生產自動化<br>\r\nII. 電腦視覺結合深度學習於智慧製造上應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造、半導體生產自動化、虛擬量測、預測保養<br>\r\n2.智慧監控技術、深度學習之電腦視覺模型應用、物件偵測與分類、語意分割、和動作辨識與預測等實際案例<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十週</td>\r\n<td width=\"280\">I.半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\nII. 對話系統技術在智慧製造中的應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.決策分析、資料挖礦、組合決策、半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\n2.自然語言處理、文本探勘、數位人文、意見探勘、跨語檢索、深度學習<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十一週</td>\r\n<td width=\"280\">I.引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務<br>\r\nII. 人工智慧開發環境建置<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.企業大數據分析案例與實務<br>\r\n2.AI人員團隊的建置與所需的Know-how<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">第十二週</td>\r\n<td width=\"280\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-revision-v1','','','2019-07-30 18:52:33','2019-07-30 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title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-30 18:57:15','2019-07-30 10:57:15','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7732,16,'2019-07-31 10:42:04','2019-07-31 02:42:04','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-07-31 10:42:04','2019-07-31 02:42:04','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(7741,11,'2019-07-31 11:19:55','2019-07-31 03:19:55','','tc2300x200','','inherit','closed','closed','','tc2300x200','','','2019-07-31 11:19:55','2019-07-31 03:19:55','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/tc2300x200.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7745,16,'2019-07-31 11:27:48','2019-07-31 03:27:48','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-07-31 11:27:48','2019-07-31 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-31 13:54:21','2019-07-31 05:54:21','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7755,16,'2019-07-31 14:03:06','2019-07-31 06:03:06','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止，共 12 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 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style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-31 14:03:06','2019-07-31 06:03:06','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7757,16,'2019-07-31 14:14:32','2019-07-31 06:14:32','','hi300x200','','inherit','closed','closed','','hi300x200','','','2019-07-31 14:14:43','2019-07-31 06:14:43','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/hi300x200.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7758,16,'2019-07-31 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width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/28</span></td>\r\n<td width=\"150\"><span style=\"font-weight: 400;\">中國醫藥大學附設醫院</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/10/05</span></td>\r\n<td width=\"150\"><span style=\"font-weight: 400;\">中國醫藥大學附設醫院</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr style=\"background: #FFEE99;\">\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/10/12</span></td>\r\n<td style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"250\">國慶日連假停課乙次</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/10/19</span></td>\r\n<td width=\"150\">中國醫藥大學附設醫院</td>\r\n<td width=\"200\">人工智慧醫療應用</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/10/26</span></td>\r\n<td width=\"150\">彰化基督教醫院</td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">透過醫療實作案例，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">上午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','中部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5943-autosave-v1','','','2019-07-31 16:10:46','2019-07-31 08:10:46','',5943,'https://aiacademy.tw/5943-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7767,16,'2019-07-31 16:10:54','2019-07-31 08:10:54','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>日期</b></th>\r\n<th width=\"150\"><b>地點</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/22</span></td>\r\n<td width=\"150\"><span style=\"font-weight: 400;\">彰化基督教醫院</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/28</span></td>\r\n<td width=\"150\"><span style=\"font-weight: 400;\">中國醫藥大學附設醫院</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/10/05</span></td>\r\n<td width=\"150\"><span style=\"font-weight: 400;\">中國醫藥大學附設醫院</span></td>\r\n<td 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width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/08/31</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/07</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr style=\"background: #FFEE99;\">\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/14</span></td>\r\n<td style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"250\"><span style=\"font-weight: 400;\">中秋節連假停課乙次</span></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/21</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">透過醫療實作案例，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','南部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5949-autosave-v1','','','2019-07-31 16:11:33','2019-07-31 08:11:33','',5949,'https://aiacademy.tw/5949-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7769,16,'2019-07-31 16:11:30','2019-07-31 08:11:30','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>日期</b></th>\r\n<th width=\"150\"><b>地點</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/08/17</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/08/24</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/08/31</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/07</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr style=\"background: #FFEE99;\">\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/14</span></td>\r\n<td style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"250\"><span style=\"font-weight: 400;\">中秋節連假停課乙次</span></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">2019/09/21</span></td>\r\n<td width=\"150\">高雄長庚醫院大禮堂</td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">透過醫療實作案例，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','南部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5949-revision-v1','','','2019-07-31 16:11:30','2019-07-31 08:11:30','',5949,'https://aiacademy.tw/5949-revision-v1/',0,'revision','',0),(7780,1,'2019-07-31 18:20:42','2019-07-31 10:20:42','','calendar_posts (deprecated)','','publish','closed','closed','','acf_calendar_posts-deprecated','','','2021-02-06 13:43:17','2021-02-06 05:43:17','',0,'https://aiacademy.tw/?post_type=acf&#038;p=7780',0,'acf','',0),(7783,1,'2019-08-01 10:38:55','2019-08-01 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02:02:28','','AI_Job','','inherit','closed','closed','','ai_job','','','2019-08-01 10:02:42','2019-08-01 02:02:42','',6253,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/06/AI_Job.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7790,16,'2019-08-01 10:04:37','2019-08-01 02:04:37','<p>你是否擔心，進入人工智慧時代之後，人工智慧將會很快取代人類大部分的工作，甚至統治人類。其實，今日已機器學習為基礎的人工智慧，不可能擁有人類的思考及情緒，沒辦法有人類的常識，更不會有真正的智慧，因此沒有必要把那些由科幻小說或電影情節而來的恐嚇當真。但今日的人工智慧仍然足以將許多原本由人類執行的工作做得更好。</p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>人工智慧會搶走我的工作嗎？</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>對於許多人擔心的，人工智慧是否將取代大量工作這個問題，可以發現這個問題沒有簡單的答案，即使將工作拆解為行政、溝通、決策與創造四種類別的比重，也不能直接依比重來回答，你的工作是否將被人工智慧取代。</p>\r\n<br>\r\n<p>原因是，每個類別的工作，都有些在未來可由人工智慧代勞，其餘的部分仍然需要人類的親自參與。 所以，行政、溝通、決策與創造，並沒有誰比誰高，誰比誰更容易有工作流失的風險，要看每份工作的職掌，以及人工智慧可代勞的工作的比重 。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/06/robot_640-1.jpg\" alt=\"人工智慧與工作\" width=\"640\" height=\"400\" class=\"alignnone size-full wp-image-6267\" /></p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>那些工作，人工智慧搶不走？</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞，這表示在可預見的未來，你的工作仍然很安全，大部分的創造性工作皆屬此類，包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到組織的議題就難以量化，也因此人工智慧只能拿來輔助，不能直接代為決策，包括企業管理、商業決策、政策擬定、經濟與社會研究等。</p>\r\n<br>\r\n<p>對於這類型的工作，人工智慧將成為你的得力助手，可以給予各種提示與線索，在行政、溝通、決策與創造上給予輔助，讓你的工作表現更快更好，為自己帶來更多價值。</p>\r\n<br>\r\n<p>有些工作即使人工智慧可以代勞，在情感及法律機制下，還是得由人類來做最後的把關與負責，例如即使未來醫療診斷八成可由人工智慧來代勞，還是期待有位醫師可以親自對我們解答問題與憂慮，即使答案都已經寫在診察報告上；更需要在任何萬一發生時，有人可以擔負起責任。</p>\r\n<br>\r\n<p>我們總不希望去看病像是去無人商店買東西，臉一刷、報告及藥品一拿，就認份回家吃藥。因為醫生在醫病關係的情境中，不僅是診療的主體，在情感及法律上，仍有不可取代的重要性。</p>\r\n<br>\r\n<p>除了醫師，會計師、法官、律師、建築師、檢察官及各級政務官、事務官等，也都將因同樣的理由，成為無法被人工智慧替代的職業，即使在未來也許有部分的工作內容，可以由人工智慧代勞。</p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>利用人工智慧為自己表現加分，不怕工作被搶走！</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>另一方面，若你的工作內容多數符合可由人工智慧代勞的條件，例如查稅、電話客服、徵審、商業設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、採購、面試安排等， 也不用太擔心，工作結構的改變只會慢慢進行，而且只要留心，一定有改變的訊號。</p>\r\n<br>\r\n<p>若有機會，與其不斷地精進同質性技能與人工智慧競爭，例如加強打字速度等，不妨考慮調整工作性質，逐漸往人類較擅長的領域移動，讓自己從可能被人工智慧取代，升級為讓人工智慧為自己工作的人才。</p>\r\n<br>\r\n<p>就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不該是對手，而是我們的工具；同樣地， 了解人工智慧的能與不能非常重要，它能做的，不要競爭，同時加強自己的電腦技能，學習善用它，讓它變成你的軍師與手腳 。對於非工程背景的白領工作者而言，能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作，將是影響未來職場競爭力的關鍵。</p>\r\n<br>\r\n<p>（本文書摘內容出自《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》。<a href=\"/ai-in-taiwan\" target=\"_blank\">閱讀更多內容</a></p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/06/AI_in_taiwan-218x300.png\" alt=\"人工智慧在台灣\" width=\"218\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-6277\" />\r\n<p>首圖來源：Pixabay。</p>','【名家觀點】人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？','','inherit','closed','closed','','6253-revision-v1','','','2019-08-01 10:04:37','2019-08-01 02:04:37','',6253,'https://aiacademy.tw/6253-revision-v1/',0,'revision','',0),(7791,1,'2019-08-01 10:38:10','2019-08-01 02:38:10','','calendar_page (deprecated)','','publish','closed','closed','','acf_calendar_page-deprecated','','','2021-02-06 13:44:02','2021-02-06 05:44:02','',0,'https://aiacademy.tw/?post_type=acf&#038;p=7791',0,'acf','',0),(7794,1,'2019-08-01 10:38:55','2019-08-01 02:38:55','','calendar page','','inherit','closed','closed','','7783-revision-v1','','','2019-08-01 10:38:55','2019-08-01 02:38:55','',7783,'https://aiacademy.tw/7783-revision-v1/',0,'revision','',0),(7795,16,'2019-08-01 11:19:20','2019-08-01 03:19:20','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr-hc-new/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-08-01 11:19:20','2019-08-01 03:19:20','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7797,1,'2019-08-01 11:34:28','2019-08-01 03:34:28','','calendar page','','inherit','closed','closed','','7783-revision-v1','','','2019-08-01 11:34:28','2019-08-01 03:34:28','',7783,'https://aiacademy.tw/7783-revision-v1/',0,'revision','',0),(7798,1,'2019-08-01 11:36:13','2019-08-01 03:36:13','','calendar page','','inherit','closed','closed','','7783-revision-v1','','','2019-08-01 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─ 13:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20pm ─ 14:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:30am ─ 14:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">休息時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:40am ─ 16:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30am ─ 17:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00pm ─ 17:45pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座I</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45pm ─ 18:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座II</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第四週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術<br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第五週</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. CNN 原理簡介<br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第六週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習手把手與講解</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習的程式實作 (物件偵測 & RNN)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第七週</td>\r\n<td width=\"280\">智慧製造與生產線上的資料科學</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造的理論與實務<br>\r\n2.製造生產數據與AI應用<br>\r\n3.自動化生產排程與演算法<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第八週</td>\r\n<td width=\"280\">I.半導體製造彈性決策模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\nII.電腦視覺結合深度學習於智慧製造上應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.決策分析、資料挖礦、組合決策、半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\n2.智慧監控技術、深度學習之電腦視覺模型應用、物件偵測與分類、語意分割、和動作辨識與預測等實際案例<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第九週</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧的製造產業應用</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.系統性思維與問題定義<br>\r\n2.「一生受用的統計學- 應用與實務案例」</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧機械與機電整合<br>\r\nII.智慧機械與智慧製造<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧機械與機器人、先進綠能設備製造、智慧車輛<br>\r\n2.振動控制、強健控制、智慧型材料分析與應用Smart Materials and Structures、Vibration Control、Acoustics Control、Robust Control<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十一週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧製造與工業4.1<br>\r\nII.人工智慧開發環境建置<br>\r\nIII.引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧製造、半導體生產自動化、虛擬量測、預測保養<br>\r\n2.開發環境建置分享、雲端平台與終端平台、AI人員團隊的建置與所需的Know-how<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">第十二週</td>\r\n<td width=\"280\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-autosave-v1','','','2019-08-01 16:07:01','2019-08-01 08:07:01','',7721,'https://aiacademy.tw/7721-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7800,1,'2021-02-06 15:58:08','2021-02-06 07:58:08','一行一事件,格式為: 日期`事件標題`事件對應的文章ID(若有)。\n20210101`元旦連假\n20210101`停課\n20210102`元旦連假\n20210102`停課\n20210103`元旦連假\n20210109`台中第七期技術班招生報名截止\n20210122`台中第七期經理人班招生報名截止\n20210202`AI職能體驗營\n20210203`AI職能體驗營\n20210204`AI職能體驗營\n20210205`AI職能體驗營\n20210210`農曆春節連假\n20210211`農曆春節連假\n20210212`農曆春節連假\n20210213`農曆春節連假\n20210214`農曆春節連假\n20210215`農曆春節連假\n20210216`農曆春節連假\n20210210`停課\n20210212`停課\n20210213`停課\n20210220`補班課\n20210227`停課\n20210227`二二八連假\n20210228`二二八連假\n20210301`二二八連假\n20210306`台中第七期開學典禮\n20210316`台中第八期招生報名開始\n20210320`台北第九期招生報名截止\n20210327`台北總校第九期技術班入學考\n20210402`清明節兒童節連假\n20210403`清明節兒童節連假\n20210404`清明節兒童節連假\n20210405`清明節兒童節連假\n20210402`停課\n20210403`停課\n20210402`南部第六期技術班招生報名截止\n20210409`南部第六期經理人班招生報名截止\n20210410`台北第八期結業典禮\n20210410`南部分校第六期技術班入學考\n20210413`台北總校第九期錄取名單放榜\n20210416`台北第十期招生報名開始\n20210417`南部分校第六期錄取名單放榜\n20210424`南部第五期結業典禮\n20210501`台中第七期照常上課\n20210508`台北第九期開學典禮\n20210515`南部第六期開學典禮','行事曆','','inherit','closed','closed','','7783-autosave-v1','','','2021-02-06 15:58:08','2021-02-06 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width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">10:40am ─ 11:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">11:00am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 13:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20pm ─ 14:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:30am ─ 14:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:40am ─ 16:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30am ─ 17:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">休息時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00pm ─ 17:45pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座I</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45pm ─ 18:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座II</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第四週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術<br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第五週</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. CNN 原理簡介<br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第六週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習手把手與講解</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習的程式實作 (物件偵測 & RNN)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第七週</td>\r\n<td width=\"280\">智慧製造與生產線上的資料科學</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造的理論與實務<br>\r\n2.製造生產數據與AI應用<br>\r\n3.自動化生產排程與演算法<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第八週</td>\r\n<td width=\"280\">I.半導體製造彈性決策模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\nII.電腦視覺結合深度學習於智慧製造上應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.決策分析、資料挖礦、組合決策、半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\n2.智慧監控技術、深度學習之電腦視覺模型應用、物件偵測與分類、語意分割、和動作辨識與預測等實際案例<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第九週</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧的製造產業應用</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.系統性思維與問題定義<br>\r\n2.「一生受用的統計學- 應用與實務案例」</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧機械與機電整合<br>\r\nII.智慧機械與智慧製造<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧機械與機器人、先進綠能設備製造、智慧車輛<br>\r\n2.振動控制、強健控制、智慧型材料分析與應用Smart Materials and Structures、Vibration Control、Acoustics Control、Robust Control<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十一週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧製造與工業4.1<br>\r\nII.人工智慧開發環境建置<br>\r\nIII.引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧製造、半導體生產自動化、虛擬量測、預測保養<br>\r\n2.開發環境建置分享、雲端平台與終端平台、AI人員團隊的建置與所需的Know-how<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">第十二週</td>\r\n<td width=\"280\">結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','智慧製造專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7721-revision-v1','','','2019-08-01 13:59:49','2019-08-01 05:59:49','',7721,'https://aiacademy.tw/7721-revision-v1/',0,'revision','',0),(7803,16,'2019-08-01 16:07:06','2019-08-01 08:07:06','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n<p>每日課程原則如下:</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 10:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">10:40am ─ 11:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">11:00am ─ 12:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20pm ─ 13:20pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20pm ─ 14:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:30am ─ 14:40pm</td>\r\n<td width=\"280\">休息時間</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:40am ─ 16:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30am ─ 17:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00pm ─ 17:45pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座I</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45pm ─ 18:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">專題講座II</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<br>\r\n<p>課程安排</p>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">週次</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第一週</td>\r\n<td width=\"280\">開學典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第二週</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2.參數估計與假設檢定 <br>\r\n3.探索性資料分析與資料視覺化 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第三週</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.機器學習概論 <br>\r\n2.非監督式學習方法 <br>\r\n3.監督式學習方法 <br>\r\n4.學習理論、泛化與特徵重要性 <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第四週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術<br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第五週</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1. CNN 原理簡介<br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第六週</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習手把手與講解</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習的程式實作 (物件偵測 & RNN)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第七週</td>\r\n<td width=\"280\">智慧製造與生產線上的資料科學</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.智慧製造的理論與實務<br>\r\n2.製造生產數據與AI應用<br>\r\n3.自動化生產排程與演算法<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第八週</td>\r\n<td width=\"280\">I.半導體製造彈性決策模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\nII.電腦視覺結合深度學習於智慧製造上應用<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.決策分析、資料挖礦、組合決策、半導體製造模式與分析、科技管理與服務系統<br>\r\n2.智慧監控技術、深度學習之電腦視覺模型應用、物件偵測與分類、語意分割、和動作辨識與預測等實際案例<br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第九週</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧的製造產業應用</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n1.系統性思維與問題定義<br>\r\n2.「一生受用的統計學- 應用與實務案例」</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">第十週</td>\r\n<td width=\"280\">I.智慧機械與機電整合<br>\r\nII.智慧機械與智慧製造<br>\r\n</td>\r\n<td width=\"400\">1.智慧機械與機器人、先進綠能設備製造、智慧車輛<br>\r\n2.振動控制、強健控制、智慧型材料分析與應用Smart Materials and Structures、Vibration 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title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-08-02 09:17:35','2019-08-02 01:17:35','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7811,11,'2019-08-02 11:37:54','2019-08-02 03:37:54','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr-hc-new/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/16報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button 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title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 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週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]每班 216 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]南部分校(台南市仁德區勝利一街 18 號)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於報名截止日 2019 / 11 / 25 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 2019 年 11 月 30 日 (星期六) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 12 月 11 日 `公布方式：當日公布於官網，並同步以電子郵件寄發錄取通知。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第三期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/11/25報名截止日`2019/11/30報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/12/11錄取名單公布`2019/12/18正取生註冊截止`2019/12/28<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/05/09學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-tec/\" text=\"課程大綱\"]\r\n[admission_signup_button open=\"/category/opening/\"]\r\n</div>','南部分校第三期技術領袖培訓班招生簡章','','publish','closed','open','','admission-tech-st3','','','2019-12-25 14:52:07','2019-12-25 06:52:07','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7815',230,'post','',0),(7817,16,'2019-08-02 17:37:24','2019-08-02 09:37:24','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 12 月 14 日起，至 2020 年 4 月 25 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=60\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 2019/10/28{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 2019 年 11 月 3 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 11 月 13 日 (星期三) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長核可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第六期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/20<a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=60\">開放報名</a>`2019/10/28報名截止日`2019/11/03報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/11/13錄取名單公布`2019/11/20正取生註冊截止`2019/12/14<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/04/25學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=60\"]\r\n</div>','南部分校第三期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','7815-revision-v1','','','2019-08-02 17:37:24','2019-08-02 09:37:24','',7815,'https://aiacademy.tw/7815-revision-v1/',0,'revision','',0),(7818,16,'2019-08-02 17:51:58','2019-08-02 09:51:58','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 12 月 28 日起，至 2020 年 5 月 9 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台南市仁德區勝利一街 18 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=60\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 2019/11/11{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 2019 年 11 月 17 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 11 月 27 日 (星期三) `公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長核可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第六期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/11/11報名截止日`2019/11/17報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/11/27錄取名單公布`2019/12/04正取生註冊截止`2019/12/28<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/05/09學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=69\"]\r\n</div>','南部分校第三期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','7815-revision-v1','','','2019-08-02 17:51:58','2019-08-02 09:51:58','',7815,'https://aiacademy.tw/7815-revision-v1/',0,'revision','',0),(7819,16,'2019-08-02 17:56:59','2019-08-02 09:56:59','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 12 月 28 日起，至 2020 年 5 月 9 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 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Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 12 月 11 日 `公布方式：當日公布於官網，並同步以電子郵件寄發錄取通知。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第三期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/11/25報名截止日`2019/11/30報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/12/11錄取名單公布`2019/12/18正取生註冊截止`2019/12/28<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/05/09學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div 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title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長核可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第六期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/11/11報名截止日`2019/11/17報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/11/27錄取名單公布`2019/12/04正取生註冊截止`2019/12/28<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/05/09學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-tec/\" text=\"課程大綱\"]\r\n[admission_signup_button 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14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 11 月 27 日 `公布方式：當日公布於官網，並同步以電子郵件寄發錄取通知。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 48,000[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第三期放假日期：實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/11/11報名截止日`2019/11/17報名者進行<a href=\"tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/11/27錄取名單公布`2019/12/04正取生註冊截止`2019/12/28<a href=/curriculum-tech/>學期開始</a>`2020/05/09學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-tec/\" text=\"課程大綱\"]\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=69\"]\r\n</div>','南部分校第三期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','7815-revision-v1','','','2019-08-02 19:32:37','2019-08-02 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內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>南部智慧醫療專班放假日期：9/14 中秋連假，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/05/20 <a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdATAkoPUGTwZpiZuCdAdzi3JVAJAXH4wgazKuiKIecM9Dbgg/viewform\">開放報名</a>`2019/07/03 報名截止日`2019/07/17 錄取名單公布`2019/07/24 正取生註冊截止`2019/08/17 <a href=\"/curriculum-med-st/\">學期開始</a>`2019/09/21 學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=aia_btns>\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-med-st/\" text=\"課程大綱\"]\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"970448424\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdATAkoPUGTwZpiZuCdAdzi3JVAJAXH4wgazKuiKIecM9Dbgg/viewform\"]\r\n[class_intro_button open=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" text=\"團體報名\"]\r\n</div>\r\n\r\n[word_section_end]\r\n','南部智慧醫療專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','5940-revision-v1','','','2019-08-06 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03:53:46','[aia_page_title]支持我們[/aia_page_title]<p>台灣最紮實的人工智慧人才培育計畫需要您的支持！</p><p>科學的不斷突破，不但促使技術與產業的發展及變化更加迅速，也導致知識與人才的競爭更形激烈。這樣的環境與趨勢，一方面迫使台灣必須正視國內既有體度的限制，另一方面也同時為台灣創造一個必須重整實力、化危機為轉機的發展契機。近年來，台灣產業在國際間不斷受到強大的挑戰，高階技術人才亦不斷出走，在當前的環境與人力缺口下，亟需在現有體制外找到新的方式改變整個生態系統，以培育人才做為切入點。有鑑於此，我們創立台灣人工智慧學校，希望在這個關鍵時刻扮演革命者的角色，為台灣的科技創新生態系統注入一股新的活水。</p><p>台灣人工智慧學校將扮演教育者與溝通平台的角色，每年為台灣培育上千名具正確認知及高深技術的領袖人才。我們將一起秉持著人工智慧民主化的理念，投入台灣的產官學研各界，無論是政府機關、營利與非營利組織、或大中小型的企業的各個角落，我們的校友將透過其專業能力與熱忱將人工智慧技術導入各個場域及應用，讓產業更具競爭力，讓政府更具效率，讓科學更有突破，讓社會更美好。</p><p>台灣人工智慧學校為非營利組織，然而，如同您所看到，我們必須投入大量的人力、時間與資源，才能持續以最佳的師資與環境培育出第一流的人工智慧人才。我們需要您的支持，幫助我們做的更好，走得更遠。您的捐款不論多寡，我們將全數用於提供更好的師資、教材與環境，以及推動人工智慧在台灣的深化，讓人工智慧在台灣不是新聞，不是口號，不是流行，而是真實幫助台灣變得更棒的重要技術。</p><p>若您認同我們，也願意用行動來支持，我們將十分感激，也將盡我們全部的力氣將台灣人工智慧學校做到最好。捐款方式與詳情請洽 <a href=\"mailto:support@aiacademy.tw\">support@aiacademy.tw</a>，謝謝。</p><p/>\r\n','支持我們','','inherit','closed','closed','','59-autosave-v1','','','2019-08-07 11:53:46','2019-08-07 03:53:46','',59,'https://aiacademy.tw/59-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7893,16,'2019-08-07 12:18:31','2019-08-07 04:18:31','<p>台灣人工智慧學校電子報將提供近期人工智慧相關議題及學校相關活動，電子報除了能讓大家即時了解台灣人工智慧當前熱門議題，也將提供您學校更完整與豐富的最新活動訊息！</p><iframe src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/profile/create?reset=1&embed=1&gid=35\"  frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" width=\"100%\" class=\"crm-container-embed \" style=\"min-height:100px;height:100px;width:100%;border:none;overflow:hidden;\"></iframe><!--e48279377564c279--><script src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/all/modules/civicrm/js/iframeresizer.js\"></script><!--e48279377564c279--><script type=\"text/javascript\">iFrameResize();</script>','訂閱電子報','','inherit','closed','closed','','7199-autosave-v1','','','2019-08-07 12:18:31','2019-08-07 04:18:31','',7199,'https://aiacademy.tw/7199-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7894,16,'2019-08-07 12:18:35','2019-08-07 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參與台灣人工智慧學校（以下稱「本校」）之培訓課程進行專題研究，於專題研究期間知悉或可得知悉或持有專題研究委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，為保持該等資料之機密性，本人同意恪遵下列各項規定，並確認與本校之智慧財產權權益歸屬狀態如下：</P>\r\n<P>一、本同意書所稱「委託人」，係指委託本校從事專題研究之人，包括委任人、定作人或以其他契約聘請本校從事研究發展之人。</P>\r\n<P>二、本同意書所稱「研發成果」，包括因專題研究所產生之知識、技術、著作、雛形產品、產品外觀設計、專利權、著作權、商標權、積體電路布局、電腦軟體、營業秘密及其他技術資料等智慧財產權或智慧之產出，不論其是否已依法取得權利、是否附著於媒介物上、以何種形式表達或呈現，亦不論其所附著之媒介物為何。</P>\r\n<P>三、本同意書所稱「技術秘密」或「業務機密」，係指因專題研究所得知，與委託人相關並標示「機密」、「限閱」或其他同義字之一切業務上、技術上或生產上尚未公開之秘密，或雖未標示，但經口頭告知或於提示時宣示應予保密之文件、物品、資料或資訊（不論該等資料或資訊儲存之形式與媒介物為何）。</P>\r\n<P>四、本人於專題研究過程所完成之研發成果，其專利申請權及專利權歸屬於本校。本人於專題研究過程中完成之其他研究成果，可取得其他權利或利益者，其權利或利益均歸屬於本校。前二項權利或利益之管理及運用，均依本校有關規定辦理之。</P>\r\n<P>五、本校就前條各項權利或利益，有於國外提出申請登記或註冊程序，或訴訟者， 本人應為必要之協助。</P>\r\n<P>六、本人應擔保下列事項：</P>\r\n<P>　(1) 應嚴守保密義務，且不得以不正當方法取得非屬本人專題研究範圍外之資訊。所謂不正當方法，係指竊盜、詐欺、脅迫、賄賂、擅自重製、違反保密義務、引誘他人違反其保密義務或其他類似之方法。</P>\r\n<P>　(2) 本人因專題研究而知悉或持有之資料、資訊，僅限於專題研究目的之必要範圍內使用。</P>\r\n<P>　(3) 非經本校書面同意，不得以任何方式使第三人知悉、取得、使用或洩漏委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，亦不得自行取得、使用或洩漏該等研發成果、技術秘密或業務機密或以任何方式使第三人利用該等研發成果、技術秘密或業務機密。\r\n<P>　(4)未經本校書面同意，不得將課程內容或研究成果撰寫文章或論文對外發表。</P>\r\n<P>　(5)若本人依法律或受法院之命令有義務揭露本校相關人員或專題研究之研發成果、技術秘密或業務機密時，應儘速通知本校。</P>\r\n<P>七、本人對其負有保密義務之相關事項與資訊，應盡善良管理人之注意義務，不論於參與課程期間或之後均應採取必要措施，以維護該等事項與資訊之機密性。本人對本校或委託人之機密資訊之借閱，應確實依本校之相關規定辦理。</P>\r\n<P>八、本人不再參與專題研究時，除私人用品外，應即將其所保管屬於本校或委託人所有之文件、物件及資訊（不論記錄於何儲存媒介），不論原件或影本，全部返還本校或其所指定之人，不得私自留存，並應立即辦妥交接相關手續。簽署人於參與專題研究期間，受本校或委託人之返還請求者，亦同。</P>\r\n<P>九、本人因本同意書所負之保密義務，不因課程或專題研究結束而失其效力。但有下列情形之一者，簽署人免負保密義務：</P>\r\n<P>　(1) 簽署人於本校或委託人揭露其研發成果、技術秘密或業務機密前已知悉且無保密義務者。</P>\r\n<P>　(2) 簽署人於受本校或委託人揭露時，該等研發成果、技術秘密或業務機密已為公眾知悉者。</P>\r\n<P>　(3) 本校或委託人自行揭露予無保密義務之第三人者。</P>\r\n<P>十、本人違反本同意書之約定者，本校除依校內相關規定處理外，並得請求本人賠償本校因此所受之損害，及追究本人洩密之刑責。</P>\r\n<P>十一、本同意書所定條款，如有部分無效或無法執行者，不影響其他條款之效力。</P>\r\n<P>十二、因本同意書所生之爭議，雙方同意依誠信原則協商解決之；協商不成者，雙方同意以台灣士林地方法院為第一審管轄法院。</P>\r\n<P><strong>簽署人已於合理期間內審閱本同意書各項規定內容，茲於填寫表時勾選同意。</strong></>\r\n','台灣人工智慧學校保密暨權益歸屬同意書','','publish','closed','closed','','declaration','','','2019-08-07 14:40:50','2019-08-07 06:40:50','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=7896',0,'page','',0),(7897,21,'2019-08-07 13:31:52','2019-08-07 05:31:52','<P>茲因 本人 參與台灣人工智慧學校（以下稱「本校」）之培訓課程進行專題研究，於專題研究期間知悉或可得知悉或持有專題研究委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，為保持該等資料之機密性，本人同意恪遵下列各項規定，並確認與本校之智慧財產權權益歸屬狀態如下：</P>\r\n<P>本同意書所稱「委託人」，係指委託本校從事專題研究之人，包括委任人、定作人或以其他契約聘請本校從事研究發展之人。</P>\r\n本同意書所稱「研發成果」，包括因專題研究所產生之知識、技術、著作、雛形產品、產品外觀設計、專利權、著作權、商標權、積體電路布局、電腦軟體、營業秘密及其他技術資料等智慧財產權或智慧之產出，不論其是否已依法取得權利、是否附著於媒介物上、以何種形式表達或呈現，亦不論其所附著之媒介物為何。\r\n本同意書所稱「技術秘密」或「業務機密」，係指因專題研究所得知，與委託人相關並標示「機密」、「限閱」或其他同義字之一切業務上、技術上或生產上尚未公開之秘密，或雖未標示，但經口頭告知或於提示時宣示應予保密之文件、物品、資料或資訊（不論該等資料或資訊儲存之形式與媒介物為何）。\r\n本人於專題研究過程所完成之研發成果，其專利申請權及專利權歸屬於本校。本人於專題研究過程中完成之其他研究成果，可取得其他權利或利益者，其權利或利益均歸屬於本校。前二項權利或利益之管理及運用，均依本校有關規定辦理之。\r\n本校就前條各項權利或利益，有於國外提出申請登記或註冊程序，或訴訟者， 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參與台灣人工智慧學校（以下稱「本校」）之培訓課程進行專題研究，於專題研究期間知悉或可得知悉或持有專題研究委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，為保持該等資料之機密性，本人同意恪遵下列各項規定，並確認與本校之智慧財產權權益歸屬狀態如下：</P>\r\n<P>一、本同意書所稱「委託人」，係指委託本校從事專題研究之人，包括委任人、定作人或以其他契約聘請本校從事研究發展之人。</P>\r\n<P>二、本同意書所稱「研發成果」，包括因專題研究所產生之知識、技術、著作、雛形產品、產品外觀設計、專利權、著作權、商標權、積體電路布局、電腦軟體、營業秘密及其他技術資料等智慧財產權或智慧之產出，不論其是否已依法取得權利、是否附著於媒介物上、以何種形式表達或呈現，亦不論其所附著之媒介物為何。</P>\r\n<P>三、本同意書所稱「技術秘密」或「業務機密」，係指因專題研究所得知，與委託人相關並標示「機密」、「限閱」或其他同義字之一切業務上、技術上或生產上尚未公開之秘密，或雖未標示，但經口頭告知或於提示時宣示應予保密之文件、物品、資料或資訊（不論該等資料或資訊儲存之形式與媒介物為何）。</P>\r\n<P>四、本人於專題研究過程所完成之研發成果，其專利申請權及專利權歸屬於本校。本人於專題研究過程中完成之其他研究成果，可取得其他權利或利益者，其權利或利益均歸屬於本校。前二項權利或利益之管理及運用，均依本校有關規定辦理之。</P>\r\n<P>五、本校就前條各項權利或利益，有於國外提出申請登記或註冊程序，或訴訟者， 本人應為必要之協助。</P>\r\n<P>六、本人應擔保下列事項：</P>\r\n<P>(1) 應嚴守保密義務，且不得以不正當方法取得非屬本人專題研究範圍外之資訊。所謂不正當方法，係指竊盜、詐欺、脅迫、賄賂、擅自重製、違反保密義務、引誘他人違反其保密義務或其他類似之方法。</P>\r\n<P>(2) 本人因專題研究而知悉或持有之資料、資訊，僅限於專題研究目的之必要範圍內使用。</P>\r\n<P>(3) 非經本校書面同意，不得以任何方式使第三人知悉、取得、使用或洩漏委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，亦不得自行取得、使用或洩漏該等研發成果、技術秘密或業務機密或以任何方式使第三人利用該等研發成果、技術秘密或業務機密。\r\n未經本校書面同意，不得將課程內容或研究成果撰寫文章或論文對外發表。\r\n若本人依法律或受法院之命令有義務揭露本校相關人員或專題研究之研發成果、技術秘密或業務機密時，應儘速通知本校。\r\n本人對其負有保密義務之相關事項與資訊，應盡善良管理人之注意義務，不論於參與課程期間或之後均應採取必要措施，以維護該等事項與資訊之機密性。本人對本校或委託人之機密資訊之借閱，應確實依本校之相關規定辦理。\r\n本人不再參與專題研究時，除私人用品外，應即將其所保管屬於本校或委託人所有之文件、物件及資訊（不論記錄於何儲存媒介），不論原件或影本，全部返還本校或其所指定之人，不得私自留存，並應立即辦妥交接相關手續。簽署人於參與專題研究期間，受本校或委託人之返還請求者，亦同。\r\n本人因本同意書所負之保密義務，不因課程或專題研究結束而失其效力。但有下列情形之一者，簽署人免負保密義務：\r\n簽署人於本校或委託人揭露其研發成果、技術秘密或業務機密前已知悉且無保密義務者。\r\n簽署人於受本校或委託人揭露時，該等研發成果、技術秘密或業務機密已為公眾知悉者。\r\n本校或委託人自行揭露予無保密義務之第三人者。\r\n本人違反本同意書之約定者，本校除依校內相關規定處理外，並得請求本人賠償本校因此所受之損害，及追究本人洩密之刑責。\r\n本同意書所定條款，如有部分無效或無法執行者，不影響其他條款之效力。\r\n因本同意書所生之爭議，雙方同意依誠信原則協商解決之；協商不成者，雙方同意以台灣士林地方法院為第一審管轄法院。\r\n\r\n\r\n簽署人已於合理期間內審閱本同意書各項規定內容，\r\n茲於填寫表時勾選同意。\r\n','台灣人工智慧學校保密暨權益歸屬同意書','','inherit','closed','closed','','7896-revision-v1','','','2019-08-07 14:27:47','2019-08-07 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本人因專題研究而知悉或持有之資料、資訊，僅限於專題研究目的之必要範圍內使用。</P>\r\n<P>　(3) 非經本校書面同意，不得以任何方式使第三人知悉、取得、使用或洩漏委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，亦不得自行取得、使用或洩漏該等研發成果、技術秘密或業務機密或以任何方式使第三人利用該等研發成果、技術秘密或業務機密。\r\n未經本校書面同意，不得將課程內容或研究成果撰寫文章或論文對外發表。\r\n若本人依法律或受法院之命令有義務揭露本校相關人員或專題研究之研發成果、技術秘密或業務機密時，應儘速通知本校。\r\n本人對其負有保密義務之相關事項與資訊，應盡善良管理人之注意義務，不論於參與課程期間或之後均應採取必要措施，以維護該等事項與資訊之機密性。本人對本校或委託人之機密資訊之借閱，應確實依本校之相關規定辦理。\r\n本人不再參與專題研究時，除私人用品外，應即將其所保管屬於本校或委託人所有之文件、物件及資訊（不論記錄於何儲存媒介），不論原件或影本，全部返還本校或其所指定之人，不得私自留存，並應立即辦妥交接相關手續。簽署人於參與專題研究期間，受本校或委託人之返還請求者，亦同。\r\n本人因本同意書所負之保密義務，不因課程或專題研究結束而失其效力。但有下列情形之一者，簽署人免負保密義務：\r\n簽署人於本校或委託人揭露其研發成果、技術秘密或業務機密前已知悉且無保密義務者。\r\n簽署人於受本校或委託人揭露時，該等研發成果、技術秘密或業務機密已為公眾知悉者。\r\n本校或委託人自行揭露予無保密義務之第三人者。\r\n本人違反本同意書之約定者，本校除依校內相關規定處理外，並得請求本人賠償本校因此所受之損害，及追究本人洩密之刑責。\r\n本同意書所定條款，如有部分無效或無法執行者，不影響其他條款之效力。\r\n因本同意書所生之爭議，雙方同意依誠信原則協商解決之；協商不成者，雙方同意以台灣士林地方法院為第一審管轄法院。\r\n\r\n\r\n簽署人已於合理期間內審閱本同意書各項規定內容，\r\n茲於填寫表時勾選同意。\r\n','台灣人工智慧學校保密暨權益歸屬同意書','','inherit','closed','closed','','7896-revision-v1','','','2019-08-07 14:28:05','2019-08-07 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本人因專題研究而知悉或持有之資料、資訊，僅限於專題研究目的之必要範圍內使用。</P>\r\n<P>　(3) 非經本校書面同意，不得以任何方式使第三人知悉、取得、使用或洩漏委託人之研發成果、技術秘密或業務機密，亦不得自行取得、使用或洩漏該等研發成果、技術秘密或業務機密或以任何方式使第三人利用該等研發成果、技術秘密或業務機密。\r\n<P>　(4)未經本校書面同意，不得將課程內容或研究成果撰寫文章或論文對外發表。</P>\r\n<P>　(5)若本人依法律或受法院之命令有義務揭露本校相關人員或專題研究之研發成果、技術秘密或業務機密時，應儘速通知本校。</P>\r\n<P>七、本人對其負有保密義務之相關事項與資訊，應盡善良管理人之注意義務，不論於參與課程期間或之後均應採取必要措施，以維護該等事項與資訊之機密性。本人對本校或委託人之機密資訊之借閱，應確實依本校之相關規定辦理。</P>\r\n<P>八、本人不再參與專題研究時，除私人用品外，應即將其所保管屬於本校或委託人所有之文件、物件及資訊（不論記錄於何儲存媒介），不論原件或影本，全部返還本校或其所指定之人，不得私自留存，並應立即辦妥交接相關手續。簽署人於參與專題研究期間，受本校或委託人之返還請求者，亦同。</P>\r\n<P>本人因本同意書所負之保密義務，不因課程或專題研究結束而失其效力。但有下列情形之一者，簽署人免負保密義務：</P>\r\n<P>　(1) 簽署人於本校或委託人揭露其研發成果、技術秘密或業務機密前已知悉且無保密義務者。</P>\r\n<P>　(2) 簽署人於受本校或委託人揭露時，該等研發成果、技術秘密或業務機密已為公眾知悉者。</P>\r\n<P>　(3) 本校或委託人自行揭露予無保密義務之第三人者。</P>\r\n<P>九、本人違反本同意書之約定者，本校除依校內相關規定處理外，並得請求本人賠償本校因此所受之損害，及追究本人洩密之刑責。</P>\r\n<P>十、本同意書所定條款，如有部分無效或無法執行者，不影響其他條款之效力。</P>\r\n<P>因本同意書所生之爭議，雙方同意依誠信原則協商解決之；協商不成者，雙方同意以台灣士林地方法院為第一審管轄法院。</P>\r\n<P><strong>簽署人已於合理期間內審閱本同意書各項規定內容，茲於填寫表時勾選同意。</strong></>\r\n','台灣人工智慧學校保密暨權益歸屬同意書','','inherit','closed','closed','','7896-revision-v1','','','2019-08-07 14:33:50','2019-08-07 06:33:50','',7896,'https://aiacademy.tw/7896-revision-v1/',0,'revision','',0),(7903,21,'2019-08-07 14:40:21','2019-08-07 06:40:21','<P>茲因 本人 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元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/10/01報名截止日`2019/10/04錄取名單公布`2019/10/08正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\"]</div>','台中分校第四期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','6155-autosave-v1','','','2019-09-18 14:24:03','2019-09-18 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17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">109 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；109 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日；109 年 2 月 15 日適逢補班停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/09/13報名截止日`2019/09/17錄取名單公布`2019/09/24正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" 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內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-08-08 12:37:16','2019-08-08 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open=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" text=\"團體報名\"]\r\n</div>\r\n\r\n[word_section_end]\r\n','南部智慧醫療專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','5940-revision-v1','','','2019-08-10 13:58:19','2019-08-10 05:58:19','',5940,'https://aiacademy.tw/5940-revision-v1/',0,'revision','',0),(8046,21,'2019-08-10 14:27:03','2019-08-10 06:27:03','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回學校，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`技術領袖培訓班學員除公共空間外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`技術領袖培訓班學員學員座位之核配與規劃，由學校統一分配之。 學員經分配座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經學校核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-autosave-v1','','','2019-08-10 14:27:03','2019-08-10 06:27:03','',1585,'https://aiacademy.tw/1585-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8047,21,'2019-08-10 14:03:03','2019-08-10 06:03:03','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）技術領袖培訓班樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員除公共空間外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`學員座位之核配與規劃，由學校統一分配之。 學員經分配座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回學校，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經學校核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','台灣人工智慧學校技術領袖培訓班學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2019-08-10 14:03:03','2019-08-10 06:03:03','',1585,'https://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(8048,21,'2019-08-10 14:06:51','2019-08-10 06:06:51','[list1layout]本校技術領域培訓班學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]\r\n\r\n依據台灣人工智慧學校依據學員出席辦法第四條，若學員有特殊專案申請需求，請填妥表單並上傳證明文件，經學校核可後方可不計入缺席時數 。 <a href=\"http://class.aiacademy.tw/enter_logs/holiday/student_holiday.php\">http://class.aiacademy.tw/enter_logs/holiday/student_holiday.php</a>','台灣人工智慧學校技術領域培訓班學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','44-revision-v1','','','2019-08-10 14:06:51','2019-08-10 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06:11:55','[list1layout]台灣人工智慧學校學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`本校採用識別證的記錄出席狀況，技術領域培訓班學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書；經理人週末研修班學員缺席達三分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。\r\n`依據台灣人工智慧學校依據學員出席辦法第四條，若學員有特殊專案申請需求，請<a href=\"http://class.aiacademy.tw/enter_logs/holiday/student_holiday.php\">點此填妥表單</a>並上傳證明文件，經學校核可後方可不計入缺席時數。[/list1layout]\r\n','學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','2475-autosave-v1','','','2019-08-10 14:11:55','2019-08-10 06:11:55','',2475,'https://aiacademy.tw/2475-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8051,21,'2019-08-10 14:09:36','2019-08-10 06:09:36','[list1layout]台灣人工智慧學校學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員識別證進行簽到及簽退。\r\n`本校採用識別證的記錄出席狀況，技術領域培訓班學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書；經理人週末研修班學員缺席達三分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`經核准請公假，或情況特殊經專案核准者，不計入缺席時數。[/list1layout]\r\n\r\n依據台灣人工智慧學校依據學員出席辦法第四條，若學員有特殊專案申請需求，請<a href=\"http://class.aiacademy.tw/enter_logs/holiday/student_holiday.php\">點此填妥表單</a>並上傳證明文件，經學校核可後方可不計入缺席時數。','學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','2475-revision-v1','','','2019-08-10 14:09:36','2019-08-10 06:09:36','',2475,'https://aiacademy.tw/2475-revision-v1/',0,'revision','',0),(8052,21,'2019-08-10 14:18:44','2019-08-10 06:18:44','[space h=30][aia_sub_page_title]台灣人工智慧學校學員退學退費標準表[/aia_sub_page_title][tbl1 column=2]退學 \\ 退費時間`學雜費（或學雜費基數）\r\n@@@註冊截止日（含當日）前`免繳費，學雜費已繳費者全額退費\r\n@@@於開課日前第八日以前提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。\r\n@@@於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課前（不含當次）提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。\r\n@@@於實際開課期間已逾全期三分之一者`所收取之當期費用得全數不予退還。\r\n[/tbl1]\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]本校為玉山銀行帳戶，若您提供玉山銀行以外的金融帳戶需加收 15 元匯費。[/aia_sub_page_title]\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li>本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準，因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。</li>\r\n 	<li>本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期，皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。</li>\r\n 	<li>本表所稱「實際開課日」為當期開學典禮，當週即為課程第一週。</li>\r\n 	<li>本表所稱之「其餘各費」，係指學費外之保險費用（如：平安保險費）。</li>\r\n 	<li>其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外，其餘則依照本表規定辦理：保險費依合約約定之內容一律不退。</li>\r\n</ol>','退費辦法','','inherit','closed','closed','','32-revision-v1','','','2019-08-10 14:18:44','2019-08-10 06:18:44','',32,'https://aiacademy.tw/32-revision-v1/',0,'revision','',0),(8053,21,'2019-08-10 14:25:26','2019-08-10 06:25:26','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`技術領袖培訓班學員除公共空間外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`技術領袖培訓班學員學員座位之核配與規劃，由學校統一分配之。 學員經分配座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 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06:32:07','如您還有其他問題，歡迎寫信至以下信箱：hi@aiacademy.tw\r\n','如何與學校聯絡？','','inherit','closed','closed','','6764-revision-v1','','','2019-08-10 14:32:07','2019-08-10 06:32:07','',6764,'https://aiacademy.tw/6764-revision-v1/',0,'revision','',0),(8056,21,'2019-08-10 14:34:57','2019-08-10 06:34:57','[p]請來信各分校的信箱並於信中請提供您的姓名與學號，識別證費用 ( 工本費 + 重新設定費 ) 500 元將於新識別證製作完成領取時收取。[/p]\r\n[p]分校信箱如下：[/p]\r\n[p]台北總校電子郵件信箱：hi@aiacademy.tw[/p]\r\n[p]新竹分校電子郵件信箱：hc@aiacademy.tw[/p]\r\n[p]台中分校電子郵件信箱：tc@aiacademy.tw[/p] \r\n[p]南部分校電子郵件信箱：st@aiacademy.tw[/p]','我的識別證不見了？','','inherit','closed','closed','','6740-revision-v1','','','2019-08-10 14:34:57','2019-08-10 06:34:57','',6740,'https://aiacademy.tw/6740-revision-v1/',0,'revision','',0),(8057,21,'2019-08-10 14:36:09','2019-08-10 06:36:09','[p]技術領袖培訓班學員除參考出席時數外，另需通過期中考及結業專題製作。缺席達十分之一上課時數者，將不予發給結業證書。[/p]\r\n[p]經理人週末研修班學員缺席達三分之一上課時數者，不予發給結業證書。[/p]','結業需要哪些條件？','','inherit','closed','closed','','6719-revision-v1','','','2019-08-10 14:36:09','2019-08-10 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02:41:37','[innercontent_start]\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div class=aia_btns>\r\n[class_intro_button open=\"/medical-tp/\" text=\"北部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-tc/\" text=\"中部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-st/\" text=\"南部簡章\"]\r\n</div>\r\n[innercontent_end]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n台灣人工智慧學校`/wp-content/uploads/2019/05/aia-logo.png`https://aiacademy.tw@@@\r\n長庚紀念醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cgmh.png`https://www.cgmh.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list][p]協辦單位[/p]\r\n<style>.company-ul li:nth-child(5) img{margin-top:38px;max-width:290px;height:auto!important}</style>\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n三軍總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/tsgh.png`https://www.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/@@@\r\n中國醫藥大學附設醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cmuh.png`http://www.cmuh.cmu.edu.tw/web/index.php@@@\r\n台大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/ntuh-ss.png`https://www.ntuh.gov.tw/ntuh_chinese.aspx@@@\r\n奇美醫院`/wp-content/uploads/2019/05/chimei.png`http://www.chimei.org.tw/index_c.htm@@@\r\n義大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/e-dapng_120.png`https://www.edah.org.tw/@@@\r\n臺中榮民總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/vghtc.png`https://www.vghtc.gov.tw@@@\r\n彰化基督教醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cchorg.png`https://www.cch.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list]</div>','【新開課】智慧醫療專班，北、中、南開始報名囉！','','inherit','closed','closed','','5968-revision-v1','','','2019-08-13 10:41:37','2019-08-13 02:41:37','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-revision-v1/',0,'revision','',0),(8076,16,'2019-08-13 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陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><span>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</span></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><span>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</span></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','publish','closed','open','','sw_column_should_diner_import_ai','','','2019-08-14 18:05:47','2019-08-14 10:05:47','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8127',224,'post','',0),(8134,16,'2019-08-14 14:53:00','2019-08-14 06:53:00','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。\r\n\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。\r\n\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。\r\n\r\n<p><strong>先求「穩」再求AI</strong>\r\n對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。【延伸閱讀：導入AI不能只想cost down！向張忠謀學3招經營心法】\r\n\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。\r\n\r\n<p><strong>不要為了AI而AI</strong>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。\r\n\r\n<p><strong>要持續關注AI趨勢</strong>\r\n因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。【延伸閱讀：人工智慧不是萬能　一張圖讓你秒懂】\r\n\r\n團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。\r\n\r\n但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。\r\n\r\n今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。\r\n\r\n無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 14:53:00','2019-08-14 06:53:00','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8136,16,'2019-08-14 15:37:06','2019-08-14 07:37:06','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<p><strong>先求「穩」再求AI</strong></p>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<p><strong>不要為了AI而AI</strong></p>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<p><strong>要持續關注AI趨勢</strong></p>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 15:37:06','2019-08-14 07:37:06','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8137,16,'2019-08-14 15:38:51','2019-08-14 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原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 15:38:51','2019-08-14 07:38:51','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8138,16,'2019-08-14 15:39:01','2019-08-14 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原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 15:39:01','2019-08-14 07:39:01','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8139,16,'2019-08-14 16:14:55','2019-08-14 08:14:55','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<p><strong>不要為了AI而AI</strong></p>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<p><strong>要持續關注AI趨勢</strong></p>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:14:55','2019-08-14 08:14:55','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8141,16,'2019-08-14 16:31:46','2019-08-14 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class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<h2 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class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:31:46','2019-08-14 08:31:46','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8142,16,'2019-08-14 16:32:34','2019-08-14 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/></p>\r\n<p>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:35:27','2019-08-14 08:35:27','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8144,21,'2019-08-14 16:35:43','2019-08-14 08:35:43','【校友專屬】推動台灣產業AI化 怎能少了你！','20190814-03','【校友專屬】推動台灣產業AI化 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/></p>\r\n<p>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:35:55','2019-08-14 08:35:55','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8146,16,'2019-08-14 16:37:06','2019-08-14 08:37:06','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" />(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:37:06','2019-08-14 08:37:06','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0);
