<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:'- ';margin-left:-12px}</style>
<table width="2300">
<tbody>
<tr>
<td width="43">週別</td>
<td width="151">期間</td>
<td width="526">主題課程</td>
<td width="1168">內容大綱</td>
<td width="412">實作課程</td>
</tr>
<tr>
<td}">1</td>
<td>2018/5/12 ~ 2018/5/18</td>
<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>
<td></td>
<td>Python 程式設計基礎速遊</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2018/5/19 ~ 2018/5/25</td>
<td>機率、統計與R語言</td>
<td>1. 敘述性統計與機率分布
2. 參數估計與假設檢定
3. 無母數統計
4. 平滑方法</td>
<td>認識 R 語言與資料前處理與基礎統計分析</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>2018/5/26 ~ 2018/6/1</td>
<td>機率、統計與R語言</td>
<td>1. 抽樣方法
2. 迴歸
3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用&quot;}">R 語言探索性資料分析與資料視覺化及進階應用</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:4}">4</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/2 ~ 2018/6/8&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/6/2 ~ 2018/6/8</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}">機器學習基礎與演算法</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 機器學系概論 \n2. 迴歸與維度縮減 \n3. 非監督式學習方法&quot;}">1. 機器學系概論
2. 迴歸與維度縮減
3. 非監督式學習方法</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (一)&quot;}">機器學習實作 (一)</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:5}">5</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/9 ~ 2018/6/15&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/6/9 ~ 2018/6/15</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習基礎與演算法&quot;}">機器學習基礎與演算法</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.) \n2. 學習理論、泛化與特徵重要性&quot;}">1. 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)
2. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;機器學習實作 (二)&quot;}">機器學習實作 (二)</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:6}">6</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/16 ~ 2018/6/22&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/6/16 ~ 2018/6/22</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}">深度學習理論入門</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions\n2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization&quot;}">1. 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions
2. 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Tensorflow 程式設計&quot;}">Tensorflow 程式設計</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:7}">7</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/23 ~ 2018/6/29&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/6/23 ~ 2018/6/29</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論入門&quot;}">深度學習理論入門</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.\n2. 卷積神經網路\n3. 卷積過濾器與影像資料處理\n4. Data augmentation&quot;}">1. 進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.
2. 卷積神經網路
3. 卷積過濾器與影像資料處理
4. Data augmentation</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作&quot;}">多層感知器 (MLP) 與捲積神經網路 (CNN) 實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:8}">8</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/6/30 ~ 2018/7/6&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/6/30 ~ 2018/7/6</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於自然語言處理\n (Natural Language Processing, NLP)&quot;}">深度學習於自然語言處理
(Natural Language Processing, NLP)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於\n1. 聊天機器人 (chatbot)\n2. 情緒分析 (sentiment analysis)\n3. 文字摘要 (text summarization)&quot;}">深度學習於
1. 聊天機器人 (chatbot)
2. 情緒分析 (sentiment analysis)
3. 文字摘要 (text summarization)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;自然語言處理與文字探勘 (NLP)&quot;}">自然語言處理與文字探勘 (NLP)</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:9}">9</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/7 ~ 2018/7/13&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/7/7 ~ 2018/7/13</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：遞迴神經網路\n (Recurrent Neural Network, RNN)&quot;}">深度學習理論：遞迴神經網路
(Recurrent Neural Network, RNN)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;序列資料與遞迴神經網路基礎\n1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)\n2. 時序資料處理與預測性維護\n3. 自然語言處理與音頻資料處理&quot;}">序列資料與遞迴神經網路基礎
1. Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)
2. 時序資料處理與預測性維護
3. 自然語言處理與音頻資料處理</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生&quot;}">遞迴神經網路 (RNN) 實作：情感分析與新聞標題產生</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:10}">10</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/14 ~ 2018/7/20&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/7/14 ~ 2018/7/20</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}">深度學習理論：生成式對抗網路
(Generative Adversarial Network, GAN)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路&quot;}">生成式對抗網路 (GANs)：何謂生成式對抗網路</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;生成式對抗網路實作：詩詞產生器\n 專題實作&quot;}">生成式對抗網路實作：詩詞產生器
專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:11}">11</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/21 ~ 2018/7/27&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/7/21 ~ 2018/7/27</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：生成式對抗網路 \n (Generative Adversarial Network, GAN)&quot;}">深度學習理論：生成式對抗網路
(Generative Adversarial Network, GAN)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs&quot;}">進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.) Training tips of GANs</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}">專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:12}">12</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/7/28 ~ 2018/8/3&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/7/28 ~ 2018/8/3</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}">深度學習理論：強化學習
(Reinforcement Learning, RL)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習基礎\n1. Markov decision process\n2. Q-learning &amp; Deep-Q Network\n3. Policy gradient&quot;}">強化學習基礎
1. Markov decision process
2. Q-learning &amp; Deep-Q Network
3. Policy gradient</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;強化學習實作：Gaming AI\n 專題實作&quot;}">強化學習實作：Gaming AI
專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:13}">13</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/4 ~ 2018/8/10&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/8/4 ~ 2018/8/10</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習理論：強化學習\n (Reinforcement Learning, RL)&quot;}">深度學習理論：強化學習
(Reinforcement Learning, RL)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)&quot;}">Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}">專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:14}">14</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/11 ~ 2018/8/17&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/8/11 ~ 2018/8/17</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;深度學習於電腦視覺之應用&quot;}">深度學習於電腦視覺之應用</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet \n2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例&quot;}">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet
2. 深度學習於電腦視覺之應用與案例</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;進階捲積神經網路於電腦視覺之應用\n 專題實作&quot;}">進階捲積神經網路於電腦視覺之應用
專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:15}">15</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/18 ~ 2018/8/24&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/8/18 ~ 2018/8/24</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;平行處理與 GPU 程式入門&quot;}">平行處理與 GPU 程式入門</td>
<td></td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}">專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:16}">16</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/8/25 ~ 2018/8/31&quot;}" data-sheets-formula="=concat(R[0]C[-3], CONCAT(&quot; ~ &quot;,R[0]C[-2]))">2018/8/25 ~ 2018/8/31</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;如何開始一個 AI 新創&quot;}">如何開始一個 AI 新創</td>
<td></td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;專題實作&quot;}">專題實作</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:3,&quot;3&quot;:17}">17</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;2018/9/1&quot;}" data-sheets-numberformat="[null,1]">2018/9/1</td>
<td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會 &quot;}">結業典禮 / 成果發表 &amp; 就業媒合會</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
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