[aia_page_title]技術領袖培訓班考試須知[/aia_page_title]
<p>考試時間: 100分鐘 </p>
<p>考試形式: 線上考試 (在任何地方只要確保網路暢通即可，考試連結將於考試前幾天以 Email 提供。由於其中的題目有需要寫 code，建議學員盡量使用 PC 進行考試，並請在時間內送出考卷。)</p>
<p>考試內容: 分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以<a href="http://www.deeplearningbook.org/">Deep Learning</a>這本書的Part1為主，包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p>

<p>題目分成單選題及問答題兩種，總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>
- 單選題為數學科目 (微積分, 線性代數, 機率) 若干題，共 50 分；<br>
- 問答題為程式設計若干題，共 50 分。<br>
<br/>
[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]
<table class="aitbl aitbl2">
<tbody>
<tr>
<th width = "400"> 科目與建議內容 </th>
<th width = "600"> 參考資料 </th>
</tr>
<tr>
<td width = "400"> 
<strong>微積分</strong> <br>
- 微分找極值 <br>
- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>
- 偏微分 (Partial Derivative) <br>
</td>
<td width = "600"> 
<a href="https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>
<strong>Recommended contents</strong><br> 
ch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>
</td>
</tr>
<tr>
<td width = "400"> 
<strong>線性代數</strong> <br>
- 基本矩陣運算 <br>
- 矩陣性質 <br>
- 線性方程式 <br>
</td>
<td width = "600"> 
<a href="http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>
<strong>Recommended contents</strong><br> 
ch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>
</td>
</tr>
<tr>
<td width = "400"> 
<strong>機率統計</strong><br>
- 基本機率 <br>
- 條件機率 <br>
- 基本統計觀念 <br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>
- 機率分佈 <br>
</td>
<td width = "600"> 
<a href="https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf"> Beginning Statistics </a> <br>
<strong>Recommended contents</strong><br> 
ch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>
</td>
</tr>
<tr>
<td width = "400"> 
<strong>程式設計</strong> <br>
</td>
<td width = "600"> 
- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>
- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>