<p><img src="/wp-content/uploads/2020/05/分析1-e1590726268220.jpg" alt="" width="1200" height="627" class="alignnone size-full wp-image-11679" /></p>
<p>人工智慧可以說是當今各行各業的「顯學」，在工作職場的許多方面都可以發現其蹤跡。面對逆不可擋的趨勢，不少白領工作者的焦慮感油然而生，特別在各種人力報告的渲染下，擔心有一天自己將會被 AI 所取代。</p>
<p>對此，幾乎所有人工智慧產學界的專家都認為，現階段人工智慧還不會取代人類大部分的工作，也不需要過於恐慌，但需要做好準備。那麼，白領工作者應該如何準備好自己來應對這波 AI 浪潮？</p>

<h2 class="writingsH2"><strong>為未來做準備 用 AI 為自己加值</strong></h2>
<p>從歷史長河來看，不難看出科技對勞動力產生的影響。1970年代，自動化讓勞力工作者的生產效率大為提升，相對來看，自動化也大幅減少對藍領工作者的需求。而人工智慧的出現也是同樣的道理，在提升效率的同時，無疑將會減少白領工作者的需求。</p>

<p>經典電影《關鍵少數》將勞力工作者與機器從矛盾、困惑到合作，做了一個完美的詮釋。1960年代美蘇太空競賽呈現白熱化，在電腦尚未正式投入使用的年代，許多龐雜的數據運算，都是由當時最不被重視的黑人婦女擔任「計算員」。但是隨著電腦的出現，NASA已不再需要這些計算員，三位主角之一桃樂絲．范恩（Dorothy Vaughan）不因此洩氣，而是去觀察未來趨勢（IBM超級電腦），自學高級程式語言，並且帶領其他黑人女孩學習，讓自己隨時都是準備好的狀態，果不其然她順利在那個不友善的年代成為NASA電腦部門的主管，成為無可取代的人才。</p>

<p>因此，面對這波人工智慧浪潮，身為白領工作者，無論在哪種崗位，若要為未來做好準備，首先要具備分析能力，即分析人工智慧將對自己的工作帶來什麼影響，以提早做好準備。即使沒有立即的影響，也要開始思考可以如何使用人工智慧這項工具來為自己提升價值。</p>

<h2 class="writingsH2"><strong>四個面向分析 AI 對工作的影響：行政、溝通、決策、創造</strong></h2>
<p>對白領工作者而言，或許可以把工作的本質分為四類，分別是行政（administration）、溝通（communication）、決策（decision），以及創造（creation）。每個人的工作內容或多或少都包含這四種類型，只是比重不同，可以藉此分析在目前的工作中，哪些可以由 AI 來做，哪些是 AI 做不到，白領工作者可以精進、發揮更大價值的工作。</p>
<p><img src="/wp-content/uploads/2020/05/分析2-e1590726728954.jpg" alt="" width="1080" height="720" class="alignnone size-full wp-image-11963" /></p>

<p><strong>1. 行政： AI 來做效率更高</strong></p>
<p>行政工作例如營運資料整理、工作報表、考勤記錄、薪資發放、績效考核等，這些例行性的工作有許多屬於量化資料的整理，而且規則有跡可循，因此這部分未來交由人工智慧來執行會更有效率。</p>

<p><strong>2. 溝通：八成的非當面溝通可由 AI 進行</strong></p>
<p>溝通類的工作，舉凡推銷、談判、公關、遊說、簡報、協調、接受申辦、查詢、客服等工作都屬於溝通的範疇。目前人工智慧無法真正理解人類使用的語言，而且沒有足夠的嘗試，來處裡預期之外的對話與例外狀況，因此絕大部分直面消費者或客戶的溝通工作，還很難被人工智慧取代。</p>

<p>不過對於非面對面，如透過語音或文字等媒介來溝通，且有特定目的的回答，像是訂位、購票、預約、催繳、確認、客服及行銷等工作，將慢慢由人工智慧來擔任第一線，處裡基本的對話溝通；萬一對方的回應超乎預期，再交由人類來接手。也許在不久的將來，有八成的非當面溝通工作可由人工智慧來進行，人類只需要負責例外狀況處裡，也將會大大地減少此類型的職位需求。</p>

<p><strong>3. 決策：視複雜程度與能否量化而定</strong></p>
<p>決策類的工作包括創投、併購、選商、行銷、招募、陌生開發、客戶回訪、審核、基金操盤、定價等。雖然今天的人工智慧依然是「弱人工智慧」，無法真正具有思考及學習能力，但是許多實例已證明，只要決策的情境及標的可以量化，同時具有足夠質量的資料，在商業情境中，由人工智慧進行決策，可能比最有經驗的從業人員決策更精準且快速。</p>
<p>而無法量化的決策，可能就不適合讓人工智慧來進行，例如商業併購、新市場的開發、商業模式的決定、公共政策的制定，這些難以量化、樣本太少甚至沒有任何前例的情況，以機器學習為基礎的人工智慧完全沒轍，還是需要由人類來決策。</p>

<p><strong>4. 創造：AI 為協助角色，短時間不會被取代</strong></p>
<p>最後一類的工作是「創造」，指的是無中生有的工作，像是設計圖表、平面設計、文案寫作、活動企劃以及藝術創作等。對於「真正」的創造性工作，人工智慧或許可以幫忙整理、找資料，但短時間內不會被人工智慧取代。</p>

<h2 class="writingsH2"><strong>關鍵時代，投資自己成為關鍵人才</strong></h2>
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