INSERT INTO `aiady_posts` VALUES (8147,16,'2019-08-14 16:37:24','2019-08-14 08:37:24','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:37:24','2019-08-14 08:37:24','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8149,16,'2019-08-14 16:39:30','2019-08-14 08:39:30','','AI_in_live','','inherit','closed','closed','','ai_in_live','','','2019-08-14 16:39:38','2019-08-14 08:39:38','',8127,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8150,16,'2019-08-14 16:39:43','2019-08-14 08:39:43','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:39:43','2019-08-14 08:39:43','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8151,16,'2019-08-14 16:40:10','2019-08-14 08:40:10','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:40:10','2019-08-14 08:40:10','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8152,16,'2019-08-14 16:40:23','2019-08-14 08:40:23','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:40:23','2019-08-14 08:40:23','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8153,16,'2019-08-14 16:41:12','2019-08-14 08:41:12','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:41:12','2019-08-14 08:41:12','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8154,16,'2019-08-14 16:41:40','2019-08-14 08:41:40','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:41:40','2019-08-14 08:41:40','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8155,16,'2019-08-14 16:42:01','2019-08-14 08:42:01','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">先求「穩」再求AI</h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">要持續關注AI趨勢</strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:42:01','2019-08-14 08:42:01','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8156,16,'2019-08-14 16:42:29','2019-08-14 08:42:29','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\">不要為了AI而AI</strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:42:29','2019-08-14 08:42:29','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8157,16,'2019-08-14 16:42:48','2019-08-14 08:42:48','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:42:48','2019-08-14 08:42:48','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8158,16,'2019-08-14 16:46:25','2019-08-14 08:46:25','','AI_life','','inherit','closed','closed','','ai_life','','','2019-08-14 16:46:38','2019-08-14 08:46:38','',8127,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8159,16,'2019-08-14 16:46:51','2019-08-14 08:46:51','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:46:51','2019-08-14 08:46:51','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8160,16,'2019-08-14 16:47:40','2019-08-14 08:47:40','<p>文/陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:47:40','2019-08-14 08:47:40','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8161,16,'2019-08-14 16:47:47','2019-08-14 08:47:47','<p>文 / 陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:47:47','2019-08-14 08:47:47','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8162,16,'2019-08-14 16:51:06','2019-08-14 08:51:06','<p>文 / 陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</strong></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><strong>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</strong></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 16:51:06','2019-08-14 08:51:06','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8163,16,'2019-08-14 16:52:02','2019-08-14 08:52:02','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對 AI 太悲觀的人可能因為看到 AI 的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業 AI 化太過吹牛，預期第三次 AI 冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業 AI 化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對 AI 的態度必須不偏不倚，要知道 AI 不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要 AI 也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀 65 歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有 15% 的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但 AI 通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個 15%，哪些問題是第二個 15%，而哪些問題是其他的 70%。而在這 70% 之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-08-14 16:52:02','2019-08-14 08:52:02','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(8164,16,'2019-08-14 16:52:47','2019-08-14 08:52:47','<p>台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？\r\n\r\n台積電創辦人張忠謀在今年4月出席台大EMBA前瞻講座時，很難得完整分享他在德州儀器與台積電學習到的經營心法。當中有很多項可以作為企業導入人工智慧的基本原則與參考。\r\n\r\n首先，張忠謀開宗明義點出，經營者最重要、無人可取代的責任是「把外面的世界帶到公司裡面來」，接著動員公司員工，一起迎接經營者帶進來的挑戰。\r\n\r\n外面的世界指的是客戶、市場以及競爭者，顯然經營者必須有足夠的視野與格局，不僅要能看懂外面世界的變化，更要能帶到公司裡，成為大家共同努力的目標。\r\n<h3><strong>重點 1 老闆要有地圖</strong></h3>\r\n應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。\r\n\r\n第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。\r\n\r\n第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。\r\n\r\n但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。\r\n\r\n很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。\r\n\r\n原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。\r\n\r\n因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。\r\n\r\n他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6580\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"640\" height=\"427\" />\r\n\r\n（圖片來源：shutterstock）\r\n<h3><strong>重點2 老闆要學技術</strong></h3>\r\n連張忠謀都親自學習技術，但企業導入人工智慧時，很多經營者幾乎不假思索就派資訊部的工程師或主管去學技術，自己頂多聽場演講、或者叫學過的同事回來分享，無法真正掌握技術的重要內涵。\r\n\r\n的確，要導入人工智慧，老闆不需要要自己寫程式、訓練模型，但若連技術的發展趨勢都無法掌握、不知道人工智慧指的並不是單一種技術、不了解人工智慧不是像ERP或CRM一樣的套裝軟體、更不明白沒有蒐集質量足夠的數據，人工智慧根本就無法運作；甚至不知道現在的AI只能解答特定問題，誤以為只要導入之後，所有難題就能迎刃而解，那不但誤解了人工智慧，更會拖延企業轉型的腳步。\r\n\r\n在協助企業導入AI時最常遇到的狀況是，會技術的工程師看不到企業經營的全貌，因此沒辦法解答對於企業最重要的問題；而具有全觀視野的經營者，偏偏不懂技術，連如何評估都做不到，所以兩邊始終無法對焦。\r\n\r\n而這也是台灣人工智慧學校一開始就同時開設技術班與經理人班的原因，因為我們知道只有經營者對於人工智慧有正確的認識、找到對的問題，技術才能發揮最大功效，才能成為公司轉型升級的動力。\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6582\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AIacademy-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"427\" />\r\n<h3><strong>重點3 找對商業模式</strong></h3>\r\n張忠謀談到的另一個重點是訂價的藝術，或者更具體一點說，是對於價值的重視。\r\n\r\n他說，到台灣後常常聽到大家說cost down（降低成本），這固然重要，但price up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」\r\n\r\n從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。\r\n\r\n但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。\r\n\r\n他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。\r\n\r\n過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。\r\n\r\n綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。\r\n\r\n張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。\r\n\r\n更多「名家觀點」文章：\r\n<ul>\r\n 	<li><a href=\"/expert-view-ai-job/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/industry-ai/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">產業 AI 化的黃金 10 年</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/sw_column_before_ai_project/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">導入人工智慧之前：調整企業的思維框架</a></li>\r\n</ul>\r\n<a href=\"/?nc#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-6583\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/bn_aiacademy-1-e1562570779671.jpg\" alt=\"四校招生中\" width=\"960\" height=\"284\" /></a>','產業 AI 化的黃金 10 年','台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？','inherit','closed','closed','','6578-revision-v1','','','2019-08-14 16:52:47','2019-08-14 08:52:47','',6578,'https://aiacademy.tw/6578-revision-v1/',0,'revision','',0),(8165,16,'2019-08-14 16:53:25','2019-08-14 08:53:25','<p>你是否擔心，進入人工智慧時代之後，人工智慧將會很快取代人類大部分的工作，甚至統治人類。其實，今日已機器學習為基礎的人工智慧，不可能擁有人類的思考及情緒，沒辦法有人類的常識，更不會有真正的智慧，因此沒有必要把那些由科幻小說或電影情節而來的恐嚇當真。但今日的人工智慧仍然足以將許多原本由人類執行的工作做得更好。</p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>人工智慧會搶走我的工作嗎？</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>對於許多人擔心的，人工智慧是否將取代大量工作這個問題，可以發現這個問題沒有簡單的答案，即使將工作拆解為行政、溝通、決策與創造四種類別的比重，也不能直接依比重來回答，你的工作是否將被人工智慧取代。</p>\r\n<br>\r\n<p>原因是，每個類別的工作，都有些在未來可由人工智慧代勞，其餘的部分仍然需要人類的親自參與。 所以，行政、溝通、決策與創造，並沒有誰比誰高，誰比誰更容易有工作流失的風險，要看每份工作的職掌，以及人工智慧可代勞的工作的比重 。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/06/robot_640-1.jpg\" alt=\"人工智慧與工作\" width=\"640\" height=\"400\" class=\"alignnone size-full wp-image-6267\" /></p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>那些工作，人工智慧搶不走？</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞，這表示在可預見的未來，你的工作仍然很安全，大部分的創造性工作皆屬此類，包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到組織的議題就難以量化，也因此人工智慧只能拿來輔助，不能直接代為決策，包括企業管理、商業決策、政策擬定、經濟與社會研究等。</p>\r\n<br>\r\n<p>對於這類型的工作，人工智慧將成為你的得力助手，可以給予各種提示與線索，在行政、溝通、決策與創造上給予輔助，讓你的工作表現更快更好，為自己帶來更多價值。</p>\r\n<br>\r\n<p>有些工作即使人工智慧可以代勞，在情感及法律機制下，還是得由人類來做最後的把關與負責，例如即使未來醫療診斷八成可由人工智慧來代勞，還是期待有位醫師可以親自對我們解答問題與憂慮，即使答案都已經寫在診察報告上；更需要在任何萬一發生時，有人可以擔負起責任。</p>\r\n<br>\r\n<p>我們總不希望去看病像是去無人商店買東西，臉一刷、報告及藥品一拿，就認份回家吃藥。因為醫生在醫病關係的情境中，不僅是診療的主體，在情感及法律上，仍有不可取代的重要性。</p>\r\n<br>\r\n<p>除了醫師，會計師、法官、律師、建築師、檢察官及各級政務官、事務官等，也都將因同樣的理由，成為無法被人工智慧替代的職業，即使在未來也許有部分的工作內容，可以由人工智慧代勞。</p>\r\n<br>\r\n<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>利用人工智慧為自己表現加分，不怕工作被搶走！</strong></h3>\r\n<br>\r\n<p>另一方面，若你的工作內容多數符合可由人工智慧代勞的條件，例如查稅、電話客服、徵審、商業設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、採購、面試安排等， 也不用太擔心，工作結構的改變只會慢慢進行，而且只要留心，一定有改變的訊號。</p>\r\n<br>\r\n<p>若有機會，與其不斷地精進同質性技能與人工智慧競爭，例如加強打字速度等，不妨考慮調整工作性質，逐漸往人類較擅長的領域移動，讓自己從可能被人工智慧取代，升級為讓人工智慧為自己工作的人才。</p>\r\n<br>\r\n<p>就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不該是對手，而是我們的工具；同樣地， 了解人工智慧的能與不能非常重要，它能做的，不要競爭，同時加強自己的電腦技能，學習善用它，讓它變成你的軍師與手腳 。對於非工程背景的白領工作者而言，能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作，將是影響未來職場競爭力的關鍵。</p>\r\n<br>\r\n<p>（本文書摘內容出自《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》。<a href=\"/ai-in-taiwan\" target=\"_blank\">閱讀更多內容</a></p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/06/AI_in_taiwan-218x300.png\" alt=\"人工智慧在台灣\" width=\"218\" height=\"300\" class=\"alignnone size-medium wp-image-6277\" />\r\n<p>首圖來源：Pixabay。</p>','人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？','','inherit','closed','closed','','6253-revision-v1','','','2019-08-14 16:53:25','2019-08-14 08:53:25','',6253,'https://aiacademy.tw/6253-revision-v1/',0,'revision','',0),(8166,16,'2019-08-14 16:53:43','2019-08-14 08:53:43','<p>陳昇瑋</p>\n\n<p>2019-05-31</p>\n\n<p>也許你看過紅旗法案的故事：1860年左右，蒸汽車開始流行，但所有的創新有推力也會有阻力，在出租馬車工會的遊說下，以「汽車容易引起馬匹受驚」和「影響馬車夫生意」為由，英國議會通過一項《機動車法案》，規定駕駛時速不得超過4英里，且每輛車必須有三名人員隨行，一名添柴，一名駕駛，一名在前方揮紅旗示警，告訴大家汽車要來了。這部法案被後人稱為「紅旗法案」，而且維持了30年，直到1896年才廢止。</p>\n<br>\n<p>歷史之所以好看，是因為所有犯過的錯，一定都會再犯。不論讀的是東方或西方，什麼年代的歷史，都歷歷在目。</p>\n<br>\n<p>當然，創新不一定是對的，保守也不一定是錯的，我們最大的挑戰是明明知道有時必須創新，有時必須保守，但問題是不知道何時該創新，何時該保守，這可是大哉問。</p>\n<br>\n<p><strong>有人說資料是新時代的原油，而人工智慧則是新時代的電力。我個人十分同意這種說法，而這說法有哪些含意呢？</strong></p>\n<br>\n<p>資料只是原料，若沒有發電機的話，資料的價值無法發揮。而發電機技術也有好壞，同樣的原料，有人可以發電供應全市，有人只能充手機。</p>\n<br>\n<p>電力沒有領域之分。我們不會問說，電力可以用在哪個產業？因為所有產業都需要電。</p>\n<br>\n<p>很快地，我們將發現人工智慧也有同等的重要性，各產業懂得使用人工智慧之後，決策更快、更準，減少無謂的消耗，提升產品的水準，將加速每個產業內部的競爭與淘汱，讓更能符合顧客需求的企業快速占有市場。</p>\n<br>\n<p>人工智慧和電力一樣，是通用型科技。通用型科技一旦確認能夠創造價值，市場的接受度將不會回頭，就像電燈之於蠟燭，汽車之於馬車，雖然廣泛採用的過程會花上好一段時間，但態勢一旦確定，揮著紅旗也無法阻擋。</p>\n<br>\n<p><strong>有一天，人工智慧將和電器一樣普及，電視自動播放你想看的節目、與機器人說話、汽車自己找停車位、交給電腦選股做理財都將是理所當然。</strong></p>\n<br>\n<p>到那天，我們不會再強調人工智慧，就像我們不會特別強調手機是電器，汽車要吃油，電腦可以上網一樣。</p>\n<br>\n<p>人工智慧的發展態勢如此清晰，但據統計，企業發展人工智慧最常面對的困境是資源不足、資料品質不佳、資料基礎建議不足，以及高階經理人的支持不足。原因有許許多多，認知不足、信心不足、缺乏人才或資源排擠都是常見因素。</p>\n<br>\n<p>根據我本身協助多家製造業導入人工智慧的經驗，只要態度正確，人才到位，在合理的資源條件下，許多容易摘取的水果，例如基於電腦視覺的瑕疵檢測、基於訊號處理的預防性維護、基於控制理論的良率優化等等，通常可以很快有不錯的成果產出。以小成功來取得信心，再一步步擴大導入規模。</p>\n<br>\n<p>人工智慧和許多科技不一樣的是，它的先決條件很多，其中高品質資料與人才最難得。所以，當創新者已在場上對決，跟進者也躍躍愈試時，請記得平日先暖好身，將資料基礎建設與人才先養好，想上場時才上得了場。</p>\n<br>\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7238/3844409?fbclid=IwAR0iy5MP10CYNVLd7jFrNDAZPuPeQYVOvUdmz7XCRe7gjvQ-LkR0ERL_PEc\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】導入AI 先做好暖身</a>','導入AI 先做好暖身','','inherit','closed','closed','','6222-autosave-v1','','','2019-08-14 16:53:43','2019-08-14 08:53:43','',6222,'https://aiacademy.tw/6222-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8167,16,'2019-08-14 16:53:54','2019-08-14 08:53:54','<p>陳昇瑋</p>\r\n\r\n<p>2019-05-31</p>\r\n\r\n<p>也許你看過紅旗法案的故事：1860年左右，蒸汽車開始流行，但所有的創新有推力也會有阻力，在出租馬車工會的遊說下，以「汽車容易引起馬匹受驚」和「影響馬車夫生意」為由，英國議會通過一項《機動車法案》，規定駕駛時速不得超過4英里，且每輛車必須有三名人員隨行，一名添柴，一名駕駛，一名在前方揮紅旗示警，告訴大家汽車要來了。這部法案被後人稱為「紅旗法案」，而且維持了30年，直到1896年才廢止。</p>\r\n<br>\r\n<p>歷史之所以好看，是因為所有犯過的錯，一定都會再犯。不論讀的是東方或西方，什麼年代的歷史，都歷歷在目。</p>\r\n<br>\r\n<p>當然，創新不一定是對的，保守也不一定是錯的，我們最大的挑戰是明明知道有時必須創新，有時必須保守，但問題是不知道何時該創新，何時該保守，這可是大哉問。</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>有人說資料是新時代的原油，而人工智慧則是新時代的電力。我個人十分同意這種說法，而這說法有哪些含意呢？</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>資料只是原料，若沒有發電機的話，資料的價值無法發揮。而發電機技術也有好壞，同樣的原料，有人可以發電供應全市，有人只能充手機。</p>\r\n<br>\r\n<p>電力沒有領域之分。我們不會問說，電力可以用在哪個產業？因為所有產業都需要電。</p>\r\n<br>\r\n<p>很快地，我們將發現人工智慧也有同等的重要性，各產業懂得使用人工智慧之後，決策更快、更準，減少無謂的消耗，提升產品的水準，將加速每個產業內部的競爭與淘汱，讓更能符合顧客需求的企業快速占有市場。</p>\r\n<br>\r\n<p>人工智慧和電力一樣，是通用型科技。通用型科技一旦確認能夠創造價值，市場的接受度將不會回頭，就像電燈之於蠟燭，汽車之於馬車，雖然廣泛採用的過程會花上好一段時間，但態勢一旦確定，揮著紅旗也無法阻擋。</p>\r\n<br>\r\n<p><strong>有一天，人工智慧將和電器一樣普及，電視自動播放你想看的節目、與機器人說話、汽車自己找停車位、交給電腦選股做理財都將是理所當然。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>到那天，我們不會再強調人工智慧，就像我們不會特別強調手機是電器，汽車要吃油，電腦可以上網一樣。</p>\r\n<br>\r\n<p>人工智慧的發展態勢如此清晰，但據統計，企業發展人工智慧最常面對的困境是資源不足、資料品質不佳、資料基礎建議不足，以及高階經理人的支持不足。原因有許許多多，認知不足、信心不足、缺乏人才或資源排擠都是常見因素。</p>\r\n<br>\r\n<p>根據我本身協助多家製造業導入人工智慧的經驗，只要態度正確，人才到位，在合理的資源條件下，許多容易摘取的水果，例如基於電腦視覺的瑕疵檢測、基於訊號處理的預防性維護、基於控制理論的良率優化等等，通常可以很快有不錯的成果產出。以小成功來取得信心，再一步步擴大導入規模。</p>\r\n<br>\r\n<p>人工智慧和許多科技不一樣的是，它的先決條件很多，其中高品質資料與人才最難得。所以，當創新者已在場上對決，跟進者也躍躍愈試時，請記得平日先暖好身，將資料基礎建設與人才先養好，想上場時才上得了場。</p>\r\n<br>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7238/3844409?fbclid=IwAR0iy5MP10CYNVLd7jFrNDAZPuPeQYVOvUdmz7XCRe7gjvQ-LkR0ERL_PEc\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】導入AI 先做好暖身</a>','導入AI 先做好暖身','','inherit','closed','closed','','6222-revision-v1','','','2019-08-14 16:53:54','2019-08-14 08:53:54','',6222,'https://aiacademy.tw/6222-revision-v1/',0,'revision','',0),(8168,16,'2019-08-14 16:54:14','2019-08-14 08:54:14','<p>文 / 蔡明順</p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>未來十年，我們將看到四波產業AI化提升企業轉型升級的機會。</strong></p>\n<br>\n第一波是單點效率的提升，像是製造端的瑕疵檢測、智能化排程、預防性維修、原料組合最佳化，就是機器取代人，這時科技領導廠商主導創新與先期應用，也看到語音助理、人臉辨識、醫學影像判讀...等新創公司，在特定應用上取得快速的進展。</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/05/showcase.jpg\" alt=\"成果\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5687\" /></p>\n<br>\n第二波是企業流程的提升，當所有的單點應用被普及化之後，就會迎來重組作業流程效率的提升，形成線的變化，生產作業、服務程序與人機協作將會帶來管理流程的梳理與重整，顧問式的專案將興起，挑戰的將是原先的想像力與創\n造力，觸動商業模式的轉變。</p>\n<br>\n第三波是產業水平面的提升，這時傳統產業也跟進了，很多成熟與特殊領域的隱形冠軍，在AI應用上會走向產業內的全面運動，在產業應用的廣度與成效有很大提升，成熟標準化產品會推出且開始普及，這會是一個面的變化，也會快\n速淘汰落後無法升級的公司，重新解構價值鏈。</p>\n<br>\n第四波是生態系統整體的提升，產業聚落將因為應用者廣且多，因量變帶來質變，嶄新的應用會建構在已有的基礎之上，翻倍的效率提高也會影響整個行業的生態系統改變，不同生態系統會形成競爭，甚至取代了缺乏競爭力的產業，\n整體產業結構發生重組，全球分工重新洗牌。</p>\n<br>\n我習慣用&lt;技術採用生命週期&gt; 來解釋一個科技帶給市場的週期變化，技術採用生命週期的形狀是一個鐘形曲線（Bell Curve），這個曲線將新科技產品吸引各種類型消費者的過程分成五個階段，分別包括創新者、早期採用者、早期\n大眾、晚期大眾與落伍者。，上述五個階段佔整體使用人數比例分別為 2.5% 、 13.5% 、 34% 、 34% 與 16% 。這五個不同階段的消費者分別具有不同特色，依接受新科技產品的容易程度如下：</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-5679\" src=\"/wp-content/uploads/2019/05/10years-e1557299660718.jpg\" alt=\"AI 黃金10年\" width=\"640\" height=\"360\" /></p>\n<br>\n<ul><strong>創新者（innovators）：</strong></ul>\n創新者是一群對技術具有狂熱偏好的少數人士，他們的興趣就是研究新產品，同時也是新技術產品的把關者。因為只有在初期取得創新者的認同才能往後向其他潛在使用者證命新產品是可以運作的。他們在意創\n新，習慣從0到1引領改變。</p>\n<br>\n<ul><strong>早期採用者（early adopters）：</strong></ul>\n早期採用者是一群有先見之明的消費者，也是新技術產品市場發展的主要推動者。與創新者不同的是，早期採用者不是技術性人員，但他們會去想像這項新技術可以帶來什麼好處。一旦早期採用者找到這項新技術可以跟他們本來就在乎的東西做連結，這就成了他們購買的理由。他們在意保持領先與卡位標準與專利。</p>\n<br>\n<ul><strong>早期大眾（early majority）：</strong></ul>\n早期大眾的是一群非常重要的消費群，他們最在意的是產品實用性，對於新技術產品的採用往往比較謹慎，因為他們知道很多新科技是無法成功的。他們會先等待，並且觀察其他使用者的使用經驗，確定產品可以順利運作才會購買。他們在意產品實用性，實際效用與風險。</p>\n<br>\n<strong>晚期大眾（late majority）：</strong></ul>\n\n晚期大眾和早期大眾在乎的東西大致相同。但晚期大眾缺乏判斷產品是否可順利運作的能力，因此他們會等到規格完全確立，輔助系統建置完備才會從荷包掏出錢來。雖然這一群體的消費者不容易接納新產品，但是在市場上與早期大眾一樣多，佔整個市場三分之一。他們在意價錢與同業是否使用。</p>\n<br>\n<strong>落後者（laggards）：</strong></ul>\n\n落伍者不喜歡新科技，如果他們有買到新技術產品，那可能是在其他產品裡的某一零件，可能他們根本不知道自己使用了新技術產品。他們在意守成與延續企業生命。技術採用生命周期投射的不僅是B2B企業，在消費者市場也同等適用，說明一個新技術產品融入一個社會的過程，在過程中每個階段都和特定族群相互結合，加總起來就構成整個社會。</p>\n<br>\n從發展歷程判斷，未來十年一定是AI的黃金發展時期。2016年至今，AI雖然還是停留在一些大型領導企業裡發展，不過2019年我們已經看到不少中型企業已經編列預算，展開試點性專案，呈現一些單點的行業應用，未來十年必會造就一批領先的產業公司。但也並不代表從此一帆風順的，今天的AI創業者必須要認識到AI舞台的主角變化，AI創業的舞台上，技術公司仍然是重要主角，AI不會改造每個傳統行業，反而帶給傳統行業的巨大衝擊，因為守舊僵化的思維、遲緩的行動力、欠缺專業人才、沒有提供人員足夠培訓，將會壓縮許多傳統企業生存空間退守到更底邊甚至面臨淘汰，因此，未來的黃金十年其實也是屬於領先的產業公司的。</p>\n<br>\n什麼是領先的產業公司，他們為什麼會成為領先公司？領先的產業公司往往他們對所在的行業有著很深的洞察力與創新力，他們自身就是在行業內數位升級與轉型的實踐者，並且他們對於未來打造什麼樣的新的商業模式、新的效率引進能充分改變這個行業，有著深刻的理解和認識，只是受限於技術的漸進式發展，有很多想做的事情不能做，但這波AI科技大浪，帶給這些領先者寄望已久的改變競爭態勢與翻轉行業生態的機會，未來十年是絕對是屬於前段的AI技術公司和先進的產業公司聯手共贏的時代。</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-5681\" src=\"/wp-content/uploads/2019/05/AIA-1-e1557299833816.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"360\" /></p>\n<br>\n台灣人工智慧學校將在接下來著手在顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結、社群交流、職涯發展六大面向，幫助更多行業的改造升級。AI行業在過去幾年雖然誕生了很多獨角獸企業，但是他們只是證明了AI在特定與微觀層面的應用潛力，我相信未來十年，人工智慧將迎來產業全面性的黃金發展期，一起加油！</p>\n<br>','產業 AI 化的黃金 10 年','','inherit','closed','closed','','5671-autosave-v1','','','2019-08-14 16:54:14','2019-08-14 08:54:14','',5671,'https://aiacademy.tw/5671-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8169,16,'2019-08-14 16:54:18','2019-08-14 08:54:18','<p>文 / 蔡明順</p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>未來十年，我們將看到四波產業AI化提升企業轉型升級的機會。</strong></p>\r\n<br>\r\n第一波是單點效率的提升，像是製造端的瑕疵檢測、智能化排程、預防性維修、原料組合最佳化，就是機器取代人，這時科技領導廠商主導創新與先期應用，也看到語音助理、人臉辨識、醫學影像判讀...等新創公司，在特定應用上取得快速的進展。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/05/showcase.jpg\" alt=\"成果\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5687\" /></p>\r\n<br>\r\n第二波是企業流程的提升，當所有的單點應用被普及化之後，就會迎來重組作業流程效率的提升，形成線的變化，生產作業、服務程序與人機協作將會帶來管理流程的梳理與重整，顧問式的專案將興起，挑戰的將是原先的想像力與創\r\n造力，觸動商業模式的轉變。</p>\r\n<br>\r\n第三波是產業水平面的提升，這時傳統產業也跟進了，很多成熟與特殊領域的隱形冠軍，在AI應用上會走向產業內的全面運動，在產業應用的廣度與成效有很大提升，成熟標準化產品會推出且開始普及，這會是一個面的變化，也會快\r\n速淘汰落後無法升級的公司，重新解構價值鏈。</p>\r\n<br>\r\n第四波是生態系統整體的提升，產業聚落將因為應用者廣且多，因量變帶來質變，嶄新的應用會建構在已有的基礎之上，翻倍的效率提高也會影響整個行業的生態系統改變，不同生態系統會形成競爭，甚至取代了缺乏競爭力的產業，\r\n整體產業結構發生重組，全球分工重新洗牌。</p>\r\n<br>\r\n我習慣用&lt;技術採用生命週期&gt; 來解釋一個科技帶給市場的週期變化，技術採用生命週期的形狀是一個鐘形曲線（Bell Curve），這個曲線將新科技產品吸引各種類型消費者的過程分成五個階段，分別包括創新者、早期採用者、早期\r\n大眾、晚期大眾與落伍者。，上述五個階段佔整體使用人數比例分別為 2.5% 、 13.5% 、 34% 、 34% 與 16% 。這五個不同階段的消費者分別具有不同特色，依接受新科技產品的容易程度如下：</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-5679\" src=\"/wp-content/uploads/2019/05/10years-e1557299660718.jpg\" alt=\"AI 黃金10年\" width=\"640\" height=\"360\" /></p>\r\n<br>\r\n<ul><strong>創新者（innovators）：</strong></ul>\r\n創新者是一群對技術具有狂熱偏好的少數人士，他們的興趣就是研究新產品，同時也是新技術產品的把關者。因為只有在初期取得創新者的認同才能往後向其他潛在使用者證命新產品是可以運作的。他們在意創\r\n新，習慣從0到1引領改變。</p>\r\n<br>\r\n<ul><strong>早期採用者（early adopters）：</strong></ul>\r\n早期採用者是一群有先見之明的消費者，也是新技術產品市場發展的主要推動者。與創新者不同的是，早期採用者不是技術性人員，但他們會去想像這項新技術可以帶來什麼好處。一旦早期採用者找到這項新技術可以跟他們本來就在乎的東西做連結，這就成了他們購買的理由。他們在意保持領先與卡位標準與專利。</p>\r\n<br>\r\n<ul><strong>早期大眾（early majority）：</strong></ul>\r\n早期大眾的是一群非常重要的消費群，他們最在意的是產品實用性，對於新技術產品的採用往往比較謹慎，因為他們知道很多新科技是無法成功的。他們會先等待，並且觀察其他使用者的使用經驗，確定產品可以順利運作才會購買。他們在意產品實用性，實際效用與風險。</p>\r\n<br>\r\n<strong>晚期大眾（late majority）：</strong></ul>\r\n\r\n晚期大眾和早期大眾在乎的東西大致相同。但晚期大眾缺乏判斷產品是否可順利運作的能力，因此他們會等到規格完全確立，輔助系統建置完備才會從荷包掏出錢來。雖然這一群體的消費者不容易接納新產品，但是在市場上與早期大眾一樣多，佔整個市場三分之一。他們在意價錢與同業是否使用。</p>\r\n<br>\r\n<strong>落後者（laggards）：</strong></ul>\r\n\r\n落伍者不喜歡新科技，如果他們有買到新技術產品，那可能是在其他產品裡的某一零件，可能他們根本不知道自己使用了新技術產品。他們在意守成與延續企業生命。技術採用生命周期投射的不僅是B2B企業，在消費者市場也同等適用，說明一個新技術產品融入一個社會的過程，在過程中每個階段都和特定族群相互結合，加總起來就構成整個社會。</p>\r\n<br>\r\n從發展歷程判斷，未來十年一定是AI的黃金發展時期。2016年至今，AI雖然還是停留在一些大型領導企業裡發展，不過2019年我們已經看到不少中型企業已經編列預算，展開試點性專案，呈現一些單點的行業應用，未來十年必會造就一批領先的產業公司。但也並不代表從此一帆風順的，今天的AI創業者必須要認識到AI舞台的主角變化，AI創業的舞台上，技術公司仍然是重要主角，AI不會改造每個傳統行業，反而帶給傳統行業的巨大衝擊，因為守舊僵化的思維、遲緩的行動力、欠缺專業人才、沒有提供人員足夠培訓，將會壓縮許多傳統企業生存空間退守到更底邊甚至面臨淘汰，因此，未來的黃金十年其實也是屬於領先的產業公司的。</p>\r\n<br>\r\n什麼是領先的產業公司，他們為什麼會成為領先公司？領先的產業公司往往他們對所在的行業有著很深的洞察力與創新力，他們自身就是在行業內數位升級與轉型的實踐者，並且他們對於未來打造什麼樣的新的商業模式、新的效率引進能充分改變這個行業，有著深刻的理解和認識，只是受限於技術的漸進式發展，有很多想做的事情不能做，但這波AI科技大浪，帶給這些領先者寄望已久的改變競爭態勢與翻轉行業生態的機會，未來十年是絕對是屬於前段的AI技術公司和先進的產業公司聯手共贏的時代。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-5681\" src=\"/wp-content/uploads/2019/05/AIA-1-e1557299833816.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"360\" /></p>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校將在接下來著手在顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結、社群交流、職涯發展六大面向，幫助更多行業的改造升級。AI行業在過去幾年雖然誕生了很多獨角獸企業，但是他們只是證明了AI在特定與微觀層面的應用潛力，我相信未來十年，人工智慧將迎來產業全面性的黃金發展期，一起加油！</p>\r\n<br>','產業 AI 化的黃金 10 年','','inherit','closed','closed','','5671-revision-v1','','','2019-08-14 16:54:18','2019-08-14 08:54:18','',5671,'https://aiacademy.tw/5671-revision-v1/',0,'revision','',0),(8171,16,'2019-08-14 17:46:21','2019-08-14 09:46:21','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>2019-05-14</p>\r\n<p>台灣向來偏重製造及代工產業，ROI及KPI幾乎是各大型企業奉為圭臬的神主牌，製程優化、提升效率、降低成本是不曾改變的目標。然而，在導入任何新技術時，若太早以ROI及各種KPI在短期內做成效的要求，容易在導入時期，尚未發展潛力時，就被扼殺掉。因此，建議企業在擬定導入AI的策略之前，必須先了解人工智慧的本質與限制，破除似是而非的迷思，更要避免短期內的過高期待。</p>\r\n<br>\r\n<p>我們常高估一年內能做的事情，同時低估十年會可能發生的改變。對於新技術所帶來的影響也時有同樣的錯估。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>被ROI綁住的人工智慧</strong></p>\r\n<p>改變思維的第一個關鍵是重新思考投資回報率。多年耕耘代工製造的台灣企業，相當嫻熟投資回報率評估標準（ROI)，任何一筆投資都要經過投資效益精密計算才能進行，這也就是大家熟悉的「錢花在刀口上」。</p>\r\n<br>\r\n<p>然而，以資料與機器學習做為基礎的人工智慧，本質上要事先評估ROI卻是難上加難。人工智慧專案的開始往往就要花許多時間蒐集、清理資料，而這些資料清理的成本在沒有真正投入前往往無法預估。就算資料順利整理好，也建立出良好的機器學習模型，但從小專案成功到大型專案真正導入營運的過程中，一定會影響營運流程甚至組織的調整，真正要花的成本有多少？能夠增加的收益有多少？恐怕沒有人能夠在事先就有精確的估計。</p>\r\n<br>\r\n<p>而如果企業以製造思維，對於任何新技術的投資都以三個月或半年為期，進行嚴格的ROI考核，很可能使得成功的小專案中途腰斬，在來不及對整個組織產生財務影響前就無疾而終，甚至使得企業從此視人工智慧為畏途，錯過了這波成長轉型的大好機會。</p>\r\n<br>\r\n<p>ROI對於企業的經營有著不可取代的重要性，那麼如何避免ROI扼殺組織創新的機會？我建議可以根據專案類型進行調整，對於具有巨大潛力的新型科技，不妨採取像是未來稅或創新稅(innovation tax)的方式，以每年毛利或營業額的特定比例，如百分之一或千分之一投入創新，而這個專案則不列入ROI計算，以維持企業持續在下個世代領先創新的動力。</p>\r\n<br>\r\n<p>例如，中國招商銀行每年都會投入一定比例的稅前利潤，成立金融科技創新項目基金。2017年投入前一年稅前利潤的1%，約7.9億人民幣；2018年又將投資提高到前一年營業淨收入的1%，約22.1億人民幣，專款用以發展科技創新技術與應用，包括人工智慧、區塊鏈等各式金融創新研發專案。</p>\r\n<br>\r\n<p>對中大型企業來說，人工智慧先導專案早期能增加的營收或降低的成本，要成為公司的獲利引擎十分困難，但真正應該關注的是潛在效益，例如未來可減少的大量人力需求、降低操作員的工安風險、減少生產過程對能源的依賴、提升產品線反應市場需求的速度等等，這些效益極可能是短期ROI所無法估計，卻可能是企業決戰下一個十年的致勝關鍵。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/03/40442897563_db7faa15b6_z-1.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5184\" /></p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>主管的思維須與時俱進</strong></p>\r\n<p>第二個思維調整關鍵則在企業經理人對人工智慧必須有正確的認知。根據研究，直屬主管是直接影響人才是否願意留任企業的最關鍵要素，甚至超過一般認知中最為重要的薪資、福利等因素，而在面對人工智慧浪潮洶洶來襲的此刻，企業經理人更是不能掉以輕心。</p>\r\n<br>\r\n<p>對於人工智慧，經理人們要能掌握核心知識，要能知道人工智慧的能與不能，它的潛在成本與效益，如何在業務中運用它才能帶來最大效益，也就是評估解決方案的能力，才能引導團隊往對的方向前進。當然，人工智慧的技術實現如何達成，經理人只要有概念即可，不需要事必躬親，不會寫程式並不是問題，這點倒是不用過度擔心。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>技術債要先還清</strong></p>\r\n<p>同時，企業必須做好心理準備，別想越級打怪。大數據、機器學習及人工智慧是不可分割的，大數據是資訊來源，機器學習是資料的處理方法，藉以萃取出複雜的規則，讓電腦展現出擬似人類智慧的行為。換句話說，大數據及機器學習是發展人工智慧的必要條件，人工智慧技術領先的企業，同時也必然是大數據及機器學習的領先者，沒有人能夠跳過這兩者而直接開發出先進的人工智慧系統。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，企業想要導入人工智慧，過去欠的技術債，必須先盤點還清。更直白說，若企業的e化程度過於淺層，無法搭建夠完整的資料基礎建設，人工智慧的導入自然相當容易就卡關。我們都知道e化不是0或1，一樣宣稱做e化的企業，層次可以天差地遠，是只有把數字敲入Excel表格的那種淺層e化？是資料倉儲每個月會蒐集資料、整理出報表的e化？擁有資訊儀表板，隨時可以檢視企業重要營運數字的e化？或是在企業流程中融入資料收集及以資料做輔助決策的那種e化？成熟的e化以及成熟的資料基礎建設，是人工智慧導入的必要條件。</p>\r\n<br>\r\n<p>同樣的，人工智慧的導入也與e化一樣，不是0或1，也不見得是一分錢一分貨，只要花大錢就能確保成果。依據導入廣度、深度與成熟度的差異，展現的成果與效益也會有相當大的差距。</p>\r\n<br>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5095078\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【天下雜誌】避免AI專案夭折　企業該懂這3件事\r\n</a><p>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500-1024x303.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"303\" class=\"alignnone size-large wp-image-3737\" /></a>','導入人工智慧之前：調整企業的思維框架','','inherit','closed','closed','','5777-revision-v1','','','2019-08-14 17:46:21','2019-08-14 09:46:21','',5777,'https://aiacademy.tw/5777-revision-v1/',0,'revision','',0),(8172,16,'2019-08-14 17:46:39','2019-08-14 09:46:39','資誠會計師事務所日前公布「全球半導體市場關鍵機會報告」指出，AI將是半導體產業下個十年的關鍵成長動能，隨著AI、物聯網和5G應用時代到來，針對IC晶片加以創新的動能也越來越強，多數AI相關晶片需求將來自汽車和工業市場，預估AI相關晶片銷售額在2022年可成長至300億美元。</p>\n<br>\n報告顯示，雖然2019年的半導體市場看似相對疲弱；不過，資誠預估全球半導體產業將於2020年復甦，銷售額至2022年底時，將成長至5,750億美元。資誠創新整合公司董事盧志浩指出，對即時計算、連線和感測的需要，將驅動為AI量身打造的各式半導體元件需求，AI將是半導體產業下個十年的關鍵成長動能。</p>\n<br>\n根據這份報告，預估AI相關晶片銷售額可望從目前的60億美元，成長至2022年的300億美元，年複合成長率近50%。其中，又以來自汽車和工業市場的AI相關晶片需求為主。另外隨著大數據、分析及人工智慧的發展，醫療照護產業，包括醫療儀器製造商、製藥公司和相關技術公司將有發展機會。</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/04/pwc.jpg\" alt=\"資誠報告\" width=\"656\" height=\"819\" class=\"alignnone size-full wp-image-5406\" /></p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\">圖說：不同產業的AI增長預測（圖片來源:資誠「全球半導體市場關鍵機會報告」)</p>\n<br>\n盧志浩表示，半導體產業是數位化進程早期先驅，但步伐正被其他產業趕上、尤其是汽車業。根據這份報告，汽車業是半導體應用中成長最快的產業，由於自動駕駛車擁有巨大的潛力市場，加上電動汽車和混合動力汽車的滲透率升高，預估半導體在汽車應用的銷售額年複合成長率約達11.9%。至2022年，全球汽車電子零組件市場規模將達679億美元，而AI的影響將反映在先進駕駛輔助系統(ADAS)的129億美元、車用娛樂系統(infotainment)的85億美元、以及車用電子安全系統(safety)的57億美元。</p>\n<br>\n另外，至2022年，半導體7大元件類別以記憶體產品營收為最大宗(超過25%)，科技仍扮演重要推手，如雲端運算、智慧型手機等終端裝置的虛擬實境應用；截至2022年為止，預期亞太市場半導體銷售額的年複合成長率估達4.8%，仍將貢獻半導體產業整體銷售的大宗；電子系統的製造，仍為中國發展重心。</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>AI時代來臨，半導體產業應即早做準備</strong></p>\n<br>\n由於台灣是全球半導體產業的重要參與者，目前全球半導體產值排名第三，盧志浩強調，隨著AI、物聯網和5G應用時代到來，針對IC晶片加以創新的動能也越來越強。而全球高科技巨擘預計於2022年啟動3奈米晶片量產，他建議台灣企業儘早做準備，以迎接全新挑戰。</p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>針對台灣半導體產業，盧志浩提出三項建議：</strong></p>\n<br>\n1.半導體廠商必須思索如何善用數位化的優勢，在諸多可能性當中，選擇對組織最有意義的選項。</p>\n2.開展新商業模式：半導體公司除提供晶片外，須找到將新科技轉換利潤新方式，除銷售晶片外，還要用這些科技開展新商業模式。</p>\n3.晶片製造商思考如何追求最大程度的數位化時，須仔細權衡並有強大數據與分析為下列三策略做後盾：提供數位化產品與服務、創造數位商業模式、打造半導體數位價值鏈。</p>\n<br>\n完整報告請見：<a href=\"https://www.pwc.com/gx/en/industries/tmt/publications/assets/pwc-semiconductor-report-2019.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">《全球半導體市場關鍵機會報告》</a></p>\n<br>\n(封面圖片來源：Pixabay)\n\n','全球半導體市場關鍵機會報告：AI將是產業發展關鍵','','inherit','closed','closed','','5404-autosave-v1','','','2019-08-14 17:46:39','2019-08-14 09:46:39','',5404,'https://aiacademy.tw/5404-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8173,16,'2019-08-14 17:46:42','2019-08-14 09:46:42','資誠會計師事務所日前公布「全球半導體市場關鍵機會報告」指出，AI將是半導體產業下個十年的關鍵成長動能，隨著AI、物聯網和5G應用時代到來，針對IC晶片加以創新的動能也越來越強，多數AI相關晶片需求將來自汽車和工業市場，預估AI相關晶片銷售額在2022年可成長至300億美元。</p>\r\n<br>\r\n報告顯示，雖然2019年的半導體市場看似相對疲弱；不過，資誠預估全球半導體產業將於2020年復甦，銷售額至2022年底時，將成長至5,750億美元。資誠創新整合公司董事盧志浩指出，對即時計算、連線和感測的需要，將驅動為AI量身打造的各式半導體元件需求，AI將是半導體產業下個十年的關鍵成長動能。</p>\r\n<br>\r\n根據這份報告，預估AI相關晶片銷售額可望從目前的60億美元，成長至2022年的300億美元，年複合成長率近50%。其中，又以來自汽車和工業市場的AI相關晶片需求為主。另外隨著大數據、分析及人工智慧的發展，醫療照護產業，包括醫療儀器製造商、製藥公司和相關技術公司將有發展機會。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/04/pwc.jpg\" alt=\"資誠報告\" width=\"656\" height=\"819\" class=\"alignnone size-full wp-image-5406\" /></p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\">圖說：不同產業的AI增長預測（圖片來源:資誠「全球半導體市場關鍵機會報告」)</p>\r\n<br>\r\n盧志浩表示，半導體產業是數位化進程早期先驅，但步伐正被其他產業趕上、尤其是汽車業。根據這份報告，汽車業是半導體應用中成長最快的產業，由於自動駕駛車擁有巨大的潛力市場，加上電動汽車和混合動力汽車的滲透率升高，預估半導體在汽車應用的銷售額年複合成長率約達11.9%。至2022年，全球汽車電子零組件市場規模將達679億美元，而AI的影響將反映在先進駕駛輔助系統(ADAS)的129億美元、車用娛樂系統(infotainment)的85億美元、以及車用電子安全系統(safety)的57億美元。</p>\r\n<br>\r\n另外，至2022年，半導體7大元件類別以記憶體產品營收為最大宗(超過25%)，科技仍扮演重要推手，如雲端運算、智慧型手機等終端裝置的虛擬實境應用；截至2022年為止，預期亞太市場半導體銷售額的年複合成長率估達4.8%，仍將貢獻半導體產業整體銷售的大宗；電子系統的製造，仍為中國發展重心。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>AI時代來臨，半導體產業應即早做準備</strong></p>\r\n<br>\r\n由於台灣是全球半導體產業的重要參與者，目前全球半導體產值排名第三，盧志浩強調，隨著AI、物聯網和5G應用時代到來，針對IC晶片加以創新的動能也越來越強。而全球高科技巨擘預計於2022年啟動3奈米晶片量產，他建議台灣企業儘早做準備，以迎接全新挑戰。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>針對台灣半導體產業，盧志浩提出三項建議：</strong></p>\r\n<br>\r\n1.半導體廠商必須思索如何善用數位化的優勢，在諸多可能性當中，選擇對組織最有意義的選項。</p>\r\n2.開展新商業模式：半導體公司除提供晶片外，須找到將新科技轉換利潤新方式，除銷售晶片外，還要用這些科技開展新商業模式。</p>\r\n3.晶片製造商思考如何追求最大程度的數位化時，須仔細權衡並有強大數據與分析為下列三策略做後盾：提供數位化產品與服務、創造數位商業模式、打造半導體數位價值鏈。</p>\r\n<br>\r\n完整報告請見：<a href=\"https://www.pwc.com/gx/en/industries/tmt/publications/assets/pwc-semiconductor-report-2019.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">《全球半導體市場關鍵機會報告》</a></p>\r\n<br>\r\n(封面圖片來源：Pixabay)\r\n\r\n','全球半導體市場關鍵機會報告：AI將是產業發展關鍵','','inherit','closed','closed','','5404-revision-v1','','','2019-08-14 17:46:42','2019-08-14 09:46:42','',5404,'https://aiacademy.tw/5404-revision-v1/',0,'revision','',0),(8174,16,'2019-08-14 17:46:56','2019-08-14 09:46:56','<p>\r\n<strong>2019 智慧城市展 (Smart City Summit &amp; Expo, SCSE)</strong> 3 月 26 日在南港展覽館圓滿落幕，本次以「智慧物聯網引領智慧城市再升級(AIOT Invigorate Smart Cities)」，可以看到，在人工智慧的技術驅動下，包括智慧建築、智慧交通、智慧醫療等各項跨界應用的整合，都十分受到關注。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n由於近期AI在醫療上的應用有許多重大的應用突破，因此，此次城市展中的次品牌展會之一的智慧醫療展Smart Healthcare Expo (SHE® )，也就特別受到關注，究竟台灣目前在智慧醫療方面的發展又是如何呢？</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n本屆智慧醫療展以「應用人工智慧打造高效能智慧醫院」為活動主題，由指導單位衛生福利部、財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會、台北市電腦公會共同策畫主辦。邀集了國內外超過 150 位的醫療專業人士聚集台灣，包括近 50 位國內醫院院長或副院長共襄盛舉。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n透過醫院院長及高層主管的共同探討中，可以發現人工智慧在醫療與照護領域的應用，仍是備受關注的議題。在「智慧醫療互動情境體驗館」中，主辦單位藉由實境模擬場域，聯合十餘家廠商的產品及技術，呈現未來智慧醫療的創新面與應用範圍。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n今年展會的四大重點分別為，「智慧醫院院長大會」、「智慧醫療國際論壇」、「智慧醫療互動情境體驗館」、「智慧醫療實證場域參訪」。此次醫療展也以台灣ICT及醫療產業優勢的結合，發展IOT及AI的垂直整合應用，並促進跨產業的合作。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n「智慧醫院院長大會」主要是以產業策略會議的形式舉辦，台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長也受邀前往引言討論。希望透過活動促成醫界及 ICT 產業交流與合作，加速台灣智慧醫療產業發展。活動邀請了近50 位國內醫院院長或副院長，以及 30 家科技廠商的高層出席盛會共同探討。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n在「智慧醫療互動情境體驗館」方面，今年尤其著重於院外的健康照顧解決方案，分別呈現了「PAC 與居家照護」、「智慧社區照護」、「AI 精準健康照護」三大主題，展現在診間、病房、護理站、健檢中心、居家、社區等場所，讓參觀者能親身體驗如何運用數位醫療科技完整照護應用服務，並了解智慧醫療的實際效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>\r\n本次的展會中，同時可以看到包括衛生福利部中央健康保險署、仁寶電腦、禾生科技、安研科技、蜂巢數據結合數據與創新科技，發展出各類創新應用成果。此外，在備受全球創投界矚目的50 家 AI 新創企業中，可以看到包括aetherAI、AI4quant、DIABNEXTTM、iinumbers、Safehouse Technology Ltd、Soteria Biotech、UMAY Inc.等7家智慧醫療領域廠商的亮眼成果。</p>\r\n\r\n','2019智慧城市展 應用人工智慧打造高效能智慧醫院','','inherit','closed','closed','','5396-revision-v1','','','2019-08-14 17:46:56','2019-08-14 09:46:56','',5396,'https://aiacademy.tw/5396-revision-v1/',0,'revision','',0),(8175,16,'2019-08-14 17:47:11','2019-08-14 09:47:11','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>2019-04-24</p>\r\n<p>4月中，我受邀至工總會員代表大會專題演講，分享產業AI化的經驗。演講後，工總理事長、台塑集團總裁王文淵也大方分享台塑企業導入人工智慧的經驗，我覺得十分可貴。</p>\r\n<br>\r\n<p>2017年下半年在國票金董事長魏啟林安排下，我先後與王總裁見面三次，談人工智慧是什麼，以及人工智慧對於製造業的助益與價值。</p>\r\n<br>\r\n<p>很驚訝的，多數的企業主，不論企業規模，對於技術大多沒那麼大的興趣，覺得公司裡頭有人懂就好。不過王總裁顯然不同，他認為人工智慧若真像我們說的那麼有用，那影響必然巨大且恆遠。影響巨大且恆遠的科技，身為集團最高決策者的他必然要夠了解，才能清楚衡量利弊得失，以最合適的資源及方式來接納它。</p>\r\n<br>\r\n<p>前兩次的見面顯然我說明得不夠清楚，原本以為王總裁對人工智慧已失去興趣；後來他又安排第三場討論，在那次會議上，我發現投影片不夠清楚，拿出紙筆來畫圖再深入解釋什麼是機器學習，什麼是深度學習，為什麼類神經網路可以幫人類做決策等等。突然間，王總裁喊了一聲「我懂了！」他開始明白人工智慧與統計有什麼不同，及如何應用人工智慧來解決台塑企業內那些讓他煩惱的問題。</p>\r\n<br>\r\n<p>在那之後，台塑企業捐助3,000萬元，協助成立財團法人科技生態發展公益基金會與台灣人工智慧學校。此外，也先後安排超過百位員工至台灣人工智慧學校培訓，讓集團內的高階經理人、資訊工程師與製程工程師學習人工智慧的概念與技術，並在結業後落實在自己的工作場域中。</p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/04/26160428788_0efb82c19f_z.jpg\" alt=\"\" width=\"639\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5311\" /><p>\r\n<br>\r\n<p>至今，台灣人工智慧學校已成立一年三個月，培訓超過3,000人。據王總裁當天在工總會員代表大會的分享，台塑企業內部有300個人工智慧專案正在進行，其中，光是原油提煉的常壓蒸餾製程，從前以人工，現在以人工智慧來控制溫度，讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。這項專案的初始成果在第三煉油廠的柴油分離製程，每年就可為台塑化增加1億多元的收益，效果卓著。接下來當然要把類似的技術用到其他油品的分離、其他廠區，以及其他集團內無數的化工製程。</p>\r\n<br>\r\n<p>王總裁當天在大會上感謝中央研究院將人工智慧帶入產業，也鼓勵在場所有的工總理監事、會員代表及各產業公會的代表，既然台塑企業應用人工智慧不過短短一年就有顯著的成績，無論如何人工智慧都是不容錯過的機會，一定要多了解與評估。</p>\r\n<br>\r\n<p>整個過程中，讓我訝異且折服的是，王總裁面對人工智慧的態度。在了解人工智慧前，他是懷疑的；在了解人工智慧後，他選擇全面擁抱。台灣的產業AI化，需要更多更多的企業主加入我們，以務實且負責任的決策，落實以人工智慧來加速的產業升級。</p>\r\n<br>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://money.udn.com/money/story/5629/3773432\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】AI效益大 從台塑集團經驗談起</a><p>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500-1024x303.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"303\" class=\"alignnone size-large wp-image-3737\" /></a>','AI效益大 從台塑集團經驗談起','','inherit','closed','closed','','5305-revision-v1','','','2019-08-14 17:47:11','2019-08-14 09:47:11','',5305,'https://aiacademy.tw/5305-revision-v1/',0,'revision','',0),(8176,16,'2019-08-14 17:47:29','2019-08-14 09:47:29','陳昇瑋<p>\n 2019-04-08<p>\n<p style=\"text-align: center;\">人工智慧產業化能更快幫助產業用AI來轉型，3種常見形式——晶片、雲平台及顧問服務，台灣該如何切入？有哪些機會與風險？</p>\n<br>\n運用人工智慧在產業中的方式，通常可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。<p>\n<br>\n簡單地說，後者指的是產業運用人工智慧來進行轉型，而前者則是將人工智慧的技術元件化及服務化後，以產業形式輸出，輔助各行各業做產業人工智慧化。<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝這兩者環環相扣：人工智慧產業化，可加速與擴大產業人工智慧化的進展，而產業人工智慧化的成功，也能夠滋養人工智慧產業化。〞</ins></p><br>\n人工智慧產業化中，常見技術包括跨產業的基礎需求：人臉識別、語音辨識、情緒偵測、語言理解、物件識別、行為識別、場景辨識、語音合成等；以及特定產業的共通需求：製造業的瑕疵檢測、金融業的風險預估、零售業的銷售預測、物流業的路線規劃，以及農業的日照與灑水控制等。<p>\n<br>\n這些技術有不同的輸出形式，其中最基礎並廣泛應用的，例如人流／車流計數、人臉辨識等，將以半導體晶片的形式輸出，在經濟上及執行成本上最有優勢。<p>\n<br>\n更複雜的技術，尤其是需要不斷累積資料的問題，例如語音辨識、語言理解及多數特定產業的需求，多以雲端平台的方法提供；不過在高度管制的行業，如金融業等，同樣的技術可能會以私有雲或混合雲的方式提供。<p>\n<br>\n最後，需要高度客製化的情境及問題，要在企業內部開發，這時通常以顧問或軟體客製化的形式輸出。<p>\n<br>\n以規模與產值來說，AI晶片與公有雲最具競爭力。<p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/04/32719669868_e20d15624c_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5259\" /><p>\n<strong>AI晶片　投入資金高昂</strong></p><br><p>\n人工智慧晶片是指能進行深度學習運算的晶片，讓手機、汽車及家電等具備人工智慧運算能力，包括人臉辨識、人流／車流偵測等。<p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝人工智慧晶片是台灣半導體業一定要積極把握住的市場。未來大部份的人工智慧運算都會以半導體形式，嵌入所有的資通訊設備。這將是超越手機，前所未見的龐大市場，而且預期將橫跨數十年，直到下個人工智慧世代或資訊運算技術出現為止。〞</ins></p><br>\n半導體設計在過去數十年間，是台灣的強項之一，尤其在MP3、DVD、電視、多媒體、通訊及手機晶片上，台灣的半導體設計公司佔有半邊天。目前來看，在人工智慧晶片的新創投資上，台灣顯然起步較晚。<p>\n<br>\n全球的AI晶片新創，根據2018年的資料，美國有50家、中國10家、以色列12家，但台灣一家都沒有，讓人憂心我們的半導體設計優勢在未來是否能夠持續。<p>\n<br>\n因為AI晶片是高投資、高風險，伴隨可能高報酬的產業，投資環境是否健全跟公共政策的支持與否，有相當大的關係。<p>\n<br>\n由於AI晶片通常使用12奈米甚至更先進的製程，要投入新的製程，光是期初設計自動化（EDA）軟體及矽智財（SIP）的投入，就會在數億台幣以上；若再計入研發費用及晶片下線（tape out）費用，AI晶片新創所需的資金不可小覷。<p>\n<br>\n此外，晶片設計及人工智慧皆是最火紅的技術，懂得AI的晶片設計師非常搶手，在分紅費用化及員工獎籌股票實價課稅制度上路後，新創公司更難以槓桿方式，來驅動最優秀的人才開創新局。<p>\n<br>\n<strong>雲服務　台灣僅能支援硬體</strong></p>\n<br>\n軟體比硬體彈性，無法放入晶片的AI技術會以雲端平台的方式提供，尤其是公有雲。全球科技巨擘包括微軟、Google、亞馬遜都積極發展AI基礎設施——公有雲，從底層的人工智慧程式庫到各式可即插即用的AI基礎服務API（應用程式介面）都有，方便快速組裝各式人工智慧應用。<p>\n<br>\n可惜的是，雲服務並非台灣的強項，缺乏具全球競爭力的公有雲服務，只能擔任雲服務的硬體供應商，以物美價廉的伺服器、網路設備等資料中心設施來擔任火力支援。<p>\n<br>\n人工智慧晶片及雲服務，基本上無法完全滿足產業的各種需求，仍有太多需求與個別產業及使用場域相關。<p>\n<br>\n因此，人工智慧顧問服務在各產業仍有極大需求，也帶動不少AI顧問新創的創立，與現有顧問服務的延伸。以長期深耕的產業知識、彈性的客製化及強大的軟硬體整合能力，綿密地覆蓋各產業未被雲端平台支持的AI需求。<p>\n<br>\n<strong>顧問服務　低門檻也低回報</strong></p><br>\n或許是雲端服務在台灣尚未變成主流的緣故，AI顧問新創仍是目前台灣最常見的AI新創形式。<p>\n<br>\n特色是很容易有初始營收，但其成長挑戰在於，AI專案極難在事前預估成敗及績效，很多時候企業所提供的資料量及品質，是決定成敗的關鍵因素，而這些通常無法在專案執行前就能完全確認。<p>\n<br>\n更困難的是，沒有絕對客觀的方式能夠評估出，顧問公司的技術和經驗佔專案成敗因素的比重。<p>\n<br>\n專案成功也許是題目簡單，也可能是顧問功力高強；專案失敗也許是資料品質差，也可能是顧問技術未到位。這也造成AI專案難以估價，市場價格紊亂，以品牌而非技術來訂價，但專案成效不見得與價格有正相關。<p>\n<br>\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝晶片、雲端平台及顧問服務，是人工智慧產業化的3種常見形式，由前至後，技術門檻愈低，財務門檻愈低，但投資回報同樣也愈低。〞</ins></p><br>\n目前台灣在前兩者的起步較晚，能量也小，期待有志、有能的先進能關注此點，並有大破大立之舉。<p>\n<br>\n※ 原文內容詳見：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?_branch_match_id=644353038625904936&fbclid=IwAR3Vk2SCbjjMq-QIxRwedtkOyNQFm-TuY7pBOI3VmWAvMdlfaYe0ort8UuQ&id=5094655\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【天下雜誌】AI產業3種形式　台灣的3種難題</a><p>\n<br>\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500-1024x303.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"303\" class=\"alignnone size-large wp-image-3737\" /></a>','AI產業3種形式　台灣的3種難題','','inherit','closed','closed','','5235-autosave-v1','','','2019-08-14 17:47:29','2019-08-14 09:47:29','',5235,'https://aiacademy.tw/5235-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8177,16,'2019-08-14 17:47:31','2019-08-14 09:47:31','陳昇瑋<p>\r\n 2019-04-08<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\">人工智慧產業化能更快幫助產業用AI來轉型，3種常見形式——晶片、雲平台及顧問服務，台灣該如何切入？有哪些機會與風險？</p>\r\n<br>\r\n運用人工智慧在產業中的方式，通常可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。<p>\r\n<br>\r\n簡單地說，後者指的是產業運用人工智慧來進行轉型，而前者則是將人工智慧的技術元件化及服務化後，以產業形式輸出，輔助各行各業做產業人工智慧化。<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝這兩者環環相扣：人工智慧產業化，可加速與擴大產業人工智慧化的進展，而產業人工智慧化的成功，也能夠滋養人工智慧產業化。〞</ins></p><br>\r\n人工智慧產業化中，常見技術包括跨產業的基礎需求：人臉識別、語音辨識、情緒偵測、語言理解、物件識別、行為識別、場景辨識、語音合成等；以及特定產業的共通需求：製造業的瑕疵檢測、金融業的風險預估、零售業的銷售預測、物流業的路線規劃，以及農業的日照與灑水控制等。<p>\r\n<br>\r\n這些技術有不同的輸出形式，其中最基礎並廣泛應用的，例如人流／車流計數、人臉辨識等，將以半導體晶片的形式輸出，在經濟上及執行成本上最有優勢。<p>\r\n<br>\r\n更複雜的技術，尤其是需要不斷累積資料的問題，例如語音辨識、語言理解及多數特定產業的需求，多以雲端平台的方法提供；不過在高度管制的行業，如金融業等，同樣的技術可能會以私有雲或混合雲的方式提供。<p>\r\n<br>\r\n最後，需要高度客製化的情境及問題，要在企業內部開發，這時通常以顧問或軟體客製化的形式輸出。<p>\r\n<br>\r\n以規模與產值來說，AI晶片與公有雲最具競爭力。<p>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/04/32719669868_e20d15624c_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5259\" /><p>\r\n<strong>AI晶片　投入資金高昂</strong></p><br><p>\r\n人工智慧晶片是指能進行深度學習運算的晶片，讓手機、汽車及家電等具備人工智慧運算能力，包括人臉辨識、人流／車流偵測等。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝人工智慧晶片是台灣半導體業一定要積極把握住的市場。未來大部份的人工智慧運算都會以半導體形式，嵌入所有的資通訊設備。這將是超越手機，前所未見的龐大市場，而且預期將橫跨數十年，直到下個人工智慧世代或資訊運算技術出現為止。〞</ins></p><br>\r\n半導體設計在過去數十年間，是台灣的強項之一，尤其在MP3、DVD、電視、多媒體、通訊及手機晶片上，台灣的半導體設計公司佔有半邊天。目前來看，在人工智慧晶片的新創投資上，台灣顯然起步較晚。<p>\r\n<br>\r\n全球的AI晶片新創，根據2018年的資料，美國有50家、中國10家、以色列12家，但台灣一家都沒有，讓人憂心我們的半導體設計優勢在未來是否能夠持續。<p>\r\n<br>\r\n因為AI晶片是高投資、高風險，伴隨可能高報酬的產業，投資環境是否健全跟公共政策的支持與否，有相當大的關係。<p>\r\n<br>\r\n由於AI晶片通常使用12奈米甚至更先進的製程，要投入新的製程，光是期初設計自動化（EDA）軟體及矽智財（SIP）的投入，就會在數億台幣以上；若再計入研發費用及晶片下線（tape out）費用，AI晶片新創所需的資金不可小覷。<p>\r\n<br>\r\n此外，晶片設計及人工智慧皆是最火紅的技術，懂得AI的晶片設計師非常搶手，在分紅費用化及員工獎籌股票實價課稅制度上路後，新創公司更難以槓桿方式，來驅動最優秀的人才開創新局。<p>\r\n<br>\r\n<strong>雲服務　台灣僅能支援硬體</strong></p>\r\n<br>\r\n軟體比硬體彈性，無法放入晶片的AI技術會以雲端平台的方式提供，尤其是公有雲。全球科技巨擘包括微軟、Google、亞馬遜都積極發展AI基礎設施——公有雲，從底層的人工智慧程式庫到各式可即插即用的AI基礎服務API（應用程式介面）都有，方便快速組裝各式人工智慧應用。<p>\r\n<br>\r\n可惜的是，雲服務並非台灣的強項，缺乏具全球競爭力的公有雲服務，只能擔任雲服務的硬體供應商，以物美價廉的伺服器、網路設備等資料中心設施來擔任火力支援。<p>\r\n<br>\r\n人工智慧晶片及雲服務，基本上無法完全滿足產業的各種需求，仍有太多需求與個別產業及使用場域相關。<p>\r\n<br>\r\n因此，人工智慧顧問服務在各產業仍有極大需求，也帶動不少AI顧問新創的創立，與現有顧問服務的延伸。以長期深耕的產業知識、彈性的客製化及強大的軟硬體整合能力，綿密地覆蓋各產業未被雲端平台支持的AI需求。<p>\r\n<br>\r\n<strong>顧問服務　低門檻也低回報</strong></p><br>\r\n或許是雲端服務在台灣尚未變成主流的緣故，AI顧問新創仍是目前台灣最常見的AI新創形式。<p>\r\n<br>\r\n特色是很容易有初始營收，但其成長挑戰在於，AI專案極難在事前預估成敗及績效，很多時候企業所提供的資料量及品質，是決定成敗的關鍵因素，而這些通常無法在專案執行前就能完全確認。<p>\r\n<br>\r\n更困難的是，沒有絕對客觀的方式能夠評估出，顧問公司的技術和經驗佔專案成敗因素的比重。<p>\r\n<br>\r\n專案成功也許是題目簡單，也可能是顧問功力高強；專案失敗也許是資料品質差，也可能是顧問技術未到位。這也造成AI專案難以估價，市場價格紊亂，以品牌而非技術來訂價，但專案成效不見得與價格有正相關。<p>\r\n<br>\r\n<p style=\"text-align: center;\"><ins datetime=\"2019-04-12T02:40:41+00:00\">〝晶片、雲端平台及顧問服務，是人工智慧產業化的3種常見形式，由前至後，技術門檻愈低，財務門檻愈低，但投資回報同樣也愈低。〞</ins></p><br>\r\n目前台灣在前兩者的起步較晚，能量也小，期待有志、有能的先進能關注此點，並有大破大立之舉。<p>\r\n<br>\r\n※ 原文內容詳見：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?_branch_match_id=644353038625904936&fbclid=IwAR3Vk2SCbjjMq-QIxRwedtkOyNQFm-TuY7pBOI3VmWAvMdlfaYe0ort8UuQ&id=5094655\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【天下雜誌】AI產業3種形式　台灣的3種難題</a><p>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500-1024x303.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"303\" class=\"alignnone size-large wp-image-3737\" /></a>','AI產業3種形式　台灣的3種難題','','inherit','closed','closed','','5235-revision-v1','','','2019-08-14 17:47:31','2019-08-14 09:47:31','',5235,'https://aiacademy.tw/5235-revision-v1/',0,'revision','',0),(8179,16,'2019-08-14 18:05:47','2019-08-14 10:05:47','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p>文 / 陳昇瑋</p>\r\n<p>這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。</p>\r\n<p>從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。</p>\r\n\r\n<p>無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_taiwan0802.jpg\" alt=\"人工智慧在台灣_台南簽書會現場\" width=\"512\" height=\"384\" class=\"alignnone size-full wp-image-8142\" /></p>\r\n<p align = center>(圖片由天下雜誌提供)</p>\r\n<br>\r\n<p><span>第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。</span></p>\r\n<p>需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。</p>\r\n\r\n<p>表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。</p>\r\n\r\n<p>所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。</p>\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>先求「穩」再求AI</strong></h2>\r\n<p>對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。</p>\r\n\r\n<p>例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。</p>\r\n<p>無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。</p>\r\n\r\n<p>人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。</p>\r\n\r\n<p>那麼，中小企業要如何導入人工智慧？</p>\r\n\r\n<p>2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_in_live.jpg\" alt=\"人工智慧\" width=\"878\" height=\"494\" class=\"alignnone size-full wp-image-8149\" />\r\n\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>不要為了AI而AI</strong></strong></h2>\r\n但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。</p>\r\n\r\n<p>在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。</p>\r\n\r\n<p>以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。</p>\r\n\r\n<p>在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。</p>\r\n\r\n<p>但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。</p>\r\n\r\n<p><span>簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。</span></p>\r\n\r\n<p>對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI_life.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"878\" height=\"552\" class=\"alignnone size-full wp-image-8158\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>要持續關注AI趨勢</strong></strong></h2>\r\n<p>因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。</p>\r\n\r\n<p>團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。</p>\r\n\r\n<p>但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。</p>\r\n\r\n<p>今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。</p>\r\n\r\n<p>無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096236#_=_\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷</a>','小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷','','inherit','closed','closed','','8127-revision-v1','','','2019-08-14 18:05:47','2019-08-14 10:05:47','',8127,'https://aiacademy.tw/8127-revision-v1/',0,'revision','',0),(8182,11,'2019-08-15 09:59:38','2019-08-15 01:59:38','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-15 09:59:38','2019-08-15 01:59:38','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8183,11,'2019-08-15 10:01:12','2019-08-15 02:01:12','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-15 10:01:12','2019-08-15 02:01:12','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8186,1,'2019-08-15 11:24:06','2019-08-15 03:24:06','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-15 11:24:06','2019-08-15 03:24:06','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8187,21,'2019-08-15 12:19:40','2019-08-15 04:19:40','台灣人工智慧小聚 - Taipei#20190823','20190815-01','台灣人工智慧小聚 - Taipei#20190823','inherit','closed','closed','','20190815-01','','','2019-08-15 12:20:03','2019-08-15 04:20:03','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/20190815-01.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8188,21,'2019-08-15 13:58:23','2019-08-15 05:58:23','我要報名','20190815-03','我要報名','inherit','closed','closed','','20190815-03','','','2019-08-15 13:59:03','2019-08-15 05:59:03','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/20190815-03.png',0,'attachment','image/png',0),(8204,11,'2019-08-16 09:30:03','2019-08-16 01:30:03','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:30:03','2019-08-16 01:30:03','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8205,11,'2019-08-16 09:31:24','2019-08-16 01:31:24','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:31:24','2019-08-16 01:31:24','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8207,11,'2019-08-16 09:32:39','2019-08-16 01:32:39','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:32:39','2019-08-16 01:32:39','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8209,11,'2019-08-16 09:35:03','2019-08-16 01:35:03','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:35:03','2019-08-16 01:35:03','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8211,11,'2019-08-16 09:36:12','2019-08-16 01:36:12','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:36:12','2019-08-16 01:36:12','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8212,11,'2019-08-16 09:36:58','2019-08-16 01:36:58','','mgm','','inherit','closed','closed','','mgm','','','2019-08-16 09:36:58','2019-08-16 01:36:58','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/mgm.png',0,'attachment','image/png',0),(8213,11,'2019-08-16 09:37:15','2019-08-16 01:37:15','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 09:37:15','2019-08-16 01:37:15','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8217,11,'2019-08-16 11:43:48','2019-08-16 03:43:48','','btn01','','inherit','closed','closed','','btn01','','','2019-08-16 11:43:48','2019-08-16 03:43:48','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/btn01.png',0,'attachment','image/png',0),(8218,11,'2019-08-16 11:43:48','2019-08-16 03:43:48','','btn02','','inherit','closed','closed','','btn02','','','2019-08-16 11:43:48','2019-08-16 03:43:48','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/btn02.png',0,'attachment','image/png',0),(8219,11,'2019-08-16 11:43:49','2019-08-16 03:43:49','','btn03','','inherit','closed','closed','','btn03','','','2019-08-16 15:03:00','2019-08-16 07:03:00','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/btn03.png',0,'attachment','image/png',0),(8220,11,'2019-08-16 11:43:49','2019-08-16 03:43:49','','btn04','','inherit','closed','closed','','btn04','','','2019-08-16 11:43:49','2019-08-16 03:43:49','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/btn04.png',0,'attachment','image/png',0),(8221,11,'2019-08-16 11:43:49','2019-08-16 03:43:49','','hc','','inherit','closed','closed','','hc-2','','','2019-08-16 15:13:35','2019-08-16 07:13:35','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/hc.png',0,'attachment','image/png',0),(8224,11,'2019-08-16 11:43:50','2019-08-16 03:43:50','','logo','','inherit','closed','closed','','logo-3','','','2019-08-16 16:48:27','2019-08-16 08:48:27','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/logo.png',0,'attachment','image/png',0),(8225,11,'2019-08-16 11:43:50','2019-08-16 03:43:50','','smart','','inherit','closed','closed','','smart','','','2019-08-16 14:55:06','2019-08-16 06:55:06','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/smart.png',0,'attachment','image/png',0),(8226,11,'2019-08-16 11:43:50','2019-08-16 03:43:50','','step01','','inherit','closed','closed','','step01','','','2019-08-16 11:43:50','2019-08-16 03:43:50','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/step01.png',0,'attachment','image/png',0),(8227,11,'2019-08-16 11:43:51','2019-08-16 03:43:51','','step02','','inherit','closed','closed','','step02','','','2019-08-16 17:41:59','2019-08-16 09:41:59','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/step02.png',0,'attachment','image/png',0),(8228,11,'2019-08-16 11:43:51','2019-08-16 03:43:51','','step03','','inherit','closed','closed','','step03','','','2019-08-16 14:47:04','2019-08-16 06:47:04','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/step03.png',0,'attachment','image/png',0),(8230,11,'2019-08-16 11:43:52','2019-08-16 03:43:52','','topbtn','','inherit','closed','closed','','topbtn','','','2019-08-16 12:17:25','2019-08-16 04:17:25','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/topbtn.png',0,'attachment','image/png',0),(8236,16,'2019-08-16 12:43:24','2019-08-16 04:43:24','','medical','','inherit','closed','closed','','medical-2','','','2019-08-16 12:43:33','2019-08-16 04:43:33','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8240,16,'2019-08-16 12:55:30','2019-08-16 04:55:30','','medical_st','','inherit','closed','closed','','medical_st','','','2019-08-16 12:55:40','2019-08-16 04:55:40','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_st.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8243,16,'2019-08-16 13:00:11','2019-08-16 05:00:11','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 13:00:11','2019-08-16 05:00:11','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8244,16,'2019-08-16 13:03:14','2019-08-16 05:03:14','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-16 13:03:14','2019-08-16 05:03:14','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8248,11,'2019-08-16 16:58:17','2019-08-16 08:58:17','','ja01','','inherit','closed','closed','','ja01','','','2019-08-16 16:58:17','2019-08-16 08:58:17','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/ja01.png',0,'attachment','image/png',0),(8249,11,'2019-08-16 16:58:18','2019-08-16 08:58:18','','ja02','','inherit','closed','closed','','ja02','','','2019-08-16 18:00:54','2019-08-16 10:00:54','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/ja02.png',0,'attachment','image/png',0),(8251,16,'2019-08-16 17:38:50','2019-08-16 09:38:50','','長庚 (1)','','inherit','closed','closed','','%e9%95%b7%e5%ba%9a-1','','','2019-08-16 17:38:58','2019-08-16 09:38:58','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/長庚-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8257,11,'2019-08-16 18:06:35','2019-08-16 10:06:35','','topbg2','','inherit','closed','closed','','topbg2','','','2019-08-16 18:06:42','2019-08-16 10:06:42','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/topbg2.png',0,'attachment','image/png',0),(8263,16,'2019-08-16 21:47:58','2019-08-16 13:47:58','','長庚 (2)','','inherit','closed','closed','','%e9%95%b7%e5%ba%9a-2','','','2019-08-16 21:47:58','2019-08-16 13:47:58','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/長庚-2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8274,16,'2019-08-17 18:01:30','2019-08-17 10:01:30','','medical_st_01','','inherit','closed','closed','','medical_st_01','','','2019-08-17 18:02:15','2019-08-17 10:02:15','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_st_01.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8278,16,'2019-08-17 18:04:33','2019-08-17 10:04:33','','medical_st_02','','inherit','closed','closed','','medical_st_02','','','2019-08-17 18:04:57','2019-08-17 10:04:57','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_st_02.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8288,16,'2019-08-20 11:12:43','2019-08-20 03:12:43','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]250 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新竹市科學園區力行路 21 號[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"課程內容：\"]請參閱經理人智慧製造班<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" target=\"_blank\">課程大綱</a>。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/10/4 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/10/04報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-08-20 11:12:43','2019-08-20 03:12:43','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(8290,16,'2019-08-20 11:18:47','2019-08-20 03:18:47','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 06 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5426-revision-v1','','','2019-08-20 11:18:47','2019-08-20 03:18:47','',5426,'https://aiacademy.tw/5426-revision-v1/',0,'revision','',0),(8291,16,'2019-08-20 11:21:44','2019-08-20 03:21:44','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 06 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5426-revision-v1','','','2019-08-20 11:21:44','2019-08-20 03:21:44','',5426,'https://aiacademy.tw/5426-revision-v1/',0,'revision','',0),(8292,16,'2019-08-20 11:23:41','2019-08-20 03:23:41','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]250 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新竹市科學園區力行路 21 號[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"課程內容：\"]請參閱經理人智慧製造班<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" target=\"_blank\">課程大綱</a>。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/09/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=65\"]\r\n</div>','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-08-20 11:23:41','2019-08-20 03:23:41','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(8299,16,'2019-08-30 11:27:32','2019-08-30 03:27:32','台灣人工智為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\n\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\n\n&nbsp;\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\n&nbsp;\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"20%\"></th>\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\n</tr>\n<tr>\n<td>上課時間</td>\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>適合程度</td>\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\n<td>適合已有Python程式能力，想挑戰更進階的人工智慧深度學習技術領域</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>實作課程</td>\n<td>√</td>\n<td>√</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>專題成果</td>\n<td>√</td>\n<td>√</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>入學門檻</td>\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\n\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\n\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>課程大綱</td>\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\n</tr>\n<tr>\n<td>價格</td>\n<td>新台幣 32,000 元</td>\n<td>新台幣 32,000 元</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>報名連結</td>\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n&nbsp;\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\n[/word_section]\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\n\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-autosave-v1','','','2019-08-30 11:27:32','2019-08-30 03:27:32','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8300,16,'2019-08-21 10:10:14','2019-08-21 02:10:14','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-08-21 10:10:14','2019-08-21 02:10:14','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(8319,16,'2019-08-22 16:42:32','2019-08-22 08:42:32','','medical_st','','inherit','closed','closed','','medical_st-2','','','2019-08-22 16:42:32','2019-08-22 08:42:32','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_st-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8323,16,'2019-08-22 16:44:43','2019-08-22 08:44:43','','medical_st','','inherit','closed','closed','','medical_st-3','','','2019-08-22 16:44:43','2019-08-22 08:44:43','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_st-2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8327,16,'2019-08-23 10:19:13','2019-08-23 02:19:13','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-08-23 10:19:13','2019-08-23 02:19:13','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(8328,16,'2019-08-23 11:09:49','2019-08-23 03:09:49','[word_section_start]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 02 月 22 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckysk2cxJZ-TItIgyjhFnxnu4ZuvkUChW3Szw5WMqvT4CM-g/viewform\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">網路報名</a>，請於截止日 108/09/07 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 09 月 08 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 09 月 17 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n\r\n[timeline]2019/06/01<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2019/09/07報名截止日`2019/09/08報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/09/17錄取名單公布`2019/09/24正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-tech/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckysk2cxJZ-TItIgyjhFnxnu4ZuvkUChW3Szw5WMqvT4CM-g/viewform\"]<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" style=\"display: block; max-width: 95%; margin: auto;\" src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" /></a>\r\n\r\n</div>\r\n[word_section_end]','台中分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','6165-revision-v1','','','2019-08-23 11:09:49','2019-08-23 03:09:49','',6165,'https://aiacademy.tw/6165-revision-v1/',0,'revision','',0),(8341,1,'2019-08-27 15:49:51','2019-08-27 07:49:51','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-08-27 15:49:51','2019-08-27 07:49:51','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8345,16,'2019-08-28 14:32:32','2019-08-28 06:32:32','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-08-28 14:32:32','2019-08-28 06:32:32','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(8346,16,'2019-08-28 14:33:10','2019-08-28 06:33:10','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-08-28 14:33:10','2019-08-28 06:33:10','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(8347,16,'2019-08-28 14:33:30','2019-08-28 06:33:30','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-08-28 14:33:30','2019-08-28 06:33:30','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(8348,16,'2019-08-28 18:12:18','2019-08-28 10:12:18','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg\" alt=\"當AI成為同事\" width=\"878\" height=\"585\" class=\"alignnone size-full wp-image-8366\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌680期：當AI變同事》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','publish','closed','open','','swc-3-job-tips','','','2019-08-28 18:12:18','2019-08-28 10:12:18','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8348',223,'post','',0),(8350,16,'2019-08-28 17:02:54','2019-08-28 09:02:54','\r\n\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」\r\n\r\n台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋就將人工智慧（AI）時代，比喻成「倍速競爭的紅皇后領地」。\r\n\r\n他說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」\r\n\r\n企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。（延伸閱讀：別讓AI恐嚇你！新時代的職場生存術）\r\n\r\n30歲：操作AI是基本能力\r\n陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。\r\n\r\n但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」\r\n\r\n在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」\r\n\r\n40歲：放棄簡單工作，專治難題\r\n陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。\r\n\r\n由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」\r\n\r\n因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。\r\n\r\n50歲 學會調配人與AI的工作\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。\r\n\r\n身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？\r\n\r\n陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？\r\n\r\n「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」\r\n\r\n如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。\r\n\r\nAI時代人才： 軟硬實力都要兼具\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。（見表）\r\n\r\n\r\n\r\n日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。\r\n\r\n例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。\r\n\r\n陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」 ','AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:02:54','2019-08-28 09:02:54','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8351,16,'2019-08-28 17:05:40','2019-08-28 09:05:40','\r\n\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋就將人工智慧（AI）時代，比喻成「倍速競爭的紅皇后領地」。</p>\r\n<p>他說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<p>30歲：操作AI是基本能力</p>\r\n陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:05:40','2019-08-28 09:05:40','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8352,16,'2019-08-28 17:19:08','2019-08-28 09:19:08','\r\n\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋就將人工智慧（AI）時代，比喻成「倍速競爭的紅皇后領地」。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<p>30歲：操作AI是基本能力</p>\r\n陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:19:08','2019-08-28 09:19:08','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8353,16,'2019-08-28 17:24:03','2019-08-28 09:24:03','\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋就將人工智慧（AI）時代，比喻成「倍速競爭的紅皇后領地」。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<p>30歲：操作AI是基本能力</p>\r\n陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:24:03','2019-08-28 09:24:03','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8354,16,'2019-08-28 17:31:58','2019-08-28 09:31:58','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋就將人工智慧（AI）時代，比喻成「倍速競爭的紅皇后領地」。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<p>30歲：操作AI是基本能力</p>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:31:58','2019-08-28 09:31:58','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8355,16,'2019-08-28 17:41:14','2019-08-28 09:41:14','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為雙軌人才（具備原本的專長＋AI），白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<p>30歲：操作AI是基本能力</p>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:41:14','2019-08-28 09:41:14','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8356,16,'2019-08-28 17:46:18','2019-08-28 09:46:18','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆。</p>\r\n<p>但優勢是，人們還有機會調整自身專長，「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:46:18','2019-08-28 09:46:18','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8357,16,'2019-08-28 17:48:40','2019-08-28 09:48:40','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<p>50歲 學會調配人與AI的工作</p>\r\n到了50歲，陳昇瑋認為，一定要學會管理AI。</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:48:40','2019-08-28 09:48:40','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8358,16,'2019-08-28 17:50:07','2019-08-28 09:50:07','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？</p>\r\n<p>「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p>AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</p>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。</p>\r\n<p>日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。</p>\r\n<p>例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:50:07','2019-08-28 09:50:07','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8359,16,'2019-08-28 17:51:47','2019-08-28 09:51:47','<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:51:47','2019-08-28 09:51:47','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8360,16,'2019-08-28 17:52:37','2019-08-28 09:52:37','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:52:37','2019-08-28 09:52:37','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8361,16,'2019-08-28 17:57:55','2019-08-28 09:57:55','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 17:57:55','2019-08-28 09:57:55','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8362,16,'2019-08-28 18:03:52','2019-08-28 10:03:52','','AI-in-job','','inherit','closed','closed','','ai-in-job','','','2019-08-28 18:04:13','2019-08-28 10:04:13','',8348,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8363,16,'2019-08-28 18:04:27','2019-08-28 10:04:27','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 18:04:27','2019-08-28 10:04:27','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8364,16,'2019-08-28 18:05:02','2019-08-28 10:05:02','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 18:05:02','2019-08-28 10:05:02','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8365,16,'2019-08-28 18:05:15','2019-08-28 10:05:15','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 18:05:15','2019-08-28 10:05:15','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8366,16,'2019-08-28 18:09:34','2019-08-28 10:09:34','','colleague','','inherit','closed','closed','','colleague','','','2019-08-28 18:09:47','2019-08-28 10:09:47','',8348,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8367,16,'2019-08-28 18:09:54','2019-08-28 10:09:54','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg\" alt=\"當AI成為同事\" width=\"878\" height=\"585\" class=\"alignnone size-full wp-image-8366\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 18:09:54','2019-08-28 10:09:54','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8368,16,'2019-08-28 18:11:58','2019-08-28 10:11:58','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>世界經濟論壇預測AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個新職位，如何在風險中抓住機會？不同年齡層的工作者將面臨什麼挑戰？台灣AI專家陳昇瑋提供三大心法</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>在《愛麗絲夢遊仙境》童話故事中，紅皇后對愛麗絲說：「在我的領地中，你必須盡全力跑，才能維持在相同的位置。如果你想前進，就必須跑得比現在快兩倍！」</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg\" alt=\"當AI成為同事\" width=\"878\" height=\"585\" class=\"alignnone size-full wp-image-8366\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌680期：當AI變同事》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','當AI變成同事，陳昇瑋給30、40、50歲的職場教戰','','inherit','closed','closed','','8348-revision-v1','','','2019-08-28 18:11:58','2019-08-28 10:11:58','',8348,'https://aiacademy.tw/8348-revision-v1/',0,'revision','',0),(8370,1,'2019-08-29 11:58:56','2019-08-29 03:58:56','<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望能快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業人工智慧化及產業升級與轉型的目標。因此，台灣人工智慧學校以最好的師資、產學間的緊密連結，採密集培訓的方式，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。我有時會戲稱台灣人工智慧學校其實是台灣人工智慧「軍校」，因為要在四個月的時間內，為台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍，其實不容易。課程密集不說，還有期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>我們更希望的是，人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會的各個層面，開創有益於人類福祉的未來。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>','執行長的話','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-08-29 11:58:56','2019-08-29 03:58:56','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8371,1,'2019-08-29 11:59:38','2019-08-29 03:59:38','[p]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。[/p]\r\n[p]台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。[/p]\r\n[p]我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。[/p]\r\n[p]我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」[/p]\r\n[p]台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。[/p]\r\n[p]期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。[/p]','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-08-29 11:59:38','2019-08-29 03:59:38','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(8372,1,'2019-08-29 12:00:11','2019-08-29 04:00:11','<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望能快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業人工智慧化及產業升級與轉型的目標。因此，台灣人工智慧學校以最好的師資、產學間的緊密連結，採密集培訓的方式，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。我有時會戲稱台灣人工智慧學校其實是台灣人工智慧「軍校」，因為要在四個月的時間內，為台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍，其實不容易。課程密集不說，還有期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>我們更希望的是，人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會的各個層面，開創有益於人類福祉的未來。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>','執行長的話','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-08-29 12:00:11','2019-08-29 04:00:11','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8390,1,'2019-08-29 17:53:57','2019-08-29 09:53:57','','搜尋本站','','publish','closed','closed','','search','','','2019-08-29 18:00:02','2019-08-29 10:00:02','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=8390',0,'page','',0),(8392,1,'2019-08-29 17:53:57','2019-08-29 09:53:57','','search page','','inherit','closed','closed','','8390-revision-v1','','','2019-08-29 17:53:57','2019-08-29 09:53:57','',8390,'https://aiacademy.tw/8390-revision-v1/',0,'revision','',0),(8395,1,'2019-08-29 18:00:02','2019-08-29 10:00:02','','搜尋本站','','inherit','closed','closed','','8390-revision-v1','','','2019-08-29 18:00:02','2019-08-29 10:00:02','',8390,'https://aiacademy.tw/8390-revision-v1/',0,'revision','',0),(8396,16,'2019-08-29 18:02:51','2019-08-29 10:02:51','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-08-29 18:02:51','2019-08-29 10:02:51','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(8397,1,'2019-08-30 09:32:09','2019-08-30 01:32:09','<style>img{max-width:100%!important}</style><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-08-30 09:32:09','2019-08-30 01:32:09','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-revision-v1/',0,'revision','',0),(8398,1,'2019-08-30 09:32:43','2019-08-30 01:32:43','<style>img{max-width:100%!important;max-height:100%!important}</style><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-08-30 09:32:43','2019-08-30 01:32:43','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-revision-v1/',0,'revision','',0),(8399,1,'2019-08-30 09:33:45','2019-08-30 01:33:45','<style>img{width:auto;max-width:100%!important;max-height:100%!important}</style><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-autosave-v1','','','2019-08-30 09:33:45','2019-08-30 01:33:45','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8400,1,'2019-08-30 09:33:49','2019-08-30 01:33:49','<style>img{width:auto;height:auto;max-width:100%!important;max-height:100%!important}</style><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/0726-02-1024x576.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" class=\"alignnone size-large wp-image-7595\" />','您已成功報名','','inherit','closed','closed','','7591-revision-v1','','','2019-08-30 09:33:49','2019-08-30 01:33:49','',7591,'https://aiacademy.tw/7591-revision-v1/',0,'revision','',0),(8401,16,'2019-08-30 09:59:09','2019-08-30 01:59:09','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 06 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5426-revision-v1','','','2019-08-30 09:59:09','2019-08-30 01:59:09','',5426,'https://aiacademy.tw/5426-revision-v1/',0,'revision','',0),(8406,1,'2019-08-30 10:22:11','2019-08-30 02:22:11','[rank_math_rich_snippet]\r\n<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons設計規格：視該按鈕連到哪類網頁，來決定顯示哪種外觀的按鈕；而不是用該按鈕座落在哪類網頁來決定顯示哪種外觀。</h2>\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-med/\" text=\"課程大鋼\"]\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/XXXXXXXXXX\" text=\"立即報名 團體報名\"]\r\n[class_intro_button open=\"/class-tech/\" text=\"XX簡章\"]\r\n\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀察　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-08-30 10:22:11','2019-08-30 02:22:11','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(8407,1,'2019-08-30 10:23:15','2019-08-30 02:23:15','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons設計規格：視該按鈕連到哪類網頁，來決定顯示哪種外觀的按鈕；而不是用該按鈕座落在哪類網頁來決定顯示哪種外觀。</h2>\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-med/\" text=\"課程大鋼\"]\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/XXXXXXXXXX\" text=\"立即報名 團體報名\"]\r\n[class_intro_button open=\"/class-tech/\" text=\"XX簡章\"]\r\n\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀察　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-08-30 10:23:15','2019-08-30 02:23:15','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(8408,16,'2019-08-30 11:03:38','2019-08-30 03:03:38','','AIA_ST_opening_2','','inherit','closed','closed','','aia_st_opening_2','','','2019-08-30 11:05:43','2019-08-30 03:05:43','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/AIA_ST_opening_2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8409,16,'2019-08-30 11:03:39','2019-08-30 03:03:39','','AIA_ST_opening','','inherit','closed','closed','','aia_st_opening','','','2019-08-30 11:05:03','2019-08-30 03:05:03','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/AIA_ST_opening.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8410,16,'2019-08-30 11:03:39','2019-08-30 03:03:39','','chimei_manager','','inherit','closed','closed','','chimei_manager','','','2019-08-30 11:03:53','2019-08-30 03:03:53','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/chimei_manager.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8417,16,'2019-08-30 11:22:52','2019-08-30 03:22:52','','chimei_manager _cover','','inherit','closed','closed','','chimei_manager-_cover','','','2019-08-30 11:22:52','2019-08-30 03:22:52','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/chimei_manager-_cover.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8425,1,'2019-08-31 10:18:34','2019-08-31 02:18:34','<p>近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-08-31 10:18:34','2019-08-31 02:18:34','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(8431,16,'2019-08-31 19:33:10','2019-08-31 11:33:10','','medical_tp','','inherit','closed','closed','','medical_tp','','','2019-08-31 19:33:28','2019-08-31 11:33:28','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/08/medical_tp.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8438,16,'2019-09-04 10:45:53','2019-09-04 02:45:53','[p]如需退費請來信分校信箱為您處理。[/p]\r\n\r\n[p]台北總校電子郵件信箱：hi@aiacademy.tw[/p]\r\n\r\n[p]新竹分校電子郵件信箱：hc@aiacademy.tw[/p]\r\n\r\n[p]台中分校電子郵件信箱：tc@aiacademy.tw [/p]\r\n[p]退費標準如下：[/p]\r\n[tbl1 column=2]<sub>退學</sub> \\ <sup>退費時間收費</sup>`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費\r\n@@@註冊截止日（含當日）前`免繳費，學雜費已繳費者全額退費\r\n@@@於開課日前第八日以前提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。\r\n@@@於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課前（不含當次）提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。\r\n@@@於實際開課期間已逾全期三分之一者`所收取之當期費用得全數不予退還。\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<strong>P.S. 本校為玉山銀行帳戶，若您提供玉山銀行以外的金融帳戶需加收 15 元匯費。</strong>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li>本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準，因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。</li>\r\n 	<li>本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期，皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。</li>\r\n 	<li>本表所稱「實際開課日」為當期開學典禮，當週即為課程第一週。</li>\r\n 	<li>本表所稱之「其餘各費」，係指學費外之保險費用（如：平安保險費）。</li>\r\n 	<li>其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外，其餘則依照本表規定辦理：保險費依合約約定之內容一律不退。</li>\r\n</ol>','想申請退費要怎麼辦理？','','inherit','closed','closed','','6728-revision-v1','','','2019-09-04 10:45:53','2019-09-04 02:45:53','',6728,'https://aiacademy.tw/6728-revision-v1/',0,'revision','',0),(8440,1,'2019-09-04 17:06:40','2019-09-04 09:06:40','[p]有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。[/p]\r\n<p>台灣人工智慧學校希望能快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業人工智慧化及產業升級與轉型的目標。因此，台灣人工智慧學校以最好的師資、產學間的緊密連結，採密集培訓的方式，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。我有時會戲稱台灣人工智慧學校其實是台灣人工智慧「軍校」，因為要在四個月的時間內，為台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍，其實不容易。課程密集不說，還有期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>我們更希望的是，人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會的各個層面，開創有益於人類福祉的未來。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>','執行長的話','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-04 17:06:40','2019-09-04 09:06:40','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8441,1,'2019-09-04 17:06:47','2019-09-04 09:06:47','[p test=1]有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。[/p]\r\n<p>台灣人工智慧學校希望能快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業人工智慧化及產業升級與轉型的目標。因此，台灣人工智慧學校以最好的師資、產學間的緊密連結，採密集培訓的方式，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。我有時會戲稱台灣人工智慧學校其實是台灣人工智慧「軍校」，因為要在四個月的時間內，為台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍，其實不容易。課程密集不說，還有期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>我們更希望的是，人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會的各個層面，開創有益於人類福祉的未來。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>','執行長的話','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-04 17:06:47','2019-09-04 09:06:47','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8444,1,'2019-09-04 17:22:38','2019-09-04 09:22:38','[p test=2]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-09-04 17:22:38','2019-09-04 09:22:38','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(8445,1,'2019-09-04 17:22:57','2019-09-04 09:22:57','[p test=2]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。[/p]\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-09-04 17:22:57','2019-09-04 09:22:57','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(8446,16,'2019-09-04 18:06:48','2019-09-04 10:06:48','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。，台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>更希望人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會各個層面，開創有益人類福祉的未來。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-04 18:06:48','2019-09-04 10:06:48','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8447,1,'2019-09-05 10:37:31','2019-09-05 02:37:31','[p test=2]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。[/p]\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>','校長的話','','publish','closed','closed','','%e6%a0%a1%e9%95%b7%e7%9a%84%e8%a9%b1','','','2019-09-05 10:37:31','2019-09-05 02:37:31','',0,'https://aiacademy.tw/?page_id=8447',0,'page','',0),(8448,1,'2019-09-05 10:37:31','2019-09-05 02:37:31','[p test=2]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。[/p]\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>','校長的話','','inherit','closed','closed','','8447-revision-v1','','','2019-09-05 10:37:31','2019-09-05 02:37:31','',8447,'https://aiacademy.tw/8447-revision-v1/',0,'revision','',0),(8450,16,'2019-09-05 11:59:59','2019-09-05 03:59:59','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-05 11:59:59','2019-09-05 03:59:59','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8451,16,'2019-09-05 12:04:28','2019-09-05 04:04:28','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<p>陳昇瑋著作：<a href=\"https://aiacademy.tw/ai-in-taiwan/\">《人工智慧在台灣》</a></p>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>\r\n','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-05 12:04:28','2019-09-05 04:04:28','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8452,16,'2019-09-05 12:09:39','2019-09-05 04:09:39','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋著作：</h2>\r\n<p><a href=\"/ai-in-taiwan/\">《人工智慧在台灣》</a></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">台灣人工智慧學校相關報導：</h2>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>\r\n','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-05 12:09:39','2019-09-05 04:09:39','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8453,1,'2019-09-05 17:03:41','2019-09-05 09:03:41','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\n\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\n\n&nbsp;\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\n<div class=tbl-rwd>\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"20%\"></th>\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\n</tr>\n<tr>\n<td>上課時間</td>\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>適合程度</td>\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>實作課程</td>\n<td>√</td>\n<td>√</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>專題成果</td>\n<td>√</td>\n<td>√</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>入學門檻</td>\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\n\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\n\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>課程大綱</td>\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\n</tr>\n<tr>\n<td>價格</td>\n<td>新台幣 32,000 元</td>\n<td>新台幣 32,000 元</td>\n</tr>\n<tr>\n<td>報名連結</td>\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n</div>\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\n[/word_section]\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\n\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-autosave-v1','','','2019-09-05 17:03:41','2019-09-05 09:03:41','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8454,1,'2019-09-05 17:03:44','2019-09-05 09:03:44','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n<div class=tbl-rwd>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容：為確保學員具有足以應付課程內容的技術能力，考試內容範疇包含 Python programming 及 Neural network</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-09-05 17:03:44','2019-09-05 09:03:44','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(8457,1,'2019-09-06 13:59:10','2019-09-06 05:59:10','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋著作：</h2>\r\n<p><a href=\"/ai-in-taiwan/\" target=\"_blank\">《人工智慧在台灣》</a></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">台灣人工智慧學校相關報導：</h2>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>\r\n','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-06 13:59:10','2019-09-06 05:59:10','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8458,1,'2019-09-06 16:30:40','2019-09-06 08:30:40','','test.png','','inherit','closed','closed','','test-png','','','2019-09-06 16:30:40','2019-09-06 08:30:40','',0,'https://aiacademy.tw/test-png/',0,'attachment','image/png',0),(8460,16,'2019-09-07 17:11:11','2019-09-07 09:11:11','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">人工智慧職缺數大幅增長，顯見AI人才逐漸受到重視</h2><p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的<a href=\"https://jobs.aiacademy.tw/\" rel=\"nofollow\"> AI 人才媒合平台</a>，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-autosave-v1','','','2019-09-07 17:11:11','2019-09-07 09:11:11','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8461,16,'2019-09-07 12:37:13','2019-09-07 04:37:13','2019/02/23<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。<br>\r\n<br>\r\n對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。<br>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" />\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。<br>\r\n<br>\r\n陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n<br>\r\n本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。<br>\r\n<br>\r\n李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。<br>\r\n<br>\r\n他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。<br>\r\n<br>\r\n<br>\r\n台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。<br>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-09-07 12:37:13','2019-09-07 04:37:13','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(8462,16,'2019-09-07 15:52:03','2019-09-07 07:52:03','<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-09-07 15:52:03','2019-09-07 07:52:03','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(8463,16,'2019-09-07 16:36:12','2019-09-07 08:36:12','','20190830','','inherit','closed','closed','','20190830','','','2019-09-07 16:36:12','2019-09-07 08:36:12','',5056,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/02/20190830.png',0,'attachment','image/png',0),(8464,16,'2019-09-07 17:08:58','2019-09-07 09:08:58','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">人工智慧職缺數大幅增長，顯見AI人才逐漸受到重視</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的 <a href=\"https://jobs.aiacademy.tw/\">AI 人才媒合平台</a>，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-09-07 17:08:58','2019-09-07 09:08:58','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(8465,16,'2019-09-07 17:10:19','2019-09-07 09:10:19','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">人工智慧職缺數大幅增長，顯見AI人才逐漸受到重視</h2><a href=\"https://jobs.aiacademy.tw/\" rel=\"nofollow\"><p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的</a> AI 人才媒合平台，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-09-07 17:10:19','2019-09-07 09:10:19','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(8466,16,'2019-09-07 17:11:34','2019-09-07 09:11:34','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>2019/02/23</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校台北總校邁入第4期，不僅報名熱度不減，多家國內指標企業，包括廣達、台塑、友達、義隆電、遠東、新光更是派出多位人才參與培訓課程。此次週末經理人班學員中，副總經理級以上的高階主管人數比例，高達四分之一以上，顯然企業高層開始普遍重視 AI 的應用與發展。</p>\r\n\r\n<p>對於有心導入人工智慧的企業，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋建議：「最好的做法，必須是由上而下推動，」也就是由高階主管負責，並且要求跨部門共同合作，而非把創新責任全部加諸於IT部門身上，才比較容易跨越障礙，轉型成功。所以這期經理人班有這麼多高階主管投入學習，意味著企業意識到導入AI的重要性，也代表台灣產業AI化從今年開始，將會有更多值得期待的進展。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/02/46289212215_1309019910_z.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-5068\" /></p>\r\n<p>陳昇瑋表示，第4期經理人週末研修班共有594人報考，最後錄取278人，錄取率不到五成。觀察本期經理人班學員背景，除了高階主管比例大幅提升外，學員的產業別也更加多元。雖然仍以電子業為大宗，占約47%；但本期金融業人數比例大增，並突破兩成（22.7%）；其次分別為資訊業（10.8%）及製造業（9.4%）等。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">人工智慧職缺數大幅增長，顯見AI人才逐漸受到重視</h2><p>台灣人工智慧學校主任蔡明順表示，2019年許多公司皆啟動AI專案，不僅有計畫的培育種子學員，更積極招募AI 技術與管理人才。以尋找及刊登人工智慧職缺為主的<a href=\"https://jobs.aiacademy.tw/\" rel=\"nofollow\"> AI 人才媒合平台</a>，三個月內已增加上百個人工智慧相關職缺數，顯見AI人才逐漸受到企業重視。</p>\r\n<p>陳昇瑋表示，2019年人工智慧學校除持續為台灣培育能為產業所用的 AI人才外，為了回應企業的實際需要，學校也組成優質的顧問團，協助企業快速導入AI，加速轉型提升競爭力。<br>\r\n</p>\r\n<p>本次開學也邀請在智慧醫療領域擁有豐富經驗與知識的李友專院長，前來分享人工智慧的實際應用與成果。李友專擁有豐富的醫療AI臨床研究與應用經驗，具醫學與資訊雙項專業，近來關注於如何運用AI的偵測、預測與預防技術，解決長期照護等議題。</p>\r\n<p>李友專在演講中指出，許多人提到人工智慧的醫療應用，多數仍關注於影像應用。但他在此次簡報中，特別提到AI運用於預防醫學的可能性。例如，精準預測癌症的風險、減緩慢性病的惡化，或是提早發現罹病跡象，並且提早介入治療。</p>\r\n<p>他提到，台灣擁有許多強大的電子製造業、最有效能的醫療系統、完善的健保系統，累積了龐大的資料庫，因此十分適合利用人工智慧發展醫療應用，進行疾病的預測。對於AI與醫療的關係，他認為兩者的關係十分密切，未來AI一定會改變醫療的未來。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校2018年成立至今，已培育超過3000位具AI技術的專業領域人才，成為各個產業中推動台灣產業AI化與轉型的重要動力。預期隨著3月南部分校正式開學，逐步協助台灣企業導入相關技術，增加競爭力並帶動下一步的產業轉型。</p>\r\n<br>','人工智慧職缺大增 高階主管學AI成熱門趨勢','','inherit','closed','closed','','5056-revision-v1','','','2019-09-07 17:11:34','2019-09-07 09:11:34','',5056,'https://aiacademy.tw/5056-revision-v1/',0,'revision','',0),(8469,16,'2019-09-07 17:31:44','2019-09-07 09:31:44','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論、找解方，短短幾個月就獲得明顯成果。這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時證明，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，將是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。但要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">孔祥重：「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</h2>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速、堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、彼此交流、可以跟產業合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>\r\n台灣人工智慧學校校長-孔祥重於台中分校第三期開學典禮的談話：<a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=V0yOiAk23r8&list=PL1f_B9coMEeC8lvQhv11HX7yIYcr48-Xk\" rel=\"nofollow\">影片請點我</a>','孔祥重：「作對的事！產業的轉型關鍵」','','inherit','closed','closed','','5694-autosave-v1','','','2019-09-07 17:31:44','2019-09-07 09:31:44','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8470,16,'2019-09-07 17:31:50','2019-09-07 09:31:50','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論、找解方，短短幾個月就獲得明顯成果。這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時證明，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。</p>\r\n<p>我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，將是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。但要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">孔祥重：「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</h2>\r\n<p>我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速、堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」</p>\r\n<p>台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、彼此交流、可以跟產業合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。</p>\r\n<p>期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。</p>\r\n台灣人工智慧學校校長-孔祥重於台中分校第三期開學典禮的談話：<a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=V0yOiAk23r8&list=PL1f_B9coMEeC8lvQhv11HX7yIYcr48-Xk\" rel=\"nofollow\">影片請點我</a>','孔祥重：「作對的事！產業的轉型關鍵」','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-09-07 17:31:50','2019-09-07 09:31:50','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(8477,16,'2019-09-09 10:15:21','2019-09-09 02:15:21','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 2 月 22 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/10/01 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 10 月 04 日。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日；2020 年 2 月 15 日適逢補班停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/10/01報名截止日`2019/10/04錄取名單公布`2019/10/08正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\"]</div>','台中分校第四期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','6155-revision-v1','','','2019-09-09 10:15:21','2019-09-09 02:15:21','',6155,'https://aiacademy.tw/6155-revision-v1/',0,'revision','',0),(8478,16,'2019-09-09 14:09:28','2019-09-09 06:09:28','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 2 月 22 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/10/01 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 10 月 04 日。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日；2020 年 2 月 15 日適逢補班停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/10/01報名截止日`2019/10/04錄取名單公布`2019/10/08正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\"]</div>','台中分校第四期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','6155-revision-v1','','','2019-09-09 14:09:28','2019-09-09 06:09:28','',6155,'https://aiacademy.tw/6155-revision-v1/',0,'revision','',0),(8486,15,'2019-09-10 11:04:45','2019-09-10 03:04:45','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-2</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>訓練優化技巧</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>3-4</td>\r\n<td>卷積神經網路與電腦視覺</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet</li>\r\n<li>進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>5-6</td>\r\n<td>遞迴神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>序列資料與遞迴神經網路基礎\r\n<ol>\r\n<li>GRU and LSTM</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>7-8</td>\r\n<td>自然語言處理</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>深度學習於\r\n<ol>\r\n<li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ol>\r\n</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9-10</td>\r\n<td>生成式對抗網路</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10-11</td>\r\n<td>強化學習</td>\r\n<td>\r\n<ul>\r\n<li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12~15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td> </td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','外掛加速 技術專案班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7496-revision-v1','','','2019-09-10 11:04:45','2019-09-10 03:04:45','',7496,'https://aiacademy.tw/7496-revision-v1/',0,'revision','',0),(8488,15,'2019-09-10 11:09:06','2019-09-10 03:09:06','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-3</td>\r\n<td>Python 程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n    <li>Python 爬蟲</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4-5</td>\r\n<td>Python 資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6-8</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學系概論</li>\r\n 	<li>迴歸與維度縮減</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9-10</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10-12</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-13</td>\r\n<td>遷移學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路與遷移學習實作</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>13-15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-09-10 11:09:06','2019-09-10 03:09:06','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(8490,15,'2019-09-10 13:44:29','2019-09-10 05:44:29','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td>適合無程式背景\r\n\r\n想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎\r\n\r\n想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無須考試</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 06 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 Deep Learning 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 ch2、ch3、ch4、ch13; Linear Algebra 的 ch1、ch3.4、ch5.2; Beginning Statistics 的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance-test/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5426-revision-v1','','','2019-09-10 13:44:29','2019-09-10 05:44:29','',5426,'https://aiacademy.tw/5426-revision-v1/',0,'revision','',0),(8491,15,'2019-09-10 13:50:01','2019-09-10 05:50:01','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n<div class=tbl-rwd>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 Deep Learning 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 ch2、ch3、ch4、ch13; Linear Algebra 的 ch1、ch3.4、ch5.2; Beginning Statistics 的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=63\"]</td>\r\n<td>[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&amp;id=64\"]</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-09-10 13:50:01','2019-09-10 05:50:01','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(8493,16,'2019-09-10 18:01:25','2019-09-10 10:01:25','[aia_page_title]成為學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"台灣人工智慧學校徵求學術夥伴，讓學界與業界可與優秀的人工智慧人才攜手合作，共同解決人才問題，以及共同以人工智慧技術來解決或改善產業裡的各種挑戰。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"任何營利／非營利組織、政府機構、學術機構或其下單位，皆可申請成為本校之學術夥伴。\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"學術夥伴之權益：\"]\r\n\r\n<table class=\"aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th></th>\r\n<th>學術夥伴</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">費用</th>\r\n<td width=\"177\">免費</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">題目</th>\r\n<td width=\"177\">不限數量</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">執行條件</th>\r\n<td width=\"177\">學員自由認領</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">團隊指定</th>\r\n<td width=\"177\">可指定團隊成員組成條件</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">成果報告</th>\r\n<td width=\"177\">有條件的公開發表<span style=\"font-size: medium;\"><sup>1</sup></span>及閉門會議</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">資料保密<sup style=\"font-size: 11px;\">2</sup></th>\r\n<td width=\"177\">可</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<ol class=\"ol_under_tbl\">\r\n<li>學術夥伴得要求去掉專題公開發表內容之敏感資料。</li>\r\n<li>得要求與專題執行團隊之學員個別簽訂保密協定。</li>\r\n</ol>\r\n\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"每一期夥伴計畫的起迄時間同每學期的開始及結束時間，加入夥伴計畫將擁有以下權益：\"](一) 以人工智慧技術解決實務問題<br>學術夥伴在合作的學期中得提供題目及配合資料由學員在專題實作階段來協助解決。專題題目以可使用人工智慧技術解決之問題為原則，問題、配合資料及解題目標需由雙方共同規劃且認可。[/word_section][word_section_end]\r\n[word_section no=5 title=\"收費標準：\"]免費，不限制專案題目數量，由團題自由認領執行。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術轉移：\"]學術夥伴將擁有一非專屬、不可轉讓、非商業化且免付費的權利使用專題研究成果。學術夥伴可與本校進行技術移轉取得專屬或非專屬、可轉讓或不可轉讓，可商業使用之權利。[/word_section][word_section links=\"hi@aiacademy.tw:mailto:hi@aiacademy.tw\" no=8 title=\"欲加入本校學術夥伴計畫，歡迎來信 hi@aiacademy.tw 洽詢。\"][/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n<p>\r\n<p>\r\n[aia_page_title]學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[partner_alike_iconbox]\r\n[space h=20]','學術夥伴','','inherit','closed','closed','','50-autosave-v1','','','2019-09-10 18:01:25','2019-09-10 10:01:25','',50,'https://aiacademy.tw/50-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8494,16,'2019-09-10 15:27:25','2019-09-10 07:27:25','[aia_page_title]成為學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"台灣人工智慧學校徵求學術夥伴，讓學界與業界可與優秀的人工智慧人才攜手合作，共同解決人才問題，以及共同以人工智慧技術來解決或改善產業裡的各種挑戰。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"任何營利／非營利組織、政府機構、學術機構或其下單位，皆可申請成為本校之學術夥伴。\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"學術夥伴之權益：\"]\r\n<div class=aitblwrap>\r\n<table class=\"aitbl\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\"></th>\r\n<th width=\"300\">學術夥伴</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">費用</th>\r\n<td width=\"177\">免費</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">題目</th>\r\n<td width=\"177\">不限數量</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">執行條件</th>\r\n<td width=\"177\">學員自由認領</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">團隊指定</th>\r\n<td width=\"177\">可指定團隊成員組成條件</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">成果報告</th>\r\n<td width=\"177\">有條件的公開發表<span style=\"font-size: medium;\"><sup>1</sup></span>及閉門會議</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<th width=\"142\">資料保密<sup style=\"font-size: 11px;\">2</sup></th>\r\n<td width=\"177\">可</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n<ol class=\"ol_under_tbl\">\r\n<li>學術夥伴得要求去掉專題公開發表內容之敏感資料。</li>\r\n<li>得要求與專題執行團隊之學員個別簽訂保密協定。</li>\r\n</ol>\r\n</div>\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"每一期夥伴計畫的起迄時間同每學期的開始及結束時間，加入夥伴計畫將擁有以下權益：\"](一) 以人工智慧技術解決實務問題<br>學術夥伴在合作的學期中得提供題目及配合資料由學員在專題實作階段來協助解決。專題題目以可使用人工智慧技術解決之問題為原則，問題、配合資料及解題目標需由雙方共同規劃且認可。[/word_section][word_section_end]\r\n[word_section no=5 title=\"收費標準：\"]免費，不限制專案題目數量，由團題自由認領執行。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術轉移：\"]學術夥伴將擁有一非專屬、不可轉讓、非商業化且免付費的權利使用專題研究成果。學術夥伴可與本校進行技術移轉取得專屬或非專屬、可轉讓或不可轉讓，可商業使用之權利。[/word_section][word_section links=\"hi@aiacademy.tw:mailto:hi@aiacademy.tw\" no=8 title=\"欲加入本校學術夥伴計畫，歡迎來信 hi@aiacademy.tw 洽詢。\"][/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n<p>\r\n<p>\r\n[aia_page_title]學術夥伴[/aia_page_title]\r\n[partner_alike_iconbox]\r\n[space h=20]','學術夥伴','','inherit','closed','closed','','50-revision-v1','','','2019-09-10 15:27:25','2019-09-10 07:27:25','',50,'https://aiacademy.tw/50-revision-v1/',0,'revision','',0),(8497,1,'2019-09-11 10:43:21','2019-09-11 02:43:21','','user meta','','publish','closed','closed','','acf_user-meta','','','2019-09-11 10:43:21','2019-09-11 02:43:21','',0,'https://aiacademy.tw/?post_type=acf&#038;p=8497',0,'acf','',0),(8500,1,'2019-09-11 17:31:56','2019-09-11 09:31:56','<style>\nspan{\ncolor:#B10500;}\n</style>\n<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\n<p><span>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。</span></p>透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋著作：</h2>\n<p><a href=\"/ai-in-taiwan/\" target=\"_blank\">《人工智慧在台灣》</a></p>\n<h2 class=\"writingsH2\">台灣人工智慧學校相關報導：</h2>\n<p>關於 AI 人才培育：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>\n','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-11 17:31:56','2019-09-11 09:31:56','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8501,1,'2019-09-11 17:32:09','2019-09-11 09:32:09','<p>有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">4個月為台灣產業培育 AI 人才</h2>\r\n<p><span class=red1>台灣人工智慧學校希望快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業 AI 化及產業升級與轉型的目標。</span></p>透過四個月的時間，以最好的師資、緊密的產學連結，採密集培訓的方式，加上期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。</P>\r\n<p>我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，與帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。</P>\r\n<p>快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋著作：</h2>\r\n<p><a href=\"/ai-in-taiwan/\" target=\"_blank\">《人工智慧在台灣》</a></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">台灣人工智慧學校相關報導：</h2>\r\n<p>關於 AI 人才培育：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091401\" rel=\"nofollow\">AI 時代，台灣產業能搶得先機？台灣人工智慧學校為產業培育關鍵 AI 人才</a></p>\r\n<p>關於台灣的 AI 未來：<a target=\"_blank\" href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5091166\" rel=\"nofollow\">AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪</a></p>\r\n','陳昇瑋：「從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-09-11 17:32:09','2019-09-11 09:32:09','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(8505,16,'2019-09-19 15:25:11','2019-09-19 07:25:11','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？AI在多面向的應用範例','','publish','closed','open','','ai-meetup-0906live','','','2019-10-02 17:51:06','2019-10-02 09:51:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8505',222,'post','',0),(8507,16,'2019-09-12 19:36:53','2019-09-12 11:36:53','<p>當 AlphaGo 在 2016 年打敗了韓國職業九段棋士李世乭，引起全世界對於人工智慧的興趣。殊不知，人工智慧在這之前幾十年已經過了二波低潮，此刻正迎來第三波的高峰。2017 年，「人工智慧」一詞在台灣迅速竄紅，也是在這一年舉辦的第一屆台灣人工智慧年會上，中央研究院廖俊智院長宣布成立台灣人工智慧學校，並於2018 年1月正式開學。至今一年多的時間，台灣人工智慧學校已經為台灣培育了 4100 多位人工智慧人才。</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長，同時也是中央研究院資訊科學研究所研究員的陳昇瑋，身兼多重身分的他，集結了自己從學術跨界產業的洞察與思考，與天下創新學院附總監溫怡玲合作寫出了一本專屬台灣產業的 AI 轉型策略。</p>\r\n<br>\r\n<p>既然標榜了學術人跨界的洞察與思考，新書發表會當然免不了要邀請各領域專家名人一起來跨界交流兼腦力激盪一下。於是就在 6 月下旬的某個周五下午，迎來了這場充滿笑聲與機智話語的發表會暨論壇。現在就帶大家一起回味當日下午的精采對談吧~</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_3.jpg\" alt=\"作者合影\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7092\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個不斷挖坑與跳坑的故事：台灣人工智慧學校的發展與緣起</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<br>\r\n<a href=\"/ai-in-taiwan/\"><img src=\"/wp-content/uploads/2019/05/b_0528-e1559035306593.jpg\" alt=\"\" width=\"1662\" height=\"492\" class=\"alignnone size-full wp-image-6138\" /></a>','','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-12 19:36:53','2019-09-12 11:36:53','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8508,16,'2019-09-12 19:42:52','2019-09-12 11:42:52','<p>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？對於人工智慧的能耐與限制，充滿好奇嗎？</p>\r\n<br>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長，同時也是中央研究院資訊科學研究所研究員的陳昇瑋，身兼多重身分的他，集結了自己從學術跨界產業的洞察與思考，與天下創新學院附總監溫怡玲合作寫出了一本專屬台灣產業的 AI 轉型策略。</p>\r\n<br>\r\n<p>既然標榜了學術人跨界的洞察與思考，新書發表會當然免不了要邀請各領域專家名人一起來跨界交流兼腦力激盪一下。於是就在 6 月下旬的某個周五下午，迎來了這場充滿笑聲與機智話語的發表會暨論壇。現在就帶大家一起回味當日下午的精采對談吧~</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_3.jpg\" alt=\"作者合影\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7092\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個不斷挖坑與跳坑的故事：台灣人工智慧學校的發展與緣起</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-12 19:42:52','2019-09-12 11:42:52','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8509,16,'2019-09-12 20:02:07','2019-09-12 12:02:07','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<p><span>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？對於人工智慧的能耐與限制，充滿好奇嗎？</span></p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長，同時也是中央研究院資訊科學研究所研究員的陳昇瑋，身兼多重身分的他，集結了自己從學術跨界產業的洞察與思考，與天下創新學院附總監溫怡玲合作寫出了一本專屬台灣產業的 AI 轉型策略。</p>\r\n<br>\r\n<p>既然標榜了學術人跨界的洞察與思考，新書發表會當然免不了要邀請各領域專家名人一起來跨界交流兼腦力激盪一下。於是就在 6 月下旬的某個周五下午，迎來了這場充滿笑聲與機智話語的發表會暨論壇。現在就帶大家一起回味當日下午的精采對談吧~</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_3.jpg\" alt=\"作者合影\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7092\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個不斷挖坑與跳坑的故事：台灣人工智慧學校的發展與緣起</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-12 20:02:07','2019-09-12 12:02:07','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8510,16,'2019-09-12 20:14:40','2019-09-12 12:14:40','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？\r\n<p><span>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？對於人工智慧的能耐與限制，充滿好奇嗎？</span></p>\r\n\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個不斷挖坑與跳坑的故事：台灣人工智慧學校的發展與緣起</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-12 20:14:40','2019-09-12 12:14:40','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8532,16,'2019-09-17 17:15:12','2019-09-17 09:15:12','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-17 17:15:12','2019-09-17 09:15:12','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8533,16,'2019-09-17 17:16:10','2019-09-17 09:16:10','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-17 17:16:10','2019-09-17 09:16:10','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8534,1,'2019-09-17 17:41:42','2019-09-17 09:41:42','test AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容','test AI 成功案例01','test AI 成功案例01列表頁摘要','private','closed','open','','test-ai-%e6%88%90%e5%8a%9f%e6%a1%88%e4%be%8b01','','','2019-09-18 15:09:44','2019-09-18 07:09:44','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8534',221,'post','',0),(8536,1,'2019-09-17 17:41:42','2019-09-17 09:41:42','test AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例01詳細頁全內容','test AI 成功案例01','test AI 成功案例01列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8534-revision-v1','','','2019-09-17 17:41:42','2019-09-17 09:41:42','',8534,'https://aiacademy.tw/8534-revision-v1/',0,'revision','',0),(8539,1,'2019-09-18 10:11:35','2019-09-18 02:11:35','test AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容','test AI 成功案例02','test AI 成功案例02列表頁摘要','private','closed','open','','test-ai-%e6%88%90%e5%8a%9f%e6%a1%88%e4%be%8b01-2','','','2019-09-18 15:09:39','2019-09-18 07:09:39','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8539',220,'post','',0),(8540,1,'2019-09-18 10:11:35','2019-09-18 02:11:35','test AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例02詳細頁全內容','test AI 成功案例02','test AI 成功案例02列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8539-revision-v1','','','2019-09-18 10:11:35','2019-09-18 02:11:35','',8539,'https://aiacademy.tw/8539-revision-v1/',0,'revision','',0),(8542,1,'2019-09-18 13:01:29','2019-09-18 05:01:29','test AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容','test AI 成功案例03','test AI 成功案例03列表頁摘要','private','closed','open','','test-ai-%e6%88%90%e5%8a%9f%e6%a1%88%e4%be%8b03','','','2019-09-18 15:09:36','2019-09-18 07:09:36','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8542',219,'post','',0),(8543,1,'2019-09-18 13:01:29','2019-09-18 05:01:29','test AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容\r\ntest AI 成功案例03詳細頁全內容','test AI 成功案例03','test AI 成功案例03列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8542-revision-v1','','','2019-09-18 13:01:29','2019-09-18 05:01:29','',8542,'https://aiacademy.tw/8542-revision-v1/',0,'revision','',0),(8544,16,'2019-09-18 14:22:08','2019-09-18 06:22:08','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 2 月 22 日止，共 16 週；原則上每週六9:30 ~ 18:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/10/01 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 10 月 04 日。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/10/01報名截止日`2019/10/04錄取名單公布`2019/10/08正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\"]</div>','台中分校第四期經理人週末研修班招生簡章','','inherit','closed','closed','','6155-revision-v1','','','2019-09-18 14:22:08','2019-09-18 06:22:08','',6155,'https://aiacademy.tw/6155-revision-v1/',0,'revision','',0),(8547,1,'2019-09-18 15:07:08','2019-09-18 07:07:08','','AIA 智走車','Donkey car，追逐貓，閃避狗，demo 上為有趣賣點。','publish','closed','open','','aia-%e6%99%ba%e8%b5%b0%e8%bb%8a','','','2019-09-18 15:09:08','2019-09-18 07:09:08','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8547',218,'post','',0),(8549,1,'2019-09-18 15:07:08','2019-09-18 07:07:08','','AIA 智走車','Donkey car，追逐貓，閃避狗，demo 上為有趣賣點。','inherit','closed','closed','','8547-revision-v1','','','2019-09-18 15:07:08','2019-09-18 07:07:08','',8547,'https://aiacademy.tw/8547-revision-v1/',0,'revision','',0),(8550,1,'2019-09-18 15:08:40','2019-09-18 07:08:40','','AI 説','image caption 的應用，image to text','publish','closed','open','','ai-%e8%aa%ac','','','2019-09-18 15:09:50','2019-09-18 07:09:50','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8550',217,'post','',0),(8552,1,'2019-09-18 15:08:40','2019-09-18 07:08:40','','AI 説','image caption 的應用，image to text','inherit','closed','closed','','8550-revision-v1','','','2019-09-18 15:08:40','2019-09-18 07:08:40','',8550,'https://aiacademy.tw/8550-revision-v1/',0,'revision','',0),(8553,1,'2019-09-18 15:10:47','2019-09-18 07:10:47','','AI 就是抓得到你','智慧工廠的應用，找出誰沒戴安全帽，實際解決工業安全的問題。','publish','closed','open','','ai-factory-helmet','','','2019-09-18 15:10:47','2019-09-18 07:10:47','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8553',216,'post','',0),(8554,1,'2019-09-18 15:10:47','2019-09-18 07:10:47','','AI 就是抓得到你','智慧工廠的應用，找出誰沒戴安全帽，實際解決工業安全的問題。','inherit','closed','closed','','8553-revision-v1','','','2019-09-18 15:10:47','2019-09-18 07:10:47','',8553,'https://aiacademy.tw/8553-revision-v1/',0,'revision','',0),(8555,1,'2019-09-18 15:11:25','2019-09-18 07:11:25','','電商終結者','多層次電商物品，客製化成為深度的多分類模型。','publish','closed','open','','ec-terminator','','','2019-09-18 15:11:25','2019-09-18 07:11:25','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8555',215,'post','',0),(8556,1,'2019-09-18 15:11:25','2019-09-18 07:11:25','','電商終結者','多層次電商物品，客製化成為深度的多分類模型。','inherit','closed','closed','','8555-revision-v1','','','2019-09-18 15:11:25','2019-09-18 07:11:25','',8555,'https://aiacademy.tw/8555-revision-v1/',0,'revision','',0),(8557,1,'2019-09-18 15:12:23','2019-09-18 07:12:23','','捉迷腸病毒','預測腸病毒趨勢','publish','closed','open','','enterovirus-predictor','','','2019-09-18 15:12:23','2019-09-18 07:12:23','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8557',214,'post','',0),(8558,1,'2019-09-18 15:12:23','2019-09-18 07:12:23','','捉迷腸病毒','預測腸病毒趨勢','inherit','closed','closed','','8557-revision-v1','','','2019-09-18 15:12:23','2019-09-18 07:12:23','',8557,'https://aiacademy.tw/8557-revision-v1/',0,'revision','',0),(8561,1,'2019-09-18 15:15:16','2019-09-18 07:15:16','','你是什麼「咖」？','咖啡豆分類機，使用樂高搭配小型電腦，做出分類自動化。','publish','closed','open','','cafe','','','2019-09-30 23:06:12','2019-09-30 15:06:12','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8561',213,'post','',0),(8562,1,'2019-09-18 15:15:16','2019-09-18 07:15:16','','你是什麼「咖」？','咖啡豆分類機，使用樂高搭配小型電腦，做出分類自動化。','inherit','closed','closed','','8561-revision-v1','','','2019-09-18 15:15:16','2019-09-18 07:15:16','',8561,'https://aiacademy.tw/8561-revision-v1/',0,'revision','',0),(8563,1,'2019-09-18 15:15:56','2019-09-18 07:15:56','','似是蛾非','蛾類辨識網頁，對於全台常見的蛾類進行辨識，有益於推廣自然生態。','publish','closed','open','','%e4%bc%bc%e6%98%af%e8%9b%be%e9%9d%9e','','','2019-09-30 22:48:36','2019-09-30 14:48:36','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8563',212,'post','',0),(8564,1,'2019-09-18 15:15:56','2019-09-18 07:15:56','','似是蛾非','蛾類辨識網頁，對於全台常見的蛾類進行辨識，有益於推廣自然生態。','inherit','closed','closed','','8563-revision-v1','','','2019-09-18 15:15:56','2019-09-18 07:15:56','',8563,'https://aiacademy.tw/8563-revision-v1/',0,'revision','',0),(8565,1,'2019-09-18 15:16:20','2019-09-18 07:16:20','','AI stalker','人流分析，給予人員編號，偵測他們的進出，能運用在實際的商場。','publish','closed','open','','ai-stalker','','','2019-09-30 22:43:55','2019-09-30 14:43:55','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8565',211,'post','',0),(8566,1,'2019-09-18 15:16:20','2019-09-18 07:16:20','','AI stalker','人流分析，給予人員編號，偵測他們的進出，能運用在實際的商場。','inherit','closed','closed','','8565-revision-v1','','','2019-09-18 15:16:20','2019-09-18 07:16:20','',8565,'https://aiacademy.tw/8565-revision-v1/',0,'revision','',0),(8567,1,'2019-09-18 15:16:40','2019-09-18 07:16:40','','蝦命，挖攏哉','預測蝦池死亡時間點，減低漁民農損。','publish','closed','open','','%e8%9d%a6%e5%91%bd%ef%bc%8c%e6%8c%96%e6%94%8f%e5%93%89','','','2019-09-30 22:38:50','2019-09-30 14:38:50','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8567',210,'post','',0),(8568,1,'2019-09-18 15:16:40','2019-09-18 07:16:40','','蝦命，挖攏哉','預測蝦池死亡時間點，減低漁民農損。','inherit','closed','closed','','8567-revision-v1','','','2019-09-18 15:16:40','2019-09-18 07:16:40','',8567,'https://aiacademy.tw/8567-revision-v1/',0,'revision','',0),(8569,1,'2019-09-18 15:17:03','2019-09-18 07:17:03','','智走車','Donkey car，自己從開始底層刻，並且架在 TK2 上。','publish','closed','open','','%e6%99%ba%e8%b5%b0%e8%bb%8a','','','2019-09-30 22:35:49','2019-09-30 14:35:49','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8569',209,'post','',0),(8570,1,'2019-09-18 15:17:03','2019-09-18 07:17:03','','智走車','Donkey car，自己從開始底層刻，並且架在 TK2 上。','inherit','closed','closed','','8569-revision-v1','','','2019-09-18 15:17:03','2019-09-18 07:17:03','',8569,'https://aiacademy.tw/8569-revision-v1/',0,'revision','',0),(8571,1,'2019-09-18 15:17:37','2019-09-18 07:17:37','','萬能 AI 寫稿小幫手: 法律判決應用篇','但程式碼，內容皆不公開，不太清楚內部細節與模型。','publish','closed','open','','ai-law-helper','','','2019-09-30 22:32:23','2019-09-30 14:32:23','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8571',208,'post','',0),(8572,1,'2019-09-18 15:17:37','2019-09-18 07:17:37','','萬能AI寫稿小幫手: 法律判決應用篇','但程式碼，內容皆不公開，不太清楚內部細節與模型。','inherit','closed','closed','','8571-revision-v1','','','2019-09-18 15:17:37','2019-09-18 07:17:37','',8571,'https://aiacademy.tw/8571-revision-v1/',0,'revision','',0),(8573,1,'2019-09-18 15:18:16','2019-09-18 07:18:16','','寶寶3+2','運用視覺辨識，做逼車，無打方向燈轉換跑道等等的自動告發系統','publish','closed','open','','%e5%af%b6%e5%af%b63and2','','','2019-09-18 15:18:16','2019-09-18 07:18:16','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8573',207,'post','',0),(8574,1,'2019-09-18 15:18:16','2019-09-18 07:18:16','','寶寶3+2','運用視覺辨識，做逼車，無打方向燈轉換跑道等等的自動告發系統','inherit','closed','closed','','8573-revision-v1','','','2019-09-18 15:18:16','2019-09-18 07:18:16','',8573,'https://aiacademy.tw/8573-revision-v1/',0,'revision','',0),(8575,1,'2019-09-18 15:18:40','2019-09-18 07:18:40','','show me the money','使用 ML 做製程優化，降低不必要的花費。','publish','closed','open','','show-me-the-money','','','2019-09-30 22:28:14','2019-09-30 14:28:14','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8575',206,'post','',0),(8576,1,'2019-09-18 15:18:40','2019-09-18 07:18:40','','show me the money','使用 ML 做製程優化，降低不必要的花費。','inherit','closed','closed','','8575-revision-v1','','','2019-09-18 15:18:40','2019-09-18 07:18:40','',8575,'https://aiacademy.tw/8575-revision-v1/',0,'revision','',0),(8577,1,'2019-09-18 15:18:57','2019-09-18 07:18:57','','阿嬤你怎麼沒感覺','運用 sensor，偵測居家動向，在不侵犯隱私權又同時保障居家安全。','publish','closed','open','','%e9%98%bf%e5%ac%a4%e4%bd%a0%e6%80%8e%e9%ba%bc%e6%b2%92%e6%84%9f%e8%a6%ba','','','2019-09-30 22:27:30','2019-09-30 14:27:30','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8577',205,'post','',0),(8578,1,'2019-09-18 15:18:57','2019-09-18 07:18:57','','阿嬤你怎麼沒感覺','運用 sensor，偵測居家動向，在不侵犯隱私權又同時保障居家安全。','inherit','closed','closed','','8577-revision-v1','','','2019-09-18 15:18:57','2019-09-18 07:18:57','',8577,'https://aiacademy.tw/8577-revision-v1/',0,'revision','',0),(8579,1,'2019-09-18 15:29:01','2019-09-18 07:29:01','','萬能 AI 寫稿小幫手: 法律判決應用篇','但程式碼，內容皆不公開，不太清楚內部細節與模型。','inherit','closed','closed','','8571-revision-v1','','','2019-09-18 15:29:01','2019-09-18 07:29:01','',8571,'https://aiacademy.tw/8571-revision-v1/',0,'revision','',0),(8580,16,'2019-09-19 14:00:35','2019-09-19 06:00:35','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:00:35','2019-09-19 06:00:35','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8581,16,'2019-09-19 14:01:14','2019-09-19 06:01:14','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p align = center><h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2></p>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>陳昇瑋緩緩說起在台灣人工智慧學校之前的故事，那是「大數據」一詞正夯的 2014 年，每個人都以為別人正在做相關事業，但是陳昇瑋說：「我在人力網站上，卻沒有看到任何一家公司有開相關職缺。」</p>\r\n<br>\r\n<p>為了凝聚當時對資料科學的討論能量，他從 2014 年開始舉辦台灣資料科學愛好者年會，從原本 800 人的會議，到了 2017 年時，已經變成了一場 2100 人的大盛會。每一場售票的會議，往往都是一開放購票，就立刻爆滿。</p>\r\n<br>\r\n<p>說起學校成立的原因，陳昇瑋打趣地比喻，就像是跳入了一個挖好的坑。2017 年 3 月，一個以中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重為首的十多人團隊，在協助超過十家台灣製造業以人工智慧解決迫切製程問題的過程中，發現並確認培育人工智慧人才， 對於產業的重要與急迫。因而決定匯集來自學界的能量，並在產業與學界中搭起一座橋，讓學術界與業界有更多的能量能在此交集。這段故事，都被記錄在《人工智慧在台灣》這本書中。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1-e1563433882183.jpg\" alt=\"陳昇瑋執行長\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7079\" /></p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一股科技驅動的力量：人工智慧對企業帶來的影響</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>雖然，台灣目前較大的企業集團對人工智慧已有初步認知，甚或者有相當突出成果，但對 140 多萬的中小企業而言，人工智慧目前似乎仍只是個「聽說過」，但「跟我們可能沒什麼關係」或「不曉得怎麼做」的抽象概念。所以，人工智慧真的能夠協助中小企業轉型？應該怎麼做？</p>\r\n<br>\r\n<p>在《人工智慧在台灣》這本書中提到，人工智慧正在改變產業的遊戲規則， 多數產業已進入紅皇后的領地， 跑得在快頂多也只是停在原地，如果不跑、就直接落隊，再也沒有機會。陳昇瑋說，當需求改變時，不能再用過去的方法做事。他認為，公司的數位化好壞，會影響公司的表現。</p>\r\n<br>\r\n<p>許多人認為，數位轉型是以數位科技進行轉型的過程。但是，陳昇瑋說，這並不是一個過程，而是「適應力」。當市場改變時，必須要透過人力、組織、流程方式去適應市場的改變。</p>\r\n<br>\r\n<p>因此，不管是企業裡的哪個角色，都必須要懂 AI，讓自己變得更好。而經營者最重要的是，要把外面的世界帶到公司裡面來。</p>\r\n<br>\r\n<p align = center><strong>一個掌握人工智慧的策略：AI 是個乘法，不是加法。</strong></p>\r\n<br>\r\n<p>「人工智慧沒有標準答案，企業要用人工智慧找出問題的話，必須要自己找出自己的答案。」陳昇瑋建議，企業如果想導入AI，不管規模大小，都有個標準進程：</p>\r\n<p>1.先了解自己產業如何使用AI？因為只有自己，才能找出自家公司中可以透過 AI 幫忙的地方。</p>\r\n<p>2.找一個小而美的主題切入。他提醒，AI 首要幫你優化流程，因此要找出對的問題，藉由外部力量解決問題。</p>\r\n<p>3.發現有效益之後再來考慮如何導入。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640-_2-e1563433890292.jpg\" alt=\"座談會現場\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7080\" /></p>\r\n<p>他提醒聽眾，不要把 AI 當神奇的東西。AI 是個乘法，而不是加法。只有當原本的產業發展夠強了，才能透過 AI，得到加成的幫助；但原本是負數的東西，即使用了 AI ，也不會有效益。</p>\r\n<br>\r\n<p>面對人工智慧的應用越來越多元，我們勢必要面對AI將走向生活化及普及化的未來。陳昇瑋提醒聽眾，沒有一個科技是只有好處，而沒有壞處的。例如，隱私、安全、假新聞、自駕車被控制作為攻擊用途、工作被消失…等結果，都是人工智慧可能帶來的問題，但即使如此，我們也不能阻止人工智慧的來臨，但要懂得利用它的優點。</p>\r\n<br>\r\n<p>而這本書，最主要是要幫助大家看清局勢，理解人工智慧的缺陷與局限，提醒上位者如何幫台灣做好準備，透過AI幫台灣進行數位轉型，讓台灣變得更好。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:01:14','2019-09-19 06:01:14','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8582,16,'2019-09-19 14:02:30','2019-09-19 06:02:30','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士。英國皇后大學研究員後，加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。\r\n\r\n【超高速AI電腦視覺及應用】\r\n本次講題將介紹超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，包含\r\n    •智慧製造應用範例，包含晶圓外觀檢測 、IC檢測、PCB檢測\r\n    •智慧城市範例，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析\r\n    •智慧醫療範例，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray\r\n\r\n【關於影豹科技】\r\n影豹科技具有全球領先的技術服務，包含\r\n(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像。\r\n(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) \r\n    •2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n    •高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。\r\n    •秒速分析巨量影像資料 \r\n    •智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚，持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:02:30','2019-09-19 06:02:30','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8583,16,'2019-09-19 14:08:38','2019-09-19 06:08:38','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明了人工智慧並非無所不能，但你所想到的幾乎都能達到。</P>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<p>英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士。英國皇后大學研究員後，加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。\r\n\r\n【超高速AI電腦視覺及應用】\r\n本次講題將介紹超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，包含\r\n    •智慧製造應用範例，包含晶圓外觀檢測 、IC檢測、PCB檢測\r\n    •智慧城市範例，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析\r\n    •智慧醫療範例，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray\r\n\r\n【關於影豹科技】\r\n影豹科技具有全球領先的技術服務，包含\r\n(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像。\r\n(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) \r\n    •2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n    •高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。\r\n    •秒速分析巨量影像資料 \r\n    •智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</p>\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:08:38','2019-09-19 06:08:38','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8586,1,'2019-09-19 14:45:57','2019-09-19 06:45:57','[list1layout]台灣人工智慧學校（以下簡稱本校）樹立良善學習環境，確保空間財物安全、整潔維護、室內安寧、合理分配及有效利用，特制定本辦法。`本校所提供之個人帳號及伺服器環境嚴禁借予他人使用，亦禁止用於非課程相關之用途 (如遊戲、 3D 渲染、挖礦等)，違者一經察覺以退學處分。`教室及公共區域之公物，應愛惜使用，不得擅自攜出室外，以及交換或搬移他處。`學員請妥善保管個人物品、財物、書籍及設備，本校不負保管責任。`學員於校區內應隨時佩掛本校識別證。`學員識別證，應由學員保管，不得任意交給他人使用，一經查覺，以退學論。`學員識別證遺失或毀損，得申請補發，並繳交工本費新台幣伍佰元整。學員休學或退學，識別證應繳回學校，未如期繳回者，應繳交工本費新台幣伍百元整。`技術領袖培訓班學員除公共空間外，不得擅自參觀或闖入行政辦公區域及校區大樓其他樓層，違者以退學辦理。`技術領袖培訓班學員學員座位之核配與規劃，由學校統一分配之。 學員經分配座位後，未經許可，不得任意調換或轉讓，一經查覺，視為曠課。`學員在校區內如發生下列情形之一者，視情節輕重對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。<br>(一) 抽煙、從事賭博及吸食毒品者。<br>(二) 蓄意破壞公物設備者。<br>(三) 滋事、毆鬥者。<br>(四) 煮食、烤肉者。<br>(五) 妨害公共安全及公共衛生者。<br>(六) 教室及公共空間使用公物設備，如有短少或人為破壞情事時，應由該借用學員負責賠償。`為維護教學環境及學習氣氛，在校區和校方所設立的網路社群及網路聊天室等，學員若有擾亂教學秩序、進行商業行為、散布不實資訊、進行人身攻擊等情形，經勸阻不聽者，本校有權對學員提出口頭、書面告誡或勒令退學辦理。`本辦法經學校核定後自發布日實施，修訂時亦同。[/list1layout]','學員管理辦法','','inherit','closed','closed','','1585-revision-v1','','','2019-09-19 14:45:57','2019-09-19 06:45:57','',1585,'https://aiacademy.tw/1585-revision-v1/',0,'revision','',0),(8587,16,'2019-09-19 14:53:49','2019-09-19 06:53:49','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<br>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括了1.2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間) 2.高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。3.秒速分析巨量影像資料 4.智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</p>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:53:49','2019-09-19 06:53:49','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8588,16,'2019-09-19 14:57:17','2019-09-19 06:57:17','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<br>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括了\r\n<ul>\r\n2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。\r\n秒速分析巨量影像資料 \r\n智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</ul>\r\n\r\n</p>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:57:17','2019-09-19 06:57:17','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8589,16,'2019-09-19 14:57:54','2019-09-19 06:57:54','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<br>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括了\r\n\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。\r\n秒速分析巨量影像資料 \r\n智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n\r\n\r\n</p>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:57:54','2019-09-19 06:57:54','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8590,16,'2019-09-19 14:58:37','2019-09-19 06:58:37','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<br>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括了\r\n\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n\r\n</p>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:58:37','2019-09-19 06:58:37','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8591,16,'2019-09-19 14:58:56','2019-09-19 06:58:56','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<br>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:58:56','2019-09-19 06:58:56','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8593,16,'2019-09-19 14:59:52','2019-09-19 06:59:52','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚0906\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8592\" />\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 14:59:52','2019-09-19 06:59:52','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8594,16,'2019-09-19 15:00:13','2019-09-19 07:00:13','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚0906\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8592\" /><br>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:00:13','2019-09-19 07:00:13','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8595,16,'2019-09-19 15:00:24','2019-09-19 07:00:24','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚0906\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8592\" />\r\n<br>\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:00:24','2019-09-19 07:00:24','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8596,16,'2019-09-19 15:01:33','2019-09-19 07:01:33','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚0906\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8592\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:01:33','2019-09-19 07:01:33','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8597,16,'2019-09-19 15:03:07','2019-09-19 07:03:07','','48748436352_4e562ea539_h (1) (1)','','inherit','closed','closed','','48748436352_4e562ea539_h-1-1','','','2019-09-19 15:03:07','2019-09-19 07:03:07','',8505,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8598,16,'2019-09-19 15:03:11','2019-09-19 07:03:11','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"710\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8597\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:03:11','2019-09-19 07:03:11','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8599,16,'2019-09-19 15:04:56','2019-09-19 07:04:56','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<p align = center><p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48748436352_4e562ea539_h-1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"710\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8597\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:04:56','2019-09-19 07:04:56','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8600,16,'2019-09-19 15:08:10','2019-09-19 07:08:10','','meetup','','inherit','closed','closed','','12-1','','','2019-09-19 15:08:22','2019-09-19 07:08:22','',8505,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8601,16,'2019-09-19 15:08:27','2019-09-19 07:08:27','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:08:27','2019-09-19 07:08:27','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8602,16,'2019-09-19 15:09:30','2019-09-19 07:09:30','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1-e1568876934746.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"640\" height=\"440\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:09:30','2019-09-19 07:09:30','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8603,16,'2019-09-19 15:11:15','2019-09-19 07:11:15','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1-e1568876934746.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"640\" height=\"440\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:11:15','2019-09-19 07:11:15','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8604,16,'2019-09-19 15:11:47','2019-09-19 07:11:47','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:11:47','2019-09-19 07:11:47','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8606,16,'2019-09-19 15:13:00','2019-09-19 07:13:00','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8605\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:13:00','2019-09-19 07:13:00','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8607,16,'2019-09-19 15:14:41','2019-09-19 07:14:41','','meetup','','inherit','closed','closed','','48747918208_1699dba302_h-1-1','','','2019-09-19 15:14:56','2019-09-19 07:14:56','',8505,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8608,16,'2019-09-19 15:15:00','2019-09-19 07:15:00','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:15:00','2019-09-19 07:15:00','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8609,16,'2019-09-19 15:15:57','2019-09-19 07:15:57','','meetup','','inherit','closed','closed','','meetup','','','2019-09-19 15:16:04','2019-09-19 07:16:04','',8505,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/meetup.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8610,16,'2019-09-19 15:16:16','2019-09-19 07:16:16','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:16:16','2019-09-19 07:16:16','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8611,16,'2019-09-19 15:20:00','2019-09-19 07:20:00','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:20:00','2019-09-19 07:20:00','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8612,16,'2019-09-19 15:20:32','2019-09-19 07:20:32','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:20:32','2019-09-19 07:20:32','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8613,16,'2019-09-19 15:21:05','2019-09-19 07:21:05','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:21:05','2019-09-19 07:21:05','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8614,16,'2019-09-19 15:21:34','2019-09-19 07:21:34','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。(來看看王教授精彩的<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:21:34','2019-09-19 07:21:34','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8615,16,'2019-09-19 15:21:59','2019-09-19 07:21:59','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong></h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。(精彩<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>吧)</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:21:59','2019-09-19 07:21:59','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8616,16,'2019-09-19 15:22:31','2019-09-19 07:22:31','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong>(精彩<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:22:31','2019-09-19 07:22:31','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8617,16,'2019-09-19 15:22:49','2019-09-19 07:22:49','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (精彩<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:22:49','2019-09-19 07:22:49','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8618,16,'2019-09-19 15:23:05','2019-09-19 07:23:05','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" />\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:23:05','2019-09-19 07:23:05','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8619,16,'2019-09-19 15:23:32','2019-09-19 07:23:32','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:23:32','2019-09-19 07:23:32','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8620,16,'2019-09-19 15:24:50','2019-09-19 07:24:50','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？AI在多面向的應用範例','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:24:50','2019-09-19 07:24:50','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8621,21,'2019-09-19 15:26:32','2019-09-19 07:26:32','','培養 AI 人才，需要您的力量','','inherit','closed','closed','','0919-01','','','2019-09-19 15:27:19','2019-09-19 07:27:19','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0919-01.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8626,11,'2019-09-19 15:56:35','2019-09-19 07:56:35','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 15:56:35','2019-09-19 07:56:35','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8628,16,'2019-09-19 15:57:31','2019-09-19 07:57:31','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://flic.kr/s/aHsmH139SP\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【台灣人工智慧小聚現場報導】人工智慧行不行？AI在多面向的應用範例','','inherit','closed','closed','','8505-revision-v1','','','2019-09-19 15:57:31','2019-09-19 07:57:31','',8505,'https://aiacademy.tw/8505-revision-v1/',0,'revision','',0),(8629,11,'2019-09-19 15:58:20','2019-09-19 07:58:20','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 15:58:20','2019-09-19 07:58:20','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8633,11,'2019-09-19 15:59:56','2019-09-19 07:59:56','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 15:59:56','2019-09-19 07:59:56','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8635,11,'2019-09-19 16:13:03','2019-09-19 08:13:03','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 16:13:03','2019-09-19 08:13:03','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8636,11,'2019-09-19 16:13:35','2019-09-19 08:13:35','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 16:13:35','2019-09-19 08:13:35','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8638,11,'2019-09-19 16:14:53','2019-09-19 08:14:53','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 16:14:53','2019-09-19 08:14:53','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8640,11,'2019-09-19 16:15:32','2019-09-19 08:15:32','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 16:15:32','2019-09-19 08:15:32','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8641,11,'2019-09-19 16:16:14','2019-09-19 08:16:14','','mgm','','inherit','closed','closed','','mgm-2','','','2019-09-19 16:16:14','2019-09-19 08:16:14','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/mgm.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8642,11,'2019-09-19 16:16:34','2019-09-19 08:16:34','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-19 16:16:34','2019-09-19 08:16:34','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8643,11,'2019-09-19 16:20:45','2019-09-19 08:20:45','','960250','','inherit','closed','closed','','960250-2','','','2019-09-19 16:20:45','2019-09-19 08:20:45','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/960250.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8648,11,'2019-09-20 16:27:15','2019-09-20 08:27:15','','share','','inherit','closed','closed','','share','','','2019-09-20 16:27:39','2019-09-20 08:27:39','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/share.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8668,16,'2019-09-24 10:33:15','2019-09-24 02:33:15','','中部智慧醫療專班開學 (1)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-1','','','2019-09-24 10:37:21','2019-09-24 02:37:21','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8669,16,'2019-09-24 10:33:16','2019-09-24 02:33:16','','中部智慧醫療專班開學 (4)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-4','','','2019-09-24 10:33:16','2019-09-24 02:33:16','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-4.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8670,16,'2019-09-24 10:33:17','2019-09-24 02:33:17','','中部智慧醫療專班開學 (5)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-5','','','2019-09-24 10:33:17','2019-09-24 02:33:17','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-5.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8671,16,'2019-09-24 10:33:18','2019-09-24 02:33:18','','中部智慧醫療專班開學 (6)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-6','','','2019-09-24 10:33:57','2019-09-24 02:33:57','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-6.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8673,16,'2019-09-24 10:34:56','2019-09-24 02:34:56','','中部智慧醫療專班開學_陳時中','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8_%e9%99%b3%e6%99%82%e4%b8%ad','','','2021-04-17 13:28:55','2021-04-17 05:28:55','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學_陳時中.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8679,16,'2019-09-24 10:39:59','2019-09-24 02:39:59','','中部智慧醫療專班開學 (2)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-2','','','2019-09-24 10:40:20','2019-09-24 02:40:20','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-2.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8681,16,'2019-09-24 10:41:37','2019-09-24 02:41:37','','中部智慧醫療專班開學 (3)','','inherit','closed','closed','','%e4%b8%ad%e9%83%a8%e6%99%ba%e6%85%a7%e9%86%ab%e7%99%82%e5%b0%88%e7%8f%ad%e9%96%8b%e5%ad%b8-3','','','2019-09-24 10:42:08','2019-09-24 02:42:08','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/中部智慧醫療專班開學-3.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8700,16,'2019-09-24 16:48:37','2019-09-24 08:48:37','','123_large','','inherit','closed','closed','','123_large','','','2019-09-24 16:48:37','2019-09-24 08:48:37','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/123_large.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8726,16,'2019-09-25 11:10:56','2019-09-25 03:10:56','','胡筱薇','','inherit','closed','closed','','719-revision-v1','','','2019-09-25 11:10:56','2019-09-25 03:10:56','',719,'https://aiacademy.tw/719-revision-v1/',0,'revision','',0),(8727,16,'2019-09-25 11:11:01','2019-09-25 03:11:01','','胡筱薇','','inherit','closed','closed','','719-autosave-v1','','','2019-09-25 11:11:01','2019-09-25 03:11:01','',719,'https://aiacademy.tw/719-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8739,11,'2019-09-25 11:51:59','2019-09-25 03:51:59','','1109','','inherit','closed','closed','','1109','','','2019-09-25 11:51:59','2019-09-25 03:51:59','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/1109.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8741,11,'2019-09-25 11:53:18','2019-09-25 03:53:18','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:53:18','2019-09-25 03:53:18','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8742,11,'2019-09-25 11:53:35','2019-09-25 03:53:35','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:53:35','2019-09-25 03:53:35','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8743,11,'2019-09-25 11:54:34','2019-09-25 03:54:34','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:54:34','2019-09-25 03:54:34','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8744,11,'2019-09-25 11:55:23','2019-09-25 03:55:23','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:55:23','2019-09-25 03:55:23','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8745,11,'2019-09-25 11:56:40','2019-09-25 03:56:40','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:56:40','2019-09-25 03:56:40','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8746,11,'2019-09-25 11:57:44','2019-09-25 03:57:44','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:57:44','2019-09-25 03:57:44','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8747,11,'2019-09-25 11:58:11','2019-09-25 03:58:11','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-25 11:58:11','2019-09-25 03:58:11','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8752,16,'2019-09-26 10:11:21','2019-09-26 02:11:21','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 107 年 8 月 18 日起，至 12 月 15 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"台中分校策略夥伴：臺中市工商發展投資策進會、大肚山產創基金會\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名注意事項及規定：\"]本班為大肚山產業 AI 創新專班，針對大肚山產業 AI 創新專班學員，招生採邀請制，通過市府相關單位推薦邀請後，可於截止日 107/07/16 前上網填寫完成報名資料。<span style=\"color: #ff0000;\">同時仍開放部分名額供其他有志成為 AI 技術領袖者報考。</span>`考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=8 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/07/03 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 7 月 17 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=10 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（含午餐與點心）[/word_section]\r\n[word_section no=11 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在台北的報名者，歡迎報名台北第三期 (2018 年 9 月至 2019 年 1 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/05/12<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/07/03報名截止日`2018/07/17錄取名單公布`2018/07/24正取生註冊截止`2018/08/18<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2018/12/15學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第一期 (大肚山產業 AI 創新專班) 招生簡章','','inherit','closed','closed','','2322-revision-v1','','','2019-09-26 10:11:21','2019-09-26 02:11:21','',2322,'https://aiacademy.tw/2322-revision-v1/',0,'revision','',0),(8753,16,'2019-09-26 10:11:24','2019-09-26 02:11:24','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 107 年 8 月 18 日起，至 12 月 15 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"台中分校策略夥伴：臺中市工商發展投資策進會、大肚山產創基金會\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名注意事項及規定：\"]本班為大肚山產業 AI 創新專班，針對大肚山產業 AI 創新專班學員，招生採邀請制，通過市府相關單位推薦邀請後，可於截止日 107/07/16 前上網填寫完成報名資料。<span style=\"color: #ff0000;\">同時仍開放部分名額供其他有志成為 AI 技術領袖者報考。</span>`考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=8 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/07/03 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 7 月 17 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=10 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（含午餐與點心）[/word_section]\r\n[word_section no=11 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在台北的報名者，歡迎報名台北第三期 (2018 年 9 月至 2019 年 1 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/05/12<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/07/03報名截止日`2018/07/17錄取名單公布`2018/07/24正取生註冊截止`2018/08/18<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2018/12/15學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第一期 (大肚山產業 AI 創新專班) 招生簡章','','inherit','closed','closed','','2322-autosave-v1','','','2019-09-26 10:11:24','2019-09-26 02:11:24','',2322,'https://aiacademy.tw/2322-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8754,11,'2019-09-26 11:32:34','2019-09-26 03:32:34','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-26 11:32:34','2019-09-26 03:32:34','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8755,11,'2019-09-26 11:33:01','2019-09-26 03:33:01','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-09-26 11:33:01','2019-09-26 03:33:01','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(8758,1,'2019-09-27 10:46:44','2019-09-27 02:46:44','','Meetup小聚 posts','','publish','closed','closed','','acf_meetup%e5%b0%8f%e8%81%9a-posts','','','2019-10-23 16:10:13','2019-10-23 08:10:13','',0,'https://aiacademy.tw/?post_type=acf&#038;p=8758',0,'acf','',0),(8760,1,'2019-09-27 10:48:34','2019-09-27 02:48:34','','meetup 001','meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要','draft','closed','open','','meetup-001','','','2019-10-01 12:14:22','2019-10-01 04:14:22','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8760',203,'post','',0),(8762,1,'2019-09-27 10:48:34','2019-09-27 02:48:34','','meetup 001','meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8760-revision-v1','','','2019-09-27 10:48:34','2019-09-27 02:48:34','',8760,'https://aiacademy.tw/8760-revision-v1/',0,'revision','',0),(8765,1,'2019-09-27 10:51:34','2019-09-27 02:51:34','','meetup 003','meetup 003 列表頁摘要, meetup 003 列表頁摘要, meetup 003列表頁摘要','draft','closed','open','','meetup-003','','','2019-10-01 12:14:40','2019-10-01 04:14:40','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8765',202,'post','',0),(8766,1,'2019-09-27 10:51:34','2019-09-27 02:51:34','','meetup 003','meetup 003 列表頁摘要, meetup 003 列表頁摘要, meetup 003列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8765-revision-v1','','','2019-09-27 10:51:34','2019-09-27 02:51:34','',8765,'https://aiacademy.tw/8765-revision-v1/',0,'revision','',0),(8767,1,'2019-09-27 10:58:49','2019-09-27 02:58:49','','meetup 004','meetup 004 列表頁摘要, meetup 004 列表頁摘要, meetup 004列表頁摘要','draft','closed','open','','meetup-004','','','2019-10-01 12:14:47','2019-10-01 04:14:47','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8767',201,'post','',0),(8768,1,'2019-09-27 10:58:49','2019-09-27 02:58:49','','meetup 004','meetup 004 列表頁摘要, meetup 004 列表頁摘要, meetup 004列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8767-revision-v1','','','2019-09-27 10:58:49','2019-09-27 02:58:49','',8767,'https://aiacademy.tw/8767-revision-v1/',0,'revision','',0),(8769,1,'2019-09-27 10:59:08','2019-09-27 02:59:08','','meetup 005','meetup 005 列表頁摘要, meetup 005 列表頁摘要, meetup 005列表頁摘要','draft','closed','open','','meetup-005','','','2019-10-01 12:14:54','2019-10-01 04:14:54','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8769',200,'post','',0),(8770,1,'2019-09-27 10:59:08','2019-09-27 02:59:08','','meetup 005','meetup 005 列表頁摘要, meetup 005 列表頁摘要, meetup 005列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8769-revision-v1','','','2019-09-27 10:59:08','2019-09-27 02:59:08','',8769,'https://aiacademy.tw/8769-revision-v1/',0,'revision','',0),(8771,1,'2019-09-27 11:02:46','2019-09-27 03:02:46','','meetup 004','meetup 004 列表頁摘要, meetup 004 列表頁摘要, meetup 004列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8767-revision-v1','','','2019-09-27 11:02:46','2019-09-27 03:02:46','',8767,'https://aiacademy.tw/8767-revision-v1/',0,'revision','',0),(8772,1,'2019-09-27 11:02:49','2019-09-27 03:02:49','','meetup 003','meetup 003 列表頁摘要, meetup 003 列表頁摘要, meetup 003列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8765-revision-v1','','','2019-09-27 11:02:49','2019-09-27 03:02:49','',8765,'https://aiacademy.tw/8765-revision-v1/',0,'revision','',0),(8774,1,'2019-09-27 11:02:56','2019-09-27 03:02:56','','meetup 001','meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要, meetup 001 列表頁摘要','inherit','closed','closed','','8760-revision-v1','','','2019-09-27 11:02:56','2019-09-27 03:02:56','',8760,'https://aiacademy.tw/8760-revision-v1/',0,'revision','',0),(8775,16,'2019-09-27 11:52:13','2019-09-27 03:52:13','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-09-27 11:52:13','2019-09-27 03:52:13','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(8778,16,'2019-09-29 01:19:08','2019-09-28 17:19:08','','Attention is All You Need','','publish','closed','open','','meetup-taichung-20190817','','','2019-10-24 10:14:21','2019-10-24 02:14:21','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8778',199,'post','',0),(8780,16,'2019-09-29 01:17:35','2019-09-28 17:17:35','','台灣人工智慧小聚 - Taichung#20190817','<P>講題：Attention is All You Need</P>\r\n<P>台灣人工智慧學校AI工程師 康文瑋</P>','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-09-29 01:17:35','2019-09-28 17:17:35','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8781,16,'2019-09-29 01:18:04','2019-09-28 17:18:04','','meetup_taichung_190817','','inherit','closed','closed','','meetup_taichung_190817','','','2019-09-29 01:18:04','2019-09-28 17:18:04','',8778,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/meetup_taichung_190817.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8782,16,'2019-09-29 01:19:08','2019-09-28 17:19:08','','台灣人工智慧小聚 - Taichung#20190817','<P>講題：Attention is All You Need</P>\r\n<P>台灣人工智慧學校AI工程師 康文瑋</P>','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-09-29 01:19:08','2019-09-28 17:19:08','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8783,16,'2019-09-29 01:24:26','2019-09-28 17:24:26','','類神經網路的極限在哪裡? & Google Assistant Overview','','publish','closed','open','','meetup-taipei-190823','','','2019-10-24 10:13:59','2019-10-24 02:13:59','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8783',198,'post','',0),(8785,16,'2019-09-29 01:21:29','2019-09-28 17:21:29','','meetup_taipei_190823','','inherit','closed','closed','','meetup_taipei_190823','','','2019-09-29 01:21:39','2019-09-28 17:21:39','',8783,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/meetup_taipei_190823.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8786,16,'2019-09-29 01:23:00','2019-09-28 17:23:00','','2019/08/23 ​ 台北','講題一：類神經網路的極限在哪裡?\r\n講者：台灣人工智慧學校AI工程師 白居奇​\r\n​講題二：Google Assistant Overview \r\n​講者：建宏語音科技應用工作室創辦人 林建宏','inherit','closed','closed','','8783-revision-v1','','','2019-09-29 01:23:00','2019-09-28 17:23:00','',8783,'https://aiacademy.tw/8783-revision-v1/',0,'revision','',0),(8788,16,'2019-09-29 01:26:00','2019-09-28 17:26:00','','2019/08/17 台中','<P>講題：Attention is All You Need</P>\r\n<P>台灣人工智慧學校AI工程師 康文瑋</P>','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-09-29 01:26:00','2019-09-28 17:26:00','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8790,16,'2019-09-29 01:27:28','2019-09-28 17:27:28','','2019/08/17 台中','講題：Attention is All You Need\r\n台灣人工智慧學校AI工程師 康文瑋','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-09-29 01:27:28','2019-09-28 17:27:28','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8791,16,'2019-09-29 01:29:45','2019-09-28 17:29:45','','2019/08/23 ​ 台北','講題一：類神經網路的極限在哪裡?\r\n講者：台灣人工智慧學校AI工程師 白居奇​\r\n​講題二：Google Assistant Overview \r\n​講者：建宏語音科技應用工作室創辦人 林建宏','inherit','closed','closed','','8783-revision-v1','','','2019-09-29 01:29:45','2019-09-28 17:29:45','',8783,'https://aiacademy.tw/8783-revision-v1/',0,'revision','',0),(8792,16,'2019-09-29 01:36:43','2019-09-28 17:36:43','','哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用','','publish','closed','open','','meetup-hsinchu-20190828','','','2019-10-24 10:13:37','2019-10-24 02:13:37','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8792',197,'post','',0),(8794,16,'2019-09-29 01:36:08','2019-09-28 17:36:08','','190828_hsinchu','','inherit','closed','closed','','190828_hsinchu','','','2019-09-29 01:36:08','2019-09-28 17:36:08','',8792,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/190828_hsinchu.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8795,16,'2019-09-29 01:36:43','2019-09-28 17:36:43','','2019/08/28  新竹','講題：哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用\r\n台灣人工智慧學校新竹分校組長 蔡育儒​','inherit','closed','closed','','8792-revision-v1','','','2019-09-29 01:36:43','2019-09-28 17:36:43','',8792,'https://aiacademy.tw/8792-revision-v1/',0,'revision','',0),(8799,21,'2019-09-29 18:37:53','2019-09-29 10:37:53','','阿嬤你怎麼沒感覺','','inherit','closed','closed','','0929-01','','','2019-09-29 18:38:09','2019-09-29 10:38:09','',8577,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0929-01.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8800,21,'2019-09-29 18:50:55','2019-09-29 10:50:55','','show me the money','show me the money','inherit','closed','closed','','0929-02','','','2019-09-29 18:51:11','2019-09-29 10:51:11','',8575,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0929-02.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8802,21,'2019-10-03 09:40:35','2019-10-03 01:40:35','','以菌落影像提早辦識關鍵菌種，打造快狠準的敗血症治療','運用 sensor，偵測居家動向，在不侵犯隱私權又同時保障居家安全。','draft','closed','open','','%e7%9b%ae%e5%89%8d%e5%b7%b2%e7%9f%a5%e4%b8%8d%e5%90%8c%e7%9a%84%e7%b4%b0%e8%8f%8c%e5%9c%a8%e4%b8%8d%e5%90%8c%e6%99%82%e9%96%93%e3%80%81%e8%8f%8c%e8%90%bd%e5%a4%96%e8%a7%80%e9%83%bd%e4%b8%8d%e7%9b%b8','','','2019-10-03 09:43:11','2019-10-03 01:43:11','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8802',204,'post','',0),(8803,16,'2019-09-30 21:26:06','2019-09-30 13:26:06','','用 GAN 生成風景​  & 自然語言處理在問答系統上的應用','','publish','closed','open','','meetup-tainan-20190831','','','2019-10-24 10:12:55','2019-10-24 02:12:55','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8803',196,'post','',0),(8805,16,'2019-09-30 21:17:21','2019-09-30 13:17:21','','2019/08/31 台南','講題一：用 GAN 生成風景​  \r\n講者：​台灣人工智慧學校AI工程師 王友群\r\n​講題二： 自然語言處理在問答系統上的應用\r\n講者：PyTorch Tainan 社群負責人 游哲瑋','inherit','closed','closed','','8803-revision-v1','','','2019-09-30 21:17:21','2019-09-30 13:17:21','',8803,'https://aiacademy.tw/8803-revision-v1/',0,'revision','',0),(8806,16,'2019-09-30 21:25:05','2019-09-30 13:25:05','','st-1_orig','','inherit','closed','closed','','st-1_orig','','','2019-09-30 21:25:05','2019-09-30 13:25:05','',8803,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/st-1_orig.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8807,16,'2019-09-30 21:26:06','2019-09-30 13:26:06','','2019/08/31 台南','講題一：用 GAN 生成風景​  \r\n講者：​台灣人工智慧學校AI工程師 王友群\r\n​講題二： 自然語言處理在問答系統上的應用\r\n講者：PyTorch Tainan 社群負責人 游哲瑋','inherit','closed','closed','','8803-revision-v1','','','2019-09-30 21:26:06','2019-09-30 13:26:06','',8803,'https://aiacademy.tw/8803-revision-v1/',0,'revision','',0),(8808,16,'2019-09-30 21:36:20','2019-09-30 13:36:20','','人工智慧行不行  & 超高速 AI 電腦視覺及應用','','publish','closed','open','','meetup-taipei-20190906','','','2019-10-24 10:12:29','2019-10-24 02:12:29','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8808',195,'post','',0),(8810,16,'2019-09-30 21:31:07','2019-09-30 13:31:07','','shutterstock-789598969_orig','','inherit','closed','closed','','shutterstock-789598969_orig','','','2019-09-30 21:31:07','2019-09-30 13:31:07','',8808,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/shutterstock-789598969_orig.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8811,16,'2019-09-30 21:35:17','2019-09-30 13:35:17','','shutterstock-789598969_orig','','inherit','closed','closed','','shutterstock-789598969_orig-2','','','2019-09-30 21:35:17','2019-09-30 13:35:17','',8808,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/shutterstock-789598969_orig-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8812,16,'2019-09-30 21:35:45','2019-09-30 13:35:45','','2019/09/06 台北','講題一：人工智慧行不行？\r\n台灣人工智慧學校技術發展處長 張嘉哲\r\n​講題二：超高速 AI 電腦視覺及應用 \r\n​影豹智慧科技創辦人 王靖維教授','inherit','closed','closed','','8808-revision-v1','','','2019-09-30 21:35:45','2019-09-30 13:35:45','',8808,'https://aiacademy.tw/8808-revision-v1/',0,'revision','',0),(8814,16,'2019-09-30 21:44:45','2019-09-30 13:44:45','','AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','','publish','closed','open','','meetup-hsinchu-20190911','','','2019-10-24 10:11:57','2019-10-24 02:11:57','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8814',194,'post','',0),(8816,16,'2019-09-30 21:40:16','2019-09-30 13:40:16','','AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-09-30 21:40:16','2019-09-30 13:40:16','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8817,16,'2019-09-30 21:43:08','2019-09-30 13:43:08','','shutterstock-1044023293_orig','','inherit','closed','closed','','shutterstock-1044023293_orig','','','2019-09-30 21:43:08','2019-09-30 13:43:08','',8814,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/shutterstock-1044023293_orig.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8818,16,'2019-09-30 21:44:45','2019-09-30 13:44:45','','AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','講者：台灣人工智慧學校 AI 工程師 蔡豐名<br>\r\n一起來看看別人在導入 AI 專案時，都發生了哪些問題？該如何避免？同時又能迅速掌握新一波的機會，在這波浪潮中殺出一條血路。','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-09-30 21:44:45','2019-09-30 13:44:45','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8820,16,'2019-09-30 21:59:45','2019-09-30 13:59:45','','強化學習: Deep Q Network (DQN)','','publish','closed','open','','meetup-taichung-20190921','','','2019-10-24 10:09:41','2019-10-24 02:09:41','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8820',193,'post','',0),(8822,16,'2019-09-30 21:56:57','2019-09-30 13:56:57','','2019/09/21  台中','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 ','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 21:56:57','2019-09-30 13:56:57','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8823,16,'2019-09-30 21:59:45','2019-09-30 13:59:45','','2019/09/21  台中','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 ','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 21:59:45','2019-09-30 13:59:45','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8824,16,'2019-09-30 22:00:28','2019-09-30 14:00:28','','2019/09/21  台中','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 ','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 22:00:28','2019-09-30 14:00:28','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8825,16,'2019-09-30 22:02:28','2019-09-30 14:02:28','','2019/09/21  台中','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 ','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 22:02:28','2019-09-30 14:02:28','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8826,21,'2019-09-30 22:31:46','2019-09-30 14:31:46','萬能 AI 寫稿小幫手: 法律判決應用篇','萬能 AI 寫稿小幫手: 法律判決應用篇','萬能 AI 寫稿小幫手: 法律判決應用篇','inherit','closed','closed','','0930-12','','','2019-09-30 22:32:10','2019-09-30 14:32:10','',8571,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-12.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8827,21,'2019-09-30 22:35:30','2019-09-30 14:35:30','智走車','智走車','智走車','inherit','closed','closed','','0930-13','','','2019-09-30 22:35:45','2019-09-30 14:35:45','',8569,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-13.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8828,21,'2019-09-30 22:38:33','2019-09-30 14:38:33','蝦命，挖攏哉','蝦命，挖攏哉','蝦命，挖攏哉','inherit','closed','closed','','0930-14','','','2019-09-30 22:38:45','2019-09-30 14:38:45','',8567,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-14.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8829,21,'2019-09-30 22:43:32','2019-09-30 14:43:32','AI stalker','AI stalker','AI stalker','inherit','closed','closed','','0930-16','','','2019-09-30 22:43:51','2019-09-30 14:43:51','',8565,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-16.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8830,21,'2019-09-30 22:47:55','2019-09-30 14:47:55','似是蛾非','似是蛾非','似是蛾非','inherit','closed','closed','','0930-17','','','2019-09-30 22:48:28','2019-09-30 14:48:28','',8563,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-17.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8832,16,'2019-09-30 22:51:33','2019-09-30 14:51:33','','強化學習: Deep Q Network (DQN)','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 <br>\r\n我們將為大家介紹DeepMind早期的作品，Deep Q Network (DQN)，透過一個比賽環境來為大家深入淺出舉例DQN的使用，讓大家對強化學習有一初步的瞭解','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 22:51:33','2019-09-30 14:51:33','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8833,16,'2019-09-30 20:07:03','2019-09-30 12:07:03','','AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧','','publish','closed','open','','meetup-taipei-0920','','','2019-10-24 10:15:34','2019-10-24 02:15:34','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8833',192,'post','',0),(8835,21,'2019-09-30 23:04:48','2019-09-30 15:04:48','','咖啡豆分類機','','inherit','closed','closed','','0930-18','','','2019-09-30 23:05:41','2019-09-30 15:05:41','',8561,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/0930-18.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8836,16,'2019-09-30 23:05:56','2019-09-30 15:05:56','','70985765_1981083008660133_7757541716395032576_n','','inherit','closed','closed','','70985765_1981083008660133_7757541716395032576_n','','','2019-09-30 23:05:56','2019-09-30 15:05:56','',8833,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/70985765_1981083008660133_7757541716395032576_n.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8837,16,'2019-09-30 23:07:03','2019-09-30 15:07:03','','2019/09/20 台北','講題一：AI於醫療影像的應用與挑戰 / 科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson<br>\r\n講題二：從專利角度看AI人工智慧 / 新聚能科技創辦人 朱新瑞','inherit','closed','closed','','8833-revision-v1','','','2019-09-30 23:07:03','2019-09-30 15:07:03','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-revision-v1/',0,'revision','',0),(8838,16,'2019-09-30 23:09:57','2019-09-30 15:09:57','','shutterstock-638650792_orig','','inherit','closed','closed','','shutterstock-638650792_orig','','','2019-09-30 23:09:57','2019-09-30 15:09:57','',8820,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/shutterstock-638650792_orig.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8839,16,'2019-09-30 23:11:20','2019-09-30 15:11:20','','2019/09/11 AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','講者：台灣人工智慧學校 AI 工程師 蔡豐名<br>\r\n一起來看看別人在導入 AI 專案時，都發生了哪些問題？該如何避免？同時又能迅速掌握新一波的機會，在這波浪潮中殺出一條血路。','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-09-30 23:11:20','2019-09-30 15:11:20','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8840,16,'2019-10-24 10:11:16','2019-10-24 02:11:16','','2019/09/11 新竹','','inherit','closed','closed','','8814-autosave-v1','','','2019-10-24 10:11:16','2019-10-24 02:11:16','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8841,16,'2019-09-30 23:12:07','2019-09-30 15:12:07','','2019/09/21 強化學習: Deep Q Network (DQN)','講者：劉冠閎 / 台灣人工智慧學校 AI 工程師 <br>\r\n我們將為大家介紹DeepMind早期的作品，Deep Q Network (DQN)，透過一個比賽環境來為大家深入淺出舉例DQN的使用，讓大家對強化學習有一初步的瞭解','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 23:12:07','2019-09-30 15:12:07','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8842,16,'2019-09-30 23:16:55','2019-09-30 15:16:55','','2019/08/28  新竹 哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用','講者：台灣人工智慧學校新竹分校組長 蔡育儒​','inherit','closed','closed','','8792-revision-v1','','','2019-09-30 23:16:55','2019-09-30 15:16:55','',8792,'https://aiacademy.tw/8792-revision-v1/',0,'revision','',0),(8843,16,'2019-09-30 23:33:52','2019-09-30 15:33:52','','視網膜病變偵測 & 類神經網路的極限在哪裡?','','publish','closed','open','','meetup-hsinchu-20190925','','','2019-10-24 10:06:12','2019-10-24 02:06:12','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8843',191,'post','',0),(8845,16,'2019-09-30 23:22:54','2019-09-30 15:22:54','','70514877_3398139343530338_3575609365396193280_n','','inherit','closed','closed','','70514877_3398139343530338_3575609365396193280_n','','','2019-09-30 23:22:54','2019-09-30 15:22:54','',8843,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/70514877_3398139343530338_3575609365396193280_n.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8846,16,'2019-09-30 23:33:06','2019-09-30 15:33:06','','EB36DA2F-8E1B-47AA-828D-0EF33296455C','','inherit','closed','closed','','eb36da2f-8e1b-47aa-828d-0ef33296455c','','','2019-09-30 23:33:06','2019-09-30 15:33:06','',8843,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/EB36DA2F-8E1B-47AA-828D-0EF33296455C.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8847,16,'2019-09-30 23:33:52','2019-09-30 15:33:52','','2019/09/25 新竹 視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?','講者：台灣人工智慧學校工程師 陳芷萱 & 白居奇','inherit','closed','closed','','8843-revision-v1','','','2019-09-30 23:33:52','2019-09-30 15:33:52','',8843,'https://aiacademy.tw/8843-revision-v1/',0,'revision','',0),(8848,16,'2019-09-30 23:35:24','2019-09-30 15:35:24','','2019/09/20 台北 AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧','講者：科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson /  新聚能科技創辦人 朱新瑞','inherit','closed','closed','','8833-autosave-v1','','','2019-09-30 23:35:24','2019-09-30 15:35:24','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8849,16,'2019-09-30 23:35:25','2019-09-30 15:35:25','','2019/09/20 台北 AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧','講者：科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson /  新聚能科技創辦人 朱新瑞','inherit','closed','closed','','8833-revision-v1','','','2019-09-30 23:35:25','2019-09-30 15:35:25','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-revision-v1/',0,'revision','',0),(8850,16,'2019-09-30 23:38:07','2019-09-30 15:38:07','','2019/09/25 新竹','視網膜病變偵測 & 類神經網路的極限在哪裡?','inherit','closed','closed','','8843-revision-v1','','','2019-09-30 23:38:07','2019-09-30 15:38:07','',8843,'https://aiacademy.tw/8843-revision-v1/',0,'revision','',0),(8851,16,'2019-09-30 23:39:07','2019-09-30 15:39:07','','2019/09/20 台北','AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧<br>講者：科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson /  新聚能科技創辦人 朱新瑞','inherit','closed','closed','','8833-revision-v1','','','2019-09-30 23:39:07','2019-09-30 15:39:07','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-revision-v1/',0,'revision','',0),(8852,16,'2019-09-30 23:40:16','2019-09-30 15:40:16','','2019/09/21','強化學習: Deep Q Network (DQN)','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 23:40:16','2019-09-30 15:40:16','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8853,16,'2019-09-30 23:41:15','2019-09-30 15:41:15','','2019/09/21 台中','強化學習: Deep Q Network (DQN)','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-09-30 23:41:15','2019-09-30 15:41:15','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8854,16,'2019-09-30 23:44:30','2019-09-30 15:44:30','','20190911meetup-5','','inherit','closed','closed','','20190911meetup-5','','','2019-09-30 23:44:30','2019-09-30 15:44:30','',8814,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/20190911meetup-5.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8855,16,'2019-09-30 23:44:52','2019-09-30 15:44:52','','2019/09/11 新竹','AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-09-30 23:44:52','2019-09-30 15:44:52','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8856,16,'2019-09-30 23:46:28','2019-09-30 15:46:28','','2019/08/28','新竹 哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用','inherit','closed','closed','','8792-revision-v1','','','2019-09-30 23:46:28','2019-09-30 15:46:28','',8792,'https://aiacademy.tw/8792-revision-v1/',0,'revision','',0),(8857,16,'2019-09-30 23:47:08','2019-09-30 15:47:08','','2019/08/23 ​ 台北','類神經網路的極限在哪裡? & Google Assistant Overview ','inherit','closed','closed','','8783-revision-v1','','','2019-09-30 23:47:08','2019-09-30 15:47:08','',8783,'https://aiacademy.tw/8783-revision-v1/',0,'revision','',0),(8858,16,'2019-09-30 23:57:46','2019-09-30 15:57:46','','真的假的 - DeepFake 應用及爭議','','publish','closed','open','','meetup-tainan-20190927','','','2019-10-24 10:05:04','2019-10-24 02:05:04','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8858',190,'post','',0),(8860,16,'2019-09-30 23:57:38','2019-09-30 15:57:38','','safe_image','','inherit','closed','closed','','safe_image','','','2019-09-30 23:57:38','2019-09-30 15:57:38','',8858,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/safe_image.png',0,'attachment','image/png',0),(8861,16,'2019-09-30 23:57:46','2019-09-30 15:57:46','','2019/09/27 台南','真的假的 - DeepFake 應用及爭議','inherit','closed','closed','','8858-revision-v1','','','2019-09-30 23:57:46','2019-09-30 15:57:46','',8858,'https://aiacademy.tw/8858-revision-v1/',0,'revision','',0),(8862,16,'2019-10-01 00:01:59','2019-09-30 16:01:59','','三大AI雲端平台評比 ＆ 從創意到商業化-AI創業的挑戰','','publish','closed','open','','meetup-taipei-20191004','','','2019-10-24 10:04:38','2019-10-24 02:04:38','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8862',189,'post','',0),(8864,16,'2019-10-01 00:01:59','2019-09-30 16:01:59','','2019/10/04 台北','講題：三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft ＆ 從創意到商業化-AI創業的挑戰','inherit','closed','closed','','8862-revision-v1','','','2019-10-01 00:01:59','2019-09-30 16:01:59','',8862,'https://aiacademy.tw/8862-revision-v1/',0,'revision','',0),(8866,16,'2019-10-01 00:03:17','2019-09-30 16:03:17','','2019/10/04 台北','講題：三大AI雲端平台評比 ＆ 從創意到商業化-AI創業的挑戰','inherit','closed','closed','','8862-revision-v1','','','2019-10-01 00:03:17','2019-09-30 16:03:17','',8862,'https://aiacademy.tw/8862-revision-v1/',0,'revision','',0),(8867,16,'2019-10-01 00:03:55','2019-09-30 16:03:55','','2019/09/27 台南','講題：真的假的 - DeepFake 應用及爭議','inherit','closed','closed','','8858-revision-v1','','','2019-10-01 00:03:55','2019-09-30 16:03:55','',8858,'https://aiacademy.tw/8858-revision-v1/',0,'revision','',0),(8868,16,'2019-10-01 00:03:59','2019-09-30 16:03:59','','2019/09/25 新竹','講題：視網膜病變偵測 & 類神經網路的極限在哪裡?','inherit','closed','closed','','8843-revision-v1','','','2019-10-01 00:03:59','2019-09-30 16:03:59','',8843,'https://aiacademy.tw/8843-revision-v1/',0,'revision','',0),(8869,16,'2019-10-01 00:04:56','2019-09-30 16:04:56','','2019/09/20 台北','講題：AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧','inherit','closed','closed','','8833-revision-v1','','','2019-10-01 00:04:56','2019-09-30 16:04:56','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-revision-v1/',0,'revision','',0),(8870,16,'2019-10-01 00:04:57','2019-09-30 16:04:57','','2019/09/21 台中','講題：強化學習: Deep Q Network (DQN)','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-10-01 00:04:57','2019-09-30 16:04:57','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8871,16,'2019-10-01 00:05:29','2019-09-30 16:05:29','','2019/09/11 新竹','講題：AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-10-01 00:05:29','2019-09-30 16:05:29','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8872,16,'2019-10-01 00:06:08','2019-09-30 16:06:08','','2019/09/06 台北','講題：人工智慧行不行  & 超高速 AI 電腦視覺及應用 ','inherit','closed','closed','','8808-revision-v1','','','2019-10-01 00:06:08','2019-09-30 16:06:08','',8808,'https://aiacademy.tw/8808-revision-v1/',0,'revision','',0),(8873,16,'2019-10-24 10:12:48','2019-10-24 02:12:48','','用 GAN 生成風景​  & 自然語言處理在問答系統上的應用','','inherit','closed','closed','','8803-autosave-v1','','','2019-10-24 10:12:48','2019-10-24 02:12:48','',8803,'https://aiacademy.tw/8803-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8874,16,'2019-10-01 00:06:39','2019-09-30 16:06:39','','2019/08/31 台南','講題：用 GAN 生成風景​  & 自然語言處理在問答系統上的應用','inherit','closed','closed','','8803-revision-v1','','','2019-10-01 00:06:39','2019-09-30 16:06:39','',8803,'https://aiacademy.tw/8803-revision-v1/',0,'revision','',0),(8875,16,'2019-10-01 00:07:04','2019-09-30 16:07:04','','2019/08/28 新竹','講題：哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用','inherit','closed','closed','','8792-revision-v1','','','2019-10-01 00:07:04','2019-09-30 16:07:04','',8792,'https://aiacademy.tw/8792-revision-v1/',0,'revision','',0),(8876,16,'2019-10-01 00:07:25','2019-09-30 16:07:25','','2019/08/23 ​ 台北','講題：類神經網路的極限在哪裡? & Google Assistant Overview ','inherit','closed','closed','','8783-revision-v1','','','2019-10-01 00:07:25','2019-09-30 16:07:25','',8783,'https://aiacademy.tw/8783-revision-v1/',0,'revision','',0),(8877,16,'2019-10-01 00:07:38','2019-09-30 16:07:38','','2019/08/17 台中','講題：Attention is All You Need','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-10-01 00:07:38','2019-09-30 16:07:38','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8878,16,'2019-10-01 00:13:16','2019-09-30 16:13:16','','物件偵測和 YOLO 的美麗邂逅','','publish','closed','open','','meetup-taichung-20191005','','','2019-12-04 10:59:42','2019-12-04 02:59:42','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8878',188,'post','',0),(8880,16,'2019-10-01 00:10:55','2019-09-30 16:10:55','','71829154_1979238335511267_2358248645381324800_o','','inherit','closed','closed','','71829154_1979238335511267_2358248645381324800_o','','','2019-10-01 00:10:55','2019-09-30 16:10:55','',8878,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/71829154_1979238335511267_2358248645381324800_o.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8881,16,'2019-10-01 00:13:16','2019-09-30 16:13:16','','2019/10/05 台中','講題：物件偵測 和 YOLO 的美麗邂逅','inherit','closed','closed','','8878-revision-v1','','','2019-10-01 00:13:16','2019-09-30 16:13:16','',8878,'https://aiacademy.tw/8878-revision-v1/',0,'revision','',0),(8882,16,'2019-10-01 00:15:44','2019-09-30 16:15:44','','深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作','','publish','closed','open','','meetup-hsinchu-20191008','','','2019-10-24 09:59:06','2019-10-24 01:59:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8882',187,'post','',0),(8884,16,'2019-10-01 00:15:44','2019-09-30 16:15:44','','2019/10/08 新竹','講題：深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作','inherit','closed','closed','','8882-revision-v1','','','2019-10-01 00:15:44','2019-09-30 16:15:44','',8882,'https://aiacademy.tw/8882-revision-v1/',0,'revision','',0),(8885,16,'2019-10-01 00:19:40','2019-09-30 16:19:40','','shutterstock_1420494734','','inherit','closed','closed','','shutterstock_1420494734','','','2019-10-01 00:19:40','2019-09-30 16:19:40','',8882,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/shutterstock_1420494734.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8893,16,'2019-10-02 12:45:10','2019-10-02 04:45:10','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞，前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對 AI 導入醫療的重重困難，Nelson 提到一個前進的關鍵，那就是在資料面上「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須快速的跟上改變的腳步，明白其優劣，才能與之協作而不茫然無措。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=84\">深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=87\">三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft</a></p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】AI 於醫療影像的應用與挑戰','','publish','closed','open','','ai-meetup-0920live','','','2019-10-02 18:16:42','2019-10-02 10:16:42','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8893',186,'post','',0),(8897,16,'2019-10-01 13:06:49','2019-10-01 05:06:49','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的發展，\r\n\r\n醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力\r\n\r\n9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 13:06:49','2019-10-01 05:06:49','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8898,16,'2019-10-01 13:58:47','2019-10-01 05:58:47','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長Nelson，以及國內早期投入Legal Tech法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞\r\n\r\n醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力\r\n\r\n9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 13:58:47','2019-10-01 05:58:47','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8900,1,'2019-10-01 14:18:48','2019-10-01 06:18:48','','2019/09/06 台北','講題：人工智慧行不行  & 超高速 AI 電腦視覺及應用 ','inherit','closed','closed','','8808-revision-v1','','','2019-10-01 14:18:48','2019-10-01 06:18:48','',8808,'https://aiacademy.tw/8808-revision-v1/',0,'revision','',0),(8901,1,'2019-10-01 14:19:14','2019-10-01 06:19:14','','2019/08/31 台南','講題：用 GAN 生成風景​  & 自然語言處理在問答系統上的應用','inherit','closed','closed','','8803-revision-v1','','','2019-10-01 14:19:14','2019-10-01 06:19:14','',8803,'https://aiacademy.tw/8803-revision-v1/',0,'revision','',0),(8902,11,'2019-10-01 14:19:34','2019-10-01 06:19:34','','2019/08/17 台中','講題：Attention is All You Need','inherit','closed','closed','','8778-autosave-v1','','','2019-10-01 14:19:34','2019-10-01 06:19:34','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8903,11,'2019-10-01 14:19:37','2019-10-01 06:19:37','','2019/08/17 台中','講題：Attention is All You Need','inherit','closed','closed','','8778-revision-v1','','','2019-10-01 14:19:37','2019-10-01 06:19:37','',8778,'https://aiacademy.tw/8778-revision-v1/',0,'revision','',0),(8904,11,'2019-10-01 14:21:19','2019-10-01 06:21:19','','2019/08/23 ​ 台北','講題：類神經網路的極限在哪裡? & Google Assistant Overview ','inherit','closed','closed','','8783-revision-v1','','','2019-10-01 14:21:19','2019-10-01 06:21:19','',8783,'https://aiacademy.tw/8783-revision-v1/',0,'revision','',0),(8905,11,'2019-10-01 14:21:45','2019-10-01 06:21:45','','2019/08/28 新竹','講題：哆啦A夢有可能出現嗎？你所不知道的 AI 應用','inherit','closed','closed','','8792-revision-v1','','','2019-10-01 14:21:45','2019-10-01 06:21:45','',8792,'https://aiacademy.tw/8792-revision-v1/',0,'revision','',0),(8906,1,'2019-10-01 14:23:25','2019-10-01 06:23:25','','2019/09/25 新竹','講題：視網膜病變偵測 & 類神經網路的極限在哪裡?','inherit','closed','closed','','8843-revision-v1','','','2019-10-01 14:23:25','2019-10-01 06:23:25','',8843,'https://aiacademy.tw/8843-revision-v1/',0,'revision','',0),(8907,1,'2019-10-01 14:23:32','2019-10-01 06:23:32','','2019/09/20 台北','講題：AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧','inherit','closed','closed','','8833-revision-v1','','','2019-10-01 14:23:32','2019-10-01 06:23:32','',8833,'https://aiacademy.tw/8833-revision-v1/',0,'revision','',0),(8908,1,'2019-10-01 14:24:03','2019-10-01 06:24:03','','2019/09/21 台中','講題：強化學習: Deep Q Network (DQN)','inherit','closed','closed','','8820-revision-v1','','','2019-10-01 14:24:03','2019-10-01 06:24:03','',8820,'https://aiacademy.tw/8820-revision-v1/',0,'revision','',0),(8909,1,'2019-10-01 14:24:10','2019-10-01 06:24:10','','2019/09/11 新竹','講題：AI 日不落地國 - 淺談 AI 落地實務經驗 失敗與成功','inherit','closed','closed','','8814-revision-v1','','','2019-10-01 14:24:10','2019-10-01 06:24:10','',8814,'https://aiacademy.tw/8814-revision-v1/',0,'revision','',0),(8910,1,'2019-10-01 14:24:17','2019-10-01 06:24:17','','2019/09/27 台南','講題：真的假的 - DeepFake 應用及爭議','inherit','closed','closed','','8858-revision-v1','','','2019-10-01 14:24:17','2019-10-01 06:24:17','',8858,'https://aiacademy.tw/8858-revision-v1/',0,'revision','',0),(8911,16,'2019-10-01 14:28:26','2019-10-01 06:28:26','','阿嬤你怎麼沒感覺','運用 sensor，偵測居家動向，在不侵犯隱私權又同時保障居家安全。','inherit','closed','closed','','8577-autosave-v1','','','2019-10-01 14:28:26','2019-10-01 06:28:26','',8577,'https://aiacademy.tw/8577-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8913,16,'2019-10-01 16:39:14','2019-10-01 08:39:14','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長Nelson，以及國內早期投入Legal Tech法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於\r\n\r\n醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力\r\n\r\n9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 16:39:14','2019-10-01 08:39:14','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8914,16,'2019-10-01 16:52:25','2019-10-01 08:52:25','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於\r\n\r\n醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力\r\n\r\n9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 16:52:25','2019-10-01 08:52:25','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8915,16,'2019-10-01 16:54:37','2019-10-01 08:54:37','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療及人工智慧專利\r\n\r\n醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力\r\n\r\n9月的第一個週五晚上，台北校區聚集了60多位人工智慧的愛好者。在這場以技術人員居多的活動現場，除了討論人工智慧的應用問題之外，另一個讓人驚喜的收穫，就是有個募資近億的參與者，在現場直接找起員工來啦！</span></p>\r\n<p>快來看看，這場小聚現場有什麼有趣的事呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 16:54:37','2019-10-01 08:54:37','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8916,16,'2019-10-01 18:07:59','2019-10-01 10:07:59','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" />\r\n\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:07:59','2019-10-01 10:07:59','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8918,16,'2019-10-01 18:12:12','2019-10-01 10:12:12','','AI-meetup','','inherit','closed','closed','','0920-4-1','','','2019-10-01 18:12:53','2019-10-01 10:12:53','',8893,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8919,16,'2019-10-01 18:13:17','2019-10-01 10:13:17','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" />\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n\r\n\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:13:17','2019-10-01 10:13:17','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8920,16,'2019-10-01 18:13:56','2019-10-01 10:13:56','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" />\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:13:56','2019-10-01 10:13:56','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8921,16,'2019-10-01 18:14:20','2019-10-01 10:14:20','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/48747918208_1699dba302_h-1-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"472\" class=\"alignnone size-full wp-image-8607\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:14:20','2019-10-01 10:14:20','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8922,16,'2019-10-01 18:14:47','2019-10-01 10:14:47','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於人工智慧的應用範圍與能力，你也存有許多疑惑嗎？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:14:47','2019-10-01 10:14:47','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8923,16,'2019-10-01 18:16:58','2019-10-01 10:16:58','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:16:58','2019-10-01 10:16:58','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8924,16,'2019-10-01 18:23:59','2019-10-01 10:23:59','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>首先是台灣人工智慧學校技術發展處處長張嘉哲的分享，曾經協助各項企業AI專案導入與規劃，以及人工智慧人才培育課程規劃的張處長。在此之前曾任職於明基電通，擔任整合行銷中心技術部資深經理，專精於軟體開發，推動新技術( IoT, big data, AI)導入產品。</p>\r\n<p>這次帶來了許多台灣人工智慧學校的經典範例，介紹了 AI 在各式產業的應用範例，包含：各式影像檢測與人臉辨識應用、台股指數如何預測、寫稿機器人如何養成、如何透過人工智慧幫助製程最佳化，為大家說明不同行業如何透過人工智慧相關技術，實現在工安檢測、金融服務、農業採集、製造等不同場景上。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>超高速AI電腦視覺及應用</strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者王靖維教授，英國林肯大資工博士、格拉斯哥大資工傑出碩士，曾擔任英國皇后大學研究員，後加入臺科大，創立了電腦視覺與醫學影像校級中心，進行高技術密集需求的產學合作和技術移轉。榮獲科技部旗艦價創計畫-培育台灣獨角獸，創立影豹智慧科技。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-01 18:23:59','2019-10-01 10:23:59','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8925,16,'2019-10-02 02:26:12','2019-10-01 18:26:12','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI醫療首要兩大挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> (<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1DMgdJGUiM6NT_msalJ9kfQ2vK6b073IP/view?usp=sharing\">簡報內容</a>)</h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞先生，來自新聚能科技，這是國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中。取得競爭優勢。他們從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>影豹智慧科技具有全球領先的技術服務，包含(1)超高速私有雲平台（比徠卡快 24 倍，比微軟快 117 倍）隨時隨地即時分析影像(2)榮獲國際殊榮的超高速 AI  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 02:26:12','2019-10-01 18:26:12','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8926,16,'2019-10-02 02:28:36','2019-10-01 18:28:36','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI醫療首要兩大挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞先生，來自新聚能科技，這是國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中。取得競爭優勢。他們從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了  HPC (2019 IEEE ISBI 競賽擊敗全球 435 團隊、49 間 AI 公司) ，傑出的表現還包括：\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 02:28:36','2019-10-01 18:28:36','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8927,16,'2019-10-02 02:35:02','2019-10-01 18:35:02','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI醫療首要兩大挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞先生，來自新聚能科技，這是國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中。取得競爭優勢。他們從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況。並提到，近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢，與實力分享\r\n	<li>2天內完成客製化 AI 自動建模 (高 AI 產能，無須 CODING 人力成本與冗長開發時間)\r\n	<li>高精準深度學習大腦  (AUC > 99.9%) : 多項應用驗證於 智慧製造、工業檢測、智慧醫療。</li>\r\n	<li>秒速分析巨量影像資料 </li>\r\n	<li>智慧腦學習，無須大數據，處理有限資料產生精準AI (解決不良率低 或 資料有限難處)</li>\r\n</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/12-1.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"603\" class=\"alignnone size-full wp-image-8600\" /></p>\r\n\r\n<p>王教授在這次講題介紹了超高速AI電腦視覺在多面向的應用範例，例如在智慧製造應用上，包含了晶圓外觀檢測、IC檢測、PCB檢測；又或者是當今正紅的智慧城市討論，包含智慧零售、智慧農業、智慧監控&交通分析應用上；以及智慧醫療上的應用成果，包含 病理切片、CT、MRI、X-Ray。諸多的成果，引發現場熱烈的提問與討論。\r\n\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 02:35:02','2019-10-01 18:35:02','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8928,16,'2019-10-02 02:37:39','2019-10-01 18:37:39','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI醫療首要兩大挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞先生，來自新聚能科技，這是國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中。取得競爭優勢。他們從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況。並提到，近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢，與實例分享。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 02:37:39','2019-10-01 18:37:39','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8929,16,'2019-10-02 12:39:45','2019-10-02 04:39:45','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI醫療首要兩大挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 12:39:45','2019-10-02 04:39:45','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8930,16,'2019-10-02 12:42:07','2019-10-02 04:42:07','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=80\">AI於醫療影像的應用與挑戰 & 從專利角度看AI人工智慧</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=83\">視網膜病變偵測&類神經網路的極限在哪裡?</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 12:42:07','2019-10-02 04:42:07','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8931,16,'2019-10-02 12:44:39','2019-10-02 04:44:39','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對發展專案的重重困難，Nelson提到的一個關鍵，那就是「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須更快速的跟上改變的腳步，才能避免多花無力的工</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=84\">深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=87\">三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft</a></p>\r\n','【Meetup現場報導】AI於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 12:44:39','2019-10-02 04:44:39','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8933,16,'2019-10-02 14:53:09','2019-10-02 06:53:09','','meetup_0920','','inherit','closed','closed','','meetup_0920','','','2019-10-02 14:53:42','2019-10-02 06:53:42','',8893,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/meetup_0920.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8934,16,'2019-10-02 14:57:13','2019-10-02 06:57:13','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對 AI 導入醫療的重重困難，Nelson 提到一個前進的關鍵，那就是在資料面上「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須快速的跟上改變的腳步，明白其優劣，才能與之協作而不茫然無措。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=84\">深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=87\">三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft</a></p>','【Meetup現場報導】AI 於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 14:57:13','2019-10-02 06:57:13','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8936,16,'2019-10-02 14:59:14','2019-10-02 06:59:14','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對 AI 導入醫療的重重困難，Nelson 提到一個前進的關鍵，那就是在資料面上「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須快速的跟上改變的腳步，明白其優劣，才能與之協作而不茫然無措。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=84\">深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=87\">三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft</a></p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】AI 於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 14:59:14','2019-10-02 06:59:14','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8938,16,'2019-10-02 17:50:40','2019-10-02 09:50:40','','AI-meetup','','inherit','closed','closed','','48748253656_94868e3fef_c','','','2019-10-02 17:50:52','2019-10-02 09:50:52','',8505,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/09/48748253656_94868e3fef_c.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8939,16,'2019-10-02 18:16:42','2019-10-02 10:16:42','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n\r\n<p><span>隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。本次小聚找來了科技生態發展公益基金會顧問處長 Nelson，以及國內早期投入 Legal Tech 法律科技的新聚能科技創辦人朱新瑞，前來分享對於智慧醫療專案及人工智慧專利研究的成果。<p>快來看看，這場小聚現場有什麼新亮點呢？(<a href=\"https://www.flickr.com/photos/dsconf/albums/72157711140914142\">現場花絮照片</a>)</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/0920-4-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧小聚\" width=\"878\" height=\"659\" class=\"alignnone size-full wp-image-8918\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>智慧醫療能幫我們做什麼？</strong></h2>\r\n<p>醫療結合人工智慧是當今極為熱門的話題，尤其台灣在發展智慧醫療上擁有眾多優勢，除了備受肯定的高素質醫療人員與研究外，台灣擁有健全的健保醫療與豐富的電子病歷，更累積了各種醫療數據；在科技方面，除了培養了許多優秀的軟體專業人才外，台灣企業也掌握了全世界最有效率的生產製程，擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力，若能以醫療數據帶動 AI 發展，除了可以輔助醫師判讀臨床診斷資訊，減少誤判；也能分擔醫護人員的負擔，減低重複性的工作，減少護理負擔。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/medical.jpg\" alt=\"醫療專班示意\" width=\"878\" height=\"483\" class=\"alignnone size-full wp-image-8236\" /></p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>AI 於醫療影像的應用與挑戰（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1zvFueVL2wjfJPlIubc_Uh9CnnpGb2Vp3/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>）</strong></h2>\r\n<p>隨著大數據時代的來臨，當資料量越來越大，深度學習的表現也會比傳統的機器學習來得好；另一方面，GPU的算力大增，也讓深度學習在特定視覺任務上的表現優於人類。智慧醫療目前已可見許多應用場景，包括腎功能指數的預測、皮膚癌的判定...等。不過，Nelson也以分享了自己參與醫療專案的經驗，就目前發展智慧醫療最大的兩大挑戰分別是：資料問題，包含了資料品質不佳、標記不足或基礎建設不足等，以及病症的診斷詮釋與責任問題。其他的挑戰還包含了人力資源、倫理法規等因素。</p>\r\n<p>面對 AI 導入醫療的重重困難，Nelson 提到一個前進的關鍵，那就是在資料面上「先求有再求好」。面對來勢洶洶的AI浪潮，人們必須快速的跟上改變的腳步，明白其優劣，才能與之協作而不茫然無措。</P>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>從專利角度看AI人工智慧（<a href=\"https://drive.google.com/file/d/1AX9n9saIVdy4LQ-EMsEMjboXMltPH03i/view?usp=sharing\" target=\"_blank\">簡報分享</a>） </strong> </h2>\r\n<p>第二個短講講者朱新瑞是新聚能科技的創辦人，身為國內早期投入Legal Tech法律科技的服務業者，他們結合產學研的資深專家顧問，協助產業創造、管理並保護屬於他們獨特的智慧資產，希望這些團隊能在創新的競賽中，取得競爭優勢。朱新瑞從2015年起，便開始研究AI技術及應用，協助多家企業進行語音辨識、自動駕駛技術、智慧家庭等新產品開發的專利佈局。</p>\r\n<p>朱新瑞分享了，目前AI領域的專利現況，以及近20年來的人工智慧技術與專利發展趨勢與實例。（想知道更多？歡迎點選上方的簡報分享）\r\n<p>對人工智慧相關知識與議題感興趣的你，快看過來！ 8 月起，台灣人工智慧學校每隔兩週便會在全台四個校區，舉行「台灣人工智慧小聚(meet up)」，除了歡迎人工智慧的愛好者之外，也希望能有更多人工智慧相關領域的工作者一起前來討論。你可以在這裡尋找AI高手、合作 partner、自我推薦、介紹自己的 project...，一起發現更多關於人工智慧領域的知識。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\"><strong>關於台灣人工智慧小聚</strong></h2>\r\n<p>台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，招集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/09/meetup-e1568877370605.jpg\" alt=\"meetup\" width=\"878\" height=\"531\" class=\"alignnone size-full wp-image-8609\" /></p>\r\n<p>現在就加入<a href=\"https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/\">台灣人工智慧小聚 FB 社團 </a></p>\r\n<p>更多精彩的人工智慧小聚議題：</p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=84\">深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作</a></p>\r\n<p><a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=87\">三大AI雲端平台評比-Google,Amazon,Microsoft</a></p>','【台灣人工智慧小聚現場報導】AI 於醫療影像的應用與挑戰','','inherit','closed','closed','','8893-revision-v1','','','2019-10-02 18:16:42','2019-10-02 10:16:42','',8893,'https://aiacademy.tw/8893-revision-v1/',0,'revision','',0),(8940,1,'2019-10-03 09:40:35','2019-10-03 01:40:35','','以菌落影像提早辦識關鍵菌種，打造快狠準的敗血症治療','運用 sensor，偵測居家動向，在不侵犯隱私權又同時保障居家安全。','inherit','closed','closed','','8802-revision-v1','','','2019-10-03 09:40:35','2019-10-03 01:40:35','',8802,'https://aiacademy.tw/8802-revision-v1/',0,'revision','',0),(8949,1,'2019-10-05 09:40:58','2019-10-05 01:40:58','','2019/10/04 台北','講題：三大AI雲端平台評比 ＆ 從創意到商業化-AI創業的挑戰','inherit','closed','closed','','8862-revision-v1','','','2019-10-05 09:40:58','2019-10-05 01:40:58','',8862,'https://aiacademy.tw/8862-revision-v1/',0,'revision','',0),(8950,1,'2019-10-05 09:41:38','2019-10-05 01:41:38','','2019/10/08 新竹','講題：深度學習工具箱&工業瑕疵檢測方法與實作','inherit','closed','closed','','8882-revision-v1','','','2019-10-05 09:41:38','2019-10-05 01:41:38','',8882,'https://aiacademy.tw/8882-revision-v1/',0,'revision','',0),(8951,1,'2019-10-05 09:41:54','2019-10-05 01:41:54','','2019/10/05 台中','講題：物件偵測 和 YOLO 的美麗邂逅','inherit','closed','closed','','8878-revision-v1','','','2019-10-05 09:41:54','2019-10-05 01:41:54','',8878,'https://aiacademy.tw/8878-revision-v1/',0,'revision','',0),(8957,16,'2019-10-09 15:46:53','2019-10-09 07:46:53','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<p>人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。</p>\r\n<p>以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/computer.jpg\" alt=\"AI與數位轉型\" width=\"878\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-8967\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI只是最後稻草</h2>\r\n<p>數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。</p>\r\n<p>雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。</p>\r\n<p>人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。</p>\r\n<p>因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。</p>\r\n<p>那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。</p>\r\n<p>首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。</p>\r\n<p>數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。</p>\r\n<p>當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。</p>\r\n<p>有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/manage.jpg\" alt=\"領導人\" width=\"878\" height=\"468\" class=\"alignnone size-full wp-image-8966\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\">領導人要有正確認知</h2>\r\n<p>對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。</p>\r\n<p>其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。</p>\r\n<p>因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？</p>\r\n<p>更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、<p>提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？</p>\r\n<p>台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。</p>\r\n<p>以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。</p>\r\n<p>總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。</p>\r\n<p>事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096971\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">別再說人工智慧就是數位轉型！\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','publish','closed','open','','ai-not-digital-transformation','','','2019-10-09 15:46:53','2019-10-09 07:46:53','',0,'https://aiacademy.tw/?p=8957',185,'post','',0),(8959,16,'2019-10-08 14:56:46','2019-10-08 06:56:46','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。\r\n\r\n這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。\r\n\r\n但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg\" alt=\"當AI成為同事\" width=\"878\" height=\"585\" class=\"alignnone size-full wp-image-8366\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌680期：當AI變同事》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-08 14:56:46','2019-10-08 06:56:46','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8960,16,'2019-10-08 15:13:57','2019-10-08 07:13:57','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 12 月 14 日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-10-08 15:13:57','2019-10-08 07:13:57','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(8961,16,'2019-10-08 18:17:45','2019-10-08 10:17:45','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/colleague.jpg\" alt=\"當AI成為同事\" width=\"878\" height=\"585\" class=\"alignnone size-full wp-image-8366\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌680期：當AI變同事》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-08 18:17:45','2019-10-08 10:17:45','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8962,16,'2019-10-08 18:18:28','2019-10-08 10:18:28','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋：人工智慧（AI）時代就好像「倍速競爭的紅皇后領地」。</h2>\r\n<p>台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「人工智慧正在改變這個產業的遊戲規則。無論我們有沒有察覺，願不願意接受，人類產業已經進入紅皇后的領地，若沒有不一樣的做法，努力跑再久頂多只能停留在原地。不跑呢？直接落隊，再也沒有機會。」</p>\r\n<p>企業轉型如此，個人職涯亦然，不只企業應訓練內部員工成為具備原本的專長以及AI知識的雙軌人才，白領工作者更要將自己升級成「讓AI為你工作」的領導。以下為陳昇瑋歸納各年齡與AI共存的心法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給40歲工作者的建議是：與AI為伍。</h2>\r\n<p>40歲：放棄簡單工作，專治難題</p>\r\n<p>由於此時，工作者可能已是中階主管或資深員工，必須進行一些決策，此時「要能讓AI成為你的左右手和同事。」舉例，未來許多工作，AI都能幫你做規劃、分析、預測。例如產品規劃、定價、下標、市場與競爭者分析等，但「最後的決策者是你。」</p>\r\n<p>因此，工作者要能區別工作內容是難是易？是常規或例外？並將簡單且常規的工作交予AI「同事」，自己負責「較難的例外狀況」。在雙方合作中，必須能修正、操作、溝通、調配，進行最終決策。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給50歲工作者的建議是：一定要學會管理AI。</h2>\r\n<p>50歲：學會調配人與AI的工作</p>\r\n<p>身為高階主管或老闆，要將AI視為其中一個人力資源，進行資源配置。評估公司哪一個流程能自動化？是否要聘用（投資）更多AI？你的員工與AI有哪些能力落差、比較雙方的「薪水」（成本）。當IT資源和人力資源混在一起時，哪一種會帶來更多效益？</p>\r\n<p>陳昇瑋舉例，現在很多機器人也能煮咖啡，未來你是否要少聘幾個員工，讓AI煮咖啡？你所經營的咖啡廳客群，是重視購買時的效率和速度，還是人的溫暖與服務感？「即使你現在50歲，很可能還有10年才會退休，但現在銀行、醫院的AI發展相當快，你現在就得開始學會：未來要善用AI強化公司工作流程、效率，又不讓既有員工恐懼被淘汰、感覺被威嚇。」</p>\r\n<p>如何調配、折衷AI與人的工作，是五十歲必學新能力。</p>\r\n<p><img src=\"/wp-content/uploads/2019/08/AI-in-job.jpg\" alt=\"AI在工作上的運用\" width=\"878\" height=\"586\" class=\"alignnone size-full wp-image-8362\" /></p>\r\n<p>(圖片來源：shutterstock)</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI時代人才： 軟硬實力都要兼具</h2>\r\n除職涯技能，「軟實力」則跨越年齡，陳昇瑋提醒，與人相處、談判、社交、管理的能力，在AI時代日趨重要。世界經濟論壇（WEF）預測，AI會淘汰近7500萬份工作，但也將創造1.33億個兼具科技與人文素養的新職位。日本野村總合研究所主任顧問光谷好貴也告訴《天下》，企業在未來最想雇用的是「能做AI做不到的事的人」。例如具創造力、能溝通、非定型化能力，還要有對AI及數位技術的活用能力，這四大特質是最具前景的人才要素。</p>\r\n<p>陳昇瑋說，「如果完全沒有硬實力做基礎，未來你還是會很弱勢，所以，最好就是要有：軟硬實力的整合！」</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌680期：當AI變同事》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096572\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎？給30、40、50歲的職場教戰\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-08 18:18:28','2019-10-08 10:18:28','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8963,16,'2019-10-08 18:27:14','2019-10-08 10:27:14','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<p>人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。</p>\r\n<p>以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI只是最後稻草</h2>\r\n<p>數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。</p>\r\n<p>雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。</p>\r\n<p>人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。</p>\r\n<p>因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。</p>\r\n<p>那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。</p>\r\n<p>首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。</p>\r\n<p>數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。</p>\r\n<p>當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。</p>\r\n<p>有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">陳昇瑋給30歲工作者的建議：操作AI是基本能力</h2>\r\n<p>陳昇瑋認為，30歲是被AI影響最大的一群人，因為工作將被顛覆，但優勢是人們還有機會調整自身專長。陳昇瑋：「AI就是較聰明的自動化，因此，你要辨識現在的工作流程中，哪些可以被自動化？這些部份就不要跟AI拚，因為拚不過，例如你的工作是初級翻譯，那就很容易被取代。」</p>\r\n<p>陳昇瑋建議，在30歲應學習的技能中，「能操作AI」將是基本能力。30歲要開始學會了解電腦運作的邏輯，「你也許不用學會寫一個AI程式出來，但你必須會操作，就像你不需要會寫office或excel的程式，但要會操作office或excel。」</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">領導人要有正確認知</h2>\r\n<p>對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。</p>\r\n<p>其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。</p>\r\n<p>因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？</p>\r\n<p>更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、<p>提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？</p>\r\n<p>台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。</p>\r\n<p>以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。</p>\r\n<p>總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。</p>\r\n<p>事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096971\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">別再說人工智慧就是數位轉型！\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-08 18:27:14','2019-10-08 10:27:14','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8964,16,'2019-10-08 18:28:38','2019-10-08 10:28:38','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<p>人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。</p>\r\n<p>以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI只是最後稻草</h2>\r\n<p>數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。</p>\r\n<p>雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。</p>\r\n<p>人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。</p>\r\n<p>因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。</p>\r\n<p>那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。</p>\r\n<p>首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。</p>\r\n<p>數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。</p>\r\n<p>當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。</p>\r\n<p>有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">領導人要有正確認知</h2>\r\n<p>對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。</p>\r\n<p>其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。</p>\r\n<p>因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？</p>\r\n<p>更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、<p>提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？</p>\r\n<p>台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。</p>\r\n<p>以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。</p>\r\n<p>總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。</p>\r\n<p>事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096971\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">別再說人工智慧就是數位轉型！\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-08 18:28:38','2019-10-08 10:28:38','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8966,16,'2019-10-09 15:42:50','2019-10-09 07:42:50','','manage','','inherit','closed','closed','','manage','','','2019-10-09 15:44:07','2019-10-09 07:44:07','',8957,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/manage.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8967,16,'2019-10-09 15:42:51','2019-10-09 07:42:51','','computer','','inherit','closed','closed','','computer','','','2019-10-09 15:43:25','2019-10-09 07:43:25','',8957,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/computer.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(8968,16,'2019-10-09 15:43:28','2019-10-09 07:43:28','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<p>人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。</p>\r\n<p>以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/computer.jpg\" alt=\"AI與數位轉型\" width=\"878\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-8967\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI只是最後稻草</h2>\r\n<p>數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。</p>\r\n<p>雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。</p>\r\n<p>人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。</p>\r\n<p>因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。</p>\r\n<p>那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。</p>\r\n<p>首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。</p>\r\n<p>數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。</p>\r\n<p>當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。</p>\r\n<p>有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。</p>\r\n<h2 class=\"writingsH2\">領導人要有正確認知</h2>\r\n<p>對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。</p>\r\n<p>其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。</p>\r\n<p>因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？</p>\r\n<p>更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、<p>提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？</p>\r\n<p>台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。</p>\r\n<p>以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。</p>\r\n<p>總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。</p>\r\n<p>事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096971\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">別再說人工智慧就是數位轉型！\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-09 15:43:28','2019-10-09 07:43:28','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8969,16,'2019-10-09 15:44:12','2019-10-09 07:44:12','<style>\r\nspan{\r\ncolor:#B10500;}\r\n</style>\r\n<blockquote>從大企業到小公司，都想要跟上數位轉型浪潮，卻總是誤以為要用數位科技來帶動數位轉型。若沒搞清楚就盲目推動，想成功恐怕難上加難。</blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>人工智慧與數位轉型可說是2019年最夯的兩個資訊技術潮流，也是各研討會最流行的關鍵字，預料這些注目在2020年仍會持續下去。</p>\r\n<p>這兩者息息相關，經常看到兩者同時出現，但為什麼同時出現，可能是因為兩者都很流行，所以一起使用，這是其一；認為人工智慧是數位轉型的重要技術，這是其二；或是，因為人工智慧很重要，而人工智慧又帶動數位轉型，所以數位轉型也很重要，這是其三。</p>\r\n<p>但人工智慧與數位轉型的關係並非如此簡單，前面三種說法都對，但也不夠完備。不希望各種似是而非的看法充斥市場，因此今天在這篇專欄與大家聊聊這兩者的糾葛。</p>\r\n<p>從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦做決策的技術，而數位轉型指的是，企業因應數位科技所帶來的市場變化而進行的轉型工作。</p>\r\n<p>人工智慧的定義比較好懂，數位轉型則非常普遍被誤解。標準的錯誤認知是以數位科技來帶動轉型，這是錯的，事實上，數位科技是數位轉型的因，不是果。</p>\r\n<p>以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，它是企業因應數位顛覆的應對方法。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/computer.jpg\" alt=\"AI與數位轉型\" width=\"878\" height=\"627\" class=\"alignnone size-full wp-image-8967\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\">AI只是最後稻草</h2>\r\n<p>數位顛覆從哪裡來？由最近十多年的幾個資訊科技浪潮累積而來。</p>\r\n<p>雲端運算是其一，社群網路是其二，行動裝置是其三，而人工智慧算是最後一根稻草，這四種數位技術的靈活運用，讓許多新的網路服務與商業模式變得可能，也讓現行的服務不再像從前那樣受歡迎及獲利，而商業模式的新舊更迭，就是顛覆。</p>\r\n<p>人工智慧在數位顛覆所扮演的角色，我認為以目前而言，還不算是主角，充其量是最後一根稻草；主角仍在雲、行動、社群與其帶來的便利網路介面，例如 OpenID、行動條碼、行動支付等，這一波的顛覆還多著重在增加可存取性與可用性的階段。</p>\r\n<p>因應數位顛覆，走得快的企業早已進行轉型。轉型過程中，需要重新調整的包含企業各種有形無形的資產組合，包括物質、財務、人力及關係等。這代表它們必須同時對組織、流程、文化及商業模式進行必要的重整，讓企業得以快速回應環境的改變，讓商業模式跟上市場的腳步。</p>\r\n<p>那麼，人工智慧在數位轉型過程中，扮演什麼樣的角色呢？我認為很重要，但也不用過度強調它。</p>\r\n<p>首先，科技能力並不是數位轉型的重點。最容易理解的例子之一也許是Uber，它帶動新的商業模式，引起全球創業者的跟隨，但仔細研究它的科技成分，最重要的幾個元件為雲、GPS定位與地圖，這些技術沒有一個是Uber自己開發的，它只需要整合現有的科技，組合成新的營運平台。</p>\r\n<p>數位轉型的成功與否，人力（尤其是領導人）、組織、流程、文化絕對是關鍵。除了鑽研科技的公司，世界上多數的公司都不需要自己鑽研最領先的技術，而是著重在運用企業的資產，根據市場的需求，以最有利的方式組合出獨特的產品與服務，在市場上取得獲利的空間。</p>\r\n<p>當然，不是說科技對於數位轉型不重要，而是科技的實作能力（能不能在公司裡頭開發出來）相對不重要，但對於科技的正確認知絕對是轉型的成功關鍵。</p>\r\n<p>有正確的科技認知與評估能力，才能幫助我們對於企業的人力、組織、流程、文化做正確的安排與導引，這才是科技與數位轉型之間最關鍵的連結。</p>\r\n<img src=\"/wp-content/uploads/2019/10/manage.jpg\" alt=\"領導人\" width=\"878\" height=\"468\" class=\"alignnone size-full wp-image-8966\" />\r\n<h2 class=\"writingsH2\">領導人要有正確認知</h2>\r\n<p>對新技術不夠了解，在過去已有許多慘痛案例，未來也不會少。</p>\r\n<p>其一是對新科技不切實際的想像，投入過多資源，最後發現產品可用性不高，也沒有增加價值，反而提高無謂的研發與維護資源。其二是過度保守，就像釀酒，每種新技術都要一段醞釀與發酵期，才能通過PoC（Proof of concept，概念驗證）與擴大影響力，並開始對主力產品與服務有財務上的幫助。</p>\r\n<p>因此，若對於新科技只有人云亦云的本領，又怎麼能在對的時間點投入，在市場成熟前準備好呢？</p>\r\n<p>更具體而言，若領導人對於人工智慧只有「聽說可以省很多錢」的認知，又怎麼能配置適當的資源，投入正確的人力，選擇適當的主題，並給予足夠但又不至於過多的耐心，來讓人工智慧幫助企業加強工安、提升良率、減少用電與污染、<p>提升轉換率、精準訂價，甚至幫助企業人才的選用育晉留呢？</p>\r\n<p>台積電前董事長張忠謀說，企業領導人對於科技不必是專家，但一定要對科技有足夠的認知，足夠到能夠評估資源與科技的使用成功與否。</p>\r\n<p>以近幾年的區塊鏈與深度學習來說，企業領導人與高階經理人要達到這個程度真的不簡單，也因此台灣人工智慧學校才會設立經理人班，協助中高階經理人擁有評估人工智慧專案的能力與認知。</p>\r\n<p>總的來說，人工智慧與數位轉型有許多相似之處，它們同樣都是流行的術語，同樣容易被誤解，也同樣經常被誤認為重點在技術，以至於它們就像兄弟，整天被拿來一起使用，甚至混用。</p>\r\n<p>事實上，人工智慧與數位轉型，成敗的關鍵都在於整合、治理、組織、流程與文化中，這是兩者的最共通之處，也是為什麼有意者眾，成功者罕有的原因。</p>\r\n※ 原文刊登於：《天下雜誌》<a href=\"https://www.cw.com.tw/article/articleLogin.action?id=5096971\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">別再說人工智慧就是數位轉型！\r\n</a>\r\n','別再說人工智慧就是數位轉型！','','inherit','closed','closed','','8957-revision-v1','','','2019-10-09 15:44:12','2019-10-09 07:44:12','',8957,'https://aiacademy.tw/8957-revision-v1/',0,'revision','',0),(8998,21,'2019-10-15 15:36:30','2019-10-15 07:36:30','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]250 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新竹市科學園區力行路 21 號[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"課程內容：\"]請參閱經理人智慧製造班<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" target=\"_blank\">課程大綱</a>。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/09/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n\r\n本期報名已截止','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-autosave-v1','','','2019-10-15 15:36:30','2019-10-15 07:36:30','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-autosave-v1/',0,'revision','',0),(8999,21,'2019-10-15 15:36:55','2019-10-15 07:36:55','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]250 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新竹市科學園區力行路 21 號[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"課程內容：\"]請參閱經理人智慧製造班<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" target=\"_blank\">課程大綱</a>。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/09/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-10-15 15:36:55','2019-10-15 07:36:55','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(9000,21,'2019-10-15 15:38:35','2019-10-15 07:38:35','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n<div class=tbl-rwd>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 Deep Learning 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 ch2、ch3、ch4、ch13; Linear Algebra 的 ch1、ch3.4、ch5.2; Beginning Statistics 的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>已截止</td>\r\n<td>已截止</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-10-15 15:38:35','2019-10-15 07:38:35','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(9001,16,'2019-11-14 17:02:58','2019-11-14 09:02:58','[list1layout]台灣人工智慧學校學員出席依本辦法辦理之。\r\n`學員應在每日上課、下課時以學員證進行簽到及簽退。\r\n`本校採用學員證的記錄出席狀況，技術領域培訓班學員缺席達十分之一上課時數者，不予發給結業證書；經理人週末研修班學員缺席達三分之一上課時數者，不予發給結業證書。\r\n`若學員有請假需求，請<a href=\"http://class.aiacademy.tw/enter_logs/holiday/student_holiday.php\">點此填妥表單</a>並上傳證明文件。[/list1layout]','學員出席辦法','','inherit','closed','closed','','2475-autosave-v1','','','2019-11-14 17:02:58','2019-11-14 09:02:58','',2475,'https://aiacademy.tw/2475-autosave-v1/',0,'revision','',0),(9053,21,'2019-10-22 11:14:50','2019-10-22 03:14:50','','banner1022','','inherit','closed','closed','','banner1022','','','2019-10-22 11:14:50','2019-10-22 03:14:50','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/banner1022.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(9056,21,'2019-10-22 11:28:15','2019-10-22 03:28:15','','banner1022-FB','','inherit','closed','closed','','banner1022-fb','','','2019-10-22 11:28:15','2019-10-22 03:28:15','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/banner1022-FB.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(9065,21,'2019-10-22 14:54:29','2019-10-22 06:54:29','','conference2019-agenda','','inherit','closed','closed','','conference2019-agenda','','','2019-10-22 14:54:29','2019-10-22 06:54:29','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/10/conference2019-agenda.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),