<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:'- ';margin-left:-12px}</style>

每日課程原則如下: (依各分校狀況調整)
<table class="aitbl aitbl2">
<thead>
    <tr>
        <th>時段</th>
        <th>內容</th>
    </tr>
</thead>
<tbody>
    <tr><td>09:30 ─ 10:50</td><td>課程</td></tr>
    <tr><td>10:50 ─ 11:10</td><td>☕ Break</td></tr>
    <tr><td>11:10 ─ 12:30</td><td>課程</td></tr>
    <tr><td>12:30 ─ 13:30</td><td>? Lunch</td></tr>
    <tr><td>13:30 ─ 14:50</td><td>課程</td></tr>
    <tr><td>14:50 ─ 15:00</td><td>☕ Break</td></tr>
    <tr><td>15:00 ─ 16:30</td><td>課程</td></tr>
    <tr><td>16:30 ─ 16:50</td><td>☕ Break</td></tr>
    <tr><td>16:50 ─ 18:00</td><td>短講</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class=aia_btns>[admission_opening_button]</div>
[space h=30]
<table class="aitbl aitbl2">
<tbody>
<tr>
    <th>週　別</th>
    <th></th>
    <th>課程主題</th>
    <th>課程大綱</th>
</tr>
    <tr><td>第一週</td><td>7/16</td><td>上午：開學典禮<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Keynotes Speech (1)<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Keynotes Speech (2)<br>
下午：人工智慧概論 (AIA DH)<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;分組交流<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;課程安排及環境介紹<br></td><td></td></tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>7/17</td>
    <td>統計與資料分析<br>
短講：數據處理實戰攻略</td>
    <td>
        <ol>
            <li>敘述性統計與機率分布</li>
            <li>參數估計與假設檢定</li>
            <li>探索性資料分析與資料視覺化</li>
        </ol>
    </td>
</tr>
<tr>
    <td>第二週</td>
    <td>7/23</td>
    <td>機器學習與演算法概論<br>短講：AI專案執行與推動之前應有的思維</td>
    <td>
        <ol>
            <li>機器學習概論</li>
            <li>非監督式學習方法</li>
            <li>監督式學習方法</li>
            <li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>
        </ol>
    </td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>7/24</td>
    <td>手把手<br>短講：製造業AI案例解說</td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td>第三週</td>
    <td>7/30</td>
    <td>深度學習入門<br>
短講：如何選擇適合企業 AI 題目</td>
    <td><ol><li>深度學習簡介
<li>深度學習實務技巧與前瞻技術
<li>對抗式學習入門
<li>強化學習入門</ol></td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>7/31</td>
    <td>電腦視覺<br>
短講：建立以數據為基礎的瑕疵分級制度與結合MES系統透過生產履歷進行製程優化</td>
    <td><ol><li>CNN 原理簡介
<li>代表性 CNN 模型
<li>CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</ol></td>
</tr>
<tr>
    <td>第四週</td>
    <td>8/6</td>
    <td>智慧製造與生產線上的資料科學<br>
短講：從數據分析觀點，智慧製造如何做?</td>
    <td><ol><li>智慧製造的理論與實務 <li>製造生產數據與AI應用</ol></td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>8/7</td>
    <td><ol><li>Digital Twin在智慧製造的應用與發展<li>運用人工智慧在製造生產排程<br>
短講：智慧動態排程在傳產製造業的經驗</ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td>第五週</td>
    <td>8/13</td>
    <td><ol><li>運用人工智慧在供應鏈需求預測
<li>運用人工智慧在錯誤偵測<br>
短講：用 AI 簡化商業決策流程</li></ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>8/14</td>
    <td><ol><li>運用人工智慧在製程控制與參數優化
<li>校友智慧製造推動實務分享 (1)<br>
短講：製程分析與最佳化技術</ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td>第六週</td>
    <td>8/20</td>
    <td><ol><li>智慧生產與精實管理
<li>智慧製造的精密量測M<br>
短講：傳統產業導入智慧製造實務分享</ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>8/21</td>
    <td><ol><li>預防性維修在智慧製造
<li>校友智慧製造推動實務分享 (2)<br>
短講：設備智能化與工業APP</ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td>第七週</td>
    <td>8/27</td>
    <td><ol><li>從刀具磨耗與工件表面品質監控到機聯網智能化
<li>人工智慧在綠色生產<br>短講：AI太陽能維運監控系統</ol></td>
    <td></td>
</tr>
<tr>
    <td></td>
    <td>8/28</td>
    <td>上午：移地學習－台中精機<br>
下午：結業典禮<br>
      <ol><li>結業演講<br>領導的藝術－推動航太智慧 製造的實務經驗分享
      <li>分組成果分享</ol></td>
    <td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class=aia_btns>
<div class="aia_btns"><a class="aia_btn1 qbutton large center default" href="/curriculum-mgr/">課程大綱</a>
[admission_opening_button]</div>
