<img src="/wp-content/uploads/2019/11/1116-5.jpg" alt="執行長 陳昇瑋" width="878" height="500" class="alignnone size-full wp-image-9406" />
<strong><P><font size="3">圖說：台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋於年會上，分享一年來學校的成果及未來期許。</P></strong></font size="3">

<P>過去這10年，每年的歲末總是會迫使自己從整年的閱讀中挑選10本好書，主要是寫給自己看，一方面作為學習的註腳，一方面為記錄生活的刻度。今年的閱讀因為工作關係，我採用了彼得杜拉克(Peter Drucker) 的3個月與3年主題學習法，每年會設定一個新主題，以3個月為單位時間集中火力學習；有興趣深入，同時再擬定一個為期3年的計畫，與3個月主題並行，透過持續地多元領域學習，讓自己從已經熟悉的既有領域，有計畫地一階段一階段向外跨領域邁進，我設定了三大主題，人工智慧 x 產業知識 x 經濟轉型是今年的閱讀計畫主題。 </P>

<P>人工智慧相關的好書，首先是陳昇瑋執行長與溫怡玲寫的暢銷書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，我也參與書中有關台灣人工智慧學校篇章的故事。過年期間拜讀了清大講座教授簡禎富的《工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略》，年中讀了美國辛辛那提特聘講座李傑教授的《工業人工智慧》，還有暑假去旅行購得的兩本英文的好作品，談人機協作的變革轉型《Human + Machine: reimagining work in the age of AI》、智慧醫療的大推之作《Deep Medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again》。</P>

<P>其他還有2本，分別是好友裴有恆、陳文琦所寫的《人工智慧在物聯網的應用與商機》是 AIOT領域的入門暢銷作，另外一位朋友陳顯立著作的《流量新紅利時代：商業模式決定變現之道》則是電商領域的好書。在產業知識方面，我要首推黃欽勇社長的《科技島鏈：中美日韓台共構的產業新局》，對於晶片產業，中國半導體科技專家謝志峰與陳大明的《一本書看懂晶片產業》很飽滿，另外前中華電信董事長呂學錦的《行動5.0 : 創造5G數位紅利》對於電信業出身的我，很親切。最後有關經濟轉型的主題，這本《英國製造：國家如何維繫經濟命脈》是非常好看的國家經濟報導分析，還有哈佛大學經濟系教授 Edward Glaeser的《城市的勝利：都市如何推動國家經濟，讓生活更富足、快樂、環保？》是21世紀都市規畫經典。</P>

<P>1. 《<a href="https://www.books.com.tw/products/0010821934" target="_blank" title="人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰">人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰</a>》/ 陳昇瑋、溫怡玲<br>
這是我會跟所有台灣企業推薦的一本人工智慧入門書，不只文筆流場、淺顯易懂，更重要的是書中的每段論述都是實際深入產業後的思考與內省，成立AIA後，我們專注在推動產業AI化，2018 目標是AI大軍，創造AI 趨勢效應與話題; 2019 量變帶來質變, 驅動應用大爆發成為產學合作平台，2020 大AI時代的來臨，加速產業應用落地，讓AI應用成為產業競爭力的標配。台灣的高科技產業、醫療產業、金融與零售產業等，不管是各個領域的產業對於AI的需求都會愈來愈高。包括如何在應用AI來進行更精準的規劃與預測，生產時具有更高效率及高品質的流程，行銷上在對的時間、對的價格、對的產品提供給對的人，提升客戶的滿意度，才有辦法實現企業的長遠經營。有句話說，以前做甚麼是因為生活需要，現在做甚麼是因為轉型重要，以後做甚麼是因為世界想要，希望與我們6000位校友，一同透過人工智慧來改變台灣的面貌。<P>

<P>2. 《<a href="https://www.books.com.tw/products/0010810218" target="_blank" title="工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略">工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略</a>》/ 簡禎富
這本簡禎富教授的《工業3.5》出版，填補我在智慧製造上知識的空虛，今年春節熟讀了兩遍後痛快淋漓時有共鳴，很多原先工作上的想法與理念，原來已經有大師在前面開路了，他在智慧製造上的深厚造詣，讓我們得以在巨人肩膀上俯瞰通往工業4.0的路線圖。《工業3.5》是一個進程策略，這背後有現實考量與方法步驟，混合、分工、權宜、反攻四個階段，從處於人腦密集的決策作業到達智能製造的數位決策，簡教授提供一系列實際可行的工具與方法，幫助生產管理與優化營收的「PDCCCR製造策略架構」、指揮分散式決策的「數位大腦」系統、優化決策關鍵因子的「龍捲風分析」、指導人機協作的「鋼鐵人」增強決策品質，每一個工具方法都是從產學合作經驗中淬煉出來的成果，全然落地的實證，幾個經典案例：機能布製造大廠、半導體領導企業、光電面板指標公司，常常讓我停下思考，嘗試揣摩當時作者的心境，為什麼會這樣處理問題、原來問題可以這樣思考、學習高手是這樣做的…</P>

<P>3. 《<a href="https://www.books.com.tw/products/0010823981" target="_blank" title="工業人工智慧">工業人工智慧</a>》/ 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東
李傑（Jay Lee）教授因為擔任鴻海集團副董事長，這本書就是主導集團的IAI (Industrial AI)執行團隊，透過本書介紹工業人工智慧的系統工程方法，從傳統演算法（Algorithm）以及以算法為核心的思維，進展到以系統整合（亦即算法、算力跟工具的使用），應用落實於實際場域的方式來展現工業人工智慧的價值。提到工業人工智慧應用場域已逐漸發展，例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等，經由一個系統工程的觀念，附註介紹不少案例與圖表，去闡述工業人工智慧在應用的流程與經驗學習過程。對於智慧製造的生產製程、排成優化，數據的收集整理到工廠端的應用出口，有詳實的描述。</P>