(7026,16,'2019-07-18 09:50:47','2019-07-18 01:50:47','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 7 月 21 日起，至 11 月 10 日止，共 16 週。每週二、四、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/06/05{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 6 月 10 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 6 月 19 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`若您是<span style=\"color: #ff0000;\">居住在台中地區的報名者，歡迎報名台中第一期 (2018 年 8 月至 2018 年 12 月) 技術領袖培訓班。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/04/03<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2018/06/05報名截止日`2018/06/10報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/06/19錄取名單公布`2018/06/26正取生註冊截止`2018/07/21<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2018/11/10學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2203-revision-v1','','','2019-07-18 09:50:47','2019-07-18 01:50:47','',2203,'https://aiacademy.tw/2203-revision-v1/',0,'revision','',0),(7027,16,'2019-07-18 09:52:02','2019-07-18 01:52:02','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 周；原則上每周六早上九時半至下午七時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1568-revision-v1','','','2019-07-18 09:52:02','2019-07-18 01:52:02','',1568,'https://aiacademy.tw/1568-revision-v1/',0,'revision','',0),(7028,16,'2019-07-18 09:52:39','2019-07-18 01:52:39','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/03/19{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 3 月 24 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。`2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-tech-hc/\">開放報名</a>`2019/03/19報名截止日`2019/03/24報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"321418278\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZqZABT00k3sk4SimZSoIVWVmwaiY7dkOHUD_jpelX6p4Fdg/viewform\"]\r\n</div>\r\n\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\"  class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n','台灣人工智慧學校新竹分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4588-revision-v1','','','2019-07-18 09:52:39','2019-07-18 01:52:39','',4588,'https://aiacademy.tw/4588-revision-v1/',0,'revision','',0),(7029,16,'2019-07-18 09:53:06','2019-07-18 01:53:06','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 8 月 3 日起，至 108 年 12 月 7 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台南市仁德區勝利一街 18 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScF5nnWbPTh0xtGFHjzThGWHFzKqPZRpNhFFbmO9uUkZJnbig/viewform\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">網路報名</a>，請於截止日 108/06/18 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 23 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 2 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第一期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/03/16<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/18報名截止日`2019/06/23報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/07/02錄取名單公布`2019/07/09正取生註冊截止`2019/08/03<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/12/07學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScF5nnWbPTh0xtGFHjzThGWHFzKqPZRpNhFFbmO9uUkZJnbig/viewform\"]\r\n</div>','南部分校第二期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5074-revision-v1','','','2019-07-18 09:53:06','2019-07-18 01:53:06','',5074,'https://aiacademy.tw/5074-revision-v1/',0,'revision','',0),(7030,16,'2019-07-18 09:53:21','2019-07-18 01:53:21','[word_section_start]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 02 月 22 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckysk2cxJZ-TItIgyjhFnxnu4ZuvkUChW3Szw5WMqvT4CM-g/viewform\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">網路報名</a>，請於截止日 108/09/03 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 09 月 08 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 09 月 17 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n\r\n[timeline]2019/06/01<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2019/09/03報名截止日`2019/09/08報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/09/17錄取名單公布`2019/09/24正取生註冊截止`2019/10/19<a 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週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/07/03{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 7 月 8 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 7 月 17 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/05/12<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2018/07/03報名截止日`2018/07/08報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/07/17錄取名單公布`2018/07/24正取生註冊截止`2018/08/18<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2018/12/15學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2318-revision-v1','','','2019-07-18 09:53:38','2019-07-18 01:53:38','',2318,'https://aiacademy.tw/2318-revision-v1/',0,'revision','',0),(7032,16,'2019-07-18 09:53:58','2019-07-18 01:53:58','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 5 月 18 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/11/20{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 11 月 25 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 12 月 4 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/08/18<a href=\"/admission-tech-tc/\">開放報名</a>`2018/11/20報名截止日`2018/11/25報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/12/04錄取名單公布`2018/12/11正取生註冊截止`2019/01/05<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/05/18學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-tech/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeiAivrikiXR36hMDPeqiDWowK5xyJ70klw-7DbfTPBCNTWrw/viewform\"]</div>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\" /></a>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3403-revision-v1','','','2019-07-18 09:53:58','2019-07-18 01:53:58','',3403,'https://aiacademy.tw/3403-revision-v1/',0,'revision','',0),(7033,16,'2019-07-18 09:54:15','2019-07-18 01:54:15','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 10 月 19 日起，至 109 年 2 月 22 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/09/13 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 09 月 17 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">109 年 1 月 11 日適逢總統大選停課一日；109 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日；109 年 2 月 15 日適逢補班停課一日。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/06/01<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\">開放報名</a>`2019/09/13報名截止日`2019/09/17錄取名單公布`2019/09/24正取生註冊截止`2019/10/19<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2020/02/22學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSceQJroDoweGb_F70zzK9RLxRVd9U4fsCq8kY6uLhcbNh3p8w/viewform\"]</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第四期招生簡章','','inherit','closed','closed','','6155-revision-v1','','','2019-07-18 09:54:15','2019-07-18 01:54:15','',6155,'https://aiacademy.tw/6155-revision-v1/',0,'revision','',0),(7034,16,'2019-07-19 10:21:40','2019-07-19 02:21:40','<p style=\"margin:0;padding:0 0 18px;color:red\">【提醒】本期已於 108 年 6 月 4 日 報名截止，下期預計於 108 年 7 月 20 日 開放報名。</p>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 11 月 23 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 9 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-autosave-v1','','','2019-07-19 10:21:40','2019-07-19 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href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`<span style=color:red>技術領袖培訓班第五期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/02/23<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/09報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaTz9ZqcQb127gM2oM7lw7eD3U5ugNTTQReUvCQIcwGhcw4Q/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4927-revision-v1','','','2019-07-18 09:59:58','2019-07-18 01:59:58','',4927,'https://aiacademy.tw/4927-revision-v1/',0,'revision','',0),(7036,16,'2019-07-18 10:00:15','2019-07-18 02:00:15','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 6 月 1 日起，至 9 月 28 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (校本部)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/04/16{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 04 月 21 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 30 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default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"419947227\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd4RzpgtJyimG6bQqHckSyeA1m0c0xa6b6J_UCgj_hlF-IpKg/viewform\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n<br>\r\n<a href=\"/offsite-problem-solving/\" target=\"_blank\"><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\"  class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /></a>\r\n<br>','台灣人工智慧學校台中分校 技術領袖培訓班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4656-revision-v1','','','2019-07-18 10:00:15','2019-07-18 02:00:15','',4656,'https://aiacademy.tw/4656-revision-v1/',0,'revision','',0),(7037,16,'2019-07-18 10:00:56','2019-07-18 02:00:56','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 1 月 13 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2019-07-18 10:00:56','2019-07-18 02:00:56','',3913,'https://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(7038,16,'2019-07-18 10:01:37','2019-07-18 02:01:37','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 13 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；每日早上九時至下午六時半，周六、日及國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：報考者應同時具備下列條件\"]於報名截止日前，已在國內經教育部立案之大學校院或於符合教育部採認規定之國外大學畢業取得學士學位者，或已修完畢業學分者，或合於「<a href=\"http://edu.law.moe.gov.tw/LawContentDetails.aspx?id=FL008644\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">報考大學碩士班一年級新生入學考試</a>」同等學力資格者。`由學期開始至學期結束，可全程於上課地點參與<a href=\"/calendar/\">課程</a>者。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：106 年 12 月 25 日（星期一）17：00。</span>`公布方式：正、備取生除以電子郵件寄發通知外，並公布於<a href=\"/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">本校網站</a>。`放榜名單正式公布後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於 107 年 01 月 05 日 23:59 前完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]','技術領袖培訓班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','26-revision-v1','','','2019-07-18 10:01:37','2019-07-18 02:01:37','',26,'https://aiacademy.tw/26-revision-v1/',0,'revision','',0),(7039,16,'2019-07-18 10:01:54','2019-07-18 02:01:54','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 108 年 6 月 29 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程為實作課程，學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`<span style=\"color: red;\">2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 9 日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdr4CrboH_gjkaVH4IbrmPtHH-zG7zRxuLehFVs-er1UW4cKw/viewform\"]</div>','台北總校「經理人週末研修班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3940-revision-v1','','','2019-07-18 10:01:54','2019-07-18 02:01:54','',3940,'https://aiacademy.tw/3940-revision-v1/',0,'revision','',0),(7040,16,'2019-07-18 10:03:50','2019-07-18 02:03:50','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/registration-mgr2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/03/27 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日 17：00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n[timeline]2018/01/27<a href=\"/registration-mgr2/\">開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=\"/mgr-curriculum/\">學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]\r\n\r\n<br>\r\n\r\n<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126b-1.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeCs6wNSCQcca1skm6pBLoyp-9ksAzwO94NwFfKGnu_wDu6BA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-mgr2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>','台灣人工智慧學校台北總校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2421-revision-v1','','','2019-07-18 10:03:50','2019-07-18 02:03:50','',2421,'https://aiacademy.tw/2421-revision-v1/',0,'revision','',0),(7041,16,'2019-07-18 10:04:43','2019-07-18 02:04:43','經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n\r\n我們將以<a href=\"/mgr-curriculum/\">為期十二周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n\r\n我們期待透過<a href=\"/mgr-admission-rule/\">經理人週末研修班</a>，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十二個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n\r\n[aia_page_title]台灣人工智慧學校經理人週末研修班第一期招生簡章[/aia_page_title][word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；原則上每周六早上九時半至下午八時半，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/mgr-curriculum/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/mgr-registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 1 月 8 日 23:59) 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title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2017/11/mgr.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScM_niX2TLGOldDNrDWxa9dMX81IDYi__VDR0MK8g2s2n6wKw/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]</div>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\"><a href=\"/wp-content/uploads/2017/12/台灣人工智慧學校經理人周末研修班第一期－報名表格.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>\r\n&nbsp;\r\n\r\n<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30am ─ 12:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:30pm ─ 02:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">午餐時間 (lunch box)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">02:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">交流晚餐 (buffet)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">07:00pm ─ 08:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">案例研究與交流討論</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n\r\n課程安排\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"150\">日期</th>\r\n<th width=\"280\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/01/27 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">統計與資料分析</td>\r\n<td width=\"400\">1. 機率與統計\r\n2.?抽樣、分布、假設檢定 &amp; 迴歸模型\r\n3. 探索行資料分析與資料探勘</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">機器學習與演算法概論</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>線性回歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n 	<li>邏輯式回歸 (logistic regression)</li>\r\n 	<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n 	<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n 	<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n 	<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n 	<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n 	<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n 	<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/02/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">深度學習入門</td>\r\n<td width=\"400\">- 深度學習的基礎理論\r\n- 捲積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN)\r\n- 遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)\r\n- 長短期記憶神經元(Long Short-term memory, LSTM)\r\n- 生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/03 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">手把手的機器學習及深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">- 機器學習案例\r\n- 多層感知器案例\r\n- 深度捲積網路案例</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/10 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">電腦視覺</td>\r\n<td width=\"400\">- 影像分類\r\n- 物體偵測\r\n- 影像分割\r\n- 影像描述</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/17 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">文字探勘與自然語言處理</td>\r\n<td width=\"400\">- 情緒分析\r\n- 文字摘要</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/24 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">聊天機器人</td>\r\n<td width=\"400\">傳統規則式應答機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/03/31 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">推薦系統</td>\r\n<td width=\"400\">- 關聯式推薦 (association rule)\r\n- 內容推薦 (content-based recommendation)\r\n- 協同過濾推薦 (collaborative filtering)\r\n- 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/14 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">語音與音樂訊號處理</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"150\">2018/04/21 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧於產業應用之案例分析</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"150\">2018/04/28 (六)</td>\r\n<td width=\"280\">期末發表會及結業典禮</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n\r\n<style>.page_container_inner h1{font-size:24px}.page_container_inner h2{margin:10px 0}#week2 tbody tr:nth-child(7) td~td{min-height:250px}.h2nav-div{max-width:300px!important;margin:auto}</style>\r\n\r\n<!--script src=/j/weekcourse.js></script><!--e48279377564c279--><script src=\"/j/h2_nav.js\"></script-->','台灣人工智慧學校台北總校 經理人週末研修班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2416-revision-v1','','','2019-07-18 10:04:43','2019-07-18 02:04:43','',2416,'https://aiacademy.tw/2416-revision-v1/',0,'revision','',0),(7042,16,'2019-07-18 10:05:05','2019-07-18 02:05:05','<p style=\"margin: 0; padding: 0 0 18px; color: red;\">【提醒】本期已於 108 年 6 月 4 日 報名截止，下期預計於 108 年 7 月 20 日 開放報名。</p>\r\n[word_section_start]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 7 月 20 日起，至 108 年 11 月 23 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/04 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 6 月 18 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: red;\">經理人週末研修班第五期放假日期：09/14 中秋連假、10/12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/02/23<a href=\"/admission-mgr-tp/\">開放報名</a>`2019/06/04報名截止日`2019/06/18錄取名單公布`2019/06/25正取生註冊截止`2019/07/20<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/11/23學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1970112324\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsk_mSzmQcNabBW8hMhqJr0u_2fTpuSs9AOR4K99vyM-hdfA/viewform\"]</div>\r\n[word_section_end]','台北總校「經理人週末研修班第五期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4935-revision-v1','','','2019-07-18 10:05:05','2019-07-18 02:05:05','',4935,'https://aiacademy.tw/4935-revision-v1/',0,'revision','',0),(7043,16,'2019-07-18 10:05:22','2019-07-18 02:05:22','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 1 月 5 日起，至 5 月 18 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 12 月 04 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在新竹的報名者，歡迎報名新竹第二期 (2018 年 12 月至 2019 年 3 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/08/18<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/11/30報名截止日`2018/12/04錄取名單公布`2018/12/11正取生註冊截止`2019/01/05<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/05/18學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfX3ZjRH4CYwcvhQsEsW03-H0y40BRGf-FAISfvjSmH9KHrDg/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3410-revision-v1','','','2019-07-18 10:05:22','2019-07-18 02:05:22','',3410,'https://aiacademy.tw/3410-revision-v1/',0,'revision','',0),(7044,16,'2019-07-18 10:05:41','2019-07-18 02:05:41','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 107 年 8 月 18 日起，至 12 月 15 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：東海大學人文大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"台中分校策略夥伴：臺中市工商發展投資策進會、大肚山產創基金會\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名注意事項及規定：\"]本班為大肚山產業 AI 創新專班，針對大肚山產業 AI 創新專班學員，招生採邀請制，通過市府相關單位推薦邀請後，可於截止日 107/07/16 前上網填寫完成報名資料。<span style=\"color: #ff0000;\">同時仍開放部分名額供其他有志成為 AI 技術領袖者報考。</span>`考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=8 links=\"網路報名:/admission-mgr-tc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/07/03 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 7 月 17 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=10 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=11 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在台北的報名者，歡迎報名台北第三期 (2018 年 9 月至 2019 年 1 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline w=330]2018/05/12<a href=\"/admission-mgr-tc/\">開放報名</a>`2018/07/03報名截止日`2018/07/17錄取名單公布`2018/07/24正取生註冊截止`2018/08/18<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2018/12/15學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"266663527\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校台中分校 經理人週末研修班第一期 (大肚山產業 AI 創新專班) 招生簡章','','inherit','closed','closed','','2322-revision-v1','','','2019-07-18 10:05:41','2019-07-18 02:05:41','',2322,'https://aiacademy.tw/2322-revision-v1/',0,'revision','',0),(7045,16,'2019-07-18 10:05:55','2019-07-18 02:05:55','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`部分課程時間調整：<span style=\"color:red\">原 6 月 1 日 (六) 的課程將調課至 6 月 2 日 (日) 上課</span>，請同學留意課表。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','4037-revision-v1','','','2019-07-18 10:05:55','2019-07-18 02:05:55','',4037,'https://aiacademy.tw/4037-revision-v1/',0,'revision','',0),(7046,16,'2019-07-18 10:06:30','2019-07-18 02:06:30','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 8 月 3 日起，至 108 年 12 月 7 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學國研大樓\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/06/28 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 2 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color:red\">經理人週末研修班第二期放假日期：09/14 中秋連假、10/12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/03/16<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSch5z1wsRqKNT2mNYwTjZY194CEdowcm_9gyDPw4Jf0kPuHvw/viewform\">開放報名</a>`2019/06/28報名截止日`2019/07/02錄取名單公布`2019/07/09正取生註冊截止`2019/08/03<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/12/07學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSch5z1wsRqKNT2mNYwTjZY194CEdowcm_9gyDPw4Jf0kPuHvw/viewform\"]</div>','南部分校第二期「經理人週末研修班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5072-revision-v1','','','2019-07-18 10:06:30','2019-07-18 02:06:30','',5072,'https://aiacademy.tw/5072-revision-v1/',0,'revision','',0),(7047,16,'2019-07-18 10:06:48','2019-07-18 02:06:48','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 3 月 16 日起，至 108 年 7 月 13 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：國立中山大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr2/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-st/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/02/15 {/span}前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 2 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2018/09/29<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\">開放報名</a>`2019/02/15報名截止日`2019/02/19錄取名單公布`2019/02/26正取生註冊截止`2019/03/16<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/07/13學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"715755146\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSene34sXV83kA3G9yockzcj4NkAm3OvPoGnrWtjUm_1q6e0cA/viewform\"]</div>','南部分校「經理人週末研修班第一期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3950-revision-v1','','','2019-07-18 10:06:48','2019-07-18 02:06:48','',3950,'https://aiacademy.tw/3950-revision-v1/',0,'revision','',0),(7048,16,'2019-07-18 10:07:07','2019-07-18 02:07:07','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 108 年 5 月 4 日起，至 108 年 8 月 24 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 108/03/29 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 4 月 2 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 6 月 8 日適逢端午連假停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/12/08<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2019/03/29報名截止日`2019/04/02錄取名單公布`2019/04/09正取生註冊截止`2019/05/04<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/08/24學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-mgr/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSelbbtA0ENYWnIFCNLgbT5D9J5o0NH7jI-2c5T7jLyQhyVzxA/viewform\"]</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第三期招生簡章','','inherit','closed','closed','','4592-revision-v1','','','2019-07-18 10:07:07','2019-07-18 02:07:07','',4592,'https://aiacademy.tw/4592-revision-v1/',0,'revision','',0),(7049,16,'2019-07-18 10:07:25','2019-07-18 02:07:25','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/29、2/9、3/2、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','3051-revision-v1','','','2019-07-18 10:07:25','2019-07-18 02:07:25','',3051,'https://aiacademy.tw/3051-revision-v1/',0,'revision','',0),(7050,16,'2019-07-18 10:07:43','2019-07-18 02:07:43','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 7 月 21 日起，至 11 月 10 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/06/05 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 6 月 19 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一周內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。<span style=\"color: #ff0000;\">若您是居住在台北或台中地區的報名者，歡迎報名台北第三期 (2018 年 9 月至 2019 年 1 月) 或台中第一期 (2018 年 8 月至 2018 年 12 月) 經理人週末研修班。</span> [/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/04/03<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/06/05報名截止日`2018/06/19錄取名單公布`2018/06/26正取生註冊截止`2018/07/21<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2018/11/10學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n<input type=\"button\" value=\"立即報名\" onclick=\"window.open(\'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\')\"style=\"background-color:#4A84B7; color:#ffffff; margin-top:30px; margin-left:3%; width:198px; border-radius:4px\"\r\nclass=\"qbutton  large center default\">\r\n</div>','台灣人工智慧學校新竹分校 經理人週末研修班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2100-revision-v1','','','2019-07-18 10:07:43','2019-07-18 02:07:43','',2100,'https://aiacademy.tw/2100-revision-v1/',0,'revision','',0),(7051,16,'2019-07-18 10:08:04','2019-07-18 02:08:04','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 107 年 9 月 29 日起，至 108 年 1 月 26 日止，共 16 週。每週三、四、五上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]本班為經濟部 AI 技術人才專班，以經濟部所屬法人、國營事業與 5+2 重點產業人員為主要招生對象，同時仍開放部分名額供其他有志成為 AI 技術領袖者報考。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/admission-tech-moea/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/08/07{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 8 月 12 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning</a> 的 Part1。(其他輔助書目可參考：<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 8 月 21 日（星期二）17:00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）。[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/05/12開放報名`2018/08/07報名截止日`2018/08/12報名者進行<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/08/21錄取名單公布`2018/08/28正取生註冊截止`2018/09/29<a href=\"/curriculum-tech/\">學期開始</a>`2019/01/26 學期結束[/timeline]\r\n<div class=\"aia_btns\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-tech/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFuPwj5zDjkXLLvlrxDvT4ozEL9zUqq6qCo4xFIpmDmcxJOQ/viewform\"]</div>','台灣人工智慧學校台北總校 技術領袖培訓班第三期（經濟部 AI 技術人才專班）招生簡章','','inherit','closed','closed','','2348-revision-v1','','','2019-07-18 10:08:04','2019-07-18 02:08:04','',2348,'https://aiacademy.tw/2348-revision-v1/',0,'revision','',0),(7052,16,'2019-07-18 10:08:18','2019-07-18 02:08:18','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 5 月 12 日起，至 9 月 1 日止，共 16 週。上課分為兩班：A 班每週二、四、六上課，B 班每週三、五、六上課，時間皆為早上九時至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 links=\"網路報名:/registration-tech2/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 107/03/27{/span} 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 107 年 4 月 1 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 4 月 10 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/01/27<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2018/03/27報名截止日`2018/04/01報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2018/04/10錄取名單公布`2018/04/16正取生註冊截止`2018/05/12<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/09/01學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/wp-content/uploads/2018/01/20180126.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNltZw9iD7CTw4vfflE8MvDGRkPSX-tZXEGzYJEonZRxgzwQ/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2018/01/registration-tech2.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>\r\n\r\n\r\n<blockquote>\r\n[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2018 年 4 月 1 日 下午 14:00 至 15:40 <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','台灣人工智慧學校台北總校 技術領袖培訓班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','1560-revision-v1','','','2019-07-18 10:08:18','2019-07-18 02:08:18','',1560,'https://aiacademy.tw/1560-revision-v1/',0,'revision','',0),(7053,16,'2019-07-18 10:08:39','2019-07-18 02:08:39','[aia_page_title]技術領袖培訓班第一期簡介[/aia_page_title]\r\n<p>\r\n技術領袖培訓班期為台灣育成具有人工智慧技術思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/calendar/\">為期十二周，每周五天，朝九晚六的全日班形式</a>，進行人工智慧技術人才的<a href=\"/curriculum/\">密集培訓</a>。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n相較於一般資訊科技產業所需的軟體人才，人工智慧技術人才培育的門檻更高，因為並重數學、統計、機器學習、程式設計等科學及實作能力，必須以做中學的方式累積經驗，才能在不斷地解題過程中，掌握技術及培養發現及解決問題所需的經驗。因此，本班將透過一流的師資、「做中學」的教學方式以及與<a href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將在學期末安排專題成果發表會及<a href=\"/job-fair/\">就業媒合會</a>，促進伯樂與千里馬的媒合。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是加入產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>\r\n\r\n\r\n[aia_page_title]台灣人工智慧學校技術領袖培訓班第一期招生簡章[/aia_page_title]\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 links=\"共 13 周:/calendar/\" title=\"修業期限：本學期自 107 年 1 月 27 日起，至 4 月 28 日止，共 13 周；每日早上九時至下午六時半，周六、日及國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：中央研究院 (規劃中)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：報考者應同時具備下列條件\"]於報名截止日前，已在國內經教育部立案之大學校院或於符合教育部採認規定之國外大學畢業取得學士學位者，或已修完畢業學分者，或合於「<a href=\"http://edu.law.moe.gov.tw/LawContentDetails.aspx?id=FL008644\" target=_blank>報考大學碩士班一年級新生入學考試</a>」同等學力資格者。`由學期開始至學期結束，可全程於上課地點參與<a href=\"/calendar/\">課程</a>者。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 links=\"網路報名:/registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：106 年 12 月 25 日（星期一）17：00。</span>`公布方式：正、備取生除以電子郵件寄發通知外，並公布於<a href=\"/\" target=\"_blank\">本校網站</a>。`放榜名單正式公布後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於 107 年 01 月 05 日 23:59 前完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一周內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2017/11/10<a href=/registration/>開放報名</a>`2017/12/04報名截止日`2017/12/11複試名單公布`2017/12/16複試者進行現場<a href=\"/faq#exam\">筆試</a>`2017/12/25錄取名單公布`2018/01/28<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2018/04/28學期結束[/timeline]<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img title=\"報名表格部分預覽圖\" src=\"/img/reg.png\" alt=\"報名表格部分預覽圖\" /></a>\r\n<div style=\"text-align: center; margin-top: 30px;\">[button size=\"large\" align=\"center\" icon=\"fa-hand-o-right\" target=\"_blank\" hover_type=\"default\" font_style=\"normal\" text_align=\"center\" text=\"立即前往報名\" link=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2J-n-KpgwtpycMPLA5DueeVSTe_bBrf1c0ydLGsnbrffbfA/viewform\" background_color=\"#4A84B7\" hover_background_color=\"#4A84B7\" margin=\"0 auto\" icon_color=\"#ffffff\" color=\"#ffffff\"]<div style=height:20px></div><a target=_blank href=\"/wp-content/uploads/2017/10/aiacademy.tw-registration.pdf\">報名表格 PDF 下載</a></div>\r\n\r\n<blockquote>\r\n[aia_sub_page_title]考試須知[/aia_sub_page_title]\r\n考試時間: 2017 年 12月 16日 上午 10:00 至 11:40 <br>\r\n考試地點: 中央研究院生物醫學科學研究所地下一樓演講廳 <a href=\"https://www.google.com.tw/maps/place/%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E7%94%9F%E7%89%A9%E9%86%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91%E5%AD%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80/@25.043567,121.6124703,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x34680284052e5d29:0xc53103adee270ba4!8m2!3d25.043567!4d121.614659\">(115台北市南港區研究院路二段128號)</a> <br>\r\n考試時間: 100分鐘 <br>\r\n考試內容: 單選 20 題、非選 2 題。總分 100 分，答錯不倒扣。 <br>\r\n- 單選包括微積分 5 題、線性代數 5 題、機率 5 題與統計 5 題，共 20 題，每題 4 分 <br>\r\n- 非選包括程式設計 2 題，每題 10 分 <br>\r\n注意事項: 可使用不具有儲存功能之計算機 (計算機上有「Prog.」,「Run」,「Do」鍵，即具有儲存功能)，考試時<strong>不得使用手機或紙本參考資料</strong>。詳細可使用與不可使用之計算機型號可參考<a href=http://academic.web.nthu.edu.tw/files/13-1009-16897-1.php>計算機型號參考表</a><br>\r\n <br>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width = \"400\"> 科目與建議內容 </th>\r\n<th width = \"600\"> 參考資料 </th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>微積分</strong> <br>\r\n- 微分找極值 <br>\r\n- 連鎖律 (the Chain Rule) <br>\r\n- 偏微分 (Partial Derivative) <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\"> Calculus online text book</a>, Gilbert Strang, Spring 2005, Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCourseWare  <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Derivatives), ch3 (Applications of the Derivative), ch4 (The Chain Rule), ch13 (Partial Derivatives) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>線性代數</strong> <br>\r\n- 基本矩陣運算 <br>\r\n- 矩陣性質 <br>\r\n- 線性方程式 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\">Linear Algebra</a>, Jim Hefferon, Virginia Commonwealth University Mathematics (June 1, 2009)<br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch1 (Linear Systems), ch3.4 (Matrix Operations), ch5.2 (Similarity) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>機率統計</strong><br>\r\n- 基本機率 <br>\r\n- 條件機率 <br>\r\n- 基本統計觀念 <br>\r\n&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(平均數、中位數、標準差、相關係數...) <br>\r\n- 機率分佈 <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n<a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\"> Beginning Statistics </a> <br>\r\n<strong>Recommended contents</strong><br> \r\nch2 (Descriptive Statistics), ch3 (Basic Concepts of Probability), ch4 (Discrete Random Variables), ch5 (Continuous Random Variables), ch10 (Correlation and Regression) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width = \"400\"> \r\n<strong>程式設計</strong> <br>\r\n</td>\r\n<td width = \"600\"> \r\n- 以虛擬碼 (Pseudocode) 撰寫基本統計方程式、經典數學數列等 ... <br>\r\n- 使用基本運算 (+, -, x, /) 和流程控制 (if/else, for, while ...) <br>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</blockquote>\r\n\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班第一期課程大綱[/aia_page_title]\r\n\r\n<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"100\">天數</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機率、統計與 R 語言</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">Python 機器學習程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Python 機器學習實作</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：深層神經網路基礎與卷積神經網路 (Deep Neural Network &amp; Convolution Neural Network, DNN &amp; CNN)</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">TensorFlow 程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. TensorFlow basics <br>\r\n2. How to build up a model? <br>\r\n3. Model training<br>\r\n4. Model inference</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期中考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－DNN &amp; CNN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－RNN</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">生成式對抗網路 (GANs)\r\n<ul><li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－GAN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：強化學習 (Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">強化學習基礎\r\n<ul><li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=tr-fight>\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Reinforcement Learning</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於電腦視覺之應用 (Computer Vision)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺應用\r\n<ul class=margin><li>影像分類 (image classification)</li>\r\n<li>物體偵測 (object detection)</li>\r\n<li>影像分割 (image segmentation)</li>\r\n<li>影像描述 (image captioning)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Computer Vision</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於自然語言處理之應用 (Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習於\r\n<ul><li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Natural Language Processing</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-subject\">\r\n<td width=\"300\">期末專題實作</td>\r\n<td width=\"100\">26</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末成果發表會</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-totalhours\">\r\n<td width=\"300\">總天數</td>\r\n<td width=\"100\">58</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','台灣人工智慧學校台北總校 技術領袖培訓班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','2402-revision-v1','','','2019-07-18 10:08:39','2019-07-18 02:08:39','',2402,'https://aiacademy.tw/2402-revision-v1/',0,'revision','',0),(7054,16,'2019-07-18 10:14:32','2019-07-18 02:14:32','','Group 3560','','inherit','closed','closed','','group-3560','','','2019-07-18 10:14:32','2019-07-18 02:14:32','',2,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2017/10/Group-3560.png',0,'attachment','image/png',0),(7055,16,'2019-07-18 10:14:51','2019-07-18 02:14:51','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-07-18 10:14:51','2019-07-18 02:14:51','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(7056,16,'2019-07-18 10:24:21','2019-07-18 02:24:21','','Group 3442','','inherit','closed','closed','','group-3442','','','2019-07-18 10:24:21','2019-07-18 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text=\"北部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-tc/\" text=\"中部簡章\"][class_intro_button open=\"/medical-st/\" text=\"南部簡章\"]\r\n</div>\r\n<br>\r\n[innercontent_end]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n台灣人工智慧學校`/wp-content/uploads/2019/05/aia-logo.png`https://aiacademy.tw@@@\r\n長庚紀念醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cgmh.png`https://www.cgmh.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list][p]協辦單位[/p]\r\n<style>.company-ul li:nth-child(5) img{margin-top:38px;max-width:290px;height:auto!important}</style>\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n三軍總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/tsgh.png`https://www.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/@@@\r\n中國醫藥大學附設醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cmuh.png`http://www.cmuh.cmu.edu.tw/web/index.php@@@\r\n台大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/ntuh-ss.png`https://www.ntuh.gov.tw/ntuh_chinese.aspx@@@\r\n奇美醫院`/wp-content/uploads/2019/05/chimei.png`http://www.chimei.org.tw/index_c.htm@@@\r\n義大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/e-dapng_120.png`https://www.edah.org.tw/@@@\r\n臺中榮民總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/vghtc.png`https://www.vghtc.gov.tw@@@\r\n彰化基督教醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cchorg.png`https://www.cch.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list]</div>','【新開課】智慧醫療專班，北、中、南開始報名囉！','','inherit','closed','closed','','5968-autosave-v1','','','2019-08-13 11:23:07','2019-08-13 03:23:07','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7066,16,'2019-07-18 10:55:30','2019-07-18 02:55:30','[innercontent_start]\r\n\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課七個小時，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周安排全天的手把手實作課程，讓學員們真實體驗人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" 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是解決特定問題的技術：同樣是深度學習模型，要解決什麼問題，能解決什麼問題，能解到什麼程度，產生多少價值，在每家公司都不一樣，多元性及客製化程度遠比導入 ERP (企業資源計畫)、 CRM (客戶關係管理) 系統高得太多。例如，同樣是 AOI (自動光學檢測) 技術，在 A 公司做來檢測電路板的瑕疵，在 B 公司檢測織物的瑕疵，在 C 公司檢測玻璃的瑕疵，以高標準來要求的話，絕對不是調整參數就好。因此，未來的五年甚至更久的時間內，很難期待會有套裝系統可以直接購入及進行簡單客製化，符合各產業、各公司、各種問題的期待。[/p]\r\n\r\n[p]挑戰二，AI 並沒有辦法 plug &amp; play (即插即用)：目前的 AI 皆由機器學習模型來驅動，而機器學習必須要有大量資料來訓練。若公司內原本並沒有蒐集某個想要解決的問題的資料，或是資料蒐集時間不夠長，任你找到絕世高手或買到厲害的系統也沒有用。例如，若要進行未來半年的某產品銷量預測，通常需要該產品或同類型產品及競品在過去三年或五年以上資料，以及搭配的各式環境因素、客戶訂單資料等等。若是沒有這些資料準備好，AI 系統就是不能動，沒有油就沒有辦法發電的道理。[/p]\r\n\r\n[p]幸運的是，這一波 (也是人類史上的第三波) 的 AI 浪潮伴隨著「人工智慧民主化 (AI democratization)」的趨勢，最重要的概念是，AI 技術不應該只被某些跨國企業所壟斷，應該讓所有需要的人都有機會參與及使用。具體的作法包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼，以及各式最新核心技術的分享等等。 我個人所看到的是機會，因為這個 AI 民主化趨勢，AI 技術發展在各領域所帶來的機會無窮無盡，是習慣等待國外大廠解決方案的我們應該把握的。 當然，目前普遍遇到的挑戰是 AI 人才的缺乏，台灣人工智慧學校為此而成立。希望很快地讓「找不到人才」不再成為企業發展人工智慧的障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，重建社會自信。[/p]\r\n\r\n[p]台灣人工智慧學校將以最好的師資及與產學界的密切合作，進行人工智慧技術人才的密集培訓。讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。[/p]','執行長的話','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-07-18 13:28:51','2019-07-18 05:28:51','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(7079,16,'2019-07-18 15:10:20','2019-07-18 07:10:20','','ai-in-taiwan_640_1','','inherit','closed','closed','','ai-in-taiwan_640_1','','','2019-07-18 15:11:12','2019-07-18 07:11:12','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/07/ai-in-taiwan_640_1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7080,16,'2019-07-18 15:10:23','2019-07-18 07:10:23','','ai-in-taiwan_640 _2','','inherit','closed','closed','','ai-in-taiwan_640-_2','','','2019-07-18 15:11:43','2019-07-18 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日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：台南市仁德區勝利一街 18 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採<a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScF5nnWbPTh0xtGFHjzThGWHFzKqPZRpNhFFbmO9uUkZJnbig/viewform\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">網路報名</a>，請於截止日 108/06/18 前上網填寫報名資料，上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=6 title=\"考試：\"]考試時間為 108 年 6 月 23 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試 (<a href=\"/tech-exam-notes/\" target=\"_blank\">考試須知</a>)。`考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 2 日 (星期二) 17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整 (單位：新台幣元)[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格 (因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令)。`[aia_red]技術領袖培訓班第一期放假日期：09/13-14 中秋連假、10/11-12 雙十連假、11/09 校友年會(暫定)，實際放假日期依課表為主。[/aia_red][/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/03/16<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/06/18報名截止日`2019/06/23報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/07/02錄取名單公布`2019/07/09正取生註冊截止`2019/08/03<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/12/07學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScF5nnWbPTh0xtGFHjzThGWHFzKqPZRpNhFFbmO9uUkZJnbig/viewform\"]\r\n</div>','南部分校第二期「技術領袖培訓班」招生簡章','','inherit','closed','closed','','5074-revision-v1','','','2019-07-18 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title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/mgr-registration/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日前 (107 年 1 月 8 日 23:59) 上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]<span style=\"color: #ff0000;\">放榜日期：107 年 1 月 11 日（星期四）17：00。</span>`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：錄取者需於107 年 1 月 15 日（星期一）中午 12：00 前完成註冊及繳費。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人周末研修班 - 學雜費 36,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。 [/word_section][word_section_end]\r\n','台北總校經理人週末研修班第一期招生簡章','','inherit','closed','closed','','495-revision-v1','','','2019-07-19 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08:00:29','<ol><li>提供人工智慧技術課程予參訓人員學習。</li><li>提供參訓人員專屬座位及技術實作環境。</li><li>指派專屬顧問給予解題諮詢及協助，輔助團隊在專題期間執行專案。</li></ol>\r\n<br>\r\n如欲報名移地解題方案，請於下方表單填入相關資訊並送出。我們將有專人與您聯絡：\r\n<iframe src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/profile/create?reset=1&embed=1&gid=31\"  frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" width=\"100%\" class=\"crm-container-embed \" style=\"min-height:100px;height:100px;width:100%;border:none;overflow:hidden;\"></iframe><!--e48279377564c279--><script src=\"https://aiacademy.neticrm.tw/sites/all/modules/civicrm/js/iframeresizer.js\"></script><!--e48279377564c279--><script type=\"text/javascript\">iFrameResize();</script>','學校還提供那些優勢？','','inherit','closed','closed','','6849-revision-v1','','','2019-07-19 16:00:29','2019-07-19 08:00:29','',6849,'https://aiacademy.tw/6849-revision-v1/',0,'revision','',0),(7203,16,'2019-07-19 16:36:50','2019-07-19 08:36:50','[p]有人說，資料是新時代的石油；那麼，人工智慧 (AI) 就是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與 AI 無關。[/p]\r\n<br>\r\n[p]台灣人工智慧學校希望能快速且系統化的為台灣產業培育人工智慧人才，達成產業人工智慧化及產業升級與轉型的目標。因此，台灣人工智慧學校以最好的師資、產學間的緊密連結，採密集培訓的方式，大量且系統化的培育出優秀的台灣人工智慧大軍。我有時會戲稱台灣人工智慧學校其實是台灣人工智慧「軍校」，因為要在四個月的時間內，為台灣產業從無到有，培育出能上場打戰的人工智慧大軍，其實不容易。課程密集不說，還有期中考與專題實作，沒過關者不能拿到結業證書。[/P]\r\n<br>\r\n[p]我們期待透過為台灣產業量身訂做的課程，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。讓找不到人才不再成為企業或學界發展人工智慧的藉口或障礙，同時建立「自己的問題自己解決」的文化，打破技術殖民的慣性，建立社會信心。[/P]\r\n<br>\r\n[p]我們更希望的是，人工智慧不只是大科技公司或強國爭霸的場域，也不只是產業競爭力的提升，進一步還能應用在社會的各個層面，開創有益於人類福祉的未來。[/P]\r\n<br>\r\n[p]快速學習、深度協作、跨域創新，學員們抱著電腦熱烈地討論地場景，在台灣人工智慧學校是常態，也是我們創設台灣人工智慧學校的初衷：「自己的人才自己教！」從人才培育開始，讓台灣在人工智慧世代更具競爭力。[/p]','「自己的人才自己教！」','','inherit','closed','closed','','5697-revision-v1','','','2019-07-19 16:36:50','2019-07-19 08:36:50','',5697,'https://aiacademy.tw/5697-revision-v1/',0,'revision','',0),(7204,16,'2019-07-19 16:39:24','2019-07-19 08:39:24','','SWC','','inherit','closed','closed','','swc-4','','','2019-07-19 16:39:24','2019-07-19 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target=\"_blank\">Deep Learning</a> 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\">Calculus online textbook</a> 的 ch2、ch3、ch4、ch13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\">Linear Algebra</a> 的 ch1、ch3.4、ch5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\"> Beginning Statistics </a>的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=7 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" 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ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。[/word_section]\n\n[word_section title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 1 月 22 日（星期二）17：00。`公布方式：正、備取生將以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section]\n\n[word_section no=8 title=\"正、備取生網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，正取生取消其入學資格，備取生取消其遞補資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：技術領袖培訓班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section]\n\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\n[word_section_end]\n\n[timeline]2018/09/29<a 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元整（單位：新台幣元）[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=9 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，學校將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。`錄取考生因重病須長期療養或應徵入營服役，致不能於該學期入學時，應檢具有關證明申請保留入學資格（因重病者須持有健保局特約區域醫院以上之醫院出具之證明，且須經執行長可；服役者則須提出徵集令）`<span style=color:red>2019 年 2 月 25 日至 3 月 3 日停課一週，開學典禮後下一次上課日為 3 月 6 日。</span>[/word_section]\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2018/09/29<a href=/registration-tech2/>開放報名</a>`2019/01/08報名截止日`2019/01/13報名者進行<a href=\"/faq#exam\">網路考試</a> (14:00-15:40)`2019/01/22錄取名單公布`2019/01/29正取生註冊截止`2019/02/23<a href=/curriculum/>學期開始</a>`2019/06/29學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/curriculum-tech/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"87526022\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZ7WWvaeHsCpUsHHvIiI7SZjeLK1p446jdTvU665zuaFOrvg/viewform\"]\r\n</div>','台北總校「技術領袖培訓班第四期」招生簡章','','inherit','closed','closed','','3913-revision-v1','','','2019-07-20 23:09:56','2019-07-20 15:09:56','',3913,'https://aiacademy.tw/3913-revision-v1/',0,'revision','',0),(7280,1,'2019-07-20 23:25:03','2019-07-20 15:25:03','[word_section_start]\r\n[word_section title=\"修業期限：\"]本學期自 108 年 2 月 23 日起，至 6 月 29 日止，共 16 週。每週三、五、六上課，時間皆為早上九時半至下午六時，國定假日除外。[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"錄取人數：每班 216 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"上課地點：新北市三重區光復路二段 69 號\"][/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"報名注意事項及規定：\"]考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果自行負責。`外籍學生入學就讀之簽證及居留相關事項請於報名前向有關單位確認，註冊後如因居留問題無法就讀，由考生自行負責。[/word_section]\r\n\r\n[word_section links=\"網路報名:/admission-tech-tp/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於{span style=`color:red`}截止日 108/01/08{/span} 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老闆要有地圖</strong></h3>\r\n應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。\r\n\r\n第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。\r\n\r\n第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。\r\n\r\n但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。\r\n\r\n很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。\r\n\r\n原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。\r\n\r\n因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。\r\n\r\n他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6580\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"640\" height=\"427\" />\r\n\r\n（圖片來源：shutterstock）\r\n<h3><strong>重點2 老闆要學技術</strong></h3>\r\n連張忠謀都親自學習技術，但企業導入人工智慧時，很多經營者幾乎不假思索就派資訊部的工程師或主管去學技術，自己頂多聽場演講、或者叫學過的同事回來分享，無法真正掌握技術的重要內涵。\r\n\r\n的確，要導入人工智慧，老闆不需要要自己寫程式、訓練模型，但若連技術的發展趨勢都無法掌握、不知道人工智慧指的並不是單一種技術、不了解人工智慧不是像ERP或CRM一樣的套裝軟體、更不明白沒有蒐集質量足夠的數據，人工智慧根本就無法運作；甚至不知道現在的AI只能解答特定問題，誤以為只要導入之後，所有難題就能迎刃而解，那不但誤解了人工智慧，更會拖延企業轉型的腳步。\r\n\r\n在協助企業導入AI時最常遇到的狀況是，會技術的工程師看不到企業經營的全貌，因此沒辦法解答對於企業最重要的問題；而具有全觀視野的經營者，偏偏不懂技術，連如何評估都做不到，所以兩邊始終無法對焦。\r\n\r\n而這也是台灣人工智慧學校一開始就同時開設技術班與經理人班的原因，因為我們知道只有經營者對於人工智慧有正確的認識、找到對的問題，技術才能發揮最大功效，才能成為公司轉型升級的動力。\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6582\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AIacademy-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"427\" />\r\n<h3><strong>重點3 找對商業模式</strong></h3>\r\n張忠謀談到的另一個重點是訂價的藝術，或者更具體一點說，是對於價值的重視。\r\n\r\n他說，到台灣後常常聽到大家說cost down（降低成本），這固然重要，但price up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」\r\n\r\n從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。\r\n\r\n但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。\r\n\r\n他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。\r\n\r\n過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。\r\n\r\n綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。\r\n\r\n張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。\r\n\r\n更多「名家觀點」文章：\r\n<ul>\r\n 	<li><a href=\"/expert-view-ai-job/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/industry-ai/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">產業 AI 化的黃金 10 年</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/sw_column_before_ai_project/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">導入人工智慧之前：調整企業的思維框架</a></li>\r\n</ul>\r\n<a href=\"/?nc#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-6583\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/bn_aiacademy-1-e1562570779671.jpg\" alt=\"四校招生中\" width=\"960\" height=\"284\" /></a>','【陳昇瑋專欄】產業 AI 化的黃金 10 年','台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？','inherit','closed','closed','','6578-revision-v1','','','2019-07-22 09:37:26','2019-07-22 01:37:26','',6578,'https://aiacademy.tw/6578-revision-v1/',0,'revision','',0),(7283,16,'2019-07-22 09:42:33','2019-07-22 01:42:33','<p>台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？</p>\n\n<p>台積電創辦人張忠謀在今年4月出席台大EMBA前瞻講座時，很難得完整分享他在德州儀器與台積電學習到的經營心法。當中有很多項可以作為企業導入人工智慧的基本原則與參考。</p>\n\n<p>首先，張忠謀開宗明義點出，經營者最重要、無人可取代的責任是「把外面的世界帶到公司裡面來」，接著動員公司員工，一起迎接經營者帶進來的挑戰。</p>\n\n<p>外面的世界指的是客戶、市場以及競爭者，顯然經營者必須有足夠的視野與格局，不僅要能看懂外面世界的變化，更要能帶到公司裡，成為大家共同努力的目標。</p>\n<p><h3><strong>重點 1 老闆要有地圖</strong></h3></p>\n<p>應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。</p>\n\n<p>第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。</p>\n\n<p>第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。</p>\n\n<p>但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。</p>\n\n<p>很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。</p>\n\n<p>原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。</p>\n\n<p>因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。</p>\n\n<p>他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。</p>\n\n<p><img class=\"alignnone size-full wp-image-6580\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"640\" height=\"427\" /></p>\n\n<p>（圖片來源：shutterstock）</p>\n<p><h3><strong>重點2 老闆要學技術</strong></h3></p>\n連張忠謀都親自學習技術，但企業導入人工智慧時，很多經營者幾乎不假思索就派資訊部的工程師或主管去學技術，自己頂多聽場演講、或者叫學過的同事回來分享，無法真正掌握技術的重要內涵。</p>\n\n<p>的確，要導入人工智慧，老闆不需要要自己寫程式、訓練模型，但若連技術的發展趨勢都無法掌握、不知道人工智慧指的並不是單一種技術、不了解人工智慧不是像ERP或CRM一樣的套裝軟體、更不明白沒有蒐集質量足夠的數據，人工智慧根本就無法運作；甚至不知道現在的AI只能解答特定問題，誤以為只要導入之後，所有難題就能迎刃而解，那不但誤解了人工智慧，更會拖延企業轉型的腳步。</p>\n\n<p>在協助企業導入AI時最常遇到的狀況是，會技術的工程師看不到企業經營的全貌，因此沒辦法解答對於企業最重要的問題；而具有全觀視野的經營者，偏偏不懂技術，連如何評估都做不到，所以兩邊始終無法對焦。</p>\n\n<p>而這也是台灣人工智慧學校一開始就同時開設技術班與經理人班的原因，因為我們知道只有經營者對於人工智慧有正確的認識、找到對的問題，技術才能發揮最大功效，才能成為公司轉型升級的動力。</p>\n\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6582\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AIacademy-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"427\" /></p>\n<h3><strong>重點3 找對商業模式</strong></h3></p>\n<p>張忠謀談到的另一個重點是訂價的藝術，或者更具體一點說，是對於價值的重視。</p>\n\n<p>他說，到台灣後常常聽到大家說cost down（降低成本），這固然重要，但price up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」</p>\n\n<p>從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。</p>\n\n<p>但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。</p>\n\n<p>他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。</p>\n\n<p>過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。</p>\n\n<p>綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。</p>\n\n<p>張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。</p>\n\n<p>更多「名家觀點」文章：\n<ul>\n 	<li><a href=\"/expert-view-ai-job/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？</a></li>\n 	<li><a href=\"/industry-ai/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">產業 AI 化的黃金 10 年</a></li>\n 	<li><a href=\"/sw_column_before_ai_project/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">導入人工智慧之前：調整企業的思維框架</a></li>\n</ul>\n<a href=\"/?nc#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-6583\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/bn_aiacademy-1-e1562570779671.jpg\" alt=\"四校招生中\" width=\"960\" height=\"284\" /></a></p>','【陳昇瑋專欄】產業 AI 化的黃金 10 年','台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？','inherit','closed','closed','','6578-autosave-v1','','','2019-07-22 09:42:33','2019-07-22 01:42:33','',6578,'https://aiacademy.tw/6578-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7284,16,'2019-07-22 09:42:41','2019-07-22 01:42:41','<p>台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？</p>\r\n\r\n<p>台積電創辦人張忠謀在今年4月出席台大EMBA前瞻講座時，很難得完整分享他在德州儀器與台積電學習到的經營心法。當中有很多項可以作為企業導入人工智慧的基本原則與參考。</p>\r\n\r\n<p>首先，張忠謀開宗明義點出，經營者最重要、無人可取代的責任是「把外面的世界帶到公司裡面來」，接著動員公司員工，一起迎接經營者帶進來的挑戰。</p>\r\n\r\n<p>外面的世界指的是客戶、市場以及競爭者，顯然經營者必須有足夠的視野與格局，不僅要能看懂外面世界的變化，更要能帶到公司裡，成為大家共同努力的目標。</p>\r\n<p><h3><strong>重點 1 老闆要有地圖</strong></h3></p>\r\n<p>應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。</p>\r\n\r\n<p>第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。</p>\r\n\r\n<p>第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。</p>\r\n\r\n<p>但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。</p>\r\n\r\n<p>原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。</p>\r\n\r\n<p>因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。</p>\r\n\r\n<p>他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。</p>\r\n\r\n<p><img class=\"alignnone size-full wp-image-6580\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"640\" height=\"427\" /></p>\r\n\r\n<p>（圖片來源：shutterstock）</p>\r\n<p><h3><strong>重點2 老闆要學技術</strong></h3></p>\r\n連張忠謀都親自學習技術，但企業導入人工智慧時，很多經營者幾乎不假思索就派資訊部的工程師或主管去學技術，自己頂多聽場演講、或者叫學過的同事回來分享，無法真正掌握技術的重要內涵。</p>\r\n\r\n<p>的確，要導入人工智慧，老闆不需要要自己寫程式、訓練模型，但若連技術的發展趨勢都無法掌握、不知道人工智慧指的並不是單一種技術、不了解人工智慧不是像ERP或CRM一樣的套裝軟體、更不明白沒有蒐集質量足夠的數據，人工智慧根本就無法運作；甚至不知道現在的AI只能解答特定問題，誤以為只要導入之後，所有難題就能迎刃而解，那不但誤解了人工智慧，更會拖延企業轉型的腳步。</p>\r\n\r\n<p>在協助企業導入AI時最常遇到的狀況是，會技術的工程師看不到企業經營的全貌，因此沒辦法解答對於企業最重要的問題；而具有全觀視野的經營者，偏偏不懂技術，連如何評估都做不到，所以兩邊始終無法對焦。</p>\r\n\r\n<p>而這也是台灣人工智慧學校一開始就同時開設技術班與經理人班的原因，因為我們知道只有經營者對於人工智慧有正確的認識、找到對的問題，技術才能發揮最大功效，才能成為公司轉型升級的動力。</p>\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6582\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AIacademy-1.jpg\" alt=\"台灣人工智慧學校\" width=\"640\" height=\"427\" /></p>\r\n<h3><strong>重點3 找對商業模式</strong></h3></p>\r\n<p>張忠謀談到的另一個重點是訂價的藝術，或者更具體一點說，是對於價值的重視。</p>\r\n\r\n<p>他說，到台灣後常常聽到大家說cost down（降低成本），這固然重要，但price up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」</p>\r\n\r\n<p>從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。</p>\r\n\r\n<p>但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。</p>\r\n\r\n<p>他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。</p>\r\n\r\n<p>過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。</p>\r\n\r\n<p>綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。</p>\r\n\r\n<p>張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。</p>\r\n\r\n<p>更多「名家觀點」文章：\r\n<ul>\r\n 	<li><a href=\"/expert-view-ai-job/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/industry-ai/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">產業 AI 化的黃金 10 年</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/sw_column_before_ai_project/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">導入人工智慧之前：調整企業的思維框架</a></li>\r\n</ul>\r\n<a href=\"/?nc#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-6583\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/bn_aiacademy-1-e1562570779671.jpg\" alt=\"四校招生中\" width=\"960\" height=\"284\" /></a></p>','【陳昇瑋專欄】產業 AI 化的黃金 10 年','台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？','inherit','closed','closed','','6578-revision-v1','','','2019-07-22 09:42:41','2019-07-22 01:42:41','',6578,'https://aiacademy.tw/6578-revision-v1/',0,'revision','',0),(7289,11,'2019-07-22 14:39:39','2019-07-22 06:39:39','','SWC','','inherit','closed','closed','','mask-group-83','','','2019-09-04 17:12:36','2019-09-04 09:12:36','',5697,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/05/Mask-Group-83.png',0,'attachment','image/png',0),(7294,16,'2019-07-22 14:58:39','2019-07-22 06:58:39','','ai-in-taiwan','','inherit','closed','closed','','ai-in-taiwan','','','2019-07-22 15:05:05','2019-07-22 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IT！」[/p]\r\n[p]台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。[/p]\r\n[p]期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。[/p]','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-07-22 15:18:35','2019-07-22 07:18:35','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(7307,16,'2019-07-22 15:25:04','2019-07-22 07:25:04','','opening','','inherit','closed','closed','','opening','','','2019-07-22 15:25:21','2019-07-22 07:25:21','',0,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/07/opening.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7310,16,'2019-07-22 15:53:48','2019-07-22 07:53:48','<p>台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？\r\n\r\n台積電創辦人張忠謀在今年4月出席台大EMBA前瞻講座時，很難得完整分享他在德州儀器與台積電學習到的經營心法。當中有很多項可以作為企業導入人工智慧的基本原則與參考。\r\n\r\n首先，張忠謀開宗明義點出，經營者最重要、無人可取代的責任是「把外面的世界帶到公司裡面來」，接著動員公司員工，一起迎接經營者帶進來的挑戰。\r\n\r\n外面的世界指的是客戶、市場以及競爭者，顯然經營者必須有足夠的視野與格局，不僅要能看懂外面世界的變化，更要能帶到公司裡，成為大家共同努力的目標。\r\n<h3><strong>重點 1 老闆要有地圖</strong></h3>\r\n應用到導入人工智慧來看，至少有兩個層次的問題。\r\n\r\n第一是必須看懂外面世界的變化，當大家都在談人工智慧、宣稱已導入時，經營者腦中要有「地圖」，不只要了解發展趨勢、可能應用及侷限，更重要的是知道自己的「定位」：我的企業目前在什麼地方？該往哪個方向走？下一步可能遇到什麼問題？不知道自己究竟在哪裡，再詳盡的地圖、再厲害的顧問也無法指出未來目標。\r\n\r\n第二是要把世界帶到企業裡來。6月底剛來台首度發表演說的日本軟體銀行創辦人孫正義說，AI大勢將到，讓他「興奮得都快要長出頭髮來了。」未來的AI時代，影響力遠遠超過網際網路，將會遍及各種產業，是人類史上未曾見過的巨大產業變革，光在美國就足以影響19兆美元的市場。\r\n\r\n但是，如果趨勢只是媒體上的報導，並沒有實際落地在企業經營層面，那無論再大的轉變與商機，也只不過是媒體的報導與其他企業的事。如何做到這一點，是經營者必須仔細規劃的關鍵。\r\n\r\n很多企業老闆相當高瞻遠矚，也擁有熱情與使命感，卻始終覺得員工似乎無法產生共鳴，因此不停召開各種會議向員工宣導、訓話，可惜往往不見成效。\r\n\r\n原因是員工不只聽老闆怎麼說，更在意的是老闆怎麼做。如果老闆只是一再宣稱人工智慧的重要性，但是自己沒有投入、也不願意投資培訓人才，那無論說再多都沒有用。\r\n\r\n因此，張忠謀提到的第二點相當值得重視，他強調經營者自己不斷學習技術的重要性。\r\n\r\n他認為，經營者不懂技術就是不及格。他分享，一開始其實並不懂半導體，花很多時間自修，有不懂的就跑去問同事，然後拚命看書。\r\n\r\n<img class=\"alignnone size-full wp-image-6580\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1.jpg\" alt=\"人工智慧應用\" width=\"640\" height=\"427\" />\r\n\r\n（圖片來源：shutterstock）\r\n<h3><strong>重點2 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up（提升價格）更為重要，如何把售價提高，「只有一條路，就是提高價值。」\r\n\r\n從企業實務面來看，導入人工智慧的目的，一開始很直覺地幾乎都是從降低成本、減少人力、優化流程與提升效率開始，這原是無可厚非。但人工智慧的功能與目標絕不只是降低成本，而是透過學習、預測以培養出新的能力、創造新的價值，進一步提升獲利，這也是人工智慧最有價值的應用。\r\n\r\n但要讓AI發揮最大的功效，關鍵卻不是技術有多麼先進強大，而是企業的經營策略與商業模式。\r\n\r\n他在演講中表示，簡單來說「怎麼賺錢」就是商業模式的主要思考核心，也是經營者應用人工智慧技術時必須想清楚的前提：如果企業缺乏好的商業模式與經營策略，再強的人工智慧也挽救不了企業孱弱的體質。\r\n\r\n過去以代工製造為主的台灣產業，就算導入絕佳技術，也只是用來優化流程、降低成本，而忽略了商業模式才是企業能否獲利的關鍵。\r\n\r\n綜觀最近十年崛起的新創公司，絕佳的技術早已是基本配備，人工智慧的應用更是遙遙領先，但是它們成功的祕訣其實都是能滿足顧客需求的商業模式。\r\n\r\n張忠謀50多年的經營管理生涯中，不斷學習是他自己的總結。在大家期盼台灣產業能夠轉型，出現另一家台積電時，不妨先從他的經營心法開始學起。\r\n\r\n更多「名家觀點」文章：\r\n<ul>\r\n 	<li><a href=\"/expert-view-ai-job/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智慧浪潮來襲，那些工作AI搶不走？</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/industry-ai/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">產業 AI 化的黃金 10 年</a></li>\r\n 	<li><a href=\"/sw_column_before_ai_project/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">導入人工智慧之前：調整企業的思維框架</a></li>\r\n</ul>\r\n<a href=\"/?nc#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-6583\" src=\"/wp-content/uploads/2019/07/bn_aiacademy-1-e1562570779671.jpg\" alt=\"四校招生中\" width=\"960\" height=\"284\" /></a>','【執行長專欄】產業 AI 化的黃金 10 年','台積電創辦人張忠謀今年四月在台大 EMBA 前瞻演講中，分享了他多年來經營與學習的心法，從經營者的視野格局、技術學習到提升價值等，這些精華要訣如何應用在企業的AI轉型上？其中又有哪些值得經營者注意與學習的重點？','inherit','closed','closed','','6578-revision-v1','','','2019-07-22 15:53:48','2019-07-22 07:53:48','',6578,'https://aiacademy.tw/6578-revision-v1/',0,'revision','',0),(7316,1,'2019-07-22 17:42:41','2019-07-22 09:42:41','','高嘉良','','inherit','closed','closed','','2757-revision-v1','','','2019-07-22 17:42:41','2019-07-22 09:42:41','',2757,'https://aiacademy.tw/2757-revision-v1/',0,'revision','',0),(7321,16,'2019-07-22 17:58:04','2019-07-22 09:58:04','<h1 style=text-align:left>創校緣起</h1>[space h=16]<p>\n\n<p>台灣人工智慧學校由財團法人科技生態發展公益基金會<a href=\"http://foundation.datasci.tw/\"></a>主辦，委託財團法人人工智慧科技基金會執行，並獲得<a href=\"http://www.iis.sinica.edu.tw/index_zh.html\">中央研究院資訊科學研究所</a>、<a href=\"https://www.citi.sinica.edu.tw/\">中央研究院資訊科技創新研究中心</a>的支持協助。</p>\n \n<p>由於初期校地尋覓不易，先由主辦單位向中央研究院承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落。</p>\n \n<p>台灣人工智慧學校的主辦單位，有感於國內產學之間的鴻溝難以跨越，高階人才缺乏及外流，以及科技創新系統之滯結，中央研究院孔祥重院士以及國票金控魏啟林董事長邀請中央研究院廖俊智院長共同研商，籌備財團法人科技生態發展公益基金會 (簡稱科生會)，以建構下世代的科技創新生態系統為目標，提出開放性的學研合作模式，期能藉此凝聚產官學研力量，共同改善國內的科技創新及創業環境。</p>\n \n<p>財團法人科技生態發展公益基金會著眼在科技創新系統的提升，認為「找不到人才」是台灣發展產業 AI 化以及 AI 產業的推展最大的瓶頸；因此，雙方因台灣人工智慧學校開始進行合作，共同為提升台灣的產業競爭力及人工智慧生態系統而努力。</p>\n','創校緣起','','inherit','closed','closed','','1446-autosave-v1','','','2019-07-22 17:58:04','2019-07-22 09:58:04','',1446,'https://aiacademy.tw/1446-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7322,16,'2019-07-22 17:58:26','2019-07-22 09:58:26','<h1 style=text-align:left>創校緣起</h1>[space h=16]<p>\r\n\r\n<p>台灣人工智慧學校由財團法人科技生態發展公益基金會<a href=\"http://foundation.datasci.tw/\"></a>主辦，委託財團法人人工智慧科技基金會執行，並獲得<a href=\"http://www.iis.sinica.edu.tw/index_zh.html\">中央研究院資訊科學研究所</a>、<a href=\"https://www.citi.sinica.edu.tw/\">中央研究院資訊科技創新研究中心</a>的支持協助。</p>\r\n \r\n<p>由於初期校地尋覓不易，先由主辦單位向中央研究院承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落。</p>\r\n \r\n<p>台灣人工智慧學校的主辦單位，有感於國內產學之間的鴻溝難以跨越，高階人才缺乏及外流，以及科技創新系統之滯結，中央研究院孔祥重院士以及國票金控魏啟林董事長邀請中央研究院廖俊智院長共同研商，籌備財團法人科技生態發展公益基金會 (簡稱科生會)，以建構下世代的科技創新生態系統為目標，提出開放性的學研合作模式，期能藉此凝聚產官學研力量，共同改善國內的科技創新及創業環境。</p>\r\n \r\n<p>財團法人科技生態發展公益基金會著眼在科技創新系統的提升，認為「找不到人才」是台灣發展產業 AI 化以及 AI 產業的推展最大的瓶頸；因此，與台灣人工智慧學校開始進行合作，共同為提升台灣的產業競爭力及人工智慧生態系統而努力。</p>\r\n','創校緣起','','inherit','closed','closed','','1446-revision-v1','','','2019-07-22 17:58:26','2019-07-22 09:58:26','',1446,'https://aiacademy.tw/1446-revision-v1/',0,'revision','',0),(7323,16,'2019-07-22 18:01:46','2019-07-22 10:01:46','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n\r\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班培訓所安排的課程及規劃將會是以一至五全日朝九晚六的方式進行，報名參加前要確定自己能夠全程參與喔</span><span style=\"font-weight: 400;\">！</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"我沒有寫過程式，我適合參加嗎？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">我們竭誠歡迎所有對人工智慧技術有興趣的朋友報名，若無撰寫程式之背景，建議透過免費線上課程學習基本的程式語法，如：</span><a href=\"https://www.codecademy.com/learn/learn-python\"> <span style=\"font-weight: 400;\">codecademy</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。技術領袖培訓班的課程內容講求</span><span style=\"font-weight: 400;\">「</span><span style=\"font-weight: 400;\">學用並進」，課程初期將會從基礎開始教授人工智慧技術所需要的 Python 與 R 語言，學員只要能用心完成每一次的課堂實作練習，在實際進行專案時一定能達到需要的程式門檻。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"技術領袖培訓班的收費標準\"]<span style=\"font-weight: 400;\">人工智慧學校的技術領袖培訓班收費標準為一期共 48,000 (新台幣) 元整。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程大致包含的內容有哪些？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖培訓班的課程內容將從最基本的機率統計概念，到機器學習的傳統演算法，如支持向量機、梯度式隨機森林，以及深度學習的理論基礎及應用，如多層感知器 (</span><span style=\"font-weight: 400;\">Multilayer Perceptron, MLP)</span><span style=\"font-weight: 400;\">、卷積神經網路 (Convolution Neural Networks, CNN)，循環神經網路 (Recurrent Neural Networks, RNN)、對抗式生成網路 (Generative Adversarial Networks, GAN)等；另外，我們亦包含實作性的課程如以資料處理及資料探勘、傳統機器學習方法、手把手深度學習等等。更詳細的內容請參閱</span><a href=\"/curriculum/\"><span style=\"font-weight: 400;\">課程大綱</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=2 title=\"技術領袖培訓班的師資為何？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">師資陣容將橫跨業界與學術界，延請深耕於資料科學及人工智慧領域的知名講師</span><span style=\"font-weight: 400;\">。</span><span style=\"font-weight: 400;\">目前</span><span style=\"font-weight: 400;\">的師資陣容可參考<a href=\"/tech-leader-lecturers/\">技術領袖班師資陣容</a>，我們也會根據每一期學員的反應及需求持續調整師資陣容，</span><span style=\"font-weight: 400;\">也歡迎追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，有任何最新消息我們會隨時公告。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]由於初期校地尋覓不易，目前由主辦單位向<a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\">中央研究院</a>承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落，<span style=\"font-weight: 400;\">開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-autosave-v1','','','2019-07-22 18:01:46','2019-07-22 10:01:46','',328,'https://aiacademy.tw/328-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7324,16,'2019-07-22 18:02:07','2019-07-22 10:02:07','<style>dt strong{font-weight:bold!important}</style>\r\n\r\n[aia_page_title]常見問題[/aia_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]報名/考試問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"技術領袖種子班的報名條件\"]<span style=\"font-weight: 400;\">技術領袖種子班將不限制專長或工作經歷，但將以曾有工作經驗或專業技能的報名者為優先考量。我們希望讓具有專業技能的人才 (如：資訊、金融、化工、機械、醫學 ……等等) 經過培訓後，將人工智慧技術帶回原本的工作領域，發展出更加智慧化的系統或應用，歡迎對人工智慧技術有高度熱忱者參與。</span>[/word_section][word_section no=3 title=\"複試的筆試學科、內容及方向\" anchor=exam]<span style=\"font-weight: 400;\">筆試內容分為兩部分，將以英文出題：</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第一部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">選擇題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，內容以<a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\">Deep Learning</a>這本書的Part1為主包含基礎統計與機率、矩陣運算、線性代數與微積分。</span><span style=\"font-weight: 400;\">\r\n</span><span style=\"font-weight: 400;\">第二部分為</span><span style=\"font-weight: 400;\">簡答題</span><span style=\"font-weight: 400;\">，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</span>[/word_section][word_section no=4 title=\"目前在學之學生可以參加嗎？\"]符合<a href=\"/admission-rule/\">招生簡章</a>第四項規則者得以參加，包含大專院校或同等學歷以上者及以修畢學分者參加，<span style=\"font-weight: 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no=4 title=\"課程將在哪裡進行，未來有可能在中南部開課嗎？\"]由於初期校地尋覓不易，目前由主辦單位向<a href=\"https://www.google.com.tw/maps?q=%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=X&amp;ved=0ahUKEwjNps7G97XXAhWDvbwKHVFoDr4Q_AUICigB\">中央研究院</a>承租跨領域研究大樓七樓暫時做為台北校地。未來台灣人工智慧學校將在台北市或新北市另覓校地，同時在台灣各城市，包括新竹、台中、台南或高雄等地，尋覓合適的場地建立分校，將人工智慧人才培育工作落實至台灣的各個角落，<span style=\"font-weight: 400;\">開課詳細資訊請追蹤</span><a href=\"https://www.facebook.com/aiacademy.tw/\"><span style=\"font-weight: 400;\">台灣人工智慧學校粉絲團</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">，隨時取得第一手消息。</span>[/word_section][word_section no=5 title=\"如果我沒辦法完成整個課程怎麼辦\"]<span style=\"font-weight: 400;\">為求完整的學習，建議學員盡可能參與所有的課程、考試以及專案過程。若無法配合恐將落後課程及專案進度。相關細則請參考</span><a href=\"/certificate-rule/\"><span style=\"font-weight: 400;\">修業規定</span></a><span style=\"font-weight: 400;\">。</span>[/word_section][word_section no=6 title=\"請問修業完畢後，有無推薦報考相關的認證?\"]<span style=\"font-weight: 400;\">目前台灣尚無相關認證。若在本課程修業期間遵守修業規定中的<a href=\"/presence-rule-tech/\">出席辦法</a>及<a href=\"/policy-tech/\">學員管理辦法</a>，並修業結束且成績及格者，本校會頒予結業證書，將可做為您在人工智慧技術的一大認證。</span>[/word_section][word_section no=7 title=\"請問各堂實作課程的執行環境目前是如何規劃？ 如果部分課程需要自備筆電，是否可以提供軟硬體規格的建議？\"]<span style=\"font-weight: 400;\">學員需準備一台可以正常運作及上網的筆記型電腦，我們將提供連線到遠端伺服器的方式讓學員能在適當的硬體與軟體環境中，實作課堂中的練習以及專題。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n[aia_sub_page_title]其他問題[/aia_sub_page_title]\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"請問有提供臨時宿舍嗎？\"]若無法自行找到短租型套房或住宿地點，我們將會協助提供鄰近的住宿地點及價目給有外租需求的學員或企業參考。[/word_section][word_section_end]','常見問題－技術領袖培訓班','','inherit','closed','closed','','328-revision-v1','','','2019-07-22 18:02:07','2019-07-22 10:02:07','',328,'https://aiacademy.tw/328-revision-v1/',0,'revision','',0),(7325,16,'2019-07-22 18:03:32','2019-07-22 10:03:32','<style>.dotmark{padding-left:1em;position:relative}.dotmark::before{content:\'●\';font-size:11px;position:absolute;top:4px;left:4px}dt strong{font-weight:bold!important}</style>\n[aia_page_title]答客問－關於台灣人工智慧學校[/aia_page_title]\n[word_section_start]\n\n[word_section title=\"<strong>為什麼要成立台灣人工智慧學校？</strong>\"]\n<p>\n最近幾年人工智慧技術有爆炸性的進展，在產業界，人工智慧已在多個產業被證明可以快速解決產業內在規劃、生產、銷售及經營各面向的問題；同時，在學術界，人工智慧不論在醫療、製藥、工程及社會科學都被發現可能在過去的難題上有突破性的功效。\n</p>\n<p>\n然而，今天的人工智慧技術與過去所講的專家系統本質上有很大的不同，而且發展快速，除了近兩年畢業的社會新鮮人，在職者無人曾在學校學過這些技術，一定需要正規教育體系外的學習支持，才能真正習得現今的人工智慧技術，並有能力將這些最新技術納入自身的工作領域。\n</p>\n[/word_section]\n\n[word_section title=\"<strong>為什麼不用網路教學平台就好？</strong>\"]\n\n<p>網路教學平台的確可以有效地傳達關於人工智慧知識，而且隨時隨地都可以學習，十分方便。但網路教學有幾個主要限制：</p>\n<p class=\"dotmark\">需要花工作外的個人閒暇時間來進行，若工作已讓人筋疲力竭，或是個人閒暇時間過少，就很難有足夠的精神來進行自學。</p>\n<p class=\"dotmark\">學海浩瀚，有時候問題不在「學習」，而在於「該學什麼」。若沒有專家指導，可能自學很多知識，但沒有學到對的技術。</p>\n<p class=\"dotmark\">網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識，但師父領進門，修行在個人。在「修行」的部分，網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理，而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程，是無法直接上戰場的。</p>\n<p>鑑此，台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間，由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練，才能讓知識落地，化為實戰能力，快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。</p>\n\n[/word_section]\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同？</strong>\"]\n<p>\n相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\n以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明：</p>\n完善的設備</p>\n1.專業辦公桌椅，讓學員們能舒適地進行練習；</p>\n2.寬廣的空間：各校區皆有超過千坪的教學空間，以及舒適的交流空間，讓學員可以與同學們進行討論；</p>\n3.充足的GPU：每位學員至少一張 GPU 卡，讓學員在學期間，無論在學校或家中，都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。</p>\n來自業界的真實資料</p>\n在專題實作期間，能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。</p>\n實力雄厚的助教群</p>\n1.協助解決實作問題：我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群，隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。</p>\n2.帶領學員增進技術：他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助，讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。</p>\n全台唯一AI 人才交流平台</p>\n1.我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班，皆有三四百位學員以上同時就讀，透過大班制的教學，讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用，透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術，快速掌握人工智慧技術及產業發展。</p>\n2.至今已累積超過3000名的校友，除了定期的校友聚會之外，可以藉由AI 人才媒合平台，讓企業及校友們，能在該平台尋找及刊登人工智慧相關職缺訊息。</p>\n[/word_section]\n[word_section title=\"<strong>為什麼是以在職人士而不是以學生為主要招生對象？</strong>\"]\n<p>\n世界變化太快，進步／退步都是相對的；只要別人走得比我們快，我們相對上就是在退步。\n</p>\n<p>\n人工智慧在社會、學術及產業上的應用潛力已經充分被證實，台灣人工智慧學校教研團隊自身的經驗也已證明，只要產業內的問題被清楚定義、化約出來，而且有相對應的資料存在，大部分情況下可以在三個月內發展出一套可行的解決方案雛型。\n</p>\n<p>\n因此，我們非常急迫，要為台灣快速訓練大量和我們團隊一樣可以為台灣產業定義及解決問題的人工智慧人才。這些人才，最好是本身已在某個領域專精的專業人才，例如說在化工、機械、建築、電子、金融、醫學專家，我們以短期的集訓方式讓他們學會以人工智慧來解決他們自身領域的問題，這種方式才能快速解決台灣產業內的人工智慧人才荒，同時為產業升級帶來新的動力。\n</p>\n<p>\n當然，人工智慧的教育也必須同時從學校做起。台灣人工智慧學校因為資源有限，先集中火力於在職專業人士的訓練，同時我們也看見政府挹注資源在現行教育體制中的人工智慧教育，可望在未來看見台灣人工智慧學校與現行體制教育方式的合作與銜接。\n</p>\n[/word_section]\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校由財團法人科技生態發展公益基金會主辦，經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢？</strong>\"]\n<p>\n人工智慧技術進展太快，能解決的問題及形式一直在增加及改變，這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的，也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。\n</p>\n<p>\n因此，台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性，我們一邊進行一邊調整，邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備，每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整，從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向，只要發現有更好的作法，即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢，因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。\n</p>\n<p>\n但民間組織畢竟資源有限，因此在教學內容及形式皆穩定後，由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作，也是我們所樂見的。\n</p>\n[/word_section]\n[word_section title=\"<strong>為什麼我們有信心把台灣人工智慧學校做好？</strong>\"]\n<p>\n在 2014 年中，台灣資料科學協會 (的前身團隊) 就發起及籌辦第一屆台灣資料科學年會，第一年的台灣資料科學年會就獲得各界的響應，八百張票卷，一小時內銷售一空。之後，我們每年舉辦台灣資料科學年會，並在 2017 年發起第一屆台灣人工智慧年會，與第四屆台灣資料科學年共同舉辦，4 天的雙年會共有 2200 與會者參加，130 場演講，3 場晚宴，8 個協辦單位，19 個贊助企業，100 位志工，再加上 20 家媒體，是台灣前所未有的資料科學／人工智慧盛會。\n</p>\n<p>\n同時，從 2015 年以來，台灣資料科學協會定期舉辦單日或雙日的資料科學／人工智慧研修課程，每場課程約 100 至 300 人參與，至今已舉辦過超過 100 場課程，超過 20,000 人次參與我們的技術研修課程，包含講座課程及實作課程。每一次的課程，我們皆有學員的問卷，提供給我們關於課程設計及教學品質的評分及意見回饋。\n</p>\n<p>\n累積以上的經驗，我們充份瞭解人工智慧人才培訓的難處及挑戰，也有足夠的資料讓我們來妥善安排課程內容、教學機制及講師。我們很自豪我們是台灣累積最多資料科學及人工智慧教學經驗的組織，也因此有充分的信心來肩負這個重責大任，籌辦台灣人工智慧學校，為培訓台灣出一批又一批的優秀人工智慧人才。\n</p>\n[/word_section]\n[word_section_end]','答客問－關於台灣人工智慧學校','','inherit','closed','closed','','856-autosave-v1','','','2019-07-22 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class=\"dotmark\">學海浩瀚，有時候問題不在「學習」，而在於「該學什麼」。若沒有專家指導，可能自學很多知識，但沒有學到對的技術。</p>\r\n<p class=\"dotmark\">網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識，但師父領進門，修行在個人。在「修行」的部分，網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理，而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程，是無法直接上戰場的。</p>\r\n<p>鑑此，台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間，由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練，才能讓知識落地，化為實戰能力，快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。</p>\r\n\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同？</strong>\"]\r\n<p>\r\n相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程，台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練，並非教AI程式如何撰寫，而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時，不會只有工具可以應對，而能知道如何選擇適合的工具。</p>\r\n最重要的是，我們與學術界及企業界有深厚多元的連結，學員在實作課程中，可以接觸來自業界，包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題，經由一次又一次的實戰經驗，迅速累積實戰能力。</p>\r\n以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明：</p>\r\n完善的設備</p>\r\n1.專業辦公桌椅，讓學員們能舒適地進行練習；</p>\r\n2.寬廣的空間：各校區皆有超過千坪的教學空間，以及舒適的交流空間，讓學員可以與同學們進行討論；</p>\r\n3.充足的GPU：每位學員至少一張 GPU 卡，讓學員在學期間，無論在學校或家中，都能使用學校準備的 GPU cluster 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title=\"<strong>為什麼是以在職人士而不是以學生為主要招生對象？</strong>\"]\r\n<p>\r\n世界變化太快，進步／退步都是相對的；只要別人走得比我們快，我們相對上就是在退步。\r\n</p>\r\n<p>\r\n人工智慧在社會、學術及產業上的應用潛力已經充分被證實，台灣人工智慧學校教研團隊自身的經驗也已證明，只要產業內的問題被清楚定義、化約出來，而且有相對應的資料存在，大部分情況下可以在三個月內發展出一套可行的解決方案雛型。\r\n</p>\r\n<p>\r\n因此，我們非常急迫，要為台灣快速訓練大量和我們團隊一樣可以為台灣產業定義及解決問題的人工智慧人才。這些人才，最好是本身已在某個領域專精的專業人才，例如說在化工、機械、建築、電子、金融、醫學專家，我們以短期的集訓方式讓他們學會以人工智慧來解決他們自身領域的問題，這種方式才能快速解決台灣產業內的人工智慧人才荒，同時為產業升級帶來新的動力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n當然，人工智慧的教育也必須同時從學校做起。台灣人工智慧學校因為資源有限，先集中火力於在職專業人士的訓練，同時我們也看見政府挹注資源在現行教育體制中的人工智慧教育，可望在未來看見台灣人工智慧學校與現行體制教育方式的合作與銜接。\r\n</p>\r\n[/word_section]\r\n[word_section title=\"<strong>台灣人工智慧學校由財團法人科技生態發展公益基金會主辦，經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢？</strong>\"]\r\n<p>\r\n人工智慧技術進展太快，能解決的問題及形式一直在增加及改變，這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的，也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。\r\n</p>\r\n<p>\r\n因此，台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性，我們一邊進行一邊調整，邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備，每一個學期 (原則上三個月) 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class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n台灣人工智慧學校`/wp-content/uploads/2019/05/aia-logo.png`https://aiacademy.tw@@@\r\n長庚紀念醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cgmh.png`https://www.cgmh.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list][p]協辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" img_height=\"120\"]\r\n三軍總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/tsgh.png`https://www.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/@@@\r\n中國醫藥大學附設醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cmuh.png`http://www.cmuh.cmu.edu.tw/web/index.php@@@\r\n台大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/ntuh-ss.png`https://www.ntuh.gov.tw/ntuh_chinese.aspx@@@\r\n奇美醫院`/wp-content/uploads/2019/05/chimei.png`http://www.chimei.org.tw/index_c.htm@@@\r\n義大醫院`/wp-content/uploads/2019/05/e-dapng_120.png@@@\r\n臺中榮民總醫院`/wp-content/uploads/2019/05/vghtc.png`https://www.vghtc.gov.tw@@@\r\n彰化基督教醫院`/wp-content/uploads/2019/05/cchorg.png`https://www.cch.org.tw/@@@\r\n[/alike_partner_list]</div>','【新開課】智慧醫療專班，北、中、南開始報名囉！','','inherit','closed','closed','','5968-revision-v1','','','2019-07-23 10:16:50','2019-07-23 02:16:50','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-revision-v1/',0,'revision','',0),(7330,21,'2020-01-03 15:28:41','2020-01-03 07:28:41','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight 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17:00</td>\n<td width=\"280\">Break</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">17:00 ─ 17:45</td>\n<td width=\"280\">短講A</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width=\"200\">17:45 ─ 18:30</td>\n<td width=\"280\">短講B</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n&nbsp;\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\n<tbody>\n<tr>\n<th width=\"80\" >週別</th>\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\n</tr>\n<tr>\n<td >1</td>\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >2</td>\n<td >統計與資料分析</td>\n<td >\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >3</td>\n<td >手把手資料分析實務</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >4</td>\n<td >機器學習與演算法概論</td>\n<td >\n1. 機器學習概論 <br>\n2. 非監督式學習方法 <br>\n3. 監督式學習方法 <br>\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >5</td>\n<td >手把手機器學習實務</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >6</td>\n<td >深度學習入門</td>\n<td >\n1. 深度學習簡介 <br>\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\n3. 對抗式學習入門 <br>\n4. 強化學習入門</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >7</td>\n<td >電腦視覺</td>\n<td >\n1. CNN 原理簡介 <br>\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\n3. CNN 於電腦視覺之應用與實際案例</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >8</td>\n<td >文字探勘與自然語言處理</td>\n<td >\n1. 文字能挖出什麼有價值的資訊 <br>\n2. 如何進行文字探勘 <br>\n3. 文字探勘與自然語言處理的實務應用</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >9</td>\n<td >語音與音樂訊號處理</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >10</td>\n<td >手把手深度學習實務</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >11</td>\n<td >推薦系統與聊天機器人</td>\n<td >\n1. 關聯式推薦 (association rule) <br>\n2. 內容推薦 (content-based recommendation) <br>\n3. 協同過濾推薦 (collaborative filtering) <br>\n4. 深廣學習 (wide &amp; deep learning) 推薦系統 <br>\n5. 傳統聊天機器人 vs. 深度聊天機器人</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >12</td>\n<td >社群媒體與社交網路分析</td>\n<td >\n1. 社群分析可以為組織帶來什麼好處? <br>\n2. 社群數據分析分享</td>\n</tr>\n<tr>\n<td >13</td>\n<td >人工智慧的金融應用</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >14</td>\n<td >人工智慧開發環境建置</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >15</td>\n<td >\n1. 深度學習在實作上的各種挑戰與困難 <br>\n2. 從今天起打造第一支人工智慧團隊 <br> \n3. 在引入 AI 之前，企業必須知道的資料分析與機器學習實務\n</td>\n<td></td>\n</tr>\n<tr>\n<td >16</td>\n<td >結業典禮 / 成果發表</td>\n<td>\n<p id=\"yIsAKfs\"></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n','經理人週末研修班 課程大綱','','inherit','closed','closed','','2125-autosave-v1','','','2020-01-03 15:28:41','2020-01-03 07:28:41','',2125,'https://aiacademy.tw/2125-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7331,21,'2019-07-23 10:31:04','2019-07-23 02:31:04','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n每日課程原則如下:(依各分校狀況調整)\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">09:30 ─ 10:40</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">10:40 ─ 11:00</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">11:00 ─ 12:20</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">12:20 ─ 13:20</td>\r\n<td width=\"280\">Lunch</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">13:20 ─ 14:30</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:30 ─ 14:40</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">14:40 ─ 16:30</td>\r\n<td width=\"280\">課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">16:30 ─ 17:00</td>\r\n<td width=\"280\">Break</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:00 ─ 17:45</td>\r\n<td width=\"280\">短講A</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">17:45 ─ 18:30</td>\r\n<td width=\"280\">短講B</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"80\" >週別</th>\r\n<th width=\"450\" >主題課程</th>\r\n<th width=\"600\" >內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >1</td>\r\n<td >開學典禮 / 課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >2</td>\r\n<td >統計與資料分析</td>\r\n<td >\r\n1. 敘述性統計與機率分布 <br>\r\n2. 參數估計與假設檢定 <br>\r\n3. 探索性資料分析與資料視覺化</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >3</td>\r\n<td >手把手資料分析實務</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >4</td>\r\n<td >機器學習與演算法概論</td>\r\n<td >\r\n1. 機器學習概論 <br>\r\n2. 非監督式學習方法 <br>\r\n3. 監督式學習方法 <br>\r\n4. 學習理論、泛化與特徵重要性</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >5</td>\r\n<td >手把手機器學習實務</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >6</td>\r\n<td >深度學習入門</td>\r\n<td >\r\n1. 深度學習簡介 <br>\r\n2. 深度學習實務技巧與前瞻技術 <br>\r\n3. 對抗式學習入門 <br>\r\n4. 強化學習入門</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td >7</td>\r\n<td >電腦視覺</td>\r\n<td >\r\n1. CNN 原理簡介 <br>\r\n2. 代表性 CNN 模型 <br>\r\n3. 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元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','publish','closed','open','','medical-tp2','','','2020-07-08 13:05:09','2020-07-08 05:05:09','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7333',243,'post','',0),(7335,16,'2019-07-23 14:12:26','2019-07-23 06:12:26','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 16 日起至 12 月 14 日止，共 5 週，每週六上課（含上機手把手實作課程）。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫學院國際會議廳、長庚大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 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open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdGObqYYwXY3KLVRV1bl7nhkHIzOITJWOwxot2GY-QAATLQ7w/viewform\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-23 14:12:26','2019-07-23 06:12:26','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7337,16,'2019-07-23 14:17:07','2019-07-23 06:17:07','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>週別</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第一週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第二週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第三週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第四週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第五週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]手把手的機器學習[/p]\r\n[p]手把手的深度學習[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">以上機方式帶領無軟體設計背景者，實際操作機器學習與深度學習程式設計及效能驗證</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','北部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5856-revision-v1','','','2019-07-23 14:17:07','2019-07-23 06:17:07','',5856,'https://aiacademy.tw/5856-revision-v1/',0,'revision','',0),(7338,16,'2019-07-23 14:38:36','2019-07-23 06:38:36','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 16 日起至 12 月 14 日止，共 5 週，每週六上課（含上機手把手實作課程）。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫學院國際會議廳、長庚大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/16 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" 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title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫學院國際會議廳、長庚大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/16 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-23 14:52:01','2019-07-23 06:52:01','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7340,16,'2019-10-29 15:54:53','2019-10-29 07:54:53','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 21 日（每周六上課），共 5 週。<span style=\"color: #ff0000;\">(2019 年 12 月 14 日停課一日。)</span>[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：臺大醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/21 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-autosave-v1','','','2019-10-29 15:54:53','2019-10-29 07:54:53','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7341,16,'2019-07-23 15:01:04','2019-07-23 07:01:04','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>週別</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第一週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第二週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第三週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第四週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第五週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">醫療實作案例分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','北部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5856-revision-v1','','','2019-07-23 15:01:04','2019-07-23 07:01:04','',5856,'https://aiacademy.tw/5856-revision-v1/',0,'revision','',0),(7342,16,'2019-07-23 15:01:42','2019-07-23 07:01:42','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>週別</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第一週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第二週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第三週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第四週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第五週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">醫療實作案例分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','北部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5856-revision-v1','','','2019-07-23 15:01:42','2019-07-23 07:01:42','',5856,'https://aiacademy.tw/5856-revision-v1/',0,'revision','',0),(7343,21,'2019-07-23 15:02:23','2019-07-23 07:02:23','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 8 月 31 日起至 10 月 05 日止，共 5 週，每週六上課，中秋連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫學院國際會議廳、長庚大學\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 24 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>本期於 9/14 中秋連假停課乙次，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/05/20 <a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdGObqYYwXY3KLVRV1bl7nhkHIzOITJWOwxot2GY-QAATLQ7w/viewform\">開放報名</a>`2019/07/10 報名截止日`2019/07/24 錄取名單公布`2019/07/31 正取生註冊截止`2019/08/31 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/10/05 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdGObqYYwXY3KLVRV1bl7nhkHIzOITJWOwxot2GY-QAATLQ7w/viewform\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部智慧醫療專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','5827-revision-v1','','','2019-07-23 15:02:23','2019-07-23 07:02:23','',5827,'https://aiacademy.tw/5827-revision-v1/',0,'revision','',0),(7344,21,'2019-07-23 15:02:59','2019-07-23 07:02:59','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 9 月 22 日起至 10 月 26 日止，共5週，每週六上課，中秋連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台中榮總、中國醫藥大學附設醫院、彰化基督教醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：中國醫藥大學附設醫院、彰化基督教醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 8 月 21 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>部分課程時間調整：原 9 月 21 日 (六) 的課程將調課至 9 月 22 日 (日) 上課；於 10/12 國慶日連假停課乙次，請同學留意課表。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/05/20 <a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfXnfm9bxZK4ANVidMgHLtTjkuXZC9gTVuAn34fdjtqZ3zEFA/viewform\">開放報名</a>`2019/08/07 報名截止日`2019/08/21 錄取名單公布`2019/08/28 正取生註冊截止`2019/09/22 <a href=\"/curriculum-med-tc/\">學期開始</a>`2019/10/26 學期結束[/timeline]\r\n&nbsp;\r\n<div style=\"text-align: center;\">\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med-tc/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"2030320037\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfXnfm9bxZK4ANVidMgHLtTjkuXZC9gTVuAn34fdjtqZ3zEFA/viewform\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]','中部智慧醫療專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','5937-revision-v1','','','2019-07-23 15:02:59','2019-07-23 07:02:59','',5937,'https://aiacademy.tw/5937-revision-v1/',0,'revision','',0),(7345,21,'2019-07-23 15:03:25','2019-07-23 07:03:25','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 8 月 17 日起至 9 月 21 日止，共 5 週，每週六上課，中秋連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、高雄長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：奇美醫院、義大醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：高雄長庚醫院大禮堂\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：108 年 7 月 17 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正 (備) 取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=color:red>南部智慧醫療專班放假日期：9/14 中秋連假，實際放假日期依課表為主。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/05/20 <a href=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdATAkoPUGTwZpiZuCdAdzi3JVAJAXH4wgazKuiKIecM9Dbgg/viewform\">開放報名</a>`2019/07/03 報名截止日`2019/07/17 錄取名單公布`2019/07/24 正取生註冊截止`2019/08/17 <a href=\"/curriculum-med-st/\">學期開始</a>`2019/09/21 學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div class=aia_btns>\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med-st/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"970448424\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdATAkoPUGTwZpiZuCdAdzi3JVAJAXH4wgazKuiKIecM9Dbgg/viewform\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a></div>\r\n\r\n[word_section_end]\r\n','南部智慧醫療專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','5940-revision-v1','','','2019-07-23 15:03:25','2019-07-23 07:03:25','',5940,'https://aiacademy.tw/5940-revision-v1/',0,'revision','',0),(7346,16,'2019-07-23 15:05:04','2019-07-23 07:05:04','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:left}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n[aia_sub_page_title]每週課程內容大綱[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\"><b>週別</b></th>\r\n<th width=\"200\"><b>課程主題</b></th>\r\n<th width=\"300\"><b>內容大綱</b></th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第一週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]開學典禮[/p]\r\n[p]人工智慧概觀[/p]\r\n[p]機器學習[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.人工智慧概論[/p]\r\n[p]2.機器學習概論[/p]\r\n[p]3.監督式學習方法[/p]\r\n[p]4.學習理論、泛化與特徵重要性[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第二週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]深度學習[/p]\r\n[p]卷積神經網路[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.深度學習概論[/p]\r\n[p]2.深度學習理論與實務[/p]\r\n[p]3.卷積神經網路概論與實務[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第三週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]電腦視覺[/p]\r\n[p]音訊與語音處理[/p]\r\n[p]文字處理[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">[p]1.電腦視覺方法與應用[/p]\r\n[p]2.音訊與語音處理方法及應用[/p]\r\n[p]3.文字處理方法與應用[/p]</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第四週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]人工智慧醫療應用[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">人工智慧醫療應用心得分享</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\"><span style=\"font-weight: 400;\">第五週</span></td>\r\n<td width=\"200\">[p]醫療實作案例分享[/p]\r\n[p]結業典禮[/p]</td>\r\n<td width=\"280\">透過醫療實作案例，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n[p]　[/p]\r\n[aia_sub_page_title]每日上課時間表[/aia_sub_page_title]\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"200\">時段</th>\r\n<th width=\"300\">內容</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">09:30am ─ 12:20pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">早上課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\"><span style=\"font-weight: 400;\">12:20pm ─ 01:40pm</span></td>\r\n<td width=\"280\">午餐交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">01:40pm ─ 05:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">下午課程</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:00pm ─ 05:30pm</td>\r\n<td width=\"280\">午茶交流</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"200\">05:30pm ─ 07:00pm</td>\r\n<td width=\"280\">應用專題演講及分享</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','北部智慧醫療專班課程大綱','','inherit','closed','closed','','5856-revision-v1','','','2019-07-23 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<sup>退費時間收費</sup>`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費\r\n@@@註冊截止日（含當日）前`免繳費，學雜費已繳費者全額退費\r\n@@@於開課日前第八日以前提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。\r\n@@@於開課日前第七日至開課第一日提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之八十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課前（不含當次）提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之七十。\r\n@@@於實際開課日期起第二次上課後且未逾全期三分之一期間提出退費申請者`學雜費（或學雜費基數）及其餘各費應退還當期開班約定繳納費用總額百分之五十。\r\n@@@於實際開課期間已逾全期三分之一者`所收取之當期費用得全數不予退還。\r\n[/tbl1]\r\n<br>\r\n<strong>P.S. 本校為玉山銀行帳戶，若您提供玉山銀行以外的金融帳戶需加收 15 元匯費。</strong>\r\n\r\n[space h=30][aia_sub_page_title]備註[/aia_sub_page_title]\r\n<ol style=\"margin-left: 30px;\">\r\n 	<li>本表所稱「退學時間」之計算原則以學生實際完成退學手續之日期為基準，因故遭學校勒令退學學生亦得比照本標準辦理退費。</li>\r\n 	<li>本表所稱「現場註冊截止日」、「開課日」、「學期 1/3」等日期，皆以本校當學期行事曆規定之日期為判斷依據。</li>\r\n 	<li>本表所稱「實際開課日」為當期開學典禮，當週即為課程第一週。</li>\r\n 	<li>本表所稱之「其餘各費」，係指學費外之保險費用（如：平安保險費）。</li>\r\n 	<li>其餘各費中除下列項目係按實際情況處理者外，其餘則依照本表規定辦理：保險費依合約約定之內容一律不退。</li>\r\n</ol>','退費辦法','','inherit','closed','closed','','32-revision-v1','','','2019-07-23 17:01:05','2019-07-23 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title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\r\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/16 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-23 23:19:34','2019-07-23 15:19:34','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7356,11,'2019-07-24 12:19:47','2019-07-24 04:19:47','','首頁','','inherit','closed','closed','','2-revision-v1','','','2019-07-24 12:19:47','2019-07-24 04:19:47','',2,'https://aiacademy.tw/2-revision-v1/',0,'revision','',0),(7359,16,'2019-07-24 17:35:26','2019-07-24 09:35:26','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對 AI 太悲觀的人可能因為看到 AI 的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業 AI 化太過吹牛，預期第三次 AI 冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業 AI 化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對 AI 的態度必須不偏不倚，要知道 AI 不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要 AI 也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀 65 歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有 15% 的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但 AI 通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個 15%，哪些問題是第二個 15%，而哪些問題是其他的 70%。而在這 70% 之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','publish','closed','open','','sw_column_gold_hair_girl','','','2019-08-14 16:52:02','2019-08-14 08:52:02','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7359',242,'post','',0),(7361,16,'2019-07-24 14:54:20','2019-07-24 06:54:20','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。\r\n</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 14:54:20','2019-07-24 06:54:20','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7367,1,'2019-07-24 15:54:01','2019-07-24 07:54:01','[p]台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案，由企業推派合適的員工，帶著企業內部急欲解決的專案難題，參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週，每週三天的密集訓練及解題，幫助導入AI卻不知從何做起的企業導入 AI 技術，進而解決專案難題，提升產業競爭力。[/p]\r\n\r\n[word_section_start]\r\n[word_section title=\"解決企業問題、培養AI人才\"]結合台灣人工智慧學校的教學及顧問資源，解決企業現有問題，同時培養企業所需人工智慧人才。[/word_section]\r\n[word_section title=\"兩大好處：加速人工智慧導入、提供員工受訓\"]企業只要推派員工參加「移地解題」方案，利用週間兩天、週末一天到學校「移地」上班，受訓期間完成解題，歸建後開始導入，工作、訓練、解題三大部分一次到位。[/word_section]\r\n[word_section_end]','唯一為台灣企業量身打造的AI產業升級方案','','inherit','closed','closed','','6836-revision-v1','','','2019-07-24 15:54:01','2019-07-24 07:54:01','',6836,'https://aiacademy.tw/6836-revision-v1/',0,'revision','',0),(7368,1,'2019-07-24 16:02:27','2019-07-24 08:02:27','<h1><p style=\"text-align: center;\">台灣人工智慧學校 技術領袖培訓班「移地解題方案」</p></h1>\r\n<br><img src=\"/wp-content/uploads/2018/07/bn_1690500.jpg\" alt=\"\"  class=\"alignnone size-full wp-image-3737\" /><br>\r\n<br>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"方案介紹：\"]台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案，由企業推派合適的員工，帶著企業內部急欲解決的專案難題，參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週，每週三天的密集訓練及解題，幫助企業導入 AI 技術，進而解決專案難題，提升產業競爭力。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"方案目標：\"]結合台灣人工智慧學校的教學及顧問資源，解決企業現有問題，同時培養企業所需人工智慧人才。[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"方案特色：\"]<span style=\"color:#db5f5a;\">技術升級</span> - 企業現有問題可以人工智慧快速得到解答。`\r\n<span style=\"color:#db5f5a;\">人才升級</span> - 企業員工透過短期高密度培訓習得人工智慧技術，並在歸建後成為企業全面導入人工智慧的種子團隊。`\r\n<span style=\"color:#db5f5a;\">產業升級</span> - 透過人工智慧的廣泛應用，以產業 AI 化提升企業競爭力。[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"企業任務：\"]盤點企業內部可能可用人工智慧解決的痛點問題；若有需要，學校可派顧問輔助鑑識人工智慧合適的切入點。`\r\n為每個欲解問題推派員工參訓，做為他們的專題題目。`\r\n結訓後協助將解題成果導入企業流程，以實際場域來做驗證。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學校任務：\"]提供人工智慧技術課程予參訓人員學習。`\r\n提供參訓人員專屬座位及技術實作環境。`\r\n指派專屬顧問給予解題諮詢及協助，輔助團隊在專題期間執行專案。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"申請期間：\"]各分校技術領袖培訓班之報名時間[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名流程：\"]由企業為所有參訓學員統一報名`\r\n參訓學員參加入學考試`\r\n通過考試後繳費註冊[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"方案費用：\"]專案題目 - 每題 NT$100,000 入案 / NT$50,000 續期`\r\n參訓人員 - NT$48,000/ 學員，須通過入學考試[/word_section]\r\n[word_section no=9 title=\"企業效益：\"]利用人工智慧技術實際解決企業現有問題。`\r\n學校為每個問題提供專屬顧問，協助團隊在學期中完成解題任務。`\r\n參與成員利用週間兩天、週末一天「移地」上班，工作、訓練、解題無縫接軌，<span style=\"color:#db5f5a;\">受訓期間完成解題，歸建後開始導入</span>，加速人工智慧的導入進程。[/word_section]\r\n[word_section no=10 title=\"聯絡方式：\"]E-mail: <a href=\"mailto:hi@aiacademy.tw\">hi@aiacademy.tw</a>`電話: 02-8512-3732[/word_section]\r\n<br>\r\n\r\n<div class=\"aia_btns\">\r\n<a href=\"/flyer/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">看各分校報名時程</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1020855250\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf_ReKPLUmQ_WUhesY0yj1970BPw6fBdZIWDeWv7ldlfRCDCw/viewform\"]\r\n</div>','移地解題方案','','inherit','closed','closed','','3622-revision-v1','','','2019-07-24 16:02:27','2019-07-24 08:02:27','',3622,'https://aiacademy.tw/3622-revision-v1/',0,'revision','',0),(7370,16,'2019-07-24 17:16:22','2019-07-24 09:16:22','','AI__and_world_small','','inherit','closed','closed','','ai__and_world_small','','','2019-07-24 17:16:53','2019-07-24 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不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。\r\n</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:20:27','2019-07-24 09:20:27','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7373,16,'2019-07-24 17:29:07','2019-07-24 09:29:07','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。\r\n</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:29:07','2019-07-24 09:29:07','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7375,16,'2019-07-24 17:32:43','2019-07-24 09:32:43','','AI_world (1)','','inherit','closed','closed','','ai_world-1-2','','','2019-07-24 17:33:05','2019-07-24 09:33:05','',7359,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg',0,'attachment','image/jpeg',0),(7376,16,'2019-07-24 17:33:21','2019-07-24 09:33:21','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:33:21','2019-07-24 09:33:21','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7377,16,'2019-07-24 17:34:22','2019-07-24 09:34:22','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:34:22','2019-07-24 09:34:22','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7378,16,'2019-07-24 17:35:26','2019-07-24 09:35:26','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:35:26','2019-07-24 09:35:26','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7379,16,'2019-07-24 18:26:33','2019-07-24 10:26:33','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對 AI 太悲觀的人可能因為看到 AI 的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業 AI 化太過吹牛，預期第三次 AI 冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業 AI 化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對 AI 的態度必須不偏不倚，要知道 AI 不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要 AI 也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀 65 歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有 15% 的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但 AI 通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個 15%，哪些問題是第二個 15%，而哪些問題是其他的 70%。而在這 70% 之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','inherit','closed','closed','','7359-autosave-v1','','','2019-07-24 18:26:33','2019-07-24 10:26:33','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7380,16,'2019-07-24 17:38:27','2019-07-24 09:38:27','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業AI化太過吹牛，預期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對AI的態度必須不偏不倚，要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀65歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有15%的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:38:27','2019-07-24 09:38:27','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7381,16,'2019-07-24 17:39:17','2019-07-24 09:39:17','','校長簽名','','inherit','closed','closed','','%e6%a0%a1%e9%95%b7%e7%b0%bd%e5%90%8d','','','2019-07-24 17:39:17','2019-07-24 09:39:17','',5694,'https://aiacademy.tw/wp-content/uploads/2019/05/校長簽名.png',0,'attachment','image/png',0),(7382,16,'2019-07-24 17:39:25','2019-07-24 09:39:25','[p]近幾年來，全球產業市場瞬息萬變，面對人工浪潮席捲全球而來，但台灣產業卻遲遲無法轉型，內心著實替台灣的產業未來著急。2017 年，我們在中研院廖俊智院長的號召下組成團隊，短短半年的時間，一起進入各個不同產業的第一現場，與企業進行討論並找出解方，在短短幾個月內獲得明顯的成果。在這段過程中，我們看到了機會：「如果有足夠的人才，基於過去數十年大家共同打造的優勢基礎，台灣一定能夠走出另一條新路。」於是台灣人工智慧學校的概念逐漸成形。從學校成立第一天，我們就有清楚定位:這個學校要做的是台灣當前需要，卻沒有人做的事情。[/p]\r\n[p]台灣人工智慧學校的成立，是台灣學研界與產業界首次攜手的創舉，讓人工智慧技術與應用的知識快速普及到產業界；同時也證明了，只要做正確的事情，在社會中就能得到極大的共鳴。[/p]\r\n[p]我始終相信，掌握這波人工智慧技術浪潮，會是台灣產業突破舊有框架，轉型創造更多價值的最佳機會。然而，轉型並不只是為企業創造更多競爭力與獲利而已，更重要的是創造更優質的工作環境，讓人才有更好的舞台，進而全面提升每一個人的生活品質。而要達到這樣的目標，人才，始終是關鍵中的關鍵。[/p]\r\n[p]我們希望自己的人才可以自己訓練，自己教育，並且要很迅速。堅定地往下走，堅持「對的事情就是要做！WE CAN DO IT！」[/p]\r\n[p]台灣人工智慧學校的基本理念，是希望能夠成為一個平台，讓各種人可以得到知識、可以交流、可以跟產業可以合作、可以跟技術人員有個管道、可以談，所以這是一個很好的平台，我們希望這個平台能夠維持住。人才培育只是第一步，以後這個平台還要做AI產業化、還要將AI變成一個產業。[/p]\r\n[p]期望透過台灣人工智慧學校這個平台，以及產學界持續共同努力，能夠讓台灣有更多才華出眾的人才，共同引領台灣走出一條全新的路。[/p]','校長的話','','inherit','closed','closed','','5694-revision-v1','','','2019-07-24 17:39:25','2019-07-24 09:39:25','',5694,'https://aiacademy.tw/5694-revision-v1/',0,'revision','',0),(7383,16,'2019-07-24 17:57:28','2019-07-24 09:57:28','<p>陳昇瑋</p>\r\n<p>金髮女孩原則 (Goldilocks principle) 來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。</p>\r\n\r\n<p>今天的資訊科技趨勢一波接一波，人工智慧、物聯網、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智慧是可自動進行決策的大腦、物聯網是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是連結決策與感官、四肢的神經系統；也因此，人工智慧、物聯網與通訊網路無所謂何者急迫何者重要，他們必須協同運作，才能組合出企業所期待的產品或服務。</p>\r\n\r\n<p>當然，資源總是有限的，因此，所有的新技術，不論是人工智慧、物聯網、5G，或是公有雲、區塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取捨。這個時候，金髮女孩原則的重要性就開始顯現了。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/AI_world-1-1.jpg\" alt=\"AI\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7375\" /></p>\r\n\r\n<p>以人工智慧來舉例，其中一個詮釋是，我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智慧可以「完全」改變我們工作的方式，可以解決多數我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準確地預測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態度，可能會是導致未來某些人覺得「AI 泡沬化」的主因，因為不瞭解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。</p>\r\n\r\n<p>對 AI 太悲觀的人可能因為看到 AI 的缺點而大失所望，覺得現在所談的產業 AI 化太過吹牛，預期第三次 AI 冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產業 AI 化的成功，這些社會議題才會如此真實。</p>\r\n\r\n<p>因此，如同金髮女孩原則告訴我們，我們對 AI 的態度必須不偏不倚，要知道 AI 不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。</p>\r\n<p>根據麥肯錫的一份分析報告，在所有產業的決策工作中，大約有 15% 不需要 AI 也可以運作得很完美，例如那些規則有明確定義的工作，像是年紀 65 歲以上自動核發敬老卡、機件公差大於半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規則可循，不需要人工智慧。</p>\r\n\r\n<p>同時，約有 15% 的決策，人工智慧是做不來的，企業管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要併購某家公司、部門該如何整併、該不該推出某個市場上尚未見過的產品、從未調價的服務該不該調價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環境與條件資訊可以蒐集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智慧完全不適用。</p>\r\n<p align = center><img src=\"/wp-content/uploads/2019/07/ai_warm_up.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" class=\"alignnone size-full wp-image-7371\" /></p>\r\n\r\n<p>但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數據分析可能可以幫上忙，但 AI 通常可以做得更好的工作。企業主與經理人們學習人工智慧，重點之一就是在學習，哪些問題是第一個 15%，哪些問題是第二個 15%，而哪些問題是其他的 70%。而在這 70% 之中，哪些又是成本低、實現機率高，而且又能為企業帶來價值的問題。</p>\r\n<p>這就是AI的金髮女孩原則，希望能為大家釐清一些迷思。</p>\r\n\r\n※ 原文刊登於：<a href=\"https://udn.com/news/story/7240/3937301\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">【經濟日報-名家觀點】從金髮女孩原則看AI發展</a>','【執行長專欄】從金髮女孩原則看AI發展','金髮女孩原則來自英國童話故事《三隻小熊》，講的是一個金髮女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床後，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是「恰到好處」，容易理解並且廣泛應用於各科學與工程領域。','inherit','closed','closed','','7359-revision-v1','','','2019-07-24 17:57:28','2019-07-24 09:57:28','',7359,'https://aiacademy.tw/7359-revision-v1/',0,'revision','',0),(7389,1,'2019-07-24 18:47:52','2019-07-24 10:47:52','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>網站二版的buttons</h2>\r\ntest 1\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-24 18:47:52','2019-07-24 10:47:52','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7390,1,'2019-07-24 18:51:13','2019-07-24 10:51:13','<h2>網站二版的buttons</h2>\r\ntest 1\r\n\r\n<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-24 18:51:13','2019-07-24 10:51:13','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7391,1,'2019-07-24 18:51:33','2019-07-24 10:51:33','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons</h2>\r\ntest 1\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" 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column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-24 18:51:33','2019-07-24 10:51:33','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7392,16,'2019-07-25 19:43:33','2019-07-25 11:43:33','為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖培訓班依課程難易程度分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，希望能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。\r\n\r\n兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 )\r\n\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學技術新手班」與「外掛加速技術專案班」</h4>\r\n<div class=tbl-rwd>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">先懂再學技術新手班</th>\r\n<th style=\"text-align: center;\" width=\"40%\">外掛加速技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的工程師</td>\r\n<td>適合已有人工智慧基礎想精進自己的技術能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>入學門檻</td>\r\n<td>無須考試，但有資格審查（產業相關性與大學以上學歷）。</td>\r\n<td>須通過分級程度測驗，才能入班\r\n\r\n(一)考試時間為 2019 年 10 月 6 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。\r\n\r\n<span class=\"no\">(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容以 Deep Learning 的 Part1。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 ch2、ch3、ch4、ch13; Linear Algebra 的 ch1、ch3.4、ch5.2; Beginning Statistics 的 ch2、ch3、ch4、ch5、ch10 )。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大綱</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-advance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">課程大綱</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n<td>新台幣 32,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>報名連結</td>\r\n<td>已截止</td>\r\n<td>已截止</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數：合計 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]一律採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期技術領袖培訓班招生簡章','','publish','closed','open','','admission-tech-hc4-2','','','2019-12-20 11:13:45','2019-12-20 03:13:45','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7392',303,'post','',0),(7394,1,'2019-07-25 10:33:36','2019-07-25 02:33:36','','南部招生','','publish','closed','closed','','%e5%8d%97%e9%83%a8%e6%8b%9b%e7%94%9f','','','2019-08-02 19:37:18','2019-08-02 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href=\"/curriculum-med/\"]課程大鋼[/btn_go2signup]\r\n[btn_]\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" 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href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-25 10:38:15','2019-07-25 02:38:15','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7398,1,'2019-07-25 10:38:49','2019-07-25 02:38:49','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons設計規格：視該按鈕連到哪類網頁，來決定顯示哪種外觀的按鈕；而不是用該按鈕座落在哪類網頁來決定顯示哪種外觀。</h2>\r\n[btn_go2curri href=\"/curriculum-med/\"]課程大鋼[/btn_go2signup]\r\n[btn_go2signup href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/XXXXXXXXXX\"]立即報名 團體報名[/btn_go2signup]\r\n[btn_go2intro href=\"/class-tech/\"]XX簡章[/btn_go2intro]\r\n\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" 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title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-25 10:38:49','2019-07-25 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green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons設計規格：視該按鈕連到哪類網頁，來決定顯示哪種外觀的按鈕；而不是用該按鈕座落在哪類網頁來決定顯示哪種外觀。</h2>\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-med/\" text=\"課程大鋼\"]\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/XXXXXXXXXX\" text=\"立即報名 團體報名\"]\r\n[class_intro_button open=\"/class-tech/\" text=\"XX簡章\"]\r\n\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀查　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers 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列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-25 11:03:08','2019-07-25 03:03:08','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7401,1,'2019-07-25 11:05:59','2019-07-25 03:05:59','<style>.container_inner h2{margin:30px 0 10px}</style>\r\n<h1 style=\"color: green;\">以下是目前可用的短語法範例，若有需要修改或新增的短語法，再請提出：</h1>\r\n<h2>網站二版的buttons設計規格：視該按鈕連到哪類網頁，來決定顯示哪種外觀的按鈕；而不是用該按鈕座落在哪類網頁來決定顯示哪種外觀。</h2>\r\n[curriculum_button open=\"/curriculum-med/\" text=\"課程大鋼\"]\r\n[admission_signup_button open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/XXXXXXXXXX\" text=\"立即報名 團體報名\"]\r\n[class_intro_button open=\"/class-tech/\" text=\"XX簡章\"]\r\n\r\n\r\n<h2>顯示當週課程之短語法</h2>\r\n<p>請觀察　https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ/edit#gid=0　網址，便可得知 d 與 gid。</p>\r\n<p>bgcolor值為標準網頁色碼, 以 - 分隔區別每一橫列的背景色。若不指定，則為預設值。</p>\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"0\" bgcolor=\"\"]\r\n[week_course d=\"15Nf-ltmz4djI6XlN9jq6-UokqbM-9z3dqNZfSavcJcQ\" gid=\"1070024512\" bgcolor=\"#333-#444-#555-#C6DBB2-#777-#888-#999-#aaa-#bbb-#ccc-#eee\"]\r\n[space=20]\r\n<h2>顯示師資用之短語法：用,分隔、接受【網址】或【文章ID】如下</h2>\r\n[show_lecturers]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n圓形版\r\n[show_lecturers circle=1]swc,617,tjw[/show_lecturers]\r\n<h2>增加垂直空間之短語法</h2>\r\n[space h=5]\r\nline1\r\n[space h=10]\r\nline2\r\n[space h=40]\r\nline3\r\n<h2>faq頁之短語法</h2>\r\n[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"example01\"]\r\n沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item1)`沒有html語法者，可使用`分隔作項目分別(item2)\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section no=1 title=\"example02\"]\r\n\r\n(paragraph1)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n(paragraph2)有html語法p者，則完全控制，<strong>`</strong>也會如實顯示將不會作自動分段的分隔符號\r\n\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section title=\"example03\"]\r\n沒有指定no=的話，會預設顯示icon在標題前\r\n[/word_section]\r\n\r\n[word_section_end]\r\n<h2>列表項目1之短語法</h2>\r\n[list1layout]項目01`項目02`項目03[/list1layout]\r\n<h2>table1</h2>\r\n[tbl1 column=3]\r\nrow1a`row1b`row1c@@@\r\nrow2a@@@\r\nrow3a`row3b`row3c@@@\r\nrow4a`row4b@@@\r\n[/tbl1]\r\n<h2>timeline</h2>\r\n[timeline]2017.12.03行程01`2017.12.5行程02`2017.12.11行程03`2017.12.03也可以用<a href=\"/faq/\">html</a>語法[/timeline]\r\n<h2>show_namelist錄取名單公告頁(可以亂換行，只要求有,分隔即可)</h2>\r\n[show_namelist]name1,name2,name3\r\n,name4,\r\nname5,name1\r\n,name2,\r\nname3,name4,name5\r\n,name1,name2,name3,\r\nname4,name5[/show_namelist]\r\n<h2>頁面的主標題用aia_page_title</h2>\r\n[aia_page_title]技術領袖培訓班簡介[/aia_page_title]\r\n<p id=\"RVeVqVd\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-972 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a3384f7e978c.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>頁面的次標題用aia_sub_page_title</h2>\r\n[aia_sub_page_title]考試科目與參考資料[/aia_sub_page_title]\r\n[aia_sub_page_title]課程問題[/aia_sub_page_title]\r\n<p id=\"BciiblR\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-973 \" src=\"/wp-content/uploads/2017/12/img_5a338562c4070.png\" alt=\"\" /></p>\r\n\r\n<h2>TA 列表頁</h2>\r\n[show_ta]\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA1@@@/wp-content/uploads/2017/11/swc-300x300.jpg`測試TA3@@@\r\n[/show_ta]\r\n\r\n<h2>可顯示完整網址的連結語法:</h2>\r\n[a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\"]/xxxx/[/a]\r\n<div>V.S.</div>\r\n<a href=\"/xxxx/\" target=\"_blank\">/xxxx/</a>','短語法 test page','','inherit','closed','closed','','642-revision-v1','','','2019-07-25 11:05:59','2019-07-25 03:05:59','',642,'https://aiacademy.tw/642-revision-v1/',0,'revision','',0),(7402,1,'2019-07-25 11:30:33','2019-07-25 03:30:33','[innercontent_start]\r\n\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" 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11:30:33','2019-07-25 03:30:33','',5968,'https://aiacademy.tw/5968-revision-v1/',0,'revision','',0),(7403,1,'2019-07-25 11:31:41','2019-07-25 03:31:41','[innercontent_start]\r\n\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: 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class=v2intro>\r\n[p]智慧醫療專班是台灣人工智慧學校為台灣醫療產業從業人員所設計的密集課程，期待透過智慧醫療專班，讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢，並徹底瞭解人工智慧如何運作，以及它的能力、侷限及未來發展，並能實際應用在醫療工作的每個場景。[/p]\r\n\r\n[p]課程為期五週，每周六上課，將安排中央研究院等學研單位及產業界在理論或實務最富經驗的講師，講授機器學習、深度學習、智慧生醫等重要的人工智慧核心技術與應用。並在其中一周進行醫療實作案例分享，讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫，培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。[/p]\r\n\r\n[p]藉由這樣的課程，期待能夠結合醫療專業與人工智慧，應用在檢測、治療、照護與管理等各個層面，維持台灣領先全球的醫療品質、解決醫療資源的城鄉差距問題，守護全民健康與生活品質。[/p]\r\n\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tp/\">北部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-tc/\">中部簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/medical-st/\">南部簡章</a></div>\r\n[word_section_end]\r\n</div><!--v2intro-->\r\n[innercontent_end]\r\n[p]　[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\">[p]主辦單位[/p]\r\n[alike_partner_list is_display_name=\"0\" 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href=\"/corporate-partner/\">產業的連結</a>，培養第一流人工智慧技術人才的同時，也與業界共同界定可以人工智慧解決的問題，讓人才的培育與實務的挑戰緊密結合。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧皆完整涵蓋，提供紮實的理論課程；同時，本班將帶領學員實作經典及真實案例，學習資料分析與機器學習的實作，以鍵盤代紙筆，累積實戰的基礎技術能力。在後期階段，本班將與本領域企業合作夥伴，共同訂定真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將在期末安排專題成果發表會及產業交流會，促進各領域專家的交流。讓本班所培訓之人工智慧人才無論是在產業界、學術界、或自行創業，都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧技術及應用的全面升級，幫助未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tp/\">台北總校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-hc/\">新竹分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-tc/\">台中分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-tech-st/\">南部分校簡章</a></div>\r\n</div><!--v2intro-->','技術領袖培訓班簡介','','inherit','closed','closed','','169-revision-v1','','','2019-07-25 11:35:50','2019-07-25 03:35:50','',169,'https://aiacademy.tw/169-revision-v1/',0,'revision','',0),(7406,1,'2019-07-25 12:36:11','2019-07-25 04:36:11','<div class=v2intro>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班是台灣人工智慧學校在技術領袖培訓班之後，第二個專門為台灣目前產業需求所設計的班別。我們預期透過經理人週末研修班，讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底瞭解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、侷限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。\r\n</p>\r\n\r\n<p>\r\n我們將以<a href=\"/curriculum-mgr2/\">為期十六周的時間，每周六的全天班形式進行</a>，給予所有經理人學員全面的人工智慧概觀。早上下午約六小時的時間進行上課，晚餐過後，進行深入的研討及交流，除了確認讓學員們都能充份吸收及理解課堂傳授的知識，也預計讓學員們透過晚上的互動安排充分領略這些技術的實際應用方式及限制，以及進行學員間跨領域的交流學習。\r\n</p>\r\n<p>\r\n經理人週末研修班目標為讓不同領域的專業經理人能夠如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識及管理專才，以正確的認知及方向感來掌舵，帶領人工智慧團隊，協助各企業以工智慧解決問題及進行升級。我們的經理人學員們在結訓後將擔任種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及正確的人工智慧認知及方向感協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們將安排中央研究院等各學研單位及產業界在理論或實務上最富經驗的講師，從核心的機率、統計到機器學習、深度學習等最新的人工智慧技術皆涵蓋，提供完整的大局觀。在後期階段，本班將與技術領袖培訓班協同進行專題研討，讓經理人學員們能在課程中體驗與人工智慧技術人員的互動，同時培養定義問題、解決及場域導入方式等未來帶領人工智慧團隊所需的關鍵能力。\r\n</p>\r\n<p>\r\n我們期待透過經理人週末研修班，讓忙碌的經理人們能在週末有充分的充電機會，不再是零零星星地聽些片段的人工智慧知識，而是能夠有完整的課程利用十六個周六的全天班，對人工智慧有清晰的技術及應用藍圖。我們期待所有本班結訓的經理人都能以他們所學，在社會的各個角落協助台灣在人工智慧應用的全面升級，幫助產業提升競爭力，讓未來的我們擁有更美好的台灣。\r\n</p>\r\n[p]各地開課詳情請參考簡章[/p]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-tp/\">台北總校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-hc/\">新竹分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-tc/\">台中分校簡章</a><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/admission-mgr-st/\">南部分校簡章</a></div>\r\n</div><!--v2intro-->','經理人週末研修班簡介','','inherit','closed','closed','','492-revision-v1','','','2019-07-25 12:36:11','2019-07-25 04:36:11','',492,'https://aiacademy.tw/492-revision-v1/',0,'revision','',0),(7407,16,'2019-07-25 13:40:42','2019-07-25 05:40:42','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為講座課程與實作課程：</h4></p>\r\n</br>\r\n<p style=\"line-height:20px\"><strong>講座課程：每週六 09 : 30 - 19 : 00 ( W2 - W11 )</strong></p>安排中央研究院等學研單位及產業界，擁有豐富理論或實務經驗的講師，講授機率、統計、機器學習、深度學習等重要的人工智慧核心技術。從邏輯、電腦模型、技術延伸及各產業的應用發展，讓經理人更能掌握產業導入 AI 時的關鍵知識。</p>\r\n</br>\r\n<strong>實作課程：每週三、五晚上 18 : 00 - 21 : 00 ( W1 - W16 )，以及每週六 9 : 30 - 19 : 00 ( W12 - W15 )</strong></p>由台灣人工智慧學校的資深助教帶領，以翻轉方式快速學習由機器學習到深度學習等關鍵技術，並在最後四周密集進行期末專題，以實際應用來驗證自身對於技術的認知及展現人工智慧的應用。我們希望透過實作課程能讓學員不只懂得概念，而能夠經由一次又一次的實作練習與專題，迅速累積人工智慧知識與應用經驗。<p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">完整課程：48000</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">純講座課程：36000</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 19:00，共 16 週 + 每週三、五晚上 18:00 - 21:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 19:00，共 12 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>講座課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合具備程式設計基礎，想增加與工程師團隊工作效率的管理人才</td>\r\n<td>適合企業主與經理人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：\"]企業主與經理人\r\n\r\n* 實作課程部分具備程式設計基礎為佳[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：每人新台幣 48,000 元\"]\r\n\r\n若退選實作課程，則每人新台幣 36,000 元[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019 / 8 / 2 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"錄取公告：\"]錄取公告：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公告方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`公告後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 13:40:42','2019-07-25 05:40:42','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7411,16,'2019-07-25 14:02:09','2019-07-25 06:02:09','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<p style=\"line-height:20px\"><strong>講座課程：每週六 09 : 30 - 19 : 00 ( W2 - W11 )</strong></p>安排中央研究院等學研單位及產業界，擁有豐富理論或實務經驗的講師，講授機率、統計、機器學習、深度學習等重要的人工智慧核心技術。從邏輯、電腦模型、技術延伸及各產業的應用發展，讓經理人更能掌握產業導入 AI 時的關鍵知識。</p>\r\n</br>\r\n<strong>實作課程：每週三、五晚上 18 : 00 - 21 : 00 ( W1 - W16 )，以及每週六 9 : 30 - 19 : 00 ( W12 - W15 )</strong></p>由台灣人工智慧學校的資深助教帶領，以翻轉方式快速學習由機器學習到深度學習等關鍵技術，並在最後四周密集進行期末專題，以實際應用來驗證自身對於技術的認知及展現人工智慧的應用。我們希望透過實作課程能讓學員不只懂得概念，而能夠經由一次又一次的實作練習與專題，迅速累積人工智慧知識與應用經驗。<p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">完整課程：48000</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">純講座課程：36000</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 19:00，共 16 週 + 每週三、五晚上 18:00 - 21:00，共 16 週</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 19:00，共 12 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>講座課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合具備程式設計基礎，想增加與工程師團隊工作效率的管理人才</td>\r\n<td>適合企業主與經理人</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 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前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"錄取公告：\"]錄取公告：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公告方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`公告後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎，想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td>須通過考試測驗，才能入班<br>\r\n<p>(一)考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。</p>\r\n<p>(二)考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 The Deep Learning Book 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 Chapters 2, 3, 4, 13; Linear Algebra 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; Beginning Statistics 的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：\"]企業主與經理人\r\n\r\n* 實作課程部分具備程式設計基礎為佳[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：每人新台幣 48,000 元\"]\r\n\r\n若退選實作課程，則每人新台幣 36,000 元[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019 / 8 / 2 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"錄取公告：\"]錄取公告：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公告方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`公告後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:24:48','2019-07-25 06:24:48','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7416,16,'2019-07-25 14:25:40','2019-07-25 06:25:40','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎，想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td>須通過考試測驗，才能入班<br>\r\n(一)考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採網路考試。<br>\r\n(二)考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 The Deep Learning Book 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： Calculus online textbook 的 Chapters 2, 3, 4, 13; Linear Algebra 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; Beginning Statistics 的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。<br></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：\"]企業主與經理人\r\n\r\n* 實作課程部分具備程式設計基礎為佳[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：每人新台幣 48,000 元\"]\r\n\r\n若退選實作課程，則每人新台幣 36,000 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(如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 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年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:26:18','2019-07-25 06:26:18','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7418,16,'2019-07-25 14:28:29','2019-07-25 06:28:29','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl 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href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：\"]企業主與經理人\r\n\r\n* 實作課程部分具備程式設計基礎為佳[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：每人新台幣 48,000 元\"]\r\n\r\n若退選實作課程，則每人新台幣 36,000 元[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019 / 8 / 2 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"錄取公告：\"]錄取公告：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公告方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`公告後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:28:29','2019-07-25 06:28:29','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7419,16,'2019-07-25 14:29:15','2019-07-25 06:29:15','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td>適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td>適合已有程式設計基礎，想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 36,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 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title=\"課程時間：本學期自 2019 年 9 月 7 日起，至 2020 年 1 月 18 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名資格：\"]企業主與經理人\r\n\r\n* 實作課程部分具備程式設計基礎為佳[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"學費標準：每人新台幣 48,000 元\"]\r\n\r\n若退選實作課程，則每人新台幣 36,000 元[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019 / 8 / 2 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"錄取公告：\"]錄取公告：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公告方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`公告後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/09/07<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/01/18 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:30:45','2019-07-25 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a 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週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019 /  /  前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/05/04開放報名`2019/08/02報名截止日`2019/08/06錄取名單公布`2019/08/13正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:47:01','2019-07-25 06:47:01','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7431,16,'2019-07-25 14:51:23','2019-07-25 06:51:23','<h2 style=\"line-height: 20px;\">AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無入班門檻</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large 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href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 /  /  前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 14:56:26','2019-07-25 06:56:26','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7433,16,'2019-07-25 19:28:05','2019-07-25 11:28:05','[word_section_start]智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓對該主題有興趣的專業人士能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。 ( 課程時間自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：\"]本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月21 日止；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：\"]250 名 (得不足額錄取)[/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：\"]新竹市科學園區力行路 21 號[/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"課程內容：\"]請參閱經理人智慧製造班<a href=\"/curriculum-mgr-hc-new/\" target=\"_blank\">課程大綱</a>。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：\"]在職人士且任管理職位者優先錄取。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 title=\"報名方式：\"]本招生採網路報名，請於截止日 2019/09/30 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 16 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`教育訓練費：NT$ 36,000[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2019/09/30報名截止日`2019/10/16錄取名單公布`2019/10/23正取生註冊截止`2019/11/16學期開始`2020/03/21 學期結束[/timeline]','新竹分校第四期智慧製造專班招生簡章','','publish','closed','open','','admission-mgr-hc4','','','2019-12-20 11:13:05','2019-12-20 03:13:05','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7433',240,'post','',0),(7435,16,'2019-07-25 15:05:27','2019-07-25 07:05:27','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/29、2/9、3/2、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 15:05:27','2019-07-25 07:05:27','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7436,16,'2019-07-25 16:10:50','2019-07-25 08:10:50','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 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#ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n[admission_signup_button<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 16:21:51','2019-07-25 08:21:51','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7440,16,'2019-07-25 16:22:21','2019-07-25 08:22:21','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 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title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 16:26:34','2019-07-25 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title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 16:26:52','2019-07-25 08:26:52','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7446,16,'2019-07-25 16:27:24','2019-07-25 08:27:24','[word_section_start]AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) \r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" 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title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 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<br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" 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title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 17:22:02','2019-07-25 09:22:02','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7451,16,'2019-07-25 17:29:02','2019-07-25 09:29:02','[word_section_start]經理人智慧製造專班是台灣人工智慧學校專為新竹分校所設計的課程，針對地區產業特性，智慧製造專班除基礎的人工智慧知識課程外，更增加智慧製造相關產業主題演講及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人能即時掌握人工智慧的知識與產業趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) <br>\r\n&nbsp;\r\n[word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，共 16 週；原則上每週六早上 9:30 至下午06:30，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人智慧製造班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 2019/9/20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 9 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日、2020 年 1 月 25 日適逢農曆春節停課一日、2020 年 2 月 29 日適逢二二八連續假日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 abutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" 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18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的技術新手或經理人</p></td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 17:43:43','2019-07-25 09:43:43','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7453,16,'2019-07-25 17:44:05','2019-07-25 09:44:05','<h2 style=\"line-height: 20px;\">為更貼近產業特性與需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 17:44:05','2019-07-25 09:44:05','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7454,16,'2019-07-25 17:47:17','2019-07-25 09:47:17','[word_section_start][word_section no=1 title=\"修業期限：本學期自 107 年 12 月 8 日起，至 108 年 4 月 20 日止，共 16 週；原則上每週六早上九時半至下午七時，連續假期除外。\"][/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"錄取人數：250 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 links=\"課程大綱:/curriculum-mgr/\" title=\"課程內容：請參閱經理人週末研修班課程大綱。\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名資格：在職人士且任管理職位者優先錄取。\"][/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=7 links=\"網路報名:/admission-mgr-hc/\" title=\"報名方式：本招生採網路報名，請於截止日 107/11/09 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。\"][/word_section]\r\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：107 年 11 月 13 日 17:00。`公布方式：正、備取生以電子郵件寄發通知。`放榜後，考生應主動查詢，俾於獲知正（備）取後如期辦理註冊，逾期未註冊者，不得以未接獲通知為由要求補救措施。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。`收費標準：經理人週末研修班 - 學雜費 48,000 元整（單位：新台幣元）[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">連假停課日期：12/29、2/9、3/2、4/6</span>[/word_section][word_section_end]\r\n<br>\r\n[timeline]2018/07/21<a href=\"/admission-mgr-hc/\">開放報名</a>`2018/11/09報名截止日`2018/11/13錄取名單公布`2018/11/20正取生註冊截止`2018/12/08<a href=\"/curriculum-mgr/\">學期開始</a>`2019/04/20學期結束[/timeline]\r\n\r\n<div align=\"center\">\r\n<a href=\"/curriculum-mgr/\" class=\"aia_btn1 qbutton large center default\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdA0YAaUf2TblTtSFGH5z8WpZ2Ee6YYv9fa_T_KXCGKruWkow/viewform\"]\r\n</div>','新竹分校第四期經理人智慧製造專班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7433-revision-v1','','','2019-07-25 17:47:17','2019-07-25 09:47:17','',7433,'https://aiacademy.tw/7433-revision-v1/',0,'revision','',0),(7456,16,'2019-07-25 19:41:56','2019-07-25 11:41:56','<table class=\"aitbl\" style=\"width: 75%;\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"200\">主題</th>\r\n<th width=\"500\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1</td>\r\n<td>課程介紹與人工智慧概觀</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>1-3</td>\r\n<td>Python 程式設計</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>環境建置與使用 &amp; 基礎語法</li>\r\n 	<li>函式 &amp; 生成器</li>\r\n 	<li>正規表示式 &amp; 類別</li>\r\n 	<li>Numpy</li>\r\n 	<li>Pandas</li>\r\n 	<li>Matplotlib</li>\r\n    <li>Python 爬蟲</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>4-5</td>\r\n<td>Python 資料處理及探索分析</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>Data preprocess</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>6-8</td>\r\n<td>機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>機器學系概論</li>\r\n 	<li>迴歸與維度縮減</li>\r\n 	<li>非監督式學習方法</li>\r\n 	<li>監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)</li>\r\n 	<li>學習理論、泛化與特徵重要性</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>9-10</td>\r\n<td>深度學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n 	<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n 	<li>訓練優化技巧</li>\r\n 	<li>Data augmentation</li>\r\n 	<li>Tensorflow 程式設計</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>10-12</td>\r\n<td>卷積神經網路</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路</li>\r\n 	<li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n 	<li>實作練習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>12-13</td>\r\n<td>遷移學習</td>\r\n<td>\r\n<ul class=\"margin\">\r\n 	<li>卷積神經網路與遷移學習實作</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>13-15</td>\r\n<td>專題實作</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td>16</td>\r\n<td>結業典禮 / 成果發表</td>\r\n<td></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','先懂再學 技術新手班課程大綱','','publish','closed','open','','curriculum-tech-basic','','','2019-09-10 11:09:06','2019-09-10 03:09:06','',0,'https://aiacademy.tw/?p=7456',235,'post','',0),(7458,16,'2019-07-25 17:55:48','2019-07-25 09:55:48','','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 17:55:48','2019-07-25 09:55:48','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7459,16,'2019-07-25 17:57:27','2019-07-25 09:57:27','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"100\">天數</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機率、統計與 R 語言</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">Python 機器學習程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Python 機器學習實作</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：深層神經網路基礎與卷積神經網路 (Deep Neural Network &amp; Convolution Neural Network, DNN &amp; CNN)</td>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">TensorFlow 程式設計</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. TensorFlow basics <br>\r\n2. How to build up a model? <br>\r\n3. Model training<br>\r\n4. Model inference</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期中考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－DNN &amp; CNN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－RNN</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">生成式對抗網路 (GANs)\r\n<ul><li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－GAN</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習理論：強化學習 (Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\">強化學習基礎\r\n<ul><li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=tr-fight>\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Reinforcement Learning</td>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於電腦視覺之應用 (Computer Vision)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺應用\r\n<ul class=margin><li>影像分類 (image classification)</li>\r\n<li>物體偵測 (object detection)</li>\r\n<li>影像分割 (image segmentation)</li>\r\n<li>影像描述 (image captioning)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Computer Vision</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"300\">深度學習於自然語言處理之應用 (Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習於\r\n<ul><li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"300\">實戰演練－Natural Language Processing</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-subject\">\r\n<td width=\"300\">期末專題實作</td>\r\n<td width=\"100\">26</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末考</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"300\">期末成果發表會</td>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-totalhours\">\r\n<td width=\"300\">總天數</td>\r\n<td width=\"100\">58</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 17:57:27','2019-07-25 09:57:27','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7460,16,'2019-07-25 18:04:06','2019-07-25 10:04:06','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">機率、統計與 R 語言</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－資料分析與資料視覺化</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">機器學習基礎與演算法</td>\r\n<td width=\"300\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">Python 機器學習程式設計</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－Python 機器學習實作</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習理論：深層神經網路基礎與卷積神經網路 (Deep Neural Network &amp; Convolution Neural Network, DNN &amp; CNN)</td>\r\n<td width=\"300\">3</td>\r\n<td width=\"400\">1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">TensorFlow 程式設計</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. TensorFlow basics <br>\r\n2. How to build up a model? <br>\r\n3. Model training<br>\r\n4. Model inference</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">期中考</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－DNN &amp; CNN</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習理論：遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN)</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－RNN</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習理論：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\">生成式對抗網路 (GANs)\r\n<ul><li>何謂生成式對抗網路</li>\r\n<li>進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)</li>\r\n<li>Training tips of GANs</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－GAN</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習理論：強化學習 (Reinforcement Learning, RL)</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\">強化學習基礎\r\n<ul><li>Markov decision process</li>\r\n<li>Q-learning &amp; Deep-Q Network</li>\r\n<li>Policy gradient</li>\r\n<li>Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=tr-fight>\r\n<td width=\"100\">實戰演練－Reinforcement Learning</td>\r\n<td width=\"300\">2</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習於電腦視覺之應用 (Computer Vision)</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\">1. 經典神經網路比較：VGG, ResNet &amp; DenseNet <br>\r\n2. 深度學習於電腦視覺應用\r\n<ul class=margin><li>影像分類 (image classification)</li>\r\n<li>物體偵測 (object detection)</li>\r\n<li>影像分割 (image segmentation)</li>\r\n<li>影像描述 (image captioning)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－Computer Vision</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">深度學習於自然語言處理之應用 (Natural Language Processing, NLP)</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\">深度學習於\r\n<ul><li>聊天機器人 (chatbot)</li>\r\n<li>情緒分析 (sentiment analysis)</li>\r\n<li>文字摘要 (text summarization)</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">實戰演練－Natural Language Processing</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-subject\">\r\n<td width=\"100\">期末專題實作</td>\r\n<td width=\"300\">26</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">期末考</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">期末成果發表會</td>\r\n<td width=\"300\">1</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-totalhours\">\r\n<td width=\"100\">總天數</td>\r\n<td width=\"300\">58</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:04:06','2019-07-25 10:04:06','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7461,16,'2019-07-25 18:20:44','2019-07-25 10:20:44','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 & 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 & 無母數分析</li>\r\n</ul>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:20:44','2019-07-25 10:20:44','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7462,21,'2019-07-25 18:24:06','2019-07-25 10:24:06','[word_section_start]\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 14 日止，共 5 週，每週六上課。[/word_section]\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 元（含五天中餐及上下午茶點）[/word_section]\n[word_section no=7 title=\"上課地點：林口長庚醫院 研究大樓一樓綜合會議廳\"][/word_section]\n[word_section no=8 title=\"放榜：\"]放榜日期：2019 年 10 月 09 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。\n[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\n\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\n</div>\n[word_section_end]\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-autosave-v1','','','2019-07-25 18:24:06','2019-07-25 10:24:06','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-autosave-v1/',0,'revision','',0),(7463,16,'2019-07-25 18:24:09','2019-07-25 10:24:09','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:24:09','2019-07-25 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title=\"網路註冊：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。\r\n[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報考資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline w=330]2019/07/23 <a href=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\">開放報名</a>`2019/09/20 報名截止日`2019/10/09 錄取名單公布`2019/10/18 正取生註冊截止`2019/11/17 <a href=\"curriculum-med/\">學期開始</a>`2019/12/14 學期結束[/timeline]\r\n<div style=\"text-align: center;\"><a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-25 18:24:34','2019-07-25 10:24:34','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7465,16,'2019-07-25 18:24:45','2019-07-25 10:24:45','<style>.aitbl2{background:#efefef;width:99%}.aitbl2 tr th:nth-child(2),.aitbl2 tr td:nth-child(2){text-align:right}.tr-fight td{background:#DBE1F2}.tr-exam td{background:#F3E29A}.tr-subject td{background:#E2AE84}.tr-totalhours{border-top:5px solid #111}.aitbl2 ul.margin{margin-left:19px}.aitbl2 li{list-style:none;padding-left:13px}.aitbl2 li::before{content:\'- \';margin-left:-12px}</style>\r\n\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:24:45','2019-07-25 10:24:45','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7466,16,'2019-07-25 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componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:25:11','2019-07-25 10:25:11','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7467,21,'2019-07-25 18:25:30','2019-07-25 10:25:30','[word_section_start]\r\n[word_section no=1 title=\"修課期限：\"]2019 年 11 月 17 日（周日）以及 2019 年 11 月 23 日至 12 月 14 日（每周六上課），共 5 週。[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"主辦單位：台灣人工智慧學校、林口長庚醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"協辦單位：台大醫院、三軍總醫院\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"招生人數: 250人\"][/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"招生對象：\"]歡迎各界人士報名，錄取審查以醫護人員、生醫產業從業人員、產官學研界從事智慧醫療相關工作之人員優先。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"學費標準：\"]每人新台幣 15,000 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href=\"/curriculum-med/\">課程大綱</a>\r\n[admission_signup_button no_margin=1 entry=\"747980659\" open=\"https://aiacademy.neticrm.tw/civicrm/event/register?reset=1&id=61\"]\r\n<a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"https://drive.google.com/file/d/1rAbBYQHVF3A7wN_WTujkS_ycW-GPcVQ5/view\" target=\"_blank\">團體報名</a>\r\n</div>\r\n[word_section_end]\r\n','北部醫療專班第二期招生簡章','','inherit','closed','closed','','7333-revision-v1','','','2019-07-25 18:25:30','2019-07-25 10:25:30','',7333,'https://aiacademy.tw/7333-revision-v1/',0,'revision','',0),(7468,16,'2019-07-25 18:25:42','2019-07-25 10:25:42','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:25:42','2019-07-25 10:25:42','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7469,16,'2019-07-25 18:27:13','2019-07-25 10:27:13','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul></td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:27:13','2019-07-25 10:27:13','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7470,16,'2019-07-25 18:29:30','2019-07-25 10:29:30','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin>1. 深度類神經網路\r\n<ul class=margin><li>深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions</li>\r\n<li>神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization</li>\r\n<li>進階優化方式：batch normalization, Swish activation, etc.</li>\r\n</ul>\r\n2. 卷積神經網路\r\n<ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:29:30','2019-07-25 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machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:32:39','2019-07-25 10:32:39','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7472,16,'2019-07-25 18:33:48','2019-07-25 10:33:48','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習<br>1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:33:48','2019-07-25 10:33:48','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7473,16,'2019-07-25 18:35:26','2019-07-25 10:35:26','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 敘述性統計 <br>\r\n2. 機率分布 <br>\r\n3. 抽樣與分布 &amp; 假設檢定 <br>\r\n4. 迴歸 &amp; 無母數分析  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:35:26','2019-07-25 10:35:26','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7474,16,'2019-07-25 18:36:36','2019-07-25 10:36:36','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li><br>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:36:36','2019-07-25 10:36:36','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7475,16,'2019-07-25 18:36:50','2019-07-25 10:36:50','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-exam\">\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\">序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:36:50','2019-07-25 10:36:50','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7476,16,'2019-07-25 18:38:01','2019-07-25 10:38:01','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:38:01','2019-07-25 10:38:01','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7477,16,'2019-07-25 18:38:36','2019-07-25 10:38:36','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">1. 監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n2. 非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:38:36','2019-07-25 10:38:36','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7478,16,'2019-07-25 18:38:54','2019-07-25 10:38:54','<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"100\">週次</th>\r\n<th width=\"300\">主題</th>\r\n<th width=\"400\">內容大綱</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">1</td>\r\n<td width=\"300\">課程介紹 &amp; 人工智慧概觀</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">2</td>\r\n<td width=\"300\">Python程式設計</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">3</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">4</td>\r\n<td width=\"300\">Python資料處理及探索分析 & 機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">5</td>\r\n<td width=\"300\">機器學習</td>\r\n<td width=\"400\">監督式學習\r\n<ul class=margin><li>線性迴歸 (linear regression, LASSO regression)</li>\r\n<li>邏輯式迴歸 (logistic regression)</li>\r\n<li>支持向量機 (support vector machine)</li>\r\n<li>決策樹 (decision tree)</li>\r\n<li>隨機森林 (random forest)</li>\r\n<li>梯度提升機 (gradient boosting machine)</li>\r\n</ul>\r\n非監督式學習\r\n<ul class=margin><li>主成分分析 (principal componet analysis, PCA)</li>\r\n<li>K-means (K-means clustering)</li>\r\n<li>階層式分群 (hierarchical clustering)</li>\r\n<li>DBSCAN</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">6</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 機率與統計</td>\r\n<td width=\"400\">實作練習</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">7</td>\r\n<td width=\"300\">機率與統計 & 深度學習</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>敘述性統計</li>\r\n<li>機率分布</li>\r\n<li>抽樣與分布 &amp; 假設檢定</li>\r\n<li>迴歸 &amp; 無母數分析</li>  \r\n<ul class=margin></li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">8</td>\r\n<td width=\"300\">深度學習 & 講師總結</td>\r\n<td width=\"400\">手把手實作練習\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">9</td>\r\n<td width=\"300\">卷積神經網路</td>\r\n<td width=\"400\"><ul class=margin><li>卷積過濾器與影像資料處理</li>\r\n<li>Data augmentation</li>\r\n<li>轉移學習</li>\r\n</ul>\r\n</td>\r\n</tr>\r\n<td width=\"100\">10</td>\r\n<td width=\"300\">講師總結 & 遷移學習</td>\r\n<td width=\"400\">手把手 & 實作練習<br>序列資料與遞迴神經網路\r\n<ul><li>Gated recurrent unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM)</li>\r\n<li>時序資料處理與預測性維護</li>\r\n<li>自然語言處理與音頻資料處理</li>\r\n</ul>\r\n</td></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td width=\"100\">11~15</td>\r\n<td width=\"300\">專題實作</td>\r\n<td width=\"400\"></tr>\r\n<tr class=\"tr-fight\">\r\n<td width=\"100\">16</td>\r\n<td width=\"300\">結業式</td>\r\n<td width=\"400\"></td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>','新竹技術領袖班課程大綱','','inherit','closed','closed','','7456-revision-v1','','','2019-07-25 18:38:54','2019-07-25 10:38:54','',7456,'https://aiacademy.tw/7456-revision-v1/',0,'revision','',0),(7479,16,'2019-07-25 18:39:56','2019-07-25 10:39:56','<h2 style=\"line-height: 20px;\">為更貼近產業特性與需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:39:56','2019-07-25 10:39:56','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7480,16,'2019-07-25 18:40:30','2019-07-25 10:40:30','<h2 style=\"line-height: 20px;\">為更貼近產業特性與需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:40:30','2019-07-25 10:40:30','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7481,16,'2019-07-25 18:42:41','2019-07-25 10:42:41','<h2 style=\"line-height: 20px;\">為更貼近產業特性與需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，AI 經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n[admission_signup_button 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經理人研修班是台灣人工智慧學校為新竹分校所設計的課程，透過系統化知識傳授及實務產業界專業人士的專題分享，讓企業經理人更即時掌握人工智慧的知識與趨勢。課程時間共十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:44:07','2019-07-25 10:44:07','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7484,16,'2019-07-25 18:51:06','2019-07-25 10:51:06','<h2 style=\"line-height: 20px;\">為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </h2>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" 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href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 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style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:51:22','2019-07-25 10:51:22','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7486,16,'2019-07-25 18:51:42','2019-07-25 10:51:42','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:51:42','2019-07-25 10:51:42','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),(7488,16,'2019-07-25 18:54:19','2019-07-25 10:54:19','<p>為更貼近新竹產業特性及需求，新竹分校第四期技術領袖班依授課內容分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」，報名學員可依自身程式能力選擇適當課程，「先懂再學-技術新手班」是個從零開始的初心者實作班，適合無程式背景，或需要再奠定基礎的程式新手或經理人。「外掛加速-技術專案班」為持續精進的修行者專案班，適合已有一定程式基礎背景，並能將所學立即應用於產業上的技術強者參加。</p>\r\n<p>兩門課的課程時間皆為十六週 ( 自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮 ) </p>\r\n&nbsp;\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">課程分為「先懂再學-技術新手班」與「外掛加速-技術專案班」</h4></p>\r\n</br>\r\n<table class=\"aitbl aitbl2\">\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<th width=\"20%\"></th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">先懂再學-技術新手班</th>\r\n<th width=\"40%\" style=\"text-align: center\">外掛加速-技術專案班</th>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>上課時間</td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週 </td>\r\n<td>每週五、六 09:30 - 18:00，共 16 週</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>適合程度的技術新手或經理人</td>\r\n<td><p>適合無程式背景</p>想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術</td>\r\n<td><p>適合已有程式設計基礎</p>想精進自己的程式能力，挑戰更進階的人工智慧技術領域</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>實作課程</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>專題成果</td>\r\n<td>√</td>\r\n<td>√</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>考試門檻</td>\r\n<td>無需考試</td>\r\n<td><p>須通過考試測驗，才能入班</p>\r\n<p>(一)</span>考試時間為 108 年 7 月 28 日 (星期日) 14:00-15:40，採<a href=\"/tech-exam-notes/\">網路考試</a>。</p><span class=no>(二)</span>考試內容分為兩部分，將以英文出題。第一部分為選擇題，內容主要以 <a href=\"http://www.deeplearningbook.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Deep Learning Book</a> 的 Part 1 為範圍。 (其他輔助書目可參考： <a href=\"https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calculus online textbook</a> 的 Chapters 2, 3, 4, 13; <a href=\"http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/book.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Linear Algebra</a> 的 Chapters 1, 3.4, 5.2; <a href=\"https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beginning Statistics </a>的 Chapters 2, 3, 4, 5, 10)。題目包含基礎統計與機率、線性代數與微積分。第二部分為程式題，測試應試者的程式設計能力，以偽代碼 (pseudo code) 進行，描述如何用基本的運算符號與邏輯完成特定的作業 (如：數字排序)，屆時在題目上會有示範代碼提供與試者參考。</p></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>課程大鋼</td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-tech-basic/?tab=0\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n<td><a href=\"/curriculum-mgr-hc/?tab=1\" target=\"_blank\">課程大鋼</a></td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n<tr>\r\n<td>價格</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n<td>新台幣 48,000 元</td>\r\n</tr>\r\n</tbody>\r\n</table>\r\n&nbsp;\r\n</p>\r\n<div align=\"center\"><!--a class=\"aia_btn1 qbutton large center default\" href=\"curriculum-mgr-hc/\">課程大綱</a-->\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>\r\n<h4 style=\"line-height: 20px;\">詳細報名須知</h4><p>\r\n</br>\r\n[word_section_start][word_section no=1 title=\"課程時間：本學期自 2019 年 11 月 16 日起，至 2020 年 3 月 21 日止，含結業典禮共 16 週。\"]\r\n[/word_section]\r\n[word_section no=2 title=\"招生人數： 200 名 (得不足額錄取)\"][/word_section]\r\n[word_section no=3 title=\"上課地點：新竹市科學園區力行路 21 號\"][/word_section]\r\n[word_section no=4 title=\"報名注意事項及規定：\"]考生請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消或影響錄取。`考生上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，若無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。[/word_section]\r\n[word_section no=5 title=\"報名方式：\"]兩種課程皆採網路報名，請於截止日 2019 / 9 / 20 前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者，視同未完成報名。[/word_section]\r\n[word_section no=6 title=\"技術專案課程放榜：\"]放榜日期：2019 年 8 月 6 日 17:00。`公布方式：以電子郵件寄發通知，並同步公布於官網。`為避免系統擋信或漏信，請考生自行上網查詢錄取名單，以免因逾期未能註冊而錯失錄取資格。[/word_section][word_section no=9 title=\"網路註冊及收費標準：\"]註冊時間：正取生需於放榜後一週內完成註冊。備取生需於遞補通知寄送後一週內完成註冊。`請於註冊時間內依規定至本校網址辦理網路註冊，未依規定辦理或逾期未註冊者，本校可取消其入學資格，事後不得以任何理由要求補註冊。[/word_section][word_section no=10 title=\"注意事項：\"]錄取考生如經發現報名資格不符規定，或所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、 內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。`<span style=\"color: #ff0000;\">2019 年 9 月 14 日適逢中秋連假、2019 年 10 月 12 日適逢雙十連假、2019 年 11 月 9 日適逢校友年會、2020 年 1 月 11 日適逢選舉日停課一日。</span>[/word_section][word_section_end]\r\n\r\n[timeline]2019/07/25開放報名`2019/09/20報名截止日`2019/10/09錄取名單公布`2019/10/18正取生註冊截止`2019/11/16<a href=\"/curriculum-mgr-hc/\">學期開始</a>`2020/03/21 學期結束[/timeline]\r\n<div align=\"center\">\r\n[admission_signup_button entry=\"1983919963\" open=\"https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScb8fHZ7RtkMDW3byDmC8AmFzy7HnogmcFtrE4tMKo-1cZisw/viewform\"]</div>','新竹分校第四期技術領袖班招生簡章','','inherit','closed','closed','','7392-revision-v1','','','2019-07-25 18:54:19','2019-07-25 10:54:19','',7392,'https://aiacademy.tw/7392-revision-v1/',0,'revision','',0),