2018/12/03

人工智慧話題正夯，許多人對於人工智慧的實際應用成果也越來越感興趣。台灣人工智慧學校新竹分校第一期334位學員，在經過四個月的人工智慧技術學習後，發表許多能實際應用於現實生活中的成果，包括電子商務、咖啡豆挑選、工地安全監控、水產養殖應用等，證明相關技術應用已經越來越落地。

目前人工智慧應用在圖像辨識上的發展，已經有一定的成果。不過，「AI 說」團隊成員試著讓自己的模型可以再進階，不只能辨識特定的角色，也能將成果應用於圖片的搜索，更嘗試將之應用於影片描述。小組成員表示，透過人工智慧的幫忙，能快速且大量的將影片轉換為盲人可聽得懂的影片，讓人工智慧能對生活帶來更大的幫助。
<p style="text-align: center;"><img class="alignnone size-full wp-image-4537" src="/wp-content/uploads/2018/12/30897931017_d0131e71ff_z-1.jpg" alt="AI說" width="640" height="427" /></p>
另一方面，也有團隊成員透過影像辨識，發展出能應用於電子商務產品圖像分類的成果。「電商終結者」小組成員表示，電子商務不僅是全球成長非常快，也是台灣近年來快速且穩定成長的產業之一。目前，台灣許多電子商務業者依然要花費許多人力及心力，在google廣告的投放及圖片處理上。小組成員希望透過人工智慧的技術，利用影像的多層次分類，協助處理每日少至萬種，多至數十萬種的龐雜圖片，有效增加相關業務的效率，增進電子商務的發展。
<p style="text-align: center;"><img class="alignnone size-full wp-image-4541" src="/wp-content/uploads/2018/12/30897930697_8debc65340_z-1.jpg" alt="電商" width="640" height="427" /></p>
除了圖片的辨識之外，人工智慧也能應用於實際物品的辨識。學員也將這些技術應用於咖啡豆的分類，以及工地安全的監控。由於目前咖啡豆的挑選，需要透過大量的人力辨識，即使已有應用光學原理的咖啡豆挑選機，但價格昂貴，且準確率仍有待提升。因此，學員希望能透過人工智慧的技術，運用深度學習建立影像辨識系統，並透過電腦視覺辨識將咖啡豆分類，協助判斷挑選出包括發霉、發酵、蟲咬及破碎等瑕疵的咖啡豆。
<p style="text-align: center;"><img class="alignnone size-full wp-image-4543" src="/wp-content/uploads/2018/12/30897929797_57e0cdff4d_z-1.jpg" alt="" width="640" height="427" /></p>
也有來自製造業現場的學員，希望透過人工智慧解決現行工廠中會遇到的監控系統問題，因此發展出智慧視頻的專案。負責視頻監控應用的學員表示，目前多數製造業現場的視頻監視系統，都是由人進行監控，因此希望能藉由其他方法可以即時監控，確認畫面是否有違規情形，並立即給予回應。因此，他們設計了一套可以應用於工作現場的程式，讓機器可以判定進入工作場所的員工是否配戴安全帽？走路行進間滑手機與否？團隊成員表示，目前在製造業現場中，現行大量的視頻監控都是由「人」進行判斷，希望能利用 AI 技術，確認畫面中的同仁是否有違規、危險、影響工安的狀況，達到即時監控的目的。協助團隊的助教認為，智慧視頻可用在特定場所的安全提示，也可延伸用於許多警示系統。
<p style="text-align: center;"><img class="alignnone size-full wp-image-4545" src="/wp-content/uploads/2018/12/31966665638_4a0028b84c_z-1.jpg" alt="" width="640" height="427" /></p>
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