desc---->將分享當前 Agentic AI 在全球的導入趨勢與現況分享，並探討其如何透過自主決策、動態任務分配與跨系統整合，協助企業快速擴展 AI 能力，並持續創造商業價值。
本議程將以實務案例為基礎，說明 Agentic AI 如何在不同場景中推動 AI 服務的彈性擴展與資源最佳化。同時，將深入解析企業在發展 Scalable AI 過程中所面臨的核心挑戰，包括系統架構複雜化、數據治理與安全風險、模型性能與偏差管理，以及合規等要求。針對這些挑戰，將分享可行的治理策略與框架，協助企業在追求 AI 規模化的同時，確保部署的穩定性、安全性與長期可持續發展，最終實現技術創新與商業價值的雙重目標。(字串長度:780)---->將分享當前 Agentic AI 在全球的導入趨勢與現況分享，並探討其如何透過自主決策、動態任務分配與跨系統整合，協助企業快速擴展 AI 能力，並持續創造商業價值。
本議程將以實務案例為基礎，說明 Agentic AI 如何在不同場景中推動 AI 服務的彈性擴展與資源最佳化。同時，將深入解析企業在發展 Scalable AI 過程中所面臨的核心挑戰，包括系統架構複雜化、數據治理與安全風險、模型性能與偏差管理，以及合規等要求。針對這些挑戰，將分享可行的治理策略與框架，協助企業在追求 AI 規模化的同時，確保部署的穩定性、安全性與長期可持續發展，最終實現技術創新與商業價值的雙重目標。(字串長度:779)