針對生成式AI的發展歷程以及其對台灣中小企業的影響進行了深入探討。首先，回顧了生成式 AI 的三個發展階段：從 2020 至 2023 年的爆發期，進入 2024 年的理性調整期，並展望 2025 年的成熟應用期。這一過程中，AI技術從炒作到逐漸實用化，尤其是多模態模型和AI代理人（AI Agents）等新技術的崛起。演講的核心部分聚焦於如何通過 AI 工作流程和AI代理人來提升企業效率。例如，介紹了設備借用自動化系統，通過數位化流程來解決傳統設備借用管理中的痛點，從而節省大量的人力與時間，並將這些資源重新投入到更具創新性的任務中。此外，會議中展示了如何使用Google NotebookLM 進行 RAG（檢索增強生成）技術的應用，從而進一步提高工作效率。演講的另一重點是未來 AI 技術的發展趨勢，尤其是從 AI 輔助到 AI 代理的過渡。這種變化將從最初的任務輔助演變為更深層次的協作夥伴關係，促進人類與AI的協同工作。
最後，AI 的導入不再是一個選擇題，而是企業生存的關鍵。為了幫助中小企業快速適應 AI 技術，他提出了「三步走策略」（Crawl-Walk-Run）：從策略規劃、快速驗證到全面擴展，逐步推進 AI 工具的導入。演講總結指出，數據是 AI 應用的燃料，文化的建立與團隊學習成長是成功的關鍵。企業應該從最小的痛點著手，通過低成本的AI工具進行實踐，並在實踐中不斷優化，最終實現人機協作，創造更大的商業價值。