name---->吳牧恩(字串長度:9)---->Jason Ma(字串長度:8)```name2---->吳牧恩(字串長度:9)---->(字串長度:0)```front_photo---->https://drive.google.com/open?id=0B0W2fuFPpPC9ZlZJMnhjejJvZDg(字串長度:61)---->(字串長度:0)```talk_title---->資料科學時代下的智能交易初體驗(字串長度:45)---->馬大康博士目前擔任 Google 台灣董事總經理，負責 Google 台灣的經營管理與發展規劃，同時領導多項產品的研發。在出任台灣董事總經理一職前，馬大康博士是Google美國總部平台與產業鏈 (Platform & Ecosystem，包括Android、Chrome、ChromeOS) 部門中負責平台技術與雲端運算的專家。在加入Google 近10年來，他帶領多項與全球軟硬體廠商及晶片大廠的策略合作，進行全方位 雲+端 科技的創新。這些努力的成果，除了促成Chromebook在全球教育及消費者市場佔有率的大幅提昇，也吸引了全球科技人才加入Google及其合作夥伴的軟硬體共同開發行列。 在加入Google之前，馬大康博士曾在微軟美國總部Office產品團隊服務，代表微軟參與默克藥廠、戴爾電腦、波音公司及美國國防部的專案，實現團隊溝通與語音技術整合的解決方案 。 他更於2007年獲派擔任台灣微軟技術中心及技術團隊總經理，期間與英特爾及惠普在台灣創立解決方案技術中心 (Solution Center)，介绍推廣微軟公有雲、資料中心及私有雲技術，為台灣雲端運算產業昇級與世界銜接作出貢獻。 加入微軟前，馬大康博士擔任Soma.com 副總裁及技術執行長，在任職期間帶領團隊設計執行電子商務服務，並與默克藥廠及WebMD 進行健康諮詢和處方藥的商業合作，創造共同利潤。Soma.com 進而順利被全美第二大藥局連鎖店CVS收購組成CVS.com ，由馬大康博士擔任副總裁及技術執行長，以提供網際網路整合方案。 馬大康博士於國立成功大學電機系畢業後赴美深造，於1993年獲得華盛頓大學電機工程博士學位，專注於電力系統與人工智慧專家系統的整合與創新。1997年馬大康博士獲聘為國立中山大學電機系副教授，過去曾出版過22 篇論文及共同著作兩本專業書籍。由於多項優異表現受肯定，馬大康博士於1998 年榮登Who's Who in the World 世界名人錄。(字串長度:2080)```company---->台北科技大學資訊與財經管理系(字串長度:42)---->董事總經理(字串長度:15)```position---->助理教授(字串長度:12)---->(字串長度:0)```desc---->隨著雲端技術與電腦運算的成長，金融交易模式也跟著大幅改變。過去人工方式選股，近年來程式交易興起，設計交易演算法由電腦自動下單逐漸蔚為風潮，許多人都想自行撰寫程式建立自己的演算法交易事業。而近年來交易環境的改變，利用傳統價量進行研發已不敷使用，而機器學習似乎為我們帶來一片希望? 究竟機器學習機制該如何用於交易策略研發? 深度學習技術能否帶來交易的AlphaGO?演算法交易該用什麼樣的工具? 本演講將針對這些問題進行探討。(字串長度:605)---->有
(字串長度:4)```me_desc---->吳牧恩教授為數理背景出身、資工博士畢業，其研究領域包括資訊理論與金融資料分析。現為台北科技大學資訊與財經管理系助理教授，致力於推廣資金管理的數學與使用 R 語言研發金融交易策略，期望破除市場上大眾追求穩賺聖盃的迷思。其亦為知名財金部落格幣圖誌 (Bituzi) 專欄作家 -- 牧清華。(字串長度:395)---->(字串長度:0)