name---->李家岩(字串長度:9)---->(字串長度:0)```name2---->李家岩(字串長度:9)---->(字串長度:0)```front_photo---->https://drive.google.com/open?id=0BwMeWHVjMsRLZGdZQXRnOEQ0VUE(字串長度:61)---->(字串長度:0)```talk_title---->製造資料？科學？！(字串長度:27)---->Dr. Chia-Yen Lee is an educational worker. He is currently Professor in the Department of Information Management (資訊管理學系), Natoinal Taiwan University (國立台灣大學), Taiwan. He have been Director and Professor in the Institute of Manufacturing Information and Systems (IMIS, 製造資訊與系統研究所), Deputy Chair in the Department of Computer Science and Information Engineering (CSIE, 資訊工程系), and Joint Appointment in the Engineering Management Graduate Program (EMGP, 工學院工程管理碩士在職專班) at National Cheng Kung University (國立成功大學), Taiwan. He received the BS in Mathematical Sciences and BBA in Management Information Systems in National Chengchi University, Taiwan, 2002, the MS in Industrial Engineering and Engineering Management at National Tsing Hua University, Taiwan, 2006, and Ph.D. degree in Industrial and Systems Engineering at Texas A&M University, USA, 2012. He had served as an industrial engineer in Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (tsmc, 台積電) until 2008. He is Associate Editor of IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE), and have been Associate Editor of Flexible Services and Manufacturing Journal.(字串長度:1228)```company---->成功大學製造資訊與系統研究所(字串長度:42)---->教授(字串長度:6)```position---->工作者(字串長度:9)---->(字串長度:0)```desc---->資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題。在製造業的轉型過程中，如何以資料科學的角度，整合自動化實務和管理經驗，導入方法論以達到智慧製造 (Manufacturing Intelligence) 的理想。本演講藉由實際製造業個案瞭解製造現場解決問題的流程與方法，以實證「現地現物」角度來驗證模型的績效。從瞭解製造現場的特性開始著手，解說智慧型製造系統的概念與運作原理。並根據製造現場的特性，與資料所呈現出的特殊樣型作一比對，例如：平行機台、抽樣檢測、維修保養、換線換模前置作業等，來釐清製造現場與資料之間的迷思，與各位學員一同分享與探討。(字串長度:779)---->有
(字串長度:4)```me_desc---->喜歡被稱為「教育工作者」，希望能為教育坦然地做一點事。喜歡以參謀的角度思考與思辨，探究問題的本質。除了喜歡到處遊山玩水趴趴走，也喜歡進製造現場「觀察」，相信「魔鬼都藏在製造現場的細節裡」。他的研究興趣是作業研究、製造資料科學、生產經濟學、多目標決策分析。熱衷於以統計方法與最佳化技術改善製造現場的生產效率與品質，相關應用包含產能規劃、生產排程、錯誤診斷、預測保養、設備健康指標、虛擬物料品質檢測等。(字串長度:597)---->(字串長度:0)