技術活動 |
媒合交流活動 |
晚間交流活動 |
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| 日期\地點 | 國際會議廳 | 第一會議室 | 第二會議室 | 交誼廳 | 四樓開放空間 |
| 7/14 (四) |
資料科學的第一堂課： 心法、案例分析與團隊建立 |
從資料到知識： 從零開始資料探勘 |
R 語言資料工程 及探勘實務 |
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| 7/15 (五) |
一天搞懂深度學習 |
手把手教你 R 語言 資料分析實務 |
R 語言資料工程 及探勘實務 |
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| 7/16 (六) |
專題演講 |
專題演講 |
專題演講 |
交流場次 |
 交流晚宴 |
| 7/17 (日) |
專題演講 |
專題演講 |
專題演講 |
交流場次 |
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| 活動主題 |
資料科學的第一堂課：
陳昇瑋 / 年會總召、台灣資料科學協會理事長
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從資料到知識：
姜俊宇 / 加州大學洛杉磯分校博士生
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R 語言資料工程
許懷中 / 中研院博士後研究員
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| 地點 | 國際會議廳 | 第一會議室 | 第二會議室 |
| 09:30 - 10:30 |
資料科學簡介 |
從資料到目標，從目標到知識 |
R 語言資料工程初步:
利用內建繪圖函式觀察資料 |
| 10:30 - 11:00 | 茶點時間 | ||
| 11:00 - 12:30 |
資料分析實戰案例分享 |
從資料中發現蛛絲馬跡：
特徵抽取與選擇 |
R 語言資料工程初步：
載入難搞的中文及非結構化資料 |
| 12:30 - 13:50 | 午餐 | ||
| 13:50 - 15:20 |
資料科學家的養成之路 |
發現資料中的小團體：
分群與其應用 |
R 語言資料處理：
利用梳理與歸納，發掘資料中的價值 |
| 15:20 - 15:50 | 茶點時間 | ||
| 15:50 - 16:20 |
企業文化以及資料科學團隊的建立 |
沒有特徵該怎麼辦？
從推薦系統談起 |
R 語言資料處理：
利用 Join 統合不同來源的資料 |
| 16:20 - 17:20 |
互動論壇與談人紀懷新 / Google Research Scientist 張宗堯 / Kyper Data Technologies CEO |
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| 活動主題 |
一天搞懂深度學習李宏毅 / 臺大電機系助理教授 |
手把手教你 R 語言
張毓倫 / 中研院資科所研究助理
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R 語言資料工程
許懷中 / 中研院資科所博士後研究員
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| 地點 | 國際會議廳 | 第一會議室 | 第二會議室 |
| 09:30 - 10:30 |
什麼是深度學習 |
爬蟲是什麼？好吃嗎？
自製網路爬蟲蒐集資料 |
資料探勘心法篇 |
| 10:30 - 11:00 | 茶點時間 | ||
| 11:00 - 12:30 |
深度學習的各種小技巧 |
資料礦工的一天：
探索式資料解析 |
一張發票談關聯性分析 |
| 12:30 - 13:50 | 午餐 | ||
| 13:50 - 15:20 |
有記憶力的深度學習模型 |
名模生死鬥：
建構解釋與預測模型 |
電子採購資料談叢聚分析 |
| 15:20 - 15:50 | 茶點時間 | ||
| 15:50 - 17:20 |
深度學習應用與展望 |
那些資料告訴我們 ( 與沒告訴我們 ) 的事 |
電子投票記錄談分類 |
