理論、賞析與實作' );
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'「統計學」,是一個大家都熟悉卻可能又陌生的名詞。做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問,統計學遍佈在大專院校的各個系所中,在以往是許多學生最大的惡夢之一,現在卻又在大數據的時代,被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學?統計學包含資料分析,還是資料分析包含統計學?統計學能做到什麼,又不能做到什麼?會算平均數跟標準差之後,如果懂機率學,還能多做些什麼?',
'這門課程將由臺大資管系孔令傑助理教授主講,用一天的時間對統計學與資料分析做一個入門的介紹。時間雖短,內容雖淺,相信仍可以幫大家釐清一些概念,也讓初學者學到一些可以實戰的技術。更重要的是,這門課希望能給大家在未來繼續學習進階知識的動機與基礎。本課程由四個模組組成:',
'
貓都嫌簡單的資料摘要與視覺化:面對著大量數據,資料分析的第一步當然是用少量數字來摘要全體數字,以及用圖表來做視覺化呈現。課程將由此切入,介紹基本的母體與樣本的概念、常用的統計量與統計圖表,以及容易犯的錯誤。
假設檢定與一點都不神秘的 p 值:科學的精神體現在「建立假說、實驗、檢驗假說」的過程中,統計學也不例外。以機率學為基礎,課程將介紹統計學的核心觀念「假設檢定」,也就是如何對未知的母體建立假說、如何以樣本資料同意或推翻假說,以及最重要地,如何估計自己的結論犯錯的機率。我們也會介紹在假設檢定中扮演關鍵角色的「p 值」、它如何被使用,又如何被誤用。
讓你一秒看起來像專家的迴歸分析:當你想知道一堆變數如何合起來影響一個變數時,迴歸分析是你最好的朋友(之一)。課程將介紹迴歸分析的基本原理與各種變化,協助你釐清變數間錯綜複雜的關係,並且理解模型的解釋力與意涵。雖然不能讓你一秒變專家,但是可以讓你一秒看起來像專家,有時候還可以一秒戳破看起來像專家的人的錯誤。
想當然爾的綜合應用與案例研討:這種課最後當然要來一點綜合應用與案例研討,相信大家應該知道這個時段要做什麼吧!
'
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'學員基本要求' => array(
'這門課主要的對象是「工程師」,或者更貼切一點講,是想要用科學思維與工程精神去分析與解決問題的各行各業的人們。我們會假設「工程師們」學過基本的機率學,例如在大學時代修過一學期或半學期的機率課,但對統計學和資料分析只有粗淺的概念。',
'在課堂上演算範例時,我們會用 R,所以對 R 有基本概念的話更好,不過這不是一門教大家寫 R 的課,所以想學 R 的朋友得要找別門課,而不會 R 的朋友只要專注在我們討論的概念就可以了。'
),
'退票須知' => array(
'本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。',
'退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。',
'詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法 。'
)
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'name' => '孔令傑',
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'國立臺灣大學資訊管理學系 / 助理教授',
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'孔令傑於美國加州大學柏克萊分校取得工業工程與作業研究博士後,任教於國立臺灣大學資訊管理學系,現職為助理教授。他的研究興趣是用賽局理論與最佳化方法探討供應鍊管理、電子商務、共享經濟等領域的策略與作業議題,相信分析模型、數量方法、科學化管理與資訊科技可以輔助企業經營、創造企業價值,甚至創新商業模式。在統計學與資料分析方面,他雖然不是專家也不是大師,卻喜歡推廣這門學問。他在國立臺灣大學教授的課程有統計與資料分析、資訊經濟、作業研究、程式設計等。',
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