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技術領袖培訓班第一期課程表

技術領袖培訓班第一期課程表

R0: 人文館國際會議廳
A0: 活動中心一樓演講廳
A1: 活動中心二樓第一會議室
HQ: 跨領域大樓七樓

第一週

日期	01/29 (一)	01/30 (二)	01/31 (三)	02/01 (四)	02/02 (五)
09:30 - 10:30	環境／規則介紹陳昇瑋 @ R0	機率、統計與 R 語言敘述性統計與機率分布吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言平滑方法吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言探索式資料分析吳漢銘 @ R0	實戰演練－資料分析與資料視覺化 R 基本語法及操作教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	Python 快速上手帳號與頁面設定游為翔 & 楊証琨 @ R0	機率、統計與 R 語言參數估計吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言缺失值處理吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言統計圖表與資料視覺化吳漢銘 @ R0	實戰演練－資料分析與資料視覺化資料操作: data.table 教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	Python 快速上手 Python 環境建置 & 基礎語法游為翔 & 楊証琨 @ R0	機率、統計與 R 語言假設檢定吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言資料轉換吳漢銘 @ R0	辦公室環境認識環境／規則介紹教研處 @ HQ	實戰演練－資料分析與資料視覺化資料視覺化: ggplot2 教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	Python 快速上手 Numpy, Pandas, Matplotlib 實作游為翔 & 楊証琨 @ R0	機率、統計與 R 語言無母數統計吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言抽樣吳漢銘 @ R0	辦公室環境認識環境建置與熟悉教研處 @ HQ	實戰演練－資料分析與資料視覺化簡易模型教研處 @ HQ
16:30 - 17:00	Python 快速上手 Numpy, Pandas, Matplotlib 實作游為翔 & 楊証琨 @ R0	機率、統計與 R 語言無母數統計吳漢銘 @ R0	機率、統計與 R 語言抽樣吳漢銘 @ R0	歡樂交流	實戰演練－資料分析與資料視覺化簡易模型教研處 @ HQ
17:00 - 18:00	問答時間	問答時間	問答時間	歡樂交流	自由演練

第二週

日期	02/05 (一)	02/06 (二)	02/07 (三)	02/08 (四)	02/09 (五)
09:30 - 10:30	機器學習基礎與演算法機器學習概論陳彥呈 @ R0	機器學習基礎與演算法監督式學習: SVM 陳彥呈 @ R0	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Scikit-learn 介紹與實作教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計決策樹與隨機森林教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰與論文研讀教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	機器學習基礎與演算法回歸 & 維度縮減陳彥呈 @ R0	機器學習基礎與演算法決策樹, 隨機森林, 集成方法陳彥呈 @ R0	實戰演練－Python 機器學習程式設計線性回歸教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 XGBoost 教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰與論文研讀教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	機器學習基礎與演算法機率分布、抽樣陳彥呈 @ R0	機器學習基礎與演算法概率圖, 空間及序列模型陳彥呈 @ R0	實戰演練－Python 機器學習程式設計 SVM 教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計非監督式學習教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰與論文研讀教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	機器學習基礎與演算法非監督式學習 (k-means, hierarchical clustering) 陳彥呈 @ R0	機器學習基礎與演算法學習理論, 泛化與特徵重要性陳彥呈 @ R0	實戰演練－Python 機器學習程式設計實戰演練教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰與論文研讀教研處 @ HQ
16:30 - 17:00		機器學習基礎與演算法學習理論, 泛化與特徵重要性陳彥呈 @ R0	實戰演練－Python 機器學習程式設計實戰演練教研處 @ HQ	實戰演練－Python 機器學習程式設計 Kaggle 實戰教研處 @ HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	問答時間	問答時間	讀書會 Deepfakes: 人臉變換 HQ	自由演練	歡樂交流

第三週

日期	02/12 (一)	02/13 (二)	02/14 (三)	02/15 (四)	02/16 (五)
09:30 - 10:30	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Brief Introduction of Deep Learning 李宏毅 @ A0	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Tips for Training 李宏毅 @ A0	春節放假	春節放假	春節放假
10:30 - 10:50	休息	休息
10:50 - 12:30	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Gradient Descent 李宏毅 @ A0	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Tips for Training 李宏毅 @ A0
12:30 - 14:00	午餐	午餐
14:00 - 15:00	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Backpropagation 李宏毅 @ A0	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Why Deep 李宏毅 @ A0
15:00 - 15:20	休息	休息
15:20 - 17:00	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 Tips for Training 李宏毅 @ A0	深度學習理論: 深層神經網路基礎與卷積神經網路 CNN 李宏毅 @ A0
17:00 - 18:00	問答時間	問答時間

第四週

日期	02/19 (一)	02/20 (二)	02/21 (三)	02/22 (四)	02/23 (五)
09:30 - 10:30	春節放假	春節放假	Python 網路爬蟲實戰網頁初探與爬取教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN TensorFlow 基礎及指令教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN CNN 基本原理與介紹教研處 @ HQ
10:30 - 10:50			休息	休息	休息
10:50 - 12:30			Python 網路爬蟲實戰 Get / Post 與 BeautifulSoup 教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN TensorFlow 模型建構教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN CNN in tensorflow 教研處 @ HQ
12:30 - 14:00			午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00			Python 網路爬蟲實戰圖片爬蟲與檔案爬蟲教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN Training tips 教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN 冠軍 CNN 模型架構教研處 @ HQ
15:00 - 15:20			休息	休息	休息
15:20 - 16:30			Python 網路爬蟲實戰 Facebook API 爬蟲教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN 總練習教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN CNN in Keras 教研處 @ HQ
16:30 - 17:00			Python 網路爬蟲實戰 Facebook API 爬蟲教研處 @ HQ	實戰演練－DNN & CNN 總練習教研處 @ HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00			讀書會 kaggle實作經典範例 HQ	讀書會 1. Kaggle或近期ML/DL/AI文章分享 2. 統計分析 HQ	歡樂交流

第五週

日期	02/26 (一)	02/27 (二)	02/28 (三)	03/01 (四)	03/02 (五)
09:30 - 10:30	Transfer Learning 轉移學習轉移學習王鈺強 @ A0	實戰演練－Transfer Learning 實務上的遷移學習教研處 @ HQ	二二八放假	趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ	趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息		休息	休息
10:50 - 12:30	Transfer Learning 轉移學習轉移學習的挑戰王鈺強 @ A0	實戰演練－Transfer Learning Model fine-tune: 前置作業 \| 載入資料教研處 @ HQ		趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ	趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐		午餐	午餐
14:00 - 15:00	Transfer Learning 轉移學習轉移學習於視覺分析王鈺強 @ A0	實戰演練－Transfer Learning Model fine-tune: 建立靜態圖 \| 載入模型參數教研處 @ HQ		趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ	趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息		休息	休息
15:20 - 16:30	Transfer Learning 轉移學習轉移學習於視覺合成王鈺強 @ A0	實戰演練－Transfer Learning Model fine-tune: Tensorflow 資源管理 \| 訓練、測試模型教研處 @ HQ		趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ	趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ
16:30 - 17:00	Transfer Learning 轉移學習轉移學習於視覺合成王鈺強 @ A0	歡樂交流		趨勢科技 kaggle 競賽教研處 @ HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	問答時間	歡樂交流		自由演練	歡樂交流

第六週

日期	03/05 (一)	03/06 (二)	03/07 (三)	03/08 (四)	03/09 (五)
09:30 - 10:30	深度學習理論: 遞迴神經網路遞迴神經網路原理 (RNN, LSTM, GRU) 蔡炎龍 @ R0	深度學習於自然語言處理之應用 Intro to NLP and deep learning 高宏宇 @ R0	實戰演練－Natural Language Processing 文字探勘簡介與基礎教研處 @ HQ	實戰演練－RNN 快速回顧遞迴神經網路教研處 @ HQ	深度學習理論: 強化學習 Intro to Reinforcement Learning (RL) 孫民 @ A1
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	深度學習理論: 遞迴神經網路時間序列型問題實作蔡炎龍 @ R0	深度學習於自然語言處理之應用 Word Representation, Autoencoder 高宏宇 @ R0	實戰演練－Natural Language Processing 文字特徵工程 : 如何將文字轉換成結構化資料教研處 @ HQ	實戰演練－RNN LSTM in Tensorflow 教研處 @ HQ	深度學習理論: 強化學習 RL 的起源及 Overview 孫民 @ A1
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	深度學習理論: 遞迴神經網路文字處理基本概念蔡炎龍 @ R0	深度學習於自然語言處理之應用 RNN, LSTM, Seq2Seq 高宏宇 @ R0	實戰演練－Natural Language Processing 文字分散式表示及 gensim 簡介教研處 @ HQ	實戰演練－RNN 其他序列資料建模 : Convolution1D 教研處 @ HQ	深度學習理論: 強化學習 Markov Decision Process (MDP) 以及傳統增強學習的算法孫民 @ A1
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	深度學習理論: 遞迴神經網路情意分析和對話機器人蔡炎龍 @ R0	深度學習於自然語言處理之應用 Applications 高宏宇 @ R0	實戰演練－Natural Language Processing 詞向量應用及文字特徵建模練習教研處 @ HQ	實戰演練－RNN seq2seq 簡介教研處 @ HQ	深度學習理論: 強化學習不需環境資訊 (Model-free) 的增強學習孫民 @ A1
16:30 - 17:00	深度學習理論: 遞迴神經網路情意分析和對話機器人蔡炎龍 @ R0	深度學習於自然語言處理之應用 Applications 高宏宇 @ R0	實戰演練－Natural Language Processing 詞向量應用及文字特徵建模練習教研處 @ HQ	歡樂交流	深度學習理論: 強化學習不需環境資訊 (Model-free) 的增強學習孫民 @ A1
17:00 - 18:00	問答時間	問答時間	讀書會 AI 應用處理器 HQ	讀書會信用卡資料分析實務 HQ	問答時間

第七週

日期	03/12 (一)	03/13 (二)	03/14 (三)	03/15 (四)	03/16 (五)
09:30 - 10:30	深度學習理論: 強化學習 Deep Reinforcement Learning 以及其應用孫民 @ R0	實戰演練－Reinforcement Learning Q Learning 教研處 @ HQ	實戰演練－Reinforcement Learning Actor Critic 概念教研處 @ HQ	深度學習於電腦視覺之應用 CNN 原理簡介林彥宇 @ R0	實戰演練－Computer Vision Object detection models 教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	深度學習理論: 強化學習 Deep RL-1: Deep Q-Network (DQN) 孫民 @ R0	實戰演練－Reinforcement Learning Deep Q Learning 教研處 @ HQ	實戰演練－Reinforcement Learning 手把手 Actor Critic 教研處 @ HQ	深度學習於電腦視覺之應用代表性 CNN 模型林彥宇 @ R0	實戰演練－Computer Vision Tensorflow object detection API 教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	深度學習理論: 強化學習 Deep RL-2: Policy Gradient-based Methods 孫民 @ R0	實戰演練－Reinforcement Learning Policy Gradient 教研處 @ HQ	實戰演練－Reinforcement Learning DDPG 概念教研處 @ HQ	深度學習於電腦視覺之應用 CNN 於電腦視覺之應用I 林彥宇 @ R0	實戰演練－Computer Vision YOLO 教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	深度學習理論: 強化學習 Deep RL-3: 應用孫民 @ R0	實戰演練－Reinforcement Learning Challenge Time 教研處 @ HQ	實戰演練－Reinforcement Learning 手把手 DDPG 教研處 @ HQ	深度學習於電腦視覺之應用 CNN 於電腦視覺之應用II 林彥宇 @ R0	實戰演練－Computer Vision YOLO v2 實作教研處 @ HQ
16:30 - 17:00	深度學習理論: 強化學習 Deep RL-3: 應用孫民 @ R0	歡樂交流	實戰演練－Reinforcement Learning 手把手 DDPG 教研處 @ HQ	深度學習於電腦視覺之應用 CNN 於電腦視覺之應用II 林彥宇 @ R0	歡樂交流
17:00 - 18:00	問答時間	讀書會醫療統計分析 HQ	讀書會 1. RL 論文分享 (星海爭霸 II) 2. Image Caption II HQ	問答時間	讀書會消金信用風險模型 HQ

第八週

日期	03/19 (一)	03/20 (二)	03/21 (三)	03/22 (四)	03/23 (五)
09:30 - 10:30	實戰演練－Computer Vision Deep Learning overview Andrew (NVIDIA) @ HQ	深度學習理論: 生成式對抗網路生成模型介紹魏澤人 @ A1	深度學習理論: 生成式對抗網路生成對抗網路進展魏澤人 @ A0	實戰演練－GAN 應用簡介 & The GAN Zoo 教研處 @ HQ	實戰演練－GAN 實作 Pix2Pix 教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	實戰演練－Computer Vision Image Segmentation Andrew (NVIDIA) @ HQ	深度學習理論: 生成式對抗網路生成模型實作魏澤人 @ A1	深度學習理論: 生成式對抗網路圖對圖轉換原理及實作魏澤人 @ A0	實戰演練－GAN 實作 VanillaGAN 教研處 @ HQ	實戰演練－GAN 實作 Pix2Pix 教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	實戰演練－Computer Vision Defect Inspection Andrew (NVIDIA) @ HQ	深度學習理論: 生成式對抗網路生成對抗網擄原理魏澤人 @ A1	深度學習理論: 生成式對抗網路進階實作及應用魏澤人 @ A0	實戰演練－GAN 實作 DCGAN 教研處 @ HQ	Kaggle 技巧與資料分析實務資料前處理教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	實戰演練－Computer Vision Speed up with TensorRT Andrew (NVIDIA) @ HQ	深度學習理論: 生成式對抗網路生成對抗網路實作魏澤人 @ A1	深度學習理論: 生成式對抗網路進階實作及應用魏澤人 @ A0	實戰演練－GAN 實作 DCGAN 教研處 @ HQ	Kaggle 技巧與資料分析實務模型組合教研處 @ HQ
16:30 - 17:00		深度學習理論: 生成式對抗網路生成對抗網路實作魏澤人 @ A1	深度學習理論: 生成式對抗網路進階實作及應用魏澤人 @ A0	實戰演練－GAN 實作 DCGAN 教研處 @ HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	讀書會 1. Image Semantic Segmentation in Deep Learning 2. AI 創業初探 I HQ	問答時間	問答時間	讀書會 1. Distributed Data Processing (Spark/Hadoop) 2. 從策略管理看 AI HQ	讀書會 1.筆跡判定 2.Image Style Transfer & AI on app應用 HQ

第九週

日期	03/26 (一)	03/27 (二)	03/28 (三)	03/29 (四)	03/30 (五)
09:30 - 10:30	期中考教研處 @ HQ	期中考教研處 @ HQ	專題實作、競賽說明會教研處 \| IBM x 遠傳 @ R0	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	期中考教研處 @ HQ	期中考教研處 @ HQ	專題實作、競賽說明會教研處 \| IBM x 遠傳 @ R0	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	期中考教研處 @ HQ	期中考教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	期中考教研處 @ HQ	期中考教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ
16:30 - 17:00	期中考教研處 @ HQ	歡樂交流	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ	歡樂交流	IBM x 遠傳台灣人工智慧技術大賽教研處 @ HQ
17:00 - 18:00	自由演練	歡樂交流	讀書會 Python R 技巧練習 HQ	讀書會 Adversarial examples and adversarial training HQ	讀書會深度學習硬體架設與 Docker 佈署雲端開發環境 I HQ

第十週

日期	04/02 (一)	04/03 (二)	04/04 (三)	04/05 (四)	04/06 (五)
09:30 - 10:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	清明放假	清明放假	清明放假
10:30 - 10:50	休息	休息
10:50 - 12:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐
14:00 - 15:00	專題實作 HQ	專題實作 HQ
15:00 - 15:20	休息	休息
15:20 - 16:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ
16:30 - 17:00	專題實作 HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	讀書會 1. 推薦系統分享 2. Neuro-Evolution for Reinforcement Learning HQ	讀書會深度學習硬體架設與 Docker 佈署雲端開發環境 II HQ

第十一週

日期	04/09 (一)	04/10 (二)	04/11 (三)	04/12 (四)	04/13 (五)
09:30 - 10:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
16:30 - 17:00	專題實作 HQ	歡樂交流	專題實作 HQ	專題實作 HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	自由演練	自由演練	讀書會 AI startup 分析與介紹 HQ	讀書會如何建構 Linux 深度學習環境 I HQ	歡樂交流

第十二週

日期	04/16 (一)	04/17 (二)	04/18 (三)	04/19 (四)	04/20 (五)
09:30 - 10:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
16:30 - 17:00	專題實作 HQ	歡樂交流	專題實作 HQ	專題實作 HQ	歡樂交流
17:00 - 18:00	讀書會 AI創業初探 II HQ	讀書會如何建構 Linux 深度學習環境 II HQ	讀書會 Capsule Network HQ	讀書會量子電腦 HQ	讀書會 AI 與 MCU 的邂逅 HQ

第十三週

日期	04/23 (一)	04/24 (二)	04/25 (三)	04/26 (四)	04/27 (五)
09:30 - 10:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
10:30 - 10:50	休息	休息	休息	休息	休息
10:50 - 12:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
12:30 - 14:00	午餐	午餐	午餐	午餐	午餐
14:00 - 15:00	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
15:00 - 15:20	休息	休息	休息	休息	休息
15:20 - 16:30	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ	專題實作 HQ
16:30 - 17:00	專題實作 HQ	歡樂交流	專題實作 HQ	歡樂交流	專題實作 HQ
17:00 - 18:00	讀書會雲端AI開發環境分享 (AWS SageMaker 介紹及分享) HQ	讀書會 AI 醫療 HQ	讀書會 1. AI Startup Idea 分享 HQ	讀書會 AdAs 自駕車、安防 HQ	自由演練