IBM ╳ 遠傳 人工智慧技術大賽複賽
複賽議題與提案說明
利用
遠傳電信所提供的數據資料，加上政府開放資料與 (或) 其他合法取得的資料，應用
IBM Data Science Experience 平台，協同合作進行資料分析專案，並以
「企劃書」及
「簡報」做呈現，從中發現洞察並轉化為解決問題的行動建議，而有益於特定人群 (如老年人或兒童或上班族)、社區、產業或城市的發展與進步。開放資料的領域可以涵括各行各業，像是教育、醫療照護、物流、農業、交通、環保、氣候、土壤、娛樂 (場所) 等，不受限制。
- 提案必須有清楚的問題導向 (及資料分析的目的是要協助解決什麼問題？)
- 行動提案必須以遠傳電信所提供之資料，並配合其他合法取得的資料進行分析。
- 以 IBM Data Science Experience 為協同合作平台，進行預測結果測試。
- 除了分析邏輯與預測的準確度之外，複賽階段將加入其他評比標準 (詳見評分說明)。
複賽評分說明
- 目標設定能力 (20%)：是否具有明確的問題導向，能否精確分析問題並解決問題。
- 執行可行性 (20%)：用以解決問題的行動方案是否具有可行性，包括資源需求評估、預測模型的準確度、執行方式、應用的易用程度與成本效益等。
- 創意表現 (20%)：資料的洞察與行動企劃是否具有創意，能否提出不落俗套的解釋與執行策略。
- 資料視覺化表現 (20%)：能否用簡潔的圖表顯示資料變數間的關係，讓讀者一目瞭然。
- 初賽成績 (20%)：依初賽名次分別為 20, 18, 16, 14, 12, 10。
執行時間表
- 複賽開始、DSX 帳號註冊
- DSX hands-on workshop
- 複賽提案企劃書提交截止
- 複賽決選簡報
競賽獎勵
- 新台幣 10 萬元，獎狀第一名
- 新台幣 7 萬元，獎狀第二名
- 新台幣 3 萬元，獎狀第三名
- 獎狀 (3 組)決賽入圍
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